CN117349185B - 一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,属于软件测试技术领域,具体包括:基于软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,根据软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行软件接口的综合接口依赖量以及软件接口的接口依赖等级的划分,基于接口综合关联性进行软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定,通过软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及基础数量进行软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定,从而提升了软件测试的可靠性。
Description
技术领域
本发明属于风控管理技术领域,尤其涉及一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法。
背景技术
接口参数依赖又称作接口依赖,即特定的软件接口需要利用到其它的软件接口产生的数据,不仅使得软件接口的难度变大,同时若不考虑不同的接口之间的数据依赖关系,则无法准确的实现对软件接口的测试。
为解决上述技术问题,在发明专利CN201710439040.X《一种多接口测试方法及装置》中通过在测试用例中指定各个待测接口的依赖关系,增加了接口测试的深度,能满足复杂业务场景下耦合度比较高的多个接口的测试需求,但是却存在以下问题:
现有技术方案中忽视了根据接口依赖强弱关系的差异进行差异化的测试策略的确定,对于接口依赖强弱关系存在差异的接口,其实际使用和调用过程中的运行稳定性也存在一定程度的差异,因此若不能基于接口依赖强弱关系进行测试用例的确定,则同样无法保证测试结果的准确性和可靠性。
针对上述技术问题,本发明提供了涉及一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法。
发明内容
为实现本发明目的,本发明采用如下技术方案:
根据本发明的一个方面,提供了一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法。
一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,具体包括:
S1基于软件系统的不同的软件接口对应的业务类型进行不同的业务类型的接口输入参数的确定,并基于所述接口输入参数的来源进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定;
S2基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,根据所述软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定,并根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分;
S3获取所述软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级,并结合所述软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行所述软件系统的接口综合关联性的确定,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定;
S4通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定。
本发明的有益效果在于:
1、通过基于接口输入参数的来源进行软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定,从而实现了从不同的业务类型的接口输入参数的来源数量以及接口输入参数的数量两个角度对业务类型的接口依赖量的评估,也为进一步实现对软件接口的接口依赖等级的评估奠定了基础。
2、通过根据软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量以及软件接口的接口依赖等级的划分,不仅考虑到不同的软件接口的不同的关联业务类型的强弱程度的差异,同时还考虑到由于关联业务类型的数量的差异导致的接口依赖等级的差异,从而保证了接口依赖等级的评估的准确性和可靠性。
3、通过软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及基础数量进行软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定,不仅考虑到不同的软件接口由于业务类型的数量以及接口依赖等级的差异导致的测试复杂度的差异,同时也考虑到软件系统由于接口综合关联性的差异导致的基础复杂度的差异,从而实现了对软件接口的测试用例的数量的准确评估。
进一步的技术方案在于,所述软件接口对应的业务类型根据所述软件接口的类型进行确定,具体的,根据所述软件接口的类型采用映射的方式进行所述软件接口的业务类型的确定。
进一步的技术方案在于,所述接口输入参数的来源根据所述接口输入参数的数据源进行确定,具体的根据所述接口输入参数在所述软件程序的调用情况进行确定。
进一步的技术方案在于,所述软件接口的关联接口依赖量的取值范围在0到1之间,其中所述软件接口的关联接口依赖量越大,则所述软件接口与其它的软件接口的接口依赖关系越强。
进一步的技术方案在于,根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分,具体包括:
通过所述软件接口的综合接口依赖量进行所述软件接口的综合接口依赖量对应依赖量区间的确定,并基于所述依赖量区间进行所述软件接口的接口依赖等级的划分。
进一步的技术方案在于,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定,具体包括:
