CN117388771A - 基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及变压器磁场信号诊断,更具体的是基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法及相关设备。得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果,通过对变压器磁场变化检测,可以有效发现变压器磁场信号的突变,通过磁场的突变定位故障,识别故障的类型,并采取相应的处理措施。
Description
技术领域
本发明涉及变压器磁场信号诊断,更具体的是基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法及相关设备。
背景技术
变压器是电力系统中非常重要的设备,负责电能的传输、分配。变压器产生的磁场可以作为其正常运行的重要指标。变压器发生的大部分故障都是由变压器绕组和端子中的敌障引起的。
现有技术中为了保证变压器稳定运行,一般对变压器采用定期停工检修的方式,主要通过人工手持红外热成像仪检测变压器的温度变化情况和现场查看变压器的振动情况等。然而通过人工现场检查变压器运行情况会增加工作人员的劳动强度,费用高且检修期长。且存在一定的危险。
另外,目前国内外较常用且研究已具备一定成熟度的诊断变压器绕组变形的方法,主要有低压脉冲法、频率响应法、短路阻抗法。低压脉冲法在实际使用中的缺陷有抗干扰能力差,重复性差,虽不断发展并且在应用小波分析技术后可以一定程度实现对变形程度的判断,但仍需丰富经验才能对变形情况进行分析总结。频率响应法需变压器结束运行再进行监测,降低了检测效率。短路阻抗法评估及测试方法简单,在IEC和国标中都明确规定,当测量值偏离设定范围时,可明显表现出故障以及评估其危险程度,但该方法的劣势在于对微小变形的弱敏感性。
即现有技术中,在检测变压器故障时,通过人工现场检查变压器运行情况会增加工作人员的劳动强度,费用高且检修期长;通过现有的诊断变压器绕组变形的方法检测变压器故障时,抗干扰能力差,重复性差。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法及相关设备,以解决现有技术中在检测变压器故障时,通过人工现场检查变压器运行情况会增加工作人员的劳动强度,费用高且检修期长;通过现有的诊断变压器绕组变形的方法检测变压器故障时,抗干扰能力差,重复性差的问题。
为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法,所述方法包括:
得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;
对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;
将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果。
进一步地,所述对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列,包括:
将所述变压器磁场强度时域数据按照正弦曲线的周期划分为多组数据,每组数据对应一个周期,以及,将所述变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据划分为多组数据,每组数据对应一个周期;
分别计算获得的各组变压器磁场强度时域数据中的峰值,组成第一磁场时域峰值数列;
分别计算获得的各组压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据中的峰值,组成第二磁场时域峰值数列。
进一步地,所述将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果,包括:
分别对所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差;
利用所述第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差,构建特征量相似度公式;
利用所述特征量相似度公式,检测变压器磁场的信号变化。
进一步地,所述分别对所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差,包括:
以所述第一磁场时域峰值数列中的首个数据为标准,对所述第一磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一数据集;
计算所述第一数据集的特征量,所述特征量包括:第一磁场时域峰值数列的均值、第一磁场时域峰值数列的标准差;
以所述第二磁场时域峰值数列中的首个数据为标准,对所述第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第二数据集;
计算所述第一数据集的特征量,所述特征量包括:第二磁场时域峰值数列的均值、第二磁场时域峰值数列的标准差。
进一步地,所述特征量相似度公式,如下式所述:
其中,Bave表示第一磁场时域峰值数列的均值、Iave表示第二磁场时域峰值数列的均值、δB表示第一磁场时域峰值数列的标准差、δI表示第二磁场时域峰值数列的标准差,ρ表示特征量相似度。
进一步地,所述利用所述特征量相似度公式,检测变压器磁场的信号变化,包括:
将第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差输入所述特征量相似度公式,得到第一处理数据;
若所述第一处理数据大于或等于预设值,则第一磁场时域峰值与第二磁场时域峰值质检相似度较高,变压器磁场变化无异常;
否则,变压器磁场变化出现异常,将相关异常信息打包发送给相关人员。
进一步地,所述变压器磁场强度时域数据内磁场变化按照正弦曲线变化,周期为0.05s。
进一步地,所述变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据内的电流变化按照正弦曲线变化,周期为0.05s。
第二方面,本申请提供基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的装置,所述装置包括:
获取模块,用于得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;
第一处理模块,用于对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;
第二处理模块,用于将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和通信总线,其中,处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现上述任一项所述的非平稳时间序列的变压器磁场变化识别方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
