CN116186354B - 区域画像显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了区域画像显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取区域详情数据集和区域监测图像信息集；对区域详情数据集和区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集；生成区域画像信息集；生成目标区域信息组；对目标区域信息组对应的区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息，其中，目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息；将目标区域地图数据和地图面板标识确定为地图展示信息；将目标区域资源信息和属性面板标识确定为属性展示信息；将地图展示信息和属性展示信息发送至区域数据展示界面。该实施方式可以缩短显示区域画像时的计算耗时。

Description

区域画像显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及区域画像显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

区域画像显示方法，是用于显示目标区域的相关数据的一项技术。目前，在显示区域画像时，通常采用的方式为：首先，将大量不同来源的区域数据确定为区域画像。然后，在主界面中显示区域画像包括的数据类目和汇总数据，以及在各个详情界面中显示不同数据类目对应的具体属性数据，从而，实现区域画像的显示。

然而，发明人发现，当采用上述方式显示区域画像时，经常会存在如下技术问题：

第一，由于不同数据类目对应的具体属性数据存在于不同的详情界面，若想要查看不同数据类目的属性数据以及进行比较，需要频繁的切换界面以及发起数据查询请求，从而，导致显示区域画像时，耗时较长；

第二，人工上报的土地资源类目的区域数据，可能与实际数据存在较大误差，而无人机采集的地面图像，数据较为单一，从而，容易导致区域画像准确度不足。

第三，在对无人机采集的地面图像进行拼接时，若采用全局特征提取，由于需要检测大量无效特征点，会导致拼接过程耗时较长，若仅对图像边缘进行特征提取，容易产生误匹配，导致拼接图像准确度不足。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了区域画像显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种区域画像显示方法，该方法包括：获取区域详情数据集和区域监测图像信息集；对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集；基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集；响应于接收到区域选择信息，基于上述区域层级信息集，生成目标区域信息组；响应于确定上述目标区域信息组满足预设数量条件，基于上述区域画像信息集，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息，其中，上述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息；将上述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息；将上述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息；将上述地图展示信息和上述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种区域画像显示装置，装置包括：获取单元，被配置成获取区域详情数据集和区域监测图像信息集；预处理单元，被配置成对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集；第一生成单元，被配置成基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集；第二生成单元，被配置成响应于接收到区域选择信息，基于上述区域层级信息集，生成目标区域信息组；融合处理单元，被配置成响应于确定上述目标区域信息组满足预设数量条件，基于上述区域画像信息集，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息，其中，上述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息；第一确定单元，被配置成将上述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息；第二确定单元，被配置成将上述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息；发送单元，被配置成将上述地图展示信息和上述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的区域画像显示方法，可以缩短显示区域画像时的计算耗时。具体来说，造成显示区域画像时，耗时较长的原因在于：由于不同数据类目对应的具体属性数据存在于不同的详情界面，若想要查看不同数据类目的属性数据以及进行比较，需要频繁的切换界面以及发起数据查询请求。基于此，本公开的一些实施例的区域画像显示方法，首先，获取区域详情数据集和区域监测图像信息集。由此，可以得到各个区域对应的源数据，便于后续生成各个区域对应的区域画像。其次，对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集。由此，可以对不同来源和不同形式的源数据进行预处理，便于后续融合生成区域画像。再次，基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集。由此可以得到各个区域对应的区域画像，以用于显示。接着，响应于接收到区域选择信息，基于预设的区域层级信息集，生成目标区域信息组。由此，可以得到组成用户所选择的目标区域的各个下一级区域。再接着，响应于确定上述目标区域信息组满足预设数量条件，基于上述区域画像信息集，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息。其中，上述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息。由此，可以根据各个下一级区域对应的区域画像，将目标区域对应的资源数据与目标区域对应的地图数据进行绑定。然后，将上述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息。由此，可以将目标区域对应的地图数据和面板控件进行绑定，便于后续在对应的面板控件中进行显示。之后，将上述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息。由此，可以将目标区域对应的资源数据和面板控件进行绑定，便于后续在对应的面板控件中进行显示。最后，将上述地图展示信息和上述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。由此便于在区域数据展示界面中，对目标区域对应的区域画像进行显示。因此，本公开的一些实施例的区域画像显示方法，可以通过将区域对应的各种来源和各种形式的源数据进行融合，且将地图数据和源数据进行绑定，以及在同一界面中进行显示的方式，使用户在查看不同数据类目的属性数据以及进行比较时，无需频繁的切换界面以及发起数据查询请求。从而，可以在显示区域画像时，缩短计算耗时。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的区域画像显示方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的区域画像显示装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的区域画像显示方法的一些实施例的流程100。该区域画像显示方法，包括以下步骤：

步骤101，获取区域详情数据集和区域监测图像信息集。

在一些实施例中，区域画像显示方法的执行主体（例如计算设备）可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取区域详情数据集和区域监测图像信息集。其中，上述区域详情数据集中的区域详情数据可以是用表格或图像描述的对应区域的一种资源的信息。上述区域可以是按照行政区划划分的，也可以是按照地理条件的，在此不做具体限定。例如，上述区域可以是XX市/区，也可以是东北地区或华北地区。上述区域详情数据集中的区域详情数据可以包括采集时间、数据形式、资源标识和详情数据。上述采集时间可是采集数据时的时间。上述数据形式可以是详情数据对应的保存形式。上述保存形式可以是但不限于以下中的一项：表格形式和图片形式等。上述表格形式可以用于表征详情数据以表格形式进行保存。上述图片形式可以用于表征详情数据以图片形式进行保存。上述资源标识可以对资源唯一标识。上述详情数据可以是对应资源的信息。例如，上述详情数据对应土地资源，则上述详情数据可以包括但不限于以下至少一项：地址、面积等。上述区域监测图像信息集中的区域监测图像信息可以包括区域标识和区域检测图像序列。上述区域标识可以对区域唯一标识。上述区域检测图像序列可以是对应区域的连续帧的地面图像的集合。可以从各个区域对应的分布式数据库获取区域详情数据集，以及从无人机载的遥感相机获取区域监测图像信息集。

步骤102，对区域详情数据集和区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过各种方式，对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集。其中，上述目标区域详情信息集中的目标区域详情信息可以是对应区域的一种资源的信息。上述区域地块信息集中的区域地块信息可以是对应区域内的部分土地资源的信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述区域监测图像信息集中的区域监测图像信息可以包括区域检测图像序列。上述执行主体可以通过以下步骤，对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集：

步骤一，对上述区域详情数据集进行目标检测处理，得到目标区域详情信息集。其中，上述执行主体可以通过各种方式，对上述区域详情数据集进行目标检测处理，得到目标区域详情信息集。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以对于上述区域详情数据集中的每个区域详情数据，执行以下步骤，以生成目标区域详情信息集中的目标区域详情信息：

第一步，对上述区域详情数据进行提取处理，得到区域地址信息和属性详情信息组。其中，上述区域地址信息可以表征对应区域中的一个地点。例如，上述地点可以是XX区XX街道XX村。上述属性详情信息组中的属性详情信息可以是对应资源的单个属性的信息。当属性详情信息对应土地资源时，则上述属性可以包括但不限于以下至少一项：用地类型、用地面积和产出价值等。上述用地类型可以包括但不限于以下至少一项：建筑用地、种植用地、水利用地、未利用地等。上述属性详情信息组中的属性详情信息可以包括属性标识和属性值。上述属性标识可以对属性唯一标识。可以通过以下步骤，对上述区域详情数据进行提取处理，得到区域地址信息和属性详情信息组：

第一子步骤，响应于确定上述区域详情数据包括的数据形式为表格形式，执行以下步骤：

第一子子步骤，根据上述区域详情数据包括的资源标识，从预设的表格结构信息集中选出与上述资源标识相匹配的表格结构信息，作为目标结构信息。其中，上述预设的表格结构信息集中的表格结构信息可以表征一种表格结构。上述表格结构可以是由行、列和属性组成的表格的结构。上述表格结构信息集中的表格结构信息可以包括表格标识和属性定位信息组。上述表格标识可以是与表格结构对应的资源的标识。与上述资源标识相匹配可以是表格结构信息包括的表格标识与上述资源标识相同。上述属性定位信息组中的属性定位信息可以包括属性标识、属性值行标识和属性值列标识。上述属性值行标识可以是属性值所在的单元格对应的行的标识。上述属性值行标识可以对表格的行唯一标识。上述属性值列标识可以是属性值所在的单元格对应的列的标识。上述属性值列标识可以对表格的列唯一标识。

第二子子步骤，从上述目标结构信息包括的属性定位信息组中选出与预设属性标识相匹配的一个属性定位信息作为地址属性定位信息。其中，上述预设属性标识可以是地址对应的标识。与预设属性标识相匹配可以是属性定位信息中的属性标识与预设属性标识相同。

第三子子步骤，通过数据查询对应的SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语句，根据上述地址属性定位信息，对上述详情数据进行抽取处理，得到区域地址信息。

第四子子步骤，将上述目标结构信息包括的属性定位信息组中与上述预设属性标识不相匹配的属性定位信息作为目标属性定位信息，得到目标属性定位信息组。

第五子子步骤，对于上述目标属性定位信息组中的每个目标属性定位信息，根据上述目标属性定位信息，对上述详情数据进行抽取处理，得到属性值，以及将上述目标属性定位信息包括的属性标识和属性值确定为属性详情信息。其中，可以通过数据查询对应的SQL语句，根据上述目标属性定位信息，对上述详情数据进行抽取处理，得到属性值。

第二子步骤，响应于确定上述区域详情数据包括的数据形式为图像形式，对上述区域详情数据包括的详情数据进行图像识别，得到区域地址信息和属性详情信息组。其中，可以通过预设的图像识别方法进行图像识别，以得到区域地址信息和属性详情信息组。

作为示例，上述图像识别方法可以包括但不限于以下至少一项：OCR（OpticalCharacter Recognition，光学字符识别）方法、区域卷积神经网络、多尺度检测方法。

第二步，对上述区域地址信息进行编码处理，得到目标地址编码信息。其中，上述目标地址编码信息可以是一个多维向量。上述目标地址编码信息可以表征一个地址。可以通过预设的编码处理方法，对上述区域地址信息进行编码处理，得到目标地址编码信息。

作为示例，上述编码处理方法可以包括但不限于以下至少一项：词向量编码方法、哈希编码方法。

第三步，基于预设的地址编码信息集，对上述目标地址编码信息进行校验处理，得到地址校验信息。其中，上述预设的地址编码信息集中的地址编码信息可以是多维向量。上述地址编码信息集中的地址编码信息可以表征一个已被保存过的地址。上述地址校验信息可以表征目标地址编码信息对应的地址是否已保存过。首先，对于上述地址编码信息集中的每个地址编码信息，将上述地址编码信息与上述目标地址编码信息的乘积确定为目标相似度值。然后，响应于确定所确定的目标相似度值满足预设相似度条件，将预设的校验成功信息确定为地址校验信息。其中，上述预设相似度条件可以是所得到的目标相似度值中存在预设数值的目标相似度值。上述预设数值可以是0。上述预设的校验成功信息可以表征目标地址编码信息对应的地址已被保存过。最后，响应于确定所确定的目标相似度值不满足上述预设相似度条件，将预设的校验失败信息确定为地址校验信息。其中，上述预设的校验失败信息可以是可以表征目标地址编码信息对应的地址未被保存过。

