CN117350725A - 基于人工智能驱动的物联网实现系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统及方法，其系统包括：链路构建模块，构建用户终端与交易终端的数据传输链路数据；传输模块，基于数据传输链路将交易请求数据传输至交易终端进行解析获得身份信息与交易参数；交易反馈数据确定模块，当交易请求数据安全验证通过后基于交易参数生成第一交易反馈数据，对交易参数进行分析确定目标推荐商品并生成第二交易反馈数据；将第一交易反馈数据与第二交易反馈数据进行综合得到第三交易反馈数据；交易反馈模块，将第三交易反馈数据基于数据传输链路反向传输至用户终端进行读取，直至用户终端完成商品交易；保障交易信息获取的效率、交易过程的安全性以及提高客户购物的效率与满意度。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析及数据传输技术领域，特别涉及一种基于人工智能驱动的物联网实现系统及方法。
背景技术
目前，随着物联网技术的发展，在生活中如超市、商场等交易环境中得到了广泛的应用，通过物联网基于如POS机等实现用户对购买商品的交易，从而极大的提高了交易效率；
然而，现如今的交易终端只是简单的结算，并不能实现对交易安全的审核，同时，也无法实现用户对交易信息的及时获取，由于交易终端无法实现对商品的智能推送，从而大大降低用户的体验效率；
因此，为了克服上述技术问题，本发明提供了一种基于人工智能的驱动的物联网实现系统及方法。
发明内容
本发明提供一种基于人工智能驱动的物联网实现系统及方法，用以上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过在物联网中构建用户终端与交易终端的数据传输链路，可以实现将交易请求数据基于用户终端向交易终端的有效传输，进而保障交易信息获取的效率，通过交易终端对交易请求数据的进行安全验证，可以保障交易过程的安全性，同时，基于交易终端向用户终端对推荐商品的智能推送从而有效提高客户购物的效率与满意度，通过数据传输链路的及时通信，可以保障交易信息获取的效率。
本发明提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，包括：
链路构建模块，用于基于物联网构建用户终端与交易终端的数据传输链路；
数据传输模块，用于基于用户终端生成交易请求数据，并将交易请求数据基于数据传输链路传输至交易终端进行解析，获得用户的身份信息与交易参数；
交易反馈数据确定模块，用于：
对用户的身份信息进行安全验证，并当安全验证通过后基于交易参数生成第一交易反馈数据，同时，对交易参数进行分析，并基于分析结果在商品推荐库中选取目标推荐商品，且基于目标推荐商品生成的第二交易反馈数据；
将第一交易反馈数据与第二交易反馈数据进行综合，得到第三交易反馈数据；
交易反馈模块，用于将第三交易反馈数据基于数据传输链路反向传输至用户终端进行读取，直至用户终端完成商品交易。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，链路构建模块，包括：
地址信息获取单元，用于获取用户终端的第一地址信息，同时，获得交易终端的第二地址信息；
数据传输链路构建单元，用于：
获取第一地址信息的第一地址格式，同时，确定第二地址信息的第二地址格式，并判断第一地址格式与第二地址格式是否相匹配；
当第一地址格式与第二地址格式匹配时，则基于第一地址信息与第二地址信息在物联网中构建数据传输链路；
当第一地址格式与第二地址格式不匹配时，基于第二地址格式对第一地址格式进行格式转换，获得第三地址格式，且基于第三地址格式将用户终端的第一地址信息更新为第三地址信息；
基于第三地址信息与第二地址信息在物联网中构建数据传输链路。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，数据传输链路构建单元，包括：
模拟用户终端搭建子单元，用于当构建数据传输链路之后，获取用户终端的终端属性信息，并基于用户终端的终端属性信息构建模拟用户终端；
关联子单元，用于将模拟用户终端与数据传输链路进行关联；
传输测试子单元，用于：
基于模拟用户终端生成第一测试数据，同时，基于数据传输链路将第一测试数据传输至交易终端，并基于交易终端对数据进行接收，并将接收到的数据作为第二测试数据；
将第一测试数据与第二测试数据进行匹配，判断数据传输链路是否合格；
当第一测试数据与第二测试数据相匹配时，则判定数据传输链路合格；
否则，则判定数据传输链路不合格，并重新对数据传输链路进行构建。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，数据传输模块，包括：
信息采集单元，用于获取用户基于用户终端在交易终端中的登录信息，并基于身份标签对登录信息进行解析，提取登录信息中的关键身份指标数据，且基于关键身份指标数据得到第一交易请求数据；
交易参数确定单元，用于获取用户基于用户终端对交易终端的远程交易控制参数，并对远程交易控制参数进行聚类处理，得到子交易请求参数集合，且基于子交易请求参数集合得到第二交易请求参数；
交易请求生成单元，用于将第一交易请求数据和第二交易请求数据进行综合，得到第三交易请求数据，并对第三交易请求数据进行格式转换，同时，提取交易终端对待接收数据进行加密的加密因子，并基于加密因子对第三交易请求数据进行加密，得到交易请求数据；
数据传输准备单元，用于基于传输业务将交易请求数据上传至数据传输队列，并基于传输时效构建用户终端与交易终端之间的并行通讯链路，且将服务器作为数据转发节点接入各并行通讯链路。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，数据传输准备单元，包括：
数据传输子单元，用于：
基于服务器根据单次可传输数据量对数据传输队列中的交易请求数据进行多频次访问；
将每一次访问到的交易请求数据块下发至并行通讯链路中的各通讯链路进行同步传输；
数据解析子单元，用于：
基于交易终端对接收到的交易请求数据块进行重组，得到完整交易请求数据；
对完整交易请求数据拆分为目标词汇集合，且基于目标词汇集合中各目标词汇的词汇语义锁定敏感词汇；
基于敏感词汇得到用户的身份信息与交易参数。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，交易反馈数据确定模块，包括：
信息读取单元，用于：
读取用户的身份信息，确定用户身份的关键因子；
基于用户身份的关键因子对用户的身份信息进行拆分，获得多个子身份信息；
身份信息审核单元，用于：
调取用户身份中每个关键因子对应的身份审核文件；
将关键因子对应的子身份信息与对应身份审核文件进行匹配，判断子身份信息是否存在异常；
当子身份信息与对应的身份审核文件相匹配时，则判定子身份信息不存在异常；当子身份信息与对应的身份审核文件不相匹配时，则判定子身份信息存在异常；
安全验证判定单元，用于：
基于判定结果确定用户的身份信息是否通过安全验证；
当全部的子身份信息均不存在异常时，则确定用户的身份信息通过安全验证；当子身份信息中存在异常时，则确定用户的身份信息没有通过安全验证。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，交易反馈数据确定模块，包括：
第一交易反馈数据生成单元，用于调取预设格式模板，并将交易参数在预设格式模板中进行映射，获得第一交易反馈参数；
第二交易反馈数据生成单元，用于：
对交易参数进行分析，确定交易参数的参数标签；
将交易参数的参数标签输入至商品推荐库；
基于商品推荐库根据参数标签调取目标推荐商品，并基于目标推荐商品生成第二交易反馈参数。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，第二交易反馈数据生成单元，包括：
第一参数标签确定子单元，用于对交易参数进行分析，确定交易参数中的交易参数类型以及交易商品，并根据交易参数类型生成第一参数标签；
第二参数标签确定子单元，用于：
基于交易参数类型对对应的交易商品进行分类，同时，根据分类结果确定每个交易参数类型对应交易商品的商品数量；
根据每个交易参数类型对应交易商品的商品数量确定第二参数标签；
第三参数标签确定子单元，用于获取每个交易参数类型对应的交易金额范围，并根据每个交易参数类型对应的交易金额范围确定第三参数标签；
目标推荐商品确定子单元，用于：
获取商品推荐库中的商品编码格式，并根据商品推荐库中的商品编码格式对第一参数标签进行格式转换；
基于格式转换结果确定第一参数标签的标签索引；
将标签索引输入至商品推荐库中进行匹配，且根据标签索引在商品推荐库中摘取与交易参数类型相一致的多个商品推荐集，其中，交易参数类型与商品推荐集一一对应；
基于第二参数标签确定推荐交易商品类型，并根据推荐交易商品类型在多个商品推荐集中摘取目标商品推荐集；
获取目标商品推荐集中每个商品的交易金额，并将每个商品的交易金额与对应的第三参数标签进行比较；
基于比较结果在每个目标商品推荐集中摘取目标推荐商品，并基于目标推荐商品生成第二交易反馈参数。
优选的，一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，交易反馈模块，包括：
监测单元，用于：
当第三交易反馈数据反向传输至用户终端后获取用户基于用户终端对交易终端的实时交易控制参数；
对实时交易控制参数进行分析，确定用户对第二交易反馈数据的响应特征；
基于响应特征确定用户对目标推荐商品的交易属性；
当交易属性判定用户对目标推荐商品进行选购时，基于目标推荐商品的商品属性对第一交易反馈数据进行同步更新；
交易终止单元，用于：
基于同步更新结果向用户展示目标交易数据；
基于目标交易数据对用户的实时交易行为特征进行校验，且当实时交易行为特征与目标交易数据一致时，完成商品交易。
本发明提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现方法，包括：
步骤1：基于物联网构建用户终端与交易终端的数据传输链路；
步骤2：基于用户终端生成交易请求数据，并将交易请求数据基于数据传输链路传输至交易终端进行解析，获得用户的身份信息与交易参数；
步骤3：对用户的身份信息进行安全验证，并当安全验证通过后基于交易参数生成第一交易反馈数据，同时，对交易参数进行分析，并基于分析结果在商品推荐库中选取目标推荐商品，且基于目标推荐商品生成的第二交易反馈数据；将第一交易反馈数据与第二交易反馈数据进行综合，得到第三交易反馈数据；
步骤4：将第三交易反馈数据基于数据传输链路反向传输至用户终端进行读取，直至用户终端完成商品交易。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
通过在物联网中构建用户终端与交易终端的数据传输链路，可以实现将交易请求数据基于用户终端向交易终端的有效传输，进而保障交易信息获取的效率，通过交易终端对交易请求数据的进行安全验证，可以保障交易过程的安全性，同时，基于交易终端向用户终端对推荐商品的智能推送从而有效提高客户购物的效率与满意度，通过数据传输链路的及时通信，可以保障交易信息获取的效率。
通过对用户不同维度的交易请求数据进行确定，确保了最终得到的交易请求数据的全面性以及可靠性，其次，对得到的交易请求数据进行加密，保障了用户交易请求数据的安全可靠性，防止用户信息泄露，最后，将加密后的交易请求数据传输至交易终端进行分析，从而实现通过交易终端对用户的交易请求进行准确可靠的响应，提高了交易终端响应的效率以及准确性。
首先，通过确定第一参数标签、第二参数标签以及第三参数标签可以有效实现对用户在购物中的购物习惯的确定，从而保障对推荐商品进行筛选的有效性与准确性；其次，通过确定标签索引，可以有效提高在商品推荐库中进行商品的选取，从而提高了推荐商品摘取的有效性与便捷性；最后通过基于第二参数标签与第三参数标签有效实现对商品推荐集中商品的摘取，进而准确获得目标推荐商品，提高了对用户进行商品推荐的准确性、有效性以及便捷性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本申请文件中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于人工智能驱动的物联网实现系统的结构图；
图2为本发明实施例中一种基于人工智能驱动的物联网实现系统中链路构建模块的结构图；
图3为本发明实施例中一种基于人工智能驱动的物联网实现方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本实施例提供一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，如图1所示，包括：
链路构建模块，用于基于物联网构建用户终端与交易终端的数据传输链路；
数据传输模块，用于基于用户终端生成交易请求数据，并将交易请求数据基于数据传输链路传输至交易终端进行解析，获得用户的身份信息与交易参数；
交易反馈数据确定模块，用于：
对用户的身份信息进行安全验证，并当安全验证通过后基于交易参数生成第一交易反馈数据，同时，对交易参数进行分析，并基于分析结果在商品推荐库中选取目标推荐商品，且基于目标推荐商品生成的第二交易反馈数据；
将第一交易反馈数据与第二交易反馈数据进行综合，得到第三交易反馈数据；
交易反馈模块，用于将第三交易反馈数据基于数据传输链路反向传输至用户终端进行读取，直至用户终端完成商品交易。
该实施例中，交易请求数据包括：发起交易的用户的身份信息数据以及发起交易的用户进行的交易参数，其中，交易参数包括：交易商品以及商品金额。
该实施例中，安全验证可以是用来验证用户的身份信息是否存在异常等状态，从而保障交易的安全性。
该实施例中，第一交易反馈数据是基于交易参数确定的，用来向用户终端反馈交易商品信息以及每件交易商品对应商品金额的信息。
该实施例中，第二交易反馈数据是基于目标推荐商品确定的，用来向用户终端反馈目标推荐商品以及目标推荐上商品对应的商品金额的信息。
该实施例中，第三交易反馈数据可以是基于第一交易反馈数据与第二反馈数据进行综合后获得的交易反馈数据。
该实施例中，直至用户终端完成商品交易的标准为用户终端中执行结算交易后即为用户终端完成商品交易。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过在物联网中构建用户终端与交易终端的数据传输链路，可以实现将交易请求数据基于用户终端向交易终端的有效传输，进而保障交易信息获取的效率，通过交易终端对交易请求数据的进行安全验证，可以保障交易过程的安全性，同时，基于交易终端向用户终端对推荐商品的智能推送从而有效提高客户购物的效率与满意度，通过数据传输链路的及时通信，可以保障交易信息获取的效率。
实施例2：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，如图2所示，链路构建模块，包括：
地址信息获取单元，用于获取用户终端的第一地址信息，同时，获得交易终端的第二地址信息；
数据传输链路构建单元，用于：
获取第一地址信息的第一地址格式，同时，确定第二地址信息的第二地址格式，并判断第一地址格式与第二地址格式是否相匹配；
当第一地址格式与第二地址格式匹配时，则基于第一地址信息与第二地址信息在物联网中构建数据传输链路；
当第一地址格式与第二地址格式不匹配时，基于第二地址格式对第一地址格式进行格式转换，获得第三地址格式，且基于第三地址格式将用户终端的第一地址信息更新为第三地址信息；
基于第三地址信息与第二地址信息在物联网中构建数据传输链路。
上述技术方案的工作原理是：通过确定用户终端的地址信息与交易终端的地址信息，并确定用户终端的地址信息的地址格式与交易终端的地址信息的地址格式的匹配性，从而当匹配时基于用户终端的地址信息与交易终端的地址信息有效构建数据传输链路，当不匹配时，则基于交易终端的地址信息的地址格式对用户终端的地址信息的地址格式进行格式转换，从而当转换后实现对数据通信链路的构建。
上述技术方案的有益效果是：有效保障数据通信链路构建的适配性与有效性，进而保障数据传输的效率与准确性。
实施例3：
在实施例2的基础上，本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，数据传输链路构建单元，包括：
模拟用户终端搭建子单元，用于当构建数据传输链路之后，获取用户终端的终端属性信息，并基于用户终端的终端属性信息构建模拟用户终端；
关联子单元，用于将模拟用户终端与数据传输链路进行关联；
传输测试子单元，用于：
基于模拟用户终端生成第一测试数据，同时，基于数据传输链路将第一测试数据传输至交易终端，并基于交易终端对数据进行接收，并将接收到的数据作为第二测试数据；
将第一测试数据与第二测试数据进行匹配，判断数据传输链路是否合格；
当第一测试数据与第二测试数据相匹配时，则判定数据传输链路合格；
否则，则判定数据传输链路不合格，并重新对数据传输链路进行构建。
上述技术方案的工作原理是：当构建数据传输链路之后，通过确定用户的终端属性信息（为用户终端在工作过程中对运行环境的要求，对数据传输格式的要求等信息）在计算机中有效构建模拟用户终端，从而实现模拟用户终端与数据传输链路的关联，通过获得模拟用户终端提前设定的第一测试数据基于数据传输链路传输至交易终端，从而读取交易终端接受到的第二测试数据，通过获得第一测试数据与第二测试数据是否一致（及判定匹配度），从而实现对数据传输链路合格的判定。
上述技术方案的有益效果是：通过搭建模拟用户终端，从而有效实现对数据传输链路合格性的判定，进而有效实现对数据传输链路的合格性的掌握，保障了数据传输可靠性与有效性。
实施例4：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，数据传输模块，包括：
信息采集单元，用于获取用户基于用户终端在交易终端中的登录信息，并基于身份标签对登录信息进行解析，提取登录信息中的关键身份指标数据，且基于关键身份指标数据得到第一交易请求数据；
交易参数确定单元，用于获取用户基于用户终端对交易终端的远程交易控制参数，并对远程交易控制参数进行聚类处理，得到子交易请求参数集合，且基于子交易请求参数集合得到第二交易请求参数；
交易请求生成单元，用于将第一交易请求数据和第二交易请求数据进行综合，得到第三交易请求数据，并对第三交易请求数据进行格式转换，同时，提取交易终端对待接收数据进行加密的加密因子，并基于加密因子对第三交易请求数据进行加密，得到交易请求数据；
数据传输准备单元，用于基于传输业务将交易请求数据上传至数据传输队列，并基于传输时效构建用户终端与交易终端之间的并行通讯链路，且将服务器作为数据转发节点接入各并行通讯链路。
上述技术方案的工作原理是：通过获取用户在交易终端中的登录信息，并根据已知类型和要求的身份标签对登录信息进行解析，实现对登录信息中的关键身份指标数据（例如：姓名、登录账号以及登录终端等）进行准确有效的提取，其次，通过对用户对交易终端的远程交易控制参数进行分类，实现对远程交易控制参数中不同类型的数据进行有效区分，最后，将得到的关键身份指标数据和子交易请求参数集合进行汇总，实现对最终的交易请求数据进行准确确定，并对确定的交易请求数据进行格式转换以及数据加密后传输至交易终端进行分析。
上述技术方案的有益效果是：通过对用户不同维度的交易请求数据进行确定，确保了最终得到的交易请求数据的全面性以及可靠性，其次，对得到的交易请求数据进行加密，保障了用户交易请求数据的安全可靠性，防止用户信息泄露，最后，将加密后的交易请求数据传输至交易终端进行分析，从而实现通过交易终端对用户的交易请求进行准确可靠的响应，提高了交易终端响应的效率以及准确性。
实施例5：
在实施例4的基础上，本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，数据传输准备单元，包括：
数据传输子单元，用于：
基于服务器根据单次可传输数据量对数据传输队列中的交易请求数据进行多频次访问；
将每一次访问到的交易请求数据块下发至并行通讯链路中的各通讯链路进行同步传输；
数据解析子单元，用于：
基于交易终端对接收到的交易请求数据块进行重组，得到完整交易请求数据；
对完整交易请求数据拆分为目标词汇集合，且基于目标词汇集合中各目标词汇的词汇语义锁定敏感词汇；
基于敏感词汇得到用户的身份信息与交易参数。
上述技术方案的工作原理是：通过根据服务器每一次能够访问及传输的最大数据量对数据传输队列中的交易请求数据进行多次访问，确保能够将数据传输队列中的交易请求数据进行全面的读取，将读取到的交易请求数据下发至并行通讯链路中的各通讯链路进行同步传输，目的是为了提高对交易请求的传输效率，其次，通过交易终端对不同通讯链路传输的交易请求数据进行重组，最终实现对完整交易请求数据的获取，最后，通过交易终端对得到的完整交易请求数据进行拆分和解析，实现从交易请求数据对用户的身份信息和交易参数进行有效提取。
上述技术方案的有益效果是：通过对数据传输队列中的交易请求数据进行访问以及并行同步传输，实现对用户提交的交易请求数据进行快速有效的传输，提高了数据传输效率，其次，通过交易终端对接收到的数据片段进行重组和分析，实现对交易请求数据进行准确可靠的分析，从而保障了对用户身份信息和交易参数的准确提取，为交易终端进行响应提高了可靠保障。
实施例6：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，交易反馈数据确定模块，包括：
信息读取单元，用于：
读取用户的身份信息，确定用户身份的关键因子；
基于用户身份的关键因子对用户的身份信息进行拆分，获得多个子身份信息；
身份信息审核单元，用于：
调取用户身份中每个关键因子对应的身份审核文件；
将关键因子对应的子身份信息与对应身份审核文件进行匹配，判断子身份信息是否存在异常；
当子身份信息与对应的身份审核文件相匹配时，则判定子身份信息不存在异常；当子身份信息与对应的身份审核文件不相匹配时，则判定子身份信息存在异常；
安全验证判定单元，用于：
基于判定结果确定用户的身份信息是否通过安全验证；
当全部的子身份信息均不存在异常时，则确定用户的身份信息通过安全验证；当子身份信息中存在异常时，则确定用户的身份信息没有通过安全验证。
上述技术方案的工作原理是：通过对用户的身份信息（如：名称、账号等信息）进行读取，从而有效确定用户身份的关键因子（即用户的名称关键词、账号关键词以及用户的交易信息关键词），通过基于用户身份的关键因子实现对用户的身份信息的拆分，从而根据拆分结果匹配对应的身份审核文件，并根据子身份信息与对应的身份审核文件进行匹配，判断子身份信息的安全性（例如，子身份信息为用户的名称，其中，身份审核文件为：进行实名认证的用户的名称，当子身份信息中用户的名称在实名认证的用户的名称中不存在，则判定当前用户没有进行实名认证，否则，则判定当前用户进行实名认证），从而有效确定用户身份是否存在异常，进而实现对用户身份信息的安全验证。
上述技术方案的有益效果是：首先，通过确定用户身份的关键因子，可以有效实现对用户的身份信息的划分，进而提高了与身份审核文件匹配的有效性；其次，通过将子身份信息与对应的身份审核文件进行子身份信息的验证，可以保障对用户的身份信息进行安全验证的全面性，比现有技术中直接进行验证更具备准确性与有效性；最后，通过对用户身份的安全验证从而有效保障交易的安全性与可靠性，保障用户以及交易终端商品与金钱的安全性。
实施例7：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，交易反馈数据确定模块，包括：
第一交易反馈数据生成单元，用于调取预设格式模板，并将交易参数在预设格式模板中进行映射，获得第一交易反馈参数；
第二交易反馈数据生成单元，用于：
对交易参数进行分析，确定交易参数的参数标签；
将交易参数的参数标签输入至商品推荐库；
基于商品推荐库根据参数标签调取目标推荐商品，并基于目标推荐商品生成第二交易反馈参数。
上述技术方案的工作原理是：通过将得到的交易请求数据在预设格式模板中进行映射，实现对交易请求参数中有关用户身份的交易反馈数据进行准确有效的获取，其次，通过将用户身份的交易反馈数据与商品推荐库中的商品购买者信息进行匹配，实现对与用户消费水平以及消费特点相关的目标推荐商品进行准确有效的确定，从而实现对与商品相关的交易反馈参数进行准确有效的确定。
上述技术方案的有益效果是：通过对得到的交易参数进行解析，实现对与用户身份相关的交易反馈参数进行准确有效的确定，为确定与用户消费水平以及消费特点相关的商品提供了便利与保障，其次，通过用户身份相关的交易反馈参数对商品推荐库中的商品进行筛选，实现对用户相关的目标推荐商品进行准确有效的确定，保障了商品相关的交易请求参数确定的准确可靠性。
实施例8：
在实施例7的基础上，本实施例提供了种基于人工智能驱动的物联网实现系统，第二交易反馈数据生成单元，包括：
第一参数标签确定子单元，用于对交易参数进行分析，确定交易参数中的交易参数类型以及交易商品，并根据交易参数类型生成第一参数标签；
第二参数标签确定子单元，用于：
基于交易参数类型对对应的交易商品进行分类，同时，根据分类结果确定每个交易参数类型对应交易商品的商品数量；
根据每个交易参数类型对应交易商品的商品数量确定第二参数标签；
第三参数标签确定子单元，用于获取每个交易参数类型对应的交易金额范围，并根据每个交易参数类型对应的交易金额范围确定第三参数标签；
目标推荐商品确定子单元，用于：
获取商品推荐库中的商品编码格式，并根据商品推荐库中的商品编码格式对第一参数标签进行格式转换；
基于格式转换结果确定第一参数标签的标签索引；
将标签索引输入至商品推荐库中进行匹配，且根据标签索引在商品推荐库中摘取与交易参数类型相一致的多个商品推荐集，其中，交易参数类型与商品推荐集一一对应；
基于第二参数标签确定推荐交易商品类型，并根据推荐交易商品类型在多个商品推荐集中摘取目标商品推荐集；
获取目标商品推荐集中每个商品的交易金额，并将每个商品的交易金额与对应的第三参数标签进行比较；
基于比较结果在每个目标商品推荐集中摘取目标推荐商品，并基于目标推荐商品生成第二交易反馈参数。
上述技术方案的工作原理是：通过对交易参数进行分析，从而确定交易参数的参数类型（即商品的类型）以及交易商品，进而通过交易参数类型确定第一参数标签（用来作为区分交易商品的标签），通过交易参数类型对交易商品进行分类（如，交易参数类型为日用品，因此，在多个交易商品中，将如毛巾、洗手液等划分为一个类型），从而通过分类结果确定在同一个类型中对应的交易商品以及交易商品的总量，进而确定第二参数标签（用来表征在同一类型下商品信息的属性），通过确定每个交易参数类型对应的交易金额范围，从而有效确定第三参数标签（即交易金额的范围，如：用户在购买日用品的交易金额为：3元、5元、5元、8元，则第三参数标签为3元到8元），进而通过第一参数标签进行格式转换，有效确定与标签索引（用来实现在商品推荐库中的检索指引），通过标签索引实现在商品推荐库（提前设定好的，包含交易环境中全部的商品信息）中摘取与第一参数标签像符合的商品推荐集，从而通过第二商品推荐集实现在多个商品推荐集中摘取对应的目标商品推荐集，通过第三参数标签，实现对目标商品推荐集中对目标推荐商品的选取，从而有效生成第二交易反馈数据。
上述技术方案的有益效果是：首先，通过确定第一参数标签、第二参数标签以及第三参数标签可以有效实现对用户在购物中的购物习惯的确定，从而保障对推荐商品进行筛选的有效性与准确性；其次，通过确定标签索引，可以有效提高在商品推荐库中进行商品的选取，从而提高了推荐商品摘取的有效性与便捷性；最后通过基于第二参数标签与第三参数标签有效实现对商品推荐集中商品的摘取，进而准确获得目标推荐商品，提高了对用户进行商品推荐的准确性、有效性以及便捷性。
实施例9：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，交易反馈模块，包括：
监测单元，用于：
当第三交易反馈数据反向传输至用户终端后获取用户基于用户终端对交易终端的实时交易控制参数；
对实时交易控制参数进行分析，确定用户对第二交易反馈数据的响应特征；
基于响应特征确定用户对目标推荐商品的交易属性；
当交易属性判定用户对目标推荐商品进行选购时，基于目标推荐商品的商品属性对第一交易反馈数据进行同步更新；
交易终止单元，用于：
基于同步更新结果向用户展示目标交易数据；
基于目标交易数据对用户的实时交易行为特征进行校验，且当实时交易行为特征与目标交易数据一致时，完成商品交易。
上述技术方案的工作原理是：通过对用户终端在收到第三交易反馈数据之后提交的试试交易控制参数进行实时有效的获取，并对获取到的实时交易控制参数进行解析，实现对用户对目标推荐商品的选购信息进行确定（即确定用户是否对推荐的商品进行选购），其次，当用户存在选购时，对用户先前的交易反馈数据（对推荐商品选购之间的交易金额等）进行同步更新，最后，将同步后的目标交易数据向用户进行展示，并将展示后的目标交易数据与实时交易行为特征进行校验，且在二者一致时，完成用户终端与交易终端之间的交易操作。
上述技术方案的有益效果是：通过对用户的实时交易控制参数进行监测和解析，实现当用户对推荐商品进行选购时，及时对用户当前的第一交易反馈数据进行同步更新，保障了用户交易数据的准确可靠性，其次，将同步更新后的目标交易请求数据与用户的实时交易行为特征进行校验，确保了交易数据与用户交易行为特征之间的统一性，从而保障了商品交易的准确性以及可靠性。
实施例10：
本实施例提供了一种基于人工智能驱动的物联网实现方法，如图3所示，包括：
步骤1：基于物联网构建用户终端与交易终端的数据传输链路；
步骤2：基于用户终端生成交易请求数据，并将交易请求数据基于数据传输链路传输至交易终端进行解析，获得用户的身份信息与交易参数；
步骤3：对用户的身份信息进行安全验证，并当安全验证通过后基于交易参数生成第一交易反馈数据，同时，对交易参数进行分析，并基于分析结果在商品推荐库中选取目标推荐商品，且基于目标推荐商品生成的第二交易反馈数据；将第一交易反馈数据与第二交易反馈数据进行综合，得到第三交易反馈数据；
步骤4：将第三交易反馈数据基于数据传输链路反向传输至用户终端进行读取，直至用户终端完成商品交易。
上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过在物联网中构建用户终端与交易终端的数据传输链路，可以实现将交易请求数据基于用户终端向交易终端的有效传输，进而保障交易信息获取的效率，通过交易终端对交易请求数据的进行安全验证，可以保障交易过程的安全性，同时，基于交易终端向用户终端对推荐商品的智能推送从而有效提高客户购物的效率与满意度，通过数据传输链路的及时通信，可以保障交易信息获取的效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，包括：
链路构建模块，用于基于物联网构建用户终端与交易终端的数据传输链路；
数据传输模块，用于基于用户终端生成交易请求数据，并将交易请求数据基于数据传输链路传输至交易终端进行解析，获得用户的身份信息与交易参数；
交易反馈数据确定模块，用于：
对用户的身份信息进行安全验证，并当安全验证通过后基于交易参数生成第一交易反馈数据，同时，对交易参数进行分析，并基于分析结果在商品推荐库中选取目标推荐商品，且基于目标推荐商品生成的第二交易反馈数据；
将第一交易反馈数据与第二交易反馈数据进行综合，得到第三交易反馈数据；
交易反馈模块，用于将第三交易反馈数据基于数据传输链路反向传输至用户终端进行读取，直至用户终端完成商品交易。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，链路构建模块，包括：
地址信息获取单元，用于获取用户终端的第一地址信息，同时，获得交易终端的第二地址信息；
数据传输链路构建单元，用于：
获取第一地址信息的第一地址格式，同时，确定第二地址信息的第二地址格式，并判断第一地址格式与第二地址格式是否相匹配；
当第一地址格式与第二地址格式匹配时，则基于第一地址信息与第二地址信息在物联网中构建数据传输链路；
当第一地址格式与第二地址格式不匹配时，基于第二地址格式对第一地址格式进行格式转换，获得第三地址格式，且基于第三地址格式将用户终端的第一地址信息更新为第三地址信息；
基于第三地址信息与第二地址信息在物联网中构建数据传输链路。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，数据传输链路构建单元，包括：
模拟用户终端搭建子单元，用于当构建数据传输链路之后，获取用户终端的终端属性信息，并基于用户终端的终端属性信息构建模拟用户终端；
关联子单元，用于将模拟用户终端与数据传输链路进行关联；
传输测试子单元，用于：
基于模拟用户终端生成第一测试数据，同时，基于数据传输链路将第一测试数据传输至交易终端，并基于交易终端对数据进行接收，并将接收到的数据作为第二测试数据；
将第一测试数据与第二测试数据进行匹配，判断数据传输链路是否合格；
当第一测试数据与第二测试数据相匹配时，则判定数据传输链路合格；
否则，则判定数据传输链路不合格，并重新对数据传输链路进行构建。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，数据传输模块，包括：
信息采集单元，用于获取用户基于用户终端在交易终端中的登录信息，并基于身份标签对登录信息进行解析，提取登录信息中的关键身份指标数据，且基于关键身份指标数据得到第一交易请求数据；
交易参数确定单元，用于获取用户基于用户终端对交易终端的远程交易控制参数，并对远程交易控制参数进行聚类处理，得到子交易请求参数集合，且基于子交易请求参数集合得到第二交易请求参数；
交易请求生成单元，用于将第一交易请求数据和第二交易请求数据进行综合，得到第三交易请求数据，并对第三交易请求数据进行格式转换，同时，提取交易终端对待接收数据进行加密的加密因子，并基于加密因子对第三交易请求数据进行加密，得到交易请求数据；
数据传输准备单元，用于基于传输业务将交易请求数据上传至数据传输队列，并基于传输时效构建用户终端与交易终端之间的并行通讯链路，且将服务器作为数据转发节点接入各并行通讯链路。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，数据传输准备单元，包括：
数据传输子单元，用于：
基于服务器根据单次可传输数据量对数据传输队列中的交易请求数据进行多频次访问；
将每一次访问到的交易请求数据块下发至并行通讯链路中的各通讯链路进行同步传输；
数据解析子单元，用于：
基于交易终端对接收到的交易请求数据块进行重组，得到完整交易请求数据；
对完整交易请求数据拆分为目标词汇集合，且基于目标词汇集合中各目标词汇的词汇语义锁定敏感词汇；
基于敏感词汇得到用户的身份信息与交易参数。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，交易反馈数据确定模块，包括：
信息读取单元，用于：
读取用户的身份信息，确定用户身份的关键因子；
基于用户身份的关键因子对用户的身份信息进行拆分，获得多个子身份信息；
身份信息审核单元，用于：
调取用户身份中每个关键因子对应的身份审核文件；
将关键因子对应的子身份信息与对应身份审核文件进行匹配，判断子身份信息是否存在异常；
当子身份信息与对应的身份审核文件相匹配时，则判定子身份信息不存在异常；当子身份信息与对应的身份审核文件不相匹配时，则判定子身份信息存在异常；
安全验证判定单元，用于：
基于判定结果确定用户的身份信息是否通过安全验证；
当全部的子身份信息均不存在异常时，则确定用户的身份信息通过安全验证；当子身份信息中存在异常时，则确定用户的身份信息没有通过安全验证。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，交易反馈数据确定模块，包括：
第一交易反馈数据生成单元，用于调取预设格式模板，并将交易参数在预设格式模板中进行映射，获得第一交易反馈参数；
第二交易反馈数据生成单元，用于：
对交易参数进行分析，确定交易参数的参数标签；
将交易参数的参数标签输入至商品推荐库；
基于商品推荐库根据参数标签调取目标推荐商品，并基于目标推荐商品生成第二交易反馈参数。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，第二交易反馈数据生成单元，包括：
第一参数标签确定子单元，用于对交易参数进行分析，确定交易参数中的交易参数类型以及交易商品，并根据交易参数类型生成第一参数标签；
第二参数标签确定子单元，用于：
基于交易参数类型对对应的交易商品进行分类，同时，根据分类结果确定每个交易参数类型对应交易商品的商品数量；
根据每个交易参数类型对应交易商品的商品数量确定第二参数标签；
第三参数标签确定子单元，用于获取每个交易参数类型对应的交易金额范围，并根据每个交易参数类型对应的交易金额范围确定第三参数标签；
目标推荐商品确定子单元，用于：
获取商品推荐库中的商品编码格式，并根据商品推荐库中的商品编码格式对第一参数标签进行格式转换；
基于格式转换结果确定第一参数标签的标签索引；
将标签索引输入至商品推荐库中进行匹配，且根据标签索引在商品推荐库中摘取与交易参数类型相一致的多个商品推荐集，其中，交易参数类型与商品推荐集一一对应；
基于第二参数标签确定推荐交易商品类型，并根据推荐交易商品类型在多个商品推荐集中摘取目标商品推荐集；
获取目标商品推荐集中每个商品的交易金额，并将每个商品的交易金额与对应的第三参数标签进行比较；
基于比较结果在每个目标商品推荐集中摘取目标推荐商品，并基于目标推荐商品生成第二交易反馈参数。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能驱动的物联网实现系统，其特征在于，交易反馈模块，包括：
监测单元，用于：
当第三交易反馈数据反向传输至用户终端后获取用户基于用户终端对交易终端的实时交易控制参数；
对实时交易控制参数进行分析，确定用户对第二交易反馈数据的响应特征；
基于响应特征确定用户对目标推荐商品的交易属性；
当交易属性判定用户对目标推荐商品进行选购时，基于目标推荐商品的商品属性对第一交易反馈数据进行同步更新；
交易终止单元，用于：
基于同步更新结果向用户展示目标交易数据；
基于目标交易数据对用户的实时交易行为特征进行校验，且当实时交易行为特征与目标交易数据一致时，完成商品交易。
10.一种基于人工智能驱动的物联网实现方法，其特征在于，包括：
步骤1：基于物联网构建用户终端与交易终端的数据传输链路；
步骤2：基于用户终端生成交易请求数据，并将交易请求数据基于数据传输链路传输至交易终端进行解析，获得用户的身份信息与交易参数；
步骤3：对用户的身份信息进行安全验证，并当安全验证通过后基于交易参数生成第一交易反馈数据，同时，对交易参数进行分析，并基于分析结果在商品推荐库中选取目标推荐商品，且基于目标推荐商品生成的第二交易反馈数据；将第一交易反馈数据与第二交易反馈数据进行综合，得到第三交易反馈数据；
步骤4：将第三交易反馈数据基于数据传输链路反向传输至用户终端进行读取，直至用户终端完成商品交易。
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|---|---|---|---|
| CN202311652379.XA CN117350725A (zh) | 2023-12-05 | 2023-12-05 | 基于人工智能驱动的物联网实现系统及方法 |
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|---|---|
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