CN117424987B - 智慧楼宇运营管理方法、系统与存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智慧楼宇运营管理方法、系统与存储介质，属于安防管理技术领域，具体包括：根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行不同区域在不同时段的安防问题概率以及总体问题概率的确定，通过抽帧分析模式进行不同区域的监控图像以及声音监控数据的解析得到解析结果，并根据不同区域的监控图像的人员动作的解析结果、声音监控数据的解析结果以及监控图像所对应时刻的安防问题概率进行不同区域的安防问题评估量的确定，基于不同区域的安防防护等级以及安防问题评估量确定楼宇的安防等级，从而进一步提升了安防管理的可靠性。
Description
技术领域
本发明属于安防管理技术领域，尤其涉及一种智慧楼宇运营管理方法、系统与存储介质。
背景技术
对于大型的办公楼宇，特别是入住企业较多的办公楼宇，人员流动性较大，这样也对办公楼宇的安防管理带来了新的挑战，传统的流动人员登记的方式处理效率和准确性都难以满足要求，因此如何实现对智慧楼宇的安防管理成为亟待解决的技术问题。
为了实现对办公楼宇的安防管理，现有技术方案中往往是通过对监控装置的图像的识别处理实现对流动人员和流动车俩的安防管理，具体的在发明专利CN202310788509.6《一种基于无线传输的智慧园区楼宇安防方法和系统》通过对初始的监控数据进行筛选得到最优数据，并利用最优数据的图像识别结果判定园区的安防情况，提升了安防管理的效率，但是与此同时，也存在以下技术问题：
对于大型的办公楼宇，监控装置的设置数量较多，因此若对不同的监控装置的监控图像中的人员流动情况进行实时监控分析，不仅会导致监控图像的解析处理的效率较低，同时也使得用于数据解析的服务器的运行压力较大。
采用声音和人员移动速度的监控方式无法准确的实现对不同区域的安防状态的准确评估，例如在一天内的上班和下班期间，此时的楼宇的部分区域的人员流动情况和声音情况均难以满足要求，因此可能会导致安防问题的误报等情况的出现。
针对上述技术问题，本发明提供了一种智慧楼宇运营管理方法、系统与存储介质。
发明内容
为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
根据本发明的一个方面，提供了一种智慧楼宇运营管理方法。
一种智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，具体包括：
S1基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，并根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据、历史图像监控数据以及历史安防报警数据进行不同区域在不同时段的安防问题概率的确定，通过所述安防问题概率进行不同区域的监控问题时段的确定；
S2通过不同区域的不同时段的安防问题概率以及监控问题时段进行总体问题概率的确定，并基于所述总体问题概率以及所述区域的监控装置的数量将所述区域的类型划分为安防问题区域以及其它区域，根据所述其它区域在不同时段的安防问题概率进行不同时段的其它区域的类型的划分得到不同时段的筛选区域和一般区域，并根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定；
S3通过所述抽帧分析模式进行不同区域的监控图像以及声音监控数据的解析得到解析结果，并根据不同区域的监控图像的人员动作的解析结果、声音监控数据的解析结果以及所述监控图像所对应时刻的安防问题概率进行不同区域的安防问题评估量的确定，基于不同区域的安防防护等级以及安防问题评估量确定所述楼宇的安防等级。
本发明的有益效果在于：
1、通过根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行不同区域在不同时段的安防问题概率的确定，从而实现了从历史数据的角度对不同时段由于人流量以历史安防问题的差异导致的安防问题概率的差异的准确评估，也为差异化的生成安防分析策略奠定了基础。
2、通过根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定，从而实现了根据不同时段的区域的安防问题概率的差异角度进行差异化的监控数据的抽帧分析，既保证了分析效率，同时也保证了分析的准确性。
3、通过基于不同区域的安防防护等级以及安防问题评估量确定楼宇的安防等级，既考虑到不同区域由于人流量亦或者预设安防事件导致的安防问题的严重程度，同时还考虑到不同区域由于位置的不同导致的安防防护等级的差异，从而实现了对楼宇的安防等级的针对性调整，进一步提升了楼宇的安全性。
进一步的技术方案在于，基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，具体包括：
