CN117408751A - 一种多渠道的广告投放管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多渠道的广告投放管理方法，涉及广告投放技术领域，有效的保证了广告的投资回报以及精确了各个渠道的受众，本发明通过以下步骤实现：设置云计算平台对各个用户端设置数据埋点，进而采集对应用户端的用户特征数据，并进行特征分析后生成偏好状况分布图，云计算平台根据偏好状况分布图匹配若干种广告原始数据，并预设对应的若干种广告投放方式，获取各个用户端的可用广告投放方式以及可用广告区域，设置广告竞价机制分配可用广告区域，根据竞价结果对各个用户端进行等比例的广告投放方式分配，采集各个广告投放方式的浏览数据，进而对各个客户端进行相应的广告投放方式比例调整。

Description

一种多渠道的广告投放管理方法

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，具体是一种多渠道的广告投放管理方法。

背景技术

多渠道广告投放能够扩大品牌曝光、提高覆盖率、实现精准定向、增强用户互动、优化广告效果和建立品牌一致性等作用。通过综合利用各种渠道，可以更好地达到广告目标，提升品牌影响力和市场竞争力。

现有广告投放技术存在以下缺陷：

预算分配和资源分配：在多渠道广告投放中，如何进行预算的合理分配以及资源的优化利用是一个挑战。不同渠道的投放成本和效果可能不同，需要对不同渠道的投放策略进行评估和调整，以实现最佳的投资回报。

受众碎片化：随着受众越来越分散在不同的媒体和平台上，广告投放面临着受众碎片化的挑战。如何在多个渠道上精确定位目标受众，以及如何在不同渠道上保持信息一致性和品牌形象的统一性，是一个需要解决的问题。

因此，怎样在提高广告的投资回报的同时，精确各个渠道的受众，是现有技术的难点，为此提供一种多渠道的广告投放管理方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种多渠道的广告投放管理方法。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种多渠道的广告投放管理方法，包括以下步骤：

S1、设置云计算平台，所述云计算平台用于存储若干种广告原始数据以及对各个用户端的广告投放方式进行调整；

S2、对各个用户端设置数据埋点，用于采集对应用户端的用户特征数据，并进行特征分析后生成偏好状况分布图；

S3、云计算平台根据偏好状况分布图匹配若干种广告原始数据，进而预设对应的若干种广告投放方式；

S4、获取各个用户端的可用广告投放方式以及对应的可用广告区域，进而设置广告竞价机制，进而各种广告原始数据对应的广告发行商通过广告竞价机制分配可用广告区域；

S5、根据步骤S4的竞价结果，对各个用户端进行等比例的广告投放方式的广告投放，并采集各个广告投放方式的浏览数据；

S6、根据各个广告投放方式的浏览数据，对各个客户端进行相应的广告投放方式比例修正。

进一步的，所述云计算平台设置有广告数据库和用户端分析单元；

所述广告数据库用于存储若干种广告原始数据，所述广告原始数据包括广告的发行商和广告内容；

所述用户端分析单元用于分析各个用户的特征数据生成相应的用户偏好数据，进而根据用户偏好数据以及浏览数据对用户端的广告投放方式进行调整。

进一步的，所述数据埋点分为数据整合埋点和数据采集埋点，其中数据采集埋点安装于客户端的各个软件中并采集软件使用记录，数据整合埋点用于接收各个数据采集埋点的软件使用记录并整合成用户特征数据。

进一步的，所述用户特征数据的采集过程包括：

云计算平台向用户端发送数据埋点，同时对用户端设置编号，用户端将数据埋点自动安装于客户端的各个可用广告区域；

数据采集埋点自动采集用户使用记录并发送至数据整合埋点中，数据整合埋点整合全部用户使用记录生成用户特征数据并标注对应用户端的编号后发送至云计算平台。

进一步的，所述偏好状况分布图的生成过程包括：

所述云计算平台预设有若干种特征识别指针，通过特征识别指针从用户特征数据中提取出若干个特征点，所述特征点包括浏览时间节点、浏览内容、各个软件使用状况以及地理位置；

对浏览内容中的各个浏览状况进行类型分类，根据用户端的软件类型及数量建立相同数量的软件状况节点，根据各个浏览状况建立状况节点，进而各个软件状况节点与状况节点进行依次相连，得到对应用户端在相同数据采集周期的浏览状况图；

以特征点中的浏览时间节点和地理位置建立时空坐标系，并将全部用户端在同一个数据采集周期的浏览状况图按照其对应地理位置映射于时空坐标系上，并在时空坐标系上划分出j个空间区域；

