CN117370442A - 数据可视化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于提高对数据进行整合的效率、降低建立智能数据驾驶舱的难度，包括：在用户触发创建目标数据驾驶舱的情况下，基于预设的多个驾驶舱模版创建目标数据驾驶舱，多个驾驶舱模版中的每个驾驶舱模版与数据库中包括的多种设备类型中的一种设备类型相关联，每个驾驶舱模版用于展示关联的一种设备类型所采集的数据信息，每种设备类型包括多种设备；从数据库中获取目标数据驾驶舱关联的目标设备类型包括的多种设备所采集的多个数据信息，并将多个数据信息通过目标数据驾驶舱展示。本申请应用于建立数据驾驶舱的场景中。

Description

数据可视化方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着物联网技术的持续发展，大量的设备产生的数据需要有效的处理和展示，因此，数据可视化应运而生。数据可视化将复杂的数据信息以图形化的方式展现，可以帮助用户快速理解和感知数据，从而提高决策效率。目前，数据可视化有各种开源工具和商业软件用来构建数据驾驶舱，这些数据可视化工具提供了各种低代码的数据可视化平台，具备拖拽操作的可视化能力，使得用户可以通过最小化编程甚至无需编程，就可以创建出高质量的数据驾驶舱。

在上述方法中，由于数据可视化中的数据通常来自各种设备，因此数据的格式和结构可能不相同。并且，数据可视化的数据缺少实时数据流的支持，不能实时对数据进行处理和展示。虽然使用低代码的拖拽操作的平台降低了数据可视化的技术门槛，但对于非技术用户来说，理解和操作仍然存在较大的难度。因此，对不同类型、不同来源的大量数据进行整合的效率要求较高，并且用户建立满足需求的智能数据驾驶舱的难度较高。

发明内容

本申请提供一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质，用于提高对数据进行整合的效率、降低建立智能数据驾驶舱的难度。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种数据可视化方法，该方法包括：在用户触发创建目标数据驾驶舱的情况下，基于预设的多个驾驶舱模版创建目标数据驾驶舱，多个驾驶舱模版中的每个驾驶舱模版与数据库中包括的多种设备类型中的一种设备类型相关联，每个驾驶舱模版用于展示关联的一种设备类型所采集的数据信息，每种设备类型包括多种设备；从数据库中获取目标数据驾驶舱关联的目标设备类型包括的多种设备所采集的多个数据信息，并将多个数据信息通过目标数据驾驶舱展示。

在一种可能的实现方式中，方法还包括：基于用户对目标数据驾驶舱的自定义调整操作，在文本输入框中输入自然语言文本；基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，数据信息显示参数包括：数据范围、数据显示样式；调整目标数据驾驶舱包括的组件，通过自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在目标数据驾驶舱展示对应的数据信息。

在一种可能的实现方式中，方法还包括：获取多种设备的基础数据，并基于多种设备的基础数据将多种设备划分为多类，得到多种设备类型，多种设备包括：不同厂家生产的同种功能的设备、不同功能的设备；将多种设备的基础数据进行数据处理，得到处理后的目标数据，数据处理包括以下至少一项：数据清洗、数据转换和数据聚合，数据聚合用于计算数据的总和、平均值、极值，处理后的目标数据包括：设备参数、设备关系和设备采集的数据信息，设备关系用于指示不同设备之间的连接关系或从属关系；基于多种设备类型和处理后的目标数据，构造数据库。

在一种可能的实现方式中，基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，包括：基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为数据库SQL语句；基于SQL语句，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数；调整目标数据驾驶舱包括的组件，通过自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在目标数据驾驶舱展示对应的数据信息，包括：将自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数与目标数据驾驶舱中的目标组件相关联，以通过目标数据驾驶舱中的目标组件展示对应的数据信息。

在一种可能的实现方式中，基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，包括：基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为绘画工具所能识别的语言；基于绘画工具所能识别的语言，生成目标图像并将目标图像确定为目标数据驾驶舱的背景图像。