通过所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试难度区间的确定,并基于所述测试难度区间对应的测试用例的数量进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定。
另一方面,本发明提供了一种基于接口强弱依赖分级的系统测试系统,采用上述的一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,具体包括:
业务依赖评估模块,接口依赖评估模块,基础数量评估模块,测试用例确定模块;
其中所述业务依赖评估模块负责基于软件系统的不同的软件接口对应的业务类型进行不同的业务类型的接口输入参数的确定,并基于所述接口输入参数的来源进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定;
所述接口依赖评估模块负责基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,根据所述软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定,并根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分;
所述基础数量评估模块负责获取所述软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级,并结合所述软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行所述软件系统的接口综合关联性的确定,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定;
所述测试用例确定模块负责通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显;
图1是一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法的流程图;
图2是业务类型的接口依赖量的确定的方法的流程图;
图3是软件接口的综合接口依赖量的确定的方法的流程图;
图4是软件系统的接口综合关联性的确定的方法的流程图;
图5是一种基于接口强弱依赖分级的系统测试系统的框架图;
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
在进行软件测试时,软件程序往往存在多个软件接口,以实现基于不同的测试用例的测试数据进行测试结果的输出,但是软件接口的接口输入参数除了通过外部输入外,还有可能通过其它的软件接口进行接口输入参数的获取,这就导致软件接口与其它的软件接口存在一定的接口依赖关系,因此若不能根据接口依赖关系的强弱进行测试用例的确定,则无法保证测试结果的准确性。
为解决上述技术问题,主要采用以下技术方案:
首先通过软件系统的不同的软件接口对应的业务类型进行不同的业务类型的接口输入参数的确定,并基于所述接口输入参数的来源进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定,具体的可以根据接口输入参数中的来源为其它的软件接口的接口输入参数的比例进行软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定;
然后基于软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,最后根据软件接口的弱关联业务类型的比例以及强关联业务类型的比例进行软件接口的综合接口依赖量的确定,并通过综合接口依赖量进行软件接口的接口依赖等级的划分,根据综合接口依赖量所对应的范围作为软件接口的接口依赖等级的划分;
然后根据软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级、软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行软件系统的接口综合关联性的确定,具体的,对于软件系统的不同的接口依赖等级的软件接口对应的数量以及综合接口依赖量进行不同的接口依赖等级的权重值的确定,并根据不同的接口依赖等级的权重值的数量和以及软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量进行接口综合关联性的确定,通过所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试难度区间的确定,并基于所述测试难度区间对应的测试用例的数量进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定;
最后通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型的软件接口的接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的软件接口的测试用例的修正数量的确定,并根据所述软件系统的软件接口对应的业务类型的数量进行所述软件系统的软件接口对应的测试用例的补偿数量的确定,基于所述补偿数量以及所述修正数量进行软件接口的测试用例的数量的确定。
以下将从系统类实施例和方法类实施例两个角度进行详细叙述。
为解决上述问题,根据本发明的一个方面,如图1所示,提供了一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,具体包括:
S1基于软件系统的不同的软件接口对应的业务类型进行不同的业务类型的接口输入参数的确定,并基于所述接口输入参数的来源进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定;
具体的,所述软件接口对应的业务类型根据所述软件接口的类型进行确定,具体的,根据所述软件接口的类型采用映射的方式进行所述软件接口的业务类型的确定。
需要说明的是,所述接口输入参数的来源根据所述接口输入参数的数据源进行确定,具体的根据所述接口输入参数在所述软件程序的调用情况进行确定。
在其中的一个可能的实施例中,如图2所示,上述步骤S1中的所述业务类型的接口依赖量的确定的方法为:
S11通过所述业务类型的接口输入参数的来源进行所述业务类型的接口输入参数的来源数量的确定,并基于所述接口输入参数的来源数量确定所述业务类型是否存在接口依赖,若是,则进入步骤S13,若否,则进入下一步骤;
S12通过所述业务类型的接口输入参数的来源进行来自于其它的软件接口的接口输入参数的确定,并将其作为依赖输入参数,并基于所述依赖输入参数的数量确定所述业务类型是否存在接口依赖,若是,则进入下一步骤,若否,则通过所述接口输入参数的来源数量进行所述业务类型的接口依赖量的确定;
S13通过所述依赖输入参数的来源数量进行所述依赖输入参数的权重的确定,并基于不同的所述依赖输入参数的来源进行所述业务类型中的依赖输入参数的来源数量的数量和的确定,通过所述依赖输入参数的来源数量的数量和、依赖输入参数的数量以及权重进行所述业务类型的接口参数依赖量的确定,判断所述业务类型的接口参数依赖量是否满足小于预设依赖值,若是,则将所述业务类型的接口参数依赖量作为所述业务类型的接口依赖量,若否,则进入下一步骤;
S14基于所述业务类型的不同的所述依赖输入参数的来源进行不同的其它的软件接口与所述软件接口存在依赖关系的依赖输入参数的数量的确定,并结合其它的软件接口与所述软件接口存在依赖关系的数量与所述业务类型的接口参数依赖量确定所述业务类型的接口依赖量。
可以理解的是,上述步骤S12中的基于所述依赖输入参数的数量以及不同的依赖输入参数的来源数量确定所述业务类型是否存在接口依赖,具体包括:
判断所述依赖输入参数的数量是否小于预设参数数量,若否,则确定所述业务类型存在接口依赖,若是,则进入下一步骤;
基于不同的依赖输入参数的来源数量以及来源进行所述业务类型的依赖输入参数的来源的数量的确定,并根据所述业务类型的依赖输入参数的来源的数量确定所述业务类型是否存在接口依赖。
在另外的一个可能的实施例中,上述步骤S1中的所述业务类型的接口依赖量的确定的方法为:
获取所述业务类型的接口输入参数的数量,当所述业务类型的接口输入参数的数量小于预设数量时:
通过所述接口输入参数的来源数量进行所述业务类型的接口依赖量的确定;
当所述业务类型的接口输入参数的数量不小于预设数量时:
通过所述业务类型的接口输入参数的来源进行来自于其它的软件接口的接口输入参数的确定,并将其作为依赖输入参数,并基于所述依赖输入参数的数量以及不同的依赖输入参数的来源数量确定所述业务类型是否存在接口依赖,若是,则进入下一步骤,若否,则通过所述依赖输入参数的数量以及不同的依赖输入参数的来源数量进行所述业务类型的接口依赖量的确定;
通过所述依赖输入参数的来源数量进行所述依赖输入参数的权重的确定,并基于不同的所述依赖输入参数的来源进行所述业务类型中的依赖输入参数的来源数量的数量和的确定,通过所述依赖输入参数的来源数量的数量和、依赖输入参数的数量以及权重进行所述业务类型的接口参数依赖量的确定,判断所述业务类型的接口参数依赖量是否满足小于预设依赖值,若是,则将所述业务类型的接口参数依赖量作为所述业务类型的接口依赖量,若否,则进入下一步骤;
基于所述业务类型的不同的所述依赖输入参数的来源进行不同的其它的软件接口与所述软件接口存在依赖关系的依赖输入参数的数量的确定,并结合其它的软件接口与所述软件接口存在依赖关系的数量与所述业务类型的接口参数依赖量确定所述业务类型的接口依赖量。
在本实施例中,通过基于接口输入参数的来源进行软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定,从而实现了从不同的业务类型的接口输入参数的来源数量以及接口输入参数的数量两个角度对业务类型的接口依赖量的评估,也为进一步实现对软件接口的接口依赖等级的评估奠定了基础。
S2基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,根据所述软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定,并根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分;
可以理解的是,基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,具体包括:
当所述软件接口的业务类型的接口依赖量大于预设依赖限定量时,则确定所述业务类型为强关联业务类型,若否,则确定所述业务类型为弱关联业务类型。
在其中的一个可能的实施例中,如图3所示,上述步骤S2中的所述软件接口的综合接口依赖量的确定的方法为:
S21通过所述软件接口的业务类型的接口依赖量确定所述软件接口的业务类型中是否存在强关联业务类型,若是,则进入步骤S23,若否,则进入下一步骤;
S22基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖数据进行与所述软件接口存在接口依赖关系的其它的软件接口的确定,并将其作为关联软件接口,基于所述软件接口的关联软件接口的数量以及不同的关联软件接口与所述软件接口存在关联关系的业务类型的数量以及接口输入参数的数量进行所述软件接口的关联接口依赖量的确定,判断所述关联接口依赖量是否大于预设值,若是,则进入下一步骤,若否,则将所述关联接口依赖量作为所述软件接口的综合接口依赖量;
S23基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的平均值的确定,并结合软件接口的业务类型的数量以及软件接口的不同的业务类型的接口依赖量进行所述软件接口的综合业务依赖量的确定;
S24获取所述软件接口中的强关联业务类型的数量以及接口依赖量、弱关联业务类型的数量以及接口依赖量,并结合所述软件接口的综合业务依赖量以及关联接口依赖量进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定。
具体的,所述软件接口的关联接口依赖量的取值范围在0到1之间,其中所述软件接口的关联接口依赖量越大,则所述软件接口与其它的软件接口的接口依赖关系越强。
在另外的一个可能的实施例中,上述步骤S2中的所述软件接口的综合接口依赖量的确定的方法为:
基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的平均值的确定,并结合所述软件接口的业务类型的数量以及软件接口的不同的业务类型的接口依赖量进行所述软件接口的综合业务依赖量的确定;
当所述软件接口的综合业务依赖量满足要求且所述软件接口的强关联业务类型的接口依赖量的数量和均满足要求时:
将所述软件接口的综合业务依赖量作为所述软件接口的综合接口依赖量;
当所述软件接口的综合业务依赖量或者所述软件接口的强关联业务类型的接口依赖量的数量和任一项不满足要求时:
基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖数据进行与所述软件接口存在接口依赖关系的其它的软件接口的确定,并将其作为关联软件接口,基于所述软件接口的关联软件接口的数量以及不同的关联软件接口与所述软件接口存在关联关系的业务类型的数量以及接口输入参数的数量进行所述软件接口的关联接口依赖量的确定,判断所述关联接口依赖量是否大于预设值,若是,则进入下一步骤,若否,则将所述关联接口依赖量作为所述软件接口的综合接口依赖量;
获取所述软件接口中的强关联业务类型的数量以及接口依赖量、弱关联业务类型的数量以及接口依赖量,并结合所述软件接口的综合业务依赖量以及关联接口依赖量进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定。
需要进一步说明的是,根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分,具体包括:
通过所述软件接口的综合接口依赖量进行所述软件接口的综合接口依赖量对应依赖量区间的确定,并基于所述依赖量区间进行所述软件接口的接口依赖等级的划分。
在本实施例中,通过根据软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量以及软件接口的接口依赖等级的划分,不仅考虑到不同的软件接口的不同的关联业务类型的强弱程度的差异,同时还考虑到由于关联业务类型的数量的差异导致的接口依赖等级的差异,从而保证了接口依赖等级的评估的准确性和可靠性。
S3获取所述软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级,并结合所述软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行所述软件系统的接口综合关联性的确定,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定;
在其中的一个可能的实施例中,如图4所示,上述步骤S3中的所述软件系统的接口综合关联性的确定的方法为:
S31通过所述软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级进行所述软件系统的特定的接口依赖等级的软件接口的数量的确定,并判断所述软件系统的特定的接口依赖等级的软件接口的数量是否大于预设软件接口数量,若是,则进入步骤S33,若否,则进入下一步骤;
S32将所述软件系统的特定的接口依赖等级的软件接口作为筛选软件接口,并判断所述软件系统的筛选软件接口的综合接口依赖量的数量和是否满足要求,若是,则通过所述软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行所述软件系统的接口综合关联性的确定,若否,则进入下一步骤;
S33根据所述软件系统的接口依赖等级进行不同的接口依赖等级的软件接口的数量的确定,并结合不同的接口依赖等级的软件接口的综合接口依赖量进行不同的接口依赖等级的权重的确定;
S34获取所述软件系统的软件接口的数量以及不同的软件接口的综合接口依赖量,并结合不同的接口依赖等级的权重以及软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量和进行所述软件系统的接口综合关联性的确定。
可以理解的是,上述步骤S3中的基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定,具体包括:
通过所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试难度区间的确定,并基于所述测试难度区间对应的测试用例的数量进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定。
S4通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定。
需要说明的是,上述步骤S3中的所述软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定,具体包括:
通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型的软件接口的接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的软件接口的测试用例的修正数量的确定,并根据所述软件系统的软件接口对应的业务类型的数量进行所述软件系统的软件接口对应的测试用例的补偿数量的确定,基于所述补偿数量以及所述修正数量进行软件接口的测试用例的数量的确定。
在本实施例中,通过软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及基础数量进行软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定,不仅考虑到不同的软件接口由于业务类型的数量以及接口依赖等级的差异导致的测试复杂度的差异,同时也考虑到软件系统由于接口综合关联性的差异导致的基础复杂度的差异,从而实现了对软件接口的测试用例的数量的准确评估。
另一方面,如图5所示,本发明提供了一种基于接口强弱依赖分级的系统测试系统,采用上述的一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,具体包括:
业务依赖评估模块,接口依赖评估模块,基础数量评估模块,测试用例确定模块;
其中所述业务依赖评估模块负责基于软件系统的不同的软件接口对应的业务类型进行不同的业务类型的接口输入参数的确定,并基于所述接口输入参数的来源进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定;
所述接口依赖评估模块负责基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,根据所述软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定,并根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分;
所述基础数量评估模块负责获取所述软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级,并结合所述软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行所述软件系统的接口综合关联性的确定,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定;
所述测试用例确定模块负责通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,具体包括:
基于软件系统的不同的软件接口对应的业务类型进行不同的业务类型的接口输入参数的确定,并基于所述接口输入参数的来源进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定;
所述业务类型的接口依赖量的确定的方法为:
获取所述业务类型的接口输入参数的数量,当所述业务类型的接口输入参数的数量小于预设数量时:
通过所述接口输入参数的来源数量进行所述业务类型的接口依赖量的确定;
当所述业务类型的接口输入参数的数量不小于预设数量时:
通过所述业务类型的接口输入参数的来源进行来自于其它的软件接口的接口输入参数的确定,并将其作为依赖输入参数,并基于所述依赖输入参数的数量以及不同的依赖输入参数的来源数量确定所述业务类型是否存在接口依赖,若是,则进入下一步骤,若否,则通过所述依赖输入参数的数量以及不同的依赖输入参数的来源数量进行所述业务类型的接口依赖量的确定;
通过所述依赖输入参数的来源数量进行所述依赖输入参数的权重的确定,并基于不同的所述依赖输入参数的来源进行所述业务类型中的依赖输入参数的来源数量的数量和的确定,通过所述依赖输入参数的来源数量的数量和、依赖输入参数的数量以及权重进行所述业务类型的接口参数依赖量的确定,判断所述业务类型的接口参数依赖量是否满足小于预设依赖值,若是,则将所述业务类型的接口参数依赖量作为所述业务类型的接口依赖量,若否,则进入下一步骤;
基于所述业务类型的不同的所述依赖输入参数的来源进行不同的其它的软件接口与所述软件接口存在依赖关系的依赖输入参数的数量的确定,并结合其它的软件接口与所述软件接口存在依赖关系的数量与所述业务类型的接口参数依赖量确定所述业务类型的接口依赖量;
基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,根据所述软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定,并根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分;
获取所述软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级,并结合所述软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行所述软件系统的接口综合关联性的确定,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定;
通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定。
2.如权利要求1所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,所述软件接口对应的业务类型根据所述软件接口的类型进行确定,具体的,根据所述软件接口的类型采用映射的方式进行所述软件接口的业务类型的确定。
3.如权利要求1所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,所述接口输入参数的来源根据所述接口输入参数的数据源进行确定,具体的根据所述接口输入参数在所述软件系统的调用情况进行确定。
4.如权利要求1所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,基于所述依赖输入参数的数量以及不同的依赖输入参数的来源数量确定所述业务类型是否存在接口依赖,具体包括:
判断所述依赖输入参数的数量是否小于预设参数数量,若否,则确定所述业务类型存在接口依赖,若是,则进入下一步骤;
基于不同的依赖输入参数的来源数量以及来源进行所述业务类型的依赖输入参数的来源的数量的确定,并根据所述业务类型的依赖输入参数的来源的数量确定所述业务类型是否存在接口依赖。
5.如权利要求1所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,具体包括:
当所述软件接口的业务类型的接口依赖量大于预设依赖限定量时,则确定所述业务类型为强关联业务类型,若否,则确定所述业务类型为弱关联业务类型。
6.如权利要求1所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,所述软件接口的综合接口依赖量的确定的方法为:
S21通过所述软件接口的业务类型的接口依赖量确定所述软件接口的业务类型中是否存在强关联业务类型,若是,则进入步骤S23,若否,则进入下一步骤;
S22基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖数据进行与所述软件接口存在接口依赖关系的其它的软件接口的确定,并将其作为关联软件接口,基于所述软件接口的关联软件接口的数量以及不同的关联软件接口与所述软件接口存在关联关系的业务类型的数量以及接口输入参数的数量进行所述软件接口的关联接口依赖量的确定,判断所述关联接口依赖量是否大于预设值,若是,则进入下一步骤,若否,则将所述关联接口依赖量作为所述软件接口的综合接口依赖量;
S23基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的平均值的确定,并结合软件接口的业务类型的数量以及软件接口的不同的业务类型的接口依赖量进行所述软件接口的综合业务依赖量的确定;
S24获取所述软件接口中的强关联业务类型的数量以及接口依赖量、弱关联业务类型的数量以及接口依赖量,并结合所述软件接口的综合业务依赖量以及关联接口依赖量进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定。
7.如权利要求6所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,所述软件接口的关联接口依赖量的取值范围在0到1之间,其中所述软件接口的关联接口依赖量越大,则所述软件接口与其它的软件接口的接口依赖关系越强。
8.如权利要求1所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分,具体包括:
通过所述软件接口的综合接口依赖量进行所述软件接口的综合接口依赖量对应依赖量区间的确定,并基于所述依赖量区间进行所述软件接口的接口依赖等级的划分。
9.如权利要求1所述的基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定,具体包括:
通过所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试难度区间的确定,并基于所述测试难度区间对应的测试用例的数量进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定。
10.一种基于接口强弱依赖分级的系统测试系统,采用权利要求1-9任一项所述的一种基于接口强弱依赖分级的系统测试方法,其特征在于,具体包括:
业务依赖评估模块,接口依赖评估模块,基础数量评估模块,测试用例确定模块;
其中所述业务依赖评估模块负责基于软件系统的不同的软件接口对应的业务类型进行不同的业务类型的接口输入参数的确定,并基于所述接口输入参数的来源进行所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量的确定;
所述接口依赖评估模块负责基于所述软件接口的不同的业务类型的接口依赖量将所述业务类型划分为弱关联业务类型和强关联业务类型,根据所述软件接口的弱关联业务类型的数据以及强关联业务类型的数据进行所述软件接口的综合接口依赖量的确定,并根据所述综合接口依赖量进行所述软件接口的接口依赖等级的划分;
所述基础数量评估模块负责获取所述软件系统的不同的软件接口的接口依赖等级,并结合所述软件系统的不同的软件接口对应的业务类型的数量以及综合接口依赖量进行所述软件系统的接口综合关联性的确定,基于所述接口综合关联性进行所述软件系统的软件接口的测试用例的基础数量的确定;
所述测试用例确定模块负责通过所述软件系统的软件接口对应的业务类型、接口依赖等级以及所述基础数量进行所述软件系统的不同的软件接口的测试用例的数量的确定。
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Families Citing this family (1)
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---|---|---|---|---|
CN117648387B (zh) * | 2024-01-29 | 2024-05-07 | 杭银消费金融股份有限公司 | 一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20070112755A (ko) * | 2007-11-07 | 2007-11-27 | 정안모 | 컴포넌트 재사용과 의존성 주입 기술을 이용한 소프트웨어개발 및 실행 방법 |
CN107329861A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-11-07 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种多接口测试方法及装置 |
CN110532168A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-12-03 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 全链路接口压测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112286790A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-29 | 长沙市到家悠享网络科技有限公司 | 一种全链路测试方法、装置、设备和存储介质 |
CN112559367A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-26 | 南京大学 | 基于系统调用依赖图的内核模糊测试用例生成方法 |
CN114579469A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-03 | 康键信息技术(深圳)有限公司 | 全链路接口测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114610605A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-06-10 | 海南乾唐视联信息技术有限公司 | 测试方法、装置、终端设备和存储介质 |
CN114721969A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-07-08 | 广州易方信息科技股份有限公司 | 接口自动化测试数据和测试代码分离的方法及装置 |
CN115098389A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-23 | 四川大学 | 一种基于依赖模型的rest接口测试用例生成方法 |
CN115705190A (zh) * | 2021-08-03 | 2023-02-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 依赖程度的确定方法及装置 |
CN116225886A (zh) * | 2021-12-06 | 2023-06-06 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 测试用例生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
CN116932373A (zh) * | 2022-04-02 | 2023-10-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 测试用例筛选方法、设备、存储介质及程序产品 |
CN117009208A (zh) * | 2022-10-13 | 2023-11-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 依赖关系信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-12-04 CN CN202311639066.0A patent/CN117349185B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20070112755A (ko) * | 2007-11-07 | 2007-11-27 | 정안모 | 컴포넌트 재사용과 의존성 주입 기술을 이용한 소프트웨어개발 및 실행 방법 |
CN107329861A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-11-07 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种多接口测试方法及装置 |
CN110532168A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-12-03 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 全链路接口压测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112286790A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-29 | 长沙市到家悠享网络科技有限公司 | 一种全链路测试方法、装置、设备和存储介质 |
CN112559367A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-26 | 南京大学 | 基于系统调用依赖图的内核模糊测试用例生成方法 |
CN115705190A (zh) * | 2021-08-03 | 2023-02-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 依赖程度的确定方法及装置 |
CN116225886A (zh) * | 2021-12-06 | 2023-06-06 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 测试用例生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
CN114610605A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-06-10 | 海南乾唐视联信息技术有限公司 | 测试方法、装置、终端设备和存储介质 |
CN114579469A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-03 | 康键信息技术(深圳)有限公司 | 全链路接口测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116932373A (zh) * | 2022-04-02 | 2023-10-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 测试用例筛选方法、设备、存储介质及程序产品 |
CN114721969A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-07-08 | 广州易方信息科技股份有限公司 | 接口自动化测试数据和测试代码分离的方法及装置 |
CN115098389A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-23 | 四川大学 | 一种基于依赖模型的rest接口测试用例生成方法 |
CN117009208A (zh) * | 2022-10-13 | 2023-11-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 依赖关系信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Aspect oriented integration testing method based on module dependency graph;Rui Wang et al.;《2017 International Conference on Computer Technology, Electronics and Communication (ICCTEC)》;全文 * |
嵌入式系统的接口测试策略;马雪怀;;电脑知识与技术(09);全文 * |
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Publication number | Publication date |
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