CN116451622B - 一种电压波形获取方法和存储介质 - Google Patents
一种电压波形获取方法和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116451622B CN116451622B CN202310718887.7A CN202310718887A CN116451622B CN 116451622 B CN116451622 B CN 116451622B CN 202310718887 A CN202310718887 A CN 202310718887A CN 116451622 B CN116451622 B CN 116451622B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- function
- voltage
- time domain
- current
- pole
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 16
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 8
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 233
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 235000013599 spices Nutrition 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- -1 Substituted- Chemical class 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000012892 rational function Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/30—Circuit design
- G06F30/32—Circuit design at the digital level
- G06F30/33—Design verification, e.g. functional simulation or model checking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Tests Of Electronic Circuits (AREA)
Abstract
本申请提供一种电压波形获取方法和存储介质,所述电压波形获取方法包括:确认电路的输入电流的电流函数;根据所述电路的结构信息生成传递函数;根据所述电流函数和所述传递函数,基于卷积算法生成所述电路的输出电压的电压波形。本申请提供的电压波形获取方法和存储介质基于卷积算法能够快速求解输入电流经过电路后生成的输出电压的电压波形,不仅精度高,还具有高效性的优点。
Description
技术领域
本申请涉及集成电路技术领域,具体涉及一种电压波形获取方法和存储介质。
背景技术
集成电路由于具有体积小,重量轻,引出线和焊接点少,寿命长,可靠性高,性能好等优点而被广泛应用。为了保证集成电路逻辑功能的正确性和功能的完备性,通常需要对集成电路进行验证。在对集成电路进行验证时需要获取经过RC互连线后的输出电压的电压波形。
现有的输出电压的电压波形通常采用仿真电路模拟器(Simulation Programwith Integrated Circuit Emphasis,Spice)获取,但Spice的计算速度慢,工作量大,因此获取电压波形的效率低。
前面的叙述在于提供一般的背景信息,并不一定构成现有技术。
发明内容
为了缓解上述问题,本申请提供一种电压波形获取方法和存储介质。
在一方面,本申请提供一种电压波形获取方法,具体地,所述电压波形获取方法包括:确认电路的输入电流的电流函数;根据所述电路的结构信息生成传递函数;根据所述电流函数和所述传递函数,基于卷积算法生成所述电路的输出电压的电压波形。
可选地,所述电压波形获取方法在执行确认电路的输入电流的电流函数的步骤包括:根据复合电流源延时模型确认所述电流函数。
可选地,所述电压波形获取方法中的所述电路的结构信息包括以下至少一项:电阻信息;电感信息;电容信息。
可选地,所述电压波形获取方法在执行根据所述电路的结构信息生成传递函数的步骤包括:根据所述结构信息生成频域的传递函数;将所述频域的传递函数进行拉普拉斯逆变换,生成时域的传递函数;其中,所述频域的传递函数为:;所述时域的传递函数为:/>;其中,/>为所述频域的传递函数,为预设常数,/>为所述电路中各个极点的序号/>为所述电路中极点数量,为所述电路中第/>个极点的极点值,/>为所述时域的传递函数,/>为单位冲激函数,/>为第/>个极点的增益系数,e为自然常数,/>为电流时间。
可选地,所述电压波形获取方法在执行根据所述结构信息生成频域的传递函数的步骤之后包括:当所述频域的传递函数中的极点数量大于预设极点阈值时,以预设极点数量替代所述极点数量,更新所述频域的传递函数。
可选地,根据所述电流函数和所述传递函数,基于卷积算法生成所述电路的输出电压的电压波形的步骤包括:根据所述时域的电流函数和所述时域的传递函数进行卷积运算,生成时域的电压函数,并根据所述时域的电压函数获取所述电压波形;或,根据所述频域的电流函数和所述频域的传递函数进行等效的卷积运算,生成频域的电压函数,并对所述频域的电压函数进行拉普拉斯逆变换生成时域的电压函数后,根据所述时域的电压函数获取所述电压波形;其中,所述时域的电压函数为:其中,/>为所述时域的电压函数/>为所述时域的传递函数,/>为所述时域的电流函数,/>为电流时间自变量。
