CN117391906A - 双碳应用平台的控制方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种双碳应用平台的控制方法。可以至少用于解决现有的双碳应用平台的控制方法的通用效果较差的技术问题；基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据；基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量；根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排，其中，对能耗数据和温室气体数据进行计算，并转换成碳排放量，根据碳排放量匹配对应的减碳计划，从而根据企业进行对应的减碳计划，提高了双碳应用平台的控制方法的通用效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种双碳应用平台的控制方法。
背景技术
随着科技的发展，双碳应用平台应用于生活中或者工业中，双碳应用平台用于综合性监控企业的碳排放量，并且满足目前的低碳规定，其中，双碳应用平台基于能耗数据匹配对应的碳排放量，并没有进一步根据温室气体数据进行整体式结合，影响了双碳应用平台的控制方法的通用效果。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种双碳应用平台的控制方法，至少用于解决现有的双碳应用平台的控制方法的通用效果较差的技术问题。
为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了一种双碳应用平台的控制方法，应用于双碳应用平台，所述双碳应用平台的控制方法包括：基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据；基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量；根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排。
相较于现有技术，本申请实施例提供的方案中，基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据；基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量；根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排，其中，对能耗数据和温室气体数据进行计算，并转换成碳排放量，根据碳排放量匹配对应的减碳计划，从而根据企业进行对应的减碳计划，提高了双碳应用平台的控制方法的通用效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种双碳应用平台的控制方法的流程示意图；
图2示出了图1中S110的流程图；
图3示出了图1中S120的流程图；
图4示出了图1中S130的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种双碳应用平台的控制方法的云平台的通信示意图；
图6为本申请实施例提供的一种双碳应用平台的控制方法的数据处理示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参考图1至图6，本申请实施例还提供了一种双碳应用平台的控制方法，应用于双碳应用平台，所述双碳应用平台的控制方法包括：
步骤S110，基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据；
步骤S120，基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量；
步骤S130，根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排。
本申请实施例提供的方案中，基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据；基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量；根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排，其中，对能耗数据和温室气体数据进行计算，并转换成碳排放量，根据碳排放量匹配对应的减碳计划，从而根据企业进行对应的减碳计划，提高了双碳应用平台的控制方法的通用效果。
在步骤S110中，基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据。
在本申请的实施例中，双碳应用平台与各项设备进行通讯连接，并且基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据，以便于实时监控各项设备的能耗数据，从而针对各项设备的能耗数据进一步处理，以便于实现碳排放量的监控。
具体步骤如下：
步骤S111、从云平台中获取物联网设备数据和能源数据；
在本申请的实施例中，云平台关联双碳应用平台，并且从云平台中获取物联网设备数据和能源数据，以便于在云平台监控或者存储物联网设备数据和能源数据，从而实现物联网设备数据和能源数据的获取，以便于针对物联网设备数据和能源数据进一步处理。
其中，云平台用于网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离。此时，数据存储模块用于从云平台中获取物联网设备数据和能源采集数据，并将所述物联网设备数据发送至数据预处理模块。
步骤S112、基于能源数据进行数据处理，并形成能源数据集；
在本申请的实施例中，在数据预处理模块中，基于能源数据进行数据处理，并且针对能源数据进行清洗、过滤、去除重复等处理步骤，确保数据准确性和完整性，根据数据的特点，可以采用不同的预处理方法，如平滑、离散化、数据归一化、分桶等。此时，数据聚合模块用于将大量的能源数据形成一个比较小的能源数据集，方便后续对数据进行分析。
步骤S113、基于能源数据集、生产参数以及天气参数预估物联网中各项设备的能耗数据；
步骤S114、实时监控物联网中各项设备的能耗数据，并触发能耗预警。
在本申请的实施例中，基于能源数据集、生产参数以及天气参数预估物联网中各项设备的能耗数据，并且根据多个因素进行能耗把控，此时，能源数据集、生产参数以及天气参数整体性评估物联网中各项设备的能耗数据，并且充分考虑了能源数据集、生产参数以及天气参数的整体性影响。
其中，将能源数据集进行图表化，并输出可视化的能源图表，数据挖掘和分析模块用于对物联网设备数据和能源采集数据进行分析，物联网设备数据分析结果需要以图表、热力图、报表等方式进行可视化展现，以便用户更直观地了解设备的使用和性能情况。
在步骤S120中，基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量。
在本申请的实施例中，能源采集数据结合生产过程和天气因素，运用数学统计、机器学习及最新的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析，预测未来的能源消耗趋势，对能耗进行全面监测、分析、评估和预警。
具体步骤如下：
步骤S121、获取能耗数据和温室气体数据；
步骤S122、将能耗数据和温室气体数据输入至碳排放学习模型，其中，碳排放学习模型基于以往的能耗数据和温室气体数据训练而成；
步骤S123、采集由碳排放学习模型输出的碳排放量；
在本申请的实施例中，获取能耗数据和温室气体数据，并且将能耗数据和温室气体数据输入至碳排放学习模型，以便于基于碳排放学习模型针对能耗数据和温室气体数据而输出碳排放量，从而实现了碳排放量的预估，并且通过对企业能源数据进行获取、处理和分析等计算方法，实现对企业的碳排放量进行评估和核算，最终生成企业碳排放报表。
所述基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量，还包括：基于碳排放量与能耗数据生成碳排报表；遍历碳排报表，并基于需求描述生成不同维度的碳排放总结报告
在步骤S130中，根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排。
具体步骤如下：对能耗数据和温室气体数据进行计算，并转换成碳排放量，根据碳排放量匹配对应的减碳计划，从而根据企业进行对应的减碳计划，提高了双碳应用平台的控制方法的通用效果
步骤S131、获取碳排放量；
步骤S132、基于碳排放量与当前需求确定演算结果；
步骤S133、根据演算结果匹配对应的减碳计划，其中，基于演算结果动态调整减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排；
获取碳排放量，基于碳排放量匹配对应的减碳计划，此时，获取预设的碳排放量-减碳计划的匹配表，根据碳排放量和预设的碳排放量-减碳计划的匹配表之间的映射确定对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排。
另外，数据挖掘与分析模块嵌入人工智能大模型，基于大量能耗数据实时输出能耗预测结果，基于文字需求快速查询多维数据，生成各类能耗数据报表，可视化折线图、柱状图，生成能效总结报告及运行总结报告，快速回答物联网设备管理各类专业问题，生成设备运维指南/建议/计划、根据运行参数生成设备问题评估诊断分析及整改方案等。
此时，根据不同的数据分析需求，所述数据聚合模块将从数据预处理模块接收到的数据进行不同程度的汇聚、整合、分类、交换、聚合。
组织碳计划制定模块嵌入人工智能大模型，根据组织碳计算模块输出结果，生成碳排报表、预测和推演碳排放量、基于需求描述生成不同维度的碳排放总结报告，基于推演结果智能生成减排方案。
物联网管理单元与碳中和单元紧密融合，实现物联网设备数据和能耗数据高度数据整合以及能耗预测和碳排放计算的协同处理，进而实现碳中和。
另外，所述双碳应用平台的控制方法还包括：获取物联网设备数据和能耗数据；基于物联网设备数据和能耗数据之间的整合措施确定第一结果；根据第一结果、碳排放量之间的动态管控措施确定动态碳中和方案。
在双碳应用平台中，双碳应用平台包括数据输入单元、云平台、物联网管理单元和碳中和管理单元。
数据输入单元包括设备接入模块、协议转换模块、边缘数据处理模块；物联网管理单元包括数据存储模块和数据处理与分析模块；数据处理与分析模块包括数据预处理模块、数据聚合模块、数据挖掘与分析模块；所述碳中和管理单元包括组织碳排放计算模块和碳减排计划制定模块。
设备接入模块和边缘数据处理模块与协议转换模块相连，边缘数据处理模块和数据存储模块与云平台相连，数据存储模块与数据预处理模块相连，数据预处理模块与数据聚合模块相连，数据聚合模块与数据挖掘和分析相连。
设备接入模块用于将企业的各种物联网设备连接到本平台，实现数据采集。基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G/5G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换模块用于将不同物联网设备的数据转换成统一的数据格式，以便后续处理。一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一，另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘层将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。
边缘数据处理模块用于在物联网设备附近进行数据处理，减少数据传输和存储成本，基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协同。
在本申请的实施例中，基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据；基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量；根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排，其中，对能耗数据和温室气体数据进行计算，并转换成碳排放量，根据碳排放量匹配对应的减碳计划，从而根据企业进行对应的减碳计划，提高了双碳应用平台的控制方法的通用效果。
Claims (7)
1.一种双碳应用平台的控制方法，其特征在于，应用于双碳应用平台，所述双碳应用平台的控制方法包括：
基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据；
基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量；
根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排。
2.根据权利要求1所述的双碳应用平台的控制方法，其特征在于，所述基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据，包括：
从云平台中获取物联网设备数据和能源数据；
基于能源数据进行数据处理，并形成能源数据集；
基于能源数据集、生产参数以及天气参数预估物联网中各项设备的能耗数据；
实时监控物联网中各项设备的能耗数据，并触发能耗预警。
3.根据权利要求2所述的双碳应用平台的控制方法，其特征在于，所述基于双碳应用平台获取物联网中各项设备的能耗数据，还包括：
将能源数据集进行图表化，并输出可视化的能源图表。
4.根据权利要求3所述的双碳应用平台的控制方法，其特征在于，所述基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量，包括：
获取能耗数据和温室气体数据；
将能耗数据和温室气体数据输入至碳排放学习模型，其中，碳排放学习模型基于以往的能耗数据和温室气体数据训练而成；
采集由碳排放学习模型输出的碳排放量。
5.根据权利要求4所述的双碳应用平台的控制方法，其特征在于，所述基于能耗数据和温室气体数据确定碳排放量，还包括：
基于碳排放量与能耗数据生成碳排报表；
遍历碳排报表，并基于需求描述生成不同维度的碳排放总结报告。
6.根据权利要求1所述的双碳应用平台的控制方法，其特征在于，所述根据碳排放量匹配对应的减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排，包括：
获取碳排放量；
基于碳排放量与当前需求确定演算结果；
根据演算结果匹配对应的减碳计划，其中，基于演算结果动态调整减碳计划，其中，减碳计划包括碳中和措施和时间安排。
7.根据权利要求1所述的双碳应用平台的控制方法，其特征在于，所述双碳应用平台的控制方法还包括：
获取物联网设备数据和能耗数据；
基于物联网设备数据和能耗数据之间的整合措施确定第一结果；
根据第一结果、碳排放量之间的动态管控措施确定动态碳中和方案。
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