CN117392934A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，该图像处理方法包括获取至少一张显示面板的待处理图像；检测待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；若是，则对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像；基于目标图像确定显示面板的Mura区域，并对Mura区域进行灰阶补偿。本方案可以提高Demura数据的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着显示技术的发展，液晶显示器(Liquid Crystal Display,简称LCD)由于具有轻、薄及低辐射等优点，逐渐取代阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)显示装置。液晶显示器在计算机、智能电话、手机、汽车导航装置、电子书等信息终端中广泛应用，成为最常见的显示装置。
由于液晶显示器制程上的瑕疵，经常会导致生产出来的液晶显示器的显示面板亮度不均匀，形成各种各样的Mura(Mura是指显示器亮度不均匀,造成各种痕迹的现象)，如将65寸显示面板和32寸显示面板进行混切，经常会在拼接区域产生Mura。目前，Mura现象的改善是通过对相机截取的图像进行预处理，然后通过Demura算法计算Demura数据，图像的预处理过程是Demura中非常重要的一部分。
然而，虽然高亮度下的相机传感器特性优秀，但在低亮度下，相机传感器很难获得准确的图像，从而导致Demura数据不准确。
发明内容
本申请提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高Demura数据的准确性。
第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，包括：
获取至少一张显示面板的待处理图像；
检测所述待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；
若是，则对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像；
基于所述目标图像确定所述显示面板的Mura区域，并对所述Mura区域进行灰阶补偿。
在本申请提供的图像处理方法中，当所述待处理图像的数量大于或等于两张时，所述对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像，包括：
分别获取多张所述待处理图像中每个像素点的亮度值；
根据每个所述像素点的亮度值分别获取每个所述像素点的亮度平均值；
基于所述亮度平均值对多张所述待处理图像中的一张待处理图像进行亮度处理，生成目标图像。
在本申请提供的图像处理方法中，所述基于所述亮度平均值对多张所述待处理图像中的一张待处理图像进行亮度处理，生成目标图像，包括：
根据每个所述像素点的亮度平均值对多张所述待处理图像中的一张待处理图像进行第一亮度调整，生成次级图像；
对所述次级图像中待调整亮度的像素点进行第二亮度调整，生成目标图像。
在本申请提供的图像处理方法中，当所述待处理图像的数量大于或等于两张时，所述对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像，包括：
对多张所述待处理图像进行划分处理，生成多个子图像；
获取多个所述子图像的亮度值；
根据多个所述子图像的亮度值进行亮度处理，生成目标图像。
在本申请提供的图像处理方法中，所述根据多个所述子图像的亮度值进行亮度处理，生成目标图像，包括：
对多个所述子图像进行分组，其中，相同部位的所述子图像为一组；
分别获取每组中的多个所述子图像的亮度值与对应的预设亮度值之间的亮度差值，并将每组中亮度差值最小的所述子图像作为目标子图像；
对多个所述目标子图像进行拼接处理，生成目标图像。
在本申请提供的图像处理方法中，当所述待处理图像的数量为一张时，所述对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像，包括：
利用预先训练的图像增亮模型提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像。
在本申请提供的图像处理方法中，在所述获取至少一张显示面板的待处理图像之后，所述检测所述待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像之前，还包括：
对所述待处理图像进行降噪处理。
第二方面，本申请提供了一种图像处理装置，包括：
获取单元，用于获取至少一张显示面板的待处理图像；
检测单元，用于检测所述待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；
处理单元，用于当所述待处理图像是低亮度环境下获取的图像时，对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像；
补偿单元，用于基于所述目标图像确定所述显示面板的Mura区域，并对所述Mura区域进行灰阶补偿。
第三方面，本申请提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述任一项所述图像处理方法。
第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的图像处理方法。
综上，本申请实施例提供的图像处理方法可以获取至少一张显示面板的待处理图像；检测所述待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；若是，则对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像；基于所述目标图像确定所述显示面板的Mura区域，并对所述Mura区域进行灰阶补偿。本方案可以通过对低亮度环境下获取的待处理图像进行亮度处理，提高所述待处理图像的亮度，从而提高目标图像的准确性，进而提高Demura数据的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是，在本文中，采用了诸如101、102等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行102后执行101等，但这些均应在本申请的保护范围之内。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”，“中”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，“第一”、“第二”等术语仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
由于液晶显示器制程上的瑕疵，经常会导致生产出来的液晶显示器的显示面板亮度不均匀，形成各种各样的Mura(Mura是指显示器亮度不均匀,造成各种痕迹的现象)，如将65寸显示面板和32寸显示面板进行混切，经常会在拼接区域产生Mura。目前，Mura现象的改善是通过对相机截取的图像进行预处理，然后通过Demura算法计算Demura数据，图像的预处理过程是Demura中非常重要的一部分。
然而，虽然高亮度下的相机传感器特性优秀，但在低亮度下，相机传感器很难获得准确的图像，从而导致Demura数据不准确。
基于此，本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，具体的，该图像处理装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备；其中，该终端可以包括手机、穿戴式智能设备、平板电脑、笔记本电脑、以及个人计算机(PC，Personal Computer)等；该服务器可以是单台服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，可以是实体的服务器，也可是虚拟服务器。
以下将通过具体实施例分别对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优先顺序的限定。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。需要说明的是，该图像处理方法具体可以如下：
101、获取至少一张显示面板的待处理图像。
其中，该待处理图像可以是电子设备启动相机或摄像机后，摄像头所采集的图像，比如，用户启动相机应用程序，摄像头所采集的某一帧图像；或者，可以是用户通过本地相机所拍摄的图像。
该待处理图像可以包括静态图像文件以及动态图像文件，静态图像文件即只包含一个画面的图像文件，如JPG格式图像文件、PNG格式图像文件等；动态图像文件即该文件中包含多个画面的图像文件，即包含多帧图像的文件，如视频文件、GIF格式图像文件等。
102、检测待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像。
可以理解的是，通常情况下，外界环境越暗，摄像头在拍摄图像时的感光度越大，曝光时长越长。
在本申请实施例中，该待处理图像为电子设备通过摄像头所拍摄的图像。因此，在一些实施例中，可以获取该摄像头当前的感光度，并判断该摄像头的当前感光度是否大于预设感光度，若该摄像头的当前感光度大于上述预设感光度，则认为该待处理图像是在低亮度环境下获取的图像，否则，认为该待处理图像不是在低亮度环境下获取的图像。
在另一实施例中，还可以获取该摄像头当前的曝光时长，并判断该摄像头的当前曝光时长是否大于预设曝光时长，若该摄像头的当前曝光时长大于上述预设曝光时长，则认为该待处理图像是在低亮度环境下获取的图像，否则，认为该待处理图像不是在低亮度环境下获取的图像。
在一些实施例中，还可以从该待处理图像的属性信息中获取在拍摄该待处理图像时，摄像头的感光度或者曝光时长，进而通过属性信息中的摄像头的感光度或者曝光时长来判断该待处理图像是否为低亮度环境下所获取的图像。
103、若是，则对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像。
在本申请实施例中，当该待处理图像的数量为一张时，可以直接将该待处理图像输入至预先训练的图像增亮模型，从而提高待处理图像的亮度，生成目标图像。
可以理解的是，由于相机传感器的性能不稳定，每次所拍摄的图像亮度值均可能不相同。因此，待处理图像的数量越多，生成的目标图像准确性越高。
因此，在一些实施例中，可以通过获取多张待处理图像的亮度平均值，然后，根据该亮度平均值对其中的一张待处理图像作进一步处理，从而生成准确性较高的目标图像。
具体的，可以分别获取多张待处理图像中每个像素点的亮度值；根据每个像素点的亮度值分别获取每个像素点的亮度平均值；基于亮度平均值对多张待处理图像中的一张待处理图像进行亮度处理，生成目标图像。
其中，步骤“基于亮度平均值对多张待处理图像中的一张待处理图像进行亮度处理，生成目标图像”可以包括：
根据每个像素点的亮度平均值对多张待处理图像中的一张待处理图像进行第一亮度调整，生成次级图像；
对次级图像中待调整亮度的像素点进行第二亮度调整，生成目标图像。
可以理解的是，相较于待处理图像，经过第一亮度调整生成的次级图像准确性更高。而第二亮度调整则是为了进一步提高图像准确性。
在一些实施例中，第二亮度调整具体可以为获取次级图像中所有像素点的亮度值，然后将每个像素点的亮度值与预设亮度值进行比较，从而根据比较结果确定待调整亮度的像素点，再然后提高待调整亮度的像素点的亮度值，从而得到目标图像。
在另一实施例中，当待处理图像的数量大于或等于两张时，步骤“对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像”可以包括：
对多张待处理图像进行划分处理，生成多个子图像；
获取多个子图像的亮度值；
根据多个子图像的亮度值进行亮度处理，生成目标图像。
需要说明的是，对多张待处理图像进行划分处理指的是对每一张待处理图像均进行同样的切割处理，切割位置和切割尺寸均相同。
其中，步骤“根据多个子图像的亮度值进行亮度处理，生成目标图像”可以包括：
对多个子图像进行分组，其中，相同部位的子图像为一组；
分别获取每组中的多个子图像的亮度值与对应的预设亮度值之间的亮度差值，并将每组中亮度差值最小的子图像作为目标子图像；
对多个目标子图像进行拼接处理，生成目标图像。
可以理解的是，由于相机传感器的性能不稳定，每次所拍摄的图像亮度值均可能不相同。因此，每组中的多个子图像的亮度值也不相同。为了提高图像准确性，可以从中选取与预设亮度值差距较小的子图像作为目标子图像。
需要说明的是，在本申请实施例中，为了进一步提高图像准确性，在获取到待处理图像之后，还可以对该待处理图像进行降噪处理，再进行后续流程。其中，该降噪处理的具体过程可以采用本领域通用的方式进行，在此不再一一赘述。
104、基于目标图像确定显示面板的Mura区域，并对Mura区域进行灰阶补偿。
可以理解的是，该目标图像为对低亮度环境下获取的待处理图像进行亮度处理，提高待处理图像的亮度后生成的图像。因此，其图像准确性高，可以通过该目标图像反映出显示面板的状态，进而确定显示面的Mura区域，对Mura区域进行灰阶补偿时，Demura数据的准确性高，因此可以提高显示面板的亮度均匀性。
综上，本申请实施例提供的图像处理方法可以获取至少一张显示面板的待处理图像；检测待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；若是，则对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像；基于目标图像确定显示面板的Mura区域，并对Mura区域进行灰阶补偿。本方案可以通过对低亮度环境下获取的待处理图像进行亮度处理，提高待处理图像的亮度，从而提高目标图像的准确性，进而提高Demura数据的准确性。
为便于更好的实施本申请实施例提供的图像处理方法，本申请实施例还提供了一种图像处理装置。其中名词的含义与上述图像处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。该图像处理装置可以包括获取单元201、检测单元202、处理单元203和补偿单元204。其中，
获取单元201，用于获取至少一张显示面板的待处理图像；
检测单元202，用于检测待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；
处理单元203，用于当待处理图像是低亮度环境下获取的图像时，对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像；
补偿单元204，用于基于目标图像确定显示面板的Mura区域，并对Mura区域进行灰阶补偿。
以上各个单元的具体实施方式可参见上述的图像处理方法的实施例，在此不再一一赘述。
综上，本申请实施例提供的图像处理装置可以通过获取单元201获取至少一张显示面板的待处理图像；由检测单元202检测待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；由处理单元203当待处理图像是低亮度环境下获取的图像时，对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像；由补偿单元204基于目标图像确定显示面板的Mura区域，并对Mura区域进行灰阶补偿。本方案可以通过对低亮度环境下获取的待处理图像进行亮度处理，提高待处理图像的亮度，从而提高目标图像的准确性，进而提高Demura数据的准确性。
本申请实施例还提供一种电子设备，其中可以集成有本申请实施例的图像处理装置，如图3所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
该电子设备可以包括射频(RF，Radio Frequency)电路601、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、输入单元603、显示单元604、传感器605、音频电路606、无线保真(WiFi，Wireless Fidelity)模块607、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器608、以及电源609等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中：
RF电路601可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器608处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路601包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM，Subscriber Identity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，Low Noise Amplifier)、双工器等。此外，RF电路601还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GSM，Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS，GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE，Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS，Short Messaging Service)等。
存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器608通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及信息处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器608和输入单元603对存储器602的访问。
输入单元603可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元603可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器608，并能接收处理器608发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元603还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元604可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元604可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器608以确定触摸事件的类型，随后处理器608根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
电子设备还可包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在电子设备移动到耳边时，关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路606、扬声器，传声器可提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路606可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路606接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器608处理后，经RF电路601以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器602以便进一步处理。音频电路606还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，电子设备通过WiFi模块607可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图3示出了WiFi模块607，但是可以理解的是，其并不属于电子设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器608是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器608可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器608可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器608中。
电子设备还包括给各个部件供电的电源609(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器608逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源609还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器608会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器608来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，比如：
获取至少一张显示面板的待处理图像；
检测待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；
若是，则对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像；
基于目标图像确定显示面板的Mura区域，并对Mura区域进行灰阶补偿
综上，本申请实施例提供的电子设备通过获取至少一张显示面板的待处理图像；检测待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；若是，则对待处理图像进行亮度处理，以提高待处理图像的亮度，生成目标图像；基于目标图像确定显示面板的Mura区域，并对Mura区域进行灰阶补偿。本方案可以通过对低亮度环境下获取的待处理图像进行亮度处理，提高待处理图像的亮度，从而提高目标图像的准确性，进而提高Demura数据的准确性。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对图像处理方法的详细描述，此处不再赘述。
需要说明的是，对本申请实施例中的图像处理方法而言，本领域技术人员可以理解实现本申请实施例中的图像处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在终端的存储器中，并被该终端内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如图像处理方法的实施例的流程。
对本申请实施例的图像处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，还可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种图像处理方法中的步骤。其中，该存储介质可以为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only MeMory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)等。
以上分别对本申请所提供的图像处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取至少一张显示面板的待处理图像；
检测所述待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；
若是，则对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像；
基于所述目标图像确定所述显示面板的Mura区域，并对所述Mura区域进行灰阶补偿。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，当所述待处理图像的数量大于或等于两张时，所述对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像，包括：
分别获取多张所述待处理图像中每个像素点的亮度值；
根据每个所述像素点的亮度值分别获取每个所述像素点的亮度平均值；
基于所述亮度平均值对多张所述待处理图像中的一张待处理图像进行亮度处理，生成目标图像。
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述亮度平均值对多张所述待处理图像中的一张待处理图像进行亮度处理，生成目标图像，包括：
根据每个所述像素点的亮度平均值对多张所述待处理图像中的一张待处理图像进行第一亮度调整，生成次级图像；
对所述次级图像中待调整亮度的像素点进行第二亮度调整，生成目标图像。
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，当所述待处理图像的数量大于或等于两张时，所述对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像，包括：
对多张所述待处理图像进行划分处理，生成多个子图像；
获取多个所述子图像的亮度值；
根据多个所述子图像的亮度值进行亮度处理，生成目标图像。
5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据多个所述子图像的亮度值进行亮度处理，生成目标图像，包括：
对多个所述子图像进行分组，其中，相同部位的所述子图像为一组；
分别获取每组中的多个所述子图像的亮度值与对应的预设亮度值之间的亮度差值，并将每组中亮度差值最小的所述子图像作为目标子图像；
对多个所述目标子图像进行拼接处理，生成目标图像。
6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，当所述待处理图像的数量为一张时，所述对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像，包括：
利用预先训练的图像增亮模型提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像。
7.如权利要求1-6任一项所述的图像处理方法，其特征在于，在所述获取至少一张显示面板的待处理图像之后，所述检测所述待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像之前，还包括：
对所述待处理图像进行降噪处理。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取至少一张显示面板的待处理图像；
检测单元，用于检测所述待处理图像是否为低亮度环境下获取的图像；
处理单元，用于当所述待处理图像是低亮度环境下获取的图像时，对所述待处理图像进行亮度处理，以提高所述待处理图像的亮度，生成目标图像；
补偿单元，用于基于所述目标图像确定所述显示面板的Mura区域，并对所述Mura区域进行灰阶补偿。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311424826.6A CN117392934A (zh) | 2023-10-30 | 2023-10-30 | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311424826.6A CN117392934A (zh) | 2023-10-30 | 2023-10-30 | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117392934A true CN117392934A (zh) | 2024-01-12 |
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ID=89438836
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311424826.6A Pending CN117392934A (zh) | 2023-10-30 | 2023-10-30 | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117392934A (zh) |
-
2023
- 2023-10-30 CN CN202311424826.6A patent/CN117392934A/zh active Pending
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