CN117391632A - 报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117391632A CN117391632A CN202311397898.6A CN202311397898A CN117391632A CN 117391632 A CN117391632 A CN 117391632A CN 202311397898 A CN202311397898 A CN 202311397898A CN 117391632 A CN117391632 A CN 117391632A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rescue
- information
- vehicle
- target
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 149
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 104
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 43
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 28
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 28
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
- G06Q30/0637—Approvals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0639—Item locations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请属于大数据领域与金融科技领域,涉及一种报案处理方法,包括:获取与报案客户匹配的车辆受损信息、救援位置信息及保单信息;基于保单信息、车辆受损信息及救援位置信息生成与报案客户对应的救援项目的费用数据;基于报案客户的客户信息、车辆受损信息及费用数据生成车辆救援订单;若车辆救援订单通过目标调度处理人员的审核,基于救援位置信息确定出目标出险机构;将车辆救援订单推送给目标出险机构。本申请还提供一种报案处理装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,费用数据可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的车险报案处理场景,实现了对于车辆救援报案的自动快速响应,有效地提高了车辆救援的处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域与金融科技领域,尤其涉及报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在每年7-10月份的汛期,因台风、暴雨、洪涝等自然灾害造成车辆受损情况严重,尤其近几年,受环境破坏的影响,自然灾害发生频繁且影响范围广,保险公司的出险理赔率和金额也不断升高。由灾害引起的车辆救援报案通常数量大且情况紧急,目前的车辆救援报案的处理流程通常是由保险系统随机为报案客户分配一个业务人员来进行相关的费用计算、救援订单生成与提交出险机构的处理,这样的处理方式需要消耗较多的人力资源,处理效率低下,进而会导致救援处理不及时的问题,甚至可能会加剧客户生命财产损失和影响客户对保险公司的满意度。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的车辆救援报案的处理方式需要消耗较多的人力资源,处理效率低下,进而会导致救援处理不及时的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种报案处理方法,采用了如下所述的技术方案:
获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;
获取所述报案客户的保单信息;
基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;
基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;
将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;
若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;
将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
进一步的,所述基于所述救援位置信息确定出目标出险机构的步骤,具体包括:
从与所述报案客户对应的车险报案数据中获取出险地点;
从预设的所有出险机构中筛选出与所述出险地点之间的距离处于预设距离范围内的第一机构;
从所有所述第一机构中筛选出处于非忙碌状态的第二机构;
获取各所述第二机构的救援处理效率值;
统计各所述第二机构与所述出险地点之间的距离数据;
基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分;
从所有第二机构中筛选出机构得分最高的第三机构,并将所述第三机构作为所述目标出险机构。
进一步的,所述基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分的步骤,具体包括:
获取与所述救援处理效率值对应的第一预设权重;
获取与所述距离数据对应的第二预设权重;
基于所述第一预设权重与所述第二预设权重,调用预设的计算公式对指定机构对应的救援处理效率值与距离数据进行计算处理,得到与所述指定机构对应的第一计算结果;其中,所述指定机构为所有所述第二机构中的任意一个机构;
将所述计算结果作为所述指定机构的机构得分。
进一步的,所述基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据的步骤,具体包括:
获取预设的费用计算公式;
基于所述费用计算公式对所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息进行计算处理,得到对应的第二计算结果;
将所述第二计算结果作为所述救援项目的费用数据。
进一步的,在所述获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息的步骤之前,还包括:
获取与所述报案客户对应的车险报案数据;
从所述车险报案数据中获取出险数据;其中,所述出险数据至少包括出险时间、出险地点以及出险原因;
对所述出险数据进行分析,判断所述出险数据是否符合大灾案件的出险条件;
若是,创建与所述报案客户对应的回访作业任务;
