CN117349467B - 遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质 - Google Patents

遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117349467B
CN117349467B CN202311644370.4A CN202311644370A CN117349467B CN 117349467 B CN117349467 B CN 117349467B CN 202311644370 A CN202311644370 A CN 202311644370A CN 117349467 B CN117349467 B CN 117349467B
Authority
CN
China
Prior art keywords
remote sensing
sensing image
image data
tile
map
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311644370.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117349467A (zh
Inventor
杨应
张晓倩
郑义
姜慧伟
李力勐
赵俊霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NATIONAL GEOMATICS CENTER OF CHINA
Original Assignee
NATIONAL GEOMATICS CENTER OF CHINA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NATIONAL GEOMATICS CENTER OF CHINA filed Critical NATIONAL GEOMATICS CENTER OF CHINA
Priority to CN202311644370.4A priority Critical patent/CN117349467B/zh
Publication of CN117349467A publication Critical patent/CN117349467A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117349467B publication Critical patent/CN117349467B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/587—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/535—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/54—Browsing; Visualisation therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/55—Clustering; Classification
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明公开了一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质，涉及遥感影像技术领域，主要在于能够使获取的影像地图能够满足用户的实际需求，提高了影像地图的获取准确度。其中方法包括：响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。本发明适用于对遥感影像地图进行实时获取。

Description

遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及遥感影像技术领域，尤其是涉及一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质。
背景技术
随着信息化技术的普及应用，影像服务是遥感数据资源应用的普遍方式，遥感影像地图服务主要方式就是影像瓦片地图服务，即将遥感影像以瓦片的形式展示给用户。
目前，通常预先将影像进行切片，得到固定的影像瓦片，之后用户针对固有的瓦片进行影像地图的访问。然而，这种方式导致用户获取的瓦片是静态的，用户只能按照瓦片固有结构来访问静态的影像地图，会出现获取的影像地图并非是满足用户实际要求的地图，即导致影像地图的获取准确度较低。
发明内容
本发明提供了一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质，主要在于能够使获取的影像地图能够满足用户的实际需求，提高了影像地图的获取准确度。
根据本发明的第一个方面，提供一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法，包括：
响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；
基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；
对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。
可选地，在所述响应于遥感影像地图的服务信号之前，所述方法还包括：
获取原始遥感影像数据；
按照时间维度、空间位置维度、空间尺度维度、卫星传感器类型维度中的至少一种维度对所述原始遥感影像数据进行分类，得到分类后的遥感影像数据，并将所述分类后的遥感影像数据存储至预设遥感影像数据库；
所述基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据，包括：
基于所述实时定制需求信息，确定影像数据获取接口，并基于所述影像数据获取接口，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据，其中，时间维度下的影像数据对应时间影像数据获取接口、空间位置维度下的影像数据对应空间位置影像数据获取接口、空间尺度维度下的影像数据对应空间尺度影像数据获取接口、卫星传感器类型维度下的影像数据对应卫星传感器影像数据获取接口。
可选地，所述对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片，包括：
确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则；
基于所述排序规则，对所述目标遥感影像数据进行排序，得到排序后的遥感影像数据；
利用多个绘制线程对所述排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片。
可选地，所述确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则，包括：
基于用户的历史访问数据和实时定制排序需求信息中的至少一种，确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则。
可选地，所述利用多个绘制线程对所述排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片，包括：
在所述排序后的遥感影像数据中确定前n个遥感影像数据，并确定所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围；
判断待绘制瓦片的瓦片空间范围是否全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖；
若所述瓦片空间范围全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第一遥感影像地图瓦片；
若所述瓦片空间范围未全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则对排除所述前n个遥感影像数据之外的剩余排序后的遥感影像数据进行迭代分析，以此来判断所述瓦片空间范围是否全部被前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，其中，i为前i个剩余排序后的遥感影像数据；
若所述瓦片空间范围全部被所述前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n+i个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第二遥感影像地图瓦片。
可选地，所述对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片，包括：
对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到多层瓦片；
基于预设排序需求，对所述多层瓦片进行图层叠置，得到遥感影像地图瓦片。
可选地，在所述响应于遥感影像地图的服务信号之后，所述方法还包括：
判断是否获取到实时定制需求信息；
若未获取到所述实时定制需求信息，则确定所述遥感影像地图对应的固化参数信息；
基于所述固化参数信息，在预设遥感影像数据库中获取遥感影像数据。
根据本发明的第二个方面，提供一种遥感影像地图的多尺度动态服务装置，包括：
确定单元，用于响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；
获取单元，用于基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；
计算单元，用于对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。
根据本发明的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上遥感影像地图的多尺度动态服务方法。
根据本发明的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以上遥感影像地图的多尺度动态服务方法。
根据本发明提供的一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质，与目前预先将影像进行切片，得到固定的影像瓦片，之后用户针对固有的瓦片进行影像地图的访问的方式相比，本发明通过响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；之后基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；最终对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。由此通过先获取用户的定时需求信息，之后按照用户的定制需求信息来获取满足要求的影像数据，最终对该影像数据进行瓦片计算，得到影像地图瓦片，即通过用户的定制需求来进行地图瓦片绘制，从而能够使获取到的影像地图瓦片满足用户的实际需求，提高了影像地图的获取准确度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种遥感影像地图的多尺度动态服务装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种遥感影像地图的多尺度动态服务装置的结构示意图；
图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
目前，预先将影像进行切片，得到固定的影像瓦片，之后用户针对固有的瓦片进行影像地图的访问的方式，导致用户只能按照瓦片固有结构来访问静态的影像地图，会出现获取的影像地图并非是满足用户实际要求的地图，即导致影像地图的获取准确度较低。
为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法，如图1所示，所述方法包括：
101、响应于遥感影像地图的服务信号，确定遥感影像地图对应的实时定制需求信息。
其中，实时定制需求信息是指：用户实时输入的时间信息、空间位置信息、空间尺度信息、传感器类型信息等，时间信息是指遥感影像数据获取时间，时间信息描述的是影像内容对应的时间点，同一个空间位置不同时间获取影像数据就可以构建该空间的时空信息结构；空间位置信息是通过遥感影像数据坐标和投影信息来构建，空间位置信息不仅仅能够确定信息点位置，还能够描述空间关系等诸多内容；空间尺度信息是指遥感影像空间分辨率，是地物识别清晰度的几何描述，不同卫星遥感影像数据的几何分辨率存在差异，地物识别能力也不同；传感器类型信息是指卫星类型，如高分2号、北京二号等，即获取遥感影像数据的传感器类型。
对于本发明实施例，预先按照将原始影像数据按照时间、空间、分辨率、传感器、数据来源等不同类型进行组织，建立基于时空信息的影像数据库结构，用于组织和管理原始影像数据，之后基于空间、时间、分辨率、传感器等数据索引，实现影像数据快速访问和筛选，并通过服务器端进行接口定制，对外提供满足不同需求服务接口，该接口为后续高性能实时影像瓦片运算提供原始影像数据支撑，当用户需要获取遥感影像地图时，会触发系统中的获取信号，当系统接收到地图获取信号时，会获取用户通过相应服务接口输入的实时定制需求信息，最终确定满足用户的实时定制需求信息的影像数据，以此根据影像数据来进行瓦片计算，得到瓦片地图，由此通过用户的需求来进行瓦片地图绘制，能够使绘制的影像地图满足用户的实际需求，从而提高了影像地图的获取准确度，克服了现有技术先绘制瓦片，导致用户仅能针对固化的瓦片进行获取，不能满足用户的实际需求的缺陷。本发明实施例主要适用于遥感影像地图的多尺度动态服务场景。本发明实施例的执行主体为能够对遥感影像地图进行获取的装置或者设备，具体可以设置在服务器一侧。
102、基于实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据。
对于本发明实施例，预设遥感影像数据库中存储着按照时间、空间、分辨率、传感器、数据来源等不同类型进行分类后的原始遥感影像数据，同时为不同类型遥感影像数据建立不同的数据获取接口，当确定用户针对遥感影像的定制需求信息后，会根据该定制需求信息确定相应的数据获取接口，由此通过为不同类型遥感影像数据确定不同数据获取接口，能够实现遥感影像数据的快速和精准访问。之后基于该数据获取接口，在预设遥感影像数据库中获取满足用户需求的目标遥感影像数据，最终根据该目标遥感影像数据，确定遥感影像地图瓦片，并将该遥感影像地图瓦片展示给用户，从而使该遥感影像地图瓦片能够满足用户的实际需求，提高了遥感影像地图的获取准确度。
103、对目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。
对于本发明实施例，在获取目标遥感影像数据后，需要对目标遥感影像数据进行瓦片计算，基于此，步骤103具体包括：对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到多层瓦片；基于预设排序需求，对所述多层瓦片进行图层叠置，得到遥感影像地图瓦片。
具体地，遥感影像地图服务主要方式就是影像瓦片地图服务，将目标遥感影像数据进行切片处理，按照用户实时设定的定制需求信息，如坐标、尺寸大小、空间位置、时间信息、空间尺度、分辨率等信息进行融合裁切，得到满足用户需求的标准尺度空间、大小以及位置等的多层瓦片，之后多层瓦片用户设置的排序方式进行图层叠置，（叠置需考虑影像透明值处理，避免出现黑框覆盖有效数据），形成结果瓦片，即遥感影像地图瓦片。由此通过先获取用户的定时需求信息，之后按照用户的定制需求信息来获取满足要求的影像数据，最终对该影像数据进行瓦片计算，得到影像地图瓦片，即通过用户的定制需求来进行地图瓦片绘制，从而能够使获取到的影像地图瓦片满足用户的实际需求，提高了影像地图的获取准确度，与此同时，现有技术中，瓦片数据的更新比较复杂，不仅需要更新影像数据，还需要更新瓦片，即需要同步更新不同尺度的瓦片数据，无法满足海量遥感影像即时上线服务，而本发明实施例直接更新影像数据即可，从而节约了计算资源，此外，实现了遥感影像服务由传统的静态服务向基于高性能计算的动态服务，提高遥感影像数据的应用和服务能力和效率，并提高了遥感影像数据空间、时间、尺度等维度服务能力，且实现了海量遥感影像数据的时空灵活访问，利用先进的技术方法，避免了传统复杂的静态瓦片生产流程，可以节省大量的经济成本。
根据本发明提供的一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法，与目前预先将影像进行切片，得到固定的影像瓦片，之后用户针对固有的瓦片进行影像地图的访问的方式相比，本发明通过响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；之后基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；最终对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。由此通过先获取用户的定时需求信息，之后按照用户的定制需求信息来获取满足要求的影像数据，最终对该影像数据进行瓦片计算，得到影像地图瓦片，即通过用户的定制需求来进行地图瓦片绘制，从而能够使获取到的影像地图瓦片满足用户的实际需求，提高了影像地图的获取准确度。
进一步的，为了更好的说明上述遥感影像地图的多尺度动态服务过程，作为对上述实施例的细化和扩展，本发明实施例提供了另一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法，如图2所示，所述方法包括：
201、获取原始遥感影像数据。
202、按照时间维度、空间位置维度、空间尺度维度、卫星传感器类型维度中的至少一种维度对原始遥感影像数据进行分类，得到分类后的遥感影像数据，并将分类后的遥感影像数据存储至预设遥感影像数据库。
其中，原始遥感影像数据是，利用传感器，如卫星拍摄或采集的地球表面的数据，是构成遥感影像地图的数据。
具体地，为了解决用户如何从海量的遥感影像数据中快速、高效、准确的访问所需空间位置、范围、分辨率、时间的影像数据，即实现遥感影像数据的快速和精准获取，需要对获取到的原始遥感影像数据进行分类，具体可以按照时间维度、空间位置维度、空间尺度维度、卫星传感器类型维度等对原始遥感影像数据进行分类，得到分类后的遥感影像数据，并将分类后的遥感影像数据存储至预设遥感影像数据库，为后续空间、时间等索引提供基础。
203、响应于遥感影像地图的服务信号，确定遥感影像地图对应的实时定制需求信息。
具体地，当接收到遥感影像地图的服务信号时，用户可以实时输入定制需求信息，如用户可以输入遥感影像数据的原始获取时间信息、空间位置信息、分辨率信息，传感器类型信息等，由此能够确定针对遥感影像地图的定制需求信息，之后根据用户的实时定制需求信息，来获取满足要求的目标遥感影像数据。此外，若用户针对遥感影像地图没有定制需求，则此时需要根据默然参数来获取遥感影像数据，基于此，所述方法包括：判断是否获取到实时定制需求信息；若未获取到所述实时定制需求信息，则确定所述遥感影像地图对应的固化参数信息；基于所述固化参数信息，在预设遥感影像数据库中获取遥感影像数据。
具体地，当用户在预设时间后没有输入定制需求信息，可判定用户只要获取到影像地图即可，并没有任何定制需求，此时可以确定固化参数信息，即系统设定的默认参数，默认参数是指系统对时间、空间尺度、传感器类型等进行综合考虑得到的参数，根据该参数来在预设遥感影像数据库中获取遥感影像数据。
204、基于实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据。
对于本发明实施例，在接收到用户实时输入的定制需求信息后，需要根据实时定制需求信息，获取目标遥感影像数据，基于此，步骤204具体包括：基于所述实时定制需求信息，确定影像数据获取接口，并基于所述影像数据获取接口，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据，其中，时间维度下的影像数据对应时间影像数据获取接口、空间位置维度下的影像数据对应空间位置影像数据获取接口、空间尺度维度下的影像数据对应空间尺度影像数据获取接口、卫星传感器类型维度下的影像数据对应卫星传感器影像数据获取接口。
具体地，针对时间维度、空间位置维度、空间尺度维度、卫星传感器类型维度建立不同的数据获取接口，用户可以通过相应的数据获取接口来输入对于遥感影像地图的定制需求，之后基于该数据获取接口在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据，从而通过为不同类型数据设置不同服务接口，能够提高数据的获取效率和获取精准度，进而能够提高遥感影像地图的服务效率，进而提升用户体验感。在本发明的又一实施例中，还可以根据用户当前视野情况（如访问影像数据的层级、空间位置及范围）提供合适分辨率的影像数据，随着视野情况的变化可以实时的调度更高分辨率的影像数据为动态切片提供服务基础。
205、对目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。
对于本发明实施例，在获取到目标遥感影像数据后，需要根据该目标遥感影像数据，确定遥感影像地图瓦片，基于此，步骤205具体包括：确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则；基于所述排序规则，对所述目标遥感影像数据进行排序，得到排序后的遥感影像数据；利用多个绘制线程对所述排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片。其中，确定目标遥感影像数据对应的排序规则的方法包括：基于用户的历史访问数据和实时定制排序需求信息中的至少一种，确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则。
具体地，在获取遥感影像数据时，可以按照用户实时设定的请求，或用户的历史定制排序需求信息对遥感影像数据的获取顺序进行优先级排序，并按照优先级排序来获取遥感影像数据，由此能够快速检索到排序靠前的遥感影像数据，也可以在获取目标遥感影像数据后，按照用户设定的请求对目标遥感影像数据进行排序，例如，若用户选择时间优先原则，则将最新获取遥感影像数据排序靠前，若选择分辨率优先，则将分辨率高的遥感影像数据排序靠前，如现实性优先，则会在影像数据排序中提高时间属性的优先级，将现实性高的影像数据排在前端，如空间尺度优先，针对当前的层级，优先采用分辨率不低于视野尺度的影像数据进行瓦片计算，如传感器优先，则优先将用户指定传感器类型至于影像数据序列前端，由此能够得到排序后的遥感影像数据。与此同时，也可以根据用户访问习惯和应用尺度，按照权重对多源遥感数据进行排序，使得数据服务实现双向的动态调整。进一步地，对遥感影像数据进行排序后，还需要利用多个绘制线程对排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片，基于此，所述方法包括：在所述排序后的遥感影像数据中确定前n个遥感影像数据，并确定所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围；判断待绘制瓦片的瓦片空间范围是否全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖；若所述瓦片空间范围全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第一遥感影像地图瓦片；若所述瓦片空间范围未全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则对排除所述前n个遥感影像数据之外的剩余排序后的遥感影像数据进行迭代分析，以此来判断所述瓦片空间范围是否全部被前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，其中，i为前i个剩余排序后的遥感影像数据；若所述瓦片空间范围全部被所述前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n+i个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第二遥感影像地图瓦片。
其中，n小于或等于遥感影像数据的总数量，i小于遥感影像数据的总数量。具体地，在确定排序后的遥感影像数据后，由于影像覆盖空间范围与瓦片覆盖空间范围不完全一致，但二者之间存在交集，因此需要对影像数据的空间范围和瓦片的空间范围进行拓扑分析，具体拓扑分析方法为：按照排序情况，迭代分析瓦片空间范围是否完整被排序靠前的影像数据对应的影像空间范围共同覆盖，若瓦片空间范围还存在未覆盖区域，继续迭代后续影像数据，若瓦片空间范围完整被影像数据空间范围覆盖，退出分析，例如，若n为1，则先确定排在第一名的遥感影像数据对应的影像空间范围，之后判断瓦片空间范围是否全部被第一名的遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，若被全部覆盖，则对该排在第一名的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像瓦片地图，若未被完全覆盖，则继续确定排在第二名的遥感影像数据对应的影像空间范围，并判断瓦片空间范围是否全部被排在第一名和排在第二名的遥感影像数据对应的影像空间范围共同覆盖，若被全部共同覆盖，则对该排在第一名和第二名的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像瓦片地图，若未被全部共同覆盖，则依次对后续遥感影像数据进行迭代分析。进一步地，记录实际需要影像数据输出图层，之后利用多线程读取相关影像数据入内存，GPU（Graphic Processing Unit，图形处理单元）&CPU（Central Processing Unit，中央处理器）并行绘制瓦片，其中，绘制瓦片可以采用CPU和GPU混合模式，不同影像独立绘制覆盖瓦片空间范围的影像数据，同一影像绘制过程中可以采用多线程进行并行，之后多层瓦片按照排序进行图层叠置，形成结果瓦片。由此通过采用空间拓扑分析，减少影像数据输出的时间，仅需要对瓦片实际需要的影像数据进行输出，提高了数据访问效率，其次采用并行瓦片绘制的模式，大大提高了多个影像数据进行逻辑拼接效率，使得实时的动态服务成为可能。
根据本发明提供的另一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法，与目前预先将影像进行切片，得到固定的影像瓦片，之后用户针对固有的瓦片进行影像地图的访问的方式相比，本发明通过响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；之后基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；最终对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。由此通过先获取用户的定时需求信息，之后按照用户的定制需求信息来获取满足要求的影像数据，最终对该影像数据进行瓦片计算，得到影像地图瓦片，即通过用户的定制需求来进行地图瓦片绘制，从而能够使获取到的影像地图瓦片满足用户的实际需求，提高了影像地图的获取准确度。
进一步地，作为图1的具体实现，本发明实施例提供了一种遥感影像地图的多尺度动态服务装置，如图3所示，所述装置包括：确定单元31、获取单元32、计算单元33。
所述确定单元31，可以用于响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息。
所述获取单元32，可以用于基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据。
所述计算单元33，可以用于对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。
在具体应用场景中，为了对遥感影像数据进行分类存储，如图4所示，所述装置还包括：分类单元34。
所述获取单元32，还可以用于获取原始遥感影像数据。
所述分类单元34，可以用于按照时间维度、空间位置维度、空间尺度维度、卫星传感器类型维度中的至少一种维度对所述原始遥感影像数据进行分类，得到分类后的遥感影像数据，并将所述分类后的遥感影像数据存储至预设遥感影像数据库。
所述获取单元32，具体可以用于基于所述实时定制需求信息，确定影像数据获取接口，并基于所述影像数据获取接口，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据，其中，时间维度下的影像数据对应时间影像数据获取接口、空间位置维度下的影像数据对应空间位置影像数据获取接口、空间尺度维度下的影像数据对应空间尺度影像数据获取接口、卫星传感器类型维度下的影像数据对应卫星传感器影像数据获取接口。
在具体应用场景中，为了得到遥感影像地图瓦片，所述计算单元33，包括确定模块331、排序模块332和绘制模块333。
所述确定模块331，可以用于确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则。
所述排序模块332，可以用于基于所述排序规则，对所述目标遥感影像数据进行排序，得到排序后的遥感影像数据。
所述绘制模块333，可以用于利用多个绘制线程对所述排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片。
在具体应用场景中，为了确定目标遥感影像数据对应的排序规则，所述确定模块331，具体可以用于基于用户的历史访问数据和实时定制排序需求信息中的至少一种，确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则。
在具体应用场景中，为了得到遥感影像地图瓦片，所述绘制模块333，具体可以用于在所述排序后的遥感影像数据中确定前n个遥感影像数据，并确定所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围；判断待绘制瓦片的瓦片空间范围是否全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖；若所述瓦片空间范围全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第一遥感影像地图瓦片；若所述瓦片空间范围未全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则对排除所述前n个遥感影像数据之外的剩余排序后的遥感影像数据进行迭代分析，以此来判断所述瓦片空间范围是否全部被前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，其中，i为前i个剩余排序后的遥感影像数据；若所述瓦片空间范围全部被所述前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n+i个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第二遥感影像地图瓦片。
在具体应用场景中，为了得到遥感影像地图瓦片，所述计算单元33，还包括：计算模块334和叠置模块335。
所述计算模块334，可以用于对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到多层瓦片。
所述叠置模块335，可以用于基于预设排序需求，对所述多层瓦片进行图层叠置，得到遥感影像地图瓦片。
在具体应用场景中，为了获取遥感影像数据，所述装置还包括：判断单元35。
所述判断单元34，可以用于判断是否获取到实时定制需求信息。
所述确定单元31，还可以用于若未获取到所述实时定制需求信息，则确定所述遥感影像地图对应的固化参数信息。
所述获取单元32，还可以用于基于所述固化参数信息，在预设遥感影像数据库中获取遥感影像数据。
需要说明的是，本发明实施例提供的一种遥感影像地图的多尺度动态服务装置所涉及各功能模块的其他相应描述，可以参考图1所示方法的对应描述，在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法，相应的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。
基于上述如图1所示方法和如图3所示装置的实施例，本发明实施例还提供了一种计算机设备的实体结构图，如图5所示，该计算机设备包括：处理器41、存储器42、及存储在存储器42上并可在处理器上运行的计算机程序，其中存储器42和处理器41均设置在总线43上所述处理器41执行所述程序时实现以下步骤：响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。
通过本发明的技术方案，本发明通过响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；之后基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；最终对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片。由此通过先获取用户的定时需求信息，之后按照用户的定制需求信息来获取满足要求的影像数据，最终对该影像数据进行瓦片计算，得到影像地图瓦片，即通过用户的定制需求来进行地图瓦片绘制，从而能够使获取到的影像地图瓦片满足用户的实际需求，提高了影像地图的获取准确度。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种遥感影像地图的多尺度动态服务方法，其特征在于，包括：
响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；
基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；
对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片；
其中，所述对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片，包括：
确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则；
基于所述排序规则，对所述目标遥感影像数据进行排序，得到排序后的遥感影像数据；
利用多个绘制线程对所述排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片；
其中，所述利用多个绘制线程对所述排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片，包括：
在所述排序后的遥感影像数据中确定前n个遥感影像数据，并确定所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围；
判断待绘制瓦片的瓦片空间范围是否全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖；
若所述瓦片空间范围全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第一遥感影像地图瓦片；
若所述瓦片空间范围未全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则对排除所述前n个遥感影像数据之外的剩余排序后的遥感影像数据进行迭代分析，以此来判断所述瓦片空间范围是否全部被前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，其中，i为所述剩余排序后的遥感影像数据中的前i个遥感影像数据；
若所述瓦片空间范围全部被所述前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n+i个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第二遥感影像地图瓦片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于遥感影像地图的服务信号之前，所述方法还包括：
获取原始遥感影像数据；
按照时间维度、空间位置维度、空间尺度维度、卫星传感器类型维度中的至少一种维度对所述原始遥感影像数据进行分类，得到分类后的遥感影像数据，并将所述分类后的遥感影像数据存储至预设遥感影像数据库；
所述基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据，包括：
基于所述实时定制需求信息，确定影像数据获取接口，并基于所述影像数据获取接口，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据，其中，时间维度下的影像数据对应时间影像数据获取接口、空间位置维度下的影像数据对应空间位置影像数据获取接口、空间尺度维度下的影像数据对应空间尺度影像数据获取接口、卫星传感器类型维度下的影像数据对应卫星传感器影像数据获取接口。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则，包括：
基于用户的历史访问数据和实时定制排序需求信息中的至少一种，确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片，包括：
对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到多层瓦片；
基于预设排序需求，对所述多层瓦片进行图层叠置，得到遥感影像地图瓦片。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于遥感影像地图的服务信号之后，所述方法还包括：
判断是否获取到实时定制需求信息；
若未获取到所述实时定制需求信息，则确定所述遥感影像地图对应的固化参数信息；
基于所述固化参数信息，在预设遥感影像数据库中获取遥感影像数据。
6.一种遥感影像地图的多尺度动态服务装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于响应于遥感影像地图的服务信号，确定所述遥感影像地图对应的实时定制需求信息；
获取单元，用于基于所述实时定制需求信息，在预设遥感影像数据库中获取目标遥感影像数据；
计算单元，用于对所述目标遥感影像数据进行瓦片计算，得到遥感影像地图瓦片；
其中，所述计算单元，具体用于确定所述目标遥感影像数据对应的排序规则；基于所述排序规则，对所述目标遥感影像数据进行排序，得到排序后的遥感影像数据；利用多个绘制线程对所述排序后的遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到遥感影像地图瓦片；
其中，所述计算单元，具体用于在所述排序后的遥感影像数据中确定前n个遥感影像数据，并确定所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围；判断待绘制瓦片的瓦片空间范围是否全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖；若所述瓦片空间范围全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第一遥感影像地图瓦片；若所述瓦片空间范围未全部被所述前n个遥感影像数据对应的影像空间范围覆盖，则对排除所述前n个遥感影像数据之外的剩余排序后的遥感影像数据进行迭代分析，以此来判断所述瓦片空间范围是否全部被前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，其中，i为所述剩余排序后的遥感影像数据中的前i个遥感影像数据；若所述瓦片空间范围全部被所述前n+i个遥感影像数据的影像空间范围覆盖，则利用多个绘制线程对所述前n+i个遥感影像数据进行并行瓦片绘制，得到第二遥感影像地图瓦片。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
CN202311644370.4A 2023-12-04 2023-12-04 遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质 Active CN117349467B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311644370.4A CN117349467B (zh) 2023-12-04 2023-12-04 遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311644370.4A CN117349467B (zh) 2023-12-04 2023-12-04 遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117349467A CN117349467A (zh) 2024-01-05
CN117349467B true CN117349467B (zh) 2024-02-06

Family

ID=89371445

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311644370.4A Active CN117349467B (zh) 2023-12-04 2023-12-04 遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117349467B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007034145A (ja) * 2005-07-29 2007-02-08 Alps Sha:Kk 地図重ね合わせシステムおよび方法
CN102722549A (zh) * 2012-05-28 2012-10-10 中国科学院遥感应用研究所 一种基于集群的遥感数据集实时渲染服务
CN114020756A (zh) * 2022-01-06 2022-02-08 北京帝测科技股份有限公司 遥感影像实时地图服务发布方法和装置
CN115391579A (zh) * 2021-12-31 2022-11-25 上海景运信息技术有限公司 一种遥感影像时空聚合即时计算影像服务方法
CN116842209A (zh) * 2023-06-21 2023-10-03 国家基础地理信息中心 一种基于时空影像数据库的遥感影像在线服务方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110555817B (zh) * 2019-09-10 2022-06-24 中国科学院遥感与数字地球研究所 一种遥感图像几何归一化方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007034145A (ja) * 2005-07-29 2007-02-08 Alps Sha:Kk 地図重ね合わせシステムおよび方法
CN102722549A (zh) * 2012-05-28 2012-10-10 中国科学院遥感应用研究所 一种基于集群的遥感数据集实时渲染服务
CN115391579A (zh) * 2021-12-31 2022-11-25 上海景运信息技术有限公司 一种遥感影像时空聚合即时计算影像服务方法
CN114020756A (zh) * 2022-01-06 2022-02-08 北京帝测科技股份有限公司 遥感影像实时地图服务发布方法和装置
CN116842209A (zh) * 2023-06-21 2023-10-03 国家基础地理信息中心 一种基于时空影像数据库的遥感影像在线服务方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN117349467A (zh) 2024-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110008808B (zh) 全景分割方法、装置和系统及存储介质
US8954561B2 (en) System and method of displaying search results based on density
US8774520B2 (en) Geo-relevance for images
US8938446B2 (en) System and method of transmitting search results based on arbitrary queries
JP2021508123A (ja) リモートセンシング画像認識方法、装置、記憶媒体及び電子機器
CN111694903A (zh) 地图构建方法、装置、设备以及可读存储介质
US8855427B2 (en) Systems and methods for efficiently and accurately detecting changes in spatial feature data
US20140330814A1 (en) Method, client of retrieving information and computer storage medium
CN111222387A (zh) 对象检测的系统和方法
JP4948607B2 (ja) 画像検索装置、画像分類装置及び方法並びにプログラム
US11676113B2 (en) Visualization of damage on images
CN111949817A (zh) 基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质
CN110858213A (zh) 用于根据地图图像进行位置推理的方法
CN111738316B (zh) 零样本学习的图像分类方法、装置及电子设备
CN112711034A (zh) 物体检测方法、装置及设备
CN111753114A (zh) 图像预标注方法、装置及电子设备
CN117349467B (zh) 遥感影像地图的多尺度动态服务方法、装置及存储介质
CN116049576B (zh) 地图数据的聚合展示方法、装置、电子设备
US8755606B2 (en) Systems and methods for efficient feature extraction accuracy using imperfect extractors
CN110134807B (zh) 目标检索方法、装置、系统及存储介质
CN112487876A (zh) 智能笔字符识别方法、装置及电子设备
US11887490B2 (en) Visualization of weather phenomenon along a path in three-dimensions
CN115731370A (zh) 一种大场景元宇宙空间叠加方法和装置
CN110413662B (zh) 一种多通道式经济数据输入系统、采集系统与方法
CN113989454A (zh) 适用于地质数据和地理信息数据的融合方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant