CN111429198A - 一种航天试验数据交易方法 - Google Patents

Abstract

一种航天试验数据交易方法，属于航天试验数据交易技术领域。本发明方法将各相关参与者通过授权加入私有区块链网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。既保证了交易系统内各参与方的合法合规性，增加了参与方之间的相互信任，又提供了开放协作的环境，实现了航天产业资源的良性流通；本发明方法覆盖了数据产品生成、数据产品确权、数据区块存证、数据产品交易、交易追溯等全生命周期过程，采用区块链技术，保证了数据可信、数据安全、交易可追溯；解决了航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易信任等问题，保障交易双方的利益，有效扩大了航天产业资源的应用范围。

Description

一种航天试验数据交易方法

技术领域

本发明涉及一种航天试验数据交易方法，属于航天试验数据交易技术领域。

背景技术

航天产业的发展关系到国计民生和国家安全。经过几十年的发展，我国已形成了以国家为投资主体的完整的航天产业链条，传统航天产业自成体系，相对封闭，行业市场化程度较低。近年来随着商业航天的不断深入发展，特别是国家鼓励商业航天发展政策的出台，科研院校、民营企业、社会资本以及诸多机构投资者参与到商业航天项目的建设和投资中。航天领域投资具有周期长、资金需求大、基础设施建设难度大、空间资源有限等特点，为了合理配置和有效利用各种资源，有效避免重复建设、分散建设，最大限度地节约资源，提高航天产业整体建设效益，实现航天产业健康有序发展。有必要在维护国家安全、资源有效利用的情况下，打通现有航天的封闭技术环境，建立开放协同的环境，激活全产业链活力，提升国有资产的再生能力和使用效率，实现产业资源利用最大化，创造更大的社会价值，激活社会的创新活力，减少企业成本，建立可持续发展的航天产业发展生态。

由于航天器运行环境的特殊性，航天器发射前需要进行大量的试验，试验包括静力试验、动力试验、疲劳试验、试飞试验、出海试验等，科学试验是任何产品和系统最终都要经过的阶段，而试验数据就是试验最直接的“产品”，其重要性和价值不言而喻，很多试验数据是花费巨大的代价而获得的宝贵财富。例如用于航天型号产品验证的飞行试验，其单次验证费用相当昂贵，目前仅用于一个单位验证一类型号，无疑是资产的巨大浪费，将飞行试验数据收集整理处理后作为模拟数据用于新的产品验证，将大大降低新产品的研发成本。随着航天新产品的日益复杂，面临试验任务繁重、试验流程复杂、试验周期长、成本高等挑战，严重制约了军工产品的研制和商业航天的发展，需要充分整合试验设备，试验流程和试验数据等试验资源，才能提高军工产品的试验验证能力，从而达到降低军工产品研制成本，缩短研制周期的目的；同时，通过将国家投入了大量的科研经费所产生的丰富的存量资产进行成果转化，投入到交易市场，盘活存量资产，使其产生更大的经济效益，将会大大促进航天产业发展。然而，试验数据作为无形资产，具有其特殊性，无法像一般产品一样进行交易，其功能性和价值证明难度较大，安全性也难以得到保护，传统的数据交易方法也无法解决航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易信任等问题，需要有一种全新的交易方法来保证试验数据安全、资产透明的同时，又能保障交易双方的利益。

发明内容

本发明解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供了一种航天试验数据交易方法，解决了航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易信任等问题，保障交易双方的利益，有效扩大了航天产业资源的应用范围。

本发明的技术解决方案是：一种航天试验数据交易方法，包括如下步骤：

构建航天试验数据交易区块链；

对拟进行航天试验数据交易的买方用户和卖方用户进行上传的用户注册信息进行资质校验；若校验成功，则允许进行交易，并为其分配区块链的注册节点；否则，拒绝该用户交易；

接收卖方用户上传的航天试验数据，进行预处理后生成预数据产品；对预数据产品进行权利归属处理及存证处理后，生成数据产品并存入区块链；

接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；

接收买方用户提交的购买确认信息；若提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息，则向买方用户提供下载对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；若提交的购买确认信息为不购买，则结束本次交易，并将此次交易的交易信息写入区块链中。