第四步，响应于确定上述地址校验信息满足预设地址已存在条件，从预设的历史区域详情信息集中选出与上述目标地址编码信息相匹配的历史区域详情信息作为目标历史详情信息。其中，上述预设地址已存在条件可以是上述地址校验信息为校验成功信息。上述预设的历史区域详情信息集中的历史区域详情信息可以是某一地址在历史年份的属性详情信息组。与上述目标地址编码信息相匹配可以是历史区域详情信息对应的地址与上述目标地址编码信息对应的地址相同。

第五步，将上述属性详情信息组和上述目标历史详情信息确定为目标区域详情信息。

可选的，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，响应于确定上述地址校验信息不满足上述预设地址已存在条件，将上述区域地址信息发送至目标终端以供用户确认是否为新地址信息。其中，上述目标终端可以是带有显示屏的终端。例如，上述终端可以是但不限于以下中的一种：电脑、手机等。

第二步，响应于接收到地址创建确认信息，将上述目标地址编码信息和上述属性详情信息组确定为目标区域详情信息。其中，上述地址创建确认信息可以是上述区域地址信息对应的地址未被保存过，需要创建新地址的信息。响应于接收到地址创建确认信息，将上述目标地址编码信息和上述属性详情信息组确定为目标区域详情信息。

步骤二，对上述区域监测图像信息集包括的各个区域检测图像序列进行特征提取处理，得到区域地块信息集。其中，上述执行主体可以通过各种方式，对上述区域监测图像信息集包括的各个区域检测图像序列进行特征提取处理，得到区域地块信息集。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以对于上述区域监测图像信息集包括的每个区域检测图像序列，通过执行以下特征提取处理步骤，以得到区域地块信息集中的区域地块信息：

第一步，对上述区域监测图像序列中的各个区域监测图像进行去噪处理，得到去噪后监测图像序列。其中，上述去噪后监测图像序列可以是去除图像噪声后的区域监测图像序列。可以通过预设的去噪方法，对上述区域监测图像序列中的各个区域监测图像进行去噪处理，得到去噪后监测图像系列。

作为示例，上述去噪方法可以包括但不限于以下至少一项：小波变换、均值滤波等。

第二步，对上述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行拼接处理，得到区域图像。其中，上述区域图像可以是对应区域的全景图像。可以通过各种方式，对上述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行拼接处理，得到区域图像。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤，对上述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行拼接处理，得到区域图像：

步骤一，确定上述去噪后监测图像序列对应的重叠区域图像帧信息组序列。其中，上述重叠区域图像帧信息组序列中的重叠区域图像帧信息组可以是相邻两帧图像的重叠部分的图像的信息。上述重叠区域图像帧信息组序列中的重叠区域图像帧信息组可以包括前驱帧标识、后继帧标识、前驱重叠图像和后继重叠图像。上述前驱帧标识可以是相邻图像中前一帧图像的标识。上述前驱帧标识可以是相邻图像中后一帧图像的标识。上述前驱重叠图像可以是前一帧图像中与后一帧图像重叠的部分图像。上述后继重叠图像可以是后一帧图像中与前一帧图像重叠的部分图像。首先，对于上述去噪后监测图像序列中的任意相邻两帧图像，可以通过预设的图像投影方法，确定上述相邻两帧图像对应的重叠区域图像帧信息组。然后，通过预设的排序算法，根据图像对应的拍摄顺序，对所确定的重叠区域图像帧信息组进行排序，得到重叠区域图像帧信息组序列。

作为示例，上述图像投影方法可以是基于柱面投影的方法。上述排序算法可以包括但不限于以下至少一项：冒泡排序、快速排序等。

步骤二，对上述重叠区域图像帧信息组序列对应的图像进行重采样处理，得到采样区域图像组序列。其中，上述采样区域图像组序列中的采样区域图像组可以是对相邻两帧图像之间的重叠部分进行采样处理后得到的对应重叠部分的各个图像的集合。上述采样区域图像组序列中的采样区域图像组可以包括前驱采样图像和后继采样图像。上述前驱采样图像可以是对上述前驱重叠图像进行采样处理后的图像。上述后继采样图像可以是对上述后继重叠图像进行采样处理后的图像。对于上述重叠区域图像帧信息组序列中的每个重叠区域图像帧信息组，根据预设的采样系数，对上述重叠区域图像帧信息组包括的前驱重叠图像和后继重叠图像分别进行降采样，得到前驱采样图像和后继采样图像，以及将上述前驱采样图像和上述后继采样图像确定为采样图像匹配信息。其中，上述预设的采样系数可以是预先设置的系数。例如，上述采样系数可以为10。

步骤三，基于上述采样图像匹配信息序列，生成重叠图像特征点信息序列。其中，上述重叠图像特征点信息序列中的重叠图像特征点信息可以是对应同一拍摄区域的前驱采样图像和后继采样图像中的各个特征点的信息。对于上述采样图像匹配信息序列中的每个采样图像匹配信息，可以通过预设的特征检测方法，对上述采样图像匹配信息包括的前驱采样图像和后继采样图像分别进行特征检测，得到前驱图像特征点信息组和后继图像特征点信息组，以及将上述前驱图像特征点信息组和后继图像特征点信息组确定为重叠图像特征点信息。其中，上述前驱图像特征点信息组中的前驱图像特征点信息可以表征前驱采样图像中的一个特征点。上述后继图像特征点信息组中的后继图像特征点信息可以表征后继采样图像中的一个特征点。

作为示例，上述特征检测方法可以包括但不限于以下至少一项：尺度不变性特征变换算法、快速特征检测和描述算法等。

步骤四，对上述图像特征点信息序列对应的各个特征点进行还原处理，得到还原图像特征点信息序列。可以根据上述采样系数，对上述图像特征点信息序列对应的各个特征点进行等比例还原，得到还原图像特征点信息序列。

步骤五，基于上述还原图像特征点信息序列，生成特征点匹配信息组序列。其中，上述特征点匹配信息组序列中的特征点匹配信息组可以是对应同一拍摄区域的各个像点匹配对的信息。上述像点匹配对可以是对应拍摄区域内同一个地面点的、相邻两帧图像的特征点的组合。首先，对于上述还原图像特征点信息序列中的每个还原图像特征点信息，可以通过预设的相似度分析方法，对上述还原图像特征点信息包括的前驱图像特征点信息组和后继图像特征点信息组进行相似度分析，得到特征点匹配信息组。然后，通过上述排序算法，根据所得到的特征点匹配信息组对应的各个还原图像特征点信息的排列顺序，对所得到的特征点匹配信息组进行排序，得到特征点匹配信息组序列。

作为示例，上述相似度分析方法可以包括但不限于以下至少一项：欧氏距离、曼哈顿距离等。

步骤六，对上述特征点匹配信息组集中的各个特征点匹配信息组进行筛选处理，得到目标匹配信息组集。其中，上述目标匹配信息组集中的目标匹配信息组可以表征存在重叠部分的相邻两帧图像之间的相似度。可以通过预设的筛选处理方法，对上述特征点匹配信息组集中的各个特征点匹配信息组进行筛选处理，得到目标匹配信息组集。

作为示例，上述筛选处理方法可以包括但不限于以下至少一项：最小二乘法、随机抽样一致性算法等。

步骤七，基于上述目标匹配信息组集，对上述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行融合处理，得到区域图像。可以通过预设的图像融合方法，对上述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行融合处理，得到区域图像。

作为示例，上述图像融合方法可以包括但不限于以下至少一项：基于最佳接缝的融合算法、基于金字塔的平滑过渡融合算法等。

上述区域图像生成步骤及其相关内容，作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“若采用全局特征提取，由于需要检测大量无效特征点，会导致拼接过程耗时较长，若仅对图像边缘进行特征提取，容易产生误匹配，导致拼接图像准确度不足”。导致图像拼接耗时较长以及准确度不足的原因往往如下：在对无人机采集的地面图像进行拼接时，若采用全局特征提取，由于需要检测大量无效特征点，会导致拼接过程耗时较长，若仅对图像边缘进行特征提取，容易产生误匹配，导致拼接图像准确度不足。如果解决了上述问题，就能达到缩短图像拼接耗时较长以及准确度不足的效果。为了达到这一效果，可以首先，通过投影的方式确定重叠区域，以缩小匹配区域。其次，对相邻两帧的重叠区域进行降采样，以降低图像的分辨率，以及减少后续特征检测的计算耗时。然后，把采样得到的特征点还原为原始特征点，以及对相邻两帧的还原特征点进行匹配，由此可以提高特征点匹配的精度。之后，对匹配点对进行优化以减少误匹配。最后，根据重叠区域的匹配点对，对相邻两帧图像进行融合。因此，通过仅对重叠区域的采样点进行匹配，可以缩短拼接过程耗时，以及通过对匹配点对进行二次优化，可以减少误匹配，提高拼接图像的准确度。

第三步，对上述区域图像进行目标识别处理，得到区域地块图像信息集。其中，上述区域地块图像信息集中的区域地块图像信息可以是区域内一个地块的使用情况的图像信息。上述地块可以是一种用地类型对应的封闭区域中的土地资源。上述区域地块图像信息集中的区域地块图像信息可以包括地块类型标识、地块边界框坐标组和地块像素值。上述地块类型标识可以对用地类型唯一标识。上述地块边界框坐标组中的地块边界框坐标可以是地块的边界框上的点的坐标。上述地块像素值可以是地块对应的封闭区域在图像上所占用的像素的个数。可以通过预设的目标识别方法，对上述区域图像进行目标识别处理，得到区域地块图像信息集。

作为示例，上述目标识别方法可以包括但不限于以下至少一项：YOLO（You OnlyLook Once，目标检测）算法、边缘检测算法、基于区域卷积神经网络的方法。

第四步，基于上述区域地块图像信息集，生成区域地块信息。具体可以通过以下步骤，以生成区域地块信息：

步骤一，对于上述区域地块图像信息集中的每个区域地块图像信息，将上述区域地块图像信息对应的地块像素值和预设的像素面积值的乘积确定为图像面积值，确定图像面积值对应的地块面积值，以及将上述区域地块图像信息对应的地块类型标识和上述地块面积值确定为地块使用信息。其中，上述预设的像素面积值可以是预先设置的单个像素对应的图像的面积。上述地块面积值可以是地块的实际面积值。可以通过相机成像模型，根据上述区域地块图像信息对应的地面距离值和预设的相机参数信息，确定图像面积值对应的地块面积值。上述地面距离值可以是拍摄区域地块图像信息对应的图像时无人机距离地面的高度。上述地面距离值可以是从无人机载的激光测距仪获取的。上述预设的相机参数信息可以是预先设置的相机拍摄图像需要的配置信息。上述配置信息可以包括但不限于以下至少一项：焦距和视场角等。

步骤二，将所确定的各个地块使用信息确定为目标地块使用信息。

步骤三，将上述区域地块图像信息集对应的区域标识和目标地块使用信息确定为区域地块信息。

步骤103，基于预设的区域层级信息集、目标区域详情信息集和区域地块信息集，生成区域画像信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集。其中，上述预设的区域层级信息集中的区域层级信息可以包括区域划分标识、父区域标识和子区域标识组。上述区域划分标识可以是预先划分出的一个区域对应的标识。上述父区域标识可以是对应区域所归属的上一级区域的区域划分标识。上述子区域标识组中的子区域标识可以是对应区域下辖的下一级区域的区域划分标识。例如，区域为XX区时，对应的上一级区域为XX市，对应的下一级区域为XX村/街道。上述区域画像信息集中的区域画像信息可以是对应区域的下一级区域对应的各类资源的信息集合。上述区域画像信息集中的区域画像信息可以表征一个区域。各类资源可以包括但不限于以下至少一项：人口资源、土地资源、生产配套硬件资源等。上述生产配套硬件资源可以是生产所需的硬件设施。例如，上述硬件设施可以是物联网设备。上述执行主体可以通过各种方式，基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤，基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集：

第一步，对于预设的区域层级信息集中的每个区域层级信息，执行以下步骤：

第一子步骤，响应于确定上述区域层级信息满足预设子区域条件，从上述目标区域详情信息集中选出与上述区域层级信息相匹配的目标区域详情信息作为待确认区域详情信息，得到待确认区域详情信息组。其中，上述预设子区域条件可以是区域层级信息包括的子区域标识组为空。与上述区域层级信息相匹配可以是目标区域详情信息对应的区域标识与上述区域层级信息对应的区域划分标识相同。

第二子步骤，从上述区域地块信息集中选出与上述区域层级信息相匹配的区域地块信息作为目标区域地块信息。其中，与上述区域层级信息相匹配可以是区域地块信息对应的区域标识与上述区域层级信息对应的区域划分标识相同。

第三子步骤，对上述待确认区域详情信息组和上述目标区域地块信息进行融合处理，得到已确认详情信息组。其中，上述已确认详情信息组可以是对地块信息进行核查过的待确认区域详情信息组。上述执行主体可以通过各种方式，对待确认区域详情信息组和目标区域地块信息进行融合处理，得到已确认详情信息组。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤，对上述待确认区域详情信息组和上述目标区域地块信息进行融合处理，得到已确认详情信息组：

步骤一，从上述待确认区域详情信息组中选出满足预设资源类型条件的待确认区域详情信息。其中，上述预设资源类型条件可以是待确认区域详情信息对应的资源标识为预设资源标识。上述预设资源标识可以为土地资源对应的标识。

步骤二，基于上述待确认区域详情信息和上述目标区域地块信息，生成第一确认详情信息。其中，上述第一确认详情信息可以是对应区域的土地资源的使用情况的信息。可以通过以下步骤，生成第一确认详情信息：

子步骤一，将上述目标区域地块信息对应的各个地块类型标识确定为目标地块类型标识组。

子步骤二，对于上述目标地块类型标识组中的每个目标地块类型标识，将上述目标区域地块信息中与上述目标地块类型标识相匹配的各个地块面积值的和确定为目标类型面积值，以及将上述目标地块类型标识和上述目标类型面积值确定为地块详情信息。其中，与上述目标地块类型标识相匹配可以是：目标区域地块信息包括的地块面积值对应的地块类型标识与上述目标地块类型标识相同。

子步骤三，对于所得到的地块详情信息中的每个地块详情信息，执行以下步骤：

步骤1，从上述待确认区域详情信息包括的属性详情信息组中，选出与上述地块详情信息相匹配的属性详情信息作为目标属性详情信息。其中，与上述地块详情信息相匹配可以是属性详情信息对应的属性标识和上述地块详情信息对应的目标地块类型标识相同。

步骤2，将上述目标属性详情信息对应的属性值与上述地块详情信息对应的目标类型面积值之间的比值确定为预期比值。

步骤3，将上述预期比值与1的差值的绝对值确定为误差值。

子步骤四，将所确定的各个误差值的和确定为总误差值，以及将所确定的各个误差值的个数确定为目标个数。

子步骤五，将上述总误差值和上述目标个数的比值确定为误差均值。

子步骤六，响应于确定上述误差均值小于预设误差阈值，将上述待确认区域详情信息和第一预设文本信息确定为第一确认详情信息。其中，上述预设误差阈值可以是预先设置的误差的上限值。例如，上述预设误差阈值可以是0.00001。上述第一预设文本信息可以是预先设置的提示数据一致的信息。例如，上述第一预设文本信息可以是“已核对，数据一致”。

可选的，响应于确定上述误差均值不小于上述预设误差阈值，将第二预设文本信息确定为第一确认详情信息。其中，上述第二预设文本信息可以是预先设置的提示数据不一致的信息。例如，上述第二预设文本信息可以是“数据不一致，请复核”。

步骤三，将上述待确认区域详情信息组中不满足上述预设资源类型条件的各个待确认区域详情信息确定为第二确认详情信息组。

步骤四，基于上述第一确认详情信息和上述第二确认详情信息组，生成已确认详情信息组。可以将上述第一确认详情信息、上述第二确认详情信息组中的每个第二确认详情信息确定为已确认详情信息，得到已确认详情信息组。

上述已确认详情信息组生成步骤及其相关内容，作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“区域画像准确度不足”。导致区域画像准确度不足的问题往往如下：人工上报的土地资源类目的区域数据，可能与实际数据存在较大误差，而无人机采集的地面图像，数据较为单一。如果解决了上述问题，就能达到提高区域画像准确度的效果。为了达到这一效果，可以在允许一定误差的前提下，将人工上报的各种地块类型的土地资源与由航拍图像得到的土地资源进行核对，若二者之间的误差在误差阈值范围内，将人工上报的区域详情信息作为区域画像的关联数据。若二者之间的误差不在误差阈值范围内，输出数据不一致需复核的提示信息。又因为区域详情信息中不仅可以包括简单场景的数据，还可以包括一些复杂场景（例如混合农业场景）的数据。从而，可以提高区域画像的准确度。

第四子步骤，将上述区域层级信息、上述区域层级信息对应的区域地图数据和上述已确认详情信息组确定为区域画像信息。

步骤104，响应于接收到区域选择信息，基于区域层级信息集，生成目标区域信息组。

在一些实施例中，区域画像显示方法的执行主体（例如计算设备）可以响应于接收到区域选择信息，基于上述区域层级信息集，生成目标区域信息组。其中，上述区域选择信息可以是用户通过目标终端提供的界面选择的一个区域的信息。上述界面可以包括至少一种用于选择区域的界面控件。上述界面控件可以是但不限于以下中的一项：下拉框控件、地图控件等。上述区域选择信息可以包括目标区域标识。上述目标区域标识可以对目标区域唯一标识。上述目标区域可以是用户想要查看的区域。上述目标区域信息组中的目标区域信息可以是子区域标识组为空的区域层级信息。可以通过以下步骤，基于上述区域层级信息集，生成目标区域信息组：

第一步，从上述区域层级信息集中选出与上述区域选择信息相匹配的区域层级信息作为目标区域层级信息。其中，与上述区域选择信息相匹配可以是区域层级信息对应的区域划分标识与目标区域标识相同。

第二步，将上述目标区域层级信息包括的子区域标识组确定为目标子区域标识组，以及基于目标子区域标识组，执行以下目标子区域信息组生成步骤：

第一子步骤，对于上述目标子区域标识组中的每个目标子区域标识，执行以下步骤：

子步骤一，从上述区域层级信息集中选出与上述目标子区域标识相匹配的区域层级信息作为子区域层级信息。其中，与上述目标子区域标识相匹配可以是区域层级信息对应的区域划分标识与目标子区域标识相同。

子步骤二，响应于确定子区域层级信息包括的子区域标识组为空，将子区域层级信息确定为目标子区域信息。

可选的，响应于确定子区域层级信息包括的子区域标识组不为空，将子区域层级信息包括的子区域标识组确定为目标子区域标识组，以及再次执行上述目标子区域信息组生成步骤。

第三步，将所生成的各个目标子区域信息组中的各个目标子区域信息确定为目标区域信息组。

步骤105，响应于确定目标区域信息组满足预设数量条件，基于区域画像信息集，对目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述目标区域信息组满足预设数量条件，基于上述区域画像信息集，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息。其中，上述预设数量条件可以是目标区域信息组中的目标区域信息的个数大于1。上述目标区域画像信息可以包括目标区域地图数据和目标区域资源信息。上述目标区域地图数据可以表征目标区域的地图。上述目标区域资源信息可以是目标区域的各类资源的信息。首先，上述执行主体可以将上述区域画像信息集中满足预设区域条件的各个区域画像信息确定为上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息。其中，上述预设区域条件可以是区域画像信息对应的区域层级信息与上述目标区域信息组中的任意目标区域信息相同。然后，上述执行主体可以通过以下步骤，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息：

第一步，将上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息包括的区域地图数据确定为目标区域地图数据。

第二步，根据已确认详情信息对应的资源标识，对上述目标区域信息组对应的各个已确认详情信息组中的已确认详情信息进行分类，得到分类详情信息组集。其中，上述分类详情信息组集中的分类详情信息可以是对应同一资源标识的已确认详情信息。

第三步，对于分类详情信息组集中的每个分类详情信息组，执行以下步骤：

第一子步骤，将上述分类详情信息组对应的各个属性标识确定为资源属性标识组。

第二子步骤，对于上述资源属性标识组中的每个资源属性标识，响应于确定上述资源属性标识满足预设属性条件，将上述分类详情信息组中与上述资源属性标识相匹配的各个属性值的和确定为目标属性值，以及将上述资源属性标识和上述目标属性值确定为第一属性信息。其中，上述预设属性条件可以是资源属性标识在预设的数值型属性标识组中。与上述资源属性标识相匹配可以是分类详情信息对应的一个属性的属性标识与上述资源属性标识相同。上述预设的数值型属性标识组中的数值型属性标识可以是属性值为数值的属性对应的标识。

第三子步骤，将上述分类详情信息组对应的资源标识和所确定的第一属性信息确定为目标区域资源信息。

可选的，上述执行主体还可以执行以下步骤：

步骤一，响应于确定上述资源属性标识不满足上述预设属性条件，将上述分类详情信息组中与上述资源属性标识相匹配的各个属性值确定为目标属性值组。

步骤二，将上述资源属性标识和上述目标属性值组确定为第二属性信息。

步骤三，将上述分类详情信息组对应的资源标识和所确定的第二属性信息确定为目标区域资源信息。

第四步，将所确定的各个目标区域资源信息确定为目标区域资源信息。

第五步，将上述目标区域资源信息和上述目标区域地图数据确定为目标区域画像信息。

步骤106，将目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息。其中，上述预设的地图面板标识可以对地图面板控件唯一标识。上述地图面板控件可以是预设的区域数据展示界面中用于展示地图数据的面板控件。上述预设的区域数据展示界面可以是目标终端上的用于展示目标区域对应的区域画像的界面。

步骤107，将目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息。其中，上述预设的属性面板标识可以对属性面板控件唯一标识。上述属性面板控件可以是上述区域数据展示界面中用于展示各类资源的属性及属性值的面板控件。

步骤108，将地图展示信息和属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述地图展示信息和上述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。其中，目标终端上的区域数据展示界面接收到上述地图展示信息和上述属性展示信息后，根据上述地图展示信息和上述属性展示信息绑定的面板标识，将区域画像包括的目标区域地图数据显示在地图面板控件上，以及将区域画像包括的目标区域资源信息显示在地图面板控件上。

实践中，用户还可以点击选择目标区域地图数据中包括的下一级区域对应的区域地图数据，在属性面板控件中会相应展示所选择的下一级区域对应的目标区域资源信息。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的区域画像显示方法，可以缩短显示区域画像时的计算耗时。具体来说，造成显示区域画像时，耗时较长的原因在于：由于不同数据类目对应的具体属性数据存在于不同的详情界面，若想要查看不同数据类目的属性数据以及进行比较，需要频繁的切换界面以及发起数据查询请求。基于此，本公开的一些实施例的区域画像显示方法，首先，获取区域详情数据集和区域监测图像信息集。由此，可以得到各个区域对应的源数据，便于后续生成各个区域对应的区域画像。其次，对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集。由此，可以对不同来源和不同形式的源数据进行预处理，便于后续融合生成区域画像。再次，基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集。由此可以得到各个区域对应的区域画像，以用于显示。接着，响应于接收到区域选择信息，基于预设的区域层级信息集，生成目标区域信息组。由此，可以得到组成用户所选择的目标区域的各个下一级区域。再接着，响应于确定上述目标区域信息组满足预设数量条件，基于上述区域画像信息集，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息。其中，上述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息。由此，可以根据各个下一级区域对应的区域画像，将目标区域对应的资源数据与目标区域对应的地图数据进行绑定。然后，将上述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息。由此，可以将目标区域对应的地图数据和面板控件进行绑定，便于后续在对应的面板控件中进行显示。之后，将上述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息。由此，可以将目标区域对应的资源数据和面板控件进行绑定，便于后续在对应的面板控件中进行显示。最后，将上述地图展示信息和上述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。由此便于在区域数据展示界面中，对目标区域对应的区域画像进行显示。因此，本公开的一些实施例的区域画像显示方法，可以通过将区域对应的各种来源和各种形式的源数据进行融合，且将地图数据和源数据进行绑定，以及在同一界面中进行显示的方式，使用户在查看不同数据类目的属性数据以及进行比较时，无需频繁的切换界面以及发起数据查询请求。从而，可以在显示区域画像时，缩短计算耗时。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种区域画像显示装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的区域画像显示装置200包括：获取单元201、预处理单元202、第一生成单元203、第二生成单元204、融合处理单元205、第一确定单元206、第二确定单元207和发送单元208。其中，获取单元201，被配置成获取区域详情数据集和区域监测图像信息集；预处理单元202，被配置成对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集；第一生成单元203，被配置成基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集；第二生成单元204，被配置成响应于接收到区域选择信息，基于上述区域层级信息集，生成目标区域信息组；融合处理单元205，被配置成响应于确定上述目标区域信息组满足预设数量条件，基于上述区域画像信息集，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息，其中，上述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息；第一确定单元206，被配置成将上述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息；第二确定单元207，被配置成将上述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息；发送单元208，被配置成将上述地图展示信息和上述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

进一步参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。生产收入/生产支出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的生产收入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的生产支出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取区域详情数据集和区域监测图像信息集；对上述区域详情数据集和上述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集；基于预设的区域层级信息集、上述目标区域详情信息集和上述区域地块信息集，生成区域画像信息集；响应于接收到区域选择信息，基于上述区域层级信息集，生成目标区域信息组；响应于确定上述目标区域信息组满足预设数量条件，基于上述区域画像信息集，对上述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息，其中，上述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息；将上述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息；将上述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息；将上述地图展示信息和上述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、预处理单元、第一生成单元、第二生成单元、融合处理单元、第一确定单元、第二确定单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取区域详情数据集和区域监测图像信息集的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种区域画像显示方法，包括：

获取区域详情数据集和区域监测图像信息集；

对所述区域详情数据集和所述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集；

基于预设的区域层级信息集、所述目标区域详情信息集和所述区域地块信息集，生成区域画像信息集；

响应于接收到区域选择信息，基于所述区域层级信息集，生成目标区域信息组；

响应于确定所述目标区域信息组满足预设数量条件，基于所述区域画像信息集，对所述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息，其中，所述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息；

将所述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息；

将所述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息；

将所述地图展示信息和所述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示，其中，所述区域数据展示界面包括地图面板控件和属性面板控件，所述地图面板控件与所述目标区域地图数据对应，所述属性面板控件与所述目标区域资源信息对应；

其中，所述区域监测图像信息集中的区域监测图像信息包括区域检测图像序列；以及

所述对所述区域详情数据集和所述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集，包括：

对所述区域详情数据集进行目标检测处理，得到目标区域详情信息集；

对所述区域监测图像信息集包括的各个区域检测图像序列进行特征提取处理，得到区域地块信息集；

其中，所述对所述区域监测图像信息集包括的各个区域检测图像序列进行特征提取处理，得到区域地块信息集，包括：

对于所述区域监测图像信息集包括的每个区域检测图像序列，执行以下步骤，以得到区域地块信息集中的区域地块信息：

对所述区域检测图像序列中的各个区域检测图像进行去噪处理，得到去噪后监测图像序列；

对所述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行拼接处理，得到区域图像；

对所述区域图像进行目标识别处理，得到区域地块图像信息集；

基于所述区域地块图像信息集，生成区域地块信息；

其中，所述对所述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行拼接处理，得到区域图像，包括：

确定所述去噪后监测图像序列对应的重叠区域图像帧信息组序列；

对所述重叠区域图像帧信息组序列对应的图像进行重采样处理，得到采样区域图像组序列；

基于所述采样区域图像组序列，生成重叠图像特征点信息序列；

对所述重叠图像特征点信息序列对应的各个特征点进行还原处理，得到还原图像特征点信息序列；

基于所述还原图像特征点信息序列，生成特征点匹配信息组序列；

对所述特征点匹配信息组序列中的各个特征点匹配信息组进行筛选处理，得到目标匹配信息组集；

基于所述目标匹配信息组集，对所述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行融合处理，得到区域图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设的区域层级信息集、所述目标区域详情信息集和所述区域地块信息集，生成区域画像信息集，包括：

对于预设的区域层级信息集中的每个区域层级信息，执行以下步骤：

响应于确定所述区域层级信息满足预设子区域条件，从所述目标区域详情信息集中选出与所述区域层级信息相匹配的目标区域详情信息作为待确认区域详情信息，得到待确认区域详情信息组；

从所述区域地块信息集中选出与所述区域层级信息相匹配的区域地块信息作为目标区域地块信息；

对所述待确认区域详情信息组和所述目标区域地块信息进行融合处理，得到已确认详情信息组；

将所述区域层级信息、所述区域层级信息对应的区域地图数据和所述已确认详情信息组确定为区域画像信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述区域详情数据集进行目标检测处理，得到目标区域详情信息集，包括：

对于所述区域详情数据集中的每个区域详情数据，执行以下步骤，以生成目标区域详情信息集中的目标区域详情信息：

对所述区域详情数据进行提取处理，得到区域地址信息和属性详情信息组；

对所述区域地址信息进行编码处理，得到目标地址编码信息；

基于预设的地址编码信息集，对所述目标地址编码信息进行校验处理，得到地址校验信息；

响应于确定所述地址校验信息满足预设地址已存在条件，从预设的历史区域详情信息集中选出与所述目标地址编码信息相匹配的历史区域详情信息作为目标历史详情信息；

将所述属性详情信息组和所述目标历史详情信息确定为目标区域详情信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述地址校验信息不满足所述预设地址已存在条件，将所述区域地址信息发送至目标终端以供用户确认是否为新地址信息；

响应于接收到地址创建确认信息，将所述目标地址编码信息和所述属性详情信息组确定为目标区域详情信息。

5.一种区域画像显示装置，包括：

获取单元，被配置成获取区域详情数据集和区域监测图像信息集；

预处理单元，被配置成对所述区域详情数据集和所述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集；

第一生成单元，被配置成基于预设的区域层级信息集、所述目标区域详情信息集和所述区域地块信息集，生成区域画像信息集；

第二生成单元，被配置成响应于接收到区域选择信息，基于所述区域层级信息集，生成目标区域信息组；

融合处理单元，被配置成响应于确定所述目标区域信息组满足预设数量条件，基于所述区域画像信息集，对所述目标区域信息组对应的各个区域画像信息进行融合处理，得到目标区域画像信息，其中，所述目标区域画像信息包括目标区域地图数据和目标区域资源信息；

第一确定单元，被配置成将所述目标区域地图数据和预设的地图面板标识确定为地图展示信息；

第二确定单元，被配置成将所述目标区域资源信息和预设的属性面板标识确定为属性展示信息；

发送单元，被配置成将所述地图展示信息和所述属性展示信息发送至预设的区域数据展示界面，以供区域画像显示，其中，所述区域数据展示界面包括地图面板控件和属性面板控件，所述地图面板控件与所述目标区域地图数据对应，所述属性面板控件与所述目标区域资源信息对应；

其中，所述区域监测图像信息集中的区域监测图像信息包括区域检测图像序列；以及

所述对所述区域详情数据集和所述区域监测图像信息集进行预处理，得到目标区域详情信息集和区域地块信息集，包括：

对所述区域详情数据集进行目标检测处理，得到目标区域详情信息集；

对所述区域监测图像信息集包括的各个区域检测图像序列进行特征提取处理，得到区域地块信息集；

其中，所述对所述区域监测图像信息集包括的各个区域检测图像序列进行特征提取处理，得到区域地块信息集，包括：

对于所述区域监测图像信息集包括的每个区域检测图像序列，执行以下步骤，以得到区域地块信息集中的区域地块信息：

对所述区域检测图像序列中的各个区域检测图像进行去噪处理，得到去噪后监测图像序列；

对所述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行拼接处理，得到区域图像；

对所述区域图像进行目标识别处理，得到区域地块图像信息集；

基于所述区域地块图像信息集，生成区域地块信息；

其中，所述对所述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行拼接处理，得到区域图像，包括：

确定所述去噪后监测图像序列对应的重叠区域图像帧信息组序列；

对所述重叠区域图像帧信息组序列对应的图像进行重采样处理，得到采样区域图像组序列；

基于所述采样区域图像组序列，生成重叠图像特征点信息序列；

对所述重叠图像特征点信息序列对应的各个特征点进行还原处理，得到还原图像特征点信息序列；

基于所述还原图像特征点信息序列，生成特征点匹配信息组序列；

对所述特征点匹配信息组序列中的各个特征点匹配信息组进行筛选处理，得到目标匹配信息组集；

基于所述目标匹配信息组集，对所述去噪后监测图像序列中的各个去噪后监测图像进行融合处理，得到区域图像。

6.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。