CN117076781A - 保单数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种保单数据的处理方法，包括：获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；基于分出结果，从所有保单中筛选出分出失败的目标保单；获取目标保单的异常类型；获取与异常类型对应的目标数据分析规则；对目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；基于代码逻辑流程，执行与目标保单对应的分出处理。本申请还提供一种保单数据的处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标保单可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的保单分出场景，实现了自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

Description

保单数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能开发技术领域与金融科技领域，尤其涉及保单数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在保险公司中通常会开发有再保系统。再保系统的主要职责是将保单进行临分、合约分出。但是由于保单数据、业务流程、配置等各种原因，容易导致保单的分出流程受阻。目前对异常保单的分出处理的方式，通常是由人工在录入保单的再分系统中进行异常保单的排查以及数据修正处理，再通过人工对修正处理后的保单进行分出处理，这样的处理方式需要消耗较多的人力物力，处理效率低下，且无法保证保单分出的处理精确度。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种保单数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的对异常保单的分出处理的方式需要消耗较多的人力物力，处理效率低下，且无法保证保单分出的处理精确度的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种保单数据的处理方法，采用了如下所述的技术方案：

获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；

基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；

获取所述目标保单的异常类型；

获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；

对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；

基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

进一步的，所述异常类型为核保时间异常，所述目标数据分析规则为数据核对规则；所述基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理的步骤，具体包括：

获取所述目标保单的保单类型；

调用与所述保单类型对应的目标系统接口；

获取所述目标保单的核保时间；

基于所述目标系统接口获取对应的接口结果；

基于所述接口结果对所述目标保单的核保时间进行修正，得到修正后的第一目标保单；

对所述第一目标保单执行分出处理。

进一步的，所述异常类型为未设置自留合约，所述目标数据分析规则为合约设置规则；所述基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理的步骤，具体包括：

判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件；

若符合所述自动补充条件，对所述目标保单执行自留合约的补充处理，得到处理后的第二目标保单；

对所述第二目标保单执行分出处理。

进一步的，在所述判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件的步骤之后，还包括：

若不符合所述自动补充条件，生成与所述目标保单对应的自留合约补充任务；

获取预设的第一目标人员的第一通讯信息；

基于所述第一通讯信息，将所述自留合约补充任务推送给所述第一目标人员；

接收所述第一目标人员在对所述目标保单执行所述自留合约补充任务后生成的第三目标保单；

对所述第三目标保单执行分出处理。

进一步的，所述异常类型为风险等级错误，所述目标数据分析规则为出单风险异常规则；所述基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理的步骤，具体包括：

生成与所述目标保单对应的风险等级调整任务；

获取预设的第二目标人员的第二通讯信息；

基于所述第二通讯信息，将所述风险等级调整任务推送给所述第二目标人员；

接收所述第二目标人员在对所述目标保单执行所述风险等级调整任务后生成的第四目标保单；

对所述第四目标保单执行分出处理。

进一步的，在所述获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则的步骤之前，还包括：

接收用户触发的对于数据分析规则的配置请求；

展示预设的规则配置页面；

接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则名称以及规则配置信息；

基于所述规则配置信息生成与所述规则名称对应的数据分析规则；

存储所述数据分析规则。

进一步的，所述存储所述数据分析规则的步骤，具体包括：

获取预设的规则校验策略；

基于所述规则校验策略对所述数据分析规则进行校验；

若校验通过，确定与所述数据分析规则对应的数据存储方式；

使用所述数据存储方式对所述数据分析规则进行存储。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种保单数据的处理装置，采用了如下所述的技术方案：

第一获取模块，用于获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；

筛选模块，用于基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；

第二获取模块，用于获取所述目标保单的异常类型；

第三获取模块，用于获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；

第一处理模块，用于对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；

第二处理模块，用于基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；

基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；

获取所述目标保单的异常类型；

获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；

对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；

基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；

基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；

获取所述目标保单的异常类型；

获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；

对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；

基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例首先获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；然后基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；之后获取所述目标保单的异常类型；后续获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；进一步对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；最后基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。本申请实施例在从获取到的监控引擎生成的对于各个保单的分出结果中筛选出分出失败的目标保单后，会智能地基于目标保单的异常类型确定出对应的目标数据分析规则，进而基于目标数据分析规则对应的代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的保单数据的处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的保单数据的处理装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio LayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的保单数据的处理方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，保单数据的处理装置一般设置于服务器/终端设备中。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的保单数据的处理方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。本申请实施例提供的保单数据的处理方法能够应用于任意一种需要进行保单分出的场景中，则该保单数据的处理方法能够应用于这些场景的产品中，例如，金融保险领域中的保险保单分出。所述的保单数据的处理方法，包括以下步骤：

步骤S201，获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果。

在本实施例中，保单数据的处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取保单的分出结果。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。上述保单是指保险公司内部的再保系统中的保单。上述监控引擎为预先构建的用于实时监控再保系统中的保单的分出情况，并生成相应的分出结果的引擎。上述分出结果可包括分出成功，分出失败及分出失败的异常类型。

步骤S202，基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单。

在本实施例中，可通过对各个保单的分出结果进行分析，以从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单。

步骤S203，获取所述目标保单的异常类型。

在本实施例中，异常类型可包括核保时间异常、未设置自留合约、风险等级错误等类型。

步骤S204，获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则。

在本实施例中，对于不同异常类型的保单，预先设置有与各种异常类型的保单对应的数据分析规则。数据分析规则可包括数据核对规则、合约设置规则、出单风险异常规则等。

步骤S205，对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程。

在本实施例中，可通过调用预设的逻辑流程组件，再使用该逻辑流程组件对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程。其中，上述逻辑流程组件为监控引擎内的组件。

步骤S206，基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

在本实施例中，上述基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

本申请首先获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；然后基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；之后获取所述目标保单的异常类型；后续获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；进一步对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；最后基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。本申请在从获取到的监控引擎生成的对于各个保单的分出结果中筛选出分出失败的目标保单后，会智能地基于目标保单的异常类型确定出对应的目标数据分析规则，进而基于目标数据分析规则对应的代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

在一些可选的实现方式中，所述异常类型为核保时间异常，所述目标数据分析规则为数据核对规则；步骤S206包括以下步骤：

获取所述目标保单的保单类型。

在本实施例中，在保险领域的应用场景下，保单的保单类型可包括车险保单、财险保单、意外险保单、农险保单，等等。可通过查询目标保单的保单信息，以从该保单信息中获取到目标保单的保单类型。

调用与所述保单类型对应的目标系统接口。

在本实施例中，如果保单类型为车险保单，则与车险保单对应的目标系统接口为车险系统接口；如果保单类型为财险保单，则与财险保单对应的目标系统接口为财险系统接口；如果保单类型为意外险保单，则与意外险保单对应的目标系统接口为意外险系统接口；如果保单类型为农险保单，则与农险保单对应的目标系统接口为农险系统接口；

获取所述目标保单的核保时间。

在本实施例中，可通过查询目标保单的保单信息，以从该保单信息中获取到目标保单的核保时间。

基于所述目标系统接口获取对应的接口结果。

在本实施例中，在基于所述目标系统接口获取对应的接口结果后，可从该接口结果计算出与目标保单对应的正确的核保时间。

基于所述接口结果对所述目标保单的核保时间进行修正，得到修正后的第一目标保单；

在本实施例中，可通过从接口结果中获取目标保单对应的正确的核保时间，并使用该正确的核保时间对上述核保时间进行替换，以完成对于目标保单的核保时间的修正，从而得到修正后的第一目标保单。

对所述第一目标保单执行分出处理。

在本实施例中，保单的分出处理是指将保险公司所需要承担的保单转移一部分到其他的保险公司的处理。

本申请通过获取所述目标保单的保单类型；然后调用与所述保单类型对应的目标系统接口；之后获取所述目标保单的核保时间；后续基于所述目标系统接口获取对应的接口结果；进一步基于所述接口结果对所述目标保单的核保时间进行修正，得到修正后的第一目标保单；最后对所述第一目标保单执行分出处理。本申请当判别出目标保单的异常类型为核保时间异常时，会智能地基于数据核对规则的代码逻辑流程对目标保单的核保时间进行修正，进而对修正后的第一目标保单执行分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述异常类型为未设置自留合约，所述目标数据分析规则为合约设置规则；步骤S206包括以下步骤：