进一步地，所述用户注册信息包括用户信息、信用证明文件、行业相关资质、军方资质、从事行业证明、试验相关证明材料、交易记录和借贷款信息；所述资质校验包括对用户注册信息中的用户资格认证材料是否符合要求进行判断和可信评价。

进一步地，所述可信评价包括如下步骤：

1)构建回归树模型，将用户注册信息数据集M作为回归树模型的输入，用户注册信息数据集M经过第一颗树的学习到数据特征集C⁽¹⁾，计算公式如下：

其中，M为输入样本数据，a是每棵树的权重，m为分类回归树，W是分类回归树的参数；

其中，K表示经过第一次学习后的维度；

2)将学习得到的C⁽¹⁾与原始数据做平方差，得到残差数据集E；残差的计算公式如下：

其中，y为数据的标签值；

3)将残差数据集E作为下一颗回归树构建的数据训练集，不断重复步骤 1)和2)，直到最终残差为0或者达到回归树限定的次数，最终得到q个回归树的树模型；将所有回归树的路径信息保存得到V^(q)，即为最终学习到的特征数据集V^(q)：

其中，p为经过q次回归树学习后特征的维度；

将最终学习到的特征数据集V^(q)，代入回归树模型中进行训练，学习s颗树，获得可信评估模型；所述可信评估模型为

其中，F为假设空间，f(x)是回归树：

q_(x)表示将样本x分到的叶子节点，w是叶子节点的数值，则w_q(x)为对样本 x的预测值；

4)利用可信评估模型进行样本预测。

进一步地，所述为其分配区块链的注册节点，具体为：所述注册节点为每个用户从布隆过滤器值集合S中分配一个布隆过滤器值；所述注册节点用各节点的公钥分别加密各节点的身份核验结果后返回给对应的节点；其中，返回给节点的身份核验成功结果中包括：为该节点分配的布隆过滤器值、所有成员节点的标识、公钥PK、根据集合S构建的布隆过滤器FS以及构建FS时所用的哈希函数。

进一步地，所述权利归属处理的方法为：对需要进行权利归属处理的数据产品添加数据确权水印。

进一步地，所述添加数据确权水印的方法如下：利用公钥PK1和私钥PK2 对数据产品添加水印SY通过Hash运算进行加密处理，得到加密后的数据确权水印SY1。

进一步地，所述接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥时写入区块链中的交易信息为TT＝hash(SID&R)；其中，SID 为买方用户的区块链标识，R为读取状态。

所述提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息时写入区块链中的交易信息为TT＝hash(SID&D)；其中，SID为买方用户的区块链标识，D为下载状态。

若提交的购买确认信息为不购买，则将交易信息中TT恢复为初始状态。

本发明与现有技术相比的优点在于：

(1)本发明方法将各相关参与者通过授权加入私有区块链网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。既保证了交易系统内各参与方的合法合规性，增加了参与方之间的相互信任，又提供了开放协作的环境，实现了航天产业资源的良性流通；

(2)本发明方法覆盖了数据产品生成、数据产品确权、数据区块存证、数据产品交易、交易追溯等全生命周期过程，采用区块链技术，保证了数据可信、数据安全、交易可追溯；解决了航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易信任等问题，保障交易双方的利益，有效扩大了航天产业资源的应用范围。

附图说明

图1为本发明方法从用户注册到成为区块链成员的过程示意图；

图2为本发明方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图和具体实施方式对本发明进行进一步解释和说明。

如图2，一种航天试验数据交易方法，包括以下步骤：

步骤201：用户注册。如图1，拟入驻交易系统的单位或企业上传用户注册信息，包括用户信息、信用证明文件、行业相关资质、军方资质、从事行业证明、试验相关证明材料、交易记录、借贷款信息等，进行用户注册。

步骤202：资格认证。区块链中心节点单位对材料进行审查，查询用户资格认证材料是否符合要求，是否具备相应资质，如果不具备，将不能入驻系统；通过资质资格审查的用户可以入驻交易系统；

步骤203：可信评价。查询用户是否存在征信问题，存在征信问题将不能入驻交易系统或参与交易；通过第一次征信审查的企业或个人，在参与交易前均会被重新进行可信评价。系统建立可信模型，对企业或个人进行可信评价，评价高的系统用户将获得交易机会。保证了参与交易的双方均为可信企业。

步骤204：区块链身份认证。对入驻公司或个人进行区块链身份认证，分配区块链网络节点，分配公私密钥及数字签名，成员信息同时进入区块链成员管理模块，加入到成员组中。注册节点将为该成员在区块链网络中分配一个成员节点。

3、同时，本发明提供一种基于航天试验数据交易系统的试验数据交易方法。

本发明所述方法覆盖了数据核验、数据产品确权、数据区块存证、数据产品交易、交易追溯等全生命周期过程，保证了数据可信、数据安全、交易可追溯。所述方法包括以下步骤：

步骤301：数据核验。

对用户上传的试验数据包进行病毒清理、数据合法性验核、数据符合性核验等数据处理和核验。对数据的合法性进行验核，是指含有不合法信息以及侵权的数据将不能生成数据产品；对符合各步骤的数据才能进行数据产品生成。

步骤302：数据产品确权。设计单位或设计师提供身份证明和表明试验数据权利归属的证明(如：试验产品照片、试验目的说明、试验方案、试验流程、历次试验结果、试验数据截图、试验数据视频讲解、第三方产品质量认证材料等)，系统对生成的数据产品通过添加水印的方式进行确权认证后生成为数据产品，进入交易系统。

步骤303：数据区块存证。航天试验数据交易系统采用区块链技术对试验数据进行存证，进行数据多维度智能认证，并进行可信时间戳、链戳双重认证，为每个试验数据包生成唯一标识信息，可在交易追溯和归属纠纷时提供有效证据。

步骤304：数据产品交易。进行数据产品交易时，系统将试验数据产品信息通过可视化方式展示数据价值，并且提供数据信息的详细查询，购买方可以决定是否购买和数据试用。系统会记录交易的具体细节，减小越权情况发生的可能性，当越权发生时能够提供有力证据。为了保证交易双方的利益，系统为购买方提供查看权限权限，系统为不同权限的用户提供不同的密钥。当交易提交后将为购买方提供查看数据的权限，以确认是否满足购买需求。购买方在规定的时间内需要确认是否购买或不购买，如果不购买，需取消交易；如果购买，需确认交易。购买方确认交易后，系统提供具有下载权限的密钥。如果超出规定时间，将默认为交易已确认，交易将不能再被取消，数据无法退回，购买者获得下载数据的权限。交易被确认或取消，交易信息均被写入区块链中，交易信息包含：交易时间、交易类型、交易名称、交易双方的信息、交易数量、数据用途、数据包大小、数据文件数量、试验数据简要说明、交易ID、交易加密水印等。

步骤305：交易售后。为了保障买卖双方的权益，提供交易售后功能。购买方在发现数据不可用或者数据与期望不一致时可以申请交易售后；进行售后处理时，保障卖方数据不会被买方窃取、使用或转让。

步骤305：交易追溯。为了保障买卖双方的权益，交易双方可以通过系统进行权利维护。交易完成后，如交易一方发现数据存在侵权行为，可申请获得交易细节凭证。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

1、实施例一，参照图1，示出了本发明所述航天试验数据交易系统的框图。本发明提出一种航天试验数据交易系统。数据交易系统，它由用户管理模块、数据产品处理模块、数据产品生成模块、试验数据展示模块、试验数据查询模块、试验数据交易模块、数据确权模块、交易售后处理模块等组成。其中，用户管理模块包括用户注册子模块、用户可信认证子模块、区块链认证子模块、区块链成员管理子模块。

