CN116011400A - 一种项目标准测试文档自动化生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种项目标准测试文档自动化生成方法及装置，方法包括步骤一，建立数据模型；步骤二，创建文档模板；步骤三，获取待填充数据；步骤四，匹配求解算法；步骤五，计算填充数据；步骤六，输出存储文档；装置包括信息获取模块、数据获取模块、数据处理模块和文档生成模块，所述XML中配置语法为自然语言和标识符语言，在配置文件中进行业务规则输入，本发明相较于现有的文档自动化生成方法，可实现项目文档的自动生成以及关联性分析，一键生成文档，且文档标准规范，同时支持不同类型的图表生成，具有更高的灵活度，进而解决了相关技术中手动生成效率低、以及现有自动生成方式定制化、内容不全的问题，提升了工作效率。

Description

一种项目标准测试文档自动化生成方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种项目标准测试文档自动化生成方法及装置。

背景技术

在项目执行过程中，项目成员需要采集分析类型各异、来源多样的数据，并根据数据处理结果，生成格式、内容以及排版等呈现方式均不相同的文档，与此同时，还需要进行图标以及表格的展示操作，且由于项目运行中，数据需要进行不断迭代，因此项目文档也会按需求或者关联性进行更新，在过去执行项目时，手工编写文档存在需手工计算、人工校验、文档间同步关联更新问题，使之成为了技术性较低但质量要求较高的重复性工作，极大的降低了项目成员的工作效率，且不利于项目配套文档的更新维护，其次，现有的文档自动化生成模板，大多仅支持文字段落的插入，对文档中的图表、日期时间、以及特定数据内容选取采集方面支持较差，用户体验较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种项目标准测试文档自动化生成方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种项目标准测试文档自动化生成方法，包括步骤一，建立数据模型；步骤二，创建文档模板；步骤三，获取待填充数据；步骤四，匹配求解算法；步骤五，计算填充数据；步骤六，输出存储文档；

其中上述步骤一中，根据文档生成业务需求，构建项目中各文档数据描述模型；

其中上述步骤二中，创建文档模板，将模板中变化的数据进行编辑，保留固定的文字，将依据各种规则变化的数据进行分类和标签封装，同时对变量标签进行标记；

其中上述步骤三中，统计待填充数据，获取标签类型；

其中上述步骤四中，匹配数据描述模型XML文件中的求解算法，进行迭代计算；

其中上述步骤五中，利用数据信息和业务计算规则进行数据计算，将所述参数填充至预先准备好的文档模板中，得到对应的文档；

其中上述步骤六中，获取输出路径，将更新后的文档发送至输出路径对应的存储区域进行存储。

优选的，所述步骤一中，文档数据描述模型包含文档ID、引用文档ID、数据源存储位置、文档保存位置等相关描述，还包括每个数据模型的名称、来源以及业务规则。

优选的，所述步骤一中，对每个数据描述模型的根据数据源进行获取，得到一个JSON格式文件，再对所述JSON格式文件进行解析，得到每个数据模型的初始基础数据。

优选的，所述步骤二中，对文档模板中所需参数进行变量编辑，其名称需要在数据描述模型中找到相应定义。

优选的，所述步骤四中，数据描述模型采用基于XML的可配置方式，根据文档生成业务需求对数据获取方式进行定义描述，包括直接获取数据、数据库检索数据、枚举数据、业务计算数据、复合型数据和函数表达式数据这六种数据获取方式。

优选的，所述XML中配置语法为自然语言和标识符语言，在配置文件中进行业务规则输入。

优选的，所述定义描述的文件用于存储项目信息，包括项目的名称、项目对应的ID号和项目的存储地址。

优选的，所述直接获取数据指通过用户输入或者从外部数据源直接读取的数据，包括时间、日期以及其他固定占位数据，数据库检索数据指通过数据库检索语句获取的数据，数据库常规情况下可支持SQL查询语句，当数据源为自定义格式时，即XML或JSON格式，能够提供查询语句自定义接口，允许接入用户按照接口标准规范自定义的查询模块，枚举数据指自定义枚举对象，或通过直接获取数据以及数据库检索数据这两种方式获取的数据作为依赖项进行二次枚举，业务计算数据指基于直接获取数据以及数据库检索数据这两种方式定义的数据源并结合业务公式计算所得数据，复合型数据指按照一定顺序组合的数据集，支持数据表字段间内容的迭代查询，函数表达式数据指支持内嵌函数或使用动态编译技术接入用户自定义函数。