将所述回访作业任务分配给所述目标回访人员。
进一步的,在所述将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员的步骤之前,还包括:
获取预设的所有调度处理人员的当前调度处理任务量;
从所有所述当前调度处理任务量筛选出任务数量小于预设阈值的第一调度处理人员;
获取各所述第一调度处理人员的有效工作时长;
从所有所述第一调度处理人员中筛选出有效工作时长最小的第二调度处理人员;
将所述第二调度处理人员作为所述目标调度处理人员。
进一步的,在所述将所述救援订单推送给所述目标出险机构的步骤之后,还包括:
获取预设的救援已受理信息;
获取所述报案客户的通讯信息;
基于所述通讯信息,将所述救援已受理信息发送给所述报案客户。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种报案处理装置,采用了如下所述的技术方案:
第一获取模块,用于获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;
第二获取模块,用于获取所述报案客户的保单信息;
第一生成模块,用于基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;
第二生成模块,用于基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;
第一发送模块,用于将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;
第一确定模块,用于若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;
推送模块,用于将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;
获取所述报案客户的保单信息;
基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;
基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;
将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;
若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;
将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;
获取所述报案客户的保单信息;
基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;
基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;
将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;
若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;
将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例首先获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;然后获取所述报案客户的保单信息;之后基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;后续基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;进一步将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;最后将所述救援订单推送给所述目标出险机构。本申请实施例在获取到与报案客户匹配的车辆受损信息、救援位置信息以及保单信息后,会自动地基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与报案客户对应的救援项目的费用数据,并且会基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单并发送给目标调度处理人员,后续在救援订单通过审核后,会自动地将所述救援订单推送给预确定的目标出险机构,以完成对于车辆救援报案的自动快速响应,由于目标调度处理人员只需对生成的车辆救援订单进行审核,有效地降低了车辆救援报案的处理工作量,有效地提高了对于报案客户提出的车辆救援报案的处理效率,有利于减少客户财产损失,提升客户满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2根据本申请的报案处理方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的报案处理装置的一个实施例的结构示意图;
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的报案处理方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,报案处理装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的报案处理方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。本申请实施例提供的报案处理方法能够应用于任意一种需要进行车险报案处理的场景中,则该报案处理方法能够应用于这些场景的产品中,例如,金融保险领域中的车险报案处理。所述的报案处理方法,包括以下步骤:
步骤S201,获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息。
在本实施例中,报案处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备),可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取车辆受损信息与救援位置信息。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。目标回访人员通过与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通,从而了解具体受灾和受损情况,并根据报案客户反馈及需求,进行线上生成车辆救援订单的处理。其中,车辆受损信息至少可包括车辆损失程度(例如水淹1/2/3级、停放坠毁、普通事故),救援场景(地库救援、道路救援、高速救援、其他)。救援位置信息可包括救援起点,救援终点(例如合作修理厂、保全地、非合作修理厂)等。
步骤S202,获取所述报案客户的保单信息。
在本实施例中,可通过获取报案客户的客户信息,再根据该客户信息对保险系统进行保单查询,以获取到报案客户的保单信息。保单可包括交强险、车损险等车险保单,保单信息至少可包括客户号、保单号、保费、赔案号、赔案金额等数据。
步骤S203,基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据。
在本实施例中,上述基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
步骤S204,基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单。
在本实施例中,可通过获取报案客户的车辆救援订单模板,再将所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据填充至上述车辆救援订单模板内的对应位置处,以自动生成相应的车辆救援订单。其中,上述客户信息可指报案客户的客户姓名,上述车辆救援订单模板为根据用于生成车辆救援订单的业务需求预先构建的模板文本,且对于车辆救援订单模板的内容不做具体限定。
步骤S205,将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核。
在本实施例中,目标调度处理人员可对救援订单中包含的数据进行关于数据正确性的审核,并在审核通过后进行对于救援订单的放行处理。而如果审核不通过则可对救援订单进行相应修改后再进行审批放行的处理。通过目标调度处理人员对所述救援订单进行审核的方式,可以有效确保生成的救援订单的数据准确性,其中,对于上述目标调度处理人员的人员确定过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
步骤S206,若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构。
在本实施例中,上述基于所述救援位置信息确定出目标出险机构的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
步骤S207,将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
在本实施例中,可通过获取目标出险机构的联系信息,进而基于该联系信息将所述救援订单推送给所述目标出险机构,以便后续目标出险机构能够及时快速地对该救援订单进行处理。
本申请首先获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;然后获取所述报案客户的保单信息;之后基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;后续基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;进一步将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;最后将所述救援订单推送给所述目标出险机构。本申请在获取到与报案客户匹配的车辆受损信息、救援位置信息以及保单信息后,会自动地基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与报案客户对应的救援项目的费用数据,并且会基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单并发送给目标调度处理人员,后续在救援订单通过审核后,会自动地将所述救援订单推送给预确定的目标出险机构,以完成对于车辆救援报案的自动快速响应,由于目标调度处理人员只需对生成的车辆救援订单进行审核,有效地降低了车辆救援报案的处理工作量,有效地提高了对于报案客户提出的车辆救援报案的处理效率,有利于减少客户财产损失,提升客户满意度。
在一些可选的实现方式中,步骤S206包括以下步骤:
从与所述报案客户对应的车险报案数据中获取出险地点。
在本实施例中,上述车险报案数据至少包括出险时间、出险地点、出险原因。可通过对上述车险报案数据进行信息提取以获取出险地点。
从预设的所有出险机构中筛选出与所述出险地点之间的距离处于预设距离范围内的第一机构。
在本实施例中,上述出险机构为原先构建的所有用于进行救援任务处理的出险机构。对于上述预设距离范围的取值范围不做具体限定,可根据实际的使用需求进行设置。
从所有所述第一机构中筛选出处于非忙碌状态的第二机构。
在本实施例中,在出险机构的运作过程中,出险机构的状态可包括忙碌状态或非忙碌状态。如果出现的出险机构当前的处理救援任务的数量大于预设数量阈值,则判定该出险机构当前为忙碌状态,否则判定该出险机构当前为非忙碌状态。其中,对于上述预设数量阈值的取值不做具体限定,可根据实际的使用需求进行设置。
获取各所述第二机构的救援处理效率值。
在本实施例中,可通过获取各个出险机构的救援任务的救援处理数据,进而对各个出险机构的救援任务的救援处理数据进行统计分析,以得到各个出险机构的救援处理效率值。
统计各所述第二机构与所述出险地点之间的距离数据。
在本实施例中,可通过获取第二机构的定位位置,进而计算该定位位置与上述出险地点的距离,以生成对应的距离数据。
基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分。
在本实施例中,上述基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
从所有第二机构中筛选出机构得分最高的第三机构,并将所述第三机构作为所述目标出险机构。
本申请通过从与所述报案客户对应的车险报案数据中获取出险地点,并从预设的所有出险机构中筛选出与所述出险地点之间的距离处于预设距离范围内的第一机构;然后从所有所述第一机构中筛选出处于非忙碌状态的第二机构;之后获取各所述第二机构的救援处理效率值;后续统计各所述第二机构与所述出险地点之间的距离数据;进一步基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分;最后从所有第二机构中筛选出机构得分最高的第三机构,并将所述第三机构作为所述目标出险机构。本申请通过基于与所述出险地点之间的距离维度与非忙碌状态的维度对所有出险机构进行初步筛选得到第二机构,进而再从基于第二机构的救援处理效率值与距离数据的维度计算出第二机构的机构得分,最后再将机构得分最高的第三机构作为最终的用于处理救援订单的目标出险机构,由于目标出险机构为所有出险机构中具有与忙碌状态、救援处理效率值以及距离数据对应的综合分析值最高的机构,有效地保证了确定的目标出险机构的准确度,有利于后续通过目标出险机构对报案客户的救援订单进行处理,可以有效提高车辆救援的处理效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分,包括以下步骤:
获取与所述救援处理效率值对应的第一预设权重。
在本实施例中,对于上述第一预设权重的取值不做具体限定,根据实际的业务使用需求进行确定。
获取与所述距离数据对应的第二预设权重。
在本实施例中,对于上述第二预设权重的取值不做具体限定,根据实际的业务使用需求进行确定。
基于所述第一预设权重与所述第二预设权重,调用预设的计算公式对指定机构对应的救援处理效率值与距离数据进行计算处理,得到与所述指定机构对应的第一计算结果;其中,所述指定机构为所有所述第二机构中的任意一个机构。
在本实施例中,上述计算公式具体包括:score=(a*x)/b*y,其中,a为救援处理效率值、x为a的第一预设权重,b为距离数据,y为b的第二预设权重,score为分数。
将所述计算结果作为所述指定机构的机构得分。
本申请通过获取与所述救援处理效率值对应的第一预设权重;以及获取与所述距离数据对应的第二预设权重;然后基于所述第一预设权重与所述第二预设权重,调用预设的计算公式对指定机构对应的救援处理效率值与距离数据进行计算处理,得到与所述指定机构对应的第一计算结果;后续将所述计算结果作为所述指定机构的机构得分。本申请通过预设的计算公式的使用对各所述第二机构对应的救援处理效率值与距离数据进行计算处理,可以实现快速准确地生成各所述第二机构对应的机构得分,提高了生成的机构得分的准确度,有利于后续可以根据生成的机构得分实现准确智能地从所有第二机构中筛选出最终的用于对报案客户的救援订单进行处理的目标出险机构。
在一些可选的实现方式中,步骤S203包括以下步骤:
获取预设的费用计算公式。
在本实施例中,上述费用计算公式为根据实际的引用于计算救援项目的项目费用的计算规则生成的计算公式。其中,本实施例的救援项目指车辆救援。
基于所述费用计算公式对所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息进行计算处理,得到对应的第二计算结果。
在本实施例中,可通过将所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息代入至所述费用计算公式中的对应位置处进行计算处理,从而得到对应的第二计算结果。
将所述第二计算结果作为所述救援项目的费用数据。
本申请通过获取预设的费用计算公式;然后基于所述费用计算公式对所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息进行计算处理,得到对应的第二计算结果;后续将所述第二计算结果作为所述救援项目的费用数据。本申请基于预设的费用计算公式对所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息进行计算处理,可以实现自动准确地生成救援项目的费用数据,从而无需相关人工进行对于救援项目的费用数据的手工计算,提高了救援项目的费用数据计算的处理效率,保证了生成的救援项目的费用数据的准确度。
在一些可选的实现方式中,在步骤S201之前,上述电子设备还可以执行以下步骤:
获取与所述报案客户对应的车险报案数据。
在本实施例中,上述报案客户是指具有车辆救援的报案需求的客户,上述车险报案数据至少包括由报案客户提供的出险数据。
从所述车险报案数据中获取出险数据。
在本实施例中,上述出险数据至少包括出险时间、出险地点以及出险原因。
对所述出险数据进行分析,判断所述出险数据是否符合大灾案件的出险条件。
在本实施例中,根据实际的出险业务需求,预先设置符合大灾案件的出险条件的出险数据标准,然后通过对所述出险数据进行分析,判断该出险数据是否满足该出险数据标准,如果出险数据满足该出险数据标准,则判定所述出险数据符合大灾案件的出险条件;而如果出险数据不满足该出险数据标准,则判定所述出险数据不符合大灾案件的出险条件。
若是,创建与所述报案客户对应的回访作业任务。
在本实施例中,如果出险数据符合大灾案件的出险条件,则需要对报案客户的车险报案案件进行及时跟进处理,并会自动创建与所述报案客户对应的回访作业任务。
将所述回访作业任务分配给所述目标回访人员。
在本实施例中,通过将所述回访作业任务分配给所述目标回访人员,以便目标回访人员能够及时致电报案客户以了解具体受灾和受损情况,并根据报案客户的反馈及需求,来协助生成相应车辆救援订单。其中,上述目标回访人员可为所有的出险机构大灾回访组人员中的任意一个回访人员,另外,目标回访人员的确定方式可以采用上述目标调度处理人员的人员确定方式,在此不做过多赘述。
本申请通过获取与所述报案客户对应的车险报案数据;然后从所述车险报案数据中获取出险数据;之后对所述出险数据进行分析,判断所述出险数据是否符合大灾案件的出险条件;若是,创建与所述报案客户对应的回访作业任务;后续将所述回访作业任务分配给所述目标回访人员。本申请在获取到报案客户对应的车险报案数据后,还会智能地先对车险报案数据中的出险数据进行分析,只有在判别出出险数据符合大灾案件的出险条件,后续才会创建与所述报案客户对应的回访作业任务并分配给目标回访人员,而不会对一些不符合大灾案件的出险条件的车险报案进行回访处理,提高了对于车险报案的处理规范性与处理智能性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S205之前,上述电子设备还可以执行以下步骤:
获取预设的所有调度处理人员的当前调度处理任务量。
在本实施例中,上述调度处理人员为出险机构大灾救援调度组处理人员,可通过查询所有调度处理人员的调度处理任务信息,以获取到各个调度处理人员的当前调度处理任务量。
从所有所述当前调度处理任务量筛选出任务数量小于预设阈值的第一调度处理人员。
在本实施例中,对于上述预设阈值的取值不做具体限定,可根据实际的空闲状态的业务情况进行设置,例如可设为2。
获取各所述第一调度处理人员的有效工作时长。
在本实施例中,可通过查询所有调度处理人员的工作时间信息,以获取到各个调度处理人员的有效工作时长。其中,有效工作时长是指调度处理人员在处理调度订单的过程中所花费的时间长度。
从所有所述第一调度处理人员中筛选出有效工作时长最小的第二调度处理人员。
在本实施例中,可通过对所有第一调度处理人员的有效工作时长进行数值比较,以筛选出有效工作时长最小的第二调度处理人员。
将所述第二调度处理人员作为所述目标调度处理人员。
本申请通过获取预设的所有调度处理人员的当前调度处理任务量;然后从所有所述当前调度处理任务量筛选出任务数量小于预设阈值的第一调度处理人员;之后获取各所述第一调度处理人员的有效工作时长;后续从所有所述第一调度处理人员中筛选出有效工作时长最小的第二调度处理人员,并将所述第二调度处理人员作为所述目标调度处理人员。本申请通过对所有调度处理人员的当前调度处理任务量以及有效工作时长进行数据分析,进而从所有调度处理人员中筛选出用于救援订单进行审核的目标调度处理人员,由于目标调度处理人员为所有调度处理人员中的当前调度处理任务量较少且有效工作时长最小的调度处理人员,有效地保证了确定的目标调度处理人员的准确度,有利于后续通过目标调度处理人员对救援订单进行审核,可以有效提高救援订单的审核处理效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S207之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
获取预设的救援已受理信息。
在本实施例中,可通过获取报案客户的客户信息以及获取预设的救援已受理信息模板,再将报案客户的客户信息填充至上述救援已受理信息模板的对应位置处,以得到上述救援已受理信息。其中,上述客户信息可指报案客户的客户姓名,上述救援已受理信息模板为根据用于提醒客户关于报案救援已受理的情况的信息模板,且对于救援已受理信息模板的内容不做具体限定。
获取所述报案客户的通讯信息。
在本实施例中,上述通讯信息可包括手机号码或邮件地址。
基于所述通讯信息,将所述救援已受理信息发送给所述报案客户。
本申请通过获取预设的救援已受理信息;然后获取所述报案客户的通讯信息;后续基于所述通讯信息,将所述救援已受理信息发送给所述报案客户。本申请在完成将所述救援订单推送给所述目标出险机构的处理后,还会智能地将相应的救援已受理信息发送给所述报案客户,以便报案客户能够及时地了解到上报的车险报案已经生成受理的情况,提高了报案客户的使用体验。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
需要强调的是,为进一步保证上述费用数据的私密和安全性,上述费用数据还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种报案处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例所述的报案处理装置300包括:第一获取模块301、第二获取模块302、第一生成模块303、第二生成模块304、第一发送模块305、第一确定模块306以及推送模块307。其中:
第一获取模块301,用于获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;
第二获取模块302,用于获取所述报案客户的保单信息;
第一生成模块303,用于基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;
第二生成模块304,用于基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;
第一发送模块305,用于将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;
第一确定模块306,用于若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;
推送模块307,用于将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的报案处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一确定模块306包括:
第一获取子模块,用于从与所述报案客户对应的车险报案数据中获取出险地点;
第一筛选子模块,用于从预设的所有出险机构中筛选出与所述出险地点之间的距离处于预设距离范围内的第一机构;
第二筛选子模块,用于从所有所述第一机构中筛选出处于非忙碌状态的第二机构;
第二获取子模块,用于获取各所述第二机构的救援处理效率值;
统计子模块,用于统计各所述第二机构与所述出险地点之间的距离数据;
第一计算子模块,用于基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分;
第一确定子模块,用于从所有第二机构中筛选出机构得分最高的第三机构,并将所述第三机构作为所述目标出险机构。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的报案处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一计算子模块包括:
第一获取单元,用于获取与所述救援处理效率值对应的第一预设权重;
第二获取单元,用于获取与所述距离数据对应的第二预设权重;
计算单元,用于基于所述第一预设权重与所述第二预设权重,调用预设的计算公式对指定机构对应的救援处理效率值与距离数据进行计算处理,得到与所述指定机构对应的第一计算结果;其中,所述指定机构为所有所述第二机构中的任意一个机构;
确定单元,用于将所述计算结果作为所述指定机构的机构得分。
本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的报案处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一生成模块303包括:
第三获取子模块,用于获取预设的费用计算公式;
第二计算子模块,用于基于所述费用计算公式对所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息进行计算处理,得到对应的第二计算结果;
第二确定子模块,用于将所述第二计算结果作为所述救援项目的费用数据。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的报案处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,报案处理装置还包括:
第三获取模块,用于获取与所述报案客户对应的车险报案数据;
第四获取模块,用于从所述车险报案数据中获取出险数据;其中,所述出险数据至少包括出险时间、出险地点以及出险原因;
判断模块,用于对所述出险数据进行分析,判断所述出险数据是否符合大灾案件的出险条件;
创建模块,用于若是,创建与所述报案客户对应的回访作业任务;
分配模块,用于将所述回访作业任务分配给所述目标回访人员。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的报案处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,报案处理装置还包括:
第五获取模块,用于获取预设的所有调度处理人员的当前调度处理任务量;
第一筛选模块,用于从所有所述当前调度处理任务量筛选出任务数量小于预设阈值的第一调度处理人员;
第六获取模块,用于获取各所述第一调度处理人员的有效工作时长;
第二筛选模块,用于从所有所述第一调度处理人员中筛选出有效工作时长最小的第二调度处理人员;
第二确定模块,用于将所述第二调度处理人员作为所述目标调度处理人员。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的报案处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,报案处理装置还包括:
第七获取模块,用于获取预设的救援已受理信息;
第八获取模块,用于获取所述报案客户的通讯信息;
第二发送模块,用于基于所述通讯信息,将所述救援已受理信息发送给所述报案客户。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的报案处理方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是,图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元,例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备,例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件,例如报案处理方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中,所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述报案处理方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,在获取到与报案客户匹配的车辆受损信息、救援位置信息以及保单信息后,会自动地基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与报案客户对应的救援项目的费用数据,并且会基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单并发送给目标调度处理人员,后续在救援订单通过审核后,会自动地将所述救援订单推送给预确定的目标出险机构,以完成对于车辆救援报案的自动快速响应,由于目标调度处理人员只需对生成的车辆救援订单进行审核,有效地降低了车辆救援报案的处理工作量,有效地提高了对于报案客户提出的车辆救援报案的处理效率,有利于减少客户财产损失,提升客户满意度。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的报案处理方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,在获取到与报案客户匹配的车辆受损信息、救援位置信息以及保单信息后,会自动地基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与报案客户对应的救援项目的费用数据,并且会基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单并发送给目标调度处理人员,后续在救援订单通过审核后,会自动地将所述救援订单推送给预确定的目标出险机构,以完成对于车辆救援报案的自动快速响应,由于目标调度处理人员只需对生成的车辆救援订单进行审核,有效地降低了车辆救援报案的处理工作量,有效地提高了对于报案客户提出的车辆救援报案的处理效率,有利于减少客户财产损失,提升客户满意度。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种报案处理方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;
获取所述报案客户的保单信息;
基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;
基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;
将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;
若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;
将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
2.根据权利要求1所述的报案处理方法,其特征在于,所述基于所述救援位置信息确定出目标出险机构的步骤,具体包括:
从与所述报案客户对应的车险报案数据中获取出险地点;
从预设的所有出险机构中筛选出与所述出险地点之间的距离处于预设距离范围内的第一机构;
从所有所述第一机构中筛选出处于非忙碌状态的第二机构;
获取各所述第二机构的救援处理效率值;
统计各所述第二机构与所述出险地点之间的距离数据;
基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分;
从所有第二机构中筛选出机构得分最高的第三机构,并将所述第三机构作为所述目标出险机构。
3.根据权利要求2所述的报案处理方法,其特征在于,所述基于所述救援处理效率值与所述距离数据,计算出各所述第二机构的机构得分的步骤,具体包括:
获取与所述救援处理效率值对应的第一预设权重;
获取与所述距离数据对应的第二预设权重;
基于所述第一预设权重与所述第二预设权重,调用预设的计算公式对指定机构对应的救援处理效率值与距离数据进行计算处理,得到与所述指定机构对应的第一计算结果;其中,所述指定机构为所有所述第二机构中的任意一个机构;
将所述计算结果作为所述指定机构的机构得分。
4.根据权利要求1所述的报案处理方法,其特征在于,所述基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据的步骤,具体包括:
获取预设的费用计算公式;
基于所述费用计算公式对所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息进行计算处理,得到对应的第二计算结果;
将所述第二计算结果作为所述救援项目的费用数据。
5.根据权利要求1所述的报案处理方法,其特征在于,在所述获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息的步骤之前,还包括:
获取与所述报案客户对应的车险报案数据;
从所述车险报案数据中获取出险数据;其中,所述出险数据至少包括出险时间、出险地点以及出险原因;
对所述出险数据进行分析,判断所述出险数据是否符合大灾案件的出险条件;
若是,创建与所述报案客户对应的回访作业任务;
将所述回访作业任务分配给所述目标回访人员。
6.根据权利要求1所述的报案处理方法,其特征在于,在所述将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员的步骤之前,还包括:
获取预设的所有调度处理人员的当前调度处理任务量;
从所有所述当前调度处理任务量筛选出任务数量小于预设阈值的第一调度处理人员;
获取各所述第一调度处理人员的有效工作时长;
从所有所述第一调度处理人员中筛选出有效工作时长最小的第二调度处理人员;
将所述第二调度处理人员作为所述目标调度处理人员。
7.根据权利要求1所述的报案处理方法,其特征在于,在所述将所述救援订单推送给所述目标出险机构的步骤之后,还包括:
获取预设的救援已受理信息;
获取所述报案客户的通讯信息;
基于所述通讯信息,将所述救援已受理信息发送给所述报案客户。
8.一种报案处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标回访人员在与具有车辆救援需求的报案客户进行电话沟通后,输入的与所述报案客户匹配的车辆受损信息与救援位置信息;
第二获取模块,用于获取所述报案客户的保单信息;
第一生成模块,用于基于所述保单信息、所述车辆受损信息以及所述救援位置信息生成与所述报案客户对应的救援项目的费用数据;
第二生成模块,用于基于所述报案客户的客户信息、所述车辆受损信息以及所述费用数据生成与所述报案客户对应的车辆救援订单;
第一发送模块,用于将所述车辆救援订单发送至预设的目标调度处理人员,以通过所述目标调度处理人员对所述救援订单进行审核;
第一确定模块,用于若所述车辆救援订单通过审核,基于所述救援位置信息确定出目标出险机构;
推送模块,用于将所述救援订单推送给所述目标出险机构。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的报案处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的报案处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311397898.6A CN117391632A (zh) | 2023-10-24 | 2023-10-24 | 报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311397898.6A CN117391632A (zh) | 2023-10-24 | 2023-10-24 | 报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117391632A true CN117391632A (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=89469832
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311397898.6A Pending CN117391632A (zh) | 2023-10-24 | 2023-10-24 | 报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117391632A (zh) |
-
2023
- 2023-10-24 CN CN202311397898.6A patent/CN117391632A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115936895A (zh) | 基于人工智能的风险评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115237724A (zh) | 基于人工智能的数据监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115757075A (zh) | 任务异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117875320A (zh) | 基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116956326A (zh) | 权限数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117408821A (zh) | 一种保险理赔核责方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116860805A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115797084A (zh) | 基于车主驾驶行为的投保定价指导方法及其相关设备 | |
CN117391632A (zh) | 报案处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115374861A (zh) | 基于人工智能的异常预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117290597A (zh) | 基于人工智能的信息推送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117762916A (zh) | 数据校验方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117034173A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116797380A (zh) | 金融数据处理方法及其相关设备 | |
CN117808609A (zh) | 风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN118261720A (zh) | 基于人工智能的产品分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117076781A (zh) | 保单数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117132409A (zh) | 基于人工智能的核保数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN117291732A (zh) | 信息查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN118822745A (zh) | 保单数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117390241A (zh) | 数据展示方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117421311A (zh) | 基于人工智能的数据校验方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117391865A (zh) | 标签生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116523662A (zh) | 基于人工智能的预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116737437A (zh) | 数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |