CN117376492A - 一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法 - Google Patents

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CN117376492A CN202311323903.9A CN202311323903A CN117376492A CN 117376492 A CN117376492 A CN 117376492A CN 202311323903 A CN202311323903 A CN 202311323903A CN 117376492 A CN117376492 A CN 117376492A
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Abstract

本发明提供了一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其中该方法包括：对通过显示性能测试的近眼显示设备显示的图像进行光谱测量得到不同图像对应的光谱测量结果；根据光谱测量结果对近眼显示设备进行通道独立性测试；对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵及其GOG模型；利用GOG模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正。本发明使用颜色特性化替代CMS进行色域校正的功能，能够更准确地测量和分析设备的颜色特性和色彩空间，从而使色域校正的效果更加精确，提高了近眼显示设备的颜色表现精度和准确性，呈现高度逼真的虚拟现实场景。

Description

一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法
技术领域
本发明属于目标跟踪技术领域，更具体地说，是涉及一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法。
背景技术
随着近眼显示器(如VR头显、智能眼镜等)的发展，人们越来越多地依赖这些设备来进行虚拟现实游戏、远程办公、在线学习等活动。为了增强用户在虚拟现实场景中的沉浸感，近眼显示需要提供高分辨率、高亮度、高对比度、高刷新率的显示效果。在此过程中，显示颜色的准确性和稳定性对于近眼显示的图像质量和用户体验十分重要。如果显示颜色失真、不准确或不稳定，可能会导致图像和视频的色彩不真实、失真或偏色，进而导致用户对虚拟现实场景的真实感和沉浸感降低，影响用户的体验。
颜色特性化是一种用于测量和分析设备颜色特性和色彩空间的技术，可以将设备的颜色表现转换为标准的颜色空间和色彩特性，从而实现颜色表现的准确控制和管理。
目前显示器的色域校正可以通过色彩管理系统(CMS)实现，但是CMS只能基于事先设定的校正参数对设备进行校准，无法真正了解设备的颜色特性和色彩空间，也无法对设备进行精细的校正和管理。相比之下，颜色特性化技术可以更准确地测量和分析设备的颜色特性和色彩空间，从而更精确地进行色域校正，提高设备的颜色表现精度和准确性。由于近眼显示设备需要呈现高度逼真的虚拟现实场景，其颜色表现需要更高的精度和准确性，因此，将颜色特性化应用于近眼显示设备，完成近眼显示设备的色域校正非常必要。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法。
一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，包括以下步骤：
步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试；
步骤2：对通过显示性能测试的近眼显示设备显示的图像进行光谱测量得到不同RGB值图像对应的光谱测量结果；
步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试；
步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵；
步骤5：根据所述转换矩阵确定显示图像的颜色通道与归一化亮度之间的GOG模型；
步骤6：利用所述GOG模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正。
优选的，所述步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试，包括：
步骤1.1：使用近眼显示设备显示一张纯色的显示图像；
步骤1.2：对所述纯色的显示图像的中心区域点进行多次光谱测量，并将光谱测量结果转换到CIE 1976u’v’空间进行色差计算得到时间稳定参数；
步骤1.3：将所述纯色的显示图像平均分为4部分，对每一部分的中心区域进行光谱测量，并将光谱测量结果转换到CIE 1976u’v’空间进行色差计算得到空间均匀参数；
步骤1.4：当所述时间稳定参数和所述空间均匀参数均小于预设阈值时，则相应的近眼显示设备通过显示性能测试。
优选的，所述步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试，包括：
步骤3.1：提取出RGB值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)以及(255,255,255)的四张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
步骤3.2：基于测试公式判断近眼显示设备是否通过通道独立性测试；其中，所述测试公式为：
式中，X1Y1Z1为RGB值组合为(255,0,0)的图像光谱测量结果，X2Y2Z2为RGB值组合为(0,255,0)的图像光谱测量结果，X3Y3Z3为RGB值组合为(0,0,255)的图像光谱测量结果，X4Y4Z4为RGB值组合为(255,255,255)的图像光谱测量结果。
优选的，步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵，包括：
步骤4.1：提取出RGB值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)的三张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
步骤4.2：利用光谱测量结果计算三张纯色图像对应的色度坐标；
步骤4.3：将色度坐标进行亮度归一化，得到转换矩阵；其中，所述转换矩阵为：
式中，(xR,yR,zR)表示RGB值组合为(255,0,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xG,yG,zG)表示RGB值组合为(0,255,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xB,yB,zB)表示RGB值组合为(0,0,255)的纯色图像对应的色度坐标。
优选的，在所述步骤5中，所述GOG模型为：
其中，R表示显示图像在红颜色通道的值，G表示显示图像在绿颜色通道的值，B表示显示图像在蓝颜色通道的值，Rmax表示显示图像在红颜色通道的最大值，Gmax表示显示图像在绿颜色通道的最大值，Bmax表示显示图像在蓝颜色通道的最大值，XYZ表示由测试光谱积分得到的显示图像的三刺激值，Lr(R)表示红颜色通道归一化后的亮度值，Lg(G)表示绿颜色通道归一化后的亮度值，Lb(B)表示蓝颜色通道归一化后的亮度值，αr表示第一优化因子，αg表示第二优化因子，αb表示第三优化因子，Cr表示第四优化因子，Cg表示第五优化因子，Cb表示第六优化因子。
优选的，所述步骤6：利用所述GOG模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正，包括：
步骤6.1：将待校正近眼显示设备的显示图片进行色彩空间转换得到显示图片的XYZ信息；
步骤6.2：根据XYZ信息及步骤4中的转换矩阵计算得到待显示图片的归一化亮度值；
步骤6.3：利用所述GOG模型根据归一化亮度值对显示图片进行色域校正得到校正后的图片。
优选的，所述步骤6.3：利用所述GOG模型根据归一化的亮度值对显示图片进行色域校正得到校正后的图片，包括：
采用公式：
对显示图片进行色域校正得到校正后的图片；其中，R′表示校正后的图片在红颜色通道的值，G′表示校正后的图片在绿颜色通道的值，B′表示校正后的图片在蓝颜色通道的值。
本发明还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
本发明提供的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法的有益效果在于：与现有技术相比，本发明使用颜色特性化替代CMS进行色域校正的功能，能够更准确地测量和分析设备的颜色特性和色彩空间，从而使色域校正的效果更加精确，提高了近眼显示设备的颜色表现精度和准确性，呈现高度逼真的虚拟现实场景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法流程图；
图2为本发明实施例提供的空间均匀性测试图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
请参阅图1-2，一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，包括以下步骤：
步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试；
进一步的，所述步骤1包括：
步骤1.1：使用近眼显示设备显示一张纯色的显示图像；
步骤1.2：对所述纯色的显示图像的中心区域点进行多次光谱测量，并将光谱测量结果转换到CIE 1976u’v’空间进行色差计算得到时间稳定参数；
步骤1.3：将所述纯色的显示图像平均分为4部分，对每一部分的中心区域进行光谱测量，并将光谱测量结果转换到CIE 1976u’v’空间进行色差计算得到空间均匀参数；
步骤1.4：当所述时间稳定参数和所述空间均匀参数均小于预设阈值时，则相应的近眼显示设备通过显示性能测试。
本发明对近眼显示设备进行显示性能的测试可以避免硬件问题对校正结果造成的影响。
步骤2：对通过显示性能测试的近眼显示设备显示的图像进行光谱测量得到不同RGB值图像对应的光谱测量结果；
步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试；
进一步的，步骤3包括：
步骤3.1：提取出RGB值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)以及(255,255,255)的四张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
步骤3.2：基于测试公式判断近眼显示设备是否通过通道独立性测试；其中，所述测试公式为：
式中，X1Y1Z1为RGB值组合为(255,0,0)的图像光谱测量结果，X2Y2Z2为RGB值组合为(0,255,0)的图像光谱测量结果，X3Y3Z3为RGB值组合为(0,0,255)的图像光谱测量结果，X4Y4Z4为RGB值组合为(255,255,255)的图像光谱测量结果。
步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵；
进一步的，步骤4包括：
步骤4.1：提取出RGB值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)的三张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
步骤4.2：利用光谱测量结果计算三张纯色图像对应的色度坐标；
步骤4.3：将色度坐标进行亮度归一化，得到转换矩阵；其中，所述转换矩阵为：
式中，(xR,yR,zR)表示RGB值组合为(255,0,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xG,yG,zG)表示RGB值组合为(0,255,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xB,yB,zB)表示RGB值组合为(0,0,255)的纯色图像对应的色度坐标。
步骤5：根据所述转换矩阵确定显示图像的颜色通道与归一化亮度之间的GOG模型；其中，所述GOG模型为：
其中，R表示显示图像在红颜色通道的值，G表示显示图像在绿颜色通道的值，B表示显示图像在蓝颜色通道的值，Rmax表示显示图像在红颜色通道的最大值，Gmax表示显示图像在绿颜色通道的最大值，Bmax表示显示图像在蓝颜色通道的最大值，XYZ表示由测试光谱积分得到的显示图像的三刺激值，Lr(R)表示红颜色通道归一化后的亮度值，Lg(G)表示绿颜色通道归一化后的亮度值，Lb(B)表示蓝颜色通道归一化后的亮度值，αr表示第一优化因子，αg表示第二优化因子，αb表示第三优化因子，Cr表示第四优化因子，Cg表示第五优化因子，Cb表示第六优化因子。
步骤6：利用所述GOG模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正。
进一步的，所述步骤6包括：
步骤6.1：将待校正近眼显示设备的显示图片进行色彩空间转换得到显示图片的XYZ信息；
步骤6.2：根据XYZ信息及步骤4中的转换矩阵计算得到待显示图片的归一化亮度值；
步骤6.3：利用所述GOG模型根据归一化的亮度值对显示图片进行色域校正得到校正后的图片。
在步骤6.3中，本发明可采用公式：
对显示图片进行色域校正得到校正后的图片；其中，R′表示校正后的图片在红颜色通道的值，G′表示校正后的图片在绿颜色通道的值，B′表示校正后的图片在蓝颜色通道的值。
下面结合具体的实施例对本发明的基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法做进一步的说明：
步骤S1：设备显示性能测试。使用近眼显示设备显示一张纯色图像，用光谱测量设备对此图像的同一点进行时间间隔测量，以保证近眼显示设备的时间稳定性良好；将显示图像平均分为4部分，用光谱测量设备对每一部分中心区域进行测量，以保证近眼显示设备具有空间均匀性。进行设备显示性能的测试可以避免硬件问题对结果造成的影响。
进一步的，步骤S1包括：
步骤S101：对近眼显示设备的时间稳定性进行测试。使用纯色的显示图像，对其中心区域一点进行间隔30分钟，总计5小时的多次光谱测量，将11次测量结果分别记为X1Y1Z1到X11Y11Z11，转换到CIE 1976 u’v’空间进行色差计算，结果小于0.0033jnd(恰可察觉查)证明时间稳定性良好。
其中，u′和v′是测量的颜色在CIE 1976 u’v’空间中对应的色品坐标，可以由XYZ计算得到，u′iv′i是11次测量中第i次测量的结果，u′1v′1是第一次测量的结果。
步骤S102：对近眼显示设备的空间均匀性进行测试。如图2所示，使用纯色的显示图像，将图像区域平均分为4部分，对各个部分的中心区域进行光谱测量，结果分别记为X1Y1Z1到X4Y4Z4。将其转换到CIE 1976 u’v’空间进行色差计算，结果小于0.0033jnd证明空间均匀性良好。
