CN117350797A - 商品推荐方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质，属于能源站运营管理技术领域，方法包括：采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单；向当前能源站便利店推送所述商品种类推荐清单。本申请能够更加精准的匹配能源站便利店的采购需求，从而提供商品推荐清单。

Description

商品推荐方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请的实施例涉及能源站运营管理技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着近年来对于能源站运营管理相关技术愈发重视，快速解决能源站便利店的货物采购需求得到了更多关注。目前能源站便利店有一部分通过一键直采的方式解决进货需求，一键直采是面对能源站便利店进货需求时，向能源推荐相应的商品，然后通过点击确认采购相应的按钮实现商品的采购。但是，现在的商品推荐没有针对性，且推荐准确度较低，从而导致能源站对一键直采的接受度较低，此外常规对商品的统计、挑选与采购花费时间长，且选择更加困难。

发明内容

为了解决上述提及的技术问题，本申请的实施例提供了一种商品推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

第一方面，本申请的实施例提供了一种商品推荐方法，包括：

采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；

基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；

根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单；

向当前能源站便利店推送所述商品种类推荐清单。

在一种可能的实现方式中，所述基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度的方法，包括：

基于商品的历史销售信息与能源站便利店所处的环境信息，确定当前能源站便利店以及与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息以及商品销售信息随时间的分布信息；

基于当前能源站便利店的商品销售信息、与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息和商品销售信息随时间的分布信息，设定不同的权重系数，计算商品与当前能源站便利店的关联度。

在一种可能的实现方式中，所述根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单的方法，包括：

根据商品与当前能源站便利店的关联度，按照从高到低的顺序进行排序；

依序选择预设数量的商品种类，并根据预先配置的商品推荐清单模板，生成所述商品种类推荐清单；

输出所述商品种类推荐清单。

在一种可能的实现方式中，所述根据商品与当前能源站便利店的关联度，按照从高到低的顺序进行排序之前，还包括：

筛选商品种类推荐清单中的目标商品中是否存在替代品，所述替代品为与该目标商品分类标签重合度大于预设值的在售商品；

若存在，基于预设梯度下降值降低目标商品与当前能源站便利店的关联度。

在一种可能的实现方式中，所述向当前能源站推送所述商品种类推荐清单之后，还包括：

接收用户通过销售管理系统发出的从所述商品种类推荐清单中选择删除目标商品的删除指令；

响应于所述删除指令，对选择的所述目标商品进行删除；

基于剩余商品，生成第二商品种类推荐清单。

在一种可能的实现方式中，所述基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度的方法之后，还包括：

根据预存的历史推荐商品删除表和商品与当前能源站便利店的关联度，再次确定得到最终的关联度。

第二方面，本申请的实施例提供了一种商品推荐装置，包括：

采集模块，用于采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；

关联模块，用于基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；

输出模块，用于根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单；

发送推送模块，用于向当前能源站便利店推送所述商品种类推荐清单。

在一种可能的实现方式中，关联模块还包括：

确定模块，用于基于商品的历史销售信息与能源站便利店所处的环境信息，确定当前能源站以及与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息以及商品销售信息随时间的分布信息；

计算模块，用于基于当前能源站便利店的商品销售信息、与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息和商品销售信息随时间的分布，设定不同的权重系数，计算商品与当前能源站便利店的关联度。

第三方面，本申请的实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。

综上所述，本申请包括以下有益技术效果：

采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单；发送所述商品种类推荐清单至当前能源站便利店的销售管理系统。本申请能够更加精准的匹配能源站便利店的采购需求，提供商品推荐清单，花费时间更短。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。

图1示出了本申请实施例的一种商品推荐方法的示意图。

图2示出了本申请实施例的一种商品推荐装置的方框图。

图3示出了本申请实施例的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

为了便于对本申请实施例的理解，首先对本申请实施例所涉及的应用场景进行介绍。需要说明的是，本申请实施例描述的应用场景为能源站便利店采购商品需要商品推荐的场景，仅仅是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对本申请实施例提供的技术方案的限定。本申请实施例提供的商品推荐方法在其他能源站便利店采购商品的相似或类似的场景同样适用。

图1示出了本申请实施例的商品推荐方法的流程图，该方法应用于服务器，参见图1，该方法包括如下步骤：

步骤101，采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息。

其中，能源站包括加油站、加气(天然气、氢气等)站、充电站，或者兼具前述两种类型以上的综合性能源站(如能源港)，这些能源站往往会配置便利店，通过便利店销售饮品、食品等非能源品类的生活补给品，能源站可以接入整套销售管理系统，通过该销售管理系统对能源品、非能源品实现进销存的管理以及场站员工排班等，能源品、非能源品的进销存数据均可从该系统中获取。在本申请实施例中，基于能源站便利店的销售管理系统获取商品的历史销售信息，历史销售信息包括但不限于商品的销售数量、商品的销售周期、商品的种类等；基于时钟、日历等获取当前时间信息。

在一种可实现的方式中，能源站的地址信息记录于销售管理系统中，当检测到用户触发的能源站位置信息获取请求时，根据能源站的信息查找调用销售管理系统中的位置信息；在另一种可实现的方式中，若有新的未录入销售管理系统中的能源站，基于能源站的名称查找电子地图如高德地图、百度地图等或其他卫星定位系统确定能源站的位置信息。

进一步地，基于当前时间信息得到当前的日期，并根据当前的日期得到当前所处的季节以及即将到来的法定节假日信息等。

步骤102，基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度。

具体地，基于商品的历史销售信息与能源站便利店所处的环境信息，确定当前能源站便利店以及与当前能源站便利店在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息以及商品销售信息随时间的分布信息。

在本申请实施例中，根据商品历史销售信息，确定能源站便利店在不同季节、不同法定节假日等时间段的商品销售种类和商品销售数量；基于能源站便利店的位置信息以及能源站便利店的历史销售信息确定当前能源站便利店以及与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售种类、商品销售数量以及商品销售信息随时间的分布信息。

在本申请实施例中，基于与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售种类、商品销售数量、商品销售信息随时间的分布信息以及商品的进货周期确定其他能源站便利店的缺货商品，从而将所述缺货商品作为潜在推荐商品参与计算。其中，预设范围可以为3km、5km等符合需要的范围。

进一步地，基于当前能源站便利店的商品销售信息、与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息和商品销售信息随时间的分布信息，设定不同的权重系数，计算商品与当前能源站便利店的关联度。

在本申请实施例中，基于当前能源站便利店在当前季节的商品销售种类和商品销售数量、当前预设时间到来的法定节假日的商品销售种类和商品销售数量、其他能源站便利店的缺货商品为目标商品设定不同的权重系数，系数总和为1，通过数据相乘的方式，得到商品与当前能源站便利店的关联度。

示例地，若目标商品为雪糕，其在春夏秋冬的权重系数分别设定为0.2、0.5、0.2、0.1，节假日与非节假日的权重系数分被设置为0.7和0.3，雪糕在其他能源站为缺货商品时权重系数设置为0.8，雪糕在其他能源站不是缺货商品时权重系数设置为0.2，若当前为非节假日的夏季，且雪糕在其他能源站不是缺货商品时，雪糕与当前能源站的关联度为0.5*0.3*0.2＝0.03。

进一步地，基于不同的权重系数求平均值的方式也可得到商品与当前能源站便利店的关联度，示例地，上述雪糕与当前能源站的关联度亦可为(0.5+0.3+0.2)/3＝0.33。

需要说明的是，基于权重系数确定商品与能源站便利店的关联度的方式可依照用户的选择，选取任意一种方式进行计算，且上述提及的基于权重系数确定商品与能源站便利店的关联度的方法仅仅是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对本申请实施例提供的技术方案的限定。

进一步地，筛选商品种类推荐清单中的目标商品中是否存在替代品，所述替代品为与该目标商品分类标签重合度大于预设值的在售商品；若存在，基于预设梯度下降值降低目标商品与当前能源站便利店的关联度。

在本申请实施例中，商品分类标签为销售系统中预设的预设标签，包括但不限于品牌、价格、功能等；示例地，A款饼干品牌为X，价格区间为5-10元，味道为柠檬味，B款饼干品牌为Y，价格区间为5-10元，味道为柠檬味，若A款饼干需进行商品推荐，通过标签重合度的计算满足预设重合度要求，则基于预设梯度下降值降低目标商品与当前能源站便利店的关联度。

其中，预设梯度下降值可以依替代品的数量、种类等设定，示例地，有一款替代品且数量满足需求，关联度降低10％；有两款替代品且数量满足需求，关联度降低20％，以此类推。

需要说明的是，在一些实施例中，重合度具体根据人工神经网络计算得到，该人工神经网络以各个商品分类标签以及商品同期销售量作为输入，以重合度作为输出。人工神经网络的构建方法除参数外通过通用人工神经网络构建方法实现，在此不做赘述。

进一步地，根据预存的历史推荐商品删除表和商品与当前能源站便利店的关联度，再次确定得到最终的关联度。

其中，历史推荐商品删除表包括每次商品种类推荐清单中被用户删除的商品以及删除次数。

具体地，遍历预存的历史推荐商品删除表；筛选历史推荐商品删除表中与当前能源站便利店商品种类拟推荐清单中重复的商品种类；基于预设梯度值降低目标商品与当前能源站便利店的关联度。

其中，在一些实施例中，预设梯度值基于商品的删除次数设定，示例地，商品被删除一次，关联度下降10％，商品被删除两次，关联度下降20％，以此类推。

步骤103，根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单。

具体地，根据商品与当前能源站便利店的关联度，按照从高到低的顺序进行排序；依序选择预设数量的商品种类，并根据预先配置的商品推荐清单模板，生成所述商品种类推荐清单；输出所述商品种类推荐清单。

其中，商品推荐清单模板为销售管理系统基于预设内容预先配置，包括但不限于序号、商品种类名称、附图等。

可选的，在选择排序靠前的预定数量的商品时，可以自行设定预设数量，如设定预设数量为20个。

步骤104，向当前能源站推送所述商品种类推荐清单。

在本申请实施例中，可以基于销售系统接收商品推荐清单并进行一键采购。

进一步地，接收用户通过销售管理系统发出的从所述商品种类推荐清单中选择删除目标商品的删除指令；响应于所述删除指令，对选择的所述目标商品进行删除；基于剩余商品，生成第二商品种类推荐清单。

其中，删除目标商品后，基于关联度从高到低的顺序推荐下一个补位商品，基于用户的选择确定是否加入补位商品至第二商品种类推荐清单中。在本申请实施例中，采购人员可以自行对推荐清单中的商品进行删除操作，以进一步提高商品推荐清单的准确度。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

获取商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；根据商品与当前能源站便利店的关联度确定推荐给当前能源站便利店的商品种类推荐清单；向能源站便利店用户推荐所述商品种类推荐清单。本申请能够更加精准的匹配能源站便利店的采购需求，提供商品推荐清单，花费时间更短。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本申请所述方案进行进一步说明。

图2示出了本申请实施例的商品推荐装置的方块图，参见图2，该装置包括采集模块201、关联模块202、输出模块203以及推送模块204。

采集模块201，用于采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；

关联模块202，用于基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；

输出模块203，用于根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单；

推送模块204，用于向当前能源站便利店推送所述商品种类推荐清单。

在一些实施例中，关联模块202还包括：

确定模块，用于基于商品的历史销售信息与能源站便利店所处的环境信息，确定当前能源站便利店以及与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息以及商品销售信息随时间的分布信息；

计算模块，用于基于当前能源站便利店的商品销售信息、与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息和商品销售信息随时间的分布信息，设定不同的权重系数，计算商品与当前能源站便利店的关联度。

需要说明的是：上述实施例提供的商品推荐装置在进行商品推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的商品推荐装置与商品推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图3示出了本申请实施例的一种电子设备的结构图。参见图3，电子设备300包括处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选的，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器303可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现商品推荐。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。需要说明的是，图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如：同轴电缆、光纤、数据用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如：红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质，或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如：软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如：数字通用光盘(digital versatiledisc，DVD))或半导体介质(例如：固态硬盘(solid state disk，SSD))等。值得注意的是，本申请实施例提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。

应当理解的是，本文提及的“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

以上所述为本申请提供的示例性实施例，并不用以限制本申请实施例，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；

基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；

根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单；

向当前能源站便利店推送所述商品种类推荐清单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度的方法，包括：

基于商品的历史销售信息与能源站便利店所处的环境信息，确定当前能源站便利店以及与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息以及商品销售信息随时间的分布信息；

基于当前能源站便利店的商品销售信息、与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息和商品销售信息随时间的分布信息，设定不同的权重系数，计算商品与当前能源站便利店的关联度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单的方法，包括：

根据商品与当前能源站便利店的关联度，按照从高到低的顺序进行排序；

依序选择预设数量的商品种类，并根据预先配置的商品推荐清单模板，生成所述商品种类推荐清单；

输出所述商品种类推荐清单。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据商品与当前能源站便利店的关联度，按照从高到低的顺序进行排序之前，还包括：

筛选商品种类推荐清单中的目标商品中是否存在替代品，所述替代品为与该目标商品分类标签重合度大于预设值的在售商品；

若存在，基于预设梯度下降值降低目标商品与当前能源站便利店的关联度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述向当前能源站便利店推送所述商品种类推荐清单之后，还包括：

接收用户通过销售管理系统发出的从所述商品种类推荐清单中选择删除目标商品的删除指令；

响应于所述删除指令，对选择的所述目标商品进行删除；

基于剩余商品，生成第二商品种类推荐清单。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度的方法之后，还包括：

根据预存的历史推荐商品删除表和商品与当前能源站便利店的关联度，再次确定得到最终的关联度。

7.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集商品的历史销售信息以及能源站便利店所处的环境信息，所述环境信息包括当前时间信息和能源站便利店的位置信息；

关联模块，用于基于商品的历史销售信息以及当前能源站便利店所处的环境信息确定商品与当前能源站便利店的关联度；

输出模块，用于根据商品与当前能源站便利店的关联度，输出商品种类推荐清单；

推送模块，用于向当前能源站便利店推送所述商品种类推荐清单。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，关联模块还包括：

确定模块，用于基于商品的历史销售信息与能源站便利店所处的环境信息，确定当前能源站便利店以及与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息以及商品销售信息随时间的分布信息；

计算模块，用于基于当前能源站便利店的商品销售信息、与当前能源站在预设范围内其他能源站便利店的商品销售信息和商品销售信息随时间的分布信息，设定不同的权重系数，计算商品与当前能源站便利店的关联度。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。