CN117350266A - 一种自动生成文档的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动生成文档的方法及系统,涉及文档管理技术领域,预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库;响应于用户的文档生成需求,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户;响应于用户对所述至少一个基础模板的选择操作,生成目标模板;和/或,响应于用户对所选择的至少一个基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;基于所述目标模板自动生成文档。本发明为不同用户推荐符合自身需求的基础模板,用户还可以对基础模板进一步编辑生成自定义模板,提高了模板推荐的准确性,实现了用户对模板的个性化定制,可以自动生成包含不同类型内容的复杂文档。
Description
技术领域
本发明涉及文档管理技术领域,具体而言,涉及一种自动生成文档的方法及系统。
背景技术
随着IT产业的迅速发展,企业信息化程度不断提高,企事业单位的日常工作得到了各种信息系统的支撑,与此同时,企事业单位的日常经营管理中涉及到各类文档的编制,传统的文档编制方法通常是由工作人员结合工作记录人工编写,耗费大量的人力和时间成本而且容易出错。
近年来,现有技术中已存在一些自动生成文档的方法,此类方法将文档的固定部分制定为模板,用户基于提供的模板去生成文档,但该方法中模板通常只包含固定文本内容,然而一份完整的复杂的文档通常是由文本、表格、图表等内容共同组成,该方法仅支持简单的文本文档生成,难以满足复杂文档的自动生成,通用性不强;此外,该方法中提供给不同用户的文档模板是固定的,以统一的模板呈现给用户的方式,灵活性不高,无法满足不同用户的实际使用需求,若模板不满足用户的需求,也无法再对模板内容进行修改,不能实现对文档模板的个性化定制。
因此,针对现有技术的缺陷,有必要提供一种可以充分考虑不同用户多样化的定制需求,能够自动生成包含文本、表格、图表等内容的复杂文档的方法。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种自动生成文档的方法及系统。该方法充分考虑了不同用户的实际使用需求,为不同的用户推荐符合自身需求的基础模板,用户还可以对基础模板进一步编辑生成自定义模板,提高了模板推荐的准确性,实现了不同用户对模板的个性化定制,同时可以自动生成包含文本、表格、图表等不同类型内容的复杂文档。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种自动生成文档的方法,所述方法包括:
预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库;其中,所述基础模板的类型包括:第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板;所述第一基础模板为固定文本类模板,所述第二基础模板为动态文本类模板,所述第三基础模板为动态表格类模板,所述第四基础模板为动态图表类模板;
响应于用户的文档生成需求,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户;
响应于用户对所述至少一个基础模板的选择操作,生成目标模板;所述选择操作包括对所述推荐的基础模板中的第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板进行任意组合;
和/或,响应于用户对所选择的至少一个基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;
基于所述目标模板自动生成文档;
其中,所述预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库包括:响应于用户输入的模板配置信息中的参数类型为变量时,在模板配置页面中展示为用户推荐的常规公式以及公式编辑选项;获取用户选择的常规公式或基于公式编辑选项生成的自定义公式;基于所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式进行试算得出试算结果;当所述试算结果正确时,将所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式作为目标数据运算公式。
可选地,在本发明实施例中,所述推荐规则包括第一推荐规则和/或第二推荐规则,所述基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户,包括:
获取与所述文档生成需求相对应的当前用户的用户特征,基于所述用户特征确定当前用户的类型;
若当前用户为第一类用户,则基于所述第一推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板;其中,所述第一类用户为首次登录用户;
若当前用户为第二类用户,则基于所述第一推荐规则和第二推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板,其中,所述第二推荐规则的优先级高于所述第一推荐规则,所述第二类用户为非首次登录用户。
可选地,在本发明实施例中,所述第一推荐规则为基于模板属性的推荐规则,包括:基于预设的推荐值计算模型计算所述基础模板的推荐值,筛选出所述推荐值大于预设阈值的基础模板并按推荐值排序后推荐给用户;其中,所述推荐值计算模型的输入为所述基础模板的属性特征;
所述第二推荐规则为基于用户历史行为信息的推荐规则,包括:获取当前用户的历史行为信息,基于所述当前用户的历史行为信息确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板。
可选地,在本发明实施例中,所述预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库包括:
建立模板数据表,所述模板数据表用于存储所述不同类型的基础模板的模板配置信息;
响应于用户对待配置基础模板的模板类型的选择操作,进入对应类型的模板配置页面;
获取用户在所述模板配置页面中输入的模板配置信息;
基于所述模板配置信息生成对应类型的基础模板;
将所述基础模板存储至文档模板库,并将所述模板配置信息存储至模板数据表。
可选地,在本发明实施例中,所述获取用户在所述模板配置页面中输入的模板配置信息包括:获取模板属性、模板参数、参数类型、模板序号;其中,所述参数类型包括固定值和/或变量;若所述参数类型为变量,则输入的模板参数为数据运算公式,所述数据运算公式包括常规公式和/或自定义公式。
可选地,在本发明实施例中,若所述参数类型为变量,则输入的模板参数为数据运算公式,包括:
响应于所述参数类型为变量,在模板配置页面中展示为用户推荐的常规公式以及公式编辑选项;
获取用户选择的常规公式或基于公式编辑选项生成的自定义公式;
基于所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式进行试算得出试算结果;
当所述试算结果正确时,将所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式作为目标数据运算公式。
可选地,在本发明实施例中,在建立模板数据表之前,所述方法还包括:
通过JDBC建立与标准数据库的连接;
定义公共类,所述公共类用于向标准数据库发起数据查询请求;
定义公式解析类,所述公式解析类用于进行参数解析,将用户输入的参数类型为变量的数据运算公式解析为数据查询语句。
可选地,在本发明实施例中,在建立模板数据表之前,所述方法还包括:
配置ETL工具,所述ETL工具与数据源端相连,用于对数据源端存储的数据进行抽取、转换及清洗,构建标准数据库;
设置与标准数据库连接的数据展示工具,基于所述数据展示工具对标准数据库中的数据进行展示。
可选地,在本发明实施例中,基于所述目标模板自动生成文档,包括:
创建模板解析类,所述模板解析类用于对所述目标模板进行解析;
从标准数据库中获取所需数据填充至所述目标模板中,并调用Apache POI库中的XWPFDocument生成文档;
创建本地文件,将所述生成的文档写入本地文件并导出。
第二方面,本发明提供一种自动生成文档的系统,所述系统包括:
基础模板配置模块,用于预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库;其中,所述基础模板的类型包括:第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板;所述第一基础模板为固定文本类模板,所述第二基础模板为动态文本类模板,所述第三基础模板为动态表格类模板,所述第四基础模板为动态图表类模板;
基础模板推荐模块,用于响应于用户的文档生成需求,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户;
目标模板生成模块,用于响应于用户对所述至少一个基础模板的选择操作,生成目标模板;所述选择操作包括对所述推荐的基础模板中的第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板进行任意组合;
和/或,响应于用户对所选择的至少一个基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;
文档生成模块,用于基于所述目标模板自动生成文档;
其中,所述预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库包括:响应于用户输入的模板配置信息中的参数类型为变量时,在模板配置页面中展示为用户推荐的常规公式以及公式编辑选项;获取用户选择的常规公式或基于公式编辑选项生成的自定义公式;基于所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式进行试算得出试算结果;当所述试算结果正确时,将所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式作为目标数据运算公式。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是:
(1)充分考虑了不同类型文档的需求,预先配置了多种不同类型的基础模板,用户可以根据待生成文档的类型,选择对应类型的模板,自动生成包含不同类型内容的复杂文档;
(2)预先设置了推荐规则,由系统智能推荐与用户需求匹配的基础模板,
用户可以基于选择的基础模板快速、自动生成文档,提高了文档的生成效率;
(3)用户可以根据实际需求对基础模板进行自定义编辑,无需开发人员操作即可完成自定义模板的生成,降低了模板生成的复杂度,减少了用户生成自定义模板时的操作量,实现了对文档模板的个性化定制。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种自动生成文档的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种自动生成文档的系统的模块结构图。
具体实施方式
下面结合附图,通过具体的实施例对本发明实施例提供的进行详细地说明。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
图1示出了本发明实施例提供的一种自动生成文档的方法的流程图,如图1所示,所述方法包括:
步骤S101:预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库;其中,所述基础模板的类型包括:第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板;
具体地,由于一份完整的复杂文档通常由不同类型的内容共同组成,针对不同类型的内容,分别在文档模板库中预先设置了对应类型内容的基础模板,其中,所述基础模板的类型包括:第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板。优选地,所述第一基础模板为固定文本类模板,如文档中的标题、摘要等固定内容;所述第二基础模板为动态文本类模板,如文档中的人员、日期、数据量等会变化的内容;所述第三基础模板为动态表格类模板;所述第四基础模板为动态图表类模板,包含了各种不同类型的图表,如条形图、折线图、散点图、饼图、环形图等。
步骤S102:响应于用户的文档生成需求,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户;
具体地,当用户需要生成文档时,会基于预先设置的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户,并在模板推荐页面中为用户展示所述推荐的基础模板。
其中,推荐给用户的至少一个基础模板包括:至少一个第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板以及第四基础模板。模板推荐页面中设置了不同类型的模板标签,包括第一标签、第二标签、第三标签、第四标签,每个模板标签下展示了对应类型的基础模板,第一标签集合用于展示为用户推荐的多个第一基础模板,第二标签集合用于展示为用户推荐的多个第二基础模板,第三标签集合用于展示为用户推荐的多个第三基础模板,第四标签集合用于展示为用户推荐的多个第四基础模板。
步骤S103:响应于用户对所述至少一个基础模板的选择操作,生成目标模板;所述选择操作包括对所述推荐的基础模板中的第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板进行任意组合;
和/或,响应于用户对所选择的至少一个基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;
具体地,模板推荐页面中为用户展示了至少一个第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板以及第四基础模板。用户可以根据待生成文档的类型,选择对应类型的基础模板,并基于所选择的基础模板来生成目标模板。
其中,待生成文档的类型由固定文本、动态文本、动态表格、动态图表任意组合而成。相对应的,所述选择操作包括对所述推荐的基础模板中的第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板进行任意地自由组合;响应于用户对所述推荐的基础模板中的第一基础模板和/或第二基础模板和/或第三基础模板和/或第四基础模板的选择操作,生成目标模板。例如,若待生成文档包括固定文本、动态文本、动态表格,则用户在生成文档时需要使用的模板包括第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,因此可以在模板推荐页面中第一标签下展示的多个第一基础模板中选择至少一个第一基础模板,在第二标签下展示的多个第二基础模板中选择至少一个第二基础模板,在第三标签下展示的多个第三基础模板中选择至少一个第三基础模板,并基于用户选择的所述至少一个第一基础模板,第二基础模板以及第三基础模板组合生成目标模板。
现有技术中,模板的内容通常是预先设置好的固定模板,本发明上述过程中,由用户根据待生成文档的类型,选择对应类型的基础模板来生成目标模板,用户可以任意调整目标模板由哪几类基础模板组成,由此,对于每一个用户来说,所生成的目标模板都是与待生成文档的类型所匹配的,更符合用户的实际需求,提高了模板设置的灵活性。
进一步地,在所述模板推荐页面中,每一个基础模板都包含编辑选项,若基础模板的内容不符合用户需求,用户还可以基于编辑选项对所选择的基础模板进行编辑操作,生成自定义模板并存储至文档模板库。具体来说,响应于用户对所选择的至少一个第一基础模板和/或第二基础模板和/或第三基础模板和/或第四基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;其中,所述编辑操作包括增加、删除、修改基础模板中的内容。上述编辑过程无需开发人员操作即可完成自定义模板的生成,降低了模板生成的复杂度,由于直接在基础模板的基础上进行编辑来生成自定义模板,减少了用户生成自定义模板时的操作量,同时实现了对文档模板的个性化定制,能够给用户提供多样化的选择,最大化匹配用户需求。
步骤S104:基于所述目标模板自动生成文档。
具体地,在基于用户选择的至少一个基础模板或基于用户的自定义模板生成目标模板后,通过所生成的目标模板来自动生成文档。所述文档可以为word版文档,也可以为其他类型文档,本发明对文档的具体类型不做限制。
上述实现过程中,本发明实施例提供的自动生成文档的方法,通过预先配置多种不同类型的基础模板,充分考虑了文档中固定文本、动态文本、动态表格、动态图表不同类型内容的需求,可以自动生成包含不同类型内容的复杂文档;其次,基于预设推荐规则,为用户推荐不同类型的基础模板,用户可以根据待生成文档的类型,选择对应类型的基础模板来快速、自动生成文档,提高了文档的生成效率及模板设置的灵活性;进一步地,用户可以根据实际需求对基础模板进行自定义编辑,无需开发人员操作即可完成自定义模板的生成,降低了模板生成的复杂度,减少了用户生成自定义模板时的操作量,实现了对文档模板的个性化定制。
在本发明一实施例中,所述推荐规则包括第一推荐规则、第二推荐规则,所述基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户,包括:
获取与所述文档生成需求相对应的当前用户的用户特征,基于所述用户特征确定当前用户的类型;
若当前用户为第一类用户,则基于所述第一推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板;
若当前用户为第二类用户,则基于所述第一推荐规则和第二推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板,其中,所述第二推荐规则的优先级高于所述第一推荐规则。
具体地,当用户发起文档生成需求时,获取当前用户的用户特征,基于所述用户特征确定当前用户的类型,其中用户类型包括第一类用户和第二类用户,用户特征可以为用户登录信息,基于登录信息查询用户对应的历史数据,判断当前用户是否为新用户,若当前用户为首次登录,或不存在历史文档生成记录以及历史模板使用记录,则判断为第一类用户,此时基于第一推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板;否则执行混合推荐,基于第一推荐规则和第二推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板,并且第二推荐规则的优先级高于所述第一推荐规则,即优先推荐基于第二推荐规则筛选出的基础模板。
现有的模板推荐方法中,提供给不同用户的文档模板是固定的,以统一的模板呈现给用户的方式,灵活性不高,无法满足不同用户的实际使用需求。本发明针对不同类型的用户设置不同推荐规则,采用不同的推荐规则进行模板的筛选及推荐,提高模板个性化推荐的精准性与多样性。
在本发明一实施例中,所述第一推荐规则为基于模板属性的推荐规则,包括:基于预设的推荐值计算模型计算所述基础模板的推荐值,筛选出所述推荐值大于预设阈值的基础模板并按推荐值排序后推荐给用户;其中,所述推荐值计算模型的输入为所述基础模板的属性特征;
具体地,针对第一类用户,由于该类用户为首次登录用户,不存在历史文档生成记录和历史模板使用记录,因此采用基于模板属性的推荐规则进行推荐。具体推荐时,对于每一类型的基础模板,分别获取该类型所有基础模板的属性特征,将各基础模板的属性特征输入预设的推荐值计算模型计算每个基础模板的推荐值,筛选出所述推荐值大于预设阈值的基础模板并按推荐值排序后推荐给用户,并在对应的模板标签下展示筛选出的对应类型的基础模板。其中,所述推荐值计算模型优选的为基于神经网络的计算模型,所述属性特征包括:各基础模板在预设周期内的下载次数、基础模板的创建时间、基础模板被用户编辑的次数、用户对基础模板的评价。
所述第二推荐规则为基于用户历史行为信息的推荐规则,包括:获取当前用户的历史行为信息,基于所述当前用户的历史行为信息确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板。
具体地,针对第二类用户,该类用户非首次登录,存在历史文档生成记录和历史模板使用记录,因此推荐时,优先采用基于用户历史行为信息的推荐规则,所述历史行为信息包括:当前用户下载过的基础模板、用户基于基础模板编辑后生成的自定义模板、用户评价值高于预设值的基础模板。例如,将当前用户生成的自定义模板排在推荐列表首位,将当前用户下载次数和评价值较高的基础模板排在自定义模板之后。用户的历史行为信息反映了用户对各基础模板的使用情况和喜好程度,根据行为习惯进行模板推荐的结果更符合用户的需求。
上述推荐规则中,结合了模板属性以及用户历史行为信息,既实现了基于模板自身属性的智能化推荐,对推荐值较高的优质模板进行推荐,同时也考虑了不同用户的使用习惯,能够为不同用户提供个性化的模板推荐,且推荐更加精准,从而使得推荐列表更符合用户的真正需求,提升了用户体验。
在本发明一实施例中,所述预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库包括:
建立模板数据表,所述模板数据表用于存储所述不同类型的基础模板的模板配置信息;
响应于用户对待配置基础模板的模板类型的选择操作,进入对应类型的模板配置页面;
获取用户在所述模板配置页面中输入的模板配置信息;
基于所述模板配置信息生成对应类型的基础模板;
将所述基础模板存储至文档模板库,并将所述模板配置信息存储至模板数据表。
具体地,在配置基础模板之前,需要先建立模板数据表,所述模板数据表包括模板主表、模板明细表、第一基础模板表、第二基础模板表、第三基础模板表、第四基础模板表。
其中,所述模板主表用于记录模板的主体信息,包括:模板编码、模板描述、创建人、创建时间、模板下载次数、模板评价;
所述模板明细表用于记录模板详细信息,包括:模板类型、唯一标识符、模板编码、模板描述、段落上间距、段落下间距、行间距、首行缩进字符数、模板序号;
所述第一基础模板表用于记录用户输入的固定文本类模板的配置信息,包括:唯一标识符、模板编码、固定文本、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗;
所述第二基础模板表用于记录用户输入的动态文本类模板的配置信息,包括:唯一标识符、模板编码、模板参数、参数类型、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗;
所述第三基础模板表用于记录用户输入的动态表格类模板的配置信息,包括:唯一标识符、模板编码、表头参数、表头参数类型、行参数、行参数类型、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗;
所述第四基础模板表用于记录用户输入的动态图表类模板的配置信息,包括:唯一标识符、模板编码、图表类型、图表参数、图表参数类型、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗。
在进行基础模板配置时,响应于用户对待配置基础模板的模板类型的选择操作,进入对应类型的模板配置页面;用户在模板配置页面中输入该类型基础模板的模板配置信息进行配置后,生成对应类型的基础模板存储至文档模板库;其中,基础模板生成后,会自动生成与该基础模板关联的模板编码和唯一标识符存储于模板数据表中,同时将用户在所述模板配置页面中输入的模板配置信息同步存储至对应类型的模板数据表中。
在本发明一实施例中,所述获取用户在所述模板配置页面中输入的模板配置信息包括:获取模板属性、模板参数、参数类型、模板序号;其中,所述参数类型包括固定值和/或变量;若所述参数类型为变量,则输入的模板参数为数据运算公式,所述数据运算公式包括常规公式和/或自定义公式。
具体地,由于本发明中预先配置了不同类型的基础模板,针对每一类型的基础模板,输入的模板配置信息不同。其中,模板属性包括各模板中的文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗;参数类型包括固定值和/或变量,例如,针对第一基础模板,输入的模板参数为固定文本,参数类型属于固定值;针对第二基础模板、第三基础模板、第四基础模板,输入的参数类型为变量,当所述参数类型为变量时,则输入的模板参数为对应的数据运算公式,所述数据运算公式包括常规公式和/或自定义公式,用户可以使用列表中推荐的常规公式,也可以进一步输入自定义公式作为模板参数。
更具体地来说,当待配置基础模板为第一基础模板时,选择待配置基础模板的类型为第一基础模板,进入第一基础模板的模板配置页面,用户在所述第一基础模板的模板配置页面中输入的模板配置信息包括:固定文本、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗、模板序号;
当待配置基础模板为第二基础模板时,用户在第二基础模板的模板配置页面中输入的模板配置信息包括:模板参数、参数类型、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗、模板序号;
当待配置基础模板为第三基础模板时,用户在第三基础模板的模板配置页面中输入的模板配置信息包括:表头参数、表头参数类型、行参数、行参数类型、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗、模板序号;
当待配置基础模板为第四基础模板时,用户在第四基础模板的模板配置页面中输入的模板配置信息包括:图表类型、图表参数、图表参数类型、文本字号、文本对齐方式、文本字体、是否加粗、模板序号。
在本发明一实施例中,若所述参数类型为变量,则输入的模板参数为数据运算公式,包括:
响应于所述参数类型为变量,在模板配置页面中展示为用户推荐的常规公式以及公式编辑选项;
获取用户选择的常规公式或基于公式编辑选项生成的自定义公式;
基于所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式进行试算得出试算结果;
当所述试算结果正确时,将所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式作为目标数据运算公式。
具体地,当待配置基础模板的参数类型为变量时,在模板配置页面中以列表的形式为用户展示多个推荐的常规数据运算公式以及公式编辑选项,其中,常规数据运算公式为预先设定好的、用户可以直接选择使用的公式,公式编辑选项用于生成自定义公式。当用户选择某个数据运算公式或基于公式编辑选项生成自定义公式后,页面中还提供针对该公式的试算功能,点击试算功能可生成试算结果,当观察试算结果正确时,将所述用户选择的数据运算公式或生成的自定义公式作为目标数据运算公式。当试算结果错误时,可以进一步点击查看错误信息链接,观察系统给出的反馈信息进行公式调整。由于提供了试算功能,用户可以提前获知输入的数据运算公式是否符合预期需求,避免了由于错误输入或选择错误的公式导致的取值错误的问题。
在本发明一实施例中,在建立模板数据表之前,所述方法还包括:
通过JDBC建立与标准数据库的连接;
定义公共类,所述公共类用于向标准数据库发起数据查询请求;
定义公式解析类,所述公式解析类用于进行参数解析,将用户输入的参数类型为变量的数据运算公式解析为数据查询语句。
具体地,JDBC(Java DataBase Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,通过JDBC建立与标准数据库的连接,并定义公共类,所述公共类用于向标准数据库发起数据查询请求。优选地,该公共类可以为SQL公共类,用于接收字符串类型的SQL语句作为参数执行查询,并返回查询结果。此外,定义公式解析类,所述公式解析类用于进行参数解析,将用户输入的参数类型为变量的数据运算公式解析为数据查询语句。优选地,将数据运算公式解析为SQL语句,最终通过SQL公共类从标准数据库中进行数据查询获取模板所需数据。
在本发明一实施例中,在建立模板数据表之前,所述方法还包括:
配置ETL工具,所述ETL工具与数据源端相连,用于对数据源端存储的数据进行抽取、转换及清洗,构建标准数据库;
设置与标准数据库连接的数据展示工具,基于所述数据展示工具对标准数据库中的数据进行展示。
具体地,配置ELT(Extract-Transform-Load,简称抽取-转换-加载)工具与数据源端相连,所述数据源端包括与企业对应的不同信息系统的数据库,通过ELT对数据源端存储的数据进行抽取、转换及清洗,采用处理后的数据构建标准数据库,由此,将相互分离的不同信息系统的数据源整合在一起形成标准数据库,将企业中分散、零乱、标准不统一的数据进行整合,剔除了异常数据,为后续文档的生成提供了准确、标准的数据来源。
同时,设置与标准数据库连接的数据展示工具,基于所述数据展示工具对标准数据库中的数据进行展示。优选地,所述数据展示工具为metabase,metabase是一款开源的数据分析工具,可以直观地展示标准数据库中已经处理过的数据列表与数据结构。
在本发明一实施例中,基于所述目标模板自动生成文档,包括:
创建模板解析类,所述模板解析类用于对所述目标模板进行解析;
从标准数据库中获取所需数据填充至所述目标模板中,并调用Apache POI库中的XWPFDocument生成文档;
创建本地文件,将所述生成的文档写入本地文件并导出。
具体地,创建模板解析类,基于所述模板序号依次遍历所述模板数据表中存储的模板配置信息。由于本发明中,目标模板是基于用户所选择的至少一个基础模板或生成的自定义模板生成的,因此在对目标模板进行解析时,需要根据组成目标模板的各基础模板或自定义模板中的模板序号依次遍历所述模板数据表中存储的模板配置信息,并根据模板明细表中的模板序号对相关内容进行排序。
引入Apache POI库,从标准数据库中获取所需数据填充至所述目标模板中,并调用Apache POI库中的XWPFDocument生成文档。具体来说,当模板类型为第一基础模板时,使用XWPFRun直接添加文本内容;当模板类型为第二基础模板时,基于所述公式解析类和公共类从标准数据库中获取动态文本数据,再通过XWPFRun添加文本;当模板类型为第三基础模板时,先基于所述公式解析类和公共类从标准数据库中获取表头及表格行的数据,再使用XWPFtable创建表格;当模板类型为第四基础模板时,基于所述公式解析类和公共类从标准数据库中获取图表数据,确定图表的类型,再使用XWPFChart创建图表。最后使用java.io的FileOutputStream创建一个本地文件,并通过XWPFDocument的write()方法将生成的文件写入到本地文件中实现导出。
基于上述提供的自动生成文档的方法,本发明还相应提供了一种自动生成文档的系统,如图2所示,所述系统包括:
基础模板配置模块201,用于预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库;其中,所述基础模板的类型包括:第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板;
基础模板推荐模块202,用于响应于用户的文档生成需求,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户;
目标模板生成模块203,用于响应于用户对所述至少一个基础模板的选择操作,生成目标模板;所述选择操作包括对所述推荐的基础模板中的第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板进行任意组合;
和/或,响应于用户对所选择的至少一个基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;
文档生成模块204,用于基于所述目标模板自动生成文档。
在本发明一实施例中,所述系统还包括:
标准数据库建立模块,用于构建标准数据库;包括:配置ETL工具,所述ETL工具与数据源端相连,用于对数据源端存储的数据进行抽取、转换及清洗,构建标准数据库;
进一步地,所述系统还包括:
标准数据库展示模块,用于设置与标准数据库连接的数据展示工具,基于所述数据展示工具对标准数据库中的数据进行展示。
在本发明一实施例中,所述系统还包括:
模板解析模块,用于创建模板解析类,所述模板解析类用于对所述目标模板进行解析;
数据查询模块,所述数据查询模块通过JDBC建立与标准数据库的连接,用于从标准数据库中获取所需数据。具体地,基于公式解析类和公共类从标准数据库中获取所需数据;其中,所述公共类用于向标准数据库发起数据查询请求;所述公式解析类用于进行参数解析,将用户输入的参数类型为变量的数据运算公式解析为数据查询语句;
文档导出模块,用于创建本地文件,将生成的文档写入本地文件并导出。
具体来说,本发明实施例提供的自动生成文档的系统中,所述基础模板推荐模块202中预设的推荐规则,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户的过程;所述基础模板配置模块201预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库的过程;以及基于所述目标模板自动生成文档的过程与上述方法相应实施例相同,此处不再赘述。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种自动生成文档的方法,其特征在于,所述方法包括:
预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库;其中,所述基础模板的类型包括:第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板;所述第一基础模板为固定文本类模板,所述第二基础模板为动态文本类模板,所述第三基础模板为动态表格类模板,所述第四基础模板为动态图表类模板;
响应于用户的文档生成需求,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户;
响应于用户对所述至少一个基础模板的选择操作,生成目标模板;所述选择操作包括对所述推荐的基础模板中的第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板进行任意组合;
和/或,响应于用户对所选择的至少一个基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;
基于所述目标模板自动生成文档;
其中,所述预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库包括:响应于用户输入的模板配置信息中的参数类型为变量时,在模板配置页面中展示为用户推荐的常规公式以及公式编辑选项;获取用户选择的常规公式或基于公式编辑选项生成的自定义公式;基于所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式进行试算得出试算结果;当所述试算结果正确时,将所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式作为目标数据运算公式。
2.根据权利要求1所述的自动生成文档的方法,其特征在于,所述推荐规则包括第一推荐规则和/或第二推荐规则,所述基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户,包括:
获取与所述文档生成需求相对应的当前用户的用户特征,基于所述用户特征确定当前用户的类型;
若当前用户为第一类用户,则基于所述第一推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板;其中,所述第一类用户为首次登录用户;
若当前用户为第二类用户,则基于所述第一推荐规则和第二推荐规则筛选出与用户需求匹配的至少一个基础模板,其中,所述第二推荐规则的优先级高于所述第一推荐规则,所述第二类用户为非首次登录用户。
3.根据权利要求2所述的自动生成文档的方法,其特征在于,所述第一推荐规则为基于模板属性的推荐规则,包括:基于预设的推荐值计算模型计算所述基础模板的推荐值,筛选出所述推荐值大于预设阈值的基础模板并按推荐值排序后推荐给用户;其中,所述推荐值计算模型的输入为所述基础模板的属性特征;
所述第二推荐规则为基于用户历史行为信息的推荐规则,包括:获取当前用户的历史行为信息,基于所述当前用户的历史行为信息确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板。
4.根据权利要求1所述的自动生成文档的方法,所述预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库包括:
建立模板数据表,所述模板数据表用于存储所述不同类型的基础模板的模板配置信息;
响应于用户对待配置基础模板的模板类型的选择操作,进入对应类型的模板配置页面;
获取用户在所述模板配置页面中输入的模板配置信息;
基于所述模板配置信息生成对应类型的基础模板;
将所述基础模板存储至文档模板库,并将所述模板配置信息存储至模板数据表。
5.根据权利要求4所述的自动生成文档的方法,所述获取用户在所述模板配置页面中输入的模板配置信息包括:获取模板属性、模板参数、参数类型、模板序号;其中,所述参数类型包括固定值和/或变量;若所述参数类型为变量,则输入的模板参数为数据运算公式,所述数据运算公式包括常规公式和/或自定义公式。
6.根据权利要求5所述的自动生成文档的方法,在建立模板数据表之前,所述方法还包括:
通过JDBC建立与标准数据库的连接;
定义公共类,所述公共类用于向标准数据库发起数据查询请求;
定义公式解析类,所述公式解析类用于进行参数解析,将用户输入的参数类型为变量的数据运算公式解析为数据查询语句。
7.根据权利要求6所述的自动生成文档的方法,在建立模板数据表之前,所述方法还包括:
配置ETL工具,所述ETL工具与数据源端相连,用于对数据源端存储的数据进行抽取、转换及清洗,构建标准数据库;
设置与标准数据库连接的数据展示工具,基于所述数据展示工具对标准数据库中的数据进行展示。
8.根据权利要求7所述的自动生成文档的方法,基于所述目标模板自动生成文档,包括:
创建模板解析类,所述模板解析类用于对所述目标模板进行解析;
从标准数据库中获取所需数据填充至所述目标模板中,并调用Apache POI库中的XWPFDocument生成文档;
创建本地文件,将所述生成的文档写入本地文件并导出。
9.一种自动生成文档的系统,其特征在于,所述系统包括:
基础模板配置模块,用于预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库;其中,所述基础模板的类型包括:第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板;所述第一基础模板为固定文本类模板,所述第二基础模板为动态文本类模板,所述第三基础模板为动态表格类模板,所述第四基础模板为动态图表类模板;
基础模板推荐模块,用于响应于用户的文档生成需求,基于预设的推荐规则,从文档模板库中确定出与用户需求匹配的至少一个基础模板推荐给用户;
目标模板生成模块,用于响应于用户对所述至少一个基础模板的选择操作,生成目标模板;所述选择操作包括对所述推荐的基础模板中的第一基础模板,第二基础模板,第三基础模板,第四基础模板进行任意组合;
和/或,响应于用户对所选择的至少一个基础模板的编辑操作,生成自定义模板,基于所述自定义模板生成目标模板;
文档生成模块,用于基于所述目标模板自动生成文档;
其中,所述预先配置不同类型的基础模板存储于文档模板库包括:响应于用户输入的模板配置信息中的参数类型为变量时,在模板配置页面中展示为用户推荐的常规公式以及公式编辑选项;获取用户选择的常规公式或基于公式编辑选项生成的自定义公式;基于所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式进行试算得出试算结果;当所述试算结果正确时,将所述用户选择的常规公式或生成的自定义公式作为目标数据运算公式。
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