步骤S2：采集特性化数据。使用光谱测量设备对近眼显示器显示的图像进行光谱测量，对光谱结果积分得到图像的XYZ三刺激值。此过程的图像选择为特定的，具有不同RGB的图像，设置为：在15到255范围内，以15为间隔，设置R，G，B单通道驱动图像；在单通道15到255范围内，以15为间隔，设置RG组合、RB组合、GB组合双通道驱动图像；在单通道0到255范围内，以15为间隔，设置RGB组合三通道驱动图像。不同RGB值的图像通常存储为BMP格式，如有特殊情况可根据近眼显示设备的显示方法进行调整。
步骤S3：通道独立性测试。对步骤S2中RGB组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)以及(255,255,255)的四张纯色图像的XYZ进行对比，以判断近眼显示设备的通道独立性，进而为颜色特性化选择合适的方法。
其中，步骤S3包括：
步骤S301：将步骤S2中测得的RGB组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)以及(255,255,255)的四张纯色图像的XYZ分别记为X1Y1Z1到X4Y4Z4。
步骤S302：判断X1Y1Z1到X4Y4Z4是否符合以下测试公式，符合则证明通道可加性良好。
步骤S4：颜色特性化。将步骤S2中设置的图片的RGB值与测得的XYZ值相结合，使用GOG法进行颜色特性化，建立二者之间的映射关系，使近眼显示设备的颜色特性可以转换到标准XYZ空间。
进一步的，步骤S4包括：
步骤S401：对步骤S2中设置的所有RGB图像进行光谱测量，对测试结果积分计算每张纯色图片的三刺激值XYZ。
步骤S402：将单通道最大驱动值的图片，即(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)三张图片的三刺激值记为XRYRZR，XGYGZG，XBYBZB，利用公式：
分别计算其色度坐标xRyRzR，xGyGzG，xByBzB。
步骤S403：将色度坐标xRyRzR，xGyGzG，xByBzB进行亮度归一化，得到转换矩阵A。
步骤S404：计算步骤S2中测得的所有图片的归一化亮度，并用伽马函数来表示驱动值和归一化亮度之间的关系。
其中，R表示显示图像在红颜色通道的值，G表示显示图像在绿颜色通道的值，B表示显示图像在蓝颜色通道的值，Rmax表示显示图像在红颜色通道的最大值，Gmax表示显示图像在绿颜色通道的最大值，Bmax表示显示图像在蓝颜色通道的最大值，XYZ表示由测试光谱积分得到的显示图像的三刺激值，Lr(R)表示红颜色通道归一化后的亮度值，Lg(G)表示绿颜色通道归一化后的亮度值，Lb(B)表示蓝颜色通道归一化后的亮度值，αr表示第一优化因子，αg表示第二优化因子，αb表示第三优化因子，Cr表示第四优化因子，Cg表示第五优化因子，Cb表示第六优化因子。
步骤S405：利用所有测试图片对应的伽马函数进行训练优化，得到符合关系的优化因子αr,αg,αb,Cr,Cg,Cb，得到GOG模型。
步骤S5：色彩空间转换。对输入近眼显示器的图像进行色彩空间转换，将其转换到设备无关标准颜色空间，存储其XYZ信息；将其转换到设备相关近眼显示器的色域空间，存储其驱动近眼显示设备的RGB信息。
步骤S6：色域校正。应用步骤S4中建立的RGB与XYZ的映射关系，即颜色特性化模型，以步骤S5中存储的XYZ信息为标准，对步骤S5中存储的驱动近眼显示设备的RGB值进行调整，以消除观看时出现的颜色失真。
进一步的，S6包括：
S601：将步骤S5中存储的显示图片的XYZ信息带入以下公式，利用步骤S4中得到的A矩阵计算对应归一化亮度。
S602：分通道将归一化亮度带入步骤S4得到的GOG模型中，计算出RGB三通道校正后的驱动值。
其中，R′表示校正后的图片在红颜色通道的值，G′表示校正后的图片在绿颜色通道的值，B′表示校正后的图片在蓝颜色通道的值。
步骤S7：图像复现。使用进行完步骤S6后得到的近眼显示设备的驱动值RGB，驱动近眼显示器显示所需原图像。
本发明提供的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法的有益效果在于：与现有技术相比，本发明使用颜色特性化替代CMS进行色域校正的功能，能够更准确地测量和分析设备的颜色特性和色彩空间，从而使色域校正的效果更加精确，提高了近眼显示设备的颜色表现精度和准确性，呈现高度逼真的虚拟现实场景。
本发明还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
与现有技术相比，本发明提供的电子设备的有益效果与上述技术方案所述一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法的有益效果相同，在此不做赘述。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
与现有技术相比，本发明提供的一种计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案所述一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试；
步骤2：对通过显示性能测试的近眼显示设备显示的图像进行光谱测量得到不同RGB值图像对应的光谱测量结果；
步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试；
步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵；
步骤5：根据所述转换矩阵及光谱测量结果确定显示图像的颜色通道驱动值与归一化亮度之间的GOG模型；
步骤6：利用所述GOG模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正。
2.如权利要求1所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试，包括：
步骤1.1：使用近眼显示设备显示一张纯色的显示图像；
步骤1.2：对所述纯色的显示图像的中心区域点进行多次光谱测量，并将光谱测量结果转换到CIE 1976u’v’空间进行色差计算得到时间稳定参数；
步骤1.3：将所述纯色的显示图像平均分为4部分，对每一部分的中心区域进行光谱测量，并将光谱测量结果转换到CIE 1976u’v’空间进行色差计算得到空间均匀参数；
步骤1.4：当所述时间稳定参数和所述空间均匀参数均小于预设阈值时，则相应的近眼显示设备通过显示性能测试。
3.如权利要求2所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试，包括：
步骤3.1：提取出RGB值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)以及(255,255,255)的四张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
步骤3.2：基于测试公式判断近眼显示设备是否通过通道独立性测试；其中，所述测试公式为：
式中，X1Y1Z1为RGB值组合为(255,0,0)的图像光谱测量结果，X2Y2Z2为RGB值组合为(0,255,0)的图像光谱测量结果，X3Y3Z3为RGB值组合为(0,0,255)的图像光谱测量结果，X4Y4Z4为RGB值组合为(255,255,255)的图像光谱测量结果。
4.如权利要求3中任意一项所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵，包括：
步骤4.1：提取出RGB值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)的三张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
步骤4.2：利用光谱测量结果计算三张纯色图像对应的色度坐标；
步骤4.3：将色度坐标进行亮度归一化，得到转换矩阵；其中，所述转换矩阵为：
式中，(xR,yR,zR)表示RGB值组合为(255,0,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xG,yG,zG)表示RGB值组合为(0,255,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xB,yB,zB)表示RGB值组合为(0,0,255)的纯色图像对应的色度坐标。
5.如权利要求4所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，在所述步骤5中，所述GOG模型为：
其中，R表示显示图像在红颜色通道的值，G表示显示图像在绿颜色通道的值，B表示显示图像在蓝颜色通道的值，Rmax表示显示图像在红颜色通道的最大值，Gmax表示显示图像在绿颜色通道的最大值，Bmax表示显示图像在蓝颜色通道的最大值，XYZ表示由测试光谱积分得到的显示图像的三刺激值，Lr(R)表示红颜色通道归一化后的亮度值，Lg(G)表示绿颜色通道归一化后的亮度值，Lb(B)表示蓝颜色通道归一化后的亮度值，αr表示第一优化因子，αg表示第二优化因子，αb表示第三优化因子，Cr表示第四优化因子，Cg表示第五优化因子，Cb表示第六优化因子。
6.如权利要求5所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤6：利用所述GOG模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正，包括：
步骤6.1：将待校正近眼显示设备的显示图片进行色彩空间转换得到显示图片的XYZ信息；
步骤6.2：根据XYZ信息对显示图片进行亮度归一化，得到归一化的亮度值；
步骤6.3：利用所述GOG模型根据归一化的亮度值对显示图片进行色域校正得到校正后的图片。
7.如权利要求6所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤6.3：利用所述GOG模型根据归一化的亮度值对显示图片进行色域校正得到校正后的图片，包括：
采用公式：
对显示图片进行色域校正得到校正后的图片；其中，R′表示校正后的图片在红颜色通道的值，G′表示校正后的图片在绿颜色通道的值，B′表示校正后的图片在蓝颜色通道的值。
8.一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
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