第二方面，提供了一种数据可视化装置，该数据可视化装置包括：处理单元、获取单元和展示单元；处理单元，用于在用户触发创建目标数据驾驶舱的情况下，基于预设的多个驾驶舱模版创建目标数据驾驶舱，多个驾驶舱模版中的每个驾驶舱模版与数据库中包括的多种设备类型中的一种设备类型相关联，每个驾驶舱模版用于展示关联的一种设备类型所采集的数据信息，每种设备类型包括多种设备；获取单元，用于从数据库中获取目标数据驾驶舱关联的目标设备类型包括的多种设备所采集的多个数据信息；展示单元，用于将多个数据信息通过目标数据驾驶舱展示。

在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于基于用户对目标数据驾驶舱的自定义调整操作，在文本输入框中输入自然语言文本；处理单元，还用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，数据信息显示参数包括：数据范围、数据显示样式；处理单元，还用于调整目标数据驾驶舱包括的组件；展示单元，还用于通过自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在目标数据驾驶舱展示对应的数据信息。

在一种可能的实现方式中，获取单元，还用于获取多种设备的基础数据；处理单元，还用于基于多种设备的基础数据将多种设备划分为多类，得到多种设备类型，多种设备包括：不同厂家生产的同种功能的设备、不同功能的设备；处理单元，还用于将多种设备的基础数据进行数据处理，得到处理后的目标数据，数据处理包括以下至少一项：数据清洗、数据转换和数据聚合，数据聚合用于计算数据的总和、平均值、极值，处理后的目标数据包括：设备参数、设备关系和设备采集的数据信息，设备关系用于指示不同设备之间的连接关系或从属关系；处理单元，还用于基于多种设备类型和处理后的目标数据，构造数据库。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为数据库SQL语句；处理单元，具体用于基于SQL语句，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数；处理单元，具体用于将自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数与目标数据驾驶舱中的目标组件相关联，以通过目标数据驾驶舱中的目标组件展示对应的数据信息。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为绘画工具所能识别的语言；处理单元，具体用于基于绘画工具所能识别的语言，生成目标图像并将目标图像确定为目标数据驾驶舱的背景图像。

第三方面，一种电子设备，包括：处理器以及存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当电子设备运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使电子设备执行如第一方面的一种数据可视化方法。

第四方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，该一个或多个程序包括指令，上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的一种数据可视化方法。

本申请提供了一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质，应用建立数据驾驶舱的场景中。当用户触发创建目标数据驾驶舱时，可根据多个驾驶舱模版，创建出目标数据驾驶舱。并且根据目标数据驾驶舱关联着数据库中对应的多种设备类型中的一种设备类型，通过获取数据库中关联的目标设备类型所采集的多个数据信息，以将多个数据信息展示在目标数据驾驶舱。通过上述方法，用户可以通过从预设的多个驾驶舱模版中选择所需的驾驶舱模板，以从关联的设备中采集数据信息并展示，而无需进行数据连接和处理等操作，即可获得实时的数据信息，并展示在驾驶舱中，得到满足需求的目标数据驾驶舱。从而可以提高对数据进行整合的效率、降低建立智能数据驾驶舱的难度。

附图说明

图1为本申请的实施例提供的一种数据可视化系统结构示意图；

图2为本申请的实施例提供的一种数据可视化方法流程示意图一；

图3为本申请的实施例提供的一种数据可视化方法流程示意图二；

图4为本申请的实施例提供的一种数据可视化方法流程示意图三；

图5为本申请的实施例提供的一种数据可视化方法流程示意图四；

图6为本申请的实施例提供的一种数据可视化方法流程示意图五；

图7为本申请的实施例提供的一种数据可视化装置结构示意图；

图8为本申请的实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

在本申请的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，“至少一个”“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

在当前数据作为驱动的环境中，数据可视化已经成为数据分析的重要手段，而数据可视化驾驶舱则是大数据时代的信息处理和展示方式的创新。数据可视化催生了数据可视化驾驶舱的广泛应用，特别是在相关部门和相关企业中得到了广泛的应用。在物联网应用中，数据可视化方式不仅提高了数据的阅读效率，也使得数据的价值得以最大化的发挥作用，并且，还可以帮助用户更好地理解和监控设备的状态、环境参数，以及其他重要指标。

目前，市场上有各种开源工具(例如D3.js)和商业软件(例如桌面系统简单的商业智能工具软件Tableau、QuickSight、DataV等)，这些数据可视化工具提供了各种低代码的数据可视化平台，使得用户可以通过最小化编程甚至无需编程就能创建出高质量的数据可视化驾驶舱。

大多数据可视化驾驶舱通过以下步骤实现：

1、数据连接：用户首先将数据源连接到数据可视化工具中。其中，包括选择数据源(例如数据库、逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV)文件、应用程序接口(Application Program Interface，API)等)，并输入必要的连接信息(例如数据库地址、用户名、密码等)。并且，一些工具还可能提供了数据预览和数据导入功能，可以帮助用户检查数据。

2、数据处理：数据源被连接后，用户获取所需数据，并进行数据处理操作，例如数据清洗、数据转换，以及数据聚合等。这些操作通常可以通过拖拽操作或简单的菜单选择来完成。

3、数据可视化：用户可以选择他们想要的可视化类型(例如柱状图、折线图、饼图、地图等)，并将数据列拖拽到可视化的对应位置(例如X轴、Y轴、颜色、大小等)，用户还可以调整可视化的各种设置(例如颜色、大小、标题、标签等)。

4、数据驾驶舱创建：用户可以将创建的可视化添加到数据驾驶舱中，调整其位置和大小，添加其他元素(例如文本、图片、形状等)，并保存和分享他们的数据驾驶舱。一些数据可视化工具还提供了交互功能(例如筛选器、工具提示等)，以提供更丰富的数据探索体验。

然而，在物联网场景中，对于有着多样化需求的政企客户来说，这些工具在数据源关联、数据实时刷新以及可视化样式等方面可能不能满足不断变化的客户需求。因此，市场对数据可视化驾驶舱提出了新的需求和期望。

在物联网场景中，当前的数据可视化驾驶舱工具，仍然存在以下挑战和瓶颈：

数据源的多样性和复杂性：物联网场景中的数据通常来自各种不同的设备，数据具有各种不同的格式和结构。因此，数据源需要进行有效的数据清洗和数据整合。

实时数据处理：物联网环境中的数据通常需要实时处理和展示。因此需要实时数据流的支持，并且能够进行高效的数据处理和分析，从而实现实时的数据可视化。

用户体验：虽然低代码的拖拽操作的平台降低了数据可视化的技术门槛，但对于非技术用户来说，理解和操作低代码的拖拽操作的平台仍然存在较大的难度。而且，许多数据可视化工具虽然提供了丰富的可视化样式和交互数据的方式，但用户仍然会遇到无法定制样式或交互数据的情况。

本申请实施例提供的一种数据可视化方法，可以适用于数据可视化系统。图1示出了该数据可视化系统的一种结构示意图。如图1所示，数据可视化系统20包括：数据可视化平台21和多个感知设备22，数据可视化平台21可以包括：物联接入模块211、数据治理模块212、数据存储模块213、业务使能模块214和平台表现模块215，感知设备22用于采集环境信息，具体可以包括以下至少一项：摄像头、烟雾传感器、温度传感器、红外线传感器等。

其中，物联接入模块211：采集多种网络、不同协议的设备以及每个设备对应的多种数据(例如轻量级的数据交换格式(JavaScript Object Notation,JSON)、二进制等)，利用协议适配和物模型映射，将多种平台、不同厂家的多元设备进行清洗，确定出标准物模型，从而实现物模型的统一。

数据治理模块212：用于实现了数据模型的统一，将大量数据经过一系列的数据处理，包括数据清洗(例如去除空值、异常值等)、数据转换(例如转换数据类型、计算新的数据列等)和数据聚合(例如计算数据总和、平均值、最大值、最小值等)。

数据存储模块213：大量数据经过数据治理模块后，将治理后的数据进行存储，形成设备库、设备关系库、物模型库、业务专题库。

业务使能模块214：包含多个驾驶舱模板、一键数据源关联和人工智能(Artificial Intelligence，AI)能力调用。用户可根据需求，选择多个驾驶舱模板中的一个，创建目标数据驾驶舱。可一键关联包含数据信息的数据源，并将关联的数据源展示在目标数据驾驶舱。同时可以根据用户输入的自然语言文本，自动配置好用户所选择的数据，并实现对应数据的交互。其中，利用自然语言处理模型，处理用户输入的自然语言文本，然后将这些自然语言文本转换为数据查询或可视化命令；利用AI绘图工具(例如Midjourney)等，通过调用此类工具的API，可快速生成满足客户意向的可视化驾驶舱组件。

平台表现模块215：将创建好的数据驾驶舱或总驾驶舱，保存并可设置权限。

下面结合附图对本申请实施例提供的一种数据可视化方法进行描述。如图2所示，本申请实施例提供的一种数据可视化方法，包括S201-S202：

S201、在用户触发创建目标数据驾驶舱的情况下，基于预设的多个驾驶舱模版创建目标数据驾驶舱。

其中，多个驾驶舱模版中的每个驾驶舱模版与数据库中包括的多种设备类型中的一种设备类型相关联，每个驾驶舱模版用于展示关联的一种设备类型所采集的数据信息，每种设备类型包括多种设备。

示例性的，用户通过点击“创建驾驶舱”，发起创建目标数据驾驶舱的需求，然后通过选择预设的多个驾驶舱模版，根据自身需求选择“智慧消防模板”，模板中包含各类消防的业务组件，例如设备总数、激活数、未激活设备数、设备类型分布、七日告警趋势、告警列表等图表、表单、卡片。再将驾驶舱模板与数据库中的数据一键关联，自动将消防专题下的设备类型中的多种设备所采集的数据信息关联至选定的数据驾驶舱模板，从而创建出“智慧消防驾驶舱”作为目标数据驾驶舱。

需要说明的是，当需要创建满足需求的目标数据驾驶舱时，本申请可提供各类的多个驾驶舱模板，以及包含各类数据源的数据库。驾驶舱模板可以一键关联数据源，无需进行复杂的数据整合和关联，从而降低创建数据驾驶舱的门槛，可以快速创建出各种专题场景的数据驾驶舱。

S202、从数据库中获取目标数据驾驶舱关联的目标设备类型包括的多种设备所采集的多个数据信息，并将多个数据信息通过目标数据驾驶舱展示。

示例性的，根据用户创建的“智慧消防驾驶舱”，进一步获取驾驶舱模板与数据库中的消防业务相关联的多种设备，例如烟雾传感器、水位水压传感器、监控摄像头等，以及多种设备所采集的多个数据信息，例如烟雾传感器采集到的烟雾浓度等，将采集到的多个数据信息展示在目标数据驾驶舱中，以便用户查看和决策。

在一种设计中，如图3所示，本申请实施例提供的一种数据可视化方法，上述方法具体还可以包括步骤S301-S303：

S301、基于用户对目标数据驾驶舱的自定义调整操作，在文本输入框中输入自然语言文本。

可以理解，若用户需要对目标数据驾驶舱中的信息进行自定义调整时，可以在目标数据驾驶舱中需要更改的文本输入框中输入所需展示数据的自然语言文本进行描述。

示例性的，用户需要将“智慧消防驾驶舱”中的“七日告警趋势”的组件展示更改为可燃气体监测器设备的15日告警趋势，因此可以对“七日告警趋势”组件的文本输入框进行修改，输入为“可燃气体监测器设备的15日告警趋势”。

S302、基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数。

其中，数据信息显示参数包括：数据范围、数据显示样式。

可以理解，基于输入的自然语言文本，根据预设的自然语言处理模型，将自然语言文本进行理解和翻译，转换为计算机可处理的语句，从而确定出自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数。

示例性的，基于预设的自然语言处理模型，将输入的自然语言文本进行理解和翻译，转换为SQL语言或Midjourney的AI绘图工具的提示词等，并根据转换后的信息，确定出对应的设备类型和数据信息显示参数。

S303、调整目标数据驾驶舱包括的组件，通过自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在目标数据驾驶舱展示对应的数据信息。

可以理解，根据用户对目标数据驾驶舱的信息进行的自定义调整，首先修改对应组件的展示名称，并将相关联的设备类型和数据信息显示参数的数据信息在目标数据驾驶舱的对应组件中展示。

示例性的，将“七日告警趋势”的组件调整为“可燃气体监测器设备的15日告警趋势”组件，再将可燃气体监测器设备在15日内的告警趋势的相关数据与“可燃气体监测器设备的15日告警趋势”组件相关联，并将可燃气体监测器设备在15日内的告警趋势的相关数据显示在目标数据驾驶舱。

本申请实施例中，可将创建的目标数据驾驶舱中的组件进行自定义调整，只需要在待更改的文本输入框中输入自然语言文本，即可根据预设的自然语言处理模型进行转化，最终得到自然语言文本对应的数据信息，并显示在目标数据驾驶舱中。

在一种设计中，如图4所示，本申请实施例提供的一种数据可视化方法，上述方法具体还可以包括步骤S401-S403：

S401、获取多种设备的基础数据，并基于多种设备的基础数据将多种设备划分为多类，得到多种设备类型。

其中，多种设备包括：不同厂家生产的同种功能的设备、不同功能的设备。

需要说明的是，对多种设备的基础数据的采集，可以通过设备直连的方式，也可以将位于其他平台的设备通过网络连接的方式。

可选的，多种设备可以为不同厂家生产的各种类型的感知设备，例如：光敏传感器、温度传感器、烟雾传感器、网关设备等。

可选的，将采集到的多种设备的基础数据中的多种设备的参数信息，通过协议适配和模型映射，得到多种标准的物模型，即多种设备类型。

S402、将多种设备的基础数据进行数据处理，得到处理后的目标数据。

其中，数据处理包括以下至少一项：数据清洗、数据转换和数据聚合，数据聚合用于计算数据的总和、平均值、极值，处理后的目标数据包括：设备参数、设备关系和设备采集的数据信息，设备关系用于指示不同设备之间的连接关系或从属关系。

示例性的，采集的多种设备由于来自不同厂家生产的各种类型，因此采集到的基础数据格式不统一，例如各种温度传感器采集的温度，单位包括摄氏度和开尔文，通过数据处理，统一将单位修改为国际单位(开尔文)，数值也转换为对应的开尔文数值。

需要说明的是，将多种设备的基础数据进行数据处理后，实现数据的统一，方便数据的存储，保障了数据可视化显示。

S403、基于多种设备类型和处理后的目标数据，构造数据库。

具体的，构建的数据库可以包括设备库、设备关系库、物模型库和业务专题库。将多种设备类型和处理后的目标数据存储到对应的数据库中，其中，将多种设备类型和每种设备类型包括的多种设备对应的设备参数和设备采集的数据信息存放在数据库的设备库中；将处理后的目标数据中的设备关系存放在数据库的设备关系库中；将多种设备类型和每种设备类型包括的多种设备存放在数据库的物模型库中；将预设业务以及对应的设备类型存放在目标数据库的业务专题库中。

可以理解，将多种设备类型和处理后的目标数据进行交叉存储，构建的数据库可以有效进行数据整合和数据源关联，以便用户将数据从不同的源整合到一起，方便后续数据驾驶舱中数据的关联和展示。

本申请实施例中，通过设备划分和数据处理，将获取的多种设备的基础数据进行处理，实现设备和数据的统一，并构建数据库，实现各种设备和设备厂家的耦合，面向设备提供更强的开放性，不受限于各类设备与厂家，为数据可视化的提供数据统一的前提。

在一种设计中，如图5所示，本申请实施例提供的一种数据可视化方法中，上述步骤S302中的方法，具体可以包括步骤S501-S502，以及上述步骤S303中的方法，具体可以包括步骤S503：

S501、基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为数据库SQL语句。

示例性的，根据文本输入框中输入的“可燃气体监测器设备的15日告警趋势”，利用预设的自然语言处理模型，对自然语言文本进行理解和翻译，转换为SQL语句，即“SELECTDATE(alarm_time)AS date,COUNT(*)AS alarm_count FROM alarm_table WHERE device_id＝'combustible_gas_detector'AND alarm_time>＝NOW()-INTERVAL 15DAY”GROUP BYdate ORDER BY date。

S502、基于SQL语句，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数。

示例性的，根据转换的SQL语句，输入至数据库中进行查询，从数据库中确定消防业务中可燃气体监测器设备，以及在15日内的告警趋势的数据。

S503、将自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数与目标数据驾驶舱中的目标组件相关联，以通过目标数据驾驶舱中的目标组件展示对应的数据信息。

示例性的，将得到的可燃气体监测器设备在15日内的告警趋势的数据，与“可燃气体监测器设备的15日告警趋势”组件相关联，并显示在目标数据驾驶舱。

本申请实施例中，根据输入的自然语言文本，利用预设的自然语言处理模型，将自然语言文本转换为数据库SQL语句，可自动筛选出对应的数据，并将数据展示在目标数据驾驶舱。

在一种设计中，如图6所示，本申请实施例提供的一种数据可视化方法中，上述步骤S302中的方法，具体可以包括步骤S601-S602：

S601、基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为绘画工具所能识别的语言。

可以理解，根据输入的自然语言文本、预设的自然语言处理模型和绘画工具，可以自定义生成数据驾驶舱的背景图像，提升数据驾驶舱的视觉体验。

示例性的，利用预设的自然语言处理模型，将输入的自然语言文本“生成3D蓝色地球背景，以C4D风格渲染”进行分析，自动转换为绘画工具(Midjourney)所能识别文本，即“Earth as the main body,Data visualization,3D render,C4D,blue background”。

S602、基于绘画工具所能识别的语言，生成目标图像并将目标图像确定为目标数据驾驶舱的背景图像。

示例性的，根据得到的Midjourney所能识别文本，进一步调用Midjourney的API进行图像渲染，用户可预览渲染后生成的新图像。如果对生成的新图像的效果满意，则可以作为目标图像进行保存并使用在目标数据驾驶舱的背景图像；如果对生成的新图像的效果不满意，则可以重复输入描述的自然语言文本重新生成并渲染。

可选的，用户还可以使用根据参考图像生成新图像的操作。通过上传固定格式的参考图像，利用Midjourney工具，调用API进行图像渲染，用户可预览渲染后生成的新图像。如果对生成的新图像的效果满意，则可以作为目标图像进行保存并使用在目标数据驾驶舱的背景图像；如果对生成的新图像的效果不满意，则可以选择Midjourney提供的版本迭代功能，通过多次渲染，最终得到满意的新图像作为目标数据驾驶舱的背景图像。其中，API调用默认把生成新图像与参考图像的相似程度的数值设置为0.5，Midjourney支持的图像之间的相似程度的数值范围为0至无穷大。

本申请实施例中，根据输入的自然语言文本或上传参考，利用预设的自然语言处理模型，将自然语言文本转换为绘画工具所能识别的语言，并利用应用程序接口进行图像渲染，自动生成目标图像，并将目标图像展示在目标数据驾驶舱。

本申请提供了一种数据可视化方法，当用户触发创建目标数据驾驶舱时，可根据多个驾驶舱模版，创建出目标数据驾驶舱。并且根据目标数据驾驶舱关联着数据库中对应的多种设备类型中的一种设备类型，通过获取数据库中关联的目标设备类型所采集的多个数据信息，以将多个数据信息展示在目标数据驾驶舱。通过上述方法，用户可以通过从预设的多个驾驶舱模版中选择所需的驾驶舱模板，以从关联的设备中采集数据信息并展示，而无需进行数据连接和处理等操作，即可获得实时的数据信息，并展示在驾驶舱中，得到满足需求的目标数据驾驶舱。从而可以提高对数据进行整合的效率、降低建立智能数据驾驶舱的难度。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对一种数据可视化装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图7为本申请实施例提供的一种数据可视化装置的结构示意图。如图7所示，一种数据可视化装置100用于提高对数据进行整合的效率、降低建立智能数据驾驶舱的难度，例如用于执行图2所示的一种数据可视化方法。该数据可视化装置100包括：处理单元1001、获取单元1002和展示单元1003；

处理单元1001，用于在用户触发创建目标数据驾驶舱的情况下，基于预设的多个驾驶舱模版创建目标数据驾驶舱，多个驾驶舱模版中的每个驾驶舱模版与数据库中包括的多种设备类型中的一种设备类型相关联，每个驾驶舱模版用于展示关联的一种设备类型所采集的数据信息，每种设备类型包括多种设备；

获取单元1002，用于从数据库中获取目标数据驾驶舱关联的目标设备类型包括的多种设备所采集的多个数据信息；

展示单元1003，用于将多个数据信息通过目标数据驾驶舱展示。

在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的一种数据可视化装置100中，处理单元1001，还用于基于用户对目标数据驾驶舱的自定义调整操作，在文本输入框中输入自然语言文本；

处理单元1001，还用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，数据信息显示参数包括：数据范围、数据显示样式；

处理单元1001，还用于调整目标数据驾驶舱包括的组件；

展示单元1003，还用于通过自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在目标数据驾驶舱展示对应的数据信息。

在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的一种数据可视化装置100中，获取单元1002，还用于获取多种设备的基础数据；

处理单元1001，还用于基于多种设备的基础数据将多种设备划分为多类，得到多种设备类型，多种设备包括：不同厂家生产的同种功能的设备、不同功能的设备；

处理单元1001，还用于将多种设备的基础数据进行数据处理，得到处理后的目标数据，数据处理包括以下至少一项：数据清洗、数据转换和数据聚合，数据聚合用于计算数据的总和、平均值、极值，处理后的目标数据包括：设备参数、设备关系和设备采集的数据信息，设备关系用于指示不同设备之间的连接关系或从属关系；

处理单元1001，还用于基于多种设备类型和处理后的目标数据，构造数据库。

在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的一种数据可视化装置100中，处理单元1001，具体用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为数据库SQL语句；

处理单元1001，具体用于基于SQL语句，确定自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数；

处理单元1001，具体用于将自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数与目标数据驾驶舱中的目标组件相关联，以通过目标数据驾驶舱中的目标组件展示对应的数据信息。

在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的一种数据可视化装置100中，处理单元1001，具体用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析自然语言文本，将自然语言文本转换为绘画工具所能识别的语言；

处理单元1001，具体用于基于绘画工具所能识别的语言，生成目标图像并将目标图像确定为目标数据驾驶舱的背景图像。

在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本申请实施例提供了上述实施例中所涉及的电子设备的另外一种可能的结构示意图。如图8所示，一种电子设备90，用于提高对数据进行整合的效率、降低建立智能数据驾驶舱的难度，例如用于执行图2所示的一种数据可视化方法。该电子设备90包括处理器901，存储器902以及总线903。处理器901与存储器902之间可以通过总线903连接。

处理器901是通信装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器901可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

作为一种实施例，处理器901可以包括一个或多个CPU，例如图8中所示的CPU 0和CPU 1。

存储器902可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

作为一种可能的实现方式，存储器902可以独立于处理器901存在，存储器902可以通过总线903与处理器901相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器901调用并执行存储器902中存储的指令或程序代码时，能够实现本申请实施例提供的一种数据可视化方法。

另一种可能的实现方式中，存储器902也可以和处理器901集成在一起。

总线903，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外围设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要指出的是，图8示出的结构并不构成对该电子设备90的限定。除图8所示部件之外，该电子设备90可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

作为一个示例，结合图7，电子设备中的处理单元1001、获取单元1002和展示单元1003实现的功能与图8中的处理器901的功能相同。

可选的，如图8所示，本申请实施例提供的电子设备90还可以包括通信接口904。

通信接口904，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口904可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。

在一种设计中，本申请实施例提供的电子设备中，通信接口还可以集成在处理器中。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。

本申请的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的一种数据可视化方法。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。

在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

由于本申请的实施例中的电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本申请实施例在此不再赘述。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

在用户触发创建目标数据驾驶舱的情况下，基于预设的多个驾驶舱模版创建所述目标数据驾驶舱，所述多个驾驶舱模版中的每个驾驶舱模版与数据库中包括的多种设备类型中的一种设备类型相关联，每个驾驶舱模版用于展示关联的一种设备类型所采集的数据信息，每种设备类型包括多种设备；

从所述数据库中获取所述目标数据驾驶舱关联的目标设备类型包括的多种设备所采集的多个数据信息，并将所述多个数据信息通过所述目标数据驾驶舱展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于用户对所述目标数据驾驶舱的自定义调整操作，在文本输入框中输入自然语言文本；

基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，确定所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，所述数据信息显示参数包括：数据范围、数据显示样式；

调整所述目标数据驾驶舱包括的组件，通过所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在所述目标数据驾驶舱展示对应的数据信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多种设备的基础数据，并基于所述多种设备的基础数据将所述多种设备划分为多类，得到所述多种设备类型，所述多种设备包括：不同厂家生产的同种功能的设备、不同功能的设备；

将所述多种设备的基础数据进行数据处理，得到处理后的目标数据，所述数据处理包括以下至少一项：数据清洗、数据转换和数据聚合，所述数据聚合用于计算数据的总和、平均值、极值，所述处理后的目标数据包括：设备参数、设备关系和设备采集的数据信息，所述设备关系用于指示不同设备之间的连接关系或从属关系；

基于所述多种设备类型和所述处理后的目标数据，构造所述数据库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，确定所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，包括：

基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，将所述自然语言文本转换为数据库SQL语句；

基于所述SQL语句，确定所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数；

所述调整所述目标数据驾驶舱包括的组件，通过所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在所述目标数据驾驶舱展示对应的数据信息，包括：

将所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数与所述目标数据驾驶舱中的目标组件相关联，以通过所述目标数据驾驶舱中的所述目标组件展示对应的数据信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，确定所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，包括：

基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，将所述自然语言文本转换为绘画工具所能识别的语言；

基于所述绘画工具所能识别的语言，生成目标图像并将所述目标图像确定为所述目标数据驾驶舱的背景图像。

6.一种数据可视化装置，其特征在于，所述数据可视化装置包括：处理单元、获取单元和展示单元；

所述处理单元，用于在用户触发创建目标数据驾驶舱的情况下，基于预设的多个驾驶舱模版创建所述目标数据驾驶舱，所述多个驾驶舱模版中的每个驾驶舱模版与数据库中包括的多种设备类型中的一种设备类型相关联，每个驾驶舱模版用于展示关联的一种设备类型所采集的数据信息，每种设备类型包括多种设备；

所述获取单元，用于从所述数据库中获取所述目标数据驾驶舱关联的目标设备类型包括的多种设备所采集的多个数据信息；

所述展示单元，用于将所述多个数据信息通过所述目标数据驾驶舱展示。

7.根据权利要求6所述的数据可视化装置，其特征在于，所述处理单元，还用于基于用户对所述目标数据驾驶舱的自定义调整操作，在文本输入框中输入自然语言文本；

所述处理单元，还用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，确定所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，所述数据信息显示参数包括：数据范围、数据显示样式；

所述处理单元，还用于调整所述目标数据驾驶舱包括的组件；

所述展示单元，还用于通过所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数，在所述目标数据驾驶舱展示对应的数据信息。

8.根据权利要求6或7所述的数据可视化装置，其特征在于，所述获取单元，还用于获取多种设备的基础数据；

所述处理单元，还用于基于所述多种设备的基础数据将所述多种设备划分为多类，得到所述多种设备类型，所述多种设备包括：不同厂家生产的同种功能的设备、不同功能的设备；

所述处理单元，还用于将所述多种设备的基础数据进行数据处理，得到处理后的目标数据，所述数据处理包括以下至少一项：数据清洗、数据转换和数据聚合，所述数据聚合用于计算数据的总和、平均值、极值，所述处理后的目标数据包括：设备参数、设备关系和设备采集的数据信息，所述设备关系用于指示不同设备之间的连接关系或从属关系；

所述处理单元，还用于基于所述多种设备类型和所述处理后的目标数据，构造所述数据库。

9.根据权利要求7所述的数据可视化装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，将所述自然语言文本转换为数据库SQL语句；

所述处理单元，具体用于基于所述SQL语句，确定所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数；

所述处理单元，具体用于将所述自然语言文本所指示的设备类型和数据信息显示参数与所述目标数据驾驶舱中的目标组件相关联，以通过所述目标数据驾驶舱中的所述目标组件展示对应的数据信息。

10.根据权利要求7所述的数据可视化装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于基于预设的自然语言处理模型识别并分析所述自然语言文本，将所述自然语言文本转换为绘画工具所能识别的语言；

所述处理单元，具体用于基于所述绘画工具所能识别的语言，生成目标图像并将所述目标图像确定为所述目标数据驾驶舱的背景图像。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器；其中，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括计算机执行指令，当所述电子设备运行时，处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述电子设备执行权利要求1-5中任一项所述的一种数据可视化方法。

12.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的一种数据可视化方法。