CN117379033B - 皮肤色素检测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种皮肤色素检测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：接收目标皮肤区域反射的第一反射光线并获取基于目标标准颜色区域反射的第二反射光线；基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量对应的第二分量颜色值；计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值得到各个颜色分量对应的颜色值校正基数；基于颜色值校正基数和目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线对应的校正分量颜色值；基于校正分量颜色值进行色素浓度指数计算得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。采用本方法能够皮肤色素检测准确性。
Description
技术领域
本申请涉及色素检测技术领域，特别是涉及一种皮肤色素检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
肤色主要是由两种色素构成：黑色素和血红素，这两种色素对光线的吸收和反射有着相对固定的光谱，因此，在图像成像上有着相对固定的颜色，最终呈现出的皮肤的整体颜色则由该两种色素的含量决定；反过来，根据图像成像的结果，计算得到黑色素(结果为棕色图，Brown)和血红素(结果为红色图，Red)的含量。所以，可以对得到的皮肤图像的颜色进行分析，得到皮肤图像中不同色素的分布。
然而，在进行皮肤色素含量检测的过程中，一般是对皮肤图像进行分析检测，其检测结果容易受到图像采集设备的限制，并不能真实检测皮肤色素，导致皮肤色素检测准确性低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高皮肤色素检测准确性的皮肤色素检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种皮肤色素检测方法，包括：
响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线；
基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
获取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
第二方面，本申请还提供了一种皮肤色素检测装置，包括：
光线接收模块，用于响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线；
量化模块，用于基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
比值计算模块，用于按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
校正模块，用于取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
浓度指数检测模块，用于基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线；
基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
获取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线；
基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
获取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线；
基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
获取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
上述皮肤色素检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过检测设备直接向目标皮肤区域发射检测关系，接收目标皮肤区域反射的第一反射光线和目标标准颜色区域反射的第二反射光线，并进行量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值，能够获取目标皮肤区域对应的真实的颜色测量值。然后计算各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数，使用颜色值校正基数和目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。通过进行颜色值校正计算，能够提高了第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值的准确性，然后使用校正后的各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行目标色素浓度指数计算，从而提高了色素浓度指数的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中皮肤色素检测方法的应用环境图；
图2为一个实施例中皮肤色素检测方法的流程示意图；
图3为一个实施例中皮肤色素检测步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中皮肤色素检测方法的流程示意图；
图5为一个实施例中皮肤色素检测装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的皮肤色素检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，检测设备102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。检测设备102响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线；检测设备102基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；检测设备102按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；检测设备102获取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；检测设备102基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。检测设备102可以将目标色素浓度指数结果发送至服务器104进行存储。其中，检测设备102可以是用于检测色素含量的设备，比如皮肤色素检测等。检测设备102包括传感器和计算终端，计算终端用于接收传感器传输的信号。计算终端可以是内置终端也可以外置终端。内置终端比如是计算芯片。外置终端包括但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种皮肤色素检测方法，以该方法应用于图1中的检测设备为例进行说明，该方法包括以下步骤：
步骤202，响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线。
其中，目标皮肤区域是指待进行色素浓度指数检测的皮肤区域。目标标准颜色区域是指预先选择的用于进行颜色值校正的标准颜色区域，标准颜色区域是指预先标记有标准颜色值的颜色区域。
具体地，检测设备用于检测皮肤区域的色素浓度指数，其结构包括探头和计算处理器，探头设置有LED灯和颜色传感器。检测设备的使用过程中，将探头对准目标皮肤区域，探头上的LED灯向目标皮肤区域发射预设发光强度的检测光线，探头上的颜色传感器接收目标皮肤区域反射的第一反射光线。然后检测设备向目标标准颜色区域发射检测光线，颜色传感器接收目标标准颜色区域反射的第二反射光线。检测设备中的计算处理器用于进行颜色值校正和色素浓度指数计算。
步骤204，基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值。
其中，颜色分量是指能呈现反射光线的颜色成分。颜色值是指颜色分量对应的颜色参数，表征该颜色分量的颜色强度。第一分量颜色值表征第一反射光线中各个颜色分量分别对应的颜色强度。第二分量颜色值表征第二反射光线中各个颜色分量分别对应的颜色强度。
具体地，检测设备中颜色传感器接收第一反射光线和第二反射光线，通过颜色传感器中的传感处理器识别并向检测设备中计算处理器输出第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值，以及第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值。然后检测设备中计算处理器根据第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值，以及第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值进行校正计算和色素浓度指数计算。检测设备也可以预先存储第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值，然后检测设备可以在进行色素浓度指数计算过程中直接使用第二分量颜色值进行计算。
步骤206，按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数。
步骤208，获取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。
其中，颜色值校正基数是指根据第一分量颜色值和第二分量颜色值确定的颜色值参数，用于基于颜色值校正基数进行颜色值校正计算。目标标准颜色值是指预先设置的目标颜色区域对应的标准颜色值。
具体地，检测设备计算各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数。然后检测设备获取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，目标标准颜色值包括各个颜色分量基于目标标准颜色区域分别对应的标准颜色值。目标标准颜色区域可以是标准白色区域，则目标标准颜色值为白色区域对应的各个颜色分量分别对应的分量标准颜色值，通过白色区域对应的各个颜色分量分别对应的分量标准颜色值能表征标准白色。
检测设备获取各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数，预设颜色值校正参数是预先计算的用于进行颜色值校正的计算参数。检测设备根据各个颜色分量分别对应的颜色校正基数、目标标准颜色值中的分量标准颜色值和预设颜色值校正参数进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。
步骤210，基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
具体地，检测设备响应于目标色素浓度指数计算指令，根据目标色素浓度指数计算指令中目标色素的色素类型，从各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值中提取目标颜色分量对应的目标校正分量颜色值，使用目标颜色分量对应的目标校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。目标色素浓度指数是指表征目标皮肤区域的色素浓度的数据。
上述皮肤色素检测方法中，通过检测设备直接向目标皮肤区域发射检测关系，接收目标皮肤区域反射的第一反射光线和目标标准颜色区域反射的第二反射光线，并进行量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值，能够获取目标皮肤区域对应的真实的颜色测量值。然后计算各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数，使用颜色值校正基数和目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。通过进行颜色值校正计算，能够提高了第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值的准确性，然后使用校正后的各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行目标色素浓度指数计算，从而提高了色素浓度指数的准确性。
在一个实施例中，如图3所示，步骤208，基于所述各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和预设标准颜色值进行校正计算，得到所述第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值，包括：
步骤302，获取各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数；
步骤304，将各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数和颜色值校正基数进行非线性计算，得到各个颜色分量分别对应的待校正颜色值，目标标准颜色值是目标标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的标准颜色值；
步骤306，基于各个颜色分量分别对应的待校正颜色值和目标标准颜色值进行乘积计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。
具体地，检测设备获取各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数，各个颜色分量可以是指红色分量、绿色分量和蓝色分量。检测设备将各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数和颜色值校正基数进行非线性计算，比如是使用预设颜色值校正参数对颜色值校正基数进行幂运算，得到各个颜色分量分别对应的待校正颜色值。然后将各个颜色分量分别对应的待校正颜色值和目标标准颜色值中的分量标准颜色值进行乘积计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。
在一个具体实施例中，校正分量颜色值如公式（1）所示：
公式（1）
其中，、/>、/>表示R、G、B通道分别对应的校正分量颜色值；/>、/>、/>表示颜色传感器输出的R、G、B通道分别对应的第一分量颜色值；/>、/>、/>表示R、G、B通道分别对应的第二分量颜色值。/>、/>、/>表示R、G、B通道分别对应的预设颜色值校正参数； />、、/>表示R、G、B通道分别对应的颜色值校正基数；R、G、B通道分别为红色分量、绿色分量和蓝色分量。
本实施例中，通过使用预设颜色值校正参数、预设标准颜色值和颜色值校正基数进行校正计算，得到校正分量颜色值，保证了校正分量颜色值的准确性，从而提高了皮肤色素浓度指数检测的准确性。
在一个实施例中，如图4所示，在步骤202，响应于色素浓度指数检测指令之前，还包括：
步骤402，获取第一标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第一测量颜色值和第一标准颜色值；
步骤404，获取第二标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第二测量颜色值和第二标准颜色值；
步骤406，基于第一测量颜色值、第一标准颜色值、目标标准颜色值和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第一颜色值校正参数；
步骤408，基于第二测量颜色值、第二标准颜色值、目标标准颜色值和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第二颜色值校正参数；
步骤410，基于第一颜色值校正参数和第二颜色值校正参数进行均值计算，得到各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数。
其中，第一标准颜色区域和第二标准颜色区域是指预先设置的不同颜色强度的标准颜色区域。第一颜色测量值是指使用检测设备向第一标准颜色区域发射检测光线后接收的反射光线，并对该反射光线进行量化后的得到颜色值。第二颜色测量值是指使用检测设备向第二标准颜色区域发射检测光线后接收的反射光线，并对该反射光线进行量化后的得到颜色值。第一标准颜色值是指第一标准颜色区域对应的标准颜色值。第二标准颜色值是指第二标准颜色区域对应的标准颜色值。第一颜色值校正参数和第二颜色值校正参数是指用于计算颜色值校正参数的计算参数。
具体地，检测设备获取第一标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第一测量颜色值和第一标准颜色值，第一标准颜色区域可以是20%强度的标准灰色区域。然后检测设备获取第二标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第二测量颜色值和第二标准颜色值，第二标准颜色区域可以是40%强度的标准灰色区域。检测设备获取第二分量颜色值，第二分量颜色值具体是基于白色标准区域反射的反射光线对应的各个颜色分量的颜色值测量值。
检测设备按照各个颜色分量使用第一测量颜色值、第一标准颜色值、目标标准颜色值中分量标准颜色值的和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第一颜色值校正参数。具体可以是计算第一测量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到第一测量值比值，然后计算第一标准颜色值和分量标准颜色值的比值，得到第一真实值比值，检测设备使用第一测量值比值和第一真实值比值计算第一颜色值校正参数。
检测设备按照各个颜色分量使用第二测量颜色值、第二标准颜色值、目标标准颜色值中分量标准颜色值的和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第二颜色值校正参数。具体可以是计算第二测量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到第二测量值比值，然后计算第二标准颜色值和分量标准颜色值的比值，得到第二真实值比值，检测设备使用第二测量值比值和第二真实值比值计算第二颜色值校正参数。
然后检测设备对第一颜色值校正参数和第二颜色值校正参数进行均值计算，得到各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数。
在一个具体实施例中，各个颜色分量分别对应的第一颜色值校正参数计算如公式（2）所示：
公式（2）
其中，、/>、/>表示20%灰度色卡的R、G、B通道的颜色值真值，即第一标准颜色值； />、/>、/>表示纯白色卡的R、G、B通道的颜色值真值，即目标标准颜色值中的分量标准颜色值；/>、 />、 />表示20%灰度色卡的R、G、B通道的颜色值测量值，即第一测量颜色值； />、/>、/>表示纯白色卡的R、G、B通道的颜色值测量值，即第二分量颜色值；/>、/>、表示第一颜色值校正参数。
各个颜色分量分别对应的第二颜色值校正参数计算如公式（3）所示：
公式（3）
其中， 、/>、/> 表示40%灰度色卡的R、G、B通道的颜色值真值，即第二标准颜色值；/>、/>、/>表示40%灰度色卡的R、G、B通道的颜色值测量值；/>、/>、/>表示第二颜色值校正参数。
预设颜色值校正参数计算如公式（4）所示：
公式（4）
其中，、/>、/>表示各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数。
本实施例中，通过使用第一真实值比值、第一测量值比值计算第一颜色值校正参数，以及使用第二真实值比值、第二测量值比值计算第二颜色值校正参数，提高了颜色值校正参数的准确性，从而提高了皮肤色素浓度指数检测的准确性。
在一个实施例中，目标色素浓度指数结果包括红色素浓度指数结果；步骤210，基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果，包括：
基于各个颜色分量获取绿色分量对应的绿色校正分量颜色值和红色分量对应的红色校正分量颜色值；
基于绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行红色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果。
具体地，检测设备响应于红色素浓度指数计算指令，从各个颜色分量中获取绿色分量对应的绿色校正分量颜色值和红色分量对应的红色校正分量颜色值，对绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到绿色参数值和红色参数值。然后使用绿色参数值和红色参数值进行红色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果。