基于所述楼宇的监控装置的设置情况进行不同的监控装置的监控区域的确定，并以所述监控区域和预设面积为约束条件将所述楼宇划分为多个区域。
进一步的技术方案在于，所述楼宇的安防等级的确定的方法为：
根据不同区域的类型进行不同区域的安防防护等级的确定，并根据不同的安防防护等级中的安防问题评估量的平均值以及安防问题评估量不满足要求的区域的比例进行不同的安防防护等级的安防问题评估量的确定；
根据不同的安防防护等级进行不同的安防防护等级的权重的确定，并结合不同的安防防护等级的安防问题评估量进行所述楼宇的综合安防问题评估量的确定，基于所述综合安防问题评估量进行所述楼宇的安防等级的确定。
另一方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种智慧楼宇运营管理方法。
另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种智慧楼宇运营管理方法。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；
图1是一种智慧楼宇运营管理方法的流程图；
图2是安防问题概率的确定的方法的流程图；
图3是区域的总体问题概率的确定的方法的流程图；
图4是区域的安防问题评估量的确定的方法的流程图；
图5是一种计算机系统的框架图；
图6是一种计算机存储介质的框架图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
现有技术方案中通过对图像或者声音识别的方式实现对安防预警事件的识别，但是由于楼宇的监控区域和监控装置的设置较为复杂，同时不同的监控区域在不同时刻发生安防预警事件的概率也存在差异，因此若不能综合考虑上述因素进行差异化的监控图像和声音数据的解析模式的选择，则使得图像分析处理的算力压力较大。
为了解决上述技术问题，采用以下技术方案：
首先基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，并根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据、历史图像监控数据进行不同时段的人流量的确定，并结合预设时间内的历史安防报警次数进行不同区域在不同时段的安防问题概率的确定，具体的可以通过人流量与预设人流量的比值和历史安防报警次数与预设时间的比值的数量和进行安防问题概率的确定，并将安防问题概率较高的区域的时段作为监控问题时段；
然后通过不同区域的不同时段的安防问题概率以及监控问题时段进行总体问题概率的确定，具体的可以通过监控问题时段的比例以及安防问题概率的平均值的乘积进行总体问题概率的确定，并基于总体问题概率以及所述区域的监控装置的数量将区域的类型划分为安防问题区域以及其它区域，具体的可以通过总体问题概率进行区域的监控装置的数量阈值的确定，并当监控装置的数量小于数量阈值时，将其设置为安防问题区域，否则为其它区域，并通过其它区域在不同时间的安防问题概率确定其它区域在不同时段内类型为筛选区域或者一般区域，并根据安防问题区域、筛选区域和一般区域的类型进行不同时段的不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定；
最后通过抽帧分析模式进行不同区域的监控图像以及声音监控数据的解析得到解析结果，并根据不同区域的监控图像的人员动作的解析结果、声音监控数据的解析结果以及监控图像所对应时刻的安防问题概率进行不同区域的安防问题评估量的确定，具体的根据安防问题概率进行不同区域的人员数量以及存在流动人员的时长的最大值的确定，然后根据人员动作的解析结果确定人员数量以及存在流动人员的时长，再根据人员数量以及存在流动人员的时长与人员数量以及存在流动人员的时长的最大值进行不同区域的安防问题评估量的确定，根据不同区域的类型进行不同区域的安防防护等级的确定，并根据不同的安防防护等级中的安防问题评估量的平均值以及安防问题评估量不满足要求的区域的比例进行不同的安防防护等级的安防问题评估量的确定；
根据不同的安防防护等级进行不同的安防防护等级的权重的确定，并结合不同的安防防护等级的安防问题评估量进行所述楼宇的综合安防问题评估量的确定，基于所述综合安防问题评估量进行所述楼宇的安防等级的确定。
以下将从三种实施例的角度进行进一步叙述。
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，具体包括：
S1基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，并根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据、历史图像监控数据以及历史安防报警数据进行不同区域在不同时段的安防问题概率的确定，通过所述安防问题概率进行不同区域的监控问题时段的确定；
具体的，基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，具体包括：
基于所述楼宇的监控装置的设置情况进行不同的监控装置的监控区域的确定，并以所述监控区域和预设面积为约束条件将所述楼宇划分为多个区域。
