CN117389559A - 目标页面生成方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种目标页面生成方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为:接收用户输入的页面描述信息;基于页面描述信息,提取初始业务信息;基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。该实施方式提高了目标页面的生成效率。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,具体涉及自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术领域,尤其涉及一种目标页面生成方法和装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。
背景技术
在传统的广告营销页的创建过程中,广告主需要准备图片和文字的素材,然后在一个可视化的编辑器中进行拖拽,最终生成一个用于投放广告的页面,期间涉及图片的编辑、文本的修改、整体样式风格的修改,这个过程可以长达数个小时,成本较高,而且其中的设计和布局也极大的考验广告主的专业度。
发明内容
提供了一种目标页面生成方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
根据第一方面,提供了一种目标页面生成方法,该方法包括:接收用户输入的页面描述信息;基于页面描述信息,提取初始业务信息;基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。
根据第二方面,提供了一种目标页面生成装置,该装置包括:接收单元,被配置成接收用户输入的页面描述信息;信息提取单元,被配置成基于页面描述信息,提取初始业务信息;生成单元,被配置成基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;填充单元,被配置成基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。
根据第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。
根据第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
本公开的实施例提供的目标页面生成方法和装置,首先,接收用户输入的页面描述信息;其次,基于页面描述信息,提取初始业务信息;再次,基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;最后,基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。由此,只需广告主通过简单的对话提供页面描述信息,在当前行业页面信息的基础上,即可完成整个目标页面的创建,为创建目标页面提供了一种整体的布局方式,极大地降低了广告主搭建页面的成本,提高了目标页面的生成效率,提升了目标页面的质量。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开目标页面生成方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开目标页面生成方法中颜色更新的结构示意图;
图3是根据本公开目标页面生成方法中文字更新的结构示意图;
图4是本公开目标页面生成方法中采用大语言模型生成目标页面的结构示意图;
图5是根据本公开目标页面生成装置的一个实施例的结构示意图;
图6是用来实现本公开实施例的目标页面生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本实施例中,“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
整体的广告落地页承载着广告主想向网民传达的所有产品信息,是吸引网民留线索的关键。传统的广告落地页的搭建,为了创建出一个优质的落地页主要有以下两种场景:
第一种场景:有设计能力的公司/代理商:
首先有专业的人员基于对行业的理解给出要投放业务整体页面的大纲和营销文案;然后设计人员基于上诉的大纲,设计出符合具体模块的配图;最后由页面的制作人员,通过平台提供的可视化编辑器,基于上述的大纲、文案、配图,搭建落地页。
该场景下,整体的链路流程会比较长,每一个环节都是不同的角色承载,一旦最后产出的页面不符合预期,又要找到具体负责的人员进行二次修改。
第二种场景:无设计能力的公司/个人:
通过平台提供的行业模版,结合自己的业务场景在可视化编辑器中进行二次编辑产生自己的落地页。
该场景下,由于使用的是平台预制的一些模板,一些图片和文案均不太贴合客户的业务特点,需要进行二次修改,只是节约了客户整体页面设计的成本。同时,由于行业模板为行业公用,会有创建出来的页面视觉差异不大的缺点。在当前的流程中,大量的广告主属于中小客户,本身没有互联网经验,搭建一个页面的门槛对其来说是很高的。
本公开提供了一种目标页面生成方法,通过自然语言的交互,结合线上行业优质页面的搭建经验,最终降低广告主创建页面的门槛,提升了目标页面的质量,最终为广告主带来线索转化,图1示出了根据本公开目标页面生成方法的一个实施例的流程100,上述目标页面生成方法包括以下步骤:
步骤101,接收用户输入的页面描述信息。
本实施例中,页面描述信息是指与目标页面相关的描述信息集合,通过页面描述信息可以描述用户对目标页面的业务诉求。
本实施例中,目标页面生成方法运行于其上的执行主体可以创建与用户进行交互的交互页面,用户通过自然语言交互在交互页面上输入页面描述信息,无需理解复杂的产品交互,降低了用户在平台上的使用成本。
本实施例中,页面描述信息可以是用户选取传统的页面搭建数据得到,可选地,上述步骤101还可以包括:获取广告主搭建的历史页面的数据;将历史页面的数据显示在交互页面上;接收用户对历史页面的数据的选取操作,得到页面描述信息。
例如,页面描述信息包括:希望做一个提供汽车配钥服务的营销页,目标服务对象是有配钥需求的网民,页面以红色为主题色,目标线索类型为电话、表单。
可选地,上述步骤101还可以包括:获取用户的注册信息,基于注册信息确定用户的行业;在用户输入页面描述信息的同时,基于用户的行业,向用户推荐与用户的行业相关的行业信息,客户需要输入的页面描述信息会基于客户的行业进行推荐,进一步降低客户的输入成本。
步骤102,基于页面描述信息,提取初始业务信息。
本实施例中,初始业务信息是与目标页面的业务目标相关的信息,初始业务信息也是页面描述信息中与目标页面的内容贴合的业务信息。
本实施例中,初始业务信息包括:业务点,业务点用户描述目标页面的具体的业务内容。可选地,初始业务信息还可以包括:目标服务对象、页面风格、线索收集方式;其中,目标服务对象为目标页面显示内容(如广告)的目标受众;页面风格用于决定目标页面的风格以及配色;线索收集方式决定目标页面最后的营销方案。
上述举例的页面描述信息中,提取的初始业务信息包括:业务点、目标服务对象、页面风格、线索收集方式;其中,业务点:汽车配钥;目标服务对象:有配钥需求的网民;页面风格:红色;线索收集方式:电话、表单;由此,用户仅需输入页面描述信息,即可进行一个目标页面的生成。
步骤103,基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架。
本实施例中,页面框架是与目标页面的页面整体相对应的页面结构,在得到该页面结构之后,对页面框架对应的页面结构进行分模块处理,可以将页面框架划分为具有至少一个主题模块的框架,根据主题模块的主题,对主题模块进行内容填充,可以完成页面框架的内容生成。其中,至少一个主题模块可以包括:头图模块、列表模块、线索转化模块等。
本实施例中,行业页面信息是对各个行业线上的优质页面(高转化率的页面)进行梳理之后的得到的页面信息,行业页面信息可以是用户预先设置的行业页面,行业页面信息还可以是目标页面生成方法运行于其上的执行主体通过互联网搜索到的与用户的页面描述信息相关的页面。
本实施例中,行业页面信息对应的行业页面具有不同的主题区域,为此页面框架的各个主题模块也对应相应的主题区域,基于行业页面信息中行业页面中各个主题区域,为主题模块分配相应区域,并填充主题模块相应区域,可以得到目标页面。
针对传统技术基于模板创建出来的页面,会有页面同质化的问题上面。本实施例中,在生成页面时,不是基于具体的模版,而是学习了页面的一种行业优质页面设计思路,因此,相同的行业上,可以避免不同的广告主创建出来的页面同质化的问题。
本实施例中,可以将行业页面信息输入大语言模型,使大语言模型结合优质的行业页面进行学习,再结合广告主的业务场景,生成贴合广告主的目标页面。
步骤104,基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。
本实施例中,目标页面是用户输入的页面描述信息对应的页面,也是用户(例如广告主)期望生成的页面。
本实施例中,目标页面可以是落地页,而落地页就是综合获取用户信息、销售或者让用户采取某些行动为一体的带有营销性质的网页,又称为着陆页。
本实施例中,目标页面可以包括:头图、内容、营销组件。
本实施例中,上述步骤104包括:基于初始业务信息,确定不同主题的业务点;基于业务点,确定业务点对应的业务信息;将各个主题对应的业务信息填充至该主题对应的区域,得到目标页面。
可选地,上述步骤104还包括:基于初始业务信息,确定目标页面的目标服务对象;基于目标服务对象,对各个业务点对应的业务信息进行筛选,得到最终信息;将各个主题对应的最终信息填充至该主题对应的区域,得到目标页面。
针对传统的有设计能力的公司,产出一个页面依赖的角色较多,整体页面生成链路过长,且二次修改时代价也很高。本公开的实施例提供的目标页面生成方法,可以通过交互式对话,引导客户描述自己的业务诉求,上传客户已有的资料即可,整体素材的准备和生成全部依赖执行主体,基本无素材的准备成本,同时底层基于行业的优质落地页,会生成更能够提升线索转化的页面,降低了广告主的操作门槛,提升了页面创建的质量。
本公开的实施例提供的目标页面生成方法,首先,接收用户输入的页面描述信息;其次,基于页面描述信息,提取初始业务信息;再次,基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;最后,基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。由此,只需广告主通过简单的对话提供页面描述信息,在当前行业页面信息的基础上,即可完成整个目标页面的创建,为创建目标页面提供了一种整体的布局方式,极大地降低了广告主搭建页面的成本,提高了目标页面的生成效率,提升了目标页面的质量。
在本公开的一些实施例中,上述目标页面生成方法还包括:提取目标页面的初始颜色;基于初始颜色,得到调整颜色;基于调整颜色,对目标页面进行调整,得到调整后的目标页面。
本实施例提供的目标页面生成方法,接收用户输入的页面描述信息;基于页面描述信息,提取初始业务信息;基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架。
本实施例提供的目标页面生成方法,提取目标页面的初始颜色,基于初始颜色,得到调整颜色;基于调整颜色,对目标页面进行调整,得到调整后的目标页面,为此,通过颜色的调整进一步优化了目标页面的整体效果,本申请的目标页面的底层可以基于首屏的配色方案进行颜色的调优,降低了目标页面视觉上的差异。
可选地,上述目标页面生成方法还包括:将目标页面显示在可视化编辑器中,在可视化编辑器中,响应于目标页面的图片发生变更,基于新的图片,确定目标页面的调整颜色;基于调整颜色,对目标页面进行调整,得到调整后的目标页面。
本实施例中,当用户对目标页面不满意时,可以进入可视化编辑器中,对目标页面进行二次编辑。由于之前生成的目标页面的整体的色调是基于整体头图,如果颜色不进行修改,很容易发现修改之后页面的美观度下降的问题。
具体地,如图2所示,将目标页面显示在可视化编辑器中,用户对图2中的图片进行修改,即得到图2的“新图片”,对“新图片”进行取色服务,得到调整颜色,采用调整对图2中的图片进行调整,得到调整后的目标页面。在图2所示的目标页面的不同区域具有不同的颜色令牌color Token,如颜色令牌t1、t2、t3,各个颜色令牌代表不同颜色rgb,通过不同颜色令牌的颜色rgb(xx,xx,xx)可以分别为各个颜色令牌区域设置调整颜色,从而得到调整后的目标页面。
本实施例中,如果客户对目标页面中生成的图片不满意,可以通过选中之后右键调用大语言模型的能力,通过“换一换”的操作,直接基于客户的行业特点,和当前的图片作为输入,调用大语言模型的搜索和生成能力,产生一个新的图片。以此,方便客户进行图片的修改。其中,上述“换一换”是指是图生图的功能,以当前图为基础图,调用图片生成的模型,比如文心一格,生成一张与之类似的图。
或者,上述“换一换”是指基于当前客户的业务点,模块诉求,颜色诉求,在已有的图片版权库中进行搜索得到新的图片。
本实施例中,在可视化编辑器中,如果图片发生了变更,在可视化编辑器中,会基于新的图片调用取色服务,进行新颜色的生成。这个新的颜色会更新页面底层的一份颜色令牌,在用户二次编辑目标页面的图片的时候,整个页面的风格依然能够保持统一。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述提取目标页面的初始颜色包括:提取目标页面中面积最大的色块的颜色,得到初始面积色;提取目标页面中预设色块的颜色,得到初始强调色;将初始面积色和初始强调色作为初始颜色。上述基于初始颜色,得到调整颜色包括:基于不同行业的页面的颜色,得到舍弃颜色;基于初始颜色和舍弃颜色,得到调整颜色。
本实施例中,初始面积色是目标页面的图片中面积最大的色块的颜色。初始强调色是目标页面的图片中颜色最突出的一个颜色,预设色块是目标页面中颜色最突出的一个色块。
本实施例中,舍弃颜色是与当前目标页面不相匹配的颜色,也是当前目标页面需要去除的颜色。上述基于初始颜色和舍弃颜色,得到调整颜色包括:去除初始面积色中的舍弃颜色,去除初始强调色中的舍弃颜色,得到调整颜色。
本实施例中,可以首先基于生成的首屏页面,提取出页面的面积色和强调色,应到到页面的整体背景和营销组件中,同时结合颜色令牌,保证在各种颜色下整体页面的视觉体验都达到最好。
本公开的实施例提供的目标页面生成方法,在提取目标页面的初始颜色时,同时提取目标页面中面积最大的色块的颜色和预设色块的颜色,将面积最大的色块的颜色和预设色块的颜色作为目标页面的初始颜色,提高了目标页面的颜色生成效率。
可选地,上述提取目标页面的初始颜色包括:提取目标页面的所有色块的颜色,对所有所有色块的颜色进行加权求和得到初始颜色;上述基于初始颜色,得到调整颜色包括:将初始颜色与预设的匹配颜色进行比对,响应于初始颜色与匹配颜色相匹配,将初始颜色作为调整颜色;响应于初始颜色与匹配颜色不匹配,更改初始颜色,得到调整颜色。
在本公开的一些实施例中,上述目标页面生成方法还包括:获取用户对目标页面中文本进行选取操作之后的选取文本;将选取文本输入第一大语言模型,得到第一大语言模型输出的修改文本;采用修改文本替换选取文本。
本实施例中,第一大语言模型是大语言模型,第一大语言模型用于表征选取文本与修改文本之间的对应关系,其中,大语言模型(Large Language Model,LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。大语言模型的核心思想是通过大规模的无监督训练来学习自然语言的模式和语言结构,这在一定程度上能够模拟人类的语言认知和生成过程。
本实施例中,将选取文本输入第一大语言模型,第一大语言模型对选取文本进行模型理解,得到修改文本,其中,修改文本是与选取文本不同的文本。
本实施例中,第一大语言模型可以是对页面描述信息进行理解,得到初始业务信息的模型,进一步,将选取文本输入第一大语言模型,可以得到第一大语言模型输出的修改文本,修改文本是更加贴合页面描述信息的文本,并且修改文本也是符合初始业务信息的文本。
如图3所示,可以将目标页面显示在可视化编辑器中,用户在可视化编辑器中对通过右键等方式选中文本,得到选取文本,基于选取文本,对选取文本(如图3中的文本3)进行更改(具体包括润色、扩写、审核规避等操作),生成相关的提示信息(prompt),进而调用第一大语言模型对更改后的文本进行处理,得到修改文本,以满足用户在文案修改上的痛点。
可选地,在图3中,在调用第一大语言模型的时候,将选中的选取文本传入,然后拼接上目标页面的目标需求(页面上广告的要求)。再给大语言模型一些优质的广告营销话术的示意。这样就可以起到润色的效果了。
审核规避,就是在选取文本的基础上,结合审核的一些标准,或者已知的审核拒绝理由使第一大语言模型在生成修改文本时能规避掉审核的问题。
本可选实现方式提供的目标页面生成方法,在可视化编辑器中,响应于用户对目标页面中文本的选取操作,确定用户操作的选取文本;将选取文本输入第一大语言模型,得到第一大语言模型输出的修改文本,采用修改文本替换选取文本,从而在利用第一大语言模型的分析能力的基础上,为选取文本的替换提供了一种可靠的实现方式。
可选地,上述方法还包括:获取用户对目标页面中文本进行选取操作之后的选取文本;采用纠错模型对选取文本进行纠错,得到纠错文本,采用纠错文本替换选取文本。
在本公开的一些实施例中,上述目标页面生成方法还包括:获取用户对目标页面中图片进行选取操作之后的选取图片;将选取图片输入第二大语言模型,得到第二大语言模型输出的修改图片;采用修改图片替换选取图片。
本实施例中,第二大语言模型是大语言模型,第二大语言模型用于表征选取图片与修改图片之间的对应关系,其中,大语言模型是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型,通过对大量的文本数据进行训练,学习服务人类语言理解和生成能力。
本实施例中,将选取图片输入第二大语言模型,通过第二大语言模型对选取图片进行分析,得到修改图片,其中,修改图片是与选取图片不同的图片。
本实施例中,第二大语言模型可以与第一大语言模型是同一个模型,而第一大语言模型可以对页面描述信息进行理解,得到初始业务信息的模型,为此,第二大语言模型输出的修改图片更加贴合页面描述信息的要求,并且修改图片也是符合初始业务信息的图片。
本可选实现方式提供的目标页面生成方法,在可视化编辑器中,响应于用户对目标页面中图片进行选取操作之后的选取图片;将选取图片输入第二大语言模型,得到第二大语言模型输出的修改图片,采用修改图片替换选取图片,从而在利用第二大语言模型的分析能力的基础上,为选取图片的替换提供了一种可靠的实现方式。
在本公开的一些可选实现方式中,上述基于页面描述信息,提取初始业务信息包括:将页面描述信息输入第三大语言模型,得到第三大语言模型输出的初始业务信息,第三大语言模型用于表征页面描述信息与初始业务信息之间的对应关系。
本实施例中,第三大语言模型是大语言模型,第三大语言模型用于表征页面描述信息与初始业务信息之间的对应关系,其中,大语言模型是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型,通过对大量的文本数据进行训练,学习服务人类语言理解和生成能力,大语言模型的核心思想是通过大规模的无监督训练来学习自然语言的模式和语言结构。
本实施例中,将页面描述信息输入第三大语言模型,通过第三大语言模型对页面描述信息进行分析,得到与目标页面的业务相关的初始业务信息,其中,初始业务信息是页面描述信息中与目标页面的业务相关的主要信息。
本实施例中,第三大语言模型可以与第一大语言模型、第二大语言模型是同一个模型。
如图4所示,初始业务信息包括:业务点、目标服务对象、页面风格、线索收集方式。
本可选实现方式提供的提取初始业务信息的方法,将页面描述信息输入第三大语言模型,得到第三大语言模型输出的初始业务信息,借助大语言模型对文本的理解能力,得到了可靠的初始业务信息,从而为初始业务信息的得到提供了一种可选实现方式。
可选地,第三大语言模型还可以输出:图片和文本,如图4所示,上述基于页面描述信息,提取初始业务信息包括:将页面描述信息输入第三大语言模型,得到第三大语言模型输出的图片、文本以及初始业务信息;第三大语言模型输出的图片和文本可以用于填充页面框架中的各个主题模块。
本实施例中,借助第三大语言模型,理解用户的建立目标页面的诉求,生成符合用户业务特点的文案和图片。
在本公开的另一个实施例中,上述目标页面生成方法还包括:在将页面描述信息输入第三大语言模型的同时,确定用户选取的信息输入插件;从信息输入插件中获取业务插入信息,并将业务插入信息输入第三大语言模型。
本实施例中,如图4所示,信息输入插件与第三大语言模型连接,用于向第三大语言模型输入业务插入信息,业务插入信息包括:官网内容信息、本地文件信息。信息输入插件可以有多个,例如,爬虫插件、文件处理插件,其中,爬虫插件可以对用户的官网内容进行抓取;文件处理插件可以对用户的本地文件进行内容提取,通过用户的选取操作,可以确定用户期望输入的第三大语言模型的辅助信息。
本实施例中,为了使得生成的目标页面更加符合用户的场景,在用户(广告主)输入完成页面描述信息后,用户可以选择相应的插件进行文本其他内容的录入,比如用户如果有自己的官网,想基于官网的内容生成落地页,可以选择爬虫插件。爬虫插件可以对客户的官网内容进行抓取,将抓取的内容输入第三大语言模型进行清洗。
或者用户本地有其他的压缩包,里面包含文本、图片等内容,可以直接选择上传,通过文件处理插件,对内容进行提取,再统一输入第三大语言模型,用于作为后续页面生成的物料。
本实施例提供的目标页面生成方法,在将页面描述信息输入第三大语言模型的同时,确定用户选取的信息输入插件;从该信息输入插件获取业务插入信息,将业务插入信息输入第三大语言模型,可以使第三大语言模型得到更多与目标页面的业务相关的信息,提高了第三大语言模型信息输入的多样性,提高了初始业务信息得到的准确性。
在本公开的一个实施例中,基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架包括:将获取的行业页面信息输入第四大语言模型,得到第四大语言模型输出的初始框架;对初始框架进行不同主题的模块划分,得到包括至少一个主题模块的页面框架。
本实施例中,第四大语言模型是大语言模型,第四大语言模型用于表征行业页面信息与初始框架之间的对应关系,其中,大语言模型的核心思想是通过大规模的无监督训练来学习自然语言的模式和语言结构。
本实施例中,将行业页面信息输入第四大语言模型,通过第四大语言模型对行业页面信息进行分析,得到与行业页面信息中页面布局相关的初始框架。
本实施例中,第四大语言模型可以与第一大语言模型、第二大语言模型、第三大语言模型是同一个模型。
本实施例中,初始框架是第四大语言模型对行业页面信息进行分析之后,得到的对应行业页面信息的页面语言结构,对于初始框架中的不同语言结构(页面结构),可以对初始框架进行不同主题的区分,得到初始框架中的不同主题模块,当向各个主题模块填充内容之后,得到目标页面。
本实施例中,页面框架是与目标页面的页面布局相关的页面结构,在得到初始框架之后,上述对初始框架进行不同主题的模块划分,得到包括至少一个主题模块的页面框架包括:确定初始框架中所有主题,在初始框架中为各个主题分配相应区域,并排序所有主题,得到页面框架。
本实施例中,行业页面信息是行业中通用的、与目标页面的布局为了生成一个高质量的目标页面(例如落地页),需要告知第四大语言模型什么是好的页面。因此,目标页面生成方法运行于其上的执行主体获取行业页面信息,采用第四大语言模型对行业页面信息进行分析,确定适配行业页面信息的初始框架,由于初始框架并未对页面上各个主题进行划分,对初始框架上不同主题内容进行排序和布局,得到页面框架。
本实施例中,框架生成:针对框架生成部分,对线上的优质页面(高转化率的页面)进行分行业的梳理,提供给大模型进行学习。这样在接受到一个新的用户输入,结合其行业信息,第四大语言模型即可产生符合其行业优质页面同时又适配用户的业务的页面框架(落地页结构)。
本实施例提供的生成页面框架的方法,将行业页面信息输入第四大语言模型,得到第四大语言模型输出的初始框架,对初始框架进行不同主题的模块划分,得到包括至少一个主题模块的页面框架,通过第四大语言模型的理解对行业页面进行整体理解,提高了页面框架得到的可靠性。
在本公开的一些实施例中,上述行业页面信息通过以下步骤得到:获取至少一个初始行业页面;检测至少一个初始行业页面中的各个初始行业页面的转化率是否大于预设转化率值;响应于该初始行业页面的转化率大于预设转化率值,将该初始行业页面作为行业页面信息。
本可选实现方式中,初始行业页面是页面描述信息对应的行业的页面,通过网页爬虫抓取,可以得到初始行业页面。
本可选实现方式中,转化率是指在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率,具体地,转化率等于转化次数除以点击率乘以100%;通过转化率可以衡量网页内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果。
本实施例中,预设转化率值为经验值,例如,预设转化率值为60%,在初始行业页面的转化率大于预设转化率值,确定该初始行业页面的转化率较高,对访问者具有相应的吸引力,并且还具有一定的宣传效果。
本可选实现方式中,在目标页面为落地页时,通过选取初始行业页面中转化率较大的初始行业页面作为行业页面信息,可以为目标页面的生成提供可靠的资源支持。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面包括:针对页面框架中的各个主题模块,采用第四大语言模型对初始业务信息进行分析,得到该主题模块的图片和/或文本;将该主题模块的图片和/或文本填充至该主题模块相应的区域。
本实施例中,每一块内容填充:由于大语言模型在进行复杂任务执行时效果不佳,为保证线上生产页面的质量,在得到整体页面结构后,我们将页面进行了分模块处理,比如头图模块,列表模块,线索转化模块等,每一块再重复的调用大模型生产各自模块需要的图片和文案,最终完成每一块的内容生成。
本实施例中,上述针对页面框架中的各个主题模块,采用第四大语言模型对初始业务信息进行分析,得到该主题模块的图片和/或文本包括:将页面框架中的该主题模块的主题和初始业务信息输入第四语言模型,得到该主题模块的图片和/或文本。
本实施例提供的得到目标页面的方法,针对页面框架中的各个主题模块,采用第四大语言模型对初始业务信息进行分析,得到该主题模块的图片和/或文本,将该主题模块的图片和/或文本填充至该主题模块所在区域,得到目标页面,由此,通过第四大语言模型对图片和文本的理解能力填充主题模块的相应的区域,提高了目标页面生成的准确性和可靠性。
可选地,上述基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面包括:基于页面描述信息,得到用户的行业名称、公司名称,将行业名称和公司名称分别填充入页面框架的不同主题模块的相应区域。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了目标页面生成装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例提供的目标页面生成装置500包括:接收单元501,信息提取单元502,生成单元503,填充单元504。其中,上述接收单元501,可以被配置成接收用户输入的页面描述信息。上述信息提取单元502,可以被配置成基于页面描述信息,提取初始业务信息。上述生成单元503,可以被配置成基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架。上述填充单元504,可以被配置成基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。
在本实施例中,目标页面生成装置500中:接收单元501,信息提取单元502,生成单元503,填充单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中的步骤101、步骤102、步骤103、步骤104的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述目标页面生成装置500还包括:颜色提取单元(图中未示出)、颜色得到单元(图中未示出)、调整单元(图中未示出)。其中,上述颜色提取单元,可以被配置成提取目标页面的初始颜色。上述颜色得到单元,可以被配置成基于初始颜色,得到调整颜色。上述调整单元,可以被配置成基于调整颜色,对目标页面进行调整,得到调整后的目标页面。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述颜色提取单元进一步被配置成:提取目标页面中面积最大的色块的颜色,得到初始面积色;提取目标页面中预设色块的颜色,得到初始强调色;将初始面积色和初始强调色作为初始颜色。上述颜色得到单元进一步被配置成:基于不同行业的页面的颜色,得到舍弃颜色;基于初始颜色和舍弃颜色,得到调整颜色。
在本公开的一些可选实现方式中,上述目标页面生成装置500还包括:文本获取单元(图中未示出)、文本得到单元(图中未示出)、文本替换单元(图中未示出)。其中,上述文本获取单元,可以被配置成获取用户对目标页面中文本进行选取操作之后的选取文本。上述文本得到单元,可以被配置成将选取文本输入第一大语言模型,得到第一大语言模型输出的修改文本,第一大语言模型用于表征选取文本与修改文本之间的对应关系。上述文本替换单元,可以被配置成采用修改文本替换选取文本。
在本公开的一些可选实现方式中,上述目标页面生成装置500还包括:图片获取单元(图中未示出)、图片得到单元(图中未示出)、图片替换单元(图中未示出),其中,上述图片获取单元,可以被配置成获取用户对目标页面中图片进行选取操作之后的选取图片。上述图片得到单元,可以被配置成将选取图片输入第二大语言模型,得到第二大语言模型输出的修改图片,第二大语言模型用于表征选取图片与修改图片之间的对应关系。上述图片替换单元,可以被配置成采用修改图片替换选取图片。
在本公开的一些可选实现方式中,上述信息提取单元502进一步被配置成:将页面描述信息输入第三大语言模型,得到第三大语言模型输出的初始业务信息,第三大语言模型用于表征页面描述信息与初始业务信息之间的对应关系。
在本公开的一些可选实现方式中,上述装置500还包括:插件输入单元(图中未示出),上述插件输入单元,被配置成在将页面描述信息输入第三大语言模型的同时,确定用户选取的信息输入插件;从信息输入插件中获取业务插入信息,并将业务插入信息输入第三大语言模型。
在本公开的一些可选实现方式中,上述生成单元503进一步被配置成:将获取的行业页面信息输入第四大语言模型,得到第四大语言模型输出的初始框架,第四大语言模型用于表征行业页面信息与初始框架之间的对应关系;对初始框架进行不同主题的模块划分,得到包括至少一个主题模块的页面框架。
在本公开的一些可选实现方式中,上述行业页面信息通过转化单元(图中未示出)得到,上述转化单元被配置成:获取至少一个初始行业页面;检测至少一个初始行业页面中的各个初始行业页面的转化率是否大于预设转化率值;响应于该初始行业页面的转化率大于预设转化率值,将该初始行业页面作为行业页面信息。
在本公开的一些可选实现方式中,上述填充单元504进一步被配置成:针对页面框架中的各个主题模块,采用第四大语言模型对初始业务信息进行分析,得到该主题模块的图片和/或文本;将该主题模块的图片和/或文本填充至该主题模块相应的区域。
本公开的实施例提供的目标页面生成装置,首先,接收单元501接收用户输入的页面描述信息;其次,信息提取单元502基于页面描述信息,提取初始业务信息;再次,生成单元503基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;最后,填充单元504基于初始业务信息,填充页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。由此,只需广告主通过简单的对话提供页面描述信息,在当前行业页面信息的基础上,即可完成整个目标页面的创建,为创建目标页面提供了一种整体的布局方式,极大地降低了广告主搭建页面的成本,提高了目标页面的生成效率,提升了目标页面的质量。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如目标页面生成方法。例如,在一些实施例中,目标页面生成方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的目标页面生成方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行目标页面生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程目标页面生成装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (23)
1.一种目标页面生成方法,所述方法包括:
接收用户输入的页面描述信息;
基于所述页面描述信息,提取初始业务信息;
基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;
基于所述初始业务信息,填充所述页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
提取所述目标页面的初始颜色;
基于所述初始颜色,得到调整颜色;
基于所述调整颜色,对所述目标页面进行调整,得到调整后的目标页面。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述提取所述目标页面的初始颜色包括:
提取所述目标页面中面积最大的色块的颜色,得到初始面积色;
提取所述目标页面中预设色块的颜色,得到初始强调色;
将所述初始面积色和所述初始强调色作为初始颜色;
所述基于所述初始颜色,得到调整颜色包括:
基于不同行业的页面的颜色,得到舍弃颜色;
基于所述初始颜色和所述舍弃颜色,得到调整颜色。
4.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获取用户对所述目标页面中文本进行选取操作之后的选取文本;
将所述选取文本输入第一大语言模型,得到所述第一大语言模型输出的修改文本,所述第一大语言模型用于表征选取文本与修改文本之间的对应关系;
采用所述修改文本替换所述选取文本。
5.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获取用户对所述目标页面中图片进行选取操作之后的选取图片;
将所述选取图片输入第二大语言模型,得到所述第二大语言模型输出的修改图片,所述第二大语言模型用于表征选取图片与修改图片之间的对应关系;
采用所述修改图片替换所述选取图片。
6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,所述基于所述页面描述信息,提取初始业务信息包括:
将所述页面描述信息输入第三大语言模型,得到所述第三大语言模型输出的初始业务信息,所述第三大语言模型用于表征页面描述信息与初始业务信息之间的对应关系。
7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括:
在将所述页面描述信息输入所述第三大语言模型的同时,确定用户选取的信息输入插件;
从所述信息输入插件中获取业务插入信息,并将所述业务插入信息输入所述第三大语言模型。
8.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,所述基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架包括:
将获取的行业页面信息输入第四大语言模型,得到所述第四大语言模型输出的初始框架,所述第四大语言模型用于表征行业页面信息与初始框架之间的对应关系;
对所述初始框架进行不同主题的模块划分,得到包括至少一个主题模块的页面框架。
9.根据权利要求8所述的方法,所述行业页面信息通过以下步骤得到:
获取至少一个初始行业页面;
检测所述至少一个初始行业页面中的各个初始行业页面的转化率是否大于预设转化率值;
响应于该初始行业页面的转化率大于预设转化率值,将该初始行业页面作为行业页面信息。
10.根据权利要求8所述的方法,其中,所述基于所述初始业务信息,填充所述页面框架中的各个主题模块,得到目标页面包括:
针对所述页面框架中的各个主题模块,采用所述第四大语言模型对所述初始业务信息进行分析,得到该主题模块的图片和/或文本;
将该主题模块的图片和/或文本填充至该主题模块相应的区域。
11.一种目标页面生成装置,所述装置包括:
接收单元,被配置成接收用户输入的页面描述信息;
信息提取单元,被配置成基于所述页面描述信息,提取初始业务信息;
生成单元,被配置成基于获取的行业页面信息,生成包括至少一个主题模块的页面框架;
填充单元,被配置成基于所述初始业务信息,填充所述页面框架中的各个主题模块,得到目标页面。
12.根据权利要求11所述的装置,所述装置还包括:
颜色提取单元,被配置成提取所述目标页面的初始颜色;
颜色得到单元,被配置成基于所述初始颜色,得到调整颜色;
调整单元,被配置成基于所述调整颜色,对所述目标页面进行调整,得到调整后的目标页面。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述颜色提取单元进一步被配置成:提取所述目标页面中面积最大的色块的颜色,得到初始面积色;提取所述目标页面中预设色块的颜色,得到初始强调色;将所述初始面积色和所述初始强调色作为初始颜色;
所述颜色得到单元进一步被配置成:基于不同行业的页面的颜色,得到舍弃颜色;基于所述初始颜色和所述舍弃颜色,得到调整颜色。
14.根据权利要求11所述的装置,所述装置还包括:
文本获取单元,被配置成获取用户对所述目标页面中文本进行选取操作之后的选取文本;
文本得到单元,被配置成将所述选取文本输入第一大语言模型,得到所述第一大语言模型输出的修改文本,所述第一大语言模型用于表征选取文本与修改文本之间的对应关系;
文本替换单元,被配置成采用所述修改文本替换所述选取文本。
15.根据权利要求11所述的装置,所述装置还包括:
图片获取单元,被配置成获取用户对所述目标页面中图片进行选取操作之后的选取图片;
图片得到单元,被配置成将所述选取图片输入第二大语言模型,得到所述第二大语言模型输出的修改图片,所述第二大语言模型用于表征选取图片与修改图片之间的对应关系;
图片替换单元,被配置成采用所述修改图片替换所述选取图片。
16.根据权利要求11-15之一所述的装置,其中,所述信息提取单元进一步被配置成:将所述页面描述信息输入第三大语言模型,得到所述第三大语言模型输出的初始业务信息,所述第三大语言模型用于表征页面描述信息与初始业务信息之间的对应关系。
17.根据权利要求16所述的装置,所述装置还包括:
插件输入单元,被配置成在将所述页面描述信息输入所述第三大语言模型的同时,确定用户选取的信息输入插件;从所述信息输入插件中获取业务插入信息,并将所述业务插入信息输入所述第三大语言模型。
18.根据权利要求11-15之一所述的装置,其中,所述生成单元进一步被配置成:将获取的行业页面信息输入第四大语言模型,得到所述第四大语言模型输出的初始框架,所述第四大语言模型用于表征行业页面信息与初始框架之间的对应关系;对所述初始框架进行不同主题的模块划分,得到包括至少一个主题模块的页面框架。
19.根据权利要求18所述的装置,所述行业页面信息通过转化单元得到,所述转化单元被配置成:获取至少一个初始行业页面;检测所述至少一个初始行业页面中的各个初始行业页面的转化率是否大于预设转化率值;响应于该初始行业页面的转化率大于预设转化率值,将该初始行业页面作为行业页面信息。
20.根据权利要求18所述的装置,其中,所述填充单元进一步被配置成:针对所述页面框架中的各个主题模块,采用所述第四大语言模型对所述初始业务信息进行分析,得到该主题模块的图片和/或文本;将该主题模块的图片和/或文本填充至该主题模块相应的区域。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
23.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。
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