在一个实施例中，基于绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行红色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果，包括：
基于绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到绿色参数值和红色参数值；
基于绿色参数值和红色参数值进行对数计算，得到绿色对数值和红色对数值；
计算绿色对数值和红色对数值的差值，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数。
具体地，检测设备对绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到绿色参数值和红色参数值。具体可以是分别计算预设参数和绿色校正分量颜色值的比值，得到绿色参数值，以及计算预设参数和红色校正分量颜色值的比值，得到红色参数值。
对绿色参数值和红色参数值分别进行对数计算，得到绿色对数值和红色对数值，然后计算绿色对数值和红色对数值的差值，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数。
在一个具体实施例中，红色素浓度指数计算如公式（5）所示：
公式（5）
其中，EI表示红色素浓度指数。
本实施例中，通过使用校正后的绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值计算红色素浓度指数，保证了红色素浓度指数计算结果的准确性。
在一个实施例中，目标色素浓度指数结果包括黑色素浓度指数结果；步骤210，基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果，包括：
基于各个颜色分量获取红色分量对应的红色校正分量颜色值；
基于红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到红色参数值；
基于红色参数值进行对数计算，得到目标皮肤区域对应的黑色素浓度指数。
具体地，检测设备响应于黑色素浓度指数计算指令，从各个颜色分量中获取红色分量对应的红色校正分量颜色值，对红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到红色参数值。然后对红色参数值进行对数计算，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果。
在一个具体实施例中，红色素浓度指数计算如公式（6）所示：
公式（6）
其中，MI表示黑色素浓度指数。
本实施例中，通过使用校正后的红色校正分量颜色值计算黑色素浓度指数，保证了黑色素浓度指数计算结果的准确性。
在一个实施例中，在步骤210，基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果之后，还包括：
当目标色素浓度指数结果中红色素浓度指数超过预设红色素浓度指数阈值，生成皮肤异常信息进行提示。
具体地，检测设备检测到目标色素浓度指数结果中红色素浓度指数超过预设红色素浓度指数阈值时，生成皮肤异常信息在显示界面进行提示。
检测设备也可以将目标色素浓度指数结果中黑色素浓度指数与各个预设黑色素浓度指数等级对应的黑色素浓度指数范围进行比较，在各个预设黑色素浓度指数等级中确定目标黑色素浓度指数等级，并将黑色素浓度指数等级在显示界面进行显示。
本实施例中，通过根据目标色素浓度指数结果进行皮肤异常提示，保证了皮肤异常提示效率。
在一个具体实施例中，皮肤色素检测方法具体步骤如下：
获取第一标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第一测量颜色值和第一标准颜色值；获取第二标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第二测量颜色值和第二标准颜色值；基于第一测量颜色值、第一标准颜色值、目标标准颜色值和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第一颜色值校正参数；基于第二测量颜色值、第二标准颜色值、目标标准颜色值和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第二颜色值校正参数；基于第一颜色值校正参数和第二颜色值校正参数进行均值计算，得到各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数。
响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线。
基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值。
按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数。
获取各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数；将各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数和颜色值校正基数进行非线性计算，得到各个颜色分量分别对应的待校正颜色值，目标标准颜色值是目标标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的分量标准颜色值；基于各个颜色分量分别对应的待校正颜色值和目标标准颜色值进行乘积计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。
目标色素浓度指数计算指令为红色素浓度指数计算指令时，基于各个颜色分量获取绿色分量对应的绿色校正分量颜色值和红色分量对应的红色校正分量颜色值；基于绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到绿色参数值和红色参数值；基于绿色参数值和红色参数值进行对数计算，得到绿色对数值和红色对数值；计算绿色对数值和红色对数值的差值，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数。
目标色素浓度指数计算指令为黑色素浓度指数计算指令时，基于各个颜色分量获取红色分量对应的红色校正分量颜色值；基于红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到红色参数值；基于红色参数值进行对数计算，得到目标皮肤区域对应的黑色素浓度指数。
本实施例中，通过检测设备直接向目标皮肤区域发射检测关系，接收目标皮肤区域反射的第一反射光线和目标标准颜色区域反射的第二反射光线，并进行量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值，能够获取目标皮肤区域对应的真实的颜色测量值。然后计算各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数，使用颜色值校正基数和目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。通过进行颜色值校正计算，能够提高了第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值的准确性，然后使用校正后的各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行目标色素浓度指数计算，从而提高了色素浓度指数的准确性。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的皮肤色素检测方法的皮肤色素检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个皮肤色素检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于皮肤色素检测方法的限定，在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中，如图5所示，提供了一种皮肤色素检测装置500，包括：光线接收模块502、量化模块504、比值计算模块506、校正模块508和浓度指数检测模块510，其中：
光线接收模块502，用于响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收目标皮肤区域基于检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，第二反射光线是向目标标准颜色区域发射检测光线后基于目标标准颜色区域反射的反射光线；
量化模块504，用于基于第一反射光线和第二反射光线分别进行颜色值量化，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
比值计算模块506，用于按照各个颜色分量计算第一分量颜色值和第二分量颜色值的比值，得到各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
校正模块508，用于取目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和目标标准颜色值进行校正计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
浓度指数检测模块510，用于基于各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
在一个实施例中，校正模块508，包括：
颜色值计算单元，用于获取各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数；将各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数和颜色值校正基数进行非线性计算，得到各个颜色分量分别对应的待校正颜色值，目标标准颜色值是目标标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的分量标准颜色值；基于各个颜色分量分别对应的待校正颜色值和目标标准颜色值进行乘积计算，得到第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值。
在一个实施例中，皮肤色素检测装置500，还包括：
校正参数计算单元，用于获取第一标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第一测量颜色值和第一标准颜色值；获取第二标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第二测量颜色值和第二标准颜色值；基于第一测量颜色值、第一标准颜色值、目标标准颜色值和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第一颜色值校正参数；基于第二测量颜色值、第二标准颜色值、目标标准颜色值和第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第二颜色值校正参数；基于第一颜色值校正参数和第二颜色值校正参数进行均值计算，得到各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数。
在一个实施例中，浓度指数检测模块510，包括：
红色素浓度指数检测单元，用于基于各个颜色分量获取绿色分量对应的绿色校正分量颜色值和红色分量对应的红色校正分量颜色值；基于绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行红色素浓度指数计算，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果。
在一个实施例中，浓度指数检测模块510，包括：
红色素浓度指数计算单元，用于基于绿色校正分量颜色值和红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到绿色参数值和红色参数值；基于绿色参数值和红色参数值进行对数计算，得到绿色对数值和红色对数值；计算绿色对数值和红色对数值的差值，得到目标皮肤区域对应的红色素浓度指数。
在一个实施例中，浓度指数检测模块510，包括：
黑色素浓度指数检测单元，用于基于各个颜色分量获取红色分量对应的红色校正分量颜色值；基于红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到红色参数值；基于红色参数值进行对数计算，得到目标皮肤区域对应的黑色素浓度指数。
在一个实施例中，皮肤色素检测装置500，还包括：
异常提示单元，用于当目标色素浓度指数结果中红色素浓度指数超过预设红色素浓度指数阈值，生成皮肤异常信息进行提示。
上述皮肤色素检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标色素浓度指数结果等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种皮肤色素检测方法。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种皮肤色素检测方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6-7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种皮肤色素检测方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收所述目标皮肤区域基于所述检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，所述第二反射光线是向目标标准颜色区域发射所述检测光线后基于所述目标标准颜色区域反射的反射光线；
基于所述第一反射光线和所述第二反射光线分别进行颜色值量化，得到所述第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和所述第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
按照所述各个颜色分量计算所述第一分量颜色值和所述第二分量颜色值的比值，得到所述各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
获取所述目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于所述各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和所述目标标准颜色值进行校正计算，得到所述第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值，包括：获取所述各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数；将所述各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数和所述颜色值校正基数进行非线性计算，得到所述各个颜色分量分别对应的待校正颜色值，所述目标标准颜色值是所述目标标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的分量标准颜色值；基于所述各个颜色分量分别对应的待校正颜色值和所述目标标准颜色值进行乘积计算，得到所述第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
基于所述各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于色素浓度指数检测指令之前，还包括：
获取第一标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第一测量颜色值和第一标准颜色值；
获取第二标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的第二测量颜色值和第二标准颜色值；
基于所述第一测量颜色值、所述第一标准颜色值、所述目标标准颜色值和所述第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第一颜色值校正参数；
基于所述第二测量颜色值、所述第二标准颜色值、所述目标标准颜色值和所述第二分量颜色值进行校正参数计算，得到第二颜色值校正参数；
基于所述第一颜色值校正参数和所述第二颜色值校正参数进行均值计算，得到所述各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标色素浓度指数结果包括红色素浓度指数结果；所述基于所述各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果，包括：
基于所述各个颜色分量获取绿色分量对应的绿色校正分量颜色值和红色分量对应的红色校正分量颜色值；
基于所述绿色校正分量颜色值和所述红色校正分量颜色值进行红色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述绿色校正分量颜色值和所述红色校正分量颜色值进行红色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果，包括：
基于所述绿色校正分量颜色值和所述红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到绿色参数值和红色参数值；
基于所述绿色参数值和所述红色参数值进行对数计算，得到绿色对数值和红色对数值；
计算所述绿色对数值和红色对数值的差值，得到所述目标皮肤区域对应的红色素浓度指数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标色素浓度指数结果包括黑色素浓度指数结果；所述基于所述各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果，包括：
基于所述各个颜色分量获取红色分量对应的红色校正分量颜色值；
基于所述红色校正分量颜色值进行归一化计算，得到红色参数值；
基于所述红色参数值进行对数计算，得到所述目标皮肤区域对应的黑色素浓度指数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果之后，还包括：
当所述目标色素浓度指数结果中红色素浓度指数超过预设红色素浓度指数阈值，生成皮肤异常信息进行提示。
7.一种皮肤色素检测装置，其特征在于，所述装置包括：
光线接收模块，用于响应于色素浓度指数检测指令，向目标皮肤区域发射预设发光强度对应的检测光线，接收所述目标皮肤区域基于所述检测光线反射的第一反射光线，并获取第二反射光线，所述第二反射光线是向目标标准颜色区域发射所述检测光线后基于所述目标标准颜色区域反射的反射光线；
量化模块，用于基于所述第一反射光线和所述第二反射光线分别进行颜色值量化，得到所述第一反射光线中各个颜色分量分别对应的第一分量颜色值和所述第二反射光线中各个颜色分量分别对应的第二分量颜色值；
比值计算模块，用于按照所述各个颜色分量计算所述第一分量颜色值和所述第二分量颜色值的比值，得到所述各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数；
校正模块，用于取所述目标标准颜色区域对应的目标标准颜色值，基于所述各个颜色分量分别对应的颜色值校正基数和所述目标标准颜色值进行校正计算，得到所述第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值，包括：获取所述各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数；将所述各个颜色分量分别对应的预设颜色值校正参数和所述颜色值校正基数进行非线性计算，得到所述各个颜色分量分别对应的待校正颜色值，所述目标标准颜色值是所述目标标准颜色区域中各个颜色分量分别对应的分量标准颜色值；基于所述各个颜色分量分别对应的待校正颜色值和所述目标标准颜色值进行乘积计算，得到所述第一反射光线中各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值；
浓度指数检测模块，用于基于所述各个颜色分量分别对应的校正分量颜色值进行色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的目标色素浓度指数结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述浓度指数检测模块，包括：
红色素浓度指数检测单元，用于基于所述各个颜色分量获取绿色分量对应的绿色校正分量颜色值和红色分量对应的红色校正分量颜色值；基于所述绿色校正分量颜色值和所述红色校正分量颜色值进行红色素浓度指数计算，得到所述目标皮肤区域对应的红色素浓度指数结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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