CN117371377B - 一种电流波形获取方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种电流波形获取方法,所述电流波形获取方法包括:获取电路对应的第一有效电容和第二有效电容;获取与所述第一有效电容对应的第一电流波形;获取与所述第二有效电容对应的第二电流波形;对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形。本申请的方法、计算机设备、存储介质以及计算机程序产品能通过对第一有效电容对应的第一电流波形与第二有效电容对应的第二电流波形进行拼接处理,能得到初始电流波形,从而提高效率,能应用于大规模集成电路的验证。
Description
技术领域
本申请涉及集成电路技术领域,具体涉及一种电流波形获取方法、计算机设备和存储介质。
背景技术
集成电路由于具有体积小,重量轻,引出线和焊接点少,寿命长,可靠性高,性能好等优点而被广泛应用。为了保证集成电路逻辑功能的正确性和功能的完备性,通常需要对集成电路进行验证。
在对集成电路进行验证例如进行延迟和压摆计算时,需要获取经过互连电路后的输出电压的电流波形。理论上可以根据互连电路的驱动源的内部结构以及驱动源接收的电压波形,获取输入互连电路的电流波形,但驱动源的内部结构往往比较复杂,因此在获取输入互连电路的电流波形时,计算量会比较大。故,现有的获取输入互连电路的电流波形获取方法的效率不高,不适合应用于大规模集成电路的验证。
前面的叙述在于提供一般的背景信息,并不一定构成现有技术。
发明内容
为了缓解上述问题,本申请提供一种电流波形获取方法、计算机设备、存储介质以及计算机程序产品。
本申请提供一种电流波形获取方法,所述电流波形获取方法包括:获取电路对应的第一有效电容和第二有效电容;获取与所述第一有效电容对应的第一电流波形;获取与所述第二有效电容对应的第二电流波形;对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形。
在一实施方式中,对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形的步骤包括:第一有效电容为a%有效电容,第二有效电容为b%有效电容,其中,a和b均为正数,且a<b;将所述第一电流波形与坐标轴围成面积的前a’% 对应的点,确认为所述第一电流波形的拼接点;将所述第二电流波形与坐标轴围成面积的后b’% 对应的点,确认为所述第二电流波形的拼接点;将所述第一电流波形的拼接点前的电流波形与所述第二电流波形的拼接点后的电流波形进行拼接,得到所述初始电流波形。
在一实施方式中,其中,a’的值由a的值确定,和/或b’的值由a’确定。
在一实施方式中,对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形的步骤之后,所述方法包括:根据所述初始电流波形进行积分处理,得到所述电路的输入电压函数;根据所述输入电压函数和所述电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到所述电路的输入电流波形。
在一实施方式中,对所述初始电流波形进行积分处理,得到所述输入电压函数的步骤包括:
;
其中,vn为输入电压函数,n=1,2……m,m为所述初始电流波形的总点数,ik为所述初始电流波形中的第k点的电流,tk为所述初始电流波形中的第k点的时间,Ceff为所述有效电容。
在一实施方式中,根据所述输入电压函数和所述电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到所述电路的输入电流波形的步骤包括:根据时域的所述输入电压函数以及所述传递函数,基于卷积算法得到时域的输入电流函数;根据所述时域的输入电流函数得到时域的所述输入电流波形。
在一实施方式中,根据时域的所述输入电压函数以及所述传递函数,基于卷积算法得到时域的输入电流函数的步骤之前,所述方法还包括:将所述电路等效成Pi模型电路,其中,所述Pi模型电路包括等效电阻以及分别连接在所述等效电阻两端的远端电容和近端电容,所述有效电容为对所述远端电路和所述近端电容进行等效后得到的电容。
在一实施方式中,在时域的所述输入电压函数包括时域的斜坡函数时,所述时域的输入电流函数为:
;和/或
在时域的所述输入电压函数包括时域的分段线性函数时,所述时域的输入电流函数为:
;
其中,I()为所述时域的输入电流函数,Vdd和tr均为常数, Cnear为所述近端电容,Cfar为所述远端电容,exp为指数e的表示方法,R为所述等效电阻,ti为第i段线性函数末端的时间,ki为第i段线性函数的斜率,vi表示在ti处的电压。
在一实施方式中,在时域的所述输入电压函数包括时域的斜坡函数时,根据所述时域的斜坡函数,基于卷积算法获取所述时域的输入电流函数的步骤包括:获取频域的输入电压函数与频域的输入电流函数的关系式;将所述时域的斜坡函数转换成频域的斜坡函数;基于所述关系式以及所述频域的斜坡函数,得到所述频域的输入电流函数;基于拉普拉斯逆变换,将所述频域的输入电流函数转换成时域的输入电流函数。
在一实施方式中,在时域的所述输入电压函数包括时域的斜坡函数时,所述频域的电流函数为:
。
在一实施方式中,在时域的所述输入电压函数包括时域的分段线性函数时,根据所述时域的分段线性函数,基于卷积算法获取所述时域的输入电流函数的步骤包括:获取频域的输入电压函数与频域的输入电流函数的关系式;将所述时域的分段线性函数转换成频域的分段线性函数;基于所述关系式以及所述频域的分段线性函数,得到所述频域的输入电流函数基于拉普拉斯逆变换,将所述频域的输入电流函数转换成时域的输入电流函数。
在一实施方式中,在时域的所述输入电压函数包括时域的分段线性函数时,所述频域的输入电流函数为:
;
其中,bi表示第i段线性函数的常数值。
本申请还提供一种电流波形获取装置,包括:有效电容获取模块,用于获取电路对应的第一有效电容和第二有效电容;第一波形获取模块,用于获取与所述第一有效电容对应的第一电流波形;获取与所述第二有效电容对应的第二电流波形;第二波形获取模块,用于获取与所述第二有效电容对应的第二电流波形;初始电流波形获取模块,用户对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的电流波形获取方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序代码,当计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述的电流波形获取方法的步骤。
如上所述,本申请的方法、计算机设备、存储介质以及计算机程序产品能通过对第一有效电容对应的第一电流波形与第二有效电容对应的第二电流波形进行拼接处理,能提高效率,能应用于大规模集成电路的验证。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例的电路的结构示意图。
图2为本申请一实施例的如图1所示的电路的等效电路的结构示意图。
图3为本申请一实施例的电流波形获取方法的流程示意图。
图4为本申请一实施例的第一有效电容的电压曲线示意图。
图5为本申请一实施例的第一电流波形和第二电流波形的示意图。
图6为本申请一实施例的第一电流波形、第二电流波形和第三电流波形的示意图。
图7为本申请一实施例的饱和斜坡函数的示意图。
图8为本申请一实施例的分段线性函数的示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素,此外,本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义,也可能具有不同含义,其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请的电流波形获取方法可以但不限于应用于如图1所示的互连线电路。如图1所示,互连线电路的输入端P用于连接驱动源输出的驱动信号。在一实施方式中,电路的驱动源可以为复合电流源延时模型的驱动源,其中,复合电流源延时模型(CompositeCurrent Source Delay Model,CCS延时模型)是一个基于时间和电压的非线性电流源驱动模型,因为电流源的驱动电阻为无穷大,因此,即使电流源的驱动电阻远低于互连线电路的电阻,复合电流源延时模型也能够提供很高的计算精度。
在一实施方式中,可以将电路等效成的Pi模型(又称π-model)电路。请参考图2中的(a),Pi模型电路包括等效电阻R、近端电容Cnear、远端电容Cfar。在一实施方式中,如图2中的(b)所示还可以将Pi模型电路中的近端电容Cnear、远端电容Cfar进一步等效成有效电容Ceff。
在一方面,本申请提供一种电流波形获取方法,如图3所示,在一实施方式中,电流波形获取方法包括如下步骤:步骤S101、获取电路对应的第一有效电容和第二有效电容;步骤S102、获取与第一有效电容对应的第一电流波形;步骤S103、获取与第二有效电容对应的第二电流波形;步骤S104、对第一电流波形和第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形。