2、实施例二，参照图2，示出了本发明所述航天试验数据交易系统从用户注册到成为区块链成员的过程及方法，主要包括以下步骤：

步骤201：用户注册。拟入驻交易系统的单位或企业上传用户注册信息，包括用户信息、信用证明文件、行业相关资质、军方资质、从事行业证明、试验相关证明材料、交易记录、借贷款信息等，进行用户注册。用户注册信息经过去噪、缺失值处理、归一化等数据预处理后得到用户注册信息集M；

步骤202：资格认证。区块链中心节点单位对材料进行审查，查询用户资格认证材料是否符合要求，是否具备相应资质，如果不具备，将不能入驻系统；通过资质资格审查的用户可以入驻交易系统；

步骤203：可信评价。查询用户是否存在征信问题，存在征信问题将不能入驻交易系统或参与交易；通过第一次征信审查的企业或个人，在参与交易前均会被重新进行可信评价。系统建立可信模型，对企业或个人进行可信评价，评价高的系统用户将获得交易机会。保证了参与交易的双方均为可信企业。

步骤204：区块链身份认证。对入驻公司或个人进行区块链身份认证，分配区块链网络节点，分配公私密钥及数字签名，成员信息同时进入区块链成员管理模块，加入到成员组中。注册节点将为该成员在区块链网络中分配一个成员节点。被分配成员节点的用户将获得相应的区块链权限。

作为本发明的一种优选方式，所述步骤203中，可信模型采用特征学习方法。构建回归树模型，对回归树用平方误差最小化准则，进行特征选择。利用原始的特征数据来训练特征模型，然后利用树模型学习到的树路径来构造新特征，最后把这些新特征加入原有特征一起训练用户数据可信模型。可信模型的建立步骤如下：

1)把数据预处理得到的用户注册信息数据集M作为树模型的输入，数据集M经过第一颗树的学习到数据特征集C⁽¹⁾，计算公式如下：

其中，M为输入样本数据，a是每棵树的权重，m为分类回归树，W是分类回归树的参数。

其中，K表示经过第一次学习后的维度。

2)将学习得到的C⁽¹⁾与原始真实数据做平方差，得到残差数据集E。残差的计算公式如下：

其中，y为数据的标签值。E越大，表示节点的数据越分散

3)再将E作为下一颗回归树构建的数据训练集，不断重复步骤1)和2)，直到最终残差为0或者达到回归树限定的次数，最终得到q个回归树的树模型，q表示最终得到的特征学习模型的树的个数。将这些树的路径信息保存得到V^(q)，即为最终学习到的特征数据。

其中，p为经过q次回归树学习后特征的维度。

将经过深度学习提取的特征集V^(q)，代入用户可信模型中进行训练，学习s 颗树，获得可信评估模型。再利用以下函数进行样本预测：

其中，F为假设空间，f(x)是回归树：

q_(x)表示将样本x分到的叶子节点，w是叶子节点的数值，则w_q(x)为对样本 x的预测值。w_q(x)接近1，用户可信度低，接近0，则用户可信度高。

作为本发明的一种优选方式，所述步骤204中，所述注册节点为每个成员节点从布隆过滤器值集合S中分配一个布隆过滤器值；所述注册节点用各节点的公钥分别加密各节点的身份核验结果后返回给对应的节点；其中，返回给节点的身份核验成功结果中包括：为该节点分配的布隆过滤器值、所有成员节点的标识、公钥PK、根据集合S构建的布隆过滤器FS以及构建FS时所用的哈希函数。

3、同时，本发明提供一种基于航天试验数据交易系统的试验数据交易方法。

本发明所述方法覆盖了数据核验、数据产品确权、数据区块存证、数据产品交易、交易售后、交易追溯等全生命周期过程，保证了数据可信、数据安全、交易可取消、交易可追溯。所述方法包括以下步骤：

步骤301：数据核验。

对用户上传的试验数据包进行病毒清理、数据合法性验核、数据符合性核验等数据处理和核验。对数据的合法性进行验核，是指含有不合法信息以及侵权的数据将不能生成数据产品；对符合各步骤的数据才能进行数据产品生成。

步骤302：数据产品确权。设计单位或设计师提供身份证明和表明试验数据权利归属的证明(如：试验产品照片、试验目的说明、试验方案、试验流程、历次试验结果、试验数据截图、试验数据视频讲解、第三方产品质量认证材料等)，系统对生成的数据产品通过添加水印的方式进行确权认证后生成为数据产品，进入交易系统。

步骤303：数据区块存证。航天试验数据交易系统采用区块链技术对试验数据进行存证，进行数据多维度智能认证，并进行可信时间戳、链戳双重认证，为每个试验数据包生成唯一标识信息，可在交易追溯和归属纠纷时提供有效证据。

步骤304：数据产品交易。进行数据产品交易时，系统将试验数据产品信息通过可视化方式展示数据价值，并且提供数据信息的详细查询，购买方可以决定是否购买和数据试用。系统会记录交易的具体细节，减小越权情况发生的可能性，当越权发生时能够提供有力证据。为了保证交易双方的利益，系统为购买方提供查看权限权限，系统为不同权限的用户提供不同的密钥。当交易提交后将为购买方提供查看数据的权限，以确认是否满足购买需求。购买方在规定的时间内需要确认是否购买或不购买，如果不购买，需取消交易；如果购买，需确认交易。购买方确认交易后，系统提供具有下载权限的密钥。如果超出规定时间，将默认为交易已确认，交易将不能再被取消，数据无法退回，购买者获得下载数据的权限。当交易被确认或取消时，交易信息都会被写入到区块链中。交易信息包含：交易时间、交易类型、交易名称、交易双方的信息、交易数量、数据用途、数据包大小、数据文件数量、试验数据简要说明、交易ID、交易加密水印等。

步骤305：交易售后。为了保障买卖双方的权益，提供交易售后功能。购买方在发现数据不可用或者数据与期望不一致时可以申请交易售后；进行售后处理时，保障卖方数据不会被买方窃取、使用或转让。

步骤305：交易追溯。为了保障买卖双方的权益，交易双方可以通过系统进行权利维护。交易完成后，如交易一方发现数据存在侵权行为，可申请获得交易细节凭证。

作为本发明的一种优选方式，所述步骤301中，所述试验数据包可以包括试验件、试验设备信息、试验任务、试验成本、试验标准、试验仪器信息、试验数据、经验知识等各种试验信息。实施例中所述试验数据包括：定型试验数据、第三方测试数据、开发试验数据等，例如防热结构、飞行参数、热环境数据、热响应数据、试验照片等试验数据。

在数据产品生成之前进行数据验核，经过病毒清理、数据合法性验核、数据符合性校验等步骤，经过验核后的数据才可生成数据产品，以保证数据的合规性和安全性。

作为本发明的一种优选方式，所述步骤302中，对需要进行确权的数据产品添加数据确权水印，方法如下：利用公钥PK1和私钥PK2对数据产品添加水印SY通过Hash运算进行加密处理，得到加密后的数据确权水印SY1。公钥用于标识节点身份，私钥用于加密数据和签名。

SY＝hash(C||ID||CID||DI)

SY1＝hash(PK1||PK2||SY)。

由数据摘要信息(C)、用户ID(ID)、公司信息(CID)、数据库信息(DI)等共同生成的加密数字水印(SY1)可作为数据产品版权拥有者的鉴别信息。

作为本发明的一种优选方式，所述交易步骤304中，交易信息被写入到数据库水印中，当数据库被读取时，可以查看到相应的交易信息。交易执行步骤如下：

1、当成员节点B向成员节点A发起数据交易时，将获得读取数据权限的密钥，查看数据是否满足需求；此条交易信息中交易类型TT被写入为节点B 的区块链唯一标识SID和读取状态R，TT＝hash(SID&R)。

2、如果交易被购买者确认或在规定时间内被系统默认为确认状态，成员节点B获得下载数据权限的密钥，可下载数据，交易完成。交易信息中交易类型TT被改写为节点B的区块链唯一标识SID和下载状态D，TT＝hash(SID&D)。

3、如果交易未被完成，交易被取消，需要将交易信息改写为取消状态，此条交易信息中交易状态TT恢复为初始状态。成员节点B不能获得读取和下载权限，除非重新发起交易。

以上显示和描述了本发明的基本内容和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

本发明说明书中未作详细描述的内容属本领域技术人员的公知技术。

Claims (7)

1.一种航天试验数据交易方法，其特征在于，包括如下步骤：

构建航天试验数据交易区块链；

对拟进行航天试验数据交易的买方用户和卖方用户进行上传的用户注册信息进行资质校验；若校验成功，则允许进行交易，并为其分配区块链的注册节点；否则，拒绝该用户交易；

接收卖方用户上传的航天试验数据，进行预处理后生成预数据产品；对预数据产品进行权利归属处理及存证处理后，生成数据产品并存入区块链；

接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；

接收买方用户提交的购买确认信息；若提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息，则向买方用户提供下载对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；若提交的购买确认信息为不购买，则结束本次交易，并将此次交易的交易信息写入区块链中。

2.根据权利要求1所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于：所述用户注册信息包括用户信息、信用证明文件、行业相关资质、军方资质、从事行业证明、试验相关证明材料、交易记录和借贷款信息；所述资质校验包括对用户注册信息中的用户资格认证材料是否符合要求进行判断和可信评价。

3.根据权利要求2所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于，所述可信评价包括如下步骤：

1)构建回归树模型，将用户注册信息数据集M作为回归树模型的输入，用户注册信息数据集M经过第一颗树的学习到数据特征集C⁽¹⁾，计算公式如下：

其中，M为输入样本数据，a是每棵树的权重，m为分类回归树，W是分类回归树的参数；

其中，K表示经过第一次学习后的维度；

2)将学习得到的C⁽¹⁾与原始数据做平方差，得到残差数据集E；残差的计算公式如下：

其中，y为数据的标签值；

3)将残差数据集E作为下一颗回归树构建的数据训练集，不断重复步骤1)和2)，直到最终残差为0或者达到回归树限定的次数，最终得到q个回归树的树模型；将所有回归树的路径信息保存得到V^(q)，即为最终学习到的特征数据集V^(q)：

其中，p为经过q次回归树学习后特征的维度；

将最终学习到的特征数据集V^(q)，代入回归树模型中进行训练，学习s颗树，获得可信评估模型；所述可信评估模型为

其中，F为假设空间，f(x)是回归树：

q_(x)表示将样本x分到的叶子节点，w是叶子节点的数值，则w_q(x)为对样本x的预测值；

4)利用可信评估模型进行样本预测。

4.根据权利要求1所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于：所述为其分配区块链的注册节点，具体为：所述注册节点为每个用户从布隆过滤器值集合S中分配一个布隆过滤器值；所述注册节点用各节点的公钥分别加密各节点的身份核验结果后返回给对应的节点；其中，返回给节点的身份核验成功结果中包括：为该节点分配的布隆过滤器值、所有成员节点的标识、公钥PK、根据集合S构建的布隆过滤器FS以及构建FS时所用的哈希函数。

5.根据权利要求1所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于，所述权利归属处理的方法为：对需要进行权利归属处理的数据产品添加数据确权水印。

6.根据权利要求1所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于：所述添加数据确权水印的方法如下：利用公钥PK1和私钥PK2对数据产品添加水印SY通过Hash运算进行加密处理，得到加密后的数据确权水印SY1。

7.根据权利要求1所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于：所述接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥时写入区块链中的交易信息为TT＝hash(SID&R)；其中，SID为买方用户的区块链标识，R为读取状态；

所述提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息时写入区块链中的交易信息为TT＝hash(SID&D)；其中，SID为买方用户的区块链标识，D为下载状态；

若提交的购买确认信息为不购买，则将交易信息中TT恢复为初始状态。

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