CN117420943A - 分布式集群中磁盘磨损均衡方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法、装置、电子设备和介质。其中，该方法包括：从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。本技术方案，能够将数据从源磁盘的写缓存中直接迁移到目标磁盘中，无需将写缓存中待迁移数据淘汰刷新到源磁盘后再进行数据迁移，减少了源磁盘刷写次数，有利于减缓源磁盘寿命缩短，同时提高了数据迁移效率。

Description

分布式集群中磁盘磨损均衡方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本发明涉及磁盘磨损均衡技术领域，尤其涉及一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

磁盘作为常见的数据存储介质，在分布式集群中得到广泛应用。由于磁盘具有一定的擦写寿命，因此需要分布式存储集群中业务分配能够尽量均衡。但是由于划分属性或者存储节点角色的不同，会导致磁盘存在不同程度的损耗。因此，如何做好磁盘磨损均衡，以及当磁盘出现磨损后如何合理有效地迁移数据，是分布式集群应用中值得关注的问题。

目前主要的方案是，把损耗多的存储节点数据全部或部分迁移到其他存储节点。具体的，通过自有的热度计算出热数据，找到想要迁移的数据，从源磁盘读出后写到目标磁盘，并将源磁盘数据删除。

然而，上述方案每写入一次缓存都要记录写入次数，尤其对小对象来说会产生额外的写负担，同时会影响磁盘性能。此外，在进行数据迁移时，首先需要将数据写到源磁盘上，再从源磁盘中读取出来迁移到其他磁盘，该过程增加了磁盘写入次数，会导致磁盘寿命缩短，同时增加了数据迁移时间，使得数据迁移效率降低。

发明内容

本发明提供了一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法、装置、电子设备和介质，能够将数据从源磁盘的写缓存中直接迁移到目标磁盘中，无需将写缓存数据淘汰刷新到源磁盘后再进行数据迁移，实现将数据直接从源磁盘的写缓存中迁移到目标磁盘中，减少对源磁盘刷写次数，有利于减缓磁盘寿命缩短，同时提高了数据迁移效率。

根据本发明的一方面，提供了一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法，所述方法包括：

从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；

从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；

将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

可选的，从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据，包括：

确定所述写缓存中的待存储数据在目标时间段内的被改写次数；其中，所述目标时间段为所述待存储数据被写入写缓存之后，以及所述待存储数据在写缓存中触发淘汰之前；所述待存储数据是未写入源磁盘的数据；

根据所述被改写次数从所述待存储数据中确定待迁移数据。

可选的，所述被改写次数在所述写缓存关联设备的写业务重启后进行重新计算。

可选的，在将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中之前，所述方法还包括：

确定所述待迁移数据的完整性；

若所述待迁移数据不完整，则从所述源磁盘中读取对应的补充待迁移数据，将所述补充待迁移数据填充到写缓存中，与所述待迁移数据组成完整的阵列条块数据；

相应的，将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中，包括：

将写缓存中的所述阵列条块数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

可选的，确定所述待迁移数据的完整性，包括：

确定所述写缓存中待迁移数据的大小与预设阵列条块大小的比较结果；

若所述待迁移数据小于所述预设阵列条块，则确定所述待迁移数据不完整。

可选的，从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据，包括：

确定所述写缓存中的待存储数据的容量；

将容量大于预设容量阈值的待存储数据确定为待迁移数据。

可选的，从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘，包括：

根据磁盘磨损参数从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；其中，所述磁盘磨损参数包括如下至少一项：擦写次数、剩余使用寿命和剩余内存。

根据本发明的另一方面，提供了一种分布式集群中磁盘磨损均衡装置，包括：

磁盘确定模块，用于从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；

数据确定模块，用于从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；

数据迁移模块，用于将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

根据本发明的另一方面，提供了一种分布式集群中磁盘磨损均衡电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的分布式集群中磁盘磨损均衡方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的分布式集群中磁盘磨损均衡方法。

本发明实施例的技术方案，从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；从源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。本技术方案，能够将数据从源磁盘的写缓存中直接迁移到目标磁盘中，无需将写缓存中待迁移数据淘汰刷新到源磁盘后再进行数据迁移，减少了源磁盘刷写次数，有利于减缓源磁盘寿命缩短，同时提高了数据迁移效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法的流程图；

图2是根据本发明实施例一提供的一种分布式集群中的单节点内部软件逻辑图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法的流程图；

图4是根据本发明实施例三提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡装置的结构示意图；

图5是实现本发明实施例的一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法的流程图，本实施例可适用于对分布式集群中的磁盘进行磨损均衡处理的情况，该方法可以由分布式集群中磁盘磨损均衡装置来执行，该分布式集群中磁盘磨损均衡装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该分布式集群中磁盘磨损均衡装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110，从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘。

本实施例的技术方案可以适用于云存储分布式集群的应用场景。其中，云存储分布式集群可以是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。具体的，云存储分布式集群中包含多个节点。图2为本发明实施例一提供的一种分布式集群中的单节点内部软件逻辑图。其中，LV为磁盘分区，Cache为写缓存，RAID为磁盘阵列，DISK为磁盘，IO表示输入输出。如图2所示，上层业务到磁盘之间有一层缓存接口，具体分为写缓存和读缓存，该缓存是所有业务数据的必经之路。也就是说，所有的写业务从流程上都会先走写缓存然后才能到磁盘。此外，为了提高业务性能，还可以设置阵列缓存。具体的，在业务写落盘之前，需要先将业务数据写到阵列写缓存中，然后才能写入磁盘。其中，写缓存通常是内存的一部分空间，可以用于对数据进行排序和整合以提高写业务性能。

其中，源磁盘可以是指进行数据迁出的磁盘。目标磁盘可以是指进行数据迁入的磁盘。需要说明的是，源磁盘和目标磁盘可以处于云存储分布式集群的相同节点，也可以处于云存储分布式集群的不同节点，本实施例对源磁盘和目标磁盘的分布位置不做任何限定。

本实施例中，首先需要从云存储分布式集群中确定源磁盘和目标磁盘。可选的，从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘，包括：根据磁盘磨损参数从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；其中，磁盘磨损参数包括如下至少一项：擦写次数、剩余使用寿命和剩余内存。

其中，磁盘磨损参数可以是指用于表征磁盘磨损程度的参数。具体的，磁盘磨损参数可以包括擦写次数、剩余使用寿命和剩余内存中的至少一项。在本实施例中，可以首先通过磁盘磨损检测工具或者离散统计算法等确定磁盘磨损参数，进而根据磁盘磨损参数从云存储分布式集群中确定源磁盘和目标磁盘。示例性的，可以将擦写次数较多、剩余使用寿命较短和/或剩余内存较少的磁盘确定为源磁盘，将擦写次数较少、剩余使用寿命较长和/或剩余内存较多的磁盘确定为目标磁盘。

S120，从源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据。

其中，待迁移数据可以是指等待被迁移的数据。在本实施例中，可以根据源磁盘对应的写缓存中的数据命中率确定待迁移数据，也可以根据源磁盘对应的写缓存中的数据容量确定待迁移数据。需要说明的是，数据命中率与数据被改写次数密切相关，在磁盘总写次数一定的情况下，写缓存中的某数据被改写次数越多，则可表明该数据的命中率越高。此外，数据容量越大的数据所占的磁盘内存空间越大。其中，数据命中率较高的数据为热点数据，数据容量较大的数据为大块数据。示例性的，可以将写缓存中数据命中率较高的数据(热点数据)确定为待迁移数据，或者将写缓存中数据容量较大的数据(大块数据)确定为待迁移数据。

S130，将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。

本实施例中，在确定了源磁盘、目标磁盘和待迁移数据之后，可以将将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。示例性的，以图2为例，假设在DISK中有A和B两个磁盘，其中A磁盘为源磁盘，B磁盘为目标磁盘，在进行数据迁移时，可以将A磁盘对应的待迁移数据从写缓存(Cache)中迁移至B磁盘，而不需要将A磁盘写缓存中的数据先淘汰刷新到A磁盘后再进行数据迁移，这样可以减少一次A磁盘被刷新的操作，有利于减缓A磁盘寿命缩短，同时能够提高数据迁移效率。对已经迁出源磁盘的数据，可以通过记录映射表查找目标磁盘，并据此找到迁出数据。需要说明的是，写缓存(Cache)中的写入数据是未写入磁盘阵列(RAID)中的数据。

本发明实施例的技术方案，从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；从源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。本技术方案，能够将数据从源磁盘的写缓存中直接迁移到目标磁盘中，无需将写缓存中待迁移数据淘汰刷新到源磁盘后再进行数据迁移，减少了源磁盘刷写次数，有利于减缓源磁盘寿命缩短，同时提高了数据迁移效率。

在本实施例中，可选的，从源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据，包括：确定写缓存中的待存储数据在目标时间段内的被改写次数；其中，目标时间段为待存储数据被写入写缓存之后，以及待存储数据在写缓存中触发淘汰之前；待存储数据是未写入源磁盘的数据；根据被改写次数从待存储数据中确定待迁移数据。

其中，目标时间段可以是指预先设定的用于统计数据被改写次数的时间段。具体的，目标时间段为待存储数据被写入写缓存之后，以及待存储数据在写缓存中触发淘汰之前。其中，待存储数据可以是指等待存入磁盘的数据，即待存储数据是未写入源磁盘的数据。可选的，待存储数据在写缓存中触发淘汰是指写缓存中在待存储数据缓存之后已存储预设数量阵列满条带或者存储内存达到预设内存阈值。其中，预设数量可以是指预先设定的磁盘阵列中处于满条带状态的条带数量。阵列满条带可以是指磁盘阵列中处于满条带状态的条带。预设内存阈值可以是指预先设定的数据内存上限。

本实施例中，可以根据被改写次数确定待迁移数据。具体的，首先要确定写缓存中的待存储数据在被写入写缓存之后以及在写缓存中触发淘汰之前的被改写次数。需要说明的是，当写缓存数据往阵列和磁盘上写的时候，可以在达到预设数量阵列满条带或者存储内存达到预设内存阈值时触发淘汰，淘汰的数据会被写到物理磁盘上。示例性的，可以通过磁盘磨损检测工具或离散统计算法等方式确定被改写次数。进而可以根据被改写次数从待存储数据中确定出待迁移数据。示例性的，可以将被改写次数较多的待存储数据(热点数据)确定为待迁移数据，以免因为热点数据多次被改写而导致磁盘寿命缩短。

本方案通过这样的设置，可以将热点数据作为待迁移数据，有效避免了因多次数据改写而导致的磁盘寿命缩短问题。

在本实施例中，可选的，被改写次数在写缓存关联设备的写业务重启后进行重新计算。

其中，写缓存关联设备可以是指分布式集群中与写缓存关联的节点设备。现有技术中，通常使用暂记内存定时刷新到非易失性介质，通过记录数据被改写次数确定待迁移热点数据，该方式在影响磁盘性能的同时也会带来额外的写开销。在本实施例中，被改写次数在写缓存关联设备的写业务重启后可以进行重新计算。需要说明的是，在待存储数据在写缓存中触发淘汰后，可以引发写缓存关联设备的写业务重启。示例性的，假设在写缓存关联设备的写业务重启后数据被写入写缓存中，在写缓存中未被淘汰到后端物理磁盘之前，如果该数据被再次改写，只记录一次写缓存命中，即被改写次数记录为1。

本方案通过这样的设置，在写缓存关联设备的写业务重启后可以对被改写次数进行重新计算，无需写非易失性介质，也不会带来额外的写操作负担。

在本实施例中，可选的，从源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据，包括：确定写缓存中的待存储数据的容量；将容量大于预设容量阈值的待存储数据确定为待迁移数据。

其中，预设容量阈值可以是指预先设定的数据存储容量上限。本实施例中，可以根据待存储数据的容量确定待迁移数据。具体的，首先要确定写缓存中的待存储数据的容量，然后将该容量与预设容量阈值进行比较，从中选出容量大于预设容量阈值的待存储数据确定为待迁移数据，也就是说将大块数据作为待迁移数据。

本方案通过这样的设置，可以将大块数据作为待迁移数据，有效避免了因数据写入量过大而导致的磁盘寿命缩短问题。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。具体优化为：在将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中之前，所述方法还包括：确定待迁移数据的完整性；若待迁移数据不完整，则从源磁盘中读取对应的补充待迁移数据，将补充待迁移数据填充到写缓存中，与待迁移数据组成完整的阵列条块数据；相应的，将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中，包括：将写缓存中的阵列条块数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。

如图3所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S310，从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘。

S320，从源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据。

S330，确定待迁移数据的完整性。

本实施例中，在进行数据迁移之前还需要确定待迁移数据的完整性，即判断写缓存中的待迁移数据是否完整。可选的，确定待迁移数据的完整性，包括：确定写缓存中待迁移数据的大小与预设阵列条块大小的比较结果；若待迁移数据小于预设阵列条块，则确定待迁移数据不完整。

其中，阵列条块可以是指写缓存中的磁盘阵列的最小存储单元。预设阵列条块大小可以是指预先设定的阵列条块满数据时所对应的容量大小。本实施例中，在确定待迁移数据之后，可以将待迁移数据的大小与预设阵列条块的大小进行比较，并依据比较结果判断待迁移数据的完整性。具体的，若待迁移数据小于预设阵列条块，则可以确定待迁移数据是不完整的，否则表明待迁移数据是完整的。示例性的，假设待迁移数据的大小为1KB，预设阵列条块的大小为4KB，此时待迁移数据的大小小于预设阵列条块的大小，因此可以确定待迁移数据是不完整的，即写缓存中的待迁移数据是不完全修改的。

S340，若待迁移数据不完整，则从源磁盘中读取对应的补充待迁移数据，将补充待迁移数据填充到写缓存中，与待迁移数据组成完整的阵列条块数据。

其中，补充待迁移数据可以是指与不完整待迁移数据共同组成完整的阵列条块数据的源磁盘数据。阵列条块数据可以是指阵列条块中所存放的数据。当对数据不进行完全修改写，而是只修改一部分的时候，会出现待迁移数据不完整的情况。本实施例中，若待迁移数据不完整，则需要从源磁盘中读取对应的补充待迁移数据，并将补充待迁移数据填充到写缓存中，与待迁移数据组成完整的阵列条块数据。示例性的，假设完整的阵列条块数据大小为4KB，只对数据进行了部分修改写，且修改写数据的大小为1KB，此时位于写缓存中被修改写的1KB数据为不完整的待迁移数据。该情况下，需要从源磁盘中读取对应的未修改的3KB补充待迁移数据，并将该补充待迁移数据填充到写缓存中，与待迁移数据组成完整的4KB阵列条块数据。

S350，将写缓存中的阵列条块数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。

本实施例中，在写缓存获得了完整的阵列条块数据之后，可以将阵列条块数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中，并在数据迁移完成之后释放写缓存中待迁移数据对应的缓存块。

S360，若待迁移数据完整，则将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。

本实施例中，若待迁移数据是完整的，则无需从源磁盘中读取数据，可以直接将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移至目标磁盘。

本发明实施例的技术方案，在将待迁移数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中之前，确定待迁移数据的完整性；若待迁移数据不完整，则从源磁盘中读取对应的补充待迁移数据，将补充待迁移数据填充到写缓存中，与待迁移数据组成完整的阵列条块数据；将写缓存中的阵列条块数据从源磁盘对应的写缓存中迁移到目标磁盘中。本技术方案，在减缓磁盘寿命缩短，提高数据迁移效率的基础上，还能够有效避免因待迁移数据不完整引起的数据迁移错误问题。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡装置的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的分布式集群中磁盘磨损均衡方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置包括：

磁盘确定模块410，用于从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；

数据确定模块420，用于从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；

数据迁移模块430，用于将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

可选的，所述数据确定模块420，包括：

被改写次数确定单元，用于确定所述写缓存中的待存储数据在目标时间段内的被改写次数；其中，所述目标时间段为所述待存储数据被写入写缓存之后，以及所述待存储数据在写缓存中触发淘汰之前；所述待存储数据是未写入源磁盘的数据；

第一数据确定单元，用于根据所述被改写次数从所述待存储数据中确定待迁移数据。

可选的，所述被改写次数在所述写缓存关联设备的写业务重启后进行重新计算。

可选的，所述装置还包括：

数据完整性确定模块，用于在将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中之前，确定所述待迁移数据的完整性；

数据填充模块，用于若所述待迁移数据不完整，则从所述源磁盘中读取对应的补充待迁移数据，将所述补充待迁移数据填充到写缓存中，与所述待迁移数据组成完整的阵列条块数据；

相应的，数据迁移模块430，具体用于：

将写缓存中的所述阵列条块数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

可选的，所述数据完整性确定模块，具体用于：

确定所述写缓存中待迁移数据的大小与预设阵列条块大小的比较结果；

若所述待迁移数据小于所述预设阵列条块，则确定所述待迁移数据不完整。

可选的，所述数据确定模块420，包括：

数据容量确定单元，用于确定所述写缓存中的待存储数据的容量；

第二数据确定单元，用于将容量大于预设容量阈值的待存储数据确定为待迁移数据。

可选的，所述磁盘确定模块410，具体用于：

根据磁盘磨损参数从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；其中，所述磁盘磨损参数包括如下至少一项：擦写次数、剩余使用寿命和剩余内存。

本发明实施例所提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡装置可执行本发明任意实施例所提供的一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如分布式集群中磁盘磨损均衡方法。

在一些实施例中，分布式集群中磁盘磨损均衡方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的分布式集群中磁盘磨损均衡方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行分布式集群中磁盘磨损均衡方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式集群中磁盘磨损均衡方法，其特征在于，包括：

从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；

从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；

将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据，包括：

确定所述写缓存中的待存储数据在目标时间段内的被改写次数；其中，所述目标时间段为所述待存储数据被写入写缓存之后，以及所述待存储数据在写缓存中触发淘汰之前；所述待存储数据是未写入源磁盘的数据；

根据所述被改写次数从所述待存储数据中确定待迁移数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述被改写次数在所述写缓存关联设备的写业务重启后进行重新计算。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中之前，所述方法还包括：

确定所述待迁移数据的完整性；

若所述待迁移数据不完整，则从所述源磁盘中读取对应的补充待迁移数据，将所述补充待迁移数据填充到写缓存中，与所述待迁移数据组成完整的阵列条块数据；

相应的，将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中，包括：

将写缓存中的所述阵列条块数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述待迁移数据的完整性，包括：

确定所述写缓存中待迁移数据的大小与预设阵列条块大小的比较结果；

若所述待迁移数据小于所述预设阵列条块，则确定所述待迁移数据不完整。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据，包括：

确定所述写缓存中的待存储数据的容量；

将容量大于预设容量阈值的待存储数据确定为待迁移数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘，包括：

根据磁盘磨损参数从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；其中，所述磁盘磨损参数包括如下至少一项：擦写次数、剩余使用寿命和剩余内存。

8.一种分布式集群中磁盘磨损均衡装置，其特征在于，所述装置包括：

磁盘确定模块，用于从云存储分布式集群中确定进行数据迁出的源磁盘和进行数据迁入的目标磁盘；

数据确定模块，用于从所述源磁盘对应的写缓存中确定待迁移数据；

数据迁移模块，用于将所述待迁移数据从所述源磁盘对应的写缓存中迁移到所述目标磁盘中。

9.一种分布式集群中磁盘磨损均衡电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的分布式集群中磁盘磨损均衡方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的分布式集群中磁盘磨损均衡方法。