具体地,在一实施方式中,在电路的驱动源为复合电流源延时模型的驱动源时,可以根据电路的多个有效电容以及压摆(slew)的值,查找复合电流源延时模型对应的工艺库,以获取第一电流波形和第二电流波形。其中,有效电容在q%输入电压处与实际电路转移的电荷量相同时,即有效电容在q%输入电压时与实际电路转移的电荷量相同,称为q%有效电容。具体地,请参考图4,若第一有效电容的电压曲线(即图4中的Effectivecapacitance)在0.5Vdd处与实际电路(即图4中的Actual load,例如可以是等效变换前的电路)的电压曲线相交,则称第一有效电容为50%有效电容。若第一有效电容的电压曲线在0.8Vdd处与实际电路的电压曲线相交,则称第一有效电容为80%有效电容(又称80%等效电容)。其中,Vdd为输入电压,也是第一有效电容的电压曲线和实际电容路的电压曲线的在开始时刻的电压值。
具体地,在一实施方式中,第一有效电容为a%有效电容,第二有效电容为b%有效电容,例如可以根据用户的实际需求确定,或根据系统存储的经验值确定。
其中,初始电流波形为电流的初始波形图像。在一实施方式中,步骤S104、对第一电流波形和第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形可以但不限于包括:若第一有效电容为a%有效电容,第二有效电容为b%有效电容,其中,a和b均为正数,且a<b,则根据a的值确认第一电流波形的拼接点;确认第二电流波形的拼接点;将第一电流波形的拼接点前的电流波形与第二电流波形的拼接点后的电流波形进行拼接,得到初始电流波形。
在一实施方式中,根据a的值确认所述第一电流波形的拼接点的步骤包括:将所述第一电流波形与坐标轴围成面积的前a’% 对应的点,确认为所述第一电流波形的拼接点。
在一实施方式中,确认第二电流波形的拼接点的步骤包括:根据a的值确认所述第二电流波形的拼接点。具体地,在一实施方式中,根据a的值确定第二电流波形的拼接点的步骤可以但不限于包括:将所述第二电流波形与坐标轴围成面积的后b’% 对应的点,确认为所述第二电流波形的拼接点。在其他实施方式中,确定第二电流波形的拼接点的步骤也可以但不限于包括:根据a和/或b的值确认第二电流波形的拼接点。具体地,在一实施方式中,将所述第二电流波形与坐标轴围成面积的前a%对应的点、和围成面积的前b%对应的点,确认为所述第二电流波形的拼接点。
其中,a’的值由a的值确定,和/或b’的值由a’确定。
在一实施方式中, a’的值可以与a的值相同,以使得使拼接后的电流波形即初始电流波形能更好的贴合实际电路的电流波形。在其他实施方式中也可以与a的值有其他的设定关系。具体地,在一实施方式中,a’的值可以小于1-a,也可以与a的值相差预设的固定值。例如a’的值可以等于1-b’(即1-a’可以等于b’),a’的值还可以与a的值相差0.5等。
在一实施方式中,b’的值可以等于1- a’,例如可以等于1-a,以使得使拼接后的电流波形即初始电流波形能更好的贴合实际电路的电流波形。在其他实施方式中,b’的值也可以与1- a’的值有其他的设定关系,或者由a和/或b的值确定等。
具体地,第一有效电容例如可以为a%有效电容,第二有效电容例如可以为b%有效电容等。其中,0<a<b<100。如图5所示,current1为a%有效电容对应的第一电流波形,current2为b%有效电容对应的第二电流波形。new current为第一电流波形和第二电流波形拼接而成的初始电流波形。具体地,在一实施方式中,可以但不限于取第一电流波形与坐标轴围成面积s1的前a% 对应电流波形的部分为第一电流波形待拼接的部分,还可以但不限于取第二电流波形与坐标轴围成面积s2的后1-a% 对应电流波形的部分为第二电流波形待拼接的部分,并将第一电流波形待拼接的部分与第二电流波形待拼接的部分进行拼接,及将第二电流波形中后1-a% 对应电流波形的部分平移至第一电流波形中前a% 对应电流波形的部分的尾部,使其时间相衔接,从而生成初始电流波形。在其他实施方式中,也可以采用预设的其他拼接规则对第一电流波形和第二电流波形进行拼接,从而生成初始电流波形。
具体地,可以通过如下公式分别计算第一电流波形与坐标轴的围成面积s1和第二电流波形与坐标轴的围成面积s2:
;
其中, m为对应的电流的总点数,ik为所述初始电流波形中的第k点的电流,tk为所述初始电流波形中的第k点的时间。
在一实施方式中,步骤S104、对第一电流波形和第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形还可以包括:通过对第一电流波形、第二电流波形、第三电流波形进行拼接,从而生成初始电流波形,其中,第三电流波形是与第三有效电容(即c%有效电容)对应的电流波形,0<a<b<c<100。
其中,第一电流波形的拼接点的确认方式可以参考前述方式。例如可以但不限于将第一电流波形与坐标轴围成面积的前a’% 对应的点,确认为所述第一电流波形的拼接点。其中a’的值由a确定,具体例如可以但不限于等于a。
在一实施方式中,可以将第二电流波形与坐标轴围成面积的前b’’% 对应的点,和/或将第二电流波形与坐标轴围成面积的前b’ ’ ’% 对应的点,确认为第二电流波形的拼接点。其中,b’’的值由a确定。b’ ’’的值可以由b确定。在一实施方式中,b’’的值等于a,b’ ’’的值等于b,以使得使拼接后的电流波形即初始电流波形能更好的贴合实际电路的电流波形。
在一实施方式中,可以将第三电流波形与坐标轴围成面积的后c’% 对应的点,确认为第三电流波形的拼接点,并将第三电流波形与坐标轴围成面积的后c’% 对应的部分确认为第三电流波形待拼接的部分。其中,c’由a、b、c中的至少一项确定或由a’、b’中的至少一项确定。具体地,例如可以将所述第三电流波形的围成面积的后1-b% 对应的点,确认为所述第三电流波形的拼接点,以使得使拼接后的电流波形即初始电流波形能更好的贴合实际电路的电流波形。在其他实施方式中,第三电流波形的拼接点也可以由其他值确定。
在一实施方式中,将第一电流波形与坐标轴围成面积s1的前a’% 对应电流波形的部分为第一电流波形待拼接的部分。将第二电流波形中,第二电流波形与坐标轴围成面积s1的前b’ ’% 对应电流波形的部分,和第二电流波形与坐标轴围成面积s2的前b’ ’’% 对应电流波形的部分之间重叠的部分,为第二电流波形待拼接的部分。将第三电流波形与坐标轴围成面积的后c’% 对应的部分确认为第三电流波形待拼接的部分。具体地,在一实施方式中,第一电流波形待拼接的部分的围成面积占第一电流波形的围成面积比例,与第二电流波形待拼接的部分的围成面积占第二电流波形的围成面积比例,以及第三电流波形待拼接的部分的围成面积占第三电流波形的围成面积比例的和等于1。在其他实施例中,可以有三个以上的待拼接的电流波形,其拼接可以参照前序方式进行拼接。
在一实施方式中,若将根据对应的有效电容由小到大依次排列的第一电流波形(与N1%有效电容对应)至第N电流波形(与NN%有效电容对应)进行拼接处理,得到初始电流波形,则第n电流波形(与Nn%有效电容对应)的拼接点包括:第n电流波形与坐标轴的围成面积的前Nn’’% 对应的点,和/或第n电流波形与坐标轴的围成面积的前Nn’’’% 对应的点,其中,1<n<N<100,且n=N-1,N-2……2。其中,Nn’’的值由Nn-1,Nn-2至N1中的任意一项确定,具体例如可以等于Nn-1。其中,Nn’’’的值由Nn,Nn-1,Nn-2至N1中的任意一项确定,具体例如可以等于Nn。在一实施方式中,可以将第n电流波形与坐标轴的围成面积的前Nn’’% 对应电流波形的部分,和第n电流波形与坐标轴的围成面积的前Nn’’’% 对应电流波形的部分之间重叠的部分作为第n电流波形待拼接的部分。
在一实施方式中,第一电流波形的拼接点包括:第一电流波形与坐标轴的围成面积的前N1’% 对应的点,其中,N1’的值由N1确定,具体例如可以等于N1。在一实施方式中,可以将第一电流波形与坐标轴的围成面积的前N1’% 对应电流波形的部分作为第一电流波形待拼接的部分。
在一实施方式中,第N电流波形的拼接点包括:第N电流波形与坐标轴的围成面积的后NN’% 对应的点,其中,NN’的值由NN确定,具体例如可以等于1-NN-1。在一实施方式中,可以将第N电流波形与坐标轴的围成面积的NN’%对应电流波形的部分作为第N电流波形待拼接的部分。
在一实施方式中,将第二电流波形待拼接的部分至第N电流波形待拼接的部分依次进行平移,并使其时间相衔接,从而拼接得到初始电流波形。
具体地,在一实施方式中,可以但不限于取第一电流波形的围成面积s1的前N1%(如图6中的(e)所示为前20%) 对应电流波形的部分为第一电流波形的待拼接的部分,即第一电流波形的待拼接部分的围成面积占第一电流波形围成面积的比例为20%,还可以但不限于取第二电流波形的围成面积s2的前N1%与前N2%(例如如图6中的(f)所示,为前20%至前50%)重叠的电流波形的部分为第二电流波形的待拼接部分,即第二电流波形的待拼接部分的围成面积占第二电流波形围成面积的比例为30%,还可以取第三电流波形的围成面积s3的后1-N2%(如图6中的(g)所示,为后50%)的电流波形的部分为第三电流波形的待拼接部分,即第三电流波形的待拼接部分的围成面积占第三电流波形围成面积的比例为50%。
在一实施方式中,将第一电流波形的待拼接部分与第二电流波形的待拼接部分,以及第三电流波形的待拼接部分进行拼接,以生成初始电流波形。具体地,如图6中的(h)所示可以将第一电流波形中前N1% (例如前20%)对应电流波形的部分平移至第二电流波形中前N1%(例如前20%) 对应电流波形的部分的尾部,将第三电流波形后1-N2%(例如后50%)的电流波形的部分平移至第二电流波形中前N2%(例如前50%) 对应电流波形的部分的头部,使其时间相衔接,从而生成初始电流波形。
在一实施方式中,步骤S104、对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形之后,所述方法包括:
根据初始电流波形,得到电路的输入电压函数;
其中,输入电压函数为输入电压作为因变量与自变量(例如时间)的对应关系。
在一实施方式中: 根据初始电流波形,得到电路的输入电压函数的步骤包括:对初始电流波形进行积分处理,得到输入电压函数。具体地,在一实施方式中,可以通过如下公式对初始电流波形进行积分,得到输入电压函数:
;
其中,Vn为初始电流波形中的第n点对应的输入电压,n=1,2……m,m为所述初始电流波形的总点数,Ceff为等效电容。
根据输入电压函数和电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到电路的输入电流波形。
在一实施例中,可以根据电路的结构信息获取电路输入端的传递函数。电路的结构信息可以但不限于包括以下至少一项:电阻信息;电感信息;电容信息。其中,不同的电路对应不同的传递函数。可以选取电路的结构信息中的一项或多项生成电路的传递函数。
其中,输入电压函数可以为时域的输入电压函数,也可以为频域的输入电压函数。传递函数可以为时域的传递函数,也可以为频域的传递函数。基于卷积算法可以但不限于包括如下其中一项:将频域的传递函数和频域的输入电压函数相乘(即进行等效的卷积运算);将时域上的传递函数和时域上的输入电压函数进行卷积运算。因此,基于卷积算法生成的输入电流函数可以为时域的电流函数,也可以为频域的电流函数。
在一实施方式中,根据所述输入电压函数和所述电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到所述电路的输入电流波形可以包括:根据时域的输入电压函数和时域的传递函数,基于卷积算法生成电路的输入电流的时域的输入电流函数;根据时域的输入电流函数获取电路的输入电流波形。在其他实施方式中,根据所述输入电压函数和所述电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到所述电路的输入电流波形也可以包括:根据频域的输入电压函数和频域的传递函数,基于卷积算法生成电路的输入电流的频域的输入电流函数;根据频域的输入电流函数获取电路的输入电流波形。
具体地,在一实施方式中,时域的输入电流函数为:;其中,h(t)为时域的传递函数,i(t)为时域的输入电流函数,v(t)为时域的输入电压函数,τ为电流时间自变量。
在本实施例中,电流波形获取方法基于卷积算法对电压函数和传递函数进行卷积运算获取电流波形,因此能够得到平滑的电流波形,能够避免电流波形的突变而造成后续计算误差大的问题。
以下以输入电压函数为如图7所示的时域的斜坡函数,电路为如图2中(a)所示的Pi模型电路为例,根据输入电压函数和电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到电路的输入电流波形可以包括如下至少一项:
根据基尔霍夫定律以及欧姆定律,得到频域的输入电压函数与频域的输入电流函数的关系式,其中关系式为:
;
其中,I(s)为频域的输入电流函数,s为频域的自变量,I1(s)为近端电容Cnear在频域的电流,I2(s)为远端电容Cfar在频域的电流;
将时域的斜坡函数转换成频域的斜坡函数,其中,时域的斜坡函数和频域的斜坡函数分别为
,/>;
其中,V(t)为时域的斜坡函数,Vdd、tr均为常量,t为时域的自变量;
基于关系式以及频域的斜坡函数,得到频域的输入电流函数,其中,频域的电流函数为:
;
基于拉普拉斯逆变换,将频域的电流函数转换成时域的输入电流函数,其中时域的输入电流函数为:
;
其中,I(t)为时域的输入电流函数,exp为指数e的表示方法;
根据时域的输入电流函数得到时域的输入电流波形。
以下又以输入电压函数为如图8所示的分段线性函数,电路为如图2中(a)所示的Pi模型电路为例,根据输入电压函数和电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到电路的输入电流波形可以包括如下至少一项:
根据基尔霍夫定律以及欧姆定律,得到频域的输入电压函数与频域的输入电流函数的关系式,其中关系式为:
;
其中,I(s)为频域的输入电流函数,s为频域的自变量,I1(s)为近端电容Cnear在频域的电流,I2(s)为远端电容Cfar在频域的电流;
将时域的分段线性函数转换成频域的分段线性函数,其中,时域的分段线性函数和频域的分段线性函数分别为
,/>;
其中,Vi(t)为时域的分段线性函数,Vi(s)是频域的分段线性函数,Ki表示第i段的斜率,bi表示第i段电压函数的常数值;
基于关系式以及频域的分段线性函数,得到频域的输入电流函数,其中,频域的输入电流函数为:
;
基于拉普拉斯逆变换,将频域的电流函数转换成时域的输入电流函数,其中时域的输入电流函数为:
;
其中,I(ti)为时域的输入电流函数,vi为在时间ti处的电压,ti为第i段线性函数末端的时间;
根据时域的输入电流函数得到时域的输入电流波形。
本实施例提供的电流波形获取方法能通过对第一有效电容对应的第一电流波形与第二有效电容对应的第二电流波形进行拼接处理,能得到平滑的初始电流波形,从而提高效率,能应用于大规模集成电路的验证,还可以通过将初始电流波形转换成输入电压函数,再基于卷积算法得到平滑的输入电流波形,从而能够进一步避免输入电流波形的突变引起的计算误差,且进一步提高效率,能进一步应用于大规模集成电路的验证。
本申请还提供一种电流波形获取装置,包括:有效电容获取模块,用于获取电路对应的有效电容,并获取与所述有效电容对应的第一有效电容和第二有效电容;第一波形获取模块,用于获取与所述第一有效电容对应的第一电流波形;获取与所述第二有效电容对应的第二电流波形;第二波形获取模块,用于获取与所述第二有效电容对应的第二电流波形;初始电流波形获取模块,用户对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
另一方面,本申请还提供一种存储介质,具体地,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上所述的电流波形获取方法的步骤。
需要说明的是,在本申请中,采用了诸如S101、S102等步骤代号,其目的是为了更清楚简要地表述相应内容,不构成顺序上的实质性限制,本领域技术人员在具体实施时,可能会先执行S102后执行S101等,但这些均应在本申请的保护范围之内。
在本申请提供的存储介质的实施例中,可以包含任一上述方法实施例的全部技术特征,说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同,在此不再做赘述。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序代码,当计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。
本申请实施例还提供一种芯片,包括存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。
可以理解,上述场景仅是作为示例,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定,本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如,本领域普通技术人员可知,随着系统架构的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在本申请中,对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述,一般只在第一次出现时进行详细描述,后面再重复出现时,为了简洁,一般未再重复阐述,在理解本申请技术方案等内容时,对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等,可以参考其之前的相关详细描述。
在本申请中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本申请记载的范围。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种电流波形获取方法,其特征在于,所述电流波形获取方法包括:
获取电路对应的第一有效电容和第二有效电容;
获取与所述第一有效电容对应的第一电流波形;
获取与所述第二有效电容对应的第二电流波形;
对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形;
其中,对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形的步骤包括:
第一有效电容为a%有效电容,第二有效电容为b%有效电容;
将所述第一电流波形与坐标轴围成面积的前a’% 对应的点,确认为所述第一电流波形的拼接点;
将所述第二电流波形与坐标轴围成面积的后b’% 对应的点,确认为所述第二电流波形的拼接点;或者,将所述第二电流波形与坐标轴围成面积的前b’’% 对应的点,和/或将所述第二电流波形与坐标轴围成面积的前b’ ’ ’% 对应的点,确认为第二电流波形的拼接点,其中,b’’的值由a确定,b’ ’’的值由b确定;
根据所述第一电流波形的拼接点与所述第二电流波形的拼接点,对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到所述初始电流波形;
其中,a’的值由a的值确定,和/或b’的值由a’确定。
2.如权利要求1所述的电流波形获取方法,其特征在于,a和b均为正数,且a<b。
3.如权利要求1所述的电流波形获取方法,其特征在于,对所述第一电流波形和所述第二电流波形进行拼接处理,得到初始电流波形的步骤之后,所述方法包括:
根据所述初始电流波形进行积分处理,得到所述电路的输入电压函数;
根据所述输入电压函数和所述电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到所述电路的输入电流波形。
4.如权利要求3所述的电流波形获取方法,其特征在于,对所述初始电流波形进行积分处理,得到所述输入电压函数的步骤包括:
;
其中,vn为输入电压函数,n=1,2……m,m为所述初始电流波形的总点数, ik为所述初始电流波形中的第k点的电流,tk为所述初始电流波形中的第k点的时间,Ceff为所述有效电容。
5.如权利要求3所述的电流波形获取方法,其特征在于,根据所述输入电压函数和所述电路的输入端的传递函数,基于卷积算法得到所述电路的输入电流波形的步骤包括:
根据时域的所述输入电压函数以及所述传递函数,基于卷积算法得到时域的输入电流函数;
根据所述时域的输入电流函数得到时域的所述输入电流波形。
6.如权利要求5所述的电流波形获取方法,其特征在于,
在时域的所述输入电压函数包括时域的斜坡函数时,所述时域的输入电流函数为:
;和/或
在时域的所述输入电压函数包括时域的分段线性函数时,所述时域的输入电流函数为:
;
其中,I(ti)为所述时域的输入电流函数,Vdd和tr均为常数,Cnear为近端电容,Cfar为远端电容,exp为指数e的表示方法,R为等效电阻,ti为第i段线性函数末端的时间,ki为第i段线性函数的斜率,vi表示在ti处的电压。
7.如权利要求6所述的电流波形获取方法,其特征在于,在时域的所述输入电压函数包括时域的斜坡函数时,根据所述时域的斜坡函数,基于卷积算法获取所述时域的输入电流函数的步骤包括:
获取频域的输入电压函数与频域的输入电流函数的关系式;
将所述时域的斜坡函数转换成频域的斜坡函数;
基于所述关系式以及所述频域的斜坡函数,得到所述频域的输入电流函数;
基于拉普拉斯逆变换,将所述频域的输入电流函数转换成时域的输入电流函数;
其中,所述频域的输入电流函数为:
,s为频域的自变量。
8.如权利要求6所述的电流波形获取方法,其特征在于,在时域的所述输入电压函数包括时域的分段线性函数时,根据所述时域的分段线性函数,基于卷积算法获取所述时域的输入电流函数的步骤包括:
获取频域的输入电压函数与频域的输入电流函数的关系式;
将所述时域的分段线性函数转换成频域的分段线性函数;
基于所述关系式以及所述频域的分段线性函数,得到所述频域的输入电流函数
基于拉普拉斯逆变换,将所述频域的输入电流函数转换成时域的输入电流函数;
所述频域的输入电流函数为:
;
其中,bi表示第i段线性函数的常数值,s为频域的自变量。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1 至 8中任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的电流波形获取方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序代码,当计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-8任一项所述的电流波形获取方法的步骤。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110189743A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 波形拼接中的拼接点平滑方法、装置及存储介质 |
CN111552379A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-18 | 瑞声科技(新加坡)有限公司 | 振动系统快速停止的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113433502A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-09-24 | 武汉市华英电力科技有限公司 | 一种基于波形仿真的电容电感测试仪校准方法和装置 |
CN113589018A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-02 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 交直流波形提取方法、装置、设备及存储介质 |
CN114966171A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-08-30 | 苏州泰思特电子科技有限公司 | 一种雷电效应测试波形拼接方法及系统 |
WO2023020307A1 (zh) * | 2021-08-18 | 2023-02-23 | 苏州贝克微电子股份有限公司 | 集成电路快速仿真方法、装置及存储介质 |
CN116451622A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-07-18 | 杭州行芯科技有限公司 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
CN116599159A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-08-15 | 湖北长江电气有限公司 | 光伏并网逆变器的智能控制方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7720654B2 (en) * | 2005-10-15 | 2010-05-18 | Micron Technology, Inc. | Generation and manipulation of realistic signals for circuit and system verification |
-
2023
- 2023-12-06 CN CN202311665665.XA patent/CN117371377B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110189743A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 波形拼接中的拼接点平滑方法、装置及存储介质 |
CN111552379A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-18 | 瑞声科技(新加坡)有限公司 | 振动系统快速停止的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
WO2021208121A1 (zh) * | 2020-04-17 | 2021-10-21 | 瑞声声学科技(深圳)有限公司 | 振动系统快速停止的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113589018A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-02 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 交直流波形提取方法、装置、设备及存储介质 |
CN113433502A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-09-24 | 武汉市华英电力科技有限公司 | 一种基于波形仿真的电容电感测试仪校准方法和装置 |
WO2023020307A1 (zh) * | 2021-08-18 | 2023-02-23 | 苏州贝克微电子股份有限公司 | 集成电路快速仿真方法、装置及存储介质 |
CN114966171A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-08-30 | 苏州泰思特电子科技有限公司 | 一种雷电效应测试波形拼接方法及系统 |
CN116451622A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-07-18 | 杭州行芯科技有限公司 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
CN116599159A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-08-15 | 湖北长江电气有限公司 | 光伏并网逆变器的智能控制方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
一种基于惯导信息的多普勒波束锐化图像拼接算法;胡瑞贤;王彤;保铮;刘保昌;;电子与信息学报;20120615(第06期);全文 * |
电感电容压控振荡器调谐曲线的时域分析;唐长文, 何捷, 菅洪彦, 张海青, 闵昊;电子学报;20050825(第08期);全文 * |
电流模集成电抗元件与频率变换电路的设计;宋永东;曹新亮;宋涛;;现代电子技术;20110515(第10期);全文 * |
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Publication number | Publication date |
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