CN117386359A - 一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法 - Google Patents

一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117386359A
CN117386359A CN202311711728.0A CN202311711728A CN117386359A CN 117386359 A CN117386359 A CN 117386359A CN 202311711728 A CN202311711728 A CN 202311711728A CN 117386359 A CN117386359 A CN 117386359A
Authority
CN
China
Prior art keywords
porosity
rock
drilling
logging
carbonate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311711728.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117386359B (zh
Inventor
欧阳诚
瞿子易
杨琳
何硕
陈丹
柳胜
李金蓉
车正强
朱茜霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China National Petroleum Corp
CNPC Chuanqing Drilling Engineering Co Ltd
Original Assignee
China National Petroleum Corp
CNPC Chuanqing Drilling Engineering Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China National Petroleum Corp, CNPC Chuanqing Drilling Engineering Co Ltd filed Critical China National Petroleum Corp
Priority to CN202311711728.0A priority Critical patent/CN117386359B/zh
Publication of CN117386359A publication Critical patent/CN117386359A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117386359B publication Critical patent/CN117386359B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH DRILLING; MINING
    • E21BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH DRILLING; MINING
    • E21BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B2200/00Special features related to earth drilling for obtaining oil, gas or water
    • E21B2200/20Computer models or simulations, e.g. for reservoirs under production, drill bits
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)

Abstract

本发明涉及油气勘探技术领域,公开了一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,本发明方法创新性的提出利用工程录井参数和元素录井参数建议随钻孔缝参数,然后又根据岩石体积物理平衡方程结合随钻孔缝参数建立缝洞型储层的物理体积方程,最后利用录井参数的分形维数建立能够反应碳酸盐岩溶蚀孔隙结构发育特征的数学模型,通过求解得到孔隙度计算模型。本发明时效性好,并且计算结果更准确、更符合实际工况,为钻井轨迹调整与完井作业及时提供依据,辅助优化钻井轨迹。

Description

一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域,尤其涉及储层评估领域,更具体的说涉及一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法及装置。
背景技术
随钻储层识别是随钻地质评价的重要内容,对于及时发现储层、避免泥浆污染、保护油气藏具有重要作用。孔隙度是储层识别的关键参数,要实现缝洞性随钻的储层识别,随钻定量计算孔隙度是其中质量较高的一种方式,不仅能够有效划分储层,还能够判断储层的等级,能够有力支撑钻井工程措施决策与调整。
近年来,随着油气勘探逐渐向超深层、复杂构造深入,以及新钻井工艺普遍使用,一些广泛应用的随钻储层识别方法的效果逐渐变差,如钻时-全烃交汇法、dc指数法等。这主要源于深部地层应力的变化以及高强度钻头破碎岩石机理的改变,工程参数的相互影响更加复杂,单一的录井参数已经无法有效响应储层,导致交汇法、函数法等一些简单的数学方法难以发挥作用。
现有公开号为CN116066064A的发明专利公开了一种利用元素录井计算页岩气储层孔隙度的方法,该专利计算孔隙度的方法只考虑了元素录井,从岩性成分上对孔隙度进行分析,但是忽略了工程参数对录井数据的影响,并且该计算方法适用于页岩。
又例如公开号为CN112343574A的发明专利公开了一种溶蚀型储层的孔隙度录井计算方法,该专利通过元素录井拟合视密度,通过密度计算孔隙度,同样只依赖了元素录井,在计算模型的建立时考虑的因素有限,忽略了工程、气测等对其的影响,并且该方法主要依赖研究区数据利用多元统计拟合,因此主要靠经验进行计算。
发明内容
为了解决上述现有技术中存在的问题和不足,本发明提出了一种适用于缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,本发明方法综合考虑工程录井参数和元素录井参数对孔隙度的影响,基于参数的分形维数建立了缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量计算模型。
