CN117395141A - 一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法 - Google Patents

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CN117395141A CN202311670274.7A CN202311670274A CN117395141A CN 117395141 A CN117395141 A CN 117395141A CN 202311670274 A CN202311670274 A CN 202311670274A CN 117395141 A CN117395141 A CN 117395141A
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Abstract

本发明公开了一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，该方法包括：利用移动设备端的蓝牙或WiFi连接到网关系统，通过网关配置APP的二维码扫描和视频设备自动发现技术，自动获取并配置传感器及视频设备信息，自动完成IP地址修改以及将IPC批量加入到NVR的数字通道上，批量导入网关的台账系统，完成设备台账自动生成，并自动配置相关的运行参数，实现网关系统自动化配置。本发明通过移动设备端的网关配置APP进行批量操作，完成智慧站房中各传感器、NVR、IPC的自动创建、配置、上传注册等功能，使用户操作更加简洁、高效，缩短现场调试时间，缩减人工成本，实现快速部署。

Description

一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法
技术领域
本发明涉及电力物联网应用技术领域，具体涉及一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法。
背景技术
随着传感器技术、物联网技术和人工智能技术的发展，站房智能化改造进程也得到了快速推进。站房智能辅助与人工智能可视化网关作为站房数字化、智能化建设中的核心组成部分，承担着重要职能，网关设备对所采集到的传感器数据、视频图像数据等数据进行处理、分析、存储和转发。
如图1所示，网关配置方法通常分为三部分：视频设备配置、传感器配置和平台上传配置。现有技术中一般采用传统的人工方式对网关进行配置。在视频设备配置阶段，工程师通过网线逐台连接IPC（网络摄像机）或NVR（网络视频录像机），让网关能够通过网络与这些设备进行通信；连接完成后，用厂家提供的工具软件读取到PC的IP地址，然后手动修改IP地址，并登录NVR系统手动添加视频通道，同时验证视频是否正常。整个过程中需要工程师对IPC和NVR等视频设备有深入的了解，知道如何配置它们，如何设置它们的网络参数，以及如何验证它们是否正常工作。在传感器配置阶段，工程师需要登录网关web系统后，读取黄名单中的Lora传感器，把属于本站的传感器传入到白名单，逐条创建传感器信息台账，并验证数据正确性和完整性，以便后续的数据分析和决策。这个过程需要工程师对Lora传感器的工作原理和网关的数据处理能力有深入的了解，知道如何配置和管理这些设备，如何创建和管理传感器信息台账，以及如何验证数据的正确性和完整性，同时也需要工程师对实际工作场景和需求有深入的理解，才能做出正确的配置和决策。平台上传配置中，需要手动设置上行网络参数和站点信息，完成传感器平台注册并进行确认，将数据上传平台确认，并配置设备平台统一编码，配置视频平台服务器参数，启动上传后由视频上传平台确认。
因此，在站房环境中，设备接入方式复杂、缺乏统一的接入标准和管理平台等问题导致设备配置操作通常显得十分复杂且繁琐，不仅需要专业的计算机技术和产品相关知识，也需要耗费大量的时间和精力。更糟糕的是，由于手动配置过程中存在人为因素，可能会导致配置错误，影响设备的正常运行，甚至可能导致系统崩溃或网络安全问题。
此外，在站房投运前的调试过程中，可能需要配置数十上百个不同类型的传感器、摄像机设备。如果仍然采用传统的手动配置方式，工作量极其巨大，而且配置效率低下，无法满足快速部署和高效运维的需求。
发明内容
针对传统人工方式配置网关方法中存在的操作繁琐、效率低下、准确性低等问题，本发明提出一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，通过采用自动化或一键式的配置方式，可以大大减少配置过程中的人为错误，提高配置准确性和效率，降低现场工程实施成本，同时还能应对大规模站房实施时对工期的挑战，实现设备的快速部署和高效调试。
为了实现上述目的，本发明通过如下的技术方案来实现：
一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，所述方法包括：
在移动设备端下载网关配置APP，并建立网关配置APP与网关系统的连接；
启用网关配置APP的传感器扫描录入功能，逐个扫描传感器上张贴的二维码，通过所述二维码获取传感器基本信息，根据所述传感器基本信息按照默认规则自动生成传感器名称，或手动输入自定义的传感器名称，并自动记录形成传感器信息列表；
启用所述网关配置APP的传感器批量导入创建功能，自动向网关系统导入所述传感器信息列表，自动创建传感器台账，并加入白名单；
启用所述网关配置APP的视频设备自动发现功能，自动搜索IPC和NVR，按照默认规则自动生成或手动输入视频设备名称，按照默认配置自动修改IP地址，通过接口调用，将IPC自动加入NVR的数字通道，并通过视频浏览验证IPC是否接入成功；确认视频接入并配置无误后，输入视频上传所需要的视频编码和平台网络参数，将视频设备信息一键导入到网关系统，并自动创建视频设备台账；
启用一键注册功能，点击所述网关配置APP的设备注册按钮，将一键注册的指令发送到网关系统，网关系统将内部的传感器信息列表和视频设备信息注册到主站平台，并返回注册结果，在所述网关配置APP上可视化展示。
作为本发明的一种优选方案，所述建立网关配置APP与网关系统的连接，具体为移动设备端通过蓝牙、Wi-Fi或移动网络连接站房智能辅助与人工智能可视化网关。
作为本发明的一种优选方案，所述传感器基本信息包括：传感器SN码、传感器类型、传感器型号、传感器厂家和检测对象编码。
作为本发明的一种优选方案，所述视频设备自动发现功能，具体包括：基于SADP设备网络发现技术，搜索出局域网内的IPC和NVR，并按照预设规则批量自动设定IPC和NVR的网络通信参数，自动完成IPC在NVR上的数字通道的批量接入，在所述网关配置APP上查看实时视频以确认视频是否接入正常，并记录视频设备信息。
作为本发明的一种优选方案，所述视频设备信息包括：视频设备名称、IP地址、制造商信息、视频设备状态和其他信息，所述其他信息包括视频设备序列号和视频设备位置信息。
作为本发明的一种优选方案，所述自动创建传感器台账，并加入白名单后，还包括启动网关配置APP的传感器数据监控功能，对传感器数据的传输完整性进行自动验证，具体方法为：
确定一个K位二进制数据串作为标准除数，并表示为多项式G(x)的形式；
将要传输的传感器数据以M位二进制形式填充到一个数据帧中；
在所述数据帧后面补充K-1个0，使新生成的数据帧的位数等于所述多项式G(x)的位数减1；
用新生成的M+ K-1位数据帧以模2除法的方式除以所述标准除数，得到余数R(x)；
所述余数R(x)必须比所述多项式G(x)少且只少一位，不够则补0；
将所述余数R(x)作为校验码附加到原M位二进制形式的传感器数据后面，构成新的M+ K-1位数据，发送给接收端；
接收端将接收到的数据除以标准除数，若余数为0则验证为传感器数据传输正确。
作为本发明的一种优选方案，所述方法还包括智能化配置选项，利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，自动学习和适应网关系统的配置需求。
作为本发明的一种优选方案，所述利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，具体包括：
收集网关系统的历史配置数据，包括设备的类型、数量和历史配置信息，对所述历史配置数据进行清洗、整理和预处理，以消除错误和异常值；
对预处理后的历史配置数据进行特征提取，提取的特征包括设备类型、IP地址、端口号和传输协议；
通过所述提取的特征对机器学习模型进行训练，学习网关系统的配置规律和模式，所述机器学习模型包括决策树或神经网络；
训练完成后通过交叉验证或ROC曲线分析对所述机器学习模型进行评估和优化；
利用训练好的机器学习模型，推断出最佳设备类型、数量和配置信息，自动生成网关系统的配置方案；
当系统需求发生变化时，通过所述机器学习模型自动调整配置方案。
作为本发明的一种优选方案，所述方法还包括对所述网关配置APP定义访问控制策略，包括允许或禁止哪些用户或设备对所述网关配置APP进行访问，并设置访问权限级别，具体包括：
在网关配置APP中实现用户认证和授权功能，用户注册并登录网关配置APP，并提供相应的身份认证信息，根据用户角色和权限级别，授予用户访问权限；
在网关配置APP中实现设备认证和授权功能，设备绑定唯一的标识符以进行身份验证，根据设备角色和权限级别，授予设备访问权限；
创建访问控制列表，用于记录允许访问的设备和用户，以及相应的访问权限级别，或动态调整访问控制策略，包括添加或删除允许访问的设备和用户，或修改已授权的访问权限级别；
根据定义的访问控制策略以及用户或设备的认证结果，实施对网关配置APP的访问控制，对于不同权限级别的用户和设备，限制对网关配置APP的操作范围和访问权限；
记录所有用户和设备的访问日志，包括访问时间、用户或设备信息以及操作内容，定期查看和分析日志数据，并进行安全风险和异常行为检测；若发现异常的访问行为或安全风险，触发告警机制并通知相关人员及时处理，根据告警信息，采取隔离用户或设备，或修改访问控制策略进行响应；
定期更新和维护网关配置APP，修复已知漏洞和错误。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：用户无需具备专业的技术知识就可以轻松完成设备的配置，易于操作；通过一键配置，大大缩短了设备的设置时间，降低了工作量，显著提升了设备配置的效率；可以自动完成参数的设定和输入，极大地减少了因人为操作失误导致的配置错误；包含默认的安全设置，可以有效防止未经授权的访问，保障设备和网络的安全，提高安全性；对于大规模的设备部署，一键配置可以快速批量设置，显著提高部署效率，缩短现场调试时间，缩减人工成本，实现快速部署。利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，自动学习和适应网关系统的配置需求，可以帮助用户提高工作效率，减少人工干预和错误，并提供更好的系统性能和稳定性；在网关配置方法中增加访问控制功能，实现对网关的精细化管理和安全防护，同时确保网关系统的安全性，定期进行漏洞扫描和安全更新，以及做好数据备份和加密工作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1为传统人工方式配置网关的方法流程图；
图2为本发明实施例中的方法流程图；
图3为本发明实施例中网关配置APP的界面示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图2、图3所示，为本发明的一个实施例，该实施例提供了一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，具体包括以下步骤：
S1：在移动设备端下载网关配置APP，并建立网关配置APP与网关系统的连接；
具体地，建立网关配置APP与网关系统连接的方式有以下几种：
蓝牙连接：通过蓝牙技术将网关配置APP与网关系统进行配对连接；
Wi-Fi连接：在网关系统上开启Wi-Fi功能，并输入正确的Wi-Fi网络名称和密码，通过Wi-Fi网络将网关配置APP与网关系统进行连接；
移动网络连接：在网关系统上插入SIM卡，并开启移动数据功能，同时需要在网关配置APP上输入正确的APN设置和用户名密码等信息，通过移动网络将网关配置APP与网关系统进行连接；
不同的网关系统可能支持不同的连接方式，需根据实际情况而定。基于蓝牙、Wi-Fi或移动网络进行通讯，建立APP和网关机系统的连接，通过网关配置APP实现对网关系统的配置，摆脱了配置网关时必须依赖办公电脑的限制。
S2：启用网关配置APP的传感器扫描录入功能，逐个扫描传感器上张贴的二维码，通过二维码获取传感器基本信息，根据传感器基本信息按照默认规则生成传感器名称，或手动输入自动自定义的传感器名称，并自动记录形成传感器信息列表；
传感器基本信息包括传感器SN（Serial Number）码、传感器类型、传感器型号、传感器厂家和检测对象编码。每个传感器都有唯一的SN码，类似于人的身份证号码，用于唯一标识传感器，网关配置时获取SN码，可以确保网关能够正确识别和处理每一个传感器；传感器类型决定了网关如何解读和处理传感器数据，例如传感器类型为温度传感器，网关就需要根据温度传感器的数据格式来解析和处理数据；传感器型号可以帮助网关了解传感器的性能和功能，例如某些型号的传感器可能具有更高的测量精度，而其他型号的传感器可能更适合用于高温环境；传感器厂家信息可以帮助网关了解传感器的技术支持和维护信息，某些厂家可能提供特定的驱动程序或技术支持，这可能会影响网关如何与传感器进行通信；检测对象编码可以帮助网关了解传感器监测的具体对象或环境，例如传感器用来监测液位，那么检测对象编码可能代表不同的液位高度或液位类型；通过获取这些信息，网关可以更好地配置自身以适应不同的传感器和监测环境，从而提高整个系统的效率和准确性。传感器基本信息还可以包括传感器位置、传感器状态等。
S3：启用网关配置APP的传感器批量导入创建功能，自动向网关系统导入传感器信息列表，自动创建传感器台账，并加入白名单；
传感器台账指的是对传感器设备进行管理的记录，包括传感器的类型、位置、状态、数据等，这些信息有助于更好地了解和使用传感器，并进行相应的控制和管理。网关系统接收传感器信息列表后，自动创建传感器台账，同时加入到白名单，允许对应编号的传感器设备无线接入。
在一个具体的实施例中，自动创建传感器台账，并加入白名单后，还包括启动网关配置APP的传感器数据监控功能，对传感器数据的传输完整性进行自动验证，具体方法为：
确定一个K位二进制数据串作为标准除数，并表示为多项式G(x)的形式；
将要传输的传感器数据以M位二进制形式填充到一个数据帧中；
在数据帧后面补充K-1个0，使新生成的数据帧的位数等于多项式G(x)的位数减1；
用新生成的M+ K-1位数据帧以模2除法的方式除以所述标准除数，得到余数R(x)；
余数R(x)必须比所述多项式G(x)少且只少一位，不够则补0；
将余数R(x)作为校验码附加到原M位二进制形式的传感器数据后面，构成新的M+K-1位数据，发送给接收端；
接收端将接收到的数据除以标准除数，若余数为0则验证为传感器数据传输正确。
S4：启用网关配置APP的视频设备自动发现功能，自动搜索IPC（网络摄像机）和NVR（网络视频录像机），按照默认配置自动修改IP地址，通过接口调用，将IPC自动加入NVR的数字通道，并通过视频浏览验证IPC是否接入成功；
确认视频接入并配置无误后，输入视频上传所需要的视频编码和平台网络参数，将视频设备信息一键导入到网关系统，并自动创建视频设备台账；
视频编码是指对视频数据进行压缩或编码，以便能够更有效地传输或存储，不同的视频编码标准和技术可能用于不同的应用场景和需求，例如H.264、H.265等，在输入视频上传所需要的视频编码时，需要根据具体需求选择合适的编码格式和参数；平台网络参数是指与特定视频监控平台相关的参数，例如平台的IP地址、端口号、用户名和密码等，这些参数用于连接视频设备与监控平台，并确保数据的正常传输和访问控制。
对于视频设备信息一般包括：视频设备名称，用于标识设备的名称或型号；IP地址，设备的网络地址，用于在网络中唯一标识该设备；制造商信息，包括制造商名称、型号等设备制造商相关的信息；视频设备状态，表示设备的在线状态、故障状态等；其他信息，根据具体需求与设备相关的信息，例如视频设备序列号、位置信息等。
视频设备台账可以包括：设备列表，包含已添加到网关系统的所有视频设备的列表；设备状态，实时显示每个设备的在线状态、故障状态等；访问控制，允许管理员为每个设备设置访问权限，控制哪些用户或系统可以访问或操作这些设备；设备配置，可以修改或更新设备的配置参数，例如视频编码、网络参数等；事件日志：记录与设备相关的操作或事件，例如添加、删除设备，修改设备配置等。这有助于跟踪设备的活动和故障排查；统计数据，可以收集和分析与设备相关的统计数据，例如设备使用率、流量统计等，以便更好地管理和优化系统。
在其中一个实施例中，启用视频设备自动发现功能具体为：基于SADP设备网络发现技术，搜索出局域网内的IPC和NVR，并按照预设规则批量自动设定IPC和NVR的网络通信参数，自动完成IPC在NVR上的数字通道的批量接入，在所述网关配置APP上查看实时视频以确认视频是否接入正常，并记录视频设备信息。
S5：启用一键注册功能，点击所述网关配置APP的设备注册按钮，将一键注册的指令发送到网关系统，网关系统将内部的传感器信息列表和视频设备信息注册到主站平台，并返回注册结果，在网关配置APP上可视化展示。
一键注册功能可以实现在移动设备端的网关配置APP上一键完成平台设备注册，并显示注册结果和日志信息。
S6：智能化配置选项，利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，自动学习和适应网关系统的配置需求，具体包括：
收集网关系统的历史配置数据，包括设备的类型、数量、历史配置信息等，对历史配置数据进行清洗、整理和预处理，以消除错误和异常值；
对预处理后的历史配置数据进行特征提取，提取的特征包括设备类型、IP地址、端口号、传输协议等；
通过提取的特征对机器学习模型进行训练，学习网关系统的配置规律和模式，机器学习模型包括决策树、神经网络、支持向量机等；
训练完成后通过交叉验证或ROC曲线分析对所述机器学习模型进行评估和优化；
利用训练好的机器学习模型，推断出最佳设备类型、数量和配置信息，自动生成网关系统的配置方案；
当系统需求发生变化时，通过机器学习模型自动调整配置方案。
利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，自动学习和适应网关系统的配置需求，可以帮助用户提高工作效率，减少人工干预和错误，并提供更好的系统性能和稳定性。
S7：对网关配置APP定义访问控制策略，包括允许或禁止哪些用户或设备对所述网关配置APP进行访问，并设置访问权限级别，具体包括：
在网关配置APP中实现用户认证和授权功能，用户注册并登录网关配置APP，并提供相应的身份认证信息，根据用户角色和权限级别，授予用户访问权限；
在网关配置APP中实现设备认证和授权功能，设备绑定唯一的标识符以进行身份验证，根据设备角色和权限级别，授予设备访问权限；
创建访问控制列表，用于记录允许访问的设备和用户，以及相应的访问权限级别，或动态调整访问控制策略，包括添加或删除允许访问的设备和用户、修改已授权的访问权限级别等；
根据定义的访问控制策略以及用户或设备的认证结果，实施对网关配置APP的访问控制，对于不同权限级别的用户和设备，限制对网关配置APP的操作范围和访问权限；
记录所有用户和设备的访问日志，包括访问时间、用户或设备信息、操作内容等，定期查看和分析日志数据，并进行安全风险和异常行为检测；若发现异常的访问行为或安全风险，触发告警机制并通知相关人员及时处理，根据告警信息，采取隔离用户或设备，或修改访问控制策略进行响应；
定期更新和维护网关配置APP，修复已知漏洞和错误。
在网关配置方法中增加访问控制功能，实现对网关的精细化管理和安全防护，同时确保网关系统的安全性，定期进行漏洞扫描和安全更新，以及做好数据备份和加密工作。访问控制环节的实施可以确保只有经过授权的用户和设备能够访问网关配置APP，并限制其对网关系统的操作范围和访问权限，通过日志监控、告警响应和安全更新等措施，可以有效地管理和维护整个系统的安全性。
综上所述，通过本发明的配置方法，用户无需具备专业的技术知识就可以轻松完成设备的配置，易于操作；通过一键配置，大大缩短了设备的设置时间，降低了工作量，显著提升了设备配置的效率；可以自动完成参数的设定和输入，极大地减少了因人为操作失误导致的配置错误；包含默认的安全设置，可以有效防止未经授权的访问，保障设备和网络的安全，提高安全性；对于大规模的设备部署，一键配置可以实现快速批量设置，显著提高部署效率，缩短现场调试时间，缩减人工成本，实现快速部署。利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，自动学习和适应网关系统的配置需求，可以帮助用户提高工作效率，减少人工干预和错误，并提供更好的系统性能和稳定性；在网关配置方法中增加访问控制功能，实现对网关的精细化管理和安全防护，同时确保网关系统的安全性，定期进行漏洞扫描和安全更新，以及做好数据备份和加密工作。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述方法包括：
在移动设备端下载网关配置APP，并建立网关配置APP与网关系统的连接；
启用网关配置APP的传感器扫描录入功能，逐个扫描传感器上张贴的二维码，通过所述二维码获取传感器基本信息，根据所述传感器基本信息按照默认规则自动生成传感器名称，或手动输入自定义的传感器名称，并自动记录形成传感器信息列表；
启用所述网关配置APP的传感器批量导入创建功能，自动向网关系统导入所述传感器信息列表，自动创建传感器台账，并加入白名单；
启用所述网关配置APP的视频设备自动发现功能，自动搜索IPC和NVR，按照默认规则自动生成或手动输入视频设备名称，按照默认配置自动修改IP地址，通过接口调用，将IPC自动加入NVR的数字通道，并通过视频浏览验证IPC是否接入成功；确认视频接入并配置无误后，输入视频上传所需要的视频编码和平台网络参数，将视频设备信息一键导入到网关系统，并自动创建视频设备台账；
启用一键注册功能，点击所述网关配置APP的设备注册按钮，将一键注册的指令发送到网关系统，网关系统将内部的传感器信息列表和视频设备信息注册到主站平台，并返回注册结果，在所述网关配置APP上可视化展示。
2.根据权利要求1所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述建立网关配置APP与网关系统的连接，具体为移动设备端通过蓝牙、Wi-Fi或移动网络连接站房智能辅助与人工智能可视化网关。
3.根据权利要求1所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述传感器基本信息包括：传感器SN码、传感器类型、传感器型号、传感器厂家和检测对象编码。
4.根据权利要求1所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述视频设备自动发现功能，具体包括：基于SADP设备网络发现技术，搜索出局域网内的IPC和NVR，并按照预设规则批量自动设定IPC和NVR的网络通信参数，自动完成IPC在NVR上的数字通道的批量接入，在所述网关配置APP上查看实时视频以确认视频是否接入正常，并记录视频设备信息。
5.根据权利要求1所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述视频设备信息包括：视频设备名称、IP地址、制造商信息、视频设备状态和其他信息，所述其他信息包括视频设备序列号和视频设备位置信息。
6.根据权利要求1所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述自动创建传感器台账，并加入白名单后，还包括启动网关配置APP的传感器数据监控功能，对传感器数据的传输完整性进行自动验证，具体方法为：
确定一个K位二进制数据串作为标准除数，并表示为多项式G(x)的形式；
将要传输的传感器数据以M位二进制形式填充到一个数据帧中；
在所述数据帧后面补充K-1个0，使新生成的数据帧的位数等于所述多项式G(x)的位数减1；
用新生成的M+ K-1位数据帧以模2除法的方式除以所述标准除数，得到余数R(x)；
所述余数R(x)必须比所述多项式G(x)少且只少一位，不够则补0；
将所述余数R(x)作为校验码附加到原M位二进制形式的传感器数据后面，构成新的M+K-1位数据，发送给接收端；
接收端将接收到的数据除以标准除数，若余数为0则验证为传感器数据传输正确。
7.根据权利要求1所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述方法还包括智能化配置选项，利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，自动学习和适应网关系统的配置需求。
8.根据权利要求7所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述利用机器学习算法对网关系统的历史配置数据进行学习，并根据学习结果自动生成配置方案，具体包括：
收集网关系统的历史配置数据，包括设备的类型、数量和历史配置信息，对所述历史配置数据进行清洗、整理和预处理，以消除错误和异常值；
对预处理后的历史配置数据进行特征提取，提取的特征包括设备类型、IP地址、端口号和传输协议；
通过所述提取的特征对机器学习模型进行训练，学习网关系统的配置规律和模式，所述机器学习模型包括决策树或神经网络；
训练完成后通过交叉验证或ROC曲线分析对所述机器学习模型进行评估和优化；
利用训练好的机器学习模型，推断出最佳设备类型、数量和配置信息，自动生成网关系统的配置方案；
当系统需求发生变化时，通过所述机器学习模型自动调整配置方案。
9.根据权利要求1所述的一种简化站房智能辅助与人工智能可视化网关配置的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述网关配置APP定义访问控制策略，包括允许或禁止哪些用户或设备对所述网关配置APP进行访问，并设置访问权限级别，具体包括：
在网关配置APP中实现用户认证和授权功能，用户注册并登录网关配置APP，并提供相应的身份认证信息，根据用户角色和权限级别，授予用户访问权限；
在网关配置APP中实现设备认证和授权功能，设备绑定唯一的标识符以进行身份验证，根据设备角色和权限级别，授予设备访问权限；
创建访问控制列表，用于记录允许访问的设备和用户，以及相应的访问权限级别，或动态调整访问控制策略，包括添加或删除允许访问的设备和用户，或修改已授权的访问权限级别；
根据定义的访问控制策略以及用户或设备的认证结果，实施对网关配置APP的访问控制，对于不同权限级别的用户和设备，限制对网关配置APP的操作范围和访问权限；
记录所有用户和设备的访问日志，包括访问时间、用户或设备信息以及操作内容，定期查看和分析日志数据，并进行安全风险和异常行为检测；若发现异常的访问行为或安全风险，触发告警机制并通知相关人员及时处理，根据告警信息，采取隔离用户或设备，或修改访问控制策略进行响应；
定期更新和维护网关配置APP，修复已知漏洞和错误。
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