判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件。

在本实施例中，上述自动补充条件为根据实际的业务使用需求设置的条件。可通过获取目标保单的保单类型，再基于该保单类型对预设的自留合约表进行查询处理，如果该自留合约表内存储有与该保单类型匹配的目标保单类型，则判定目标保单符合上述自动补充条件，否则判定目标保单不符合上述自动补充条件。其中，上述自留合约表为根据实际的业务使用需求预先构建的存储有符合自动补充条件的保单类型的数据表。

若符合所述自动补充条件，对所述目标保单执行自留合约的补充处理，得到处理后的第二目标保单。

在本实施例中，可通过获取预先生成的用于进行自动补充的自留合约，再将该自留合约填充至目标保单的对应位置处理，以完成对于目标保单的自留合约的补充处理，并生成相应的第二目标保单。

对所述第二目标保单执行分出处理。

在本实施例中，保单的分出处理是指将保险公司所需要承担的保单转移一部分到其他的保险公司的处理。

本申请通过判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件；若符合所述自动补充条件，对所述目标保单执行自留合约的补充处理，得到处理后的第二目标保单；后续对所述第二目标保单执行分出处理。本申请当判别出目标保单的异常类型为未设置自留合约时，会智能地基于合约设置规则的代码逻辑流程对目标保单执行自留合约的补充处理并生成相应的第二目标保单。后续对该第二目标保单进行分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

在一些可选的实现方式中，在所述判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件的步骤之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

若不符合所述自动补充条件，生成与所述目标保单对应的自留合约补充任务。

在本实施例中，可通过获取目标保单的保单信息，再将该保单信息填充至预设的任务模板内，以生成与所述目标保单对应的自留合约补充任务。其中，上述任务模板为预先构建的用于生成自留合约补充任务的任务模板文件。

获取预设的第一目标人员的第一通讯信息。

在本实施例中，第一目标人员可指负责保单分出任务的业务人员。上述第一通讯信息可指邮件地址、电话号码等。

基于所述第一通讯信息，将所述自留合约补充任务推送给所述第一目标人员。

接收所述第一目标人员在对所述目标保单执行所述自留合约补充任务后生成的第三目标保单。

在本实施例中，在将所述自留合约补充任务推送给所述第一目标人员后，第一目标人员可根据实际的业务需求选择与该目标保单对应的自留合约方案来对该目标保单进行补充处理，进而生成相应的第三目标保单。

对所述第三目标保单执行分出处理。

在本实施例中，保单的分出处理是指将保险公司所需要承担的保单转移一部分到其他的保险公司的处理。

本申请当检测出目标保单不符合所述自动补充条件，则生成与所述目标保单对应的自留合约补充任务；然后获取预设的第一目标人员的第一通讯信息；之后基于所述第一通讯信息，将所述自留合约补充任务推送给所述第一目标人员；后续接收所述第一目标人员在对所述目标保单执行所述自留合约补充任务后生成的第三目标保单；最后对所述第三目标保单执行分出处理。本申请当判别出目标保单的异常类型为未设置自留合约时，会智能地基于合约设置规则的代码逻辑流程生成与所述目标保单对应的自留合约补充任务，进而将留合约补充任务推送给所述第一目标人员，以协助第一目标人员对目标保单执行自留合约的补充处理并生成相应的第三目标保单。后续对该第三目标保单进行分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

在一些可选的实现方式中，所述异常类型为风险等级错误，所述目标数据分析规则为出单风险异常规则；步骤S206包括以下步骤：

生成与所述目标保单对应的风险等级调整任务。

在本实施例中，可通过获取目标保单的保单信息，再将该保单信息填充至预设的调整任务模板内，以生成与所述目标保单对应的风险等级调整任务。其中，上述调整任务模板为预先构建的用于生成风险等级调整任务的任务模板文件。

获取预设的第二目标人员的第二通讯信息。

在本实施例中，第二目标人员可指负责保单分出任务的业务人员。上述第二通讯信息可指邮件地址、电话号码等。

基于所述第二通讯信息，将所述风险等级调整任务推送给所述第二目标人员。

接收所述第二目标人员在对所述目标保单执行所述风险等级调整任务后生成的第四目标保单。

在本实施例中，在将所述风险等级调整任务推送给所述第二目标人员后，第二目标人员可根据实际的业务需求选择与该目标保单匹配的正确风险等级对该目标保单进行调整处理，进而生成相应的第四目标保单。

对所述第四目标保单执行分出处理。

在本实施例中，保单的分出处理是指将保险公司所需要承担的保单转移一部分到其他的保险公司的处理。

本申请通过生成与所述目标保单对应的风险等级调整任务；然后获取预设的第二目标人员的第二通讯信息；之后基于所述第二通讯信息，将所述风险等级调整任务推送给所述第二目标人员；后续接收所述第二目标人员在对所述目标保单执行所述风险等级调整任务后生成的第四目标保单；最后对所述第四目标保单执行分出处理。本申请当判别出目标保单的异常类型为风险等级错误时，会智能地基于出单风险异常规则的代码逻辑流程生成与所述目标保单对应的风险等级调整任务，进而将风险等级调整任务推送给所述第二目标人员，以协助第二目标人员对目标保单执行风险等级调整并生成相应的第四目标保单。后续对该第四目标保单进行分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S204之前，上述电子设备还可以执行以下步骤：

接收用户触发的对于数据分析规则的配置请求。

在本实施例中，上述配置请求可为用户触发的配置应用于保单的分出处理的数据分析规则的请求。上述用户可以指保单分出业务对应的业务人员。

展示预设的规则配置页面。

在本实施例中，上述规则配置页面为预先构建的用于协助用户进行数据分析规则的配置处理的页面。

接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则名称以及规则配置信息。

在本实施例中，上述规则配置信息可包括规则的参数信息以及逻辑处理信息，等等。

基于所述规则配置信息生成与所述规则名称对应的数据分析规则。

在本实施例中，可通过使用规则引擎对该规则配置信息进行规则生成处理，以生成与所述规则名称对应的数据分析规则，即将规则名称作为生成的数据分析规则的名称。

存储所述数据分析规则。

在本实施例中，上述存储所述数据分析规则的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

本申请通过接收用户触发的对于数据分析规则的配置请求；然后展示预设的规则配置页面；之后接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则名称以及规则配置信息；后续基于所述规则配置信息生成与所述规则名称对应的数据分析规则；最后存储所述数据分析规则。本申请可以根据用户从规则配置页面中输入的规则名称以及规则配置信息，来自动快速地生成与所述规则名称对应的数据分析规则，提高了数据分析规则的生成效率与生成智能性。另外，可以根据用户的个人需求来配置生成所需的数据分析规则，实现了用户对应用于保单的自动分出处理的数据分析规则的高度灵活的配置，提高了用户的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S201之前，所述存储所述数据分析规则，包括以下步骤：

获取预设的规则校验策略。

在本实施例中，上述规则校验策略为预先构建的用于校验规则是否可以正常运行的策略。

基于所述规则校验策略对所述数据分析规则进行校验。

在本实施例中，通过使用规则校验策略对所述数据分析规则进行校验，以校验数据分析规则是否可以正常运行，如果数据分析规则可以正常运行，则判定数据分析规则通过校验，而如果数据分析规则无法正常运行，则判定数据分析规则未通过校验。

若校验通过，确定与所述数据分析规则对应的数据存储方式。

在本实施例中，对于上述数据存储方式的选取不做具体限定，可根据实际的存储需求进行设置。例如可采用区块链存储、云端存储、数据库存储等。

使用所述数据存储方式对所述数据分析规则进行存储。

在本实施例中，可确定与所述数据存储方式匹配的存储介质，再将该数据分析规则存储至该存储介质内。

本申请通过获取预设的规则校验策略；然后基于所述规则校验策略对所述数据分析规则进行校验；若校验通过，确定与所述数据分析规则对应的数据存储方式；后续使用所述数据存储方式对所述数据分析规则进行存储。本申请在生成数据分析规则后，还会智能地使用规则校验策略对该数据分析规则进行运行校验，只有在数据分析规则通过校验时，后续才会使用与所述数据分析规则对应的数据存储方式，对数据分析规则进行存储，有效地保证了生成的指定预警规则的有效性，提高了数据分析规则的存储智能性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

需要强调的是，为进一步保证上述目标保单的私密和安全性，上述目标保单还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种保单数据的处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的保单数据的处理装置300包括：加载模块301、调用模块302、收集模块303、生成模块304以及处理模块305。其中：

第一获取模块301，用于获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；

筛选模块302，用于基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；

第二获取模块303，用于获取所述目标保单的异常类型；

第三获取模块304，用于获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；

第一处理模块305，用于对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；

第二处理模块306，用于基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的保单数据的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述异常类型为核保时间异常，所述目标数据分析规则为数据核对规则；第二处理模块306包括：

第一获取子模块，用于获取所述目标保单的保单类型；

调用子模块，用于调用与所述保单类型对应的目标系统接口；

第二获取子模块，用于获取所述目标保单的核保时间；

第三获取子模块，用于基于所述目标系统接口获取对应的接口结果；

修正子模块，用于基于所述接口结果对所述目标保单的核保时间进行修正，得到修正后的第一目标保单；

第一处理子模块，用于对所述第一目标保单执行分出处理。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的保单数据的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中,所述异常类型为未设置自留合约，所述目标数据分析规则为合约设置规则；第二处理模块306包括：

第一获取单元，用于获取与第一产品对应的指定产品转化数据；其中，所述第一产品为所有所述产品中的任意一种产品；

判断子模块，用于判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件；

第二处理子模块，用于若符合所述自动补充条件，对所述目标保单执行自留合约的补充处理，得到处理后的第二目标保单；

第三处理子模块，用于对所述第二目标保单执行分出处理。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的保单数据的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二处理模块306还包括：

第一生成子模块，用于若不符合所述自动补充条件，生成与所述目标保单对应的自留合约补充任务；

第四获取子模块，用于获取预设的第一目标人员的第一通讯信息；

第一推送子模块，用于基于所述第一通讯信息，将所述自留合约补充任务推送给所述第一目标人员；

第一接收子模块，用于接收所述第一目标人员在对所述目标保单执行所述自留合约补充任务后生成的第三目标保单；

第四处理子模块，用于对所述第三目标保单执行分出处理。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的保单数据的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述异常类型为风险等级错误，所述目标数据分析规则为出单风险异常规则；第二处理模块306包括：

第二生成子模块，用于生成与所述目标保单对应的风险等级调整任务；

第五获取子模块，用于获取预设的第二目标人员的第二通讯信息；

第二推送子模块，用于基于所述第二通讯信息，将所述风险等级调整任务推送给所述第二目标人员；

第二生成子模块，用于接收所述第二目标人员在对所述目标保单执行所述风险等级调整任务后生成的第四目标保单；

第五处理子模块，用于对所述第四目标保单执行分出处理。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的保单数据的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，保单数据的处理装置还包括：

第一接收模块，用于接收用户触发的对于数据分析规则的配置请求；

展示模块，用于展示预设的规则配置页面；

第二接收模块，用于接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则名称以及规则配置信息；

生成模块，用于基于所述规则配置信息生成与所述规则名称对应的数据分析规则；

存储模块，用于存储所述数据分析规则。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的保单数据的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，存储模块包括：

第六获取子模块，用于获取预设的规则校验策略；

校验子模块，用于基于所述规则校验策略对所述数据分析规则进行校验；

确定子模块，用于若校验通过，确定与所述数据分析规则对应的数据存储方式；

存储子模块，用于使用所述数据存储方式对所述数据分析规则进行存储。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的保单数据的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如保单数据的处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述保单数据的处理方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，首先获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；然后基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；之后获取所述目标保单的异常类型；后续获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；进一步对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；最后基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。本申请实施例在从获取到的监控引擎生成的对于各个保单的分出结果中筛选出分出失败的目标保单后，会智能地基于目标保单的异常类型确定出对应的目标数据分析规则，进而基于目标数据分析规则对应的代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的保单数据的处理方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，首先获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；然后基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；之后获取所述目标保单的异常类型；后续获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；进一步对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；最后基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。本申请实施例在从获取到的监控引擎生成的对于各个保单的分出结果中筛选出分出失败的目标保单后，会智能地基于目标保单的异常类型确定出对应的目标数据分析规则，进而基于目标数据分析规则对应的代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理，以实现自动完成对于目标保单的精确的分出处理，提高了对于目标保单的分出处理的效率，保证了对于目标保单的分出处理的处理精确度。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种保单数据的处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；

基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；

获取所述目标保单的异常类型；

获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；

对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；

基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

2.根据权利要求1所述的保单数据的处理方法，其特征在于，所述异常类型为核保时间异常，所述目标数据分析规则为数据核对规则；所述基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理的步骤，具体包括：

获取所述目标保单的保单类型；

调用与所述保单类型对应的目标系统接口；

获取所述目标保单的核保时间；

基于所述目标系统接口获取对应的接口结果；

基于所述接口结果对所述目标保单的核保时间进行修正，得到修正后的第一目标保单；

对所述第一目标保单执行分出处理。

3.根据权利要求1所述的保单数据的处理方法，其特征在于，所述异常类型为未设置自留合约，所述目标数据分析规则为合约设置规则；所述基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理的步骤，具体包括：

判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件；

若符合所述自动补充条件，对所述目标保单执行自留合约的补充处理，得到处理后的第二目标保单；

对所述第二目标保单执行分出处理。

4.根据权利要求3所述的保单数据的处理方法，其特征在于，在所述判断所述目标保单是否符合预设的自动补充条件的步骤之后，还包括：

若不符合所述自动补充条件，生成与所述目标保单对应的自留合约补充任务；

获取预设的第一目标人员的第一通讯信息；

基于所述第一通讯信息，将所述自留合约补充任务推送给所述第一目标人员；

接收所述第一目标人员在对所述目标保单执行所述自留合约补充任务后生成的第三目标保单；

对所述第三目标保单执行分出处理。

5.根据权利要求1所述的保单数据的处理方法，其特征在于，所述异常类型为风险等级错误，所述目标数据分析规则为出单风险异常规则；所述基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理的步骤，具体包括：

生成与所述目标保单对应的风险等级调整任务；

获取预设的第二目标人员的第二通讯信息；

基于所述第二通讯信息，将所述风险等级调整任务推送给所述第二目标人员；

接收所述第二目标人员在对所述目标保单执行所述风险等级调整任务后生成的第四目标保单；

对所述第四目标保单执行分出处理。

6.根据权利要求1所述的保单数据的处理方法，其特征在于，在所述获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则的步骤之前，还包括：

接收用户触发的对于数据分析规则的配置请求；

展示预设的规则配置页面；

接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则名称以及规则配置信息；

基于所述规则配置信息生成与所述规则名称对应的数据分析规则；

存储所述数据分析规则。

7.根据权利要求6所述的保单数据的处理方法，其特征在于，所述存储所述数据分析规则的步骤，具体包括：

获取预设的规则校验策略；

基于所述规则校验策略对所述数据分析规则进行校验；

若校验通过，确定与所述数据分析规则对应的数据存储方式；

使用所述数据存储方式对所述数据分析规则进行存储。

8.一种保单数据的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取监控引擎生成的对于各个保单的分出结果；

筛选模块，用于基于所述分出结果，从所有所述保单中筛选出分出失败的目标保单；

第二获取模块，用于获取所述目标保单的异常类型；

第三获取模块，用于获取与所述异常类型对应的目标数据分析规则；

第一处理模块，用于对所述目标分析规则进行组装得到对应的代码逻辑流程；

第二处理模块，用于基于所述代码逻辑流程，执行与所述目标保单对应的分出处理。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的保单数据的处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的保单数据的处理方法的步骤。