在其中的一个可能的实施例中，如图2所示，上述步骤S1中的所述安防问题概率的确定的方法为：
S11获取所述区域在特定时段的历史安防报警数据，并基于所述历史安防报警数据进行所述区域的历史安防报警类型以及不同的历史安防报警类型的报警次数的确定，并结合不同的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在特定时段的问题评估量的确定；
在可能的一个实施例中，根据持续时长进行有效报警次数的确定，并根据有效报警次数与预设报警次数的比值进行所述区域在特定时段的问题评估量的确定。
S12判断所述区域在特定时段的问题评估量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则基于所述问题评估量确定所述区域在特定时段的安防问题概率；
S13基于所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述特定时段的历史疑似安防问题的数量的确定，并结合不同的历史疑似安防问题的持续时长进行特定时段的疑似问题评估量的确定；
需要说明的是，所述特定时段的疑似问题评估量的取值范围在0到1之间，其中所述特定时段的疑似问题评估量越大，则所述区域在所述特定时段的安防隐患越大。
具体的，所述特定时段的疑似问题评估量的确定的方法为：
根据所述特定时段的不同的历史疑似安防问题的持续时长与预设时长的比值进行所述历史疑似安防问题的权重的确定，并结合所述特定时段的历史疑似安防问题的数量进行所述特定时段的疑似问题评估量的确定。
S14基于所述疑似问题评估量以及所述问题评估量确定所述区域在所述特性时段是否存在安防隐患，若是，则通过所述疑似问题评估量以及所述问题评估量确定所述区域在特定时段的问题评估量；
S15通过所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述区域在特定时段的历史平均人流量的确定，并结合所述疑似问题评估量以及所述问题评估量确定所述区域在特定时段的安防问题概率。
在其中的一个可能的实施例中，可以通过历史平均人流量与预设人流量的比值进行人流量评估量的确定，并根据疑似问题评估量、所述问题评估量以及人流量评估量的权重和确定所述区域在特定时段的安防问题概率。
在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S1中的所述安防问题概率的确定的方法为：
获取所述区域在特定时段的历史安防报警数据，并基于所述历史安防报警数据进行所述区域的历史安防报警类型以及不同的历史安防报警类型的报警次数的确定，并结合不同的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在特定时段的问题评估量的确定；
基于所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述特定时段的历史疑似安防问题的数量的确定，并结合不同的历史疑似安防问题的持续时长进行特定时段的疑似问题评估量的确定；
通过所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述区域在特定时段的历史平均人流量的确定，并结合所述疑似问题评估量以及所述问题评估量确定所述区域在特定时段的安防问题概率。
S2通过不同区域的不同时段的安防问题概率以及监控问题时段进行总体问题概率的确定，并基于所述总体问题概率以及所述区域的监控装置的数量将所述区域的类型划分为安防问题区域以及其它区域，根据所述其它区域在不同时段的安防问题概率进行不同时段的其它区域的类型的划分得到不同时段的筛选区域和一般区域，并根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定；
在其中的一个可能的实施例中，如图3所示，上述步骤S2中的所述区域的总体问题概率的确定的方法为：
S21根据所述区域在单位时间内的不同时段的问题评估量将所述区域在单位时间内的不同时段划分为监控问题时段和其它时段，并根据所述区域在单位时间内的监控问题时段的数量确定所述区域是否存在安防问题风险，若是，则通过所述监控问题时段的数量进行所述区域的总体问题概率的确定，若否，则进入下一步骤；
S22获取所述区域在单位时间内的不同时段的历史疑似安防问题的数量以及不同的历史安防报警类型的报警次数，并结合不同时段的历史疑似安防问题的持续时长以及不同时段的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在单位时间内的权重数量和的确定；
S23基于所述区域在单位时间内的权重数量和确定所述区域是否存在安防问题风险，若是，则通过所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定，若否，则进入下一步骤；
S24获取所述区域在单位时间内的监控问题时段的数量以及监控问题时段的问题评估量，并结合所述区域在单位时间内的不同时段的问题评估量进行所述区域在单位时间内的时段问题评估量的确定，通过所述区域在单位时间内的时段问题评估量以及所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定。
需要说明的是，上述步骤S24中的通过所述区域在单位时间内的时段问题评估量以及所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定，具体包括：
根据所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域在单位时间内的基础问题概率的确定，并根据所述区域在单位时间内的时段问题评估量所处的预设问题区间进行所述区域的问题概率补偿量的确定，基于所述基础问题概率以及问题概率补偿量进行所述区域的总体问题概率的确定。
在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S2中的所述区域的总体问题概率的确定的方法为：
获取所述区域在单位时间内的不同时段的历史疑似安防问题的数量以及不同的历史安防报警类型的报警次数，并结合不同时段的历史疑似安防问题的持续时长以及不同时段的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在单位时间内的权重数量和的确定；
当所述区域在单位时间内的权重数量和不满足要求时:
则确定所述区域为安防问题区域，并通过所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定；
当所述区域在单位时间内的权重数量和满足要求时：
获取所述区域在单位时间内的监控问题时段的数量以及监控问题时段的问题评估量，并结合所述区域在单位时间内的不同时段的问题评估量进行所述区域在单位时间内的时段问题评估量的确定；
当所述区域在单位时间内的时段问题评估量不满足要求时：
则确定所述区域为安防问题区域，通过所述时段问题评估量进行所述区域的总体问题概率的确定；
当所述区域在单位时间内的时段问题评估量满足要求时：
通过所述区域在单位时间内的时段问题评估量以及所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定。
可以理解的是，根据所述其它区域在不同时段的安防问题概率进行不同时段的其它区域的类型的划分得到不同时段的筛选区域和一般区域，具体包括：
当所述其它区域在特定时段的安防问题概率大于预设概率时，则确定所述其它区域在特定时间为筛选区域，若否，则确定所述其它区域为一般区域。
需要进一步说明的是，根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定，具体包括：
当所述区域为安防问题区域时，则采用第一抽帧频率进行所述区域的监控区域的监控图像的图像分析；
当所述区域在特定时段为筛选区域时，则采用第二抽帧频率进行所述区域的监控区域的监控图像的图像分析；
当所述区域在特定时段为一般区域时，则采用第三抽帧频率进行所述区域的监控区域的监控图像的图像分析。
在另外的一个可能的实施例中，通过不同区域的类型的不同，可以选取不同区域的监控装置的抽帧处理的数量的不同进行抽帧模式的差异化处理。
具体的，所述第一抽帧频率大于第二抽帧频率，第二抽帧频率大于第三抽帧频率。
S3通过所述抽帧分析模式进行不同区域的监控图像以及声音监控数据的解析得到解析结果，并根据不同区域的监控图像的人员动作的解析结果、声音监控数据的解析结果以及所述监控图像所对应时刻的安防问题概率进行不同区域的安防问题评估量的确定，基于不同区域的安防防护等级以及安防问题评估量确定所述楼宇的安防等级。
在其中的一个可能的实施例中，如图4所示，上述步骤S3中的所述区域的安防问题评估量的确定的方法为：
S31通过所述监控图像的人员动作的解析结果以及声音监控数据的解析结果进行所述监控图像的人员动作和人员声音的确定，并基于所述人员动作和人员声音确定是否发生预设安防事件，若是，则基于所述预设安防事件进行所述安防问题评估量的确定，若否，则进入下一步骤；
S32基于所述监控图像所对应时刻的安防问题概率进行所述监控图像中的人员数量限定值的确定，并判断所述监控图像的人员数量是否超过所述人员数量限定值，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述人员数量与所述人员数量限定值的比值进行所述安防问题评估量的确定；
S33将所述监控图像在最近的预设时长内的历史监控图像作为临近监控图像，根据所述临近监控图像的人员数量确定所述人员数量大于所述人员数量限定值的临近监控图像的确定，并将其作为临近问题监控图像，基于所述临近问题监控图像的数量确定当前时刻是否存在安防隐患，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述临近问题监控图像的数量进行所述安防问题评估量的确定；