为了实现上述发明目的,本发明的技术方案如下:
一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,主要包括以下步骤:
基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积;
基于工程录井参数和元素录井参数对孔隙度计算的影响,建立研究井段整个储层的孔缝参数;
根据分形理论计算研究井段各录井参数的分形维数;
根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型;
基于碳酸盐岩岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度。
进一步地,在本发明中,所述录井参数包括钻压、转速、扭矩、钻时、硫含量、钙含量和气测值。
进一步地,在本发明中,所述基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积,包括:
根据研究区的元素录井参数测得镁元素和钙元素的值,通过下列计算表达式计算储层中白云岩相对体积和石灰岩相对体积:
式(1);
式(2);
其中,为白云岩相对体积;/>为石灰岩相对体积;B1和B2为根据碳酸盐岩分析结果拟合的区域经验系数;Cmg和Cca分别表示镁元素和钙元素的含量。
进一步地,在本发明中,所述研究井段储层的孔缝参数Y的计算表达式如下:
式(3);
进一步地,上述计算表达式中的参数、/>、/>、/>、/>、/>和/>别通过以下计算表达式得到:
式(4);
式(5);
式(6);
式(7);
式(8);
式(9);
式(10);
其中,为第/>个录井取样点的钻压;/>为第/>个录井取样点的转速;/>为第/>个录井取样点的扭矩;/>为第/>个录井取样点的钻时;/>为第/>个录井取样点的钙元素测量值;/>为第/>个录井取样点的硫元素测量值;/>为第/>个录井取样点的全烃测量值;/>为计算井段钻压平均值;/>为计算井段转速平均值;/>为计算井段扭矩平均值;/>为计算井段钻时平均值;/>为计算井段钙元素平均值;/>为计算井段硫元素平均值;/>为计算井段全烃平均值;/>、/>、/>、/>、/>和/> 为判别函数系数。
进一步地,在本发明中,根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型,包括:
按照碳酸盐岩的成分组成,碳酸盐岩通常由白云岩和石灰岩构成,因此根据岩石体积物理平衡方程,可以通过以下计算表达式获得储层中不同岩石组分的孔缝参数:
式(11);
式(12);
式(13);
其中,为白云岩中的孔缝参数;/>为石灰岩中的孔缝参数;/>为孔隙中的孔缝参数;/>为白云岩相对体积;/>为石灰岩相对体积;
进一步地,所述碳酸盐岩的岩石分形体积模型的计算表达式如下:
式(14);
其中,为碳酸盐岩储层孔隙度;/>为分形标度;/>、/>、/>和/>分别为储层岩石结构分形维数、白云岩结构分形维数、石灰岩结构分形维数和孔隙结构分形维数。
进一步地,在本发明中,所述基于岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度,包括:
根据碳酸盐岩的岩石分形体积模型的计算表达式,可以得到如下碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型的计算表达式:
式(15);
进一步地,根据分形维数的定义,当时,分形维数才有固定值,因此孔隙度随钻计算模型可以进一步表示为:
式(16);
分别取不同的值代入上式计算获得不同的孔隙度,最后将计算得到的孔隙度值作线性回归,截距为所求的孔隙度,最终实现缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价。
基于同一发明构思,本发明还提出了一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价装置,所述装置用于实现上述孔隙度随钻定量评价方法,包括:
分形维数计算模块,根据分形理论计算研究井段各录井参数的分形维数;
岩性相对体积计算模块,基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积;
储层孔缝参数建立模块,基于工程录井参数和元素录井参数对孔隙度计算的影响,建立研究井段整个储层的孔缝参数;
岩石分形体积模型计算模块,根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型;
孔隙度随钻定量评价模块,基于碳酸盐岩岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器中运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述孔隙度随钻定量评价方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在计算机处理器中执行时,实现上述孔隙度随钻定量评价方法的步骤。
本发明的有益效果:
本发明综合考虑了工程录井参数和元素录井参数对孔隙度的影响,基于以上两类录井参数的分形维数最终建立了适用于缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度的随钻定量计算模型,通过该计算模型能够定量计算整个缝洞型碳酸盐岩储层的随钻孔隙度,计算结果能够准确反映地层的孔隙度发育特征,更符合实际工况,为轨迹调整与完井作业及时提供依据,辅助及时优化钻井轨迹。
附图说明
本发明的前述和下文具体描述在结合以下附图阅读时变得更清楚,附图中:
图1为本发明方法流程图;
图2为本发明装置结构示意图;
图3为裂缝段的录井剖面图;
图4为本发明实施例2计算孔隙度和测井孔隙度比较图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将通过具体的实施例来进一步说明实现本发明发明目的的技术方案,需要说明的是,本发明要求保护的技术方案包括但不限于以下实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
实施例1
随钻储层识别是随钻地质评价的重要内容,对于及时发现储层、避免泥浆污染、保护油气藏具有重要作用。孔隙度是储层识别的关键参数,要实现缝洞性随钻的储层识别,随钻定量计算孔隙度是其中质量较高的一种方式,不仅能够有效划分储层,还能够判断储层的等级,能够有力支撑钻井工程措施决策与调整。
近年来,随着油气勘探逐渐向超深层、复杂构造深入,以及新钻井工艺普遍使用,一些广泛应用的随钻储层识别方法的效果逐渐变差,如钻时-全烃交汇法、dc指数法等。这主要源于深部地层应力的变化以及高强度钻头破碎岩石机理的改变,工程参数的相互影响更加复杂,单一的录井参数已经无法有效响应储层,导致交汇法、函数法等一些简单的数学方法难以发挥作用。
基于此,本发明的实施例提出了一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法及装置,本发明方法,
为了便于对本发明技术方案的理解,本发明首先对缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法进行介绍和说明。
本实施例公开了一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,参照说明书附图1,所述方法主要包括以下步骤:
步骤S101.基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积。
首先根据碳酸盐岩地层岩性组分,可以将碳酸盐岩大致分为白云岩和石灰岩,然后根据研究区的元素录井参数测得镁元素和钙元素的值,最后通过下列计算表达式计算储层中白云岩相对体积和石灰岩相对体积:
式(1);
式(2);
其中,为白云岩相对体积;/>为石灰岩相对体积;B1和B2为根据碳酸盐岩分析结果拟合的区域经验系数;Cmg和Cca分别表示镁元素和钙元素的含量。
步骤S102.基于工程录井参数和元素录井参数对孔隙度计算的影响,建立研究井段整个储层的孔缝参数。
在钻遇孔缝发育的储层时钻压、转速、扭矩、钻时等工程录井参数有着不同响应。在实钻过程中,受地层岩石强度,井筒污染影响,工程参数在一定程度上反应缝、洞储层的特征,其表现为岩石可钻性越强,缝洞越发育,反之缝洞不发育。除此之外,根据在元素录井参数中测得地层中各种元素的氧化还原性质,填充裂缝的次生矿物中易迁移的钙元素和硫元素含量明显增加(参照说明书附图1),因此通过工程录井参数和元素录井参数可得到如下研究井段整个储层的孔缝参数:
式(3);
进一步地,上述计算表达式中的参数、/>、/>、/>、/>、/>和/>别通过以下计算表达式得到:
式(4);
式(5);
式(6);
式(7);
式(8);
式(9);
式(10);
在以上表达式中,,为第/>个录井取样点的钻压,单位为KN;/>为第/>个录井取样点的转速,单位为r/min;/>为第/>个录井取样点的扭矩,单位为N/min;/>为第/>个录井取样点的钻时,单位为min/m;/>为第/>个录井取样点的钙元素测量值,无量纲;/>为第/>个录井取样点的硫元素测量值,无量纲;/>为第/>个录井取样点的全烃测量值;为计算井段钻压平均值;/>为计算井段转速平均值;/>为计算井段扭矩平均值;/>为计算井段钻时平均值;/>为计算井段钙元素平均值;/>为计算井段硫元素平均值;/>为计算井段全烃平均值;/>、/>、/>、/>、/>和/> 为判别函数系数,具体可以通过费歇尔判别原理确定。
在上述储层的孔缝参数中,Y是考虑工程,气测等多因素影响的碳酸盐岩孔隙度计算的数学模型,表示缝洞占岩样的体积百分数,其取值范围在[0,1]区间内,Y值越大,表示缝洞越发育。
步骤S103.根据分形理论计算研究井段各录井参数的分形维数。
由于大量研究证明岩石复杂孔隙结构具有分形特征,钻井过程中录井参数是最直观反应钻头破碎岩石的性质,因此求取录井参数的分形维并结合相应的孔缝参数更能够反应岩石结构复杂性。钻压,转速,扭矩,钻时,硫含量,钙含量,气测值的分形维数分别为、/>、/>、/>、/>和/> ,分形维数的可参照如下方式进行:
根据计算井段的录井曲线,定该段计算曲线的起始井深之间的录井数据进行计算分维度,步骤为:
将计算井段的录井参数曲线M个数据值记为/>
根据R/S分形维数理论,计算样点序列距离/>
计算无量纲比值R/S
在双对数坐标系/>中进行线性回归,斜率为D,D即为为该录井曲线的分形维数。
计算分形维数的方法为本领域技术人员都知晓的常规手段,在此不再详细展开说明。
步骤S104.根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型。
按照碳酸盐岩的成分组成,根据岩石体积物理平衡方程,可以通过以下计算表达式获得储层中不同岩石组分的孔缝参数:
式(11);
式(12);
式(13);
其中,为白云岩中的孔缝参数;/>为石灰岩中的孔缝参数;/>为孔隙中的孔缝参数;/>为白云岩相对体积;/>为石灰岩相对体积;
进一步地,基于步骤S103计算获得的录井参数的分形维数,可以得到如下的碳酸盐岩的岩石分形体积模型的计算表达式:
式(14);
其中,为碳酸盐岩储层孔隙度;/>为分形标度;/>、/>、/>和/>分别为储层岩石结构分形维数、白云岩结构分形维数、石灰岩结构分形维数和孔隙结构分形维数。
步骤S105.基于碳酸盐岩岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度。
基于步骤S104的碳酸盐岩岩石分形体积模型,可以得到如下碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型的表达式:
式(15);
进一步地,根据分形维数的定义,当时,分形维数才有固定值,因此孔隙度随钻计算模型可以进一步表示为:
式(16);
最后分别取不同的值代入公式(16)计算获得不同的孔隙度,最后将计算得到的孔隙度值作线性回归,截距即为所求的孔隙度,最终实现缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价。
进一步地,基于同一发明构思,本发明的实施方式中还提供了一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价装置,所述装置用于实现以上所述的地层压力预测方法,如下述的实施方式所述。以下所使用的,术语“单元”或“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。参照说明书附图2,具体的,该装置可以包括:岩性相对体积计算模块201、储层孔缝参数建立模块202、分形维数计算模块203、岩石分形体积模型计算模块204和孔隙度随钻定量评价模块205,下面将对该结构进行具体的说明。
岩性相对体积计算模块201,基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积;
储层孔缝参数建立模块202,基于工程录井参数和元素录井参数对孔隙度计算的影响,建立研究井段整个储层的孔缝参数;
分形维数计算模块203,根据分形理论计算研究井段各录井参数的分形维数;
岩石分形体积模型计算模块204,根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型;
孔隙度随钻定量评价模块205,基于碳酸盐岩岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度。
需要说明的是,上述实施方式阐明的系统、装置、模型或者单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述方便,在本说明书中,描述以上装置时以功能分为各种单元分别进行描述。当然,在实施本发明时可以把各个单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
此外,在本说明书中,诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作进行区分,而不必要或暗示任何实际的这种关系或顺序。
进一步地,本发明的实施方式还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器中运行的计算机程序,处理器执行所述计算机程序时,实现上述任一种方法的步骤。
进一步地,本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在计算机处理器中执行时,实现上述任一种方法的步骤。
实施例2
本实施例以P井区为例,首先收集P井区内已试油井D层系的录井、测井数据和试油资料,根据分型理论计算录井参数的分形维数,录井参数由工程录井参数和元素录井参数组成,包括钻压、转速、扭矩、钻时、硫含量、钙含量和气测值,计算结果见表1;
然后参照实施例1所述的方法利用录井参数的分形维数,并结合整个储层的孔缝参数以及储层中不同岩石组分的孔缝参数对孔隙度进行定量计算,参照说明书附图4,P井区通过孔隙度分形公式计算的孔隙度与测井孔隙度基本符合。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例,并非对本发明做任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化,均落入本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积;
基于工程录井参数和元素录井参数对孔隙度计算的影响,建立研究井段整个储层的孔缝参数;
根据分形理论计算研究井段各录井参数的分形维数;
根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型;
基于碳酸盐岩岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度。
2.根据权利要求1所述的一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,其特征在于,所述录井参数包括钻压、转速、扭矩、钻时、硫含量、钙含量和气测值。
3.根据权利要求1所述的一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,其特征在于,所述基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积,包括:
根据研究区的元素录井参数获得镁元素和钙元素的值,通过下列计算表达式计算储层中白云岩相对体积和石灰岩相对体积:
式(1);
式(2);
其中,为白云岩相对体积;/>为石灰岩相对体积;B1和B2为根据碳酸盐岩分析结果拟合的区域经验系数;Cmg和Cca分别表示镁元素和钙元素的含量。
4.根据权利要求1所述的一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,其特征在于,所述研究井段储层的孔缝参数Y的计算表达式如下:
式(3);
进一步地,
式(4);
式(5);
式(6);
式(7);
式(8);
式(9);
式(10);
其中,为第/>个录井取样点的钻压;/>为第/>个录井取样点的转速;/>为第/>个录井取样点的扭矩;/>为第/>个录井取样点的钻时;/>为第/>个录井取样点的钙元素测量值;/>为第/>个录井取样点的硫元素测量值;/>为第/>个录井取样点的全烃测量值;/>为计算井段钻压平均值;/>为计算井段转速平均值;/>为计算井段扭矩平均值;为计算井段钻时平均值;/>为计算井段钙元素平均值;/>为计算井段硫元素平均值;为计算井段全烃平均值;/>、/>、/>、/>、/>和 /> 为判别函数系数。
5.根据权利要求1所述的一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,其特征在于,根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型,包括:
按照碳酸盐岩的成分组成,根据岩石体积物理平衡方程,分别通过以下计算表达式获得储层中不同岩石组分的孔缝参数:
式(11);
式(12);
式(13);
其中,为白云岩中的孔缝参数;/>为石灰岩中的孔缝参数;/>为孔隙中的孔缝参数;/>为白云岩相对体积;/>为石灰岩相对体积;
进一步地,所述碳酸盐岩的岩石分形体积模型的计算表达式如下:
式(14);
其中,为碳酸盐岩储层孔隙度;/>为分形标度;/>、/>、/>和/>分别为储层岩石结构分形维数、白云岩结构分形维数、石灰岩结构分形维数和孔隙结构分形维数。
6.根据权利要求1所述的一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法,其特征在于,所述基于岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度,包括:
根据碳酸盐岩的岩石分形体积模型的计算表达式,可以得到如下碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型的计算表达式:
式(15);
根据分形维数的定义,孔隙度随钻计算模型可以进一步表示为:
式(16);
分别取不同的值代入上式计算获得不同的孔隙度,最后将计算得到的孔隙度值作线性回归,截距为所求的孔隙度。
7.一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价装置,其特征在于,所述装置用于实现上述权利要求1-6任意一项所述的定量评价方法,包括:
岩性相对体积计算模块,基于元素录井计算研究井段碳酸盐岩不同岩性的相对体积;
储层孔缝参数建立模块,基于工程录井参数和元素录井参数对孔隙度计算的影响,建立研究井段整个储层的孔缝参数;
分形维数计算模块,根据分形理论计算研究井段各录井参数的分形维数;
岩石分形体积模型计算模块,根据岩石体积物理平衡方程,获得岩石不同岩性成分的孔缝参数,最后通过录井参数的分形维数计算得到碳酸盐岩的岩石分形体积模型;
孔隙度随钻定量评价模块,基于碳酸盐岩岩石分形体积模型得到碳酸盐岩孔隙度随钻计算模型,根据孔隙度随钻计算模型分析获得缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器中运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在计算机处理器中执行时,实现上述权利要求1-6任一项所述的方法。
CN202311711728.0A 2023-12-13 2023-12-13 一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法 Active CN117386359B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311711728.0A CN117386359B (zh) 2023-12-13 2023-12-13 一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311711728.0A CN117386359B (zh) 2023-12-13 2023-12-13 一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117386359A true CN117386359A (zh) 2024-01-12
CN117386359B CN117386359B (zh) 2024-03-08

Family

ID=89441461

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311711728.0A Active CN117386359B (zh) 2023-12-13 2023-12-13 一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117386359B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120109603A1 (en) * 2009-06-22 2012-05-03 Ning Li Quantitative calculation method for oil (gas) saturation of fractured reservoir
CN102900432A (zh) * 2012-10-31 2013-01-30 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 利用微钻时数据随钻计算录井孔隙度进行储层评价的方法
CN106503353A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 中国海洋石油总公司 阵列声波测井多孔介质模型定量计算裂缝孔隙度方法
CN106599442A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 中国石油天然气集团公司 基于综合录井参数的随钻储层物性识别评价方法和装置
CN107578343A (zh) * 2017-07-26 2018-01-12 中国石油天然气股份有限公司 一种碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法及其装置
CN110924942A (zh) * 2019-11-12 2020-03-27 中石化石油工程技术服务有限公司 一种录井作业中随钻评价岩层孔渗性的方法
CN112943229A (zh) * 2021-02-04 2021-06-11 大庆油田有限责任公司 一种储气库盖层突破压力连续预测方法
US20210293139A1 (en) * 2020-03-20 2021-09-23 Saudi Arabian Oil Company Systems and Methods for the Determination of Lithology Porosity from Surface Drilling Parameters
CN115901563A (zh) * 2021-08-05 2023-04-04 中国石油化工股份有限公司 用核磁共振和电阻率联合计算低孔低渗储层渗透率的方法
CN116066064A (zh) * 2021-12-16 2023-05-05 中国石油天然气集团有限公司 一种利用元素录井计算页岩气储层孔隙度的方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120109603A1 (en) * 2009-06-22 2012-05-03 Ning Li Quantitative calculation method for oil (gas) saturation of fractured reservoir
CN102900432A (zh) * 2012-10-31 2013-01-30 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 利用微钻时数据随钻计算录井孔隙度进行储层评价的方法
CN106503353A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 中国海洋石油总公司 阵列声波测井多孔介质模型定量计算裂缝孔隙度方法
CN106599442A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 中国石油天然气集团公司 基于综合录井参数的随钻储层物性识别评价方法和装置
CN107578343A (zh) * 2017-07-26 2018-01-12 中国石油天然气股份有限公司 一种碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法及其装置
CN110924942A (zh) * 2019-11-12 2020-03-27 中石化石油工程技术服务有限公司 一种录井作业中随钻评价岩层孔渗性的方法
US20210293139A1 (en) * 2020-03-20 2021-09-23 Saudi Arabian Oil Company Systems and Methods for the Determination of Lithology Porosity from Surface Drilling Parameters
CN112943229A (zh) * 2021-02-04 2021-06-11 大庆油田有限责任公司 一种储气库盖层突破压力连续预测方法
CN115901563A (zh) * 2021-08-05 2023-04-04 中国石油化工股份有限公司 用核磁共振和电阻率联合计算低孔低渗储层渗透率的方法
CN116066064A (zh) * 2021-12-16 2023-05-05 中国石油天然气集团有限公司 一种利用元素录井计算页岩气储层孔隙度的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐谢;唐家琼;杨琳;赵磊;阮聪;: "致密气储层随钻孔隙度模型及预测――以四川蓬莱地区须家河组为例", 天然气勘探与开发, no. 01 *
蒋进勇: "塔河油田碳酸盐岩储层孔隙度模型的改进", 石油物探, no. 06 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117386359B (zh) 2024-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3414566B1 (en) Thermal maturity determination of rock formations using mud gas isotope logging
US8082104B2 (en) Method to determine rock properties from drilling logs
EP1719875B1 (en) Pyrolytic oil-productivity index method for predicting reservoir rock and oil characteristics
CN112526107B (zh) 裂缝型致密砂岩储层甜点识别与定量表征的方法
Mahmoud et al. Estimation of the total organic carbon using functional neural networks and support vector machine
US11573348B1 (en) Method and system using nuclear magnetic resonance well logging for T2 cutoff value estimation
CA2720667A1 (en) Continuous measurement of heterogeneity of geomaterials
CN109870720B (zh) 一种页岩气微裂缝测井识别方法
CN110219644B (zh) 确定储层可压裂性指数值空间分布的方法
JP2020527725A (ja) 地表下地層のかさ密度、気孔率、および気孔径分布を決定するための方法およびシステム
MX2007014065A (es) Metodos para analisis de respuesta de presion en formaciones subterraneas.
CN110927794A (zh) 一种致密储层裂缝识别与孔隙度定量计算的方法
CN112145165B (zh) 一种微裂缝-孔隙型储层动静态渗透率转换方法
CN111381292B (zh) 一种预测砂岩含烃储层的测井解释方法与装置
He et al. Evaluating the anisotropy of drilling mechanical characteristics of rock in the process of digital drilling
CN117386359B (zh) 一种缝洞型碳酸盐岩储层孔隙度随钻定量评价方法
CN109826623B (zh) 一种致密砂岩储层层理缝的地球物理测井判识方法
CN110529106B (zh) 一种利用测井资料确定煤层显微组分含量的方法
CN112343574A (zh) 一种溶蚀型储层的孔隙度录井计算方法
US11852576B2 (en) Method for determining the pore size distribution in a reservoir
CN115391739A (zh) 一种裂缝渗透率的定量计算方法和系统
CN113625360A (zh) 微裂缝地层产量预测方法、系统、电子设备及介质
NL2029914B1 (en) Coal seam roof and floor lithology prediction method
Yue et al. Experimental study on predicting rock properties using sound level characteristics along the borehole during drilling
Glover et al. The use of measurements made on drill cuttings to construct and apply geomechanical well profiles

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant