CN117408571A - 基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于建筑工程施工进度分析技术领域，涉及到基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，本发明按照施工流程和施工设计将目标建筑工程分解为各施工任务项，将当前正在施工的施工任务项记为目标任务项，对目标任务项竣工建筑体进行质量检测，基于质量检测结果分析目标任务项的施工质量评估系数，判定目标任务项是否存在返工需求，并预估目标任务项的计划返工天数，结合目标任务项的一次竣工日期，判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成并进行反馈，实现施工过程中的质量验收工作和施工进度管理的高效融合，不仅有效解决施工过程中的质量问题还能够帮助工程项目管理者更好地掌握施工进度。
Description
技术领域
本发明属于建筑工程施工进度分析技术领域，涉及到基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法。
背景技术
随着科技的不断进步和全球化的加速发展，建筑工程的规模和复杂性日益增加。从设计规划到施工完成，每一个环节都需要精细化的管理和严格的监控。其中，施工进度计划是保证工程按时完成、质量达标的关键因素。然而，由于建筑工程项目复杂性高、参与方众多、环境变化大等特点，施工进度计划往往难以按照预期进行，导致工程延期、成本超支等问题频发。因此，如何有效地监控和管理施工进度，提高施工效率，成为了建筑行业亟待解决的问题。
现有系统已能够采用物联网、人工智能、BIM等先进技术实现对建筑工程施工进度科学管理，虽满足现有要求，但仍存在局限性，具体表现在：一方面现有技术很大程度上仍采用传统的建筑工程完全竣工后进行验收质量工作的方式，或者在建筑工程各施工阶段进行验收工作，使得质量验收与施工进度管理在施工过程中无法得到有效细致化融合，导致建筑工程在整体竣工后验收时或者施工阶段验收时可能出现不达标的情况，需要进行大规模、复杂且技术难度高的返工工作，进一步影响工期，给工程带来不必要的损失和风险。
另一方面现有技术建筑工程验收质量不过关后缺乏针对返工计划天数的预估分析，导致施工进度规划可视性、预期性和计划性不足，使得工程团队难以准确预测和控制返工所需的时间，从而无法制定合理的施工进度计划，不仅增加了工程的不确定性和风险，还可能导致资源的浪费和工期的进一步延误，严重影响了施工进度规划的有效性和可靠性。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，包括：S1.施工任务项分解：按照施工流程和施工设计将目标建筑工程分解为各施工任务项，构建各施工任务项的规范参数和标准交付建筑体模型。
S2.目标任务项质量检测：将当前正在施工的施工任务项记为目标任务项，待目标任务项竣工后获取目标任务项的一次竣工日期，并对目标任务项竣工建筑体进行质量检测。
S3.目标任务项返工需求判定：基于质量检测结果分析目标任务项的施工质量评估系数，判定目标任务项是否存在返工需求，若判定存在，则预估目标任务项的计划返工天数，若判定不存在，则将目标任务项的计划返工天数自动记为0。
S4.施工进度计划完成性判定：根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成。
S5.施工进度计划完成性反馈：将当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成的判定结果进行反馈。
优选地，所述规范参数包括计划竣工日期、各类施工建材额定供应量、竣工建筑体的各外观检测指标及其达标阈值、各基础性能指标及其达标阈值和各特定性能指标及其达标阈值。
优选地，所述对目标任务项竣工建筑体进行质量检测，包括：S21.采集目标任务项竣工建筑体图像，构建目标任务项的实际竣工建筑体模型。
S22.将目标任务项的实际竣工建筑体模型与其对应标准交付建筑体模型共同导入CAD软件中，通过Mesh工具将模型表面转化为网格形式并进行重合比对，获取两模型间的网格差异参数，包括各关键构件节点位置偏移值、表面面积累计偏差值/>和边缘线段长度累计偏差值/>，其中/>为各关键构件节点的编号，/>，结合获取得到的目标任务项对应标准交付建筑体模型网格形式下的表面总面积/>和边缘线段总长度/>，由公式得到目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度，其中/>为预设的关键构件节点位置合理偏差阈值，/>为自然常数。
S23.从各施工任务项的规范参数中提取目标任务项的规范参数，进一步提取目标任务项竣工建筑体的各外观检测指标及其达标阈值，由此对目标任务项竣工建筑体进行外观质量检测，获取目标任务项竣工建筑体各外观检测指标的实际检测值，筛分目标任务项竣工建筑体各外观检测达标指标和各外观检测未达标指标，根据目标任务项各外观检测未达标指标的实际检测值和达标阈值/>，其中/>为各外观检测未达标指标的编号，，计算目标任务项竣工建筑体的外观质量达标系数/>，，其中/>分别为外观检测指标、外观检测未达标指标的数量。
S24.提取目标任务项的规范参数中竣工建筑体的各基础性能指标及其达标阈值和各特定性能指标及其达标阈值，对目标任务项竣工建筑体进行性能质量检测，获取目标任务项竣工建筑体各基础性能指标、各特定性能指标的实际检测值，获取目标任务项竣工建筑体的基础性能质量达标系数和特定性能质量达标系数/>，计算目标任务项竣工建筑体的综合性能质量达标系数/>，/>，/>分别为预设的基础性能质量达标系数和特定性能质量达标系数对应权重占比。
优选地，所述目标任务项的施工质量评估系数的计算公式为：，其中/>分别为预设的目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度、外观质量达标系数、综合性能质量达标系数对应权重占比。
优选地，所述判定目标任务项是否存在返工需求，包括：将目标任务项的施工质量评估系数与预设的施工任务项施工质量评估系数的合理阈值进行比对，若目标任务项的施工质量评估系数大于或等于预设的施工任务项施工质量评估系数的合理阈值，则判定目标任务项不存在返工需求，反之判定目标任务项存在返工需求。
优选地，所述预估目标任务项的计划返工天数，包括：将目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度、外观质量达标系数、综合性能质量达标系数分别与其对应预设合理值进行比对，若目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度小于其预设合理值，则判定目标任务项竣工建筑体的结构设计为返工对象，并将目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度与其预设合理值间的偏差值作为修复质量要求偏差因子，反之判定目标任务项竣工建筑体的结构设计为非返工对象。
同理判定目标任务项竣工建筑体的外观质量、性能质量是否为返工对象，得到目标任务项各返工对象及其对应修复质量要求偏差因子，其中/>为各返工对象的编号，。
通过深度检测确定目标任务项各返工对象的返工类型、返工体积范围、返工涉及构件数量/>以及各类施工建材的返工计划使用量，根据WEB云端存储的各施工任务项各返工对象各返工类型对应的修复难度权重占比，确定目标任务项各返工对象的返工类型对应的修复难度权重占比/>，计算目标任务项的返工程度系数/>，/>，其中/>分别为预设的目标任务项竣工建筑体的体积范围和构件总数量。
提取WEB云端存储的单位返工程度系数对应的返工天数，由公式得到目标任务项的计划返工天数,其中/>分别为目标任务项的返工天气条件修正天数和返工建材条件修正天数。
优选地，上述目标任务项的返工天气条件修正天数的分析方法为：利用公式得到目标任务项的返工参照天数。
获取目标任务项的各返工参照日的气温、降水量/>以及风力强度/>，其中/>为各返工参照日的编号，/>。
根据WEB云端存储的建筑工程施工环境适宜的气温值范围、降水量阈值和风力强度阈值/>，获取建筑工程施工环境的适宜参照气温值/>。
由公式得到目标任务项的各返工参照日的天气条件影响系数，/>为预设的气温合理偏差阈值，据此筛选出目标任务项的各返工天气干扰日。
根据目标任务项的各返工天气干扰日的天气条件影响系数，其中/>为各返工天气干扰日的编号，/>，计算目标任务项的返工天气条件修正天数/>，，其中/>为目标任务项的返工天气干扰天数，/>为/>。
优选地，上述目标任务项的返工建材条件修正天数的分析方法为：将目标任务项各返工对象的各类施工建材的返工计划使用量累加，得到目标任务项各类施工建材的返工需求量，其中/>为各类施工建材的编号，/>。
获取目标任务项各类施工建材已消耗量，结合目标任务项规范参数中各类施工建材额定供应量，得到目标任务项各类施工建材剩余量，根据WEB云端存储的目标建筑工程各类施工建材的单天供应量/>，由判定模型/>得到目标任务项各类施工建材的返工供求情况，其中/>表示目标任务项第/>类施工建材返工供可应求，/>表示目标任务项第/>类施工建材返工供不应求，筛选出目标任务项返工供不应求的各类施工建材并结合其对应的返工需求量/>、剩余量/>和单天供应量/>，其中/>为返工供不应求的各类施工建材的编号，/>，由公式/>得到目标任务项返工供不应求的各类施工建材的额外供应天数，筛选其中最大值作为目标任务项的返工建材条件修正天数/>。
优选地，所述判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成，包括：根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，得到目标任务项的二次竣工日期，将其与目标任务项规范参数中的计划竣工日期进行比对，若目标任务项的二次竣工日期处于计划竣工日期前，则判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能按时完成，反之判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划不能按时完成。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明按照施工流程和施工设计将目标建筑工程分解为各施工任务项，能够使每个施工任务项的施工过程更加明确具体，进而提高施工进度管理的可操作性和效率。
（2）本发明通过从结构设计、外观质量和性能质量三层面对目标任务项竣工建筑体进行质量检测，基于质量检测结果分析目标任务项的施工质量评估系数，判定目标任务项是否存在返工需求，确保目标任务项竣工建筑体不仅满足基础的结构需求，还兼具良好的外观和出色的性能，在施工过程中实现对目标建筑工程目标任务项的验收工作开展，能够及时发现并解决施工质量问题，从而优化施工过程，避免不必要的返工和资源浪费。
（3）本发明当判定目标任务项存在返工需求时，确定目标任务项各返工对象并进行深度检测，进一步获取相关返工参数，从修复质量要求偏差因子、返工难度权重难度以及返工工作量三方面计算目标任务项的返工程度系数，为目标任务项计划返工天数的预估提供数据支撑和科学依据。
（4）本发明不仅基于目标任务项的返工程度系数，还结合目标任务项的返工天气条件修正天数和返工建材条件修正天数，综合分析目标任务项的计划返工天数，确保分析结果的准确性、可靠性和科学性，能够更好地预测和评估目标任务项的返工情况，为目标建筑工程后续管理提供有力支持。
（5）本发明根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成并进行反馈，确保目标建筑工程施工进度计划管理具有实时性、及时性和可视化，能够帮助工程项目管理者更好地掌握施工进度，从而及时调整计划，保障工程按时完成。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，包括：S1.施工任务项分解：按照施工流程和施工设计将目标建筑工程分解为各施工任务项，构建各施工任务项的规范参数和标准交付建筑体模型。
具体地，所述规范参数包括计划竣工日期、各类施工建材额定供应量、竣工建筑体的各外观检测指标及其达标阈值、各基础性能指标及其达标阈值和各特定性能指标及其达标阈值。
需要说明的是，上述按照施工流程和施工设计将目标建筑工程分解为各施工任务项是目标建筑工程设计施工团队依据工作分解结构方法，又称WBS，将目标建筑工程划分为可管理、可追踪和可分配的各施工任务项。
示例性地，将目标建筑工程按照不同的施工阶段进行初步分解，如地基处理、主体结构施工、装饰装修等，接着，在每个施工阶段中再根据具体的施工工序进行更细致的分解，如土方开挖、钢筋绑扎、混凝土浇筑等，进而生成各施工任务项。
目标建筑工程设计施工团队依据划分好的各施工任务项的设计理念和设计要求构建各施工任务项的规范参数和标准交付建筑体模型。
本发明实施例按照施工流程和施工设计将目标建筑工程分解为各施工任务项，能够使每个施工任务项的施工过程更加明确具体，进而提高施工进度管理的可操作性和效率。
S2.目标任务项质量检测：将当前正在施工的施工任务项记为目标任务项，待目标任务项竣工后获取目标任务项的一次竣工日期，并对目标任务项竣工建筑体进行质量检测。
具体地，所述对目标任务项竣工建筑体进行质量检测，包括：S21.采集目标任务项竣工建筑体图像，构建目标任务项的实际竣工建筑体模型。
S22.将目标任务项的实际竣工建筑体模型与其对应标准交付建筑体模型共同导入CAD软件中，通过Mesh工具将模型表面转化为网格形式并进行重合比对，获取两模型间的网格差异参数，包括各关键构件节点位置偏移值、表面面积累计偏差值/>和边缘线段长度累计偏差值/>，其中/>为各关键构件节点的编号，/>，结合获取得到的目标任务项对应标准交付建筑体模型网格形式下的表面总面积/>和边缘线段总长度/>，由公式得到目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度，其中/>为预设的关键构件节点位置合理偏差阈值，/>为自然常数。
需要说明的是，上述网格差异参数是通过CAD软件内的高级网格处理工具获取得到的，例如Fluent Meshing，更细致性地，通过比较标准交付建筑体模型与实际竣工建筑体模型的各关键构件节点位置的空间坐标，采用欧几里得距离计算方法获取各关键构件节点位置偏移值。
通过测量比对标准交付建筑体模型与实际竣工建筑体模型的表面网格内各划分三角形或各划分四边形的表面积，得到表面面积累计偏差值。
通过比对标准交付建筑体模型与实际竣工建筑体模型在网格形式下模型边缘线段的长度，得到边缘线段长度累计偏差值。
S23.从各施工任务项的规范参数中提取目标任务项的规范参数，进一步提取目标任务项竣工建筑体的各外观检测指标及其达标阈值，由此对目标任务项竣工建筑体进行外观质量检测，获取目标任务项竣工建筑体各外观检测指标的实际检测值，筛选目标任务项竣工建筑体各外观检测达标指标和各外观检测未达标指标，根据目标任务项各外观检测未达标指标的实际检测值和达标阈值/>，其中/>为各外观检测未达标指标的编号，，计算目标任务项竣工建筑体的外观质量达标系数/>，，其中/>分别为外观检测指标、外观检测未达标指标的数量。
需要说明的是，上述筛分过程为：将目标任务项竣工建筑体各外观检测指标的实际检测值与其对应达标阈值进行比对，若目标任务项竣工建筑体某外观检测指标的实际检测值与其对应达标阈值要求不符，则将该外观检测指标记为外观检测未达标指标，反之记为外观检测达标指标，因而筛选得到目标任务项竣工建筑体各外观检测达标指标和各外观检测未达标指标。
S24.提取目标任务项的规范参数中竣工建筑体的各基础性能指标及其达标阈值和各特定性能指标及其达标阈值，对目标任务项竣工建筑体进行性能质量检测，获取目标任务项竣工建筑体各基础性能指标、各特定性能指标的实际检测值，获取目标任务项竣工建筑体的基础性能质量达标系数和特定性能质量达标系数/>，计算目标任务项竣工建筑体的综合性能质量达标系数/>，/>，/>分别为预设的基础性能质量达标系数和特定性能质量达标系数对应权重占比。
需要说明的是，上述目标任务项竣工建筑体的基础性能质量达标系数和特定性能质量达标系数的计算方法同目标任务项竣工建筑体的外观质量达标系数的计算方法一致，本发明不再赘述。
S3.目标任务项返工需求判定：基于质量检测结果分析目标任务项的施工质量评估系数，判定目标任务项是否存在返工需求，若判定存在，则预估目标任务项的计划返工天数，若判定不存在，则将目标任务项的计划返工天数自动记为0。
具体地，所述目标任务项的施工质量评估系数的计算公式为：，其中/>分别为预设的目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度、外观质量达标系数、综合性能质量达标系数对应权重占比。
具体地，所述判定目标任务项是否存在返工需求，包括：将目标任务项的施工质量评估系数与预设的施工任务项施工质量评估系数的合理阈值进行比对，若目标任务项的施工质量评估系数大于或等于预设的施工任务项施工质量评估系数的合理阈值，则判定目标任务项不存在返工需求，反之判定目标任务项存在返工需求。
本发明实施例通过从结构设计、外观质量和性能质量三层面对目标任务项竣工建筑体进行质量检测，基于质量检测结果分析目标任务项的施工质量评估系数，判定目标任务项是否存在返工需求，确保目标任务项竣工建筑体不仅满足基础的结构需求，还兼具良好的外观和出色的性能，在施工过程中实现对目标建筑工程目标任务项的验收工作开展，能够及时发现并解决施工质量问题，从而优化施工过程，避免不必要的返工和资源浪费。
具体地，所述预估目标任务项的计划返工天数，包括：将目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度、外观质量达标系数、综合性能质量达标系数分别与其对应预设合理值进行比对，若目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度小于其预设合理值，则判定目标任务项竣工建筑体的结构设计为返工对象，并将目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度与其预设合理值间的偏差值作为修复质量要求偏差因子，反之判定目标任务项竣工建筑体的结构设计为非返工对象。
同理判定目标任务项竣工建筑体的外观质量、性能质量是否为返工对象，得到目标任务项各返工对象及其对应修复质量要求偏差因子，其中/>为各返工对象的编号，。
通过深度检测确定目标任务项各返工对象的返工类型、返工体积范围、返工涉及构件数量/>以及各类施工建材的返工计划使用量，根据WEB云端存储的各施工任务项各返工对象各返工类型对应的修复难度权重占比，确定目标任务项各返工对象的返工类型对应的修复难度权重占比/>，计算目标任务项的返工程度系数/>，/>，其中/>分别为预设的目标任务项竣工建筑体的体积范围和构件总数量。
需要说明的是，上述质量检测工作和深度检测工作均由目标建筑工程专业质量检测人员开展的。
本发明实施例当判定目标任务项存在返工需求时，确定目标任务项各返工对象并进行深度检测，进一步获取相关返工参数，从修复质量要求偏差因子、返工难度权重难度以及返工工作量三方面计算目标任务项的返工程度系数，为目标任务项计划返工天数的预估提供数据支撑和科学依据。
提取WEB云端存储的单位返工程度系数对应的返工天数，由公式得到目标任务项的计划返工天数,其中/>分别为目标任务项的返工天气条件修正天数和返工建材条件修正天数。
具体地，上述目标任务项的返工天气条件修正天数的分析方法为：利用公式得到目标任务项的返工参照天数。
获取目标任务项的各返工参照日的气温、降水量/>以及风力强度/>，其中/>为各返工参照日的编号，/>。
根据WEB云端存储的建筑工程施工环境适宜的气温值范围、降水量阈值和风力强度阈值/>，获取建筑工程施工环境的适宜参照气温值/>。
由公式得到目标任务项的各返工参照日的天气条件影响系数，/>为预设的气温合理偏差阈值，据此筛选出目标任务项的各返工天气干扰日。
根据目标任务项的各返工天气干扰日的天气条件影响系数，其中/>为各返工天气干扰日的编号，/>，计算目标任务项的返工天气条件修正天数/>，，其中/>为目标任务项的返工天气干扰天数，/>为/>。
具体地，上述目标任务项的返工建材条件修正天数的分析方法为：将目标任务项各返工对象的各类施工建材的返工计划使用量累加，得到目标任务项各类施工建材的返工需求量，其中/>为各类施工建材的编号，/>。
获取目标任务项各类施工建材已消耗量，结合目标任务项规范参数中各类施工建材额定供应量，得到目标任务项各类施工建材剩余量，根据WEB云端存储的目标建筑工程各类施工建材的单天供应量/>，由判定模型/>得到目标任务项各类施工建材的返工供求情况，其中/>表示目标任务项第/>类施工建材返工供可应求，/>表示目标任务项第/>类施工建材返工供不应求，筛选出目标任务项返工供不应求的各类施工建材并结合其对应的返工需求量/>、剩余量/>和单天供应量/>，其中/>为返工供不应求的各类施工建材的编号，/>，由公式得到目标任务项返工供不应求的各类施工建材的额外供应天数，筛选其中最大值作为目标任务项的返工建材条件修正天数/>。
本发明实施例不仅基于目标任务项的返工程度系数，还结合目标任务项的返工天气条件修正天数和返工建材条件修正天数，综合分析目标任务项的计划返工天数，确保分析结果的准确性、可靠性和科学性，能够更好地预测和评估目标任务项的返工情况，为目标建筑工程后续管理提供有力支持。
S4.施工进度计划完成性判定：根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成。
具体地，所述判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成，包括：根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，得到目标任务项的二次竣工日期，将其与目标任务项规范参数中的计划竣工日期进行比对，若目标任务项的二次竣工日期处于计划竣工日期前，则判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能按时完成，反之判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划不能按时完成。
S5.施工进度计划完成性反馈：将当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成的判定结果进行反馈。
需要说明的是，上述反馈工作的具体开展过程为：若当前情况下目标建筑工程施工进度计划不能按时完成，以短信形式通知目标建筑工程设计施工团队相关人员，提示及时修正后续各施工任务项的施工进度计划，以确保工期控制的准确性。
若当前情况下目标建筑工程施工进度计划能按时完成，以短信形式通知目标建筑工程设计施工团队相关人员，提示可继续依照各施工任务项已部署的施工进度计划进行施工。
本发明实施例根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成并进行反馈，确保目标建筑工程施工进度计划管理具有实时性、及时性和可视化，能够帮助工程项目管理者更好地掌握施工进度，从而及时调整计划，保障工程按时完成。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于，包括：
S1.施工任务项分解：按照施工流程和施工设计将目标建筑工程分解为各施工任务项，构建各施工任务项的规范参数和标准交付建筑体模型；
S2.目标任务项质量检测：将当前正在施工的施工任务项记为目标任务项，待目标任务项竣工后获取目标任务项的一次竣工日期，并对目标任务项竣工建筑体进行质量检测；
S3.目标任务项返工需求判定：基于质量检测结果分析目标任务项的施工质量评估系数，判定目标任务项是否存在返工需求，若判定存在，则预估目标任务项的计划返工天数，若判定不存在，则将目标任务项的计划返工天数自动记为0；
S4.施工进度计划完成性判定：根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成；
S5.施工进度计划完成性反馈：将当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成的判定结果进行反馈。
2.根据权利要求1所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：所述规范参数包括计划竣工日期、各类施工建材额定供应量、竣工建筑体的各外观检测指标及其达标阈值、各基础性能指标及其达标阈值和各特定性能指标及其达标阈值。
3.根据权利要求2所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：所述对目标任务项竣工建筑体进行质量检测，包括：S21.采集目标任务项竣工建筑体图像，构建目标任务项的实际竣工建筑体模型；
S22.将目标任务项的实际竣工建筑体模型与其对应标准交付建筑体模型共同导入CAD软件中，通过Mesh工具将模型表面转化为网格形式并进行重合比对，获取两模型间的网格差异参数，包括各关键构件节点位置偏移值、表面面积累计偏差值/>和边缘线段长度累计偏差值/>，其中/>为各关键构件节点的编号，/>，结合获取得到的目标任务项对应标准交付建筑体模型网格形式下的表面总面积/>和边缘线段总长度/>，由公式得到目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度，其中/>为预设的关键构件节点位置合理偏差阈值，/>为自然常数；
S23.从各施工任务项的规范参数中提取目标任务项的规范参数，进一步提取目标任务项竣工建筑体的各外观检测指标及其达标阈值，由此对目标任务项竣工建筑体进行外观质量检测，获取目标任务项竣工建筑体各外观检测指标的实际检测值，筛选目标任务项竣工建筑体各外观检测达标指标和各外观检测未达标指标，根据目标任务项各外观检测未达标指标的实际检测值和达标阈值/>，其中/>为各外观检测未达标指标的编号，，计算目标任务项竣工建筑体的外观质量达标系数/>，，其中/>分别为外观检测指标、外观检测未达标指标的数量；
S24.提取目标任务项的规范参数中竣工建筑体的各基础性能指标及其达标阈值和各特定性能指标及其达标阈值，对目标任务项竣工建筑体进行性能质量检测，获取目标任务项竣工建筑体各基础性能指标、各特定性能指标的实际检测值，获取目标任务项竣工建筑体的基础性能质量达标系数和特定性能质量达标系数/>，计算目标任务项竣工建筑体的综合性能质量达标系数/>，/>，/>分别为预设的基础性能质量达标系数和特定性能质量达标系数对应权重占比。
4.根据权利要求3所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：所述目标任务项的施工质量评估系数的计算公式为：，其中/>分别为预设的目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度、外观质量达标系数、综合性能质量达标系数对应权重占比。
5.根据权利要求4所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：所述判定目标任务项是否存在返工需求，包括：将目标任务项的施工质量评估系数与预设的施工任务项施工质量评估系数的合理阈值进行比对，若目标任务项的施工质量评估系数大于或等于预设的施工任务项施工质量评估系数的合理阈值，则判定目标任务项不存在返工需求，反之判定目标任务项存在返工需求。
6.根据权利要求5所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：所述预估目标任务项的计划返工天数，包括：将目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度、外观质量达标系数、综合性能质量达标系数分别与其对应预设合理值进行比对，若目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度小于其预设合理值，则判定目标任务项竣工建筑体的结构设计为返工对象，并将目标任务项竣工建筑体的结构设计符合度与其预设合理值间的偏差值作为修复质量要求偏差因子，反之判定目标任务项竣工建筑体的结构设计为非返工对象；
同理判定目标任务项竣工建筑体的外观质量、性能质量是否为返工对象，得到目标任务项各返工对象及其对应修复质量要求偏差因子，其中/>为各返工对象的编号，；
通过深度检测确定目标任务项各返工对象的返工类型、返工体积范围、返工涉及构件数量/>以及各类施工建材的返工计划使用量，根据WEB云端存储的各施工任务项各返工对象各返工类型对应的修复难度权重占比，确定目标任务项各返工对象的返工类型对应的修复难度权重占比/>，计算目标任务项的返工程度系数/>，/>，其中/>分别为预设的目标任务项竣工建筑体的体积范围和构件总数量；
提取WEB云端存储的单位返工程度系数对应的返工天数，由公式得到目标任务项的计划返工天数,其中/>分别为目标任务项的返工天气条件修正天数和返工建材条件修正天数。
7.根据权利要求6所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：上述目标任务项的返工天气条件修正天数的分析方法为：利用公式得到目标任务项的返工参照天数；
获取目标任务项的各返工参照日的气温、降水量/>以及风力强度/>，其中/>为各返工参照日的编号，/>；
根据WEB云端存储的建筑工程施工环境适宜的气温值范围、降水量阈值和风力强度阈值/>，获取建筑工程施工环境的适宜参照气温值/>；
由公式得到目标任务项的各返工参照日的天气条件影响系数，为预设的气温合理偏差阈值，据此筛选出目标任务项的各返工天气干扰日；
根据目标任务项的各返工天气干扰日的天气条件影响系数，其中/>为各返工天气干扰日的编号，/>，计算目标任务项的返工天气条件修正天数/>，，其中/>为目标任务项的返工天气干扰天数，/>为/>。
8.根据权利要求6所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：上述目标任务项的返工建材条件修正天数的分析方法为：将目标任务项各返工对象的各类施工建材的返工计划使用量累加，得到目标任务项各类施工建材的返工需求量，其中/>为各类施工建材的编号，/>；
获取目标任务项各类施工建材已消耗量，结合目标任务项规范参数中各类施工建材额定供应量，得到目标任务项各类施工建材剩余量，根据WEB云端存储的目标建筑工程各类施工建材的单天供应量/>，由判定模型/>得到目标任务项各类施工建材的返工供求情况，其中/>表示目标任务项第/>类施工建材返工供可应求，/>表示目标任务项第/>类施工建材返工供不应求，筛选出目标任务项返工供不应求的各类施工建材并结合其对应的返工需求量/>、剩余量/>和单天供应量/>，其中/>为返工供不应求的各类施工建材的编号，/>，由公式/>得到目标任务项返工供不应求的各类施工建材的额外供应天数，筛选其中最大值作为目标任务项的返工建材条件修正天数/>。
9.根据权利要求6所述的基于全生命周期的建筑工程施工进度完成数据分析方法，其特征在于：所述判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能否按时完成，包括：根据目标任务项的一次竣工日期和计划返工天数，得到目标任务项的二次竣工日期，将其与目标任务项规范参数中的计划竣工日期进行比对，若目标任务项的二次竣工日期处于计划竣工日期前，则判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划能按时完成，反之判定当前情况下目标建筑工程施工进度计划不能按时完成。
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