可以理解的是,本发明提供的技术方案,通过得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,通过对变压器磁场变化检测,可以有效发现变压器磁场信号的突变,通过磁场的突变定位故障,识别故障的类型,并采取相应的处理措施,帮助减轻工作人员的劳动强度;且本申请基于幅值重复性的变压器磁场变化检测检测变压器故障时,抗干扰能力较强。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法流程示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的装置组成示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的设备组成示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
请参阅图1,图1是根据一示例性实施例示出的一种基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法流程示意图,所述方法包括:
S1.得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;
S2.对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;
S3.将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果。
在一个实施例中,如步骤S2所述,所述对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列,包括:
将所述变压器磁场强度时域数据按照正弦曲线的周期划分为多组数据,每组数据对应一个周期,以及,将所述变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据划分为多组数据,每组数据对应一个周期;
分别计算获得的各组变压器磁场强度时域数据中的峰值,组成第一磁场时域峰值数列;
分别计算获得的各组压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据中的峰值,组成第二磁场时域峰值数列。
在具体实施时,请参阅如下步骤:
1、首先通过传感器获取变压器磁场强度时域数据(B,t),通过CT获取磁场传感器所在绕组的电流时域数据(I,t);
2.变压器内磁场变化在标准情况下为按照正弦曲线变化,周期为0.05s,将变压器磁场强度时域数据按照正弦曲线的周期,将磁场强度时域数据(B,t)划分为多组数据B1、B2、···、BN,每组数据对应一个周期,即0.05s。
3.变压器内磁场变化随着磁场传感器所在绕组电流周期变化,电流变化周期为0.05s,将磁场传感器所在绕组电流时域数据按照正弦曲线的周期,将电流时域数据(I,t)划分为多组数据I1、I2、···、IN,每组数据对应一个周期,即0.05s。
4.计算获得各组磁场时域数据B1、B2、···、BN的峰值,组成磁场时域峰值数列B峰值=(b1、b2、···、bN)其中b1为磁场时域数据B1的峰值,b2为磁场时域数据B2的峰值,以此类推,其中,磁场时域峰值数列B即为第一磁场时域峰值数列。
5.计算获得各组绕组电流时域数据I1、I2、···、IN的峰值,组成磁场时域峰值数列I峰值=(i1、i2、···、iN)其中i1为磁场时域数据I1的峰值,i2为磁场时域数据I2的峰值,以此类推;其中,磁场时域峰值数列I即为第二磁场时域峰值数列。
在一个实施例中,如步骤S3所述,所述将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果,包括:
分别对所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差;
利用所述第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差,构建特征量相似度公式;
利用所述特征量相似度公式,检测变压器磁场的信号变化。
进一步地,所述分别对所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差,包括:
以所述第一磁场时域峰值数列中的首个数据为标准,对所述第一磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一数据集;
计算所述第一数据集的特征量,所述特征量包括:第一磁场时域峰值数列的均值、第一磁场时域峰值数列的标准差;
以所述第二磁场时域峰值数列中的首个数据为标准,对所述第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第二数据集;
计算所述第一数据集的特征量,所述特征量包括:第二磁场时域峰值数列的均值、第二磁场时域峰值数列的标准差。
进一步地,所述特征量相似度公式,如式1所述:
其中,Bave表示第一磁场时域峰值数列的均值、Iave表示第二磁场时域峰值数列的均值、δB表示第一磁场时域峰值数列的标准差、δI表示第二磁场时域峰值数列的标准差,ρ表示特征量相似度。
进一步地,所述利用所述特征量相似度公式,检测变压器磁场的信号变化,包括:
将第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差输入所述特征量相似度公式,得到第一处理数据;
若所述第一处理数据大于或等于预设值,则第一磁场时域峰值与第二磁场时域峰值质检相似度较高,变压器磁场变化无异常;
否则,变压器磁场变化出现异常,将相关异常信息打包发送给相关人员。
进一步地,所述变压器磁场强度时域数据内磁场变化按照正弦曲线变化,周期为0.05s。
进一步地,所述变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据内的电流变化按照正弦曲线变化,周期为0.05s。
在具体实施时,如下步骤所示:
6.以两个数组的首个数据为标准,分别对磁场时域数据、绕组电流时域数据进行归一化:如式2所示:
B峰值归一化=(b1/b1、b2/b1、···、bN/b1)
I峰值归一化=(i1/i1、i2/i1、···、iN/i1) (2)
7.分别计算归一化后两个数组的特征量:均值Bave、Iave;标准差δB、δI。因为磁场时域数据随着绕组电流时域数据变化,因此,两个数组的特征量归一化之后应该十分接近。
8.定义两个数组的特征量相似度为,如式3所示:
若ρ≥90%,则两个数组相似度较高,磁场变化无异常;若ρ<90%,则两个数组相似度不足,除绕组电流变化之外,磁场变化受到其他因素影响,需要进一步检查,进行故障定位与追踪。
在具体实施时,本申请提出的基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法及相关设备,通过得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据,对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;对峰值数列归一化后的结果求取均值以及标准差,并将求取得数据代入预设的特征量相似度公式进行计算,利用计算的数值衡量变压器磁场变化情况,可以有效发现变压器磁场信号的突变,通过磁场的突变定位故障,识别故障的类型,并采取相应的处理措施。
可以理解的是,本发明提供的技术方案,通过得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,通过对变压器磁场变化检测,可以有效发现变压器磁场信号的突变,通过磁场的突变帮助定位故障,帮助识别故障的类型,并采取相应的处理措施,帮助减轻工作人员的劳动强度;且本申请基于幅值重复性的变压器磁场变化检测检测变压器故障时,抗干扰能力较强。
请参阅图2,图2是根据一示例性实施例示出的一种基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的装置组成示意图,所述装置包括:
获取模块10,用于得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;
第一处理模块20,用于对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;
第二处理模块30,用于将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果。
请参阅图3,图3是根据一示例性实施例示出的一种基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的设备组成示意图,所述设备包括:
包括:处理器31、存储器32和通信总线,其中,处理器31和存储器32通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器31,用于存储计算机程序;
所述处理器32,用于执行所述存储器31中所存储的程序,实现上述任一项所述的非平稳时间序列的变压器磁场变化识别方法。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的方法,其特征在于,所述方法包括:
得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;
对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;
将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列,包括:
将所述变压器磁场强度时域数据按照正弦曲线的周期划分为多组数据,每组数据对应一个周期,以及,将所述变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据划分为多组数据,每组数据对应一个周期;
分别计算获得的各组变压器磁场强度时域数据中的峰值,组成第一磁场时域峰值数列;
分别计算获得的各组压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据中的峰值,组成第二磁场时域峰值数列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果,包括:
分别对所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差;
利用所述第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差,构建特征量相似度公式;
利用所述特征量相似度公式,检测变压器磁场的信号变化。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别对所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差,包括:
以所述第一磁场时域峰值数列中的首个数据为标准,对所述第一磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第一数据集;
计算所述第一数据集的特征量,所述特征量包括:第一磁场时域峰值数列的均值、第一磁场时域峰值数列的标准差;
以所述第二磁场时域峰值数列中的首个数据为标准,对所述第二磁场时域峰值数列中的每个数据进行归一化处理,得到第二数据集;
计算所述第一数据集的特征量,所述特征量包括:第二磁场时域峰值数列的均值、第二磁场时域峰值数列的标准差。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征量相似度公式,如下式所述:
其中,Bave表示第一磁场时域峰值数列的均值、Iave表示第二磁场时域峰值数列的均值、δB表示第一磁场时域峰值数列的标准差、δI表示第二磁场时域峰值数列的标准差,ρ表示特征量相似度。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述特征量相似度公式,检测变压器磁场的信号变化,包括:
将第一磁场时域峰值数列的峰值以及第一磁场时域峰值数列的标准差,第二磁场时域峰值数列的峰值以及第二磁场时域峰值数列的标准差输入所述特征量相似度公式,得到第一处理数据;
若所述第一处理数据大于或等于预设值,则第一磁场时域峰值与第二磁场时域峰值质检相似度较高,变压器磁场变化无异常;
否则,变压器磁场变化出现异常,将相关异常信息打包发送给相关人员。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述变压器磁场强度时域数据内磁场变化按照正弦曲线变化,周期为0.05s。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据内的电流变化按照正弦曲线变化,周期为0.05s。
9.基于幅值重复性的变压器磁场变化检测的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于得到变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据;
第一处理模块,用于对所述变压器磁场强度时域数据,以及,变压器磁场传感器所在绕组的电流时域数据进行预处理,得到第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列;
第二处理模块,用于将所述第一磁场时域峰值数列、第二磁场时域峰值数列输入到预设的变压器磁场变化检测检测模型中,得到变压器磁场变化检测的相关结果。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信总线,其中,处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现权利要求1至8任一项所述的非平稳时间序列的变压器磁场变化识别方法。
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