可选地,根据所述电流函数和所述传递函数,基于卷积算法生成所述电路的输出电压的电压波形的步骤包括如下至少一项:在所述电流函数包括时域的单位阶跃函数时,根据所述单位阶跃函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第一电压函数,并根据所述时域的第一电压函数式获取所述电压波形,其中,所述时域的第一电压函数为:;在所述电流函数包括时域的斜坡函数时,根据所述斜坡函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第二电压函数,并根据所述时域的第二电压函数式获取所述电压波形,其中,所述时域的第二电压函数为:;在所述电流函数包括时域的分段线性函数时,根据所述分段线性函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第三电压函数,并根据所述时域的第三电压函数式获取所述电压波形,其中,所述时域的第三电压函数为:;其中,/>为所述电路中各个极点的序号/>为所述电路中极点数量,/>为所述电路中第/>个极点的极点值,/>为第/>个极点的增益系数,/>为电流时间,/>为所述时域的第一电压函数,/>为所述时域的第二电压函数,/>为所述时域的第三电压函数,exp为指数e表示方法,/>为所述斜坡函数,/>,/>为所述单位阶跃函数,m表示分段电流的数量,/>表示第/>段的电流时间,/>表示第/>段的电流斜率,/>。
可选地,在所述电流函数包括分段线性函数时,根据所述分段线性函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第三电压函数,并根据所述时域的第三电压函数式获取所述电压波形的步骤包括:在所述第个极点的极点值不为零时,将所述时域的第三电压函数根据所述时域的第二电压函数进行展开运算,生成第/>极点处的时域的第四电压函数,所述第/>极点处的时域的第四电压函数为:/>;在所述第/>个极点的极点值为零时,将所述时域的第三电压函数根据所述时域的第二电压函数在/>处对/>进行二阶泰勒展开运算,生成第/>极点处的时域的第四电压函数,并根据第/>极点处的时域的第四电压函数获取所述电压波形,所述第/>极点处的时域的第四电压函数为:/>;其中,/>为第/>极点处的时域的第四电压函数,/>为第/>段电流时间,/>。
可选地,所述电压波形获取方法在执行根据所述第极点处的时域的第四电压函数获取所述电压波形的步骤包括:根据所述极点数量,将每个极点处的第四电压时域函数进行求和运算生成时域的总电压函数,根据所述时域的总电压函数生成所述电压波形;所述总电压时域函数为:/>;其中,/>为所述总电压时域函数。
另一方面,本申请还提供一种存储介质,具体地,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的电压波形获取方法的步骤。
如上所述,本申请提供的电压波形获取方法和存储介质基于卷积算法能够快速求解输入电流经过电路后生成的输出电压的电压波形,不仅精度高,还具有高效性的优点。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例的电压波形获取方法的流程图。
图2为本申请一实施例的单位阶跃函数的示意图。
图3为本申请一实施例的斜坡函数的示意图。
图4为本申请一实施例的饱和斜坡函数的示意图。
图5为本申请一实施例的分段线性函数的示意图。
图6为本申请一实施例的电路的结构图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素,此外,本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义,也可能具有不同含义,其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
第一实施例
在一方面,本申请提供一种电压波形获取方法,图1为本申请一实施例的电压波形获取方法的流程图。请参阅图1,在一实施例中,电压波形获取方法包括如下步骤:
S10:确认电路的输入电流的电流函数。
在一实施例中,可以通过复合电流源延时模型确认电流函数。具体地,在一实施例中,步骤S10:确认电路的输入电流的电流函数可以包括:根据复合电流源延时模型获取电路的输入电流的电流波形;根据电流波形确认电流函数。其中,电流波形为电流的波形图像,电流函数为电流值作为因变量与自变量(例如时间)的对应关系。具体地,电流的波形图像可以通过复合电流源延时模型直接获取,电流函数可以根据电流的波形图像生成,但本申请并不以此为限。
其中,复合电流源延时模型(Composite Current Source Delay Model,CCS延时模型)是一个基于时间和电压的非线性电流源驱动模型,因为电流源的驱动电阻为无穷大,因此,即使逻辑门的驱动电阻远低于互连线电阻,复合电流源延时模型也能够提供很高的计算精度。故,本申请一实施例通过复合电流源延时模型获取电流函数能进一步提高获取电压波形的精度。
S20:根据电路的结构信息生成传递函数。
在一实施例中,电路的结构信息可以但不限于包括以下至少一项:电阻信息;电感信息;电容信息。
其中,不同的电路对应不同的传递函数。可以选取电路的结构信息中的一项或多项生成电路的传递函数。具体地,在一实施方式中,步骤S20:根据电路的结构信息生成传递函数可以包括:根据电路中的电阻信息、电感信息、电容信息及连接关系生成传递函数;并将传递函数转换成包括极点信息(例如极点值以及极点数量)的频域的传递函数。
其中,传递函数可以为频域的传递函数,也可以为时域的传递函数。在一实施例中,步骤S20:根据电路的结构信息生成传递函数可以包括:根据结构信息生成频域的传递函数;将频域的传递函数进行拉普拉斯逆变换,生成时域的传递函数。
具体地,在一实施方式中,频域的传递函数可以表示为:;时域的传递函数可以表示为:/>;
其中,为频域的传递函数,/>为预设常数,/>为所述电路中各个极点的序号,/>为电路中极点数量/>为电流频率,/>为电路中第/>个极点的极点值,/>为第/>个极点的增益系数,/>为时域的传递函数,/>为单位冲激函数,/>为电流时间。
在一实施例中,当互连电路网络的维度很大时,即极点数量N大于预设极点阈值时,为了提高计算效率且保证计算精度,可以选取传递函数的前个模最大的极点构成近似表达式的传递函数,即将预设极点数量n替代电路原有的极点数量N。也就是说,在一实施例中,步骤S20:根据结构信息生成频域的传递函数之后包括:当频域的传递函数中的极点数量大于预设极点阈值时,以预设极点数量替代极点数量,更新频域的传递函数。具体地,本申请对预设极点数量n和预设极点阈值的大小不做限定,可以根据运算效率和精度要求选取合适的预设极点阈值和预设极点数量n的大小。
在本实施例中,通过获取电路的结构信息例如电路中的电阻信息、电感信息、电容信息及连接关系确定频域和时域上的传递函数,可以表示输入端的电流激励和输出端的电压响应的关系,从而衡量电路的特性。
S30:根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形。
其中,电流函数可以为时域的电流函数,也可以为频域的电流函数。传递函数可以为时域的传递函数,也可以为频域的传递函数。基于卷积算法可以但不限于包括如下至少一项:将频域的传递函数和频域的电流函数相乘(即进行等效的卷积运算);将时域上的传递函数和时域上的电流函数进行卷积运算。因此,基于卷积算法生成的输出电压的电压函数可以为时域的电压函数,也可以为频域的电压函数。
在一实施方式中,步骤S30:根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形可以包括:根据时域的电流函数和时域的传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的时域的电压函数;根据时域的电压函数获取电路的输出电压的电压波形。在其他实施方式中,步骤S30:根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形也可以包括:根据频域的电流函数和频域的传递函数,基于等效的卷积算法生成频域的电压函数,将频域的电压函数进行拉普拉斯逆变换生成时域的电压函数,根据时域的电压函数获取电路的输出电压的电压波形。
具体地,在一实施方式中,时域的电压函数为:;其中,/>为时域的传递函数,/>为时域的电流函数,/>为时域的电压函数,/>为电流时间自变量。
在本实施例中,电压波形获取方法基于卷积算法对电流函数和传递函数进行卷积运算获取电压波形,因此能够快速求解输入电流经过电路后生成的输出电压的电压波形,不仅精度高,还具有高效性的优点。
以下以电流函数为时域的单位阶跃函数为例,说明一实施例中步骤S30:根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形的具体实现步骤。图2为本申请一实施例的单位阶跃函数的示意图。参阅图2,纵坐标y表示电流值,横坐标t表示电流时间。时域的单位阶跃函数为,经过拉普拉斯逆变换后,频域的单位阶跃函数可以表示为/>。由于频域上的传递函数和频域上的电流函数相乘等于时域上的传递函数和时域上的电流函数进行卷积运算,因此,频域的第一电压函数可以表示为若将频域的第一电压函数经过拉普拉斯逆变换后,则可以将对应时域的第一电压函数表示为:/>。其中,为时域的第一电压函数,exp为指数e表示方法。
以下以电流函数为时域的斜坡函数为例,说明一实施例中步骤S30:根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形的具体实现步骤。图3为本申请一实施例的斜坡函数的示意图。参阅图3,纵坐标y表示电流值,横坐标t表示电流时间。时域的斜坡函数可以表示为,经过拉普拉斯逆变换后,频域的斜坡函数可以表示为/>。由于频域的传递函数和频域的电流函数相乘等于时域上的传递函数和电流函数做卷积,因此,频域的第二电压函数可以表示为:/>将频域上的第二电压函数经过拉普拉斯逆变换后,则可以将对应时域的第二电压函数表示为:/>;
以下以电流函数为时域的斜坡函数为例,说明一实施例中步骤S30:根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形的具体实现步骤。图4为本申请一实施例的饱和斜坡函数的示意图。请参阅图4,纵坐标y表示电流值,横坐标t表示电流时间。示例性地,根据图4可以看出,时域的饱和斜坡函数为,根据时域的第二电压函数可以得到时域的饱和斜坡函数对应的时域的电压函数,代入/>即可求解,其中,/>为一任意常数。
以下以电流函数为时域的分段线性函数为例,说明一实施例中步骤S30:根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形的具体实现步骤。图5为本申请一实施例的分段线性函数的示意图。请参阅图5,纵坐标y表示电流值,横轴标t表示电流时间。示例性地,根据图5可以看出,电流波形由组时间和电流值给定,将时域的分段线性函数表示为斜坡函数的组合/>,根据时域的第二电压函数可以得到分段线性函数对应的时域的第三电压函数,代入/>即可求解。
其中,可以将时域的分段线性函数和时域的传递函数进行卷积运算生成的时域的第三电压函数表示为:
,
即;
其中,为时域的第三电压函数, m表示分段电流的数量,/>表示第/>段的电流时间,/>表示第/>段的电流斜率,/>,/>。
在一实施例中,可以根据时域的第二电压函数和第三电压函数,结合展开运算,获取在第极点处的时域的第四电压函数,以获取分段线性函数在第/>极点处的所有分段电流与传递函数进行卷积运算的和。
在一实施例中,在第个极点的极点值不为零时,将时域的第三电压函数根据时域的第二电压函数进行展开运算,生成第/>极点处的时域的第四电压函数,第/>极点处的时域的第四电压函数为:
。
在一实施方式中,当极点值为零时,为了能求解出第四电压函数,可以采用二阶泰勒展开的方式进行处理。
具体地,在第个极点的极点值为零时,将时域的第三电压函数根据时域的第二电压函数在/>处对/>进行二阶泰勒展开运算,生成第/>极点处的时域的第四电压函数,并根据第/>极点处的时域的第四电压函数获取电压波形,第/>极点处的时域的第四电压函数为:
;
其中,为第/>极点处的时域的第四电压函数,/>为第/>段电流时间,。
可选地,本申请对电压函数的运算求解不做限定,可以选择合适的运算公式求解电压函数。
在一实施例中,电压波形获取方法在执行根据第极点处的时域的第四电压函数获取电压波形的步骤包括:根据极点数量,将每个极点处的第四电压时域函数进行求和运算生成时域的总电压函数,根据时域的总电压函数生成电压波形;其中,总电压时域函数可以表示为:/>;/>为总电压时域函数。
在本实施例中,将所有极点处的第四电压时域函数结合生成时域的总电压函数,则可以得到电压波形。
本申请使用卷积算法的算法复杂度为,/>表示卷积算法的代码嵌套了2层n循环。算法复杂度仅与电流波形的点数相关,由于电流波形的点数比较少,因此,本申请的电压波形获取方法具有高效性。在一实施例中,对于互连网络维度较小的电路,使用完整的传递函数生成电压波形,其误差主要来源为电流波形本身的误差。对于互连网络维度很大的电路,以预设极点数量n替代原有的极点数量N,使用现有的降阶模型,得到n阶的近似传递函数,由于传递函数是有理函数,且是一个n阶的帕德逼近(Pade approximation),则可以计算误差为/>,/>表示近似传递函数与传递函数的绝对值为小于/>的某一常数倍,即传递函数的截断带来的误差非常小。因此,本申请实现求解电压波形的误差主要来源于电流波形本身的误差,当电流波形准确时,能具有很高的精度。
第二实施例
图6为本申请一实施例的电路的结构图。
请参阅图6,示例性地,电路包括第一电容C1、第二电容C2和电阻R。第一电容C1的第一端与电阻R的一端连接,为电路的电流输入端Iin,第一电容C1的第二端接地;第二电容C2的第一端与电阻R的另一端连接,为电路的电压输出端Vout,第二电容C2的第二端接地。
在一实施例中,以图6的电路为例,执行电压波形获取方法的步骤包括:
(1)确认电路的输入电流的电流函数;
电流函数Iin以第一实施例中的分段线性函数为例;
(2)根据电路的结构信息生成传递函数;
频域上的传递函数为:
时域上的传递函数为:
(3)根据电流函数和传递函数,基于卷积算法生成电路的输出电压的电压波形;
基于卷积算法得到时域上电压函数为:
当极点时,
当极点时,
最终得到输出电压Vout的波形:
第三实施例
另一方面,本申请还提供一种存储介质,具体地,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上所述的电压波形获取方法的步骤。
需要说明的是,在本申请中,采用了诸如S10、S20等步骤代号,其目的是为了更清楚简要地表述相应内容,不构成顺序上的实质性限制,本领域技术人员在具体实施时,可能会先执行S20后执行S10等,但这些均应在本申请的保护范围之内。
在本申请提供的存储介质的实施例中,可以包含任一上述方法实施例的全部技术特征,说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同,在此不再做赘述。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序代码,当计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。
本申请实施例还提供一种芯片,包括存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。
可以理解,上述场景仅是作为示例,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定,本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如,本领域普通技术人员可知,随着系统架构的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在本申请中,对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述,一般只在第一次出现时进行详细描述,后面再重复出现时,为了简洁,一般未再重复阐述,在理解本申请技术方案等内容时,对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等,可以参考其之前的相关详细描述。
在本申请中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本申请记载的范围。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种电压波形获取方法,其特征在于,所述电压波形获取方法包括:
根据复合电流源延时模型确认电路的输入电流的电流函数;
根据所述电路的结构信息生成传递函数;
当所述传递函数中的极点数量大于预设极点阈值时,选取所述传递函数的前n个模最大的极点,并以预设极点数量n替代所述极点数量,更新所述传递函数,其中,n小于所述极点数量;
根据所述电流函数和所述传递函数,基于卷积算法生成所述电路的输出电压的电压波形。
2.如权利要求1所述的电压波形获取方法,其特征在于,所述电路的结构信息包括以下至少一项:
电阻信息;电感信息;电容信息。
3.如权利要求2所述的电压波形获取方法,其特征在于,根据所述电路的结构信息生成传递函数的步骤包括:
根据所述结构信息生成频域的传递函数;
将所述频域的传递函数进行拉普拉斯逆变换,生成时域的传递函数;
其中,所述频域的传递函数为:
所述时域的传递函数为:
;
其中,为所述频域的传递函数,/>为预设常数,/>为所述电路中各个极点的序号/>为所述电路中极点数量,/>为所述电路中第/>个极点的极点值,/>为第/>个极点的增益系数,/>为所述时域的传递函数,/>为单位冲激函数,e为自然常数,/>为电流时间。
4.如权利要求1或3所述的电压波形获取方法,其特征在于,所述电流函数为时域的电流函数或频域的电流函数;
根据所述电流函数和所述传递函数,基于卷积算法生成所述电路的输出电压的电压波形的步骤包括:
根据所述时域的电流函数和所述时域的传递函数进行卷积运算,生成时域的电压函数,并根据所述时域的电压函数获取所述电压波形;
或,根据所述频域的电流函数和所述频域的传递函数进行等效的卷积运算,生成频域的电压函数,并对所述频域的电压函数进行拉普拉斯逆变换生成时域的电压函数后,根据所述时域的电压函数获取所述电压波形;
其中,所述时域的电压函数为:
其中,为所述时域的电压函数/>为所述时域的传递函数,/>为所述时域的电流函数,/>为电流时间自变量。
5.如权利要求1所述的电压波形获取方法,其特征在于,根据所述电流函数和所述传递函数,基于卷积算法生成所述电路的输出电压的电压波形的步骤包括如下至少一项:
在所述电流函数包括时域的单位阶跃函数时,根据所述单位阶跃函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第一电压函数,并根据所述时域的第一电压函数式获取所述电压波形,其中,所述时域的第一电压函数为:
;
在所述电流函数包括时域的斜坡函数时,根据所述斜坡函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第二电压函数,并根据所述时域的第二电压函数式获取所述电压波形,其中,所述时域的第二电压函数为:
;
在所述电流函数包括时域的分段线性函数时,根据所述分段线性函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第三电压函数,并根据所述时域的第三电压函数式获取所述电压波形,其中,所述时域的第三电压函数为:
;
其中,为所述电路中各个极点的序号/>为所述电路中极点数量,/>为所述电路中第/>个极点的极点值,/>为第/>个极点的增益系数,/>为电流时间,/>为所述时域的第一电压函数,/>为所述时域的第二电压函数,/>为所述时域的第三电压函数,exp为指数e表示方法,/>为所述斜坡函数,/>为所述单位阶跃函数,m表示分段电流的数量,/>表示第/>段的电流时间,/>表示第/>段的电流斜率,/>。
6.如权利要求5所述的电压波形获取方法,其特征在于,在所述电流函数包括分段线性函数时,根据所述分段线性函数和所述传递函数,基于卷积算法生成时域的第三电压函数,并根据所述时域的第三电压函数式获取所述电压波形的步骤包括:
在所述第个极点的极点值不为零时,将所述时域的第三电压函数根据所述时域的第二电压函数进行展开运算,生成第/>极点处的时域的第四电压函数,所述第/>极点处的时域的第四电压函数为:
;
在所述第个极点的极点值为零时,将所述时域的第三电压函数根据所述时域的第二电压函数在 /> 处对/>进行二阶泰勒展开运算,生成第/>极点处的时域的第四电压函数,并根据第/>极点处的时域的第四电压函数获取所述电压波形,所述第/>极点处的时域的第四电压函数为:
;
其中,为第/>极点处的时域的第四电压函数,/>为第/>段电流时间,。
7.如权利要求6所述的电压波形获取方法,其特征在于,根据所述第极点处的时域的第四电压函数获取所述电压波形的步骤包括:
根据所述极点数量,将每个极点处的第四电压时域函数进行求和运算生成时域的总电压函数,根据所述时域的总电压函数生成所述电压波形;
所述时域的总电压函数为:
;
其中,为所述时域的总电压函数。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的电压波形获取方法的步骤。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310718887.7A CN116451622B (zh) | 2023-06-16 | 2023-06-16 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
CN202311535321.7A CN117688359A (zh) | 2023-06-16 | 2023-06-16 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310718887.7A CN116451622B (zh) | 2023-06-16 | 2023-06-16 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311535321.7A Division CN117688359A (zh) | 2023-06-16 | 2023-06-16 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116451622A CN116451622A (zh) | 2023-07-18 |
CN116451622B true CN116451622B (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=87134205
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311535321.7A Pending CN117688359A (zh) | 2023-06-16 | 2023-06-16 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
CN202310718887.7A Active CN116451622B (zh) | 2023-06-16 | 2023-06-16 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311535321.7A Pending CN117688359A (zh) | 2023-06-16 | 2023-06-16 | 一种电压波形获取方法和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN117688359A (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117371377B (zh) * | 2023-12-06 | 2024-04-09 | 杭州行芯科技有限公司 | 一种电流波形获取方法、计算机设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106934123A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-07 | 北京华大九天软件有限公司 | 一种基于递归卷积的电路瞬态响应计算方法 |
CN109067193A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-21 | 燕山大学 | 一种级联型电力电子变压器及其不平衡补偿控制方法 |
CN112136056A (zh) * | 2018-03-20 | 2020-12-25 | 皇家飞利浦有限公司 | 使用根据电流传感器数据计算的经校正的k空间轨迹的磁共振成像 |
CN113359892A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-07 | 歌尔股份有限公司 | 振动电机的传递函数生成方法、装置及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7818149B2 (en) * | 2006-09-18 | 2010-10-19 | University Of Rochester | Transient response of a distributed RLC interconnect based on direct pole extraction |
-
2023
- 2023-06-16 CN CN202311535321.7A patent/CN117688359A/zh active Pending
- 2023-06-16 CN CN202310718887.7A patent/CN116451622B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106934123A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-07 | 北京华大九天软件有限公司 | 一种基于递归卷积的电路瞬态响应计算方法 |
CN112136056A (zh) * | 2018-03-20 | 2020-12-25 | 皇家飞利浦有限公司 | 使用根据电流传感器数据计算的经校正的k空间轨迹的磁共振成像 |
CN109067193A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-21 | 燕山大学 | 一种级联型电力电子变压器及其不平衡补偿控制方法 |
CN113359892A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-07 | 歌尔股份有限公司 | 振动电机的传递函数生成方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (8)
Title |
---|
"数字集成电路设计"课程教学内容的探讨;粟涛;电气电子教学学报;第38卷(第04期);30-32 * |
CMOS amplifier module allowing for voltage, current, transimpedance and transadmittance transfer functions implementations;Md. A.H. Talukder等;IEEE Xplore;全文 * |
嗣福等编著.计算机控制基础.中国科学技术大学出版社,2006,第191-202页. * |
基于 700V SOI 工艺平台的 0.5µm 标准单元库的设计;范琳;中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑(月刊)(第1期);I135-240 * |
基于开关电流技术的时域连续小波变换实现;胡沁春;何怡刚;郭迪新;李宏民;;电子与信息学报(第01期);全文 * |
基于时域卷积的瞬态响应计算方法及精度分析;曹建华;;湖北工业大学学报(第05期);全文 * |
基于瞬态电流的时域电源分配网络分析与设计;秦俊;中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑(月刊)(第S2期);第4.1、4.2节 * |
邹伯敏编著.自动控制理论.机械工业出版社,2019,第19-29页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116451622A (zh) | 2023-07-18 |
CN117688359A (zh) | 2024-03-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Dong et al. | Piecewise polynomial nonlinear model reduction | |
CN116451622B (zh) | 一种电压波形获取方法和存储介质 | |
CN113642659B (zh) | 一种训练样本集生成的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US8886508B2 (en) | Circuit simulation acceleration using model caching | |
US8438002B2 (en) | System and method of generating equation-level diagnostic error messages for use in circuit simulation | |
CN111144082B (zh) | 多表格迭代计算方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US9250890B2 (en) | Optimizing performance of a computer system in response to a software change | |
CN106126670B (zh) | 运营数据排序处理方法及装置 | |
JP4662162B2 (ja) | 回路動作解析装置及び回路動作解析方法 | |
EP1061464A1 (en) | Classification of the variables in a system of simultaneous equations described by hardware description languages | |
CN115035565A (zh) | 仿视觉皮层的多尺度小目标检测方法、装置及设备 | |
Ozbenli et al. | Numerical solution of modified differential equations based on symmetry preservation | |
JP6604802B2 (ja) | 半導体集積回路の設計支援装置、半導体集積回路の不要輻射の対策方法、コンピュータプログラム | |
CN117371377B (zh) | 一种电流波形获取方法、计算机设备和存储介质 | |
JP2017194811A (ja) | 周波数特性解析装置、方法、及びプログラム | |
WO2018096765A1 (ja) | 回路シミュレーション方法及び回路シミュレーション装置 | |
CN117203647A (zh) | 用于在量子模拟器中进行张量网络收缩的处理器和方法 | |
WO2018096766A1 (ja) | 回路シミュレーション方法及び回路シミュレーション装置 | |
EP1426770B1 (en) | Capacitor transient response analysis program, recording medium thereof, transient response analysis method, and simulator | |
CN116611376A (zh) | 模型解析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP4300620B2 (ja) | 線形回路の縮退方法及び装置 | |
CN116340028A (zh) | 一种基于无代码开发平台的后端业务处理方法 | |
CN116738907A (zh) | 时序信息的处理方法及装置、计算装置和存储介质 | |
CN116956797A (zh) | 一种电源完整性仿真方法、装置及电子设备 | |
Bartel et al. | Wavelet-based Adaptive Grids for Multirate Partial Differential-Algebraic Equations |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |