CN117355353A - 根据睡眠状态提供用户接口的电子装置及其操作方法 - Google Patents

Abstract

公开了一种用于提供与睡眠状态相关的用户接口的电子装置及其操作方法。电子装置可以包括通信电路、存储器和至少一个处理器。至少一个处理器可以配置为获取用户关于单位睡眠期的实时睡眠数据；基于实时睡眠数据和用户关于全睡眠期的先前睡眠数据，检测异常REM睡眠事件；并且响应于异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。

Description

根据睡眠状态提供用户接口的电子装置及其操作方法

技术领域

本文中所公开的各种实施方式涉及配置为根据睡眠状态提供用户接口的电子装置以及操作该电子装置的方法。更具体地，本公开涉及电子装置以及操作该电子装置的方法，其中，可以实时地监测与用户的睡眠活动之中的快速眼动(REM)睡眠相关的睡眠状态，或可以根据监测的结果提供用户接口作为反馈。

背景技术

随着移动通信技术的发展，具有便携性或移动性的电子装置(例如，智能电话、可穿戴装置)已经被广泛使用，并且通过电子装置提供了更多样化的功能。例如，可以使用电子装置来连续地监测用户的生物数据并且管理健康(健康护理服务)。

电子装置(例如，智能电话)可以从能够与一个或更多传感器或与电子装置交互工作的另一个电子装置(例如，可穿戴装置)获取用户的生物数据，并且可以基于所获取的生物数据，分析用户的健康状态。电子装置可以在用户活动时监测锻炼状态，或可以在用户睡觉时监测睡眠状态，并且可以根据监测的结果提供反馈，使得用户可以保持健康的身体和金属状况。

上述信息仅作为背景信息来呈现，以帮助理解本公开。关于上述信息中的任何信息是否可以适用于作为关于本公开的现有技术，没有做出任何确定，并且也没有做出任何断言。

发明内容

技术问题

随着对健康的兴趣的增加，已经提出了与健康密切相关的睡眠活动的功能。当前，基于通过与电子装置中提供的一个或更多传感器或与另一个电子装置(例如，可穿戴装置)交互工作而收集的生物数据，电子装置(例如，智能电话)可以分析用户的睡眠，并且可以向用户提供分析结果。

睡眠可以分为快速眼动(REM)睡眠和非REM睡眠。

REM睡眠是以快速眼动为特征的睡眠阶段，其是接近清醒状态的浅睡眠。REM睡眠的标准不仅可以包括快速眼动，而且可以包括低程度的肌肉紧张和低电压的脑电图(EEG)。这种特征通常在用于诊断睡眠障碍的多导睡眠图测试中发现。

成人的REM睡眠通常可以与总睡眠的约20％至25％(例如，约90分钟至120分钟)对应。当在夜间睡觉时，人通常经历REM睡眠的五个阶段(REM周期)。在经过REM睡眠阶段之后，许多动物和一些人倾向于被唤醒或在短时间内睡得很浅。

睡眠活动可能与用户的健康或心理/身体状况密切相关。电子装置可以用于监测睡眠阶段之间的REM睡眠，并且根据结果提供反馈，从而通过支持健康的睡眠活动来促进用户的健康或状况改善。

更具体地，关于抑郁症，使用失眠或过度睡眠作为抑郁症的主要诊断标准(DSM-IV)，并且已经提供了暗示有意防止REM睡眠可以帮助治疗抑郁症的研究结果。事实上，抑郁症治疗可以以这样的方式起作用，即通过影响REM睡眠来支持正确的睡眠周期。

然而，现有的电子装置需要全睡眠周期来识别REM睡眠，并且这造成了难以实时监控REM睡眠或瞬时反馈的局限性。

本公开的方面至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供以下描述的优点。

本文中公开的各种实施方式可以提供电子装置以及操作该电子装置的方法，其中，可以实时地监测与用户睡眠活动之中的REM睡眠相关的睡眠状态，或可以根据监测的结果提供用户接口作为反馈。

本文中公开的各种实施方式可以提供电子装置以及操作该电子装置的方法，其中，可以在为各个用户定制用于确定REM睡眠的标准的同时应用用于确定REM睡眠的标准。

本文中公开的各种实施方式可以提供电子装置以及操作该电子装置的方法，其中，用户被控制以便不会保持在异常REM睡眠中，从而帮助治疗抑郁症。

问题的解决方案

根据各种实施方式的电子装置可以包括通信电路、存储器和可操作地连接到通信电路和存储器的至少一个处理器。存储器可以存储指令，当该指令被执行时，致使至少一个处理器：获取用户关于单位睡眠期的实时睡眠数据；基于实时睡眠数据和用户关于全睡眠期的先前睡眠数据，检测异常快速眼动(REM)睡眠事件；以及响应于异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。

根据各种实施方式的操作电子装置的方法可以包括：获取用户关于单位睡眠期的实时睡眠数据；基于实时睡眠数据和用户关于全睡眠期的先前睡眠数据，检测异常快速眼动(REM)睡眠事件；以及响应于异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。

发明的有益效果

根据各种实施方式，可以实时地监测与用户睡眠活动之中的REM睡眠相关的睡眠状态，或可以根据监测的结果提供用户接口作为反馈。

根据各种实施方式，可以应用为每个用户定制的REM睡眠确定标准，从而实现准确的REM睡眠确定。

根据各种实施方式，用户可以被控制以便不会保持在异常REM睡眠中，从而帮助治疗抑郁症。

可以提供通过本公开明确地或隐含地意识到的各种其他有利效果。

附图说明

从结合附图进行的以下描述中，本公开的某些实施方式的以上和其他方面、特征和优点将更加明显。

图1示出包括根据实施方式的电子装置的系统。

图2是根据实施方式的电子装置的框图。

图3是示出根据实施方式的操作电子装置的方法的流程图。

图4是示出根据实施方式的识别个性化边界信息的操作的流程图。

图5是示出根据实施方式的睡眠阶段的图。

图6是示出根据实施方式的检测REM睡眠阶段的操作的流程图。

图7示出根据实施方式的用于解释生物数据的特征信息与REM睡眠阶段之间的相关性的图。

图8是示出根据实施方式的检测异常REM睡眠事件的操作的流程图。

图9a示出根据实施方式在电子装置上显示的用户接口的示例。

图9b示出根据实施方式在电子装置上显示的用户接口的另一个示例。

图9c示出根据实施方式在电子装置上显示的用户接口的又一个示例。

图10是根据各种实施方式的网络环境中的电子装置的框图。

结合附图的描述，相同或相似的附图标记可以用于相同或相似的元件。

具体实施方式

在下文中，参考附图描述各种实施方式。

图1示出包括根据实施方式的电子装置的系统。

参照图1，系统可以包括可穿戴装置101、移动装置105、一个或更多物联网(IoT)装置200(例如，智能灯210、智能扬声器220和智能电视230)、和/或服务器300。

在实施方式中，可穿戴装置101可以是可穿戴类型的装置。可穿戴装置101可以是具有重量或电池容量的装置，用户可以在日常生活中或睡觉时使用而没有任何困难。例如，可穿戴装置101可以是智能手表、智能带、智能环和智能袜中的一种。

在实施方式中，可穿戴装置101、移动装置105和一个或更多IoT装置200的至少部分可以经由短距离无线通信(例如，蓝牙、蓝牙低能量(BLE)、近场通信(NFC)或无线保真(Wi-Fi))可操作地和/或功能地(或可操作地)连接，以便能够彼此交互工作。

在实施方式中，可穿戴装置101(例如，智能手表)可以执行生物信号测量功能。可穿戴装置101可以处于用户在睡眠期间穿戴的状态。

例如，可穿戴装置101可以包括用于测量生物信号的至少一个传感器(例如，电极、心电图(ECG)传感器或光体积描记图(PPG)传感器)和运动传感器(例如，加速度传感器和陀螺仪传感器)。可穿戴装置101可以通过至少一个传感器测量穿戴可穿戴装置101的用户的生物信号(例如，心脏活动信号)和/或根据用户的运动的运动信号。

在实施方式中，可穿戴装置101可以执行睡眠监测功能。

例如，可穿戴装置101可以根据用户的心脏活动信号(例如，心电图信号和脉搏信号)来计算心跳间隔(IBI)数据，并且可以通过使用所计算的心跳间隔(IBI)数据来监测REM睡眠阶段(REM sleep stage)是否正在发生和/或异常REM睡眠事件是否正在发生。

在实施方式中，可穿戴装置101可以基于睡眠监测结果执行睡眠控制功能。睡眠控制功能可以是提供用户接口以引导用户被唤醒或引导用户进入深睡眠的功能。

例如，当作为睡眠监测的结果发生异常REM睡眠事件时，可穿戴装置101可以识别指定的动作信息并且根据动作信息提供用户接口。动作信息可以是指定与异常REM睡眠事件相关的一个或更多动作(例如，警报输出、振动输出、照明控制和音频再现)的信息。动作信息可以由用户预先配置。例如，用户可以在可穿戴装置101或移动装置105中执行应用(例如，健康护理应用和睡眠护理应用)，并且可以通过应用执行画面来配置当异常REM睡眠事件发生时要执行的一个或更多动作。相应的动作信息可以存储在可穿戴装置101、移动装置105和服务器300中的一个中。

可穿戴装置101可以根据指定的动作信息提供用户接口。

可以通过可穿戴装置101、移动装置105和一个或更多IoT装置200的至少部分来提供用户接口。例如，可穿戴装置101可以通过短距离无线通信连接到IoT装置200以与相应的IoT装置200交互工作，并且可以通过相应的IoT装置200提供用户接口。作为另一个示例，可穿戴装置101或移动装置105可以自身提供用户接口。作为另一个示例，可穿戴装置101可以向移动装置105通知异常REM睡眠事件的发生，或可以向移动装置105发送指定的动作信息。在这种情况下，移动装置105可以通过自身和/或通过一个或更多IoT装置200提供用户接口。

用户接口可以通过视觉类型(例如，灯开启、灯亮度和画面)、听觉类型(例如，诸如音乐和声音的音频)、触觉类型(例如，振动)或通过组合其至少部分而获取的混合类型来实现。例如，智能灯210可以开启，或已经开启的智能灯210的亮度水平可以增加。作为另一个示例，可以通过智能扬声器220输出指定的音频(例如，引起睡眠的音乐、用户喜欢的歌曲、指定模式的声音)。作为另一个示例，可以从可穿戴装置101或移动装置105输出振动。作为另一个示例，打开可穿戴装置101或移动装置105的显示器，并且可以在显示器的屏幕上显示通知异常REM睡眠事件的发生的消息或关于异常REM睡眠事件的信息(例如，实时睡眠图)。

可穿戴装置101可以通过短距离无线通信将用户的睡眠数据发送到移动装置105。睡眠数据可以与在睡眠期间测量的用户生物信号对应。当REM睡眠事件发生和/或异常REM睡眠事件发生时，可穿戴装置101可以将相应的事件信息与睡眠数据一起发送到移动装置105。

移动装置105可以通过短距离无线通信连接到可穿戴装置101和/或一个或更多IoT装置200。移动装置105可以接收从可穿戴装置101发送的睡眠数据。移动装置105可以根据指定的动作信息自身提供用户接口，或可以控制一个或更多IoT装置200以便通过IoT装置200提供用户接口。

可穿戴装置101和/或移动装置105可以通信地连接到服务器300。例如，服务器300可以是通过长距离无线通信(例如，蜂窝通信、5G通信和因特网)连接的远程服务器。作为另一个示例，服务器300可以是通过短距离无线通信(例如，蓝牙、BLE、NFC和Wi-Fi)连接的家庭服务器。

服务器300可以从可穿戴装置101或移动装置105接收用户的睡眠数据、关于REM睡眠事件的事件信息或关于异常REM睡眠事件的事件信息的至少部分并且记录它们。

为了方便起见，在图1中，通过假设以下事实来描述系统：根据实施方式的电子装置100与可穿戴装置101(例如，智能手表)对应，可穿戴装置101执行生物信号测量功能和睡眠监测功能，并且移动装置105结合可穿戴装置101执行睡眠控制功能以用于提供用户接口。然而，本公开不限于此。例如，根据实施方式的电子装置100可以与移动装置105(例如，智能电话)对应。在这种情况下，电子装置100可以与可穿戴装置101结合操作，用于执行生物信号测量功能。作为另一个示例，电子装置100可以以选择性或组合的方式执行可穿戴装置101和/或移动装置105的功能。可选地，电子装置100可以整体地执行可穿戴装置101的功能和移动装置105的功能。

图2是根据实施方式的电子装置的框图。

例如，根据实施方式的电子装置100可以与图1的可穿戴装置101和/或移动装置105对应。电子装置100可以与稍后将描述的图10的电子装置1001对应，或可以包括电子装置1001的至少一些元件。

参照图2，根据实施方式的电子装置100(例如，可穿戴装置101)可以包括处理器110、存储器120和/或通信电路130。电子装置100还可以包括传感器模块140或输出模块150。电子装置100可以省略元件中的至少一个，或可以另外地包括其他元件。

包括在电子装置100中的处理器110、存储器120、通信电路130、传感器模块140和/或输出模块150的至少部分可以彼此电连接和/或可操作地连接，以便彼此交换信号(诸如命令或数据)。

电子装置100可以包括图10中所示的电子装置1001的至少部分。例如，处理器110可以与图10的处理器1020(处理器1021和1023中的一个)对应。存储器120可以包括图10的存储器1030的至少部分。通信电路130可以包括图10的通信模块1090。传感器模块140可以与图10的传感器模块1076的部分对应或包括图10的传感器模块1076的部分。输出模块150可以包括图10的显示模块1060、音频模块1070、声音输出模块1055和触觉模块1079的至少部分。

处理器110可以执行和/或控制由电子装置100支持的各种功能。处理器110可以控制存储器120、通信电路130、传感器模块140和输出模块150的至少部分。处理器110可以通过执行存储在电子装置100的存储器120中的、以编程语言编写的代码来执行应用，并且可以控制各种硬件。例如，处理器110可以执行应用(例如，睡眠护理应用、健康护理应用和健身应用)，以通过使用该应用来提供生物信号测量功能、睡眠监测功能和睡眠控制功能中的至少一个。在电子装置100中执行的应用可以独立地操作或与外部电子装置(例如，图1的移动装置105或服务器300)结合操作。

根据存储在存储器120中的指令的执行，可以执行处理器110的操作。

在实施方式中，传感器模块140可以包括至少一个传感器。传感器模块140可以包括第一传感器(例如，电极、ECG传感器和PPG传感器)和/或第二传感器(例如，加速度传感器和陀螺仪传感器)。第一传感器可以测量用户的生物信号(例如，诸如心电图信号或脉搏信号的心脏活动信号)。第二传感器可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器或其组合(例如，6轴传感器)。然而，本公开不限于此，并且第二传感器可以包括能够根据用户的移动(例如，辗转反侧或移动)(或用户穿戴的电子装置100的移动)来测量运动信号的所有传感器。

在实施方式中，通信电路130可以与无线通信模块(例如，图10的通信模块1092)对应。通信电路130可以与一个或更多外部电子装置(例如，图1的移动装置105或服务器300)建立通信连接，并且可以执行各种数据的发送/接收。例如，通信电路130可以支持用于短距离无线通信的蓝牙、BLE、NFC、Wi-Fi、或者用于长距离无线通信的蜂窝通信、5G通信和因特网中的至少一种通信方法。

在实施方式中，处理器110可以执行生物信号测量功能、睡眠监测功能和睡眠控制功能中的至少一个。

在实施方式中，处理器110可以获取用户的单位睡眠期(例如，5分钟)的实时睡眠数据。实时睡眠数据可以包括关于以下项中的一个或更多的数据：通过传感器模块140中的第一传感器(例如，电极、ECG传感器和PPG传感器)测量的生物信号、通过通信电路130从外部电子装置(例如，图1的可穿戴装置101或移动装置105)接收的生物信号、通过传感器模块140中的第二传感器(例如，加速度传感器和陀螺仪传感器)测量的运动信号、或通过通信电路130从外部电子装置(例如，图1的可穿戴装置101或移动装置105)接收的运动信号。

在实施方式中，处理器110可以基于用户的与单位睡眠期相关的实时睡眠数据和用户的与全睡眠期(full sleep session)相关的先前睡眠数据，检测异常快速眼动(REM)睡眠事件。单位睡眠期可以是短期睡眠期。全睡眠期可以是长期睡眠期。

可以基于进入首个REM睡眠阶段的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间和REM睡眠阶段之间的间隔中的至少一个来检测异常REM睡眠事件。

先前睡眠数据可以对应于与用户的在指定时间段(例如，7小时)内重复了指定次数(例如，7次)或更多次的过去睡眠活动相关的数据、或者用户的在最近预定时间段(例如，7天)内的过去睡眠数据。

在实施方式中，处理器110可以从用户的与全睡眠期(例如，7小时)相关的先前睡眠数据来识别用于检测用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息。个性化边界信息可以是在全睡眠期期间测量的心脏活动信号(例如，心电图信号或脉搏信号)的特征信息。特征信息可以包括一个或更多LF值(低频范围内的电力)、HF值(高频范围内的电力)和LF/HF值(LF与HF的比率)。

处理器110可以基于用户的实时睡眠数据和个性化边界信息，确定REM睡眠阶段的模式是否是异常模式。处理器110可以基于REM睡眠阶段的模式是异常模式，检测异常REM睡眠事件。

在实施方式中，处理器110可以根据诸如心电图信号或脉搏信号的心脏活动信号来计算心跳间隔(IBI)数据，并且可以通过使用所检测的心跳间隔(IBI)数据来检测REM睡眠阶段和/或异常REM睡眠事件。

在实施方式中，处理器110可以响应于异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。动作信息可以包括关于警报输出、振动输出、照明控制和音频再现中的至少一个动作的信息。动作信息可以包括关于用于引导用户被唤醒或引导用户进入深睡眠的动作的信息。

例如，处理器110可以通过输出模块150提供与动作信息相关的用户接口。作为另一个示例，处理器110可以通过通信电路130与至少一个外部电子装置(例如，图1的移动装置105或一个或更多IoT装置200)执行短距离无线通信，以便通过至少一个外部电子装置提供与动作信息相关的用户接口。

在实施方式中，处理器110可以通过累积与多个单位睡眠期相关的实时睡眠数据来获取与全睡眠期相关的实时睡眠数据。处理器110可以通过通信电路130向服务器300发送与全睡眠期相关的实时睡眠数据、与异常REM睡眠事件有关的信息和与异常REM睡眠事件相关的动作执行信息中的至少一个，以便备份数据和信息。

图3是示出根据实施方式的操作电子装置的方法的流程图。

为方便起见，假定图3的方法由图2的电子装置100(例如，可穿戴装置101)执行，但不限于此。例如，图3的方法可以由电子装置(例如，图2的处理器110、在图2的电子装置100中执行的应用(例如，睡眠护理应用)、以及图10的电子装置1001或处理器1020)来执行。在一些实施方式中，可以省略图3中所示的方法的操作中的至少一个，可以改变一些操作的顺序，或可以添加其他操作。

在图3的实施方式中，电子装置100(例如，图1的可穿戴装置101)可以处于被用户在睡眠活动期间穿戴的状态。电子装置100(例如，可穿戴装置101)可以通过短距离无线通信连接到至少一个外部电子装置100(例如，移动装置105和IoT装置200)，以便能够彼此交互工作。

在操作310中，电子装置100可以获取用户的与单位睡眠期(例如，5分钟)相关的实时睡眠数据，用于分析用户的睡眠。

在实施方式中，实时睡眠数据可以是与感测信号(例如，生物信号和/或运动信号)对应的数据或从感测信号识别(或检测或处理)的数据。例如，感测信号可以包括通过第一传感器(例如，诸如电极、ECG传感器或PPG传感器的生物传感器)获取的生物信号、和/或通过第二传感器(例如，加速度传感器或陀螺仪传感器)获取的运动信号。

在实施方式中，实时睡眠数据可以包括关于通过电子装置100中的第一传感器(例如，诸如电极、ECG传感器和PPG传感器的生物传感器)测量的生物信号、通过通信电路130从外部电子装置100接收的生物信号、通过电子装置100中的第二传感器(例如，加速度传感器或陀螺仪传感器)测量的运动信号、或通过通信电路130从外部电子装置100接收的运动信号中的一个或更多的数据。例如，所述获取实时睡眠数据可以连续地或周期性地重复执行。

在操作320中，电子装置1000可以基于通过操作310获取的实时睡眠数据和用户的与全睡眠期(例如，6小时到8小时)相关的先前睡眠数据，检测异常REM睡眠事件。

先前睡眠数据可以对应于与用户的重复了指定次数(例如，7次)或更多次的过去睡眠活动相关的数据、或用户的在最近预定时间段(例如，7天)内过去睡眠数据。

可以基于进入首个REM睡眠阶段的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间和REM睡眠阶段之间的间隔中的至少一个来检测异常REM睡眠事件。

在操作320中，电子装置100可以从用户的先前睡眠数据中识别用于检测用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息。个性化边界信息可以是在全睡眠期期间测量的心脏活动信号的特征信息。特征信息可以包括一个或更多LF值(低频范围(例如，0.04Hz～0.15Hz)内的电力)、HF值(高频范围(例如，0.15Hz～0.4Hz)内的电力)以及LF/HF值(LF与HF的比率)。

电子装置100可以基于用户的实时睡眠数据和个性化边界信息，确定REM睡眠阶段的模式是否是异常模式。

电子装置100可以基于REM睡眠阶段的模式是异常模式，检测异常REM睡眠事件。

在操作330中，电子装置100可以响应于异常REM睡眠事件执行指定动作。电子装置100可以根据指定的动作信息提供用户接口。动作信息可以包括关于警报输出、振动输出、照明控制和音频再现中的至少一个动作的信息。根据动作信息的用户接口可以被实现为视觉类型(例如，灯开启、灯亮度和画面)、可听类型(例如，诸如音乐和声音的音频)、触觉类型(例如，振动)或通过组合其至少部分而获取的混合类型。动作信息可以包括关于用于引导用户被唤醒或引导用户进入深睡眠的动作的信息。动作信息可以由用户预先配置。

在操作330中，电子装置100可以通过电子装置100中的输出模块150提供与指定动作信息相关的用户接口。可选地，电子装置100可以通过电子装置100中的通信电路130与至少一个外部电子装置100(例如，移动装置105或IoT装置200)执行短距离无线通信，以便通过至少一个外部电子装置100提供与指定动作信息相关的用户接口。

例如，用户可以在电子装置100(例如，可穿戴装置101或移动装置105)中执行应用(例如，睡眠护理应用)，并且可以通过相应的应用执行画面来配置在检测到异常REM睡眠事件时要执行的一个或更多动作，以便存储关于至少一个动作的动作信息。

动作信息可以是用于在检测到异常REM睡眠事件时通过可穿戴装置101、移动装置105和一个或更多IoT装置200的至少部分执行动作的信息。该动作可以是用于引导用户被唤醒的动作或用于引导用户进入深睡眠的动作。

可以通过反映用户的偏好来指定在检测到异常REM睡眠事件时要执行的动作。例如，用户可以配置动作来频繁地播放他或她喜欢或收听的音乐。

在检测到异常REM睡眠事件时要提供的用户接口的输出水平可以被控制到适当的水平。例如，当离线地致使人被唤醒或睡觉时，强刺激(例如，等于或大于预定音量的声音，等于或大于预定水平的灯亮度，突然的灯开启，或强烈的振动水平)可能会令人受惊，并且可能不适于睡眠控制或治疗抑郁症。

因此，响应于异常REM睡眠事件而要执行的动作或要提供的用户接口可以被控制在适当的水平(例如，比正常水平弱的水平)。

作为示例，电子装置100可以执行控制，使得通过可穿戴装置101(例如，智能手表)输出多个水平(例如，弱水平、正常水平、强水平)之中的弱水平的振动。作为另一个示例，电子装置100可以以低照度打开IoT装置200(例如，智能灯210)。作为另一个示例，电子装置100可以通过经由IoT装置200(例如，智能扬声器220)再现柔和的音乐来引导用户脱离REM睡眠一段时间。作为另一个示例，电子装置100可以通过打开智能电视230来引导用户完全被唤醒。

根据用户是否单独睡觉，可以不同地提供在检测到异常REM睡眠事件时要提供的用户接口。例如，电子装置100可以与IoT装置200(例如，可以附接到床的智能装置(未示出)或提供扫描用户周围环境的功能的智能装置(未示出))交互工作，以便确定用户是单独睡觉还是与用户以外的其他人睡觉。当确定出用户单独睡觉时，电子装置100可以提供视觉类型(例如，灯开启、灯亮度和画面)的用户接口和/或听觉类型(例如，诸如音乐和声音的音频)的用户接口。当电子装置100确定用户与用户以外的其他人睡觉时，用户穿戴的可穿戴装置101可以提供触觉类型(例如，振动)的用户接口。

在实施方式中，电子装置100可以通过累积与多个单位睡眠期相关的实时睡眠数据来获取与全睡眠期相关的实时睡眠数据。另外，电子装置100可以向外部服务器300发送与全睡眠期相关的实时睡眠数据、与异常REM睡眠事件有关的事件信息、以及与功能相关的执行信息中的一个或更多，以便通过外部服务器300备份数据和信息。

即使没有完成全睡眠，电子装置100也可以通过使用在覆盖全睡眠的全睡眠期期间从先前睡眠数据提取的个性化边界信息，从在睡眠期间收集的实时睡眠数据(例如，5分钟的实时睡眠数据)中实时检测REM睡眠阶段的发生。

稍后将描述的图9a、图9b和图9c示出可以在各种实施方式中提供的用户接口。

根据各种实施方式的操作电子装置的方法还可以包括：在至少一个外部电子装置(例如，移动装置105或IoT装置200)或电子装置100中操作应用，以及当异常REM睡眠事件发生时，配置要通过应用的执行画面执行的一个或更多动作。该应用可以包括健康护理应用和睡眠护理应用中的至少一个。

图4是示出根据实施方式的识别个性化边界信息的操作的流程图。

例如，图4的操作可以与图3的操作320的部分对应。例如，通过图4的操作，可以识别用于确定用户是否处于REM睡眠阶段所需的个性化边界信息。在图3的操作320中，可以基于个性化边界信息检测用户的REM睡眠阶段。

参照图4，在操作410中，电子装置100可以在用户的睡眠活动期间收集和分析用户的睡眠数据。例如，睡眠数据可以包括通过在电子装置100中提供的一个或更多传感器(例如，电极、ECG传感器、PPG传感器、加速度传感器或陀螺仪传感器)收集的生物数据，和/或结合外部电子装置100收集的生物数据。

在操作420中，电子装置100可以确定校准是否已经完成。校准可以包括获取用户的个性化边界信息的操作。例如，电子装置100可以确定用户的个性化边界信息是否存在(或用户的个性化边界信息是否存储在存储器120或服务器300中)。电子装置100可以基于用户的在全睡眠期(例如，6小时或更长至8小时)期间重复了指定次数(例如，7次)或更多次的先前睡眠数据，识别个性化边界信息。个性化边界信息可以是在全睡眠期期间测量的心脏活动信号的特征信息。特征信息可以包括一个或更多LF值(低频范围内(例如，0.04Hz～0.15Hz)的电力)、HF值(高频范围内(例如，0.15Hz～0.4Hz)的电力)和LF/HF值(LF与HF的比率)。

作为操作420中的确定的结果，当校准未完成时，过程可以进行到操作430。

在操作430中，电子装置100可以基于用户的与对应于全睡眠的全睡眠期相关的睡眠数据来创建睡眠阶段。

全睡眠可以被分成非REM睡眠和REM睡眠。

图5是示出根据实施方式的睡眠阶段的图。参照图5，全睡眠期(例如，7小时)可以被分类为与非REM睡眠阶段对应的非REM睡眠期和与REM睡眠阶段520对应的REM睡眠期。非REM睡眠期可以根据深度被分成三个睡眠阶段(N1(清醒)、N2(浅)、N3(深))。N1和N2可以被分类为浅睡眠，而N3可以被分类为深睡眠或慢波睡眠。

由于交感神经和副交感神经系统的活动在REM睡眠阶段和非REM睡眠阶段是不同的，并且这些神经系统的响应表示为心脏活动，因此可以使用从中检测到的心脏活动信号(例如，心电图信号或脉搏信号)或心率变异性(HRV)信号来区分REM睡眠阶段和非REM睡眠阶段。

图5的图可以与正常睡眠模式对应。当它不是正常睡眠时，例如，在抑郁症患者的睡眠情况下，可能发生与正常睡眠模式相差预定程度或更大程度的异常模式。例如，进入首个REM睡眠阶段所花费的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间以及REM睡眠阶段之间的间隔可能不同于正常睡眠模式的那些。

根据实施方式，电子装置100可以通过使用用户的个性化边界信息来检测用户的REM睡眠阶段的模式，并且可以确定REM睡眠阶段的模式是否指示异常模式。

回到图4，在操作440中，电子装置100可以获取在操作430中创建的REM睡眠阶段的边界信息。所获取的边界信息可以用作用于检测用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息。

在操作450中，电子装置100可以更新用户的先前睡眠数据。例如，先前睡眠数据是对用户个性化的数据，并且可以包括在操作410中收集的、用户的与全睡眠期有关的睡眠数据、在操作430中创建的与睡眠阶段相关的信息、以及通过操作440获取的个性化边界信息的至少部分。

图6是示出根据实施方式的检测REM睡眠阶段的操作的流程图。

例如，图6的操作可以与图3的操作320的部分对应。例如，图3的操作320可以包括图6的用于检测REM睡眠阶段的操作的至少部分。例如，在操作320中，电子装置100可以通过图6的操作来检测一个或更多REM睡眠阶段。

在图6的实施方式中，电子装置100可以从用户的实时测量的心脏活动信号(例如，心电图信号或脉搏信号)检测心率变异性(HRV)信号，并且可以通过基于心率变异性(HRV)信号执行睡眠分析来检测REM睡眠阶段。

参照图6，在操作610中，电子装置100可以获取实时睡眠数据。例如，实时睡眠数据可以包括关于用户的实时测量的心脏活动信号(例如，心电图信号或脉搏信号)的数据。关于心脏活动信号的数据可以是从心脏活动信号识别或检测的数据或通过处理心脏活动信号获取的数据。

例如，关于心脏活动信号的数据可以与心跳间隔(IBI)(或RR间隔(RRI))数据对应。心跳间隔(IBI)数据可以是指示心跳之间的间隔的数据，并且可以指示心脏活动信号的相邻峰值之间的时间差。电子装置100可以通过使用峰值检测算法来计算心脏活动信号的峰值，以获取心跳间隔(IBI)数据。

例如，电子装置100可以通过使用以下算法中的至少一个来计算心跳间隔(IBI)数据：找到心脏活动信号(例如，心电图信号和/或脉搏信号)的顶点并且计算它们之间的间隔的算法(峰到峰检测算法)；找到并且计算信号的起始点的算法(谷到谷检测算法)；或从信号的微分值中找到并且计算具有最大斜率的部分的算法(过零点检测算法)。

在操作620中，电子装置100可以通过使用通过操作610获取的心跳间隔(IBI)数据来检测指示心跳间隔(IBI)中的变化的心率变异性(HRV)信号。

例如，电子装置100可以通过使用将从心脏活动信号获取的心跳间隔(IBI)数据布置在时间轴上并且将IBI数据转换为时间序列信号的方法，从心脏活动信号检测心率变异性(HRV)信号。

心率可以通过自主神经系统对窦房结中起搏器细胞固有自发性的影响来确定。窦房结可以由交感神经和副交感神经控制，并且它们的冲突效应被平衡以确定心率。影响窦房结的自主神经系统的影响可以根据身体和/或外部环境的变化而每一时刻改变，并且这种心率根据时间的周期性变化可以被称为心率变异性(HRV)。心率变异性(HRV)信号与影响窦房结的交感神经和副交感神经之间的相互作用相关，并且可以反映自发心率和RR间隔(RRI)波动。

在操作630中，电子装置100可以使用通过操作620检测的心率变异性(HRV)信号来识别(或提取)实时测量的心脏活动信号的特征信息。例如，特征信息可以是通过将时域中的心率变异性(HRV)信号转换为频域中的HRV信号而可获取(或可提取)的信息。例如，特征信息可以包括通过心率变异性(HRV)信号的功率谱分析识别的HF值、LF值和LF/HF值中的至少一个。

电子装置100可以通过分析时域和/或频域中的心率变异性(HRV)信号来识别(或提取)特征信息。

例如，电子装置100可以通过时域中的统计方法来识别(提取)指示心跳变化的RR间隔的标准偏差(SDNN)、指示心脏的副交感神经活动的RR间隔的连续差的均方根(RMSSD)、或RR间隔的平均值(平均RR)。

例如，电子装置100可以在频域中识别(或提取)指示自主神经系统的总活动程度的在非常低频(VLF，小于0.04Hz)、低频(LF，0.04Hz～0.15Hz)和高频(HF，0.15Hz～0.4Hz)频带中达预定时间(例如，5分钟)的总功率、指示交感神经的活动程度(低频范围内的功率)的LF值、指示副交感神经的活动程度(高频范围内的功率)的HF值、归一化的LF值和HF值、和/或指示自主神经系统的总体平衡的LF/HF值(LF与HF的比率)。

在操作640中，电子装置100可以将通过操作630识别的特征信息与个性化边界信息进行比较，以确定两条信息是否彼此对应。为此，电子装置100可以从关于用户的过去全睡眠的先前睡眠数据中识别用于检测用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息。个性化边界信息可以是包括在先前睡眠数据中并且预先存储的信息，或是从先前睡眠数据中识别的信息。

例如，REM睡眠阶段的下限和上限可以依据个性化边界信息指定。

例如，电子装置100可以确定从实时睡眠数据识别的HF值是否满足等于或大于指定下限的条件、以及从实时睡眠数据确定的LF/HF值是否满足等于或小于指定上限的条件。例如，当从实时睡眠数据识别的HF值与依据个性化边界信息指定的下限对应(例如，在从先前睡眠数据识别的HF值的误差范围(例如，±5％)内)时，可以确定HF值满足等于或大于指定下限的条件。当从实时睡眠数据识别的LF/HF值与依据个性化边界信息指定的上限对应(例如，在从先前睡眠数据识别的LF/HF值的误差范围(例如，±5％)内)时，可以确定LF/HF值满足等于或小于指定上限的条件。

作为操作640中的确定的结果，当不满足指定的条件时，电子装置100可以进行到操作650，以将当前睡眠阶段检测为REM睡眠阶段。

作为操作640中的确定的结果，当满足指定的条件时，电子装置100可以进行到操作660，以将当前睡眠阶段检测为非REM睡眠阶段。

图7示出根据实施方式的用于解释生物信号的特征信息与REM睡眠阶段之间的相关性的图。

在图7的示例中，生物信号是心电图信号，并且生物信号的特征信息可以与心电图信号的LF/HF值(LF与HF的比率)和HF值对应。

电子装置100可以使用备份心电图信号的LF/HF值(LF与HF的比率)和HF值作为个性化边界信息，并且可以基于个性化边界信息，从用户的实时心电图信号来估计用户是处于REM睡眠阶段还是处于非REM睡眠阶段。

在图7中，附图标记710是示出全睡眠期间的睡眠阶段的图。附图标记720是示出每单位时间(时期)的HF值的变化的图。附图标记730表示REM睡眠期以及每个REM睡眠期中的HF值的范围。

附图标记750是示出每单位时间(时期)的LF/HF值(LF与HF的比率)的变化的图。附图标记760例示了REM睡眠期以及每个REM睡眠期中的LF/HF值(LF与HF的比率)的范围。

当用户在全睡眠期间的备份心电图信号被存储时，电子装置100可以利用作为备份心电图信号的特征信息的HF值和LF/HF值(LF与HF的比率)作为个性化边界信息。

例如，用于检测用户的REM睡眠阶段的下限可以依据HF值来指定。用于检测用户的REM睡眠阶段的上限可以依据LF/HF值来指定。

例如，电子装置100可以确定实时ECG信号的HF值是否满足等于或大于包括在个性化边界信息中的下限的条件，以及实时ECG信号的LF/HF值(LF与HF的比率)是否满足等于或小于包括在个性化边界信息中的上限的条件。例如，当实时ECG信号的HF值与依据个性化边界信息指定的下限对应(例如，在备份ECG信号的全睡眠期之中的REM睡眠期的HF值的平均值的误差范围(例如，±5％)内)时，电子装置可以确定出实时ECG信号的HF值满足等于或大于指定下限的条件。

图8是示出根据实施方式的检测异常REM睡眠事件的操作的流程图。

例如，图8的操作可以与图3的操作320的部分对应。例如，图3的操作320可以包括图8的用于检测异常REM睡眠事件的操作的至少部分。在一些实施方式中，可以省略图8中所示的方法的操作中的至少一个，可以改变一些操作的顺序，或可以添加其他操作。

电子装置100可以基于进入首个REM睡眠阶段的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间以及REM睡眠阶段之间的间隔中的至少一个，检测异常REM睡眠事件。

电子装置100可以检测REM睡眠阶段，并且当检测到首个REM睡眠阶段的时间早于正常模式的时间(例如，在睡眠开始之后90分钟到110分钟)时，可以执行指定的动作，使得用户的REM睡眠不继续。另外，电子装置100可以连续地观察用户的睡眠活动，并且，当REM睡眠阶段之间的间隔太短、REM睡眠阶段的持续时间太长、或REM睡眠阶段的频率(或数量)太频繁时，电子装置可以执行指定的动作，以便控制用户的异常REM睡眠不继续。

在操作810中，电子装置100可以检测用户的睡眠活动或收集实时睡眠数据。例如，电子装置100可以接收穿戴电子装置100的用户的运动信号，并且分析该运动信号以检测睡眠开始。例如，电子装置100可以在用户睡觉时收集和监测实时睡眠数据。

当用户的睡眠开始时，可以通过至少一个传感器(例如，电极、ECG传感器和PPG传感器)在每个单位睡眠时间(例如，5分钟)收集用于睡眠分析的原始数据。原始数据可以与实时睡眠数据对应。例如，实时睡眠数据可以包括从用户的心脏活动信号获取的心跳间隔(IBI)(或RRI)数据和/或与运动信号相关的数据的至少部分。

在操作820中，电子装置100可以通过使用用户的实时睡眠数据来周期性地(例如，每5分钟)计算用户的当前睡眠阶段。电子装置100可以通过累积和分析实时睡眠数据来识别用户的当前睡眠阶段。

在操作830中，基于操作820中的计算结果，电子装置100可以确定当前睡眠阶段是否是REM睡眠阶段。

作为操作830中的确定的结果，在当前睡眠阶段是REM睡眠阶段时，电子装置100可以进行到操作840以确定当前REM睡眠阶段是否是首个REM睡眠阶段。

作为操作840中的确定的结果，在当前睡眠阶段是首个REM睡眠阶段时，电子装置100可以进行到操作850以确定进入首个REM睡眠阶段的时间(或首个REM睡眠进入时间)是否太早。例如，当从开始睡眠到进入首个REM睡眠阶段所花费的时间等于或小于参考时间(例如，90分钟到110分钟)时，电子装置100可以确定进入首个REM睡眠阶段的时间太早。

作为操作850中的确定的结果，当进入首个REM睡眠阶段的时间等于或小于参考时间时，电子装置100可以进行到操作860以执行指定的动作。在操作860中，电子装置100可以提供与指定动作信息相关的用户接口。

作为操作840中的确定的结果，在当前REM睡眠阶段不是首个REM睡眠阶段(例如，在两个或更多REM睡眠阶段的情况下)时，电子装置100可以进行到操作865，以确定REM睡眠阶段之间的间隔(或REM睡眠间隔)是否太短。例如，当先前REM睡眠阶段和当前REM睡眠阶段之间的时间等于或小于参考时间(例如，60分钟)时，电子装置100可以确定REM睡眠期太短。

作为操作865中的确定的结果，当REM睡眠阶段之间的间隔等于或小于参考时间时，电子装置100可以进行到操作860以执行指定的动作。

作为操作865中的确定的结果，当REM睡眠阶段之间的间隔超过参考时间时，电子装置100可以进行到操作870，以确定当前REM睡眠阶段的持续时间(或REM睡眠持续时间)是否太长。例如，电子装置100可以对当前REM睡眠阶段的持续时间进行计数，并且当相应的时间等于或大于参考时间时，电子装置可以确定当前REM睡眠阶段的持续时间太长。

作为操作870中的确定的结果，在当前REM睡眠阶段的持续时间等于或大于参考时间时，电子装置100可以进行到操作860以执行指定的动作。

作为操作870中的确定的结果，在当前REM睡眠阶段的持续时间小于参考时间时，电子装置100可以进行到操作880，以确定REM睡眠阶段的发生频率(或REM睡眠发生频率)是否太频繁。例如，当REM睡眠阶段的发生频率等于或大于参考次数(例如，4到5次)时，电子装置100可以确定REM睡眠发生得太频繁。

作为操作880中的确定的结果，当REM睡眠阶段的发生频率等于或大于参考次数时，电子装置100可以进行到操作860以执行指定的动作。在发生异常REM睡眠事件的情况下，例如，当作为操作850中的确定的结果进入首个REM睡眠阶段的时间等于或小于参考时间(例如，睡眠开始后90分钟至110分钟)时，当作为操作865中的确定的结果REM睡眠阶段之间的间隔等于或小于参考时间(例如，60分钟)时，当作为操作870中的确定的结果REM睡眠阶段的持续时间等于或大于参考时间时，或当作为操作880中的确定的结果REM睡眠阶段的发生频率等于或大于参考次数(例如，4次)时，电子装置100可以进行到操作860以执行指定的动作，从而防止用户的异常REM睡眠继续。

在不发生异常REM睡眠事件的情况下，例如，当作为操作850中的确定的结果进入首个REM睡眠阶段的时间超过参考时间(例如，睡眠开始后90分钟至110分钟)时，当作为操作865中的确定的结果REM睡眠阶段之间的间隔超过参考时间(例如，60分钟)时，当作为操作870中的确定的结果REM睡眠阶段的持续时间小于参考时间时，或当作为操作880中的确定的结果REM睡眠阶段的发生频率小于参考次数(例如，4次)时，电子装置100可以返回到操作820以周期性地(例如，每5分钟)计算用户的当前睡眠阶段。

在实施方式中，对于实时反馈，电子装置100可以通过考虑单位睡眠时间或其中累积多个单位睡眠时间(从睡眠开始时间到当前时间累积的睡眠时间)的当前睡眠时间来确定是否发生异常REM睡眠事件。

例如，参考正常睡眠的全睡眠期(例如，7小时)，如果REM睡眠发生的频率的参考次数是4次，则每一小时检测一个REM睡眠阶段或更少(每单位时间的参考次数＝1)可能是合适的。当在一个小时内检测到两个或更多REM睡眠阶段(每单位时间的参考次数的两倍以上)时，可以确定出已经发生了异常REM睡眠事件。

下面的图9a、图9b和图9c示例性示出可以由根据各种实施方式的电子装置100(例如，可穿戴装置101或移动装置105)提供的用户接口。例如，根据各种实施方式，可以在电子装置100中显示图9a、图9b和图9c中所示的画面之中的一个或更多画面。例如，画面可以是通过在电子装置100(例如，可穿戴装置101和移动装置105中的一个)上运行的应用(例如，睡眠护理应用)显示的应用执行画面，或在经由短距离无线通信与电子装置100连接的外部电子装置(例如，可穿戴装置101和移动装置105中的另一个)中运行的应用(例如，睡眠护理应用)。

图9a示出根据实施方式在电子装置上显示的用户接口的示例。

在图9a的示例中，可穿戴装置101可以执行睡眠监测功能，并且基于睡眠监测的结果，可以提供诸如第一画面910的用户接口。第一画面910可以是显示可穿戴装置101的睡眠监测结果的画面。

作为睡眠监测的结果，当检测到异常REM睡眠事件时，可穿戴装置101可以显示第一画面910。

如图所示，第一画面910可以包括指示异常REM睡眠事件已经发生的消息。可以在第一画面910上显示询问是否通过移动装置105(例如，智能电话)查看详细睡眠监测结果的菜单区域911。

可穿戴装置101和移动装置105可以通过短距离无线通信连接。可穿戴装置101和移动装置105可以由相同的用户登录。

当用户被唤醒并且触摸菜单区域911时，可穿戴装置101可以向移动装置105发送显示详细睡眠监测结果的请求。

图9b示出根据实施方式在电子装置上显示的用户接口的另一个示例。

在图9b的示例中，移动装置105可以从可穿戴装置101接收显示详细睡眠监测结果的请求。

移动装置105可以响应于该请求而提供用户接口(诸如第二画面920)。第二画面920可以是显示详细睡眠监测结果的画面。第二画面920可以是显示在睡眠期间迄今为止的中间睡眠监测结果和根据为每个时间区段指定的规则执行的动作的画面。

如图所示，第二画面920可以包括表示从睡眠开始迄今为止收集的实时睡眠数据(例如，实时睡眠图)的第一区域921、表示关于异常REM睡眠事件的信息的第二区域922、以及表示与异常REM睡眠事件相关的动作执行信息的第三区域923中的至少一个。

当例如作为睡眠分析的结果检测到异常REM睡眠事件时，当首个REM睡眠进入时间是指定时间(例如，睡眠开始后90分钟至110分钟)或更长时，当REM睡眠阶段之间的间隔是指定时间(例如，60分钟)或更短时，当REM睡眠的持续时间是指定时间或更长时，或当REM睡眠发生的频率等于或大于指定次数时(例如，基于7小时的4～5次或1小时内的2次或更多次)，移动装置105可以通过第二区域922显示关于每个事件的信息，并且可以通过第三区域923显示与每个事件相关的动作执行信息。

图9c示出根据实施方式在电子装置上显示的用户接口的另一个示例。

在图9c的示例中，移动装置105可以输出用户接口(诸如第三画面930)。第三画面930可以是用于配置当异常REM睡眠事件发生时要执行的一个或更多动作的画面。

用户可以通过第三画面930配置针对当异常REM睡眠事件发生时要执行的一个或更多动作的规则。用户可以通过第三画面930选择在检测到异常REM睡眠事件时要执行的动作，或要为其执行相应动作的IoT装置200。用户可以通过第三画面930添加、编辑或删除绑定到应用(例如，睡眠护理应用)提供的规则的动作，从而根据用户自己所期望的场景来实现睡眠控制。

如图所示，第三画面930可以包括用于选择是否使用异常REM睡眠检测功能的第一选项区域931、用于配置当检测到异常REM睡眠事件时要执行的一个或更多规则的第二选项区域935、以及用于示出可以与异常REM睡眠事件结合使用的IoT装置200(例如，智能灯210、智能扬声器220和智能电视230)的装置列表的第三选项区域937中的至少一个。

例如，在第二选项区域935中，可以显示当进入首个REM睡眠阶段的进入时间太早时用于打开/关闭振动输出功能的第一菜单、当REM睡眠阶段太长时用于将打开智能灯210达预定时间段(例如，5分钟)的功能打开/关闭的第二菜单、以及当REM睡眠阶段太频繁时用于将执行完全唤醒用户的动作(例如，打开/关闭智能电视230)的功能打开/关闭的第三菜单。

根据到第二选项区域935的用户输入，可以改变与在第三选项区域937中显示的装置列表中的每个装置对应的图标的显示状态。例如，当用户在第二选项区域935中将第一菜单和第二菜单配置为“开”并且将第三菜单配置为的“关”时，根据用户配置，指示第三选项区域937中的智能灯210和智能扬声器220的两个图标可以以第一颜色(例如，绿色)显示，并且指示第三选项区域937中的智能电视230的图标可以以第二颜色(例如，红色)显示。

图10是示出根据各种实施例的网络环境1000中的电子装置1001的框图。

参照图10，网络环境1000中的电子装置1001可经由第一网络1098(例如，短距离无线通信网络)与电子装置1002进行通信，或者经由第二网络1099(例如，长距离无线通信网络)与电子装置1004或服务器1008中的至少一个进行通信。根据实施例，电子装置1001可经由服务器1008与电子装置1004进行通信。

根据实施例，电子装置1001可包括处理器1020、存储器1030、输入模块1050、声音输出模块1055、显示模块1060、音频模块1070、传感器模块1076、接口1077、连接端1078、触觉模块1079、相机模块1080、电力管理模块1088、电池1089、通信模块1090、用户识别模块(SIM)1096或天线模块1097。在一些实施例中，可从电子装置1001中省略上述部件中的至少一个(例如，连接端1078)，或者可将一个或更多其他部件添加到电子装置1001中。在一些实施例中，可将上述部件中的一些部件(例如，传感器模块1076、相机模块1080或天线模块1097)实现为单个集成部件(例如，显示模块1060)。

处理器1020可运行例如软件(例如，程序1040)来控制电子装置1001的与处理器1020连接的至少一个其他部件(例如，硬件部件或软件部件)，并可执行各种数据处理或计算。根据一个实施例，作为所述数据处理或计算的至少部分，处理器1020可将从另一部件(例如，传感器模块1076或通信模块1090)接收到的命令或数据存储到易失性存储器1032中，对存储在易失性存储器1032中的命令或数据进行处理，并将结果数据存储在非易失性存储器1034中。根据实施例，处理器1020可包括主处理器1021(例如，中央处理器(CPU)或应用处理器(AP))或者与主处理器1021在操作上独立的或者相结合的辅助处理器1023(例如，图形处理单元(GPU)、神经处理单元(NPU)、图像信号处理器(ISP)、传感器中枢处理器或通信处理器(CP))。例如，当电子装置1001包括主处理器1021和辅助处理器1023时，辅助处理器1023可被适配为比主处理器1021耗电更少，或者被适配为专用于特定的功能。可将辅助处理器1023实现为与主处理器1021分离，或者实现为主处理器1021的部分。

在主处理器1021处于未激活(例如，睡眠)状态时，辅助处理器1023(而非主处理器1021)可控制与电子装置1001的部件之中的至少一个部件(例如，显示模块1060、传感器模块1076或通信模块1090)相关的功能或状态中的至少一些，或者在主处理器1021处于激活状态(例如，运行应用)时，辅助处理器1023可与主处理器1021一起来控制与电子装置1001的部件之中的至少一个部件(例如，显示模块1060、传感器模块1076或通信模块1090)相关的功能或状态中的至少一些。根据实施例，可将辅助处理器1023(例如，图像信号处理器或通信处理器)实现为在功能上与辅助处理器1023相关的另一部件(例如，相机模块1080或通信模块1090)的部分。根据实施例，辅助处理器1023(例如，神经处理单元)可包括专用于人工智能模型处理的硬件结构。可通过机器学习来生成人工智能模型。例如，可通过人工智能被执行之处的电子装置1001或经由单独的服务器(例如，服务器1008)来执行这样的学习。学习算法可包括但不限于例如监督学习、无监督学习、半监督学习或强化学习。人工智能模型可包括多个人工神经网络层。人工神经网络可以是深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度置信网络(DBN)、双向循环深度神经网络(BRDNN)或深度Q网络或其两个或更多的组合，但不限于此。另外地或可选地，人工智能模型可包括除了硬件结构以外的软件结构。

存储器1030可存储由电子装置1001的至少一个部件(例如，处理器1020或传感器模块1076)使用的各种数据。所述各种数据可包括例如软件(例如，程序1040)以及针对与其相关的命令的输入数据或输出数据。存储器1030可包括易失性存储器1032或非易失性存储器1034。

可将程序1040作为软件存储在存储器1030中，并且程序1040可包括例如操作系统(OS)1042、中间件1044或应用1046。

输入模块1050可从电子装置1001的外部(例如，用户)接收将由电子装置1001的其他部件(例如，处理器1020)使用的命令或数据。输入模块1050可包括例如麦克风、鼠标、键盘、键(例如，按钮)或数字笔(例如，手写笔)。

声音输出模块1055可将声音信号输出到电子装置1001的外部。声音输出模块1055可包括例如扬声器或接收器。扬声器可用于诸如播放多媒体或播放唱片的通用目的。接收器可用于接收呼入呼叫。根据实施例，可将接收器实现为与扬声器分离，或实现为扬声器的部分。

显示模块1060可向电子装置1001的外部(例如，用户)视觉地提供信息。显示模块1060可包括例如显示器、全息装置或投影仪以及用于控制显示器、全息装置和投影仪中的相应一个的控制电路。根据实施例，显示模块1060可包括被适配为检测触摸的触摸传感器或被适配为测量由触摸引起的力的强度的压力传感器。

音频模块1070可将声音转换为电信号，反之亦可。根据实施例，音频模块1070可经由输入模块1050获取声音，或者经由声音输出模块1055或与电子装置1001直接(例如，有线地)连接或无线连接的外部电子装置(例如，电子装置1002)的耳机输出声音。

传感器模块1076可检测电子装置1001的操作状态(例如，功率或温度)或电子装置1001外部的环境状态(例如，用户的状态)，然后产生与检测到的状态相应的电信号或数据值。根据实施例，传感器模块1076可包括例如手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器、红外(IR)传感器、生物特征传感器、温度传感器、湿度传感器或照度传感器。

接口1077可支持将用来使电子装置1001与外部电子装置(例如，电子装置1002)直接(例如，有线地)或无线连接的一个或更多特定协议。根据实施例，接口1077可包括例如高清晰度多媒体接口(HDMI)、通用串行总线(USB)接口、安全数字(SD)卡接口或音频接口。

连接端1078可包括连接器，其中，电子装置1001可经由所述连接器与外部电子装置(例如，电子装置1002)物理连接。根据实施例，连接端1078可包括例如HDMI连接器、USB连接器、SD卡连接器或音频连接器(例如，耳机连接器)。

触觉模块1079可将电信号转换为可被用户经由他的触觉或动觉识别的机械刺激(例如，振动或运动)或电刺激。根据实施例，触觉模块1079可包括例如电机、压电元件或电刺激器。

相机模块1080可捕获静止图像或运动图像。根据实施例，相机模块1080可包括一个或更多透镜、图像传感器、图像信号处理器或闪光灯。

电力管理模块1088可管理对电子装置1001的供电。根据实施例，可将电力管理模块1088实现为例如电力管理集成电路(PMIC)的至少部分。

电池1089可对电子装置1001的至少一个部件供电。根据实施例，电池1089可包括例如不可再充电的原电池、可再充电的蓄电池、或燃料电池。

通信模块1090可支持在电子装置1001与外部电子装置(例如，电子装置1002、电子装置1004或服务器1008)之间建立直接(例如，有线)通信信道或无线通信信道，并经由建立的通信信道执行通信。通信模块1090可包括能够与处理器1020(例如，应用处理器(AP))独立操作的一个或更多通信处理器，并支持直接(例如，有线)通信或无线通信。根据实施例，通信模块1090可包括无线通信模块1092(例如，蜂窝通信模块、短距离无线通信模块或全球导航卫星系统(GNSS)通信模块)或有线通信模块1094(例如，局域网(LAN)通信模块或电力线通信(PLC)模块)。这些通信模块中的相应一个可经由第一网络1098(例如，短距离通信网络，诸如蓝牙、无线保真(Wi-Fi)直连或红外数据协会(IrDA))或第二网络1099(例如，长距离通信网络，诸如传统蜂窝网络、5G网络、下一代通信网络、互联网或计算机网络(例如，LAN或广域网(WAN)))与外部电子装置进行通信。可将这些各种类型的通信模块实现为单个部件(例如，单个芯片)，或可将这些各种类型的通信模块实现为彼此分离的多个部件(例如，多个芯片)。无线通信模块1092可使用存储在用户识别模块1096中的用户信息(例如，国际移动用户识别码(IMSI))识别并验证通信网络(诸如第一网络1098或第二网络1099)中的电子装置1001。

无线通信模块1092可支持在4G网络之后的5G网络以及下一代通信技术(例如新无线电(NR)接入技术)。NR接入技术可支持增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器类型通信(mMTC)或超可靠低延时通信(URLLC)。无线通信模块1092可支持高频带(例如，毫米波带)以实现例如高数据传输速率。无线通信模块1092可支持用于确保高频带上的性能的各种技术，诸如例如波束成形、大规模多输入多输出(大规模MIMO)、全维MIMO(FD-MIMO)、阵列天线、模拟波束成形或大规模天线。无线通信模块1092可支持在电子装置1001、外部电子装置(例如，电子装置1004)或网络系统(例如，第二网络1099)中指定的各种要求。根据实施例，无线通信模块1092可支持用于实现eMBB的峰值数据速率(例如，20Gbps或更大)、用于实现mMTC的丢失覆盖(例如，1064dB或更小)或者用于实现URLLC的U平面延迟(例如，对于下行链路(DL)和上行链路(UL)中的每一个为0.5ms或更小，或者10ms或更小的往返)。

天线模块1097可将信号或电力发送到电子装置1001的外部(例如，外部电子装置)或者从电子装置1001的外部(例如，外部电子装置)接收信号或电力。根据实施例，天线模块1097可包括天线，所述天线包括辐射元件，所述辐射元件由形成在基底(例如，印刷电路板(PCB))中或形成在基底上的导电材料或导电图案构成。根据实施例，天线模块1097可包括多个天线(例如，阵列天线)。在这种情况下，可由例如通信模块1090(例如，无线通信模块1092)从所述多个天线中选择适合于在通信网络(诸如第一网络1098或第二网络1099)中使用的通信方案的至少一个天线。随后可经由所选择的至少一个天线在通信模块1090和外部电子装置之间发送或接收信号或电力。根据实施例，除了辐射元件之外的另外的组件(例如，射频集成电路(RFIC))可附加地形成为天线模块1097的一部分。

根据各种实施例，天线模块1097可形成毫米波天线模块。根据实施例，毫米波天线模块可包括印刷电路板、射频集成电路(RFIC)和多个天线(例如，阵列天线)，其中，RFIC设置在印刷电路板的第一表面(例如，底表面)上，或与第一表面相邻并且能够支持指定的高频带(例如，毫米波带)，所述多个天线设置在印刷电路板的第二表面(例如，顶部表面或侧表面)上，或与第二表面相邻并且能够发送或接收指定高频带的信号。

上述部件中的至少一些可经由外设间通信方案(例如，总线、通用输入输出(GPIO)、串行外设接口(SPI)或移动工业处理器接口(MIPI))相互连接并在它们之间通信地传送信号(例如，命令或数据)。

根据实施例，可经由与第二网络1099连接的服务器1008在电子装置1001和外部电子装置1004之间发送或接收命令或数据。电子装置1002或电子装置1004中的每一个可以是与电子装置1001相同类型的装置，或者是与电子装置1001不同类型的装置。根据实施例，将在电子装置1001运行的全部操作或一些操作可在外部电子装置1002、外部电子装置1004或服务器1008中的一个或更多运行。例如，如果电子装置1001应该自动执行功能或服务或者应该响应于来自用户或另一装置的请求执行功能或服务，则电子装置1001可请求所述一个或更多外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分，而不是运行所述功能或服务，或者电子装置1001除了运行所述功能或服务以外，还可请求所述一个或更多外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分。接收到所述请求的所述一个或更多外部电子装置可执行所述功能或服务中的所请求的所述至少部分，或者执行与所述请求相关的另外功能或另外服务，并将执行的结果传送到电子装置1001。电子装置1001可在对所述结果进行进一步处理的情况下或者在不对所述结果进行进一步处理的情况下将所述结果提供作为对所述请求的至少部分答复。为此，可使用例如云计算技术、分布式计算技术、移动边缘计算(MEC)技术或客户机-服务器计算技术。电子装置1001可使用例如分布式计算或移动边缘计算来提供超低延迟服务。在另一实施例中，外部电子装置1004可包括物联网(IoT)装置。服务器1008可以是使用机器学习和/或神经网络的智能服务器。根据实施例，外部电子装置1004或服务器1008可被包括在第二网络1099中。电子装置1001可应用于基于5G通信技术或IoT相关技术的智能服务(例如，智能家居、智能城市、智能汽车或医疗保健)。

根据各种实施例的电子装置可以是各种类型的电子装置之一。电子装置可包括例如便携式通信装置(例如，智能电话)、计算机装置、便携式多媒体装置、便携式医疗装置、相机、可穿戴装置或家用电器。根据本公开的实施例，电子装置不限于以上所述的那些电子装置。

应该理解的是，本公开的各种实施例以及其中使用的术语并不意图将在此阐述的技术特征限制于具体实施例，而是包括针对相应实施例的各种改变、等同形式或替换形式。对于附图的描述，相似的参考标号可用来指代相似或相关的元件。将理解的是，与术语相应的单数形式的名词可包括一个或更多事物，除非相关上下文另有明确指示。如这里所使用的，诸如“A或B”、“A和B中的至少一个”、“A或B中的至少一个”、“A、B或C”、“A、B和C中的至少一个”以及“A、B或C中的至少一个”的短语中的每一个短语可包括在与所述多个短语中的相应一个短语中一起列举出的项的任意一项或所有可能组合。如这里所使用的，诸如“第1”和“第2”或者“第一”和“第二”的术语可用于将相应部件与另一部件进行简单区分，并且不在其他方面(例如，重要性或顺序)限制所述部件。将理解的是，在使用了术语“可操作地”或“通信地”的情况下或者在不使用术语“可操作地”或“通信地”的情况下，如果一元件(例如，第一元件)被称为“与另一元件(例如，第二元件)结合”、“结合到另一元件(例如，第二元件)”、“与另一元件(例如，第二元件)连接”或“连接到另一元件(例如，第二元件)”，则意味着所述一元件可与所述另一元件直接(例如，有线地)连接、与所述另一元件无线连接、或经由第三元件与所述另一元件连接。

如与本公开的各种实施例关联使用的，术语“模块”可包括以硬件、软件或固件实现的单元，并可与其他术语(例如，“逻辑”、“逻辑块”、“部分”或“电路”)可互换地使用。模块可以是被适配为执行一个或更多功能的单个集成部件或者是该单个集成部件的最小单元或部分。例如，根据实施例，可以以专用集成电路(ASIC)的形式来实现模块。

可将在此阐述的各种实施例实现为包括存储在存储介质(例如，内部存储器1036或外部存储器1038)中的可由机器(例如，电子装置1001)读取的一个或更多指令的软件(例如，程序1040)。例如，在处理器的控制下，所述机器(例如，电子装置1001)的处理器(例如，处理器1020)可在使用或无需使用一个或更多其他部件的情况下调用存储在存储介质中的所述一个或更多指令中的至少一个指令并运行所述至少一个指令。这使得所述机器能够操作用于根据所调用的至少一个指令执行至少一个功能。所述一个或更多指令可包括由编译器产生的代码或能够由解释器运行的代码。可以以非暂时性存储介质的形式来提供机器可读存储介质。其中，术语“非暂时性”仅意味着所述存储介质是有形装置，并且不包括信号(例如，电磁波)，但是该术语并不在数据被半永久性地存储在存储介质中与数据被临时存储在存储介质中之间进行区分。

根据实施例，可在计算机程序产品中包括和提供根据本公开的各种实施例的方法。计算机程序产品可作为产品在销售者和购买者之间进行交易。可以以机器可读存储介质(例如，紧凑盘只读存储器(CD-ROM))的形式来发布计算机程序产品，或者可经由应用商店(例如，Play StoreTM)在线发布(例如，下载或上传)计算机程序产品，或者可直接在两个用户装置(例如，智能电话)之间分发(例如，下载或上传)计算机程序产品。如果是在线发布的，则计算机程序产品中的至少部分可以是临时产生的，或者可将计算机程序产品中的至少部分至少临时存储在机器可读存储介质(诸如制造商的服务器、应用商店的服务器或转发服务器的存储器)中。

根据各种实施例，上述部件中的每个部件(例如，模块或程序)可包括单个实体或多个实体，并且多个实体中的一些实体可分离地设置在不同的部件中。根据各种实施例，可省略上述部件中的一个或更多部件，或者可添加一个或更多其他部件。可选择地或者另外地，可将多个部件(例如，模块或程序)集成为单个部件。在这种情况下，根据各种实施例，该集成部件可仍旧按照与所述多个部件中的相应一个部件在集成之前执行一个或更多功能相同或相似的方式，执行所述多个部件中的每一个部件的所述一个或更多功能。根据各种实施例，由模块、程序或另一部件所执行的操作可顺序地、并行地、重复地或以启发式方式来执行，或者所述操作中的一个或更多操作可按照不同的顺序来运行或被省略，或者可添加一个或更多其他操作。

根据各种实施方式的电子装置(例如，图1和图2的电子装置100、图1的可穿戴装置101和图1的移动装置105中的一个)可以包括通信电路(例如，图2的通信电路130)、存储器(例如，图2的存储器120)和可操作地连接到通信电路和存储器的至少一个处理器(例如，图2的处理器110)。存储器可以存储指令，当该指令被执行时，致使至少一个处理器：获取用户关于单位睡眠期的实时睡眠数据；基于实时睡眠数据和用户关于全睡眠期的先前睡眠数据，检测异常快速眼动(REM)睡眠事件；以及响应于异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。

根据各种实施方式，基于进入首个REM睡眠阶段的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间以及REM睡眠阶段之间的间隔中的至少一个，可以检测异常REM睡眠事件。

根据各种实施方式，先前睡眠数据可以对应于与用户的重复了指定次数或更多次的过去睡眠活动有关的数据、或用户在最近预定时段内的过去睡眠数据。

根据各种实施方式，指令可以配置为致使至少一个处理器：从先前睡眠数据中识别用于检测用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息，基于实时睡眠数据和个性化边界信息，确定REM睡眠阶段的模式是否是异常模式，并且基于REM睡眠阶段的模式是异常模式，检测异常REM睡眠事件。

根据各种实施方式，个性化边界信息是在全睡眠期期间测量的心脏活动信号的特征信息，并且特征信息可以包括LF值(低频范围内的电力)、HF值(高频范围内的电力)和LF/HF值(LF与HF的比率)中的一个或更多。

根据各种实施方式，动作信息可以包括关于警报输出、振动输出、照明控制和音频再现的至少一个动作的信息。

根据各种实施方式，动作信息可以包括关于用于引导用户被唤醒的动作或用于引导用户进入深睡眠的动作的信息。

根据各种实施方式，指令可以配置为致使至少一个处理器通过电子装置中的输出模块(例如图2的输出模块150)提供与动作信息相关的用户接口，或通过通信电路执行与至少一个外部电子装置(例如，图1的IoT装置200、可穿戴装置101和移动装置105)的短距离无线通信，以通过至少一个外部电子装置提供与动作信息相关的用户接口。

根据各种实施方式，指令可以配置为致使至少一个处理器：通过累积关于多个单位睡眠期的实时睡眠数据来获取关于全睡眠期的实时睡眠数据，并且通过通信电路将关于全睡眠期的实时睡眠数据、关于异常REM睡眠事件的信息以及与异常REM睡眠事件相关的动作执行信息中的至少一个发送到服务器。

根据各种实施方式，实时睡眠数据可以包括关于以下中的一个或更多的数据：通过电子装置中的第一传感器测量的生物信号、通过通信电路从外部电子装置接收的生物信号、通过电子装置中的第二传感器测量的运动信号、或通过通信电路从外部电子装置接收的运动信号。

根据各种实施方式的操作电子装置的方法可以包括：获取用户关于单位睡眠期的实时睡眠数据；基于实时睡眠数据和用户关于全睡眠期的先前睡眠数据，检测异常快速眼动(REM)睡眠事件；以及响应于异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。

根据各种实施方式，可以基于进入首个REM睡眠阶段的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间以及REM睡眠阶段之间的间隔中的至少一个来检测异常REM睡眠事件。

根据各种实施方式，先前睡眠数据对应于与用户的重复了指定次数或更多次的过去睡眠活动有关的数据、或用户在最近预定时段内的过去睡眠数据。

根据各种实施方式，检测异常REM睡眠事件可以包括：从先前睡眠数据中识别用于检测用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息；基于实时睡眠数据和个性化边界信息，确定REM睡眠阶段的模式是否是异常模式；以及基于REM睡眠阶段的模式是异常模式，检测异常REM睡眠事件。

根据各种实施方式，个性化边界信息是在全睡眠期期间测量的心脏活动信号的特征信息，并且特征信息可以包括LF值(低频范围内的电力)、HF值(高频范围内的电力)和LF/HF值(LF与HF的比率)中的一个或更多。

根据各种实施方式，动作信息可以包括关于警报输出、振动输出、照明控制和音频再现中的至少一个动作的信息。

根据各种实施方式，动作信息可以包括关于用于引导用户被唤醒的动作或用于引导用户进入深睡眠的动作的信息。

根据各种实施方式，提供用户接口可以包括通过电子装置中的输出模块提供与动作信息相关的用户接口、以及通过电子装置中的通信电路执行与至少一个外部电子装置的短距离无线通信以便通过至少一个外部电子装置提供与动作信息相关的用户接口中的至少一个。

根据各种实施方式的操作电子装置的方法还可以包括：通过累积关于多个单位睡眠期的实时睡眠数据来获取关于全睡眠期的实时睡眠数据，以及将关于全睡眠期的实时睡眠数据、关于异常REM睡眠事件的信息和动作执行信息中的一个或更多发送到服务器。

根据各种实施方式，实时睡眠数据可以包括关于以下中的一个或更多的数据：通过电子装置中的第一传感器测量的生物信号、从外部电子装置接收的生物信号、通过电子装置中的第二传感器测量的运动信号、或从外部电子装置接收的运动信号。

根据各种实施方式的操作电子装置的方法还可以包括：操作外部电子装置或电子装置中的应用，并且通过应用执行画面配置当异常REM睡眠事件发生时要执行的一个或更多动作。

根据本公开的各种实施方式，应用可包括健康护理应用或睡眠护理应用中的至少一个。

虽然已经参考本公开的各种实施方式示出和描述了本公开，但是本领域技术人员将理解，在不脱离由所附权利要求书及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以在其中进行形式和细节上的各种改变。

Claims (15)

1.一种电子装置，包括：

通信电路；

存储器；以及

至少一个处理器，可操作地连接到所述通信电路和所述存储器，

其中，所述存储器存储指令，当所述指令被执行时，致使所述至少一个处理器：

获取用户关于单位睡眠期的实时睡眠数据；

基于所述实时睡眠数据和所述用户关于全睡眠期的先前睡眠数据，检测异常快速眼动REM睡眠事件；以及

响应于所述异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。

2.根据权利要求1所述的电子装置，

其中，基于进入首个REM睡眠阶段的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间、以及REM睡眠阶段之间的间隔中的至少一个，检测所述异常REM睡眠事件。

3.根据权利要求1所述的电子装置，

其中，所述先前睡眠数据对应于与所述用户的重复了指定次数或更多次的过去睡眠活动有关的数据、或所述用户在最近预定时段内的过去睡眠数据。

4.根据权利要求1所述的电子装置，

其中，所述指令配置为致使所述至少一个处理器：

从所述先前睡眠数据中识别用于检测所述用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息，

基于所述实时睡眠数据和所述个性化边界信息，确定所述REM睡眠阶段的模式是否是异常模式，以及

基于所述REM睡眠阶段的模式是所述异常模式，检测所述异常REM睡眠事件。

5.根据权利要求4所述的电子装置，

其中，所述个性化边界信息是在所述全睡眠期期间测量的心脏活动信号的特征信息，并且所述特征信息包括LF值(低频范围内的电力)、HF值(高频范围内的电力)、以及LF/HF值(LF与HF的比率)中的一个或更多。

6.根据权利要求1所述的电子装置，

其中，所述动作信息包括关于警报输出、振动输出、照明控制和音频再现中的至少一个动作的信息。

7.根据权利要求1所述的电子装置，

其中，所述动作信息包括关于以下的信息：

用于引导所述用户被唤醒的动作；或

用于引导所述用户进入深睡眠的动作。

8.根据权利要求1所述的电子装置，

其中，所述指令配置为致使所述至少一个处理器：

通过所述电子装置中的输出模块提供与所述动作信息相关的用户接口；或

通过所述通信电路与至少一个外部电子装置执行短距离无线通信，以通过所述至少一个外部电子装置提供与所述动作信息相关的用户接口。

9.根据权利要求1所述的电子装置，

其中，所述指令配置为致使所述至少一个处理器：

通过累积关于多个单位睡眠期的实时睡眠数据来获取关于全睡眠期的实时睡眠数据，以及

通过所述通信电路将所述关于全睡眠期的实时睡眠数据、关于所述异常REM睡眠事件的信息、以及与所述异常REM睡眠事件相关的动作执行信息中的至少一个发送到服务器。

10.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述实时睡眠数据包括关于以下中的一个或更多的数据：

通过所述电子装置中的第一传感器测量的生物信号；

通过所述通信电路从外部电子装置接收的生物信号；

通过所述电子装置中的第二传感器测量的运动信号；或

通过所述通信电路从所述外部电子装置接收的运动信号。

11.一种操作电子装置的方法，所述方法包括：

获取用户关于单位睡眠期的实时睡眠数据；

基于所述实时睡眠数据和所述用户关于全睡眠期的先前睡眠数据，检测异常快速眼动REM睡眠事件；以及

响应于所述异常REM睡眠事件，提供基于指定的动作信息的用户接口。

12.根据权利要求11所述的方法，

其中，基于进入首个REM睡眠阶段的时间、REM睡眠阶段的发生频率、REM睡眠阶段的持续时间、以及REM睡眠阶段之间的间隔中的至少一个，检测所述异常REM睡眠事件。

13.根据权利要求11所述的方法，

其中，所述先前睡眠数据对应于与所述用户的重复了指定次数或更多次的过去睡眠活动有关的数据、或所述用户在最近预定时段内的过去睡眠数据。

14.根据权利要求11所述的方法，

其中，检测所述异常快速眼动REM睡眠事件包括：

从所述先前睡眠数据中识别用于检测所述用户的REM睡眠阶段的个性化边界信息；

基于所述实时睡眠数据和所述个性化边界信息，确定所述REM睡眠阶段的模式是否是异常模式；以及

基于所述REM睡眠阶段的模式是所述异常模式，检测所述异常REM睡眠事件。

15.根据权利要求14所述的方法，

其中，所述个性化边界信息是在所述全睡眠期期间测量的心脏活动信号的特征信息，并且所述特征信息包括LF值(低频范围内的电力)、HF值(高频范围内的电力)、以及LF/HF值(LF与HF的比率)中的一个或更多。