将数据采集周期划分为k个时间区间并标注于时空坐标系上，计算相同时间区间下，各个空间区域内相同类型的状况节点的分布密度β，k为大于0的自然数，在各个空间区域上标注各个类型的状况节点的分布密度，进而获得对应数据采集周期内的偏好状况分布图。

进一步的，所述分布密度β的计算公式为：，其中/>表示第a个空间区域的区域面积，/>表示在第a个空间区域在第i个时间节点上广告名称为name的状况节点数量，/>表示第a个空间区域内广告类型名称为name的分布密度，其中a为大于0的自然数，且a小于等于j。

进一步的，所述广告投放方式的建立过程包括：

根据偏好状况分布图获得各个空间区域内各个类型广告的占比比例，其中计算公式为：，其中/>表示编号为第a个空间区域内的广告类型总数，/>表示第a个空间区域内的第m种广告类型，其中m为大于0的自然数，/>表示第a个空间区域在第m个时间节点上广告类型名称为name的分布密度；

根据偏好状况分布图内各个空间区域的广告类型，云计算平台从广告数据库中提取出相应广告类型的广告原始数据，进而根据广告原始数据预设G种广告投放方式，G为大于0的自然数。

进一步的，广告竞价机制分配可用广告区域的过程包括：

获取对应用户端全部可用广告投放方式以及对应的可用广告区域数量NUM，用户端分析单元设置有广告竞价机制，根据广告原始数据找寻各个广告的发行商，进而获得各个发行商的出价金额M，进而根据出价金额M以及各个空间区域内各个广告类型的占比比例设置广告投放比例L，其中广告投放比例公式为：，其中/>表示第a个空间区域在第m个时间节点上广告类型名称为name的广告投放比例，/>表示第m种广告类型的出价金额；

用户端分析单元根据各个类型广告的广告投放比例分配各个用户端的可用广告区域。

进一步的，采集各个广告投放方式的浏览数据的过程包括：

根据各个用户端的可用广告区域对各个广告的分配结果调取广告投放方式，根据分配结果以及用户端的可用广告区域生成相应的广告投放决策，并标注对应用户端的编号；

根据广告投放决策带有的用户端编号，将广告投放决策发送至对应用户端，进而用户端的各个数据采集埋点采集浏览记录；

当各个数据采集埋点采集用户端的5到10个数据采集周期的浏览记录后，数据整合埋点接收并整合各个数据采集埋点的浏览记录生成浏览数据，并对浏览数据标记对应数据整合埋点所在的用户端编号。

进一步的，根据所述浏览数据对用户端的广告投放方式进行调整的过程包括：

所述浏览数据包括用户端各个数据采集周期内在各个可用广告区域对不同类型广告的投放广告浏览次数V以及完整浏览率θ；

进而根据投放广告浏览次数V以及完整浏览率θ对各个类型广告的广告投放方式比例进行调整；

其中广告投放方式比例的调整公式为：；其中/>表示用户端内第y个可用广告区域内广告类型名称为名称name的广告投放方式比例，/>和/>分别表示用户端内第y个可用广告区域投放的广告浏览次数V以及完整浏览率θ，y为大于0的自然数，根据广告投放方式比例生成新的广告投放决策发送至对应用户端执行。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过设置云计算平台对各个用户端设置数据埋点，进而采集对应用户端的用户特征数据，并进行特征分析后生成偏好状况分布图，云计算平台根据偏好状况分布图匹配若干种广告原始数据，并预设对应的若干种广告投放方式，获取各个用户端的可用广告投放方式以及可用广告区域，设置广告竞价机制分配可用广告区域，实现了根据区域用户端的不同，设置相应的广告投放，且广告的投放量根据发行商的出价以及用户端的浏览状态进行分配，进而有效的提高了广告的投资回报率。

2、本发明通过竞价结果对各个用户端进行等比例的广告投放方式分配，采集各个广告投放方式的浏览数据，进而对各个客户端进行相应的广告投放方式比例调整，进而实现了根据各个用户端的对广告的观看方式，设置相应的广告投放方式，提高了广告宣传效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

实施例1、

如图1所示，一种多渠道的广告投放管理方法，包括以下步骤：

S1、设置云计算平台，所述云计算平台用于存储若干种广告原始数据以及对各个用户端的广告投放方式进行调整；

S2、对各个用户端设置数据埋点，用于采集对应用户端的用户特征数据，并进行特征分析后生成偏好状况分布图；

S3、云计算平台根据偏好状况分布图匹配若干种广告原始数据，进而预设对应的若干种广告投放方式；

S4、获取各个用户端的可用广告投放方式以及对应的可用广告区域，进而设置广告竞价机制，进而各种广告原始数据对应的广告发行商通过广告竞价机制分配可用广告区域；

S5、根据步骤S4的竞价结果，对各个用户端进行等比例的广告投放方式的广告投放，并采集各个广告投放方式的浏览数据；

S6、根据各个广告投放方式的浏览数据，对各个客户端进行相应的广告投放方式比例修正。

实施例2、

本实施例是对实施例1的进一步限定，所述步骤S1通过以下过程实现：

设置云计算平台，所述云计算平台设置有广告数据库和用户端分析单元；

所述广告数据库用于存储若干种广告原始数据，所述广告原始数据包括广告的发行商和广告内容，其中广告内容包括介绍视频、介绍文案、介绍图像、商品链接等；

所述用户端分析单元用于分析各个用户的特征数据生成相应的用户偏好数据，进而根据用户偏好数据以及浏览数据对用户端的广告投放方式进行调整。

实施例3、

本实施例是对实施例1的进一步限定，所述步骤S2通过以下过程实现：

用户端向云计算平台发送链接请求，进而云计算平台向用户端发送数据埋点，同时对用户端设置编号A₁、A₂、……、A_n，其中n为大于0的自然数；

用户端接收到来自云计算平台的数据埋点自动安装于客户端的各个可用广告区域，例如购物软件、社交软件、浏览器、广播软件等；

需要说明的是，对于任何一个客户端所安装的数据埋点分为数据整合埋点和数据采集埋点，其中数据采集埋点安装于客户端的各个软件中并采集软件使用记录，数据整合埋点用于接收各个数据采集埋点的软件使用记录并整合成用户特征数据；

不同客户端的数据采集埋点设置有相同的数据采集周期，进而每当数据采集周期开始时，安装于对应软件的数据采集埋点自动采集用户使用记录；

当数据采集埋点检测到数据采集周期结束时，根据采集到的数据生成用户使用记录并发送至数据整合埋点中；

当数据整合埋点判断接收到全部数据采集埋点的用户使用记录时，自动整合全部用户使用记录生成用户特征数据并标注对应用户端的编号后发送至云计算平台；

进一步的，所述云计算平台预设有若干种特征识别指针，进而当云计算平台接收到用户特征数据时，通过特征识别指针中提取出若干个特征点；

所述特征点包括浏览时间节点、浏览内容、各个软件使用状况以及地理位置，其中浏览内容可为商品浏览状况、新闻浏览状况、视频浏览状况等；

进而对浏览内容中的各个浏览状况进行类型分类，同时根据各个软件使用状况进行关联，根据用户端的软件类型及数量建立相同数量的软件状况节点，根据各个浏览状况建立状况节点，进而根据软件使用状态与浏览状况之间的关联关系将各个软件状况节点与状况节点进行依次相连，得到对应用户端在相同数据采集周期的浏览状况图；

以特征点中的浏览时间节点和地理位置建立时空坐标系，并将全部用户端在同一个数据采集周期的浏览状况图按照其对应地理位置映射于时空坐标系上，同时在用户端在时空坐标系上的分布，在时空坐标系上划分出j个空间区域；

将数据采集周期划分为k个时间区间并标注于时空坐标系上，计算相同时间区间下，各个空间区域内相同类型的状况节点的分布密度，k、j为大于0的自然数；

所述分布密度β的计算公式为：，其中/>表示第a个空间区域的区域面积，/>表示在第a个空间区域在第i个时间节点上类型名称为name的状况节点数量，其中a为大于0的自然数，且a小于等于j；

在各个空间区域上标注各个类型的状况节点的分布密度，进而对应数据采集周期内的偏好状况分布图。

实施例4、

本实施例是对实施例1的进一步限定，所述步骤S3通过以下过程实现：

根据偏好状况分布图获得各个空间区域内各个类型广告的占比比例，其中计算公式为：，其中/>表示编号为第a个空间区域内的广告类型总数，/>表示第a个空间区域内的第m种广告类型，其中m为大于0的自然数；

根据偏好状况分布图内各个空间区域的广告类型，云计算平台从广告数据库中提取出相应广告类型的广告原始数据，进而根据广告原始数据预设G种广告投放方式，G为大于0的自然数。

实施例5、

本实施例是对实施例1的进一步限定，所述步骤S4通过以下过程实现：

云计算平台根据各个用户端安装的数据埋点，获取对应用户端全部可用广告投放方式以及对应的可用广告区域数量NUM；

需要说明的是，所述可用广告投放方式包括手机软件广告、浏览器广告、广播广告等，所述可用广告区域包括购物软件、浏览器等；

云计算平台中用户端分析单元设置有广告竞价机制，根据实施例4中匹配的广告原始数据找寻各个广告的发行商，进而各个发行商付出出价金额M，进而根据出价金额以及各个空间区域内各个广告类型的占比比例设置广告投放比例L，其中广告投放比例公式为：，

用户端分析单元根据各个类型广告的广告投放比例分配各个用户端的可用广告区域。

实施例6、

本实施例是对实施例1的进一步限定，所述步骤S5通过以下过程实现：

根据各个用户端的可用广告区域对各个广告的分配结果，调取步骤S3生成的G种广告投放方式，根据分配结果以及用户端的可用广告区域生成相应的广告投放决策，并标注对应用户端的编号；

所述广告投放决策包括各个广告投放方式、对应的可用广告投放区域；

需要说明的是，在广告投放决策中，用户端的各个可广告区域的广告投放方式数量相同；

例如，对于编号为A₁的用户端，其含有20个可用广告区域，根据偏好状况分布图获取编号为A₁的用户端所在空间区域的各个类型广告的广告投放比例，根据各个广告投放比例对20个可用广告区域进行比例分配，对于不满整数个的分配结果则向下取整，进而从各个广告类型预设的广告投放方式中挑选出20种生成广告投放决策。

实施例7、

本实施例是对实施例1的进一步限定，所述步骤S6通过以下过程实现：

云计算平台根据广告投放决策带有的用户端编号，将广告投放决策发送至对应用户端；

在用户端接收并执行广告投放决策后，位于用户端的各个数据采集埋点采集其所在软件的浏览记录；

当各个数据采集埋点采集用户端的5到10个数据采集周期的浏览记录后，数据整合埋点接收并整合各个数据采集埋点的浏览记录生成浏览数据，在对浏览数据标记对应数据整合埋点所在的用户端编号后，将其发送至云计算平台；

云计算平台接收到浏览数据后，将其发送至用户端分析单元，所述浏览数据包括用户端各个数据采集周期内在各个可用广告区域对不同类型广告的投放广告浏览次数V以及完整浏览率θ；

进而根据投放广告浏览次数V以及完整浏览率θ对各个类型广告的广告投放方式比例进行调整；

其中广告投放方式比例的调整公式为：；其中/>表示用户端内第y个可用广告区域内广告类型名称为名称name的广告投放方式比例，/>和/>分别表示用户端内第y个可用广告区域投放的广告浏览次数V以及完整浏览率θ，y为大于0的自然数；

根据广告投放方式比例生成新的广告投放决策发送至对应用户端执行；

需要说明的是，每经过5到10个数据采集周期，云计算平台对各个广告类型的广告投放方式进行更新。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、设置云计算平台，所述云计算平台用于存储若干种广告原始数据以及对各个用户端的广告投放方式进行调整；

所述云计算平台设置有广告数据库和用户端分析单元；

所述广告数据库用于存储若干种广告原始数据，所述广告原始数据包括广告的发行商和广告内容；

所述用户端分析单元用于分析各个用户的特征数据生成相应的用户偏好数据，进而根据用户偏好数据以及浏览数据对用户端的广告投放方式进行调整；

S2、对各个用户端设置数据埋点，用于采集对应用户端的用户特征数据，并进行特征分析后生成偏好状况分布图；

S3、云计算平台根据偏好状况分布图匹配若干种广告原始数据，进而预设对应的若干种广告投放方式；

S4、获取各个用户端的可用广告投放方式以及对应的可用广告区域，进而设置广告竞价机制，进而各种广告原始数据对应的广告发行商通过广告竞价机制分配可用广告区域；

S5、根据步骤S4的竞价结果，对各个用户端进行等比例的广告投放方式的广告投放，并采集各个广告投放方式的浏览数据；

S6、根据各个广告投放方式的浏览数据，对各个客户端进行相应的广告投放方式比例修正；

根据所述浏览数据对用户端的广告投放方式进行调整的过程包括：

所述浏览数据包括用户端各个数据采集周期内在各个可用广告区域对不同类型广告的投放广告浏览次数V以及完整浏览率θ；

进而根据投放广告浏览次数V以及完整浏览率θ对各个类型广告的广告投放方式比例进行调整；

其中广告投放方式比例的调整公式为：；其中/>表示用户端内第y个可用广告区域内广告类型名称为名称name的广告投放方式比例，/>和/>分别表示用户端内第y个可用广告区域投放的广告浏览次数V以及完整浏览率θ，y为大于0的自然数，NUM表示用户端的可用广告区域数量，根据广告投放方式比例生成新的广告投放决策发送至对应用户端执行。

2.根据权利要求1所述的一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，所述数据埋点分为数据整合埋点和数据采集埋点，其中数据采集埋点安装于客户端的各个软件中并采集软件使用记录，数据整合埋点用于接收各个数据采集埋点的软件使用记录并整合成用户特征数据。

3.根据权利要求2所述的一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，所述用户特征数据的采集过程包括：

云计算平台向用户端发送数据埋点，同时对用户端设置编号，用户端将数据埋点自动安装于客户端的各个可用广告区域；

数据采集埋点自动采集用户使用记录并发送至数据整合埋点中，数据整合埋点整合全部用户使用记录生成用户特征数据并标注对应用户端的编号后发送至云计算平台。

4.根据权利要求3所述的一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，所述偏好状况分布图的生成过程包括：

所述云计算平台预设有若干种特征识别指针，通过特征识别指针从用户特征数据中提取出若干个特征点，所述特征点包括浏览时间节点、浏览内容、各个软件使用状况以及地理位置；

对浏览内容中的各个浏览状况进行类型分类，根据用户端的软件类型及数量建立相同数量的软件状况节点，根据各个浏览状况建立状况节点，进而各个软件状况节点与状况节点进行依次相连，得到对应用户端在相同数据采集周期的浏览状况图；

以特征点中的浏览时间节点和地理位置建立时空坐标系，并将全部用户端在同一个数据采集周期的浏览状况图按照其对应地理位置映射于时空坐标系上，并在时空坐标系上划分出j个空间区域；

将数据采集周期划分为k个时间区间并标注于时空坐标系上，计算相同时间区间下，各个空间区域内相同类型的状况节点的分布密度β，在各个空间区域上标注各个类型的状况节点的分布密度，进而获得对应数据采集周期内的偏好状况分布图，k、j为大于0的自然数。

5.根据权利要求4所述的一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，所述分布密度β的计算公式为：，其中/>表示第a个空间区域的区域面积，表示在第a个空间区域在第i个时间节点上广告名称为name的状况节点数量，表示第a个空间区域内广告类型名称为name的分布密度，其中a为大于0的自然数，且a小于等于j。

6.根据权利要求5所述的一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，所述广告投放方式的建立过程包括：

根据偏好状况分布图获得各个空间区域内各个类型广告的占比比例，其中计算公式为：，其中/>表示编号为第a个空间区域内的广告类型总数，/>表示第a个空间区域内的第m种广告类型，其中m为大于0的自然数，/>表示第a个空间区域在第m个时间节点上广告类型名称为name的分布密度；

根据偏好状况分布图内各个空间区域的广告类型，云计算平台从广告数据库中提取出相应广告类型的广告原始数据，进而根据广告原始数据预设G种广告投放方式，G为大于0的自然数。

7.根据权利要求6所述的一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，广告竞价机制分配可用广告区域的过程包括：

获取对应用户端全部可用广告投放方式以及对应的可用广告区域数量NUM，用户端分析单元设置有广告竞价机制，根据广告原始数据找寻各个广告的发行商，进而获得各个发行商的出价金额M，进而根据出价金额M以及各个空间区域内各个广告类型的占比比例设置广告投放比例L，其中广告投放比例公式为：，其中/>表示第a个空间区域在第m个时间节点上广告类型名称为name的广告投放比例，/>表示第m种广告类型的出价金额；

用户端分析单元根据各个类型广告的广告投放比例分配各个用户端的可用广告区域。

8.根据权利要求7所述的一种多渠道的广告投放管理方法，其特征在于，采集各个广告投放方式的浏览数据的过程包括：

根据各个用户端的可用广告区域对各个广告的分配结果调取广告投放方式，根据分配结果以及用户端的可用广告区域生成相应的广告投放决策，并标注对应用户端的编号；

根据广告投放决策带有的用户端编号，将广告投放决策发送至对应用户端，进而用户端的各个数据采集埋点采集浏览记录；

当各个数据采集埋点采集用户端的5到10个数据采集周期的浏览记录后，数据整合埋点接收并整合各个数据采集埋点的浏览记录生成浏览数据，并对浏览数据标记对应数据整合埋点所在的用户端编号。