S34通过所述临近问题监控图像的时刻进行所述临近问题监控图像的累计持续时长的确定以及在所述累计持续时长的临近监控图像的平均人员数量的确定，并结合所述监控图像的人员数量以及临近问题监控图像的数量进行所述安防问题评估量的确定。
需要说明的是，所述楼宇的安防等级的确定的方法为：
根据不同区域的类型进行不同区域的安防防护等级的确定，并根据不同的安防防护等级中的安防问题评估量的平均值以及安防问题评估量不满足要求的区域的比例进行不同的安防防护等级的安防问题评估量的确定；
根据不同的安防防护等级进行不同的安防防护等级的权重的确定，并结合不同的安防防护等级的安防问题评估量进行所述楼宇的综合安防问题评估量的确定，基于所述综合安防问题评估量进行所述楼宇的安防等级的确定。
系统类实施例
另一方面，如图5所示，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种智慧楼宇运营管理方法。
其中上述的一种智慧楼宇运营管理方法，具体包括：
基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，并获取所述区域在特定时段的历史安防报警数据，并基于所述历史安防报警数据进行所述区域的历史安防报警类型以及不同的历史安防报警类型的报警次数的确定，并结合不同的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在特定时段的问题评估量的确定；
基于所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述特定时段的历史疑似安防问题的数量的确定，并结合不同的历史疑似安防问题的持续时长进行特定时段的疑似问题评估量的确定；
通过所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述区域在特定时段的历史平均人流量的确定，并结合所述疑似问题评估量以及所述问题评估量确定所述区域在特定时段的安防问题概率，通过所述安防问题概率进行不同区域的监控问题时段的确定；
通过不同区域的不同时段的安防问题概率以及监控问题时段进行总体问题概率的确定，并基于所述总体问题概率以及所述区域的监控装置的数量将所述区域的类型划分为安防问题区域以及其它区域，根据所述其它区域在不同时段的安防问题概率进行不同时段的其它区域的类型的划分得到不同时段的筛选区域和一般区域，并根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定；
通过所述抽帧分析模式进行不同区域的监控图像以及声音监控数据的解析得到解析结果，并根据不同区域的监控图像的人员动作的解析结果、声音监控数据的解析结果以及所述监控图像所对应时刻的安防问题概率进行不同区域的安防问题评估量的确定，根据不同区域的类型进行不同区域的安防防护等级的确定，并根据不同的安防防护等级中的安防问题评估量的平均值以及安防问题评估量不满足要求的区域的比例进行不同的安防防护等级的安防问题评估量的确定；
根据不同的安防防护等级进行不同的安防防护等级的权重的确定，并结合不同的安防防护等级的安防问题评估量进行所述楼宇的综合安防问题评估量的确定，基于所述综合安防问题评估量进行所述楼宇的安防等级的确定。
介质类实施例
另一方面，如图6所示，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种智慧楼宇运营管理方法。
其中上述的一种智慧楼宇运营管理方法，具体包括：
基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，并根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据、历史图像监控数据以及历史安防报警数据进行不同区域在不同时段的安防问题概率的确定，通过所述安防问题概率进行不同区域的监控问题时段的确定；
获取所述区域在单位时间内的不同时段的历史疑似安防问题的数量以及不同的历史安防报警类型的报警次数，并结合不同时段的历史疑似安防问题的持续时长以及不同时段的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在单位时间内的权重数量和的确定；
当所述区域在单位时间内的权重数量和不满足要求时:
则确定所述区域为安防问题区域，并通过所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定；
当所述区域在单位时间内的权重数量和满足要求时：
获取所述区域在单位时间内的监控问题时段的数量以及监控问题时段的问题评估量，并结合所述区域在单位时间内的不同时段的问题评估量进行所述区域在单位时间内的时段问题评估量的确定；
当所述区域在单位时间内的时段问题评估量不满足要求时：
则确定所述区域为安防问题区域，通过所述时段问题评估量进行所述区域的总体问题概率的确定；
当所述区域在单位时间内的时段问题评估量满足要求时：
通过所述区域在单位时间内的时段问题评估量以及所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定，并基于所述总体问题概率以及所述区域的监控装置的数量将所述区域的类型划分为安防问题区域以及其它区域，根据所述其它区域在不同时段的安防问题概率进行不同时段的其它区域的类型的划分得到不同时段的筛选区域和一般区域，并根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定；
通过所述抽帧分析模式进行不同区域的监控图像以及声音监控数据的解析得到解析结果，并根据不同区域的监控图像的人员动作的解析结果、声音监控数据的解析结果以及所述监控图像所对应时刻的安防问题概率进行不同区域的安防问题评估量的确定，根据不同区域的类型进行不同区域的安防防护等级的确定，并根据不同的安防防护等级中的安防问题评估量的平均值以及安防问题评估量不满足要求的区域的比例进行不同的安防防护等级的安防问题评估量的确定；
根据不同的安防防护等级进行不同的安防防护等级的权重的确定，并结合不同的安防防护等级的安防问题评估量进行所述楼宇的综合安防问题评估量的确定，基于所述综合安防问题评估量进行所述楼宇的安防等级的确定。
通过以上实施例，本发明取得以下有益效果：
1、通过根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行不同区域在不同时段的安防问题概率的确定，从而实现了从历史数据的角度对不同时段由于人流量以历史安防问题的差异导致的安防问题概率的差异的准确评估，也为差异化的生成安防分析策略奠定了基础。
2、通过根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定，从而实现了根据不同时段的区域的安防问题概率的差异角度进行差异化的监控数据的抽帧分析，既保证了分析效率，同时也保证了分析的准确性。
3、通过基于不同区域的安防防护等级以及安防问题评估量确定楼宇的安防等级，既考虑到不同区域由于人流量亦或者预设安防事件导致的安防问题的严重程度，同时还考虑到不同区域由于位置的不同导致的安防防护等级的差异，从而实现了对楼宇的安防等级的针对性调整，进一步提升了楼宇的安全性。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，具体包括：
基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，并根据不同区域在不同时段的历史声音监控数据、历史图像监控数据以及历史安防报警数据进行不同区域在不同时段的安防问题概率的确定，通过所述安防问题概率进行不同区域的监控问题时段的确定；
通过不同区域的不同时段的安防问题概率以及监控问题时段进行总体问题概率的确定，并基于所述总体问题概率以及所述区域的监控装置的数量将所述区域的类型划分为安防问题区域以及其它区域，根据所述其它区域在不同时段的安防问题概率进行不同时段的其它区域的类型的划分得到不同时段的筛选区域和一般区域，并根据不同时段的区域的类型进行不同区域的监控数据的抽帧分析模式的确定；
通过所述抽帧分析模式进行不同区域的监控图像以及声音监控数据的解析得到解析结果，并根据不同区域的监控图像的人员动作的解析结果、声音监控数据的解析结果以及所述监控图像所对应时刻的安防问题概率进行不同区域的安防问题评估量的确定，基于不同区域的安防防护等级以及安防问题评估量确定所述楼宇的安防等级；
所述安防问题概率的确定的方法为：
获取所述区域在特定时段的历史安防报警数据，并基于所述历史安防报警数据进行所述区域的历史安防报警类型以及不同的历史安防报警类型的报警次数的确定，并结合不同的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在特定时段的问题评估量的确定；
基于所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述特定时段的历史疑似安防问题的数量的确定，并结合不同的历史疑似安防问题的持续时长进行特定时段的疑似问题评估量的确定；
通过所述区域在特定时段的历史声音监控数据和历史图像监控数据进行所述区域在特定时段的历史平均人流量的确定，并结合所述疑似问题评估量以及所述问题评估量确定所述区域在特定时段的安防问题概率；
所述特定时段的疑似问题评估量的确定的方法为：
根据所述特定时段的不同的历史疑似安防问题的持续时长与预设时长的比值进行所述历史疑似安防问题的权重的确定，并结合所述特定时段的历史疑似安防问题的数量进行所述特定时段的疑似问题评估量的确定；
所述区域的总体问题概率的确定的方法为：
根据所述区域在单位时间内的不同时段的问题评估量将所述区域在单位时间内的不同时段划分为监控问题时段和其它时段，并根据所述区域在单位时间内的监控问题时段的数量确定所述区域是否存在安防问题风险，若是，则通过所述监控问题时段的数量进行所述区域的总体问题概率的确定，若否，则进入下一步骤；
获取所述区域在单位时间内的不同时段的历史疑似安防问题的数量以及不同的历史安防报警类型的报警次数，并结合不同时段的历史疑似安防问题的持续时长以及不同时段的历史安防报警类型的报警次数的持续时长进行所述区域在单位时间内的权重数量和的确定；
基于所述区域在单位时间内的权重数量和确定所述区域是否存在安防问题风险，若是，则通过所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定，若否，则进入下一步骤；
获取所述区域在单位时间内的监控问题时段的数量以及监控问题时段的问题评估量，并结合所述区域在单位时间内的不同时段的问题评估量进行所述区域在单位时间内的时段问题评估量的确定，通过所述区域在单位时间内的时段问题评估量以及所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定；
通过所述区域在单位时间内的时段问题评估量以及所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域的总体问题概率的确定，具体包括：
根据所述区域在单位时间内的权重数量和进行所述区域在单位时间内的基础问题概率的确定，并根据所述区域在单位时间内的时段问题评估量所处的预设问题区间进行所述区域的问题概率补偿量的确定，基于所述基础问题概率以及问题概率补偿量进行所述区域的总体问题概率的确定。
2.如权利要求1所述的智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，基于楼宇的监控装置的设置情况将所述楼宇划分为多个区域，具体包括：
基于所述楼宇的监控装置的设置情况进行不同的监控装置的监控区域的确定，并以所述监控区域和预设面积为约束条件将所述楼宇划分为多个区域。
3.如权利要求1所述的智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，所述特定时段的疑似问题评估量的取值范围在0到1之间，其中所述特定时段的疑似问题评估量越大，则所述区域在所述特定时段的安防隐患越大。
4.如权利要求1所述的智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，根据所述其它区域在不同时段的安防问题概率进行不同时段的其它区域的类型的划分得到不同时段的筛选区域和一般区域，具体包括：
当所述其它区域在特定时段的安防问题概率大于预设概率时，则确定所述其它区域在特定时间为筛选区域，若否，则确定所述其它区域为一般区域。
5.如权利要求1所述的智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，所述区域的安防问题评估量的确定的方法为：
通过所述监控图像的人员动作的解析结果以及声音监控数据的解析结果进行所述监控图像的人员动作和人员声音的确定，并基于所述人员动作和人员声音确定是否发生预设安防事件，若是，则基于所述预设安防事件进行所述安防问题评估量的确定，若否，则进入下一步骤；
基于所述监控图像所对应时刻的安防问题概率进行所述监控图像中的人员数量限定值的确定，并判断所述监控图像的人员数量是否超过所述人员数量限定值，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述人员数量与所述人员数量限定值的比值进行所述安防问题评估量的确定；
将所述监控图像在最近的预设时长内的历史监控图像作为临近监控图像，根据所述临近监控图像的人员数量确定所述人员数量大于所述人员数量限定值的临近监控图像的确定，并将其作为临近问题监控图像，基于所述临近问题监控图像的数量确定当前时刻是否存在安防隐患，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述临近问题监控图像的数量进行所述安防问题评估量的确定；
通过所述临近问题监控图像的时刻进行所述临近问题监控图像的累计持续时长的确定以及在所述累计持续时长的临近监控图像的平均人员数量的确定，并结合所述监控图像的人员数量以及临近问题监控图像的数量进行所述安防问题评估量的确定。
6.如权利要求1所述的智慧楼宇运营管理方法，其特征在于，所述楼宇的安防等级的确定的方法为：
根据不同区域的类型进行不同区域的安防防护等级的确定，并根据不同的安防防护等级中的安防问题评估量的平均值以及安防问题评估量不满足要求的区域的比例进行不同的安防防护等级的安防问题评估量的确定；
根据不同的安防防护等级进行不同的安防防护等级的权重的确定，并结合不同的安防防护等级的安防问题评估量进行所述楼宇的综合安防问题评估量的确定，基于所述综合安防问题评估量进行所述楼宇的安防等级的确定。
7.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-6任一项所述的一种智慧楼宇运营管理方法。
8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-6任一项所述的一种智慧楼宇运营管理方法。
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