优选的，所述动态编译技术可以灵活扩展复杂而无法估算的逻辑，并通过一些额外的自定义代码来扩展已有的应用程序，例如当预期结果是通过一系列复杂的算法得到的，那么可以在本地预先定义好代码段，交由主程序去编译生成动态链接库，由测试人员在需要时调用。

一种项目标准测试文档自动化生成装置，包括信息获取模块、数据获取模块、数据处理模块和文档生成模块，所述信息获取模块的一侧连接有数据获取模块，数据获取模块的一侧连接有数据处理模块，数据处理模块的一侧连接有文档生成模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明相较于现有的文档自动化生成方法，可实现项目文档的自动生成以及关联性分析，一键生成文档，且文档标准规范，同时支持不同类型的图表生成，具有更高的灵活度，进而解决了相关技术中手动生成效率低、以及现有自动生成方式定制化、内容不全的问题，提升了工作效率。

附图说明

图1为本发明的方法流程图；

图2为本发明的模块框架图；

图中：1、信息获取模块；2、数据获取模块；3、数据处理模块；4、文档生成模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供的一种实施例：一种项目标准测试文档自动化生成方法，包括步骤一，建立数据模型；步骤二，创建文档模板；步骤三，获取待填充数据；步骤四，匹配求解算法；步骤五，计算填充数据；步骤六，输出存储文档；

其中上述步骤一中，根据文档生成业务需求，构建项目中各文档数据描述模型，首先对文档描述文件进行定义，具有如下属性结构：<DocId＝”xx”、Name＝”xx”、Inputtype＝”xx”、InputFile＝”xx”、Outpath＝”xx”、Datasource＝”xx”…>，其中，DocId属性为文档的唯一标识，Name标签属性为标签的助记名称；Inputtype标签属性为待输入的用户自定义内容的类型(Doc/Excel/Json等)，此处以Doc类型文档为例，InputFile标签属性为待输入的文件路径，Outpath标签属性为用户输出文档保存路径，Datasource标签属性为引用数据源名称，定义引用数据源格式，通过唯一的数据源名称标识进行数据源连接，定义数据模型，具有如下属性结构：<item name＝”xx”、source＝”xx”、type＝”xx”、dependency＝”xx”、value＝”xx”/>，其中，name属性为与文档模板中相应标签对应的数据项名称，source标签属性为数据源名称，type标签属性为待输入的数据项类型，dependency标签属性为待处理数据的依赖数据，value标签属性为数据项默认值，type标签属性包括多种类型，即直接获取数据类型、数据库检索数据类型、枚举数据类型、业务计算数据类型、复合型数据类型以及函数计算数据类型，例如包含时间日期等业务计算数据、基于数据库元组方式{DN，TN，VN，F}表示的数据库获取数据以及基于数据集的图表类复合数据，最后定义计算规则库，包括已知的时间、短日期、标准日期、四则运算等计算规则，以及满足通用调用接口的自定义计算规则，包括规则名称、规则所需参数；

其中上述步骤二中，创建文档模板，将模板中变化的数据进行编辑，保留固定的文字，将依据各种规则变化的数据进行分类和标签封装，同时对变量标签进行标记，对文档模板中所需参数进行变量编辑，其名称需要在数据描述模型中找到相应定义；

其中上述步骤三中，统计待填充数据，获取标签类型，遍历数据描述模型XML文件，获取待处理数据的数据集合(包括生成Word文档中需要的文本、图表数据等)；

其中上述步骤四中，匹配数据描述模型XML文件中的求解算法，进行迭代计算，数据描述模型采用基于XML的可配置方式，根据文档生成业务需求对数据获取方式进行定义描述，包括直接获取数据、数据库检索数据、枚举数据、业务计算数据、复合型数据和函数表达式数据这六种数据获取方式；

直接获取数据指通过用户输入或者从外部数据源直接读取的数据，包括时间、日期以及其他固定占位数据，当数据类型为直接获取数据(Direct)时，则构建时直接使用该数据值进行替换；

数据库检索数据指通过数据库检索语句获取的数据，数据库常规情况下可支持SQL查询语句，当数据源为自定义格式时，即XML或JSON格式，能够提供查询语句自定义接口，允许接入用户按照接口标准规范自定义的查询模块，当数据类型为数据库检索数据(Query)时，则构建时根据数据描述模型中定义的查询语句从指定数据库中进行表单数据检索，数据库检索数据配置使用元组方式表示：{DN，TN，VN，F}，其中DN为数据库名称，TN为数据中存储的表单名称，VN为进行选择的字段名称，F为筛选条件(可为空)；

枚举数据指自定义枚举对象，或通过直接获取数据以及数据库检索数据这两种方式获取的数据作为依赖项进行二次枚举，当数据类型为枚举数据时(Enum)，构建时根据依赖数据项数据值进行枚举选择，枚举值可为固定值、变量引用或者复合业务计算公式等；

业务计算数据指基于直接获取数据以及数据库检索数据这两种方式定义的数据源并结合业务公式计算所得数据；

复合型数据指按照一定顺序组合的数据集，支持数据表字段间内容的迭代查询，复合型数据(Complex)包括多类型变量的结构体数据(用于填充图表的数据)，当数据类型为复合型数据中的表数据类型时，在处理后数据不为空的情况下，对接收到的批量处理后数据进行遍历并整合成行数据，接着，利用Word模板引擎的图表生成方法，对所有行数据进行处理并进行填充，当数据类型为复合型数据中的图数据类型时，根据接收到的处理后数据所对应的模块数，将接收到的批量处理后数据进行循环处理并分配到相应的模块中，利用Word模板引擎的图表生成方法，在Word文档中生成多模块柱状图或者折线图，当数据类型为复合型数据中的List列表数据类型时，则对该属性的所有数据进行一次存取，存储到相应位置，将列表数据集填充到模板中时，只要在模板中设置对应的标签即可，List列表数据支持排序、求集合大小等处理操作；

函数表达式数据指支持内嵌函数或使用动态编译技术接入用户自定义函数，动态编译技术可以灵活扩展复杂而无法估算的逻辑，并通过一些额外的自定义代码来扩展已有的应用程序，例如当预期结果是通过一系列复杂的算法得到的，那么可以在本地预先定义好代码段，交由主程序去编译生成动态链接库，由测试人员在需要时调用，当数据类型为函数计算数据时，将处理后数据传入配置的自定义函数，并获取计算后的数据，在Word文档中进行填充，其中，各个待处理数据对应的函数名通过C#的反射机制获得；

其中上述步骤五中，利用数据信息和业务计算规则进行数据计算，对模板文档中简要摘要模型等局部关键信息，使用标签进行处理替换操作，其属性描述信息存储在文档数据描述文件中，使用标签名称，对文档索引、提取位置进行定义，在目标文档生成过程中，根据属性信息进行相关内容提取并填充，得到对应的文档，基于数据集合中的每个数据描述模型的属性名与目标文档模板中的标签之间的匹配关系，进行处理后数据填充生成目标文档，包括基于数据集合中的每个数据描述模型的属性名称，在目标文档模板中查找与属性名称相匹配的标签，将标签的值替换为所匹配的待处理数据所对应的处理后数据，得到目标文档；

在本实施例中，将文档描述模型中的每个模型配置成数据模型，可采用Map(一种“键-值”对的映射关系)类型，将属性名称(对应模板文档中的标签名称)和具体数值配对，以实现快速对Word文档模板的配置，便于后续基于模板引擎进行目标文档的生成，例如，其中一个“键-值”对的映射关系是<name>-<value>，具体实例为<项目ID>-<ID值>，则将文档中相应名称的标签名称替换为实例数值，基于Map集合中各个待处理数据的属性名key值，在Word文档模板中找到与key相匹配的标签，然后将该key对应的处理后数据value替换到匹配到的标签所对应的值，对Map集合中所有待处理数据完成上述匹配与替换工作后，得到Word文档，这样即使得描述模型解算以及目标文档生成算法与实际业务和数据分离，提高了Word文档的生成效率以及通用性；

其中，目标文档模板生成使用数据与格式分离框架，生成基于特定业务场景格式的文档，目标文档模板中包含多个标签，即目标文档模板中文字部分对应的是文字标签，图表部分对应的是图表标签，目标文档是结合了待处理数据与特定格式的文档所生成的文档，本实施例中目标文档为Word文档；

然后针对项目文档中的更新维护，当主要依赖文件更新时，对依赖文档对应的数据描述文件进行遍历，将相应属性名称在依赖文件中的数据值更新至目标文档相应标签中，实现文档关联性更新；

其中上述步骤六中，获取输出路径，将更新后的文档发送至输出路径对应的存储区域进行存储。

一种项目标准测试文档自动化生成装置，包括信息获取模块1、数据获取模块2、数据处理模块3和文档生成模块4，信息获取模块1的一侧连接有数据获取模块2，数据获取模块2的一侧连接有数据处理模块3，数据处理模块3的一侧连接有文档生成模块4。

基于上述，使用本发明进行项目标准测试文档的自动化生成时，由信息获取模块1接收到接口文档生成指令后，通过解析文档描述模型XML文件，获取数据库名称、项目文档ID、目标文档存储路径，获取数据信息并进行数据库连接，数据获取模块2根据数据源获取包含待处理数据的数据集合，数据处理模块3判断数据集合中的各个待处理数据的类型、计算规则以及进行相关处理，具体地，通过判断各个待处理数据对应的属性类型，若类型名为当数据类型为直接获取数据(Direct)时，则构建时直接使用该数据值进行替换；当数据类型为数据库检索数据(Query)时，则构建时根据数据描述模型中定义的查询语句从指定数据库中进行表单数据检索，数据库检索数据配置使用元组方式表示：{DN，TN，VN，F}，其中DN为数据库名称，TN为数据中存储的表单名称，VN为进行选择的字段名称，F为筛选条件(可为空)；当数据类型为枚举依赖数据时(Enum)，构建时根据依赖数据项数据值进行枚举选择，枚举值可为固定值、变量引用或者复合业务计算公式等；业务计算数据(Calculated)，即基于直接获取数据、数据库搜索数据等结合业务公式计算所得数据；复合型数据(Complex)，即包括多类型变量的结构体数据(用于填充图表的数据)，以及列表数据(某一业务中相同属性的数据)；以及函数计算数据(Func)，即使用动态编译技术，可以灵活扩展复杂而无法估算的逻辑，并通过一些额外的代码(测试人员根据软件需求逻辑定义)来扩展我们已有的应用程序，通过自定义函数计算出的数据，若当前待处理数据对应的属性类型为复合型数据(Complex)，属性名前缀为“chart-”或“table-”时，则说明该待处理数据用于生成图表，则传递图类型、模型个数、系列个数以及待处理数据，进行图表生成；若属性名前缀为“List-”，表明需要将获取的实例属性装入列表中供后续计算使用；否则默认该待处理数据用于生成文本，为了将变量信息进行通用化存储，利用C#的反射机制获取待处理数据对应的处理函数属性名称，根据待处理数据以及映射规则动态生成能够生成复杂的项目数据，用简单的操作模拟复杂映射函数，由于输入数据多样化且执行规则未知，采用动态编译的手段提供计算规则的接口，使用分析器读取用户编写的字节码，并将其转换为内部目标码，即能在本地平台上运行，然后代码生成器将输出传递给代码部署器，由代码部署器动态地将生成地代码部署到存放本地代码方法的内存空间中，在对一个或多个方法进行动态编译后，整个编译核心会向解释器返回编译好的入口地址，供本地反复调用，文档生成模块4基于数据集合中的各个待处理数据的属性名与目标文档模板中的标签之间的匹配关系，以及对应的处理后数据生成目标文档然后输出，具体过程为，基于数据集合中的各个待处理数据的属性名与标签的匹配关系，将待处理数据对应的处理后数据填充至目标文档模板中相应标签位置，从而形成适用于该数据集合的Word文档；本文采用了XML文件为文档变量域信息提供存取，XML是W3C组织定义的计算机文档表示的标准标记元语言，遵循清晰严格的语法，将数据的显示样式与数据本身分离，具有比关系模型更灵活和更强的描述能力，因此可作为数据模型描述文件应用于文档自动生成；待处理数据是用于生成目标文档的数据，包含文档中需要的文本、图片、表格等数据，上述实施例中，包含待处理数据的数据集合可以是对本地数据文件进行解析以及数据分析后形成(数据文件类型支持XML以及JSON)，也可以直接从数据库中检索获取，可根据数据的种类与获取方式进行统一化处理，支持提供查询接口，允许接入用户自定义的查询模块，该查询模块能够构造出符合数据集模型的数据集。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种项目标准测试文档自动化生成方法，包括步骤一，建立数据模型；步骤二，创建文档模板；步骤三，获取待填充数据；步骤四，匹配求解算法；步骤五，计算填充数据；步骤六，输出存储文档；其特征在于：

其中上述步骤一中，根据文档生成业务需求，构建项目中各文档数据描述模型；

其中上述步骤二中，创建文档模板，将模板中变化的数据进行编辑，保留固定的文字，将依据各种规则变化的数据进行分类和标签封装，同时对变量标签进行标记；

其中上述步骤三中，统计待填充数据，获取标签类型；

其中上述步骤四中，匹配数据描述模型XML文件中的求解算法，进行迭代计算；

其中上述步骤五中，利用数据信息和业务计算规则进行数据计算，将所述参数填充至预先准备好的文档模板中，得到对应的文档；

其中上述步骤六中，获取输出路径，将更新后的文档发送至输出路径对应的存储区域进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述步骤一中，文档数据描述模型包含文档ID、引用文档ID、数据源存储位置、文档保存位置等相关描述，还包括每个数据模型的名称、来源以及业务规则。

3.根据权利要求1所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述步骤一中，对每个数据描述模型的根据数据源进行获取，得到一个JSON格式文件，再对所述JSON格式文件进行解析，得到每个数据模型的初始基础数据。

4.根据权利要求1所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述步骤二中，对文档模板中所需参数进行变量编辑，其名称需要在数据描述模型中找到相应定义。

5.根据权利要求1所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述步骤四中，数据描述模型采用基于XML的可配置方式，根据文档生成业务需求对数据获取方式进行定义描述，包括直接获取数据、数据库检索数据、枚举数据、业务计算数据、复合型数据和函数表达式数据这六种数据获取方式。

6.根据权利要求5所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述XML中配置语法为自然语言和标识符语言，在配置文件中进行业务规则输入。

7.根据权利要求5所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述定义描述的文件用于存储项目信息，包括项目的名称、项目对应的ID号和项目的存储地址。

8.根据权利要求5所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述直接获取数据指通过用户输入或者从外部数据源直接读取的数据，包括时间、日期以及其他固定占位数据，数据库检索数据指通过数据库检索语句获取的数据，数据库常规情况下可支持SQL查询语句，当数据源为自定义格式时，即XML或JSON格式，能够提供查询语句自定义接口，允许接入用户按照接口标准规范自定义的查询模块，枚举数据指自定义枚举对象，或通过直接获取数据以及数据库检索数据这两种方式获取的数据作为依赖项进行二次枚举，业务计算数据指基于直接获取数据以及数据库检索数据这两种方式定义的数据源并结合业务公式计算所得数据，复合型数据指按照一定顺序组合的数据集，支持数据表字段间内容的迭代查询，函数表达式数据指支持内嵌函数或使用动态编译技术接入用户自定义函数。

9.根据权利要求8所述的一种项目标准测试文档自动化生成方法，其特征在于：所述动态编译技术可以灵活扩展复杂而无法估算的逻辑，并通过一些额外的自定义代码来扩展已有的应用程序，例如当预期结果是通过一系列复杂的算法得到的，那么可以在本地预先定义好代码段，交由主程序去编译生成动态链接库，由测试人员在需要时调用。

10.一种项目标准测试文档自动化生成装置，包括信息获取模块(1)、数据获取模块(2)、数据处理模块(3)和文档生成模块(4)，其特征在于：所述信息获取模块(1)的一侧连接有数据获取模块(2)，数据获取模块(2)的一侧连接有数据处理模块(3)，数据处理模块(3)的一侧连接有文档生成模块(4)。

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