CN117370158A - 测试处理方法、系统、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种测试处理方法、系统、电子设备和介质，其中的方法具体包括：在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集接口参数和数据库使用信息；获取测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；其中，根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定场景集合中包含的场景；分别将测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与测试用例相匹配的匹配场景；根据匹配场景，确定测试用例对应的场景覆盖信息。本申请实施例确定的场景覆盖信息能够呈现测试用例对于应用的场景集合的覆盖情况，能够提高场景覆盖信息的获取速度和准确率，且能够提高应用对应的场景范围的准确度。

Description

测试处理方法、系统、电子设备和介质

技术领域

本申请实施例涉及测试技术领域，特别是涉及一种测试处理方法、系统、电子设备和介质。

背景技术

测试是软件开发、迭代上线前的一个环节，是提高软件的安全性和稳定性的一种重要方法。测试覆盖率是用来度量测试完整性的一种手段，也是测试有效性的一种度量。

目前，代码覆盖率是一种常用的测试覆盖率。代码覆盖率是白盒测试技术的一种，通过计算测试过程中被执行过的代码占总代码量的比率，来判断测试用例对于代码的覆盖充分性。

然而，代码覆盖率有一些天然的不足：一方面，代码覆盖率是一种度量的依据，但代码覆盖率高不代表场景就是足够全的，例如多个不同参数的代码行被覆盖，经过的代码行是一样的，但对于测试而言场景有可能是多个；另一方面，代码覆盖率度量是代码层面的表述，只能表征哪些代码被覆盖，但难以呈现哪些场景是覆盖到的。

发明内容

本申请实施例提供了一种测试处理方法，确定的场景覆盖信息能够呈现测试用例对于应用的场景集合的覆盖情况，能够提高场景覆盖信息的获取速度和准确率，且能够提高应用对应的场景范围的准确度。

相对应的，本申请实施例还提供了一种测试处理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以实现上述系统的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种测试处理方法，所述方法包括：

获取应用对应的接口参数和数据库使用信息；其中，在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；

根据所述应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；其中，根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定所述场景集合中包含的场景；所述接口流量数据和数据库流量数据与所述场景集合中包含的场景相关；

分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与所述测试用例相匹配的匹配场景；

根据所述匹配场景，确定所述测试用例对应的场景覆盖信息。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种测试系统，包括：被测端和测试处理装置；

其中，所述被测端在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；

所述测试处理装置根据所述所述接口参数和所述数据库使用信息，执行前述的方法。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如上述实施例中任一项所述的方法。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述实施例中任一项所述的方法。

本申请实施例包括以下优点：

本申请实施例的技术方案中，首先获取应用对应的接口参数和数据库使用信息；然后，根据该应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；接着，在该测试用例被执行完毕后，分别将该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与该测试用例相匹配的匹配场景；以及，根据该匹配场景，确定该测试用例对应的场景覆盖信息。

首先，本申请实施例确定的场景覆盖信息能够呈现测试用例对于应用的场景集合的覆盖情况，能够帮助用户判断测试的完整性。

并且，本申请实施例在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集应用对应的接口参数和数据库使用信息，一方面，可以提高采集速度，进而能够提高场景覆盖信息的获取速度；另一方面，采集得到的接口参数和数据库使用信息可用于获取接口流量数据和数据库流量数据，这样能够提高测试用例对应流量数据的丰富性，进而能够提高场景覆盖信息的准确率。

此外，本申请实施例根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定场景集合中包含的场景，该场景集合可以表征应用对应的场景范围。由于本申请实施例在确定应用对应的场景范围的过程中考虑了接口调用数据和数据库使用数据这两种数据，因此，能够提高应用对应的场景范围的准确度。

附图说明

图1是本申请一个实施例的测试处理方法的应用环境的示意图；

图2是本申请一个实施例的测试处理方法的步骤流程图；

图3是本申请一个实施例的将应用对应的接口调用数据和数据库使用数据导入数据表的示意图；

图4是本申请一个实施例的场景包括的特征的确定过程的示意图；

图5是本申请一个实施例的应用运行过程的示意图；

图6是本申请一个实施例的测试处理方法的流程图；

图7是本申请一个实施例的测试处理方法的步骤流程图；

图8是本申请一个实施例的测试系统的结构示意图；

图9是本申请一个实施例的测试处理装置的结构示意图；

图10是本申请一个实施例提供的示例性装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

针对相关技术中代码覆盖率难以呈现场景覆盖信息的技术问题，本申请实施例提供了一种测试处理方法，该方法具体包括：获取应用对应的接口参数和数据库使用信息；其中，在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；根据所述应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；其中，根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定所述场景集合中包含的场景；所述接口流量数据和数据库流量数据与所述场景集合中包含的场景相关；在所述测试用例被执行完毕后，分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与所述测试用例相匹配的匹配场景；根据所述匹配场景，确定所述测试用例对应的场景覆盖信息。

本申请实施例中，场景可以指应用向用户提供服务的场景。例如，在物流技术领域中，应用可以向消费者类型的用户提供下单服务，或者，应用可以向快递员类型的用户提供物流对象的揽收服务、或物流对象的入库扫码服务、或物流对象出库扫码服务等。其中，物流对象可以包括：包裹等带有包装的物品。应用可以包括：应用程序和/或应用网站等。

本申请实施例首先获取应用对应的接口参数和数据库使用信息；然后，根据该应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；接着，在该测试用例被执行完毕后，分别将该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与该测试用例相匹配的匹配场景；以及，根据该匹配场景，确定该测试用例对应的场景覆盖信息。

本申请实施例确定的场景覆盖信息能够呈现测试用例对于应用的场景集合的覆盖情况，能够帮助用户判断测试的完整性。

并且，本申请实施例在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集应用对应的接口参数和数据库使用信息。其中，接口参数对应的接口可以是应用提供的接口，接口参数可以是与接口调用相关的参数。数据库使用信息可以是测试用例使用过的数据库信息。本申请实施例在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集应用对应的接口参数和数据库使用信息，一方面，可以提高采集速度，进而能够提高场景覆盖信息的获取速度；另一方面，采集得到的接口参数和数据库使用信息可用于获取接口流量数据和数据库流量数据，这样能够提高测试用例对应流量数据的丰富性，进而能够提高场景覆盖信息的准确率。

此外，本申请实施例根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定场景集合中包含的场景，该场景集合可以表征应用对应的场景范围。由于本申请实施例在确定应用对应的场景范围的过程中考虑了接口调用数据和数据库使用数据这两种数据，因此，能够提高应用对应的场景范围的准确度。

参照图1，示出了本申请一个实施例的测试处理方法的应用环境的示意图，其中，可以在应用的场景为已有场景的情况下，利用第一测试用例，执行测试流程。测试流程可以包括：开始测试和提交测试。本申请实施例可以利用前述的测试处理方法，确定场景覆盖信息。本申请实施例还可以根据场景覆盖信息，对第一测试用例进行更新。例如，场景覆盖信息可以为场景覆盖率。场景覆盖率可以是匹配场景的数量与场景集合包括的场景数量的比值。在场景覆盖率小于第一阈值的情况下，可以进行测试用例的更新，例如在第一测试用例的基础上增加第二测试用例等。

本申请实施例还可以在已有场景的情况下，产生增量场景。增量场景可以是应用的变更引起的。本申请实施例还可以在已有场景+增量场景的情况下，利用第三测试用例，执行测试流程；或者，本申请实施例可以在增量场景的情况下，利用第四测试用例，执行测试流程。第一测试用例、第二测试用例、第三测试用例和第四测试用例可以表征不同测试流程的不同测试用例，第一测试用例、第二测试用例、第三测试用例和第四测试用例的数量可以为多个。

本申请实施例可以在应用的发布准入节点，设置发布卡点。发布卡点用于判断应用的整体或变更部分是否允许发布。例如，在变更部分对应的场景覆盖率小于第二阈值的情况下，不允许变更部分的发布；或者，在变更部分对应的场景覆盖率大于或等于第二阈值的情况下，允许变更部分的发布。变更部分可以涉及应用的版本迭代或功能升级。

应用的发布场景可以包括：灰度发布场景。灰度发布场景是指在应用的版本迭代或功能升级过程中，让一部分用户先试用新版本或新功能，如果试用效果良好，再逐步扩大用户范围，直至全量推广。这种逐步扩大用户范围的场景被称为灰度发布场景。灰度发布场景的作用是减小新版本或新功能对整个用户群的影响，降低风险，同时提高产品质量。

在灰度发布场景后的一段时间内，本申请实施例可以将应用的变更部分发布上线。可以理解，在应用的变更部分发布上线后，可以进一步产生增量场景。增量场景可以对应应用的进一步变更。

本申请实施例可以针对应用的已有场景，确定对应的场景覆盖信息，也可以针对应用的增量场景，确定对应的场景覆盖信息。上述场景覆盖信息能够表征测试用例对于已有场景或增量场景的覆盖情况。例如，在测试用例对应增量场景的情况下，上述场景覆盖信息能够表征应用的变更部分对应场景集合的影响范围。

本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用，在实际应用中，可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。

方法实施例一

参照图2，示出了本申请一个实施例的测试处理方法的步骤流程图，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤201、获取应用对应的接口参数和数据库使用信息；其中，在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；

步骤202、根据该应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；其中，根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定该场景集合中包含的场景；该接口流量数据和数据库流量数据与该场景集合中包含的场景相关；

步骤203、在该测试用例被执行完毕后，分别将该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与该测试用例相匹配的匹配场景；

步骤204、根据该匹配场景，确定该测试用例对应的场景覆盖信息。

图2所示方法包括的至少一个步骤可由测试处理装置执行，测试处理装置可以位于服务端，且测试处理装置可以利用实时计算引擎进行处理，以提高场景覆盖信息的获取速度。可以理解，本申请实施例对于图2所示方法的具体执行主体及执行主体的具体应用环境不加以限制。

在步骤201中，测试系统可以包括：测试控制端和被测端，其中，测试控制端可以向被测端发送测试指令，该测试指令中可以包括：测试用例等信息；被测端可以执行测试指令。被测端执行测试指令的过程可以包括：根据测试指令，启动被测应用(以下简称应用)，自动执行测试用例中包含的操作序列。例如，在物流技术领域中，操作序列可以包括：下单操作等，该下单操作可用于请求寄件服务对应的订单。

本申请实施例中，被测端还可以在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息。

插桩方法可以在被测源码中插入一些探针，探针可以是进行信息采集的代码段，可以是赋值语句或采集覆盖信息的函数调用。通过探针的执行得到应用运行数据。具体到本申请实施例，应用运行数据可以包括：接口参数和数据库使用信息等。

在一种应用示例中，测试控制端可以为测试平台。可以利用沙箱技术在应用的环境中采集接口参数和数据库使用信息。沙箱技术可以降低测试过程对于应用的实际运行过程的影响。

接口参数对应的接口可以是应用提供的接口，接口参数可以是与接口调用相关的参数。数据库使用信息可以是测试用例使用过的数据库信息。接口参数可以包括：接口调用的入参、出参等。入参是指在调用接口时传入的参数，出参可以指接口返回的参数。数据库使用信息可以包括：执行过程的SQL(结构化语言，Structured Query Language)语句等。

被测端在采集得到所述接口参数和所述数据库使用信息后，可以将采集得到的所述接口参数和所述数据库使用信息保存到预设日志中。本申请实施例的测试处理装置可以从预设日志中获取应用对应的接口参数和数据库使用信息。

在步骤202中，可以预先根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定应用的场景集合中包含的场景。该场景集合可以表征应用对应的场景范围。由于本申请实施例在确定应用对应的场景范围的过程中考虑了接口调用数据和数据库使用数据这两种数据，因此，能够提高应用对应的场景范围的准确度

在具体实现中，上述场景集合的确定过程具体包括：将应用对应的接口调用数据和数据库使用数据导入数据表；根据场景包括的至少一种特征，执行针对所述数据表的查询操作，以得到对应的查询结果；根据所述查询结果，确定所述场景包括的至少一种特征所对应特征值的组合，以得到所述场景对应的场景集合。

本申请实施例对于接口调用数据和数据库使用数据对应的数据源不加以限制。例如，接口调用数据和数据库使用数据对应的数据源可以包括：数据库、日志和插桩采集方等。

本申请实施例可以将应用对应的接口调用数据和数据库使用数据导入数据表，以为场景集合的确定提供统一的数据表。接口调用数据和数据库使用数据可由多种生产环境产生。

参照图3，示出了本申请一个实施例的将应用对应的接口调用数据和数据库使用数据导入数据表的示意图。其中，本申请实施例可以将应用对于第一数据库的数据库使用数据回流到分布式处理服务的数据表。本申请实施例还可以将应用对于第二数据库的数据库使用数据回流到分布式处理服务的数据表。在第一日志记录应用对应的接口调用数据的情况下，本申请实施例可以将第一日志记录的接口调用数据回流到分布式处理服务的数据表。在采用插桩方法采集应用对应的接口调用数据和数据库使用数据的情况下，可以将插桩采集结果数据打印到第二日志，利用计算引擎和云数据库将插桩采集结果数据回流到分布式处理服务的数据表。

场景包括的至少一种特征可由本领域技术人员指定，例如，本领域技术人员可以根据专家经验，确定场景包括的至少一种特征。

本申请实施例可以利用数据血缘分析方法或者链路拓扑分析方法，确定场景包括的至少一种特征。其中，数据血缘分析方法可以根据两种特征之间的数据血缘关系和场景包括的第一特征，确定场景包括的第二特征。换言之，在第一特征与第二特征之间具有数据血缘关系的情况下，若场景包含第一特征，则可以将第二特征添加至场景中。

链路拓扑分析方法可以利用接口调用链路中的拓扑关系，确定场景包括的特征。例如，一种接口调用链路中，拓扑关系可以包括：A的下游是B、C，B的下游是D，C的下游是E、F。

在本申请的一种实现方式中，场景包括的特征的确定过程具体包括：从数据宽表中获取特征字段；根据白名单和黑名单，对所述特征字段进行筛选，以得到待选特征字段；根据所述待选特征字段对应的取值范围，从所述待选特征字段中获取目标特征字段，作为场景包括的特征。

在实际应用中，数据宽表可以是特征字段比较多的数据表。一种实现方式中，宽表可以是将应用的服务相关的指标、维度关联在一起的数据库表。另一种实现方式中，宽表可以是将服务相关的指标、维度、属性关联在一起的数据库表。不同的服务可以对应不同的特征字段。数据宽表可以覆盖n个数据源的源数据所包括的特征字段的并集。

参照图4，示出了本申请一个实施例的场景包括的特征的确定过程的示意图，其中，可以从数据宽表中取出所有的特征字段，利用白名单和/或黑名单等，对所述特征字段进行筛选，以得到待选特征字段。例如，白名单中可以包括：用户输入的特征字段，黑名单中可以包括：时间、单据号等具备随机性的特征字段、或者区分能力不够强的特征字段。

本申请实施例可以对待选特征字段的特征值进行解析，以得到待选特征字段的值。例如，可以对于JSON(JS对象简谱，JavaScript Object Notation)、KV(键值对，KeyValue)等格式的待选特征字段进行递归解析，以得到待选特征字段的特征值。

进一步，本申请实施例可以对待选特征字段的特征值进行统计，统计结果中可以包含：待选特征字段的特征值对应的取值范围。例如，某待选特征字段的统计结果可以包括：待选特征字段的特征值的出现次数，如特征值A出现A1次，特征值B出现B1次，特征值C出现C1次等。取值范围可以包括：特征值的种类。本申请实施例可以将特征值的种类在预设范围内的待选特征字段，作为目标特征字段进行推荐。预设范围可由本领域技术人员根据实际应用需求确定，例如，预设范围的下限值为2，上限值为3或4或5等。

场景集合中的场景可以源于实际运行数据。上述实际运行数据可以对应应用的实际调用操作。对于实际应用中不存在调用操作的场景，本申请实施例并不会将其纳入场景集合。换言之，场景集合中的场景对应有实际调用操作。

场景集合中的场景可以包括：至少一种特征对应的特征名称和特征值对应的集合。

如表1所示，在本申请的一种应用示例中，有特征宽表中包括a、b、c等五个字段，假设应用的服务X关注a和c字段，那么，通常情况下，服务X对应的场景数量具体为：a字段和字段的特征值的笛卡尔积(2*3＝6)。

表1

如表1所示，根据统计结果可知，实际运行数据中并不存在a:1-c:9对应的场景集合。因此，应用的服务X对应的场景集合中不包含a:1-c:9对应的场景集合。应用的服务X对应的场景集合中具体包含：a:1-c:5、a:1-c:7、a:3-c:5、a:3-c:7、a:3-c:9等5种场景。

应用运行过程中会包含很多留痕，如持久化的存储、服务调用的出入参、系统调用的日志等等，如图3所示，本申请实施例支持数据库、日志和插桩采集方法获得的实际运行数据。

参照图5，示出了本申请一个实施例的应用运行过程的示意图，其中，服务A调用methodA，本申请实施例可以利用插桩方法的log(p1，p2，p3)，将methodA对应的接口调用数据(入参)打印到日志库。服务A还可以调用methodB，则本申请实施例可以利用插桩方法的log(p4,p5)，将methodB对应的接口调用数据(入参)打印到日志库。本申请实施例还可以向数据表t1和数据表t2插入对应的数据库使用数据。

本申请实施例可以根据图5对应的应用运行过程，确定表2所示的特征信息，该特征信息具体包括：特征名称和特征值等。

表2

场景集合中的场景具体可以包括：组合场景或单一场景。

其中，组合场景涉及不同特征名称对应的特征值的组合。具体而言，可以按照场景对应的特征名称的特征值进行笛卡尔乘积，以得到对应数量的组合场景。组合场景可以包括多个特征对应的特征名称和特征值，例如3个特征对应的特征名称和特征值：k1v1-k2v2-k3v3。在采用组合场景的情况下，表2中组合场景的数量具体为：3*3*3*2*3＝162。

单一场景未涉及不同特征名称对应的特征值的组合。具体而言，可以按照场景对应的特征名称的特征值进行平铺计算。单一场景可以表述为：某个特征名称等于某个特征值，例如k1v1或者k2v2。在采用单一场景的情况下，表2中单一场景的数量为：3+3+3+2+3＝14个。

本申请实施例可以将多种数据源同步到数据表，再对数据表进行聚合计算，这样既能增强实际运行数据的丰富度，又能提高运算的安全性和降低运算成本。

本申请实施例可以根据场景包括的至少一个字段，执行针对所述数据表的查询操作，以得到对应的查询结果。

在实际应用中，可以根据场景包括的至少一个特征，确定SQL语句，并执行SQL语句。SQL语句的例子可以为：SELECT列名FROM表名，其中，列名与场景包括的至少一个特征相对应。或者，SQL语句的例子可以为：SELECT列名FROM表名where语句，WHERE语句用于指定查询条件，例如，查询条件可用于过滤掉场景包括的一个或多个特征的特征值，如表1中a:1-c:9对应的特征值。

本申请实施例的查询结果可以包括：多条数据记录，一条记录可以包括：场景包括的至少一个特征的特征值。本申请实施例可以对查询结果包含的多条数据记录进行融合，具体而言，可以按照场景格式，对查询结果包含的多条数据记录进行融合。场景格式可以包括："特征A：特征值a1-特征B：特征值b1-特征C：特征值c1"等。在融合过程中，可以过滤掉重复的数据记录，得到的融合结果可以包含对应场景数量的场景。在实际应用中，可以将融合结果包含的场景作为场景集合保存到数据表中。场景集合可以对应有应用信息，场景集合还可以对应有数据源类型。数据源类型可以包括：接口调用类型和数据库类型。

综上，本申请实施例在确定场景集合的过程中，支持数据库使用数据回流到数据表，还支持接口调用数据通过插桩采集或者日志回流到数据表，因此，能够满足场景分母的多源需求。

本申请实施例根据该应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；这样，可以使该接口流量数据和数据库流量数据与该场景集合中包含的场景相关。

在具体实现中，上述场景具体包括：特征对应的特征名称和特征值；上述获取该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据的过程，具体可以包括：

从所述应用对应的接口参数中提取与场景集合中场景相匹配的第一特征名称，并对所述第一特征名称、以及所述接口参数中的第一特征值进行保存；

根据所述应用对应的数据库使用信息，获取与场景集合中场景相匹配的第二特征名称，对所述第二特征名称、以及所述数据库使用信息中的第二特征值和数据表名称进行保存。

对于应用对应的接口参数，本申请实施例可以确定接口参数对应的测试标识，确定测试标识对应的场景集合。例如，可以根据测试标识对应的用户信息、以及场景集合对应的应用信息，确定测试标识对应的场景集合。进一步，可以根据场景集合中场景包含的特征对应的特征名称，从应用对应的接口参数中提取与场景集合中场景相匹配的第一特征名称，并对所述第一特征名称、以及所述接口参数中的第一特征值进行保存。例如，场景包含的特征包括：k1和k2，则可以从应用对应的接口参数中提取k1和k2，并将接口参数中的k1和k2对应的特征值作为第一特征值进行保存。在实际应用中，可以将第一特征名称和第一特征值保存到第一数据表。可选地，还可以在第一数据表中保存接口参数对应的类名、方法名和方法签名等接口信息。可选地，还可以在第一数据表中保存接口参数对应的测试标识。

对于应用对应的数据库使用信息，本申请实施例可以确定数据库使用信息对应的测试标识，确定测试标识对应的场景集合。进一步，可以根据场景集合中场景包含的特征对应的特征名称和应用对应的数据库使用信息，获取与场景集合中场景相匹配的第二特征名称，并对所述第二特征名称、以及所述数据库使用信息中的第二特征值进行保存。

例如，数据库使用信息可以包括：多个SQL语句，本申请实施例可以多个SQL语句进行筛选，以滤除与场景集合中场景包含的特征无关的SQL语句，并保留与场景集合中场景包含的特征相关的目标SQL语句。目标SQL语句中可以包含与场景集合中场景相匹配的第二特征名称，目标SQL语句的查询结果中可以包含：第二特征名称对应的第二特征值。例如，场景包含的特征包括：k1和k2，则可以获取用于查询k1和k2的目标SQL语句，并将目标SQL语句的查询结果中k1和k2对应的特征值作为第二特征值进行保存。

在实际应用中，可以将第二特征名称和第二特征值保存到第二数据表。可选地，还可以在第二数据表中保存目标SQL语句查询的目标数据表的名称。可选地，还可以在第二数据表中保存数据库使用信息对应的测试标识。

需要说明的是，本申请实施例可以在测试用例的执行过程中，利用计算引擎(如实时计算引擎)执行步骤201和步骤202。实时计算引擎具有运算速度快的优点，其可以提高接口流量数据和数据库流量数据的获取速度。具体而言，被测端可以在测试用例的执行过程中，持续地将采集得到的接口参数和数据库使用信息保存到预设日志中，而实时计算引擎可以持续从预设日志中读取接口参数和数据库使用信息，并执行步骤201和步骤202，以进行接口流量数据和数据库流量数据的持续获取。

当然，本申请实施例也可以在测试用例被执行完成后，利用计算引擎(如实时计算引擎)执行步骤201和步骤202。可以理解，可以在测试用例的执行过程中，获取所有测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；或者，可以在测试用例的执行过程中，获取第一部分的测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据，以及，在测试用例被执行完毕后，获取第二部分的测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据。

在步骤203中，可以根据接收到的测试完成消息，确定测试用例被执行完毕。测试完成消息中可以包含：完成测试的测试用例的用例标识。

本申请实施例在该测试用例被执行完毕后，分别将该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与该测试用例相匹配的匹配场景。匹配场景可以表征测试用例对应的接口流量数据或数据库流量数据命中了场景集合中包含的场景，可以说明测试用例命中了场景集合中包含的场景。

前面提到，可以将接口流量数据保存至第一数据表，以及可以将数据库流量数据保存至第二数据表，故在分别将该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配的过程中，可以首先从第一数据表中读取接口流量数据，以及，从第二数据表中读取数据库流量数据。本申请实施例可以根据测试完成消息中的用例标识，在第一数据表或第二数据表中获取对应的接口流量数据或数据库流量数据。

在本申请的一种实现方式中，场景可以包括：特征对应的特征名称和特征值对应的特征项；上述接口流量数据具体包括：第一特征名称和第一特征值对应的第一特征项；上述数据库流量数据具体包括：第二特征名称和第二特征值对应的第二特征项；则上述分别将该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配的过程，具体可以包括：

对所述场景集合中场景对应的特征项与所述接口流量数据包括的第一特征项进行第一匹配，以得到所述接口流量数据对应的匹配场景；

对所述场景集合中场景对应的特征项与所述数据库流量数据包括的第二特征项进行第二匹配，以得到所述数据库流量数据对应的匹配场景。

在实际应用中，第一匹配或第二匹配对应的场景集合对应的应用信息可以与测试用例对应的应用信息相匹配。第一场景集合对应的数据源类型可以为接口调用类型。第二场景集合对应的数据源类型可以为数据库类型。

在第一匹配过程中，假设场景为组合场景，组合场景的场景格式可以包括："特征A：特征值a1-特征B：特征值b1-特征C：特征值c1"等，假设“特征A：特征值a1”表示一个特征项，则可以将场景集合中场景包含的特征项分别与接口流量数据包括的第一特征项进行匹配，若场景集合中场景包含的特征项与接口流量数据包括的第一特征项的数量相同、且对于场景集合中场景包含的每一个特征项，均存在与其相匹配的第一特征项，则可以认为匹配成功，则可以将场景集合中场景作为所述接口流量数据对应的匹配场景。

第二匹配过程与第一匹配过程类似。在第二匹配过程中，可以将场景集合中场景包含的特征项分别与数据库流量数据包括的第二特征项进行匹配，若场景集合中场景包含的特征项与数据库流量数据包括的第二特征项的数量相同、且对于场景集合中场景包含的每一个特征项，均存在与其相匹配的第二特征项，则可以认为匹配成功，则可以将场景集合中场景作为所述数据库流量数据对应的匹配场景。

在本申请的另一种实现方式中，场景具体包括：特征对应的特征名称和特征值；上述数据库流量数据包括：数据表名称、第二特征名称和第二特征值；则上述分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，具体可以包括：从所述场景集合中获取与所述数据库流量数据相匹配的场景范围；确定场景范围中特征维度对应的第一特征值集合、以及确定所述数据库流量数据中特征维度对应的第二特征值集合；对所述第一特征值集合与所述第二特征值集合进行匹配，以得到所述数据库流量数据对应的覆盖特征集合；根据所述覆盖特征集合和所述场景范围，确定与所述测试用例相匹配的匹配场景。

场景范围可以包括：与数据库流量数据对应的应用信息和数据源类型相匹配的场景。相对于第二匹配对场景与一个测试用例对应的数据库流量数据进行一一匹配，本申请实施例可以根据场景范围包括的多个场景与多个测试用例对应的数据库流量数据进行多对多匹配。

在具体实现中，场景范围可以表示为：o{scene1,scene2...}，scenei(i为正整数)表示场景范围中的第i个场景。第一特征值集合可以是场景范围内所有场景包含的特征维度的特征值的集合。假设场景范围内所有场景包含的特征名称为Xj(j为正整数)，Xj对应的特征值的集合表示为：Xj{Xj1＝a,Xj2＝b...}。

第一特征值集合可以是数据库流量数据包含的特征维度的特征值的集合。假设数据库流量数据包含特征名称Yk，则Yk对应的特征值的集合表示为：Yk{Yk1＝r,Yk2＝s...}。

本申请实施例可以对所述第一特征值集合与所述第二特征值集合进行匹配，若第一特征值集合与第二特征值集合对应的特征名称相同、且第二特征值集合中存在与第一特征值集合中第一元素相匹配的第二元素，则可以将第一特征值集合与第二特征值集合对应的特征名称作为覆盖特征名称添加至覆盖特征集合。覆盖特征集合中还可以包括：覆盖特征名称对应的特征值。

本申请实施例根据所述覆盖特征集合和所述场景范围，确定与所述测试用例相匹配的匹配场景的过程具体包括：针对场景范围的一个场景对应的场景特征集合，判断场景特征集合是否为覆盖特征集合的子集，若是，则可以认为这个场景为匹配场景。

综上，可以基于接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景之间的匹配，确定完成测试的所有测试用例对应的匹配场景。

在步骤204中，场景覆盖信息具体可以包括：场景覆盖率和/或匹配场景的信息。

场景覆盖率可以是匹配场景的数量与场景集合包括的场景数量的比值。在实际应用中，可以针对服务对应的一个场景集合，确定匹配场景的数量与一个场景集合包括的场景数量的比值，以得到服务对应的场景覆盖率。或者，并且，可以针对一个应用对应的多个场景集合，确定匹配场景的数量与多个场景集合包括的场景数量的比值，以得到应用对应的场景覆盖率。在实际应用中，可以对服务对应的场景覆盖率或应用对应的场景覆盖率进行输出，以供用户查看。

匹配场景的信息可以包括：匹配场景的特征对应的特征名称和特征值、匹配场景对应的用例标识等信息。

在本申请的一种实现方式中，可以构建场景历史表，该场景历史表中可以包括如下字段中的至少一种：主键字段、用例标识、计算任务标识、数据源类型、匹配场景列表和时间信息等。其中，匹配场景列表中可以包括：用例标识对应的测试用例所对应的匹配场景的列表。计算任务标识可用于表征计算引擎处理的计算任务。计算任务可用于对一批测试用例进行处理，一批测试用例可以对应相同的应用信息。

本申请实施例还可以对所述测试用例对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据之间的映射关系进行保存；例如，保存到过程数据表；这样，本申请实施例可以接收查询请求；根据所述查询请求中包含的用例标识，在所述映射关系中进行查询，以得到所述用例标识对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据；将所述用例标识对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据作为查询结果进行返回。

上述查询结果可以实现处理过程数据的可视化，进而能够在一定程度上帮助用户分析测试用例对应的匹配场景不存在的原因。例如，测试用例对应的匹配场景不存在的原因可以包括：未采集到接口流量数据和数据库流量数据、或者采集节点数超过限制等。

综上，本申请实施例的测试处理方法，确定的场景覆盖信息能够呈现测试用例对于应用的场景集合的覆盖情况，能够帮助用户判断测试的完整性。

并且，本申请实施例在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集应用对应的接口参数和数据库使用信息，一方面，可以提高采集速度，进而能够提高场景覆盖信息的获取速度；另一方面，采集得到的接口参数和数据库使用信息可用于获取接口流量数据和数据库流量数据，这样能够提高测试用例对应流量数据的丰富性，进而能够提高场景覆盖信息的准确率。

此外，本申请实施例根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定场景集合中包含的场景，该场景集合可以表征应用对应的场景范围。由于本申请实施例在确定应用对应的场景范围的过程中考虑了接口调用数据和数据库使用数据这两种数据，因此，能够提高应用对应的场景范围的准确度。

再者，本申请实施例根据生产环境产生的接口调用数据和数据库使用数据，确定场景集合中包含的场景，并将多种数据源同步到数据表，再对数据表进行聚合计算，这样既能增强实际运行数据的丰富度，又能提高运算的安全性和降低运算成本。

进一步，本申请实施例从数据宽表中获取特征字段；根据白名单和黑名单，对所述特征字段进行筛选，以得到待选特征字段；根据所述待选特征字段对应的取值范围，从所述待选特征字段中获取目标特征字段，作为场景包括的特征。上述确定场景包括的特征的过程可以实现场景包括的特征的智能推荐。

并且，本申请实施例可以根据接口类型或数据库类型等数据源类型，对采集得到的接口流量数据和数据库流量数据进行智能解析。

另外，本申请实施例可以支持对于处理过程数据的查询。查询结果可以实现处理过程数据的可视化，进而能够在一定程度上帮助用户分析测试用例对应的匹配场景不存在的原因。

方法实施例二

参照图6，示出了本申请一个实施例的测试处理方法的流程示意图，其中，例如测试平台的测试控制端可以向被测端发送测试用例。测试控制端可以为一个或多个。

被测端可以根据测试指令，启动应用，自动执行测试用例中包含的操作序列。可选地，被测端可以在沙箱中执行测试用例。被测端还可以在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息。被测端还可以将采集结果保存到预设日志中。

测试处理装置可以从预设日志中读取接口参数和数据库使用信息，并根据数据源类型和数据源类型对应的场景集合，对接口参数和数据库使用信息进行解析。

若数据源类型为接口类型，则可以根据接口类型的场景集合，对接口参数进行解析。具体而言，可以从所述应用对应的接口参数中提取与场景集合中场景相匹配的第一特征名称，并对所述第一特征名称、以及所述接口参数中的第一特征值进行保存。

若数据源类型为数据库类型，则可以根据数据库类型的场景集合，对数据库使用信息进行解析。具体而言，可以根据所述应用对应的数据库使用信息，获取与场景集合中场景相匹配的第二特征名称，对所述第二特征名称、以及所述数据库使用信息中的第二特征值和数据表名称进行保存。

在该测试用例被执行完毕后，可以进行场景匹配。场景匹配可以包括：分别将该测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与该测试用例相匹配的匹配场景。进一步，本申请实施例还可以根据该匹配场景，确定该测试用例对应的场景覆盖信息。

参照图7，示出了本申请一个实施例的测试处理方法的流程示意图，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤701、测试控制端向被测端发送测试用例；

步骤702、被测端执行测试用例；

步骤703、被测端利用插桩方法，采集接口参数和数据库使用信息，并将采集结果保存到预设日志中；

步骤704、测试处理装置从预设日志中读取接口参数和数据库使用信息；

步骤705、测试处理装置根据数据源类型和数据源类型对应的场景集合，对接口参数和数据库使用信息进行解析；

步骤706、测试控制端发送测试完成消息；

步骤707、测试处理装置基于场景匹配，得到与测试完成消息中测试用例相匹配的匹配场景，并根据匹配场景，确定场景覆盖信息；

步骤708、测试处理装置将测试用例对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据之间的映射关系保存到过程数据表；

步骤709、测试控制端发送查询请求；

步骤710、测试处理装置根据查询请求，对过程数据表进行查询；

步骤711、测试处理装置返回查询结果。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

装置实施例

参照图8，示出了本申请一个实施例的测试系统的结构示意图，该系统具体包括：被测端801和测试处理装置802；

其中，所述被测端801在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；

所述测试处理装置802根据所述所述接口参数和所述数据库使用信息，执行前述的测试处理方法。

参照图9，示出了本申请一个实施例的测试处理装置的结构示意图，该装置具体可以包括如下模块：

采集结果获取模块901，用于获取应用对应的接口参数和数据库使用信息；其中，在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；

采集结果解析模块902，用于根据所述应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；其中，根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定所述场景集合中包含的场景；所述接口流量数据和数据库流量数据与所述场景集合中包含的场景相关；

场景匹配模块903，用于分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与所述测试用例相匹配的匹配场景；

场景覆盖信息确定模块904，用于根据所述匹配场景，确定所述测试用例对应的场景覆盖信息。

在具体实现中，所述场景包括：特征对应的特征名称和特征值；所述采集结果解析模块902获取所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据，包括：

从所述应用对应的接口参数中提取与场景集合中场景相匹配的第一特征名称，并对所述第一特征名称、以及所述接口参数中的第一特征值进行保存；

根据所述应用对应的数据库使用信息，获取与场景集合中场景相匹配的第二特征名称，对所述第二特征名称、以及所述数据库使用信息中的第二特征值和数据表名称进行保存。

在具体实现中，所述场景包括：特征对应的特征名称和特征值对应的特征项；所述接口流量数据包括：第一特征名称和第一特征值对应的第一特征项；所述数据库流量数据包括：第二特征名称和第二特征值对应的第二特征项；所述分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，包括：

对所述场景集合中场景对应的特征项与所述接口流量数据包括的第一特征项进行第一匹配，以得到所述接口流量数据对应的匹配场景；

对所述场景集合中场景对应的特征项与所述数据库流量数据包括的第二特征项进行第二匹配，以得到所述数据库流量数据对应的匹配场景。

在具体实现中，所述场景包括：特征对应的特征名称和特征值；所述数据库流量数据包括：数据表名称、第二特征名称和第二特征值；所述分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，包括：

从所述场景集合中获取与所述数据库流量数据相匹配的场景范围；

确定场景范围中特征维度对应的第一特征值集合、以及确定所述数据库流量数据中特征维度对应的第二特征值集合；

对所述第一特征值集合与所述第二特征值集合进行匹配，以得到所述数据库流量数据对应的覆盖特征集合；

根据所述覆盖特征集合和所述场景范围，确定与所述测试用例相匹配的匹配场景。

在具体实现中，所述场景包括：至少一种特征对应的特征名称和特征值；

所述场景包括的特征的确定过程包括：

从数据宽表中获取特征字段；

根据白名单和黑名单，对所述特征字段进行筛选，以得到待选特征字段；

根据所述待选特征字段对应的取值范围，从所述待选特征字段中获取目标特征字段，作为场景包括的特征。

在具体实现中，所述场景集合的确定过程包括：

将应用对应的接口调用数据和数据库使用数据导入数据表；

根据场景包括的至少一种特征，执行针对所述数据表的查询操作，以得到对应的查询结果；

根据所述查询结果，确定所述场景包括的至少一种特征所对应特征值的组合，以得到所述场景对应的场景集合。

在具体实现中，所述装置还包括：

保存模块，用于对所述测试用例对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据之间的映射关系进行保存；

接收模块，用于接收查询请求；

查询模块，用于根据所述查询请求中包含的用例标识，在所述映射关系中进行查询，以得到所述用例标识对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据；

返回模块，用于将所述用例标识对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据作为查询结果进行返回。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。

本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务器、终端设备等设备。

本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端等电子设备。图10示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1700。

对于一个实施例，图10示出了示例性装置1700，该装置具有一个或多个处理器1702、被耦合到(一个或多个)处理器1702中的至少一个的控制模块(芯片组)1704、被耦合到控制模块1704的存储器1706、被耦合到控制模块1704的非易失性存储器(NVM)/存储设备1708、被耦合到控制模块1704的一个或多个输入/输出设备1680，以及被耦合到控制模块1704的网络接口1682。

处理器1702可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1702可包括通用处理器或专用处理器(例如测试处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置1700能够作为本申请实施例中所述服务端、终端等设备。

在一些实施例中，装置1700可包括具有指令1684的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器1706或NVM/存储设备1708)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1684以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1702。

对于一个实施例，控制模块1704可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1702中的至少一个和/或与控制模块1704通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

控制模块1704可包括存储器控制器模块，以向存储器1706提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

存储器1706可被用于例如为装置1700加载和存储数据和/或指令1684。对于一个实施例，存储器1706可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器1706可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，控制模块1704可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1708及(一个或多个)输入/输出设备1680提供接口。

例如，NVM/存储设备1708可被用于存储数据和/或指令1684。NVM/存储设备1708可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备1708可包括作为装置1700被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1708可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1680进行访问。

(一个或多个)输入/输出设备1680可为装置1700提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1680可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1682可为装置1700提供接口以通过一个或多个网络通信，装置1700可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器1702中的至少一个可与控制模块1704的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1702中的至少一个可与控制模块1704的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1702中的至少一个可与控制模块1704的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1702中的至少一个可与控制模块1704的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，装置1700可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置1700可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置1700包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

其中，装置1700中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括网络接口。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。

本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程测试处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程测试处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图的一个流程或多个流程和/或方框图的一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程测试处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图的一个流程或多个流程和/或方框图的一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程测试处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图的一个流程或多个流程和/或方框图的一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种测试处理方法、一种测试系统、一种测试处理装置、一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种测试处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取应用对应的接口参数和数据库使用信息；其中，在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；

根据所述应用对应的接口参数和数据库使用信息、以及场景集合中包含的场景，获取所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据；其中，根据应用对应的接口调用数据和数据库使用数据，确定所述场景集合中包含的场景；所述接口流量数据和数据库流量数据与所述场景集合中包含的场景相关；

分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，以得到与所述测试用例相匹配的匹配场景；

根据所述匹配场景，确定所述测试用例对应的场景覆盖信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景包括：特征对应的特征名称和特征值；所述获取所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据，包括：

从所述应用对应的接口参数中提取与场景集合中场景相匹配的第一特征名称，并对所述第一特征名称、以及所述接口参数中的第一特征值进行保存；

根据所述应用对应的数据库使用信息，获取与场景集合中场景相匹配的第二特征名称，对所述第二特征名称、以及所述数据库使用信息中的第二特征值和数据表名称进行保存。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景包括：特征对应的特征名称和特征值对应的特征项；所述接口流量数据包括：第一特征名称和第一特征值对应的第一特征项；所述数据库流量数据包括：第二特征名称和第二特征值对应的第二特征项；所述分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，包括：

对所述场景集合中场景对应的特征项与所述接口流量数据包括的第一特征项进行第一匹配，以得到所述接口流量数据对应的匹配场景；

对所述场景集合中场景对应的特征项与所述数据库流量数据包括的第二特征项进行第二匹配，以得到所述数据库流量数据对应的匹配场景。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景包括：特征对应的特征名称和特征值；所述数据库流量数据包括：数据表名称、第二特征名称和第二特征值；所述分别将所述测试用例对应的接口流量数据和数据库流量数据与场景集合中包含的场景进行匹配，包括：

从所述场景集合中获取与所述数据库流量数据相匹配的场景范围；

确定场景范围中特征维度对应的第一特征值集合、以及确定所述数据库流量数据中特征维度对应的第二特征值集合；

对所述第一特征值集合与所述第二特征值集合进行匹配，以得到所述数据库流量数据对应的覆盖特征集合；

根据所述覆盖特征集合和所述场景范围，确定与所述测试用例相匹配的匹配场景。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述场景包括：至少一种特征对应的特征名称和特征值；

所述场景包括的特征的确定过程包括：

从数据宽表中获取特征字段；

根据白名单和黑名单，对所述特征字段进行筛选，以得到待选特征字段；

根据所述待选特征字段对应的取值范围，从所述待选特征字段中获取目标特征字段，作为场景包括的特征。

6.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述场景集合的确定过程包括：

将应用对应的接口调用数据和数据库使用数据导入数据表；

根据场景包括的至少一种特征，执行针对所述数据表的查询操作，以得到对应的查询结果；

根据所述查询结果，确定所述场景包括的至少一种特征所对应特征值的组合，以得到所述场景对应的场景集合。

7.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述测试用例对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据之间的映射关系进行保存；

接收查询请求；

根据所述查询请求中包含的用例标识，在所述映射关系中进行查询，以得到所述用例标识对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据；

将所述用例标识对应的用例标识、接口流量数据和数据库流量数据作为查询结果进行返回。

8.一种测试系统，其特征在于，包括：被测端和测试处理装置；

其中，所述被测端在测试用例的执行过程中，利用插桩方法，采集所述接口参数和所述数据库使用信息；

所述测试处理装置根据所述所述接口参数和所述数据库使用信息，执行权利要求1至7中任一所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。

10.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。