CN117349142A - 数据的测试方法、装置及存储介质 - Google Patents
数据的测试方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117349142A CN117349142A CN202210743129.6A CN202210743129A CN117349142A CN 117349142 A CN117349142 A CN 117349142A CN 202210743129 A CN202210743129 A CN 202210743129A CN 117349142 A CN117349142 A CN 117349142A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- check
- case
- execution
- function
- writing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 128
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 126
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 82
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 80
- 238000013101 initial test Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 76
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 34
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 12
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009417 prefabrication Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3692—Test management for test results analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请涉及一种数据的测试方法、装置及存储介质,其中,该方法包括:编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与所述执行用例对应的校验用例;对待测系统批量执行所述执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告;对所述过程数据批量执行所述校验用例,以生成第二测试报告;基于所述第一测试报告和所述第二测试报告生成所述待测系统的测试报告。通过本申请,解决了现有技术中单个用例执行的过程数据在该用例执行结束后就会释放,导致在测试过程中必须停下来等待数秒后才能进行后续的数据获取和结果校验,导致单个用例的执行时间较长的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据测试领域,尤其涉及一种数据的测试方法、装置及存储介质。
背景技术
目前针对通讯领域的协议测试,很多项目都会使用自动化测试平台,常规的自动化用例设计框架,测试套件都是setup-run-teardown三阶段模式:用例执行是完整的一个串行过程,包括预制数据-业务触发-结果获取和校验,这样的优点是可读性好,扩展性强,且结果直观和报告详细。但是在大批量用例执行的过程中,单个用例执行的过程数据在该用例执行结束后就会释放,因此整个过程必须在一个用例中完成,这样就导致了如果遇到测试过程中时间延迟较大,无法及时获取测试数据进行校验的场景;也就是说,必须停下来等待数秒后才能进行后续的数据获取和结果校验,导致单个用例的执行时间就会很长,从而严重影响了批量用例的执行效率。
发明内容
本申请提供了一种数据的测试方法、装置及存储介质,以解决现有技术中单个用例执行的过程数据在该用例执行结束后就会释放,导致在测试过程中必须停下来等待数秒后才能进行后续的数据获取和结果校验,导致单个用例的执行时间较长的问题。
第一方面,本申请提供了一种数据的测试方法,包括:编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与所述执行用例对应的校验用例;对待测系统批量执行所述执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告;对所述过程数据批量执行所述校验用例,以生成第二测试报告;基于所述第一测试报告和所述第二测试报告生成所述待测系统的测试报告。
第二方面,本申请提供了一种数据的测试装置,包括:编写模块,用于编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与所述执行用例对应的校验用例;第一执行模块,用于对待测系统批量执行所述执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告;第二执行模块,用于对所述过程数据批量执行所述校验用例,以生成第二测试报告;生成模块,用于基于所述第一测试报告和所述第二测试报告生成所述待测系统的测试报告。
第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面任一项实施例所述的方法步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的方法步骤。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本申请实施例提供的该方法,可以基于初始测试用例编写得到对应的执行用例和校验用例,进而可以先对待测系统执行执行用例,然后对执行用例所产生的过程数据执行校验用例,然后基于执行两者所产生的测试报告得到待测系统的测试报告;也就是说,在本申请实施例中将初始测试用例中的执行步骤和校验步骤分离,使现有技术中需要等待才能输出测试结果的用例,通过本申请实施例中的方法批量执行完毕后统一再读取用例过程数据进行批量校验,减少了用例中用于等待的执行时间并提升了用例执行效率,从而解决了现有技术中单个用例执行的过程数据在该用例执行结束后就会释放,导致在测试过程中必须停下来等待数秒后才能进行后续的数据获取和结果校验,导致单个用例的执行时间较长的问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据的测试方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种执行与校验分离的监测系统的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种使用自动化测试平台作为测试框架的测试方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种数据的测试装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种数据的测试方法的流程示意图,如图1所示,该方法的步骤包括:
步骤102,编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与执行用例对应的校验用例;
步骤104,对待测系统批量执行执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告;
步骤106,对过程数据批量执行校验用例,以生成第二测试报告;
步骤108,基于第一测试报告和第二测试报告生成待测系统的测试报告。
通过上述步骤102至步骤108,可以基于初始测试用例编写得到对应的执行用例和校验用例,进而可以先对待测系统执行执行用例,然后对执行用例所产生的过程数据执行校验用例,然后基于执行两者所产生的测试报告得到待测系统的测试报告;也就是说,在本申请实施例中将初始测试用例中的执行步骤和校验步骤分离,使现有技术中需要等待才能输出测试结果的用例,通过本申请实施例中的方法批量执行完毕后统一再读取用例过程数据进行批量校验,减少了用例中用于等待的执行时间并提升了用例执行效率,从而解决了现有技术中单个用例执行的过程数据在该用例执行结束后就会释放,导致在测试过程中必须停下来等待数秒后才能进行后续的数据获取和结果校验,导致单个用例的执行时间较长的问题。
需要说明的是,本申请实施例中的方法步骤适用于使用自动化测试平台作为测试框架的测试项目,且适用于待测用例较多且单个用例执行过程需要较长时间等待的场景,可部署在windowns或者linux环境下,也可以使用docker容器进行部署。
在本申请实施例的可选实施方式中,对于上述步骤102中涉及到的编写与初始测试用例对应的执行用例的方式,进一步可以包括:
步骤11,确定初始测试用例中的校验语句,其中,校验语句中的校验数据包括校验应用程序编程接口API和校验参数列表;
步骤12,编写第一函数、第二函数和第三函数,其中,第一函数用于基于校验语句构造对应的校验字典,第二函数用于将校验字典加入校验字典集合,第三函数用于将校验字典集合与校验字典集合的索引写入存储模块,一个校验语句对应一个校验字典,索引包括第一字段和第二字段,第一字段用于表征执行用例的用例名以及运行执行用例的路径,第二字段用于表征校验字典集合的值;
在具体示例中该校验字典可以是{keyword=校验API,params=校验参数列表},如果多个校验语句,可以调用第二函数将其整合为类似{verify1=校验字典1,verify2=校验字典2}这样的校验字典集合。即在执行执行用例时,可以通过“API-创建校验字典”对每个校验语句进行封装,下述场景中共封装了两个校验字典&{verify1}和&{verify2},此处校验字典可以任意扩展;使用“API-创建校验字典集合”将所有校验字典合并为一个集合&{verify};最后使用“API-校验字典入库”将校验字典集合与唯一性索引一并写入过程数据存储模块。
另外,索引中的两个字段可以分别为:key和value,key值为该用例在自动化测试平台提供的两个内部变量参数拼接:${SUITE SOURCE}${TEST NAME},即当前运行用例的路径和用例名,基本保证了该key的唯一性,value的值就是校验字典集合。对此,在具体示例中执行用例的结构如下:
其中,API-创建校验字典为第一函数,API-创建校验字典集合为第二函数,API-校验字典入库为第三函数,此外,校验语句中的校验API可以是:API-被叫校验和API-校验转短消息,校验参数可以是:${smsB},${smsA},${smsB},${page_text},${messageID}。
需要说明的是,所有的执行用例改造完成后可以组成一批执行用例集合。
步骤13,基于校验语句、第一函数、第二函数以及第三函数得到执行用例。
可见,在本申请实施例中实现了对完整的初始测试用例进行分拆,得到用于执行执行步骤的执行用例。
在本申请实施例的可选实施方式中,对于上述步骤102中涉及到的编写与执行用例对应的校验用例的方式,进一步可以包括:
步骤21,编写第四函数、第五函数和第六函数,其中,第四函数用于基于执行用例的用例名获取校验字典集合,第五函数用于读取校验字典中的校验数据和执行执行用例所产生的数据,第六函数用于基于校验语句对执行执行用例所产生的数据进行校验;
步骤22,基于第四函数、第五函数和第六函数得到校验用例。
在具体示例中,该校验用例的结构可以如下:
其中,第四函数为API-按KEY获取校验字典集合,第五函数为API-读取校验字典,第六函数为API-执行校验,基于此,在执行校验用例时,可以使用“API-按KEY获取校验字典集合”和“API-读取校验字典”对在过程数据存储模块中存储的对应数据进行获取和解码,然后再使用“API-执行校验”直接执行校验。
在本申请实施例的另一个可选实施方式中,在编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与执行用例对应的校验用例之前,本申请实施例的方法还包括:
步骤100,加载API接口库,其中,API接口库中包括与执行用例对应的API,与校验用例的API以及与存储模块对应的API。
可见,在具体示例中,需要先加载各种测试功能API接口库,使用自动化测试平台提供的接口加载进来,并利用自动化测试平台的API接口调用体系,创建基于该库提供的各种用例级API,特别是基于过程数据存储模块使用的API:写入校验信息和读出校验信息。
在本申请实施例的可选实施方式中,对于上述步骤104中涉及到的对待测系统批量执行执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告的方式,进一步可以包括:
步骤31,对待测系统批量执行多个执行用例,以产生对应的过程数据;
步骤32,将过程数据存入存储模块,并生成第一测试报告。
对于上述步骤31至步骤32在自动化测试平台执行为例,在自动化测试平台上批量执行执行用例集合,触发业务并记录过程数据和校验数据到过程数据存储模块。在一示例中,待测系统的用户号码在用例执行过程中动态生成,某些消息过期场景需要等待5分钟以上时间才能对系统内存储的消息进行校验,采用这种方法,可以在执行消息触发后记录下来本用例运行中产生的用户号码、本次需要校验的方法、校验方法需要的参数等信息,进而最终会生成执行用例集合的测试报告。
在本申请实施例的可选实施方式中,对于上述步骤106中涉及到的对过程数据批量执行校验用例,以生成第二测试报告的方式,进一步可以包括:
步骤41,批量执行多个校验用例以从存储模块中获取过程数据;
步骤42,对过程数据进行校验以生成第二测试报告。
在具体示例中在自动化测试平台执行为例,在自动化测试平台上批量执行校验用例集合,读取过程数据和校验数据,解码后执行校验。校验用例将之前保存下来的用户号码、本次使用的校验方法以及校验方法需要的各种参数等信息获取出来,解码后直接生成执行步骤执行,最终生成校验用例集合的测试报告。
可见,批量执行执行用例的过程,也是测试需要校验的数据同步生成的过程,利用批量用例的执行时间来等待结果数据生成,就不用再单独在每个用例中强行等待,等全部用例执行完毕,测试数据也基本生成完毕,可以批量执行校验用例进行统一校验。
下面结合本申请实施例的具体实施方式对本申请进行解释说明,提供了一种执行与校验分离的监测系统,如图2所示,该系统的结构包括:
自动化测试平台:提供了测试框架,批量用例的拉起,用例执行顺序的控制和报告的生成以及合并输出,在具体示例中可以采用RobotFramework测试平台,但不限于此平台。
测试功能API接口:提供了数据定义、输入输出、流程触发、存储和读取过程数据和校验数据的底层API接口。
用例级API接口:各种测试功能底层API接口的上层应用封装,便于在用例中进行调用。
执行用例:通过原有用例改造而得,用户数据预制,测试场景触发,以及测试过程数据,和最终校验语句的入库。通过该用例能够兼容原有用例,仅需要在原有用例的校验语句基础上构造校验字典,将校验方法和需要的过程数据参数存入过程数据存储模块。
校验用例:原有用例对应的校验部分改造得来,基于执行用例所产生的过程数据获取API接口获取校验数据,并执行校验。
过程数据存储模块:存储和管理过程数据以及校验信息的模块,本实例中使用的是本地硬盘文件,内容可以为json格式编码,但在具体实施中不局限于这一种语言和存储载体。
待测系统:本申请实施例中待测系统为RCS及时通讯系统,需要校验的数据为消息下发的信令细节,消息内容等数据。
基于此,如图3所示,该具体实施例中使用自动化测试平台作为测试框架的测试方法的步骤包括:
步骤302,加载各种测试功能API接口库;
其中,使用自动化测试平台提供的接口加载进来,并利用自动化测试平台的API接口调用体系,创建基于该库提供的各种用例级API,特别是基于过程数据存储模块使用的API:写入校验信息和读出校验信息。
步骤304,编写执行用例;
其中,将原来串行执行的完整测试用例分拆,将校验部分以数据字典的方式存储起来,每一个校验语句都可以构造为以API接口和参数列表两个元素构造的校验字典,类似{keyword=校验API,params=校验参数列表},多个校验语句,可以整合为类似{verify1=校验字典1,verify2=校验字典2}这样的校验字典集合,使用写入校验信息的用例级API将校验数据入库到过程数据存储模块,编码为json格式,包含两个参数:key和value,key值为该用例在自动化测试平台提供的两个内部变量参数拼接:${SUITE SOURCE}${TEST NAME},即当前运行用例的路径和用例名,基本保证了该key的唯一性,value的值就是校验字典集合。
在本申请实施例中对原有测试用例的改造如下:
原有用例的数据准备和执行步骤省略,下述语句中蓝色部分为原有用例中校验部分,包括校验使用的API接口以及需要的所有参数信息,通过“API-创建校验字典”对每个校验语句进行封装,下述场景中共封装了两个校验字典&{verify1}和&{verify2},此处校验字典可以任意扩展;使用“API-创建校验字典集合”将所有校验字典合并为一个集合&{verify};最后使用“API-校验字典入库”将校验字典集合与唯一性索引一并写入过程数据存储模块。
所有的执行用例改造完成后组成一批执行用例集合。
步骤306,编写校验用例;
其中,该校验用例的编写需要与执行用例对应,通常放在同一个套件下,以执行用例的用例名为key值,使用读出校验信息API接口从过程数据存储模块读出对应的校验字典集合,逐条解析出校验API接口名和参数列表,调用自动化测试平台的执行API接口直接执行校验语句。
基于上述执行用例,对原有测试用例的改造如下:
使用“API-按KEY获取校验字典集合”和“API-读取校验字典”对在过程数据存储模块中存储的对应数据进行获取和解码,然后再使用“API-执行校验”直接执行校验。
所有的校验用例组成一批校验用例集合。
步骤308,在自动化测试平台上批量执行执行用例集合,触发业务并记录过程数据和校验数据到过程数据存储模块。
其中,在具体示例中,待测系统的用户号码是用例执行过程中动态生成,某些消息过期场景需要等待5分钟以上时间才能对系统内存储的消息进行校验,采用这种方法,可以在执行消息触发后记录下来本用例运行中产生的用户号码、本次需要校验的方法、校验方法需要的参数等信息。在本步骤最终会生成执行用例集合的测试报告。
步骤310,在自动化测试平台上批量执行校验用例集合,读取过程数据和校验数据,解码后执行校验步骤。
其中,在具体示例中,校验用例可以将之前保存下来的用户号码、本次使用的校验方法以及校验方法需要的各种参数等信息获取出来,解码后直接生成执行步骤执行,最终生成校验用例集合的测试报告。
需要说明的是,在步骤308中批量执行用例的过程,也是测试需要校验的数据同步生成的过程,利用批量用例的执行时间来等待结果数据生成,就不用再单独在每个用例中强行等待。等全部用例执行完毕,测试数据也基本生成完毕,可以在步骤310中统一校验。
步骤312,使用自动化测试平台的报告合成功能,合并执行用例和校验用例产生的报告,得到最终完整的测试报告。
对应于上述图1,本申请实施例还提供了一种数据的测试装置,如图4所示,该装置包括:
编写模块42,用于编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与执行用例对应的校验用例;
第一执行模块44,用于对待测系统批量执行执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告;
第二执行模块46,用于对过程数据批量执行校验用例,以生成第二测试报告;
生成模块48,用于基于第一测试报告和第二测试报告生成待测系统的测试报告。
通过本申请实施例的装置,可以基于初始测试用例编写得到对应的执行用例和校验用例,进而可以先对待测系统执行执行用例,然后对执行用例所产生的过程数据执行校验用例,然后基于执行两者所产生的测试报告得到待测系统的测试报告;也就是说,在本申请实施例中将初始测试用例中的执行步骤和校验步骤分离,使现有技术中需要等待才能输出测试结果的用例,通过本申请实施例中的方法批量执行完毕后统一再读取用例过程数据进行批量校验,减少了用例中用于等待的执行时间并提升了用例执行效率,从而解决了现有技术中单个用例执行的过程数据在该用例执行结束后就会释放,导致在测试过程中必须停下来等待数秒后才能进行后续的数据获取和结果校验,导致单个用例的执行时间较长的问题。
可选地,本申请实施例中的编写模块42进一步可以包括:确定模块,用于确定初始测试用例中的校验语句,其中,校验语句中的校验数据包括校验应用程序编程接口API和校验参数列表;第一编写单元,用于编写第一函数、第二函数和第三函数,其中,第一函数用于基于校验语句构造对应的校验字典,第二函数用于将校验字典加入校验字典集合,第三函数用于将校验字典集合与校验字典集合的索引写入存储模块,一个校验语句对应一个校验字典,索引包括第一字段和第二字段,第一字段用于表征执行用例的用例名以及运行执行用例的路径,第二字段用于表征校验字典集合的值;第一处理单元,用于基于校验语句、第一函数、第二函数以及第三函数得到执行用例。
可选地,本申请实施例中的编写模块42进一步可以包括:第二编写单元,用于编写第四函数、第五函数和第六函数,其中,第四函数用于基于执行用例的用例名获取校验字典集合,第五函数用于读取校验字典中的校验数据和执行执行用例所产生的数据,第六函数用于基于校验语句对执行执行用例所产生的数据进行校验;第二处理单元,用于基于第四函数、第五函数和第六函数得到校验用例。
可选地,本申请实施例中的装置还可以包括:加载模块,用于在编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与执行用例对应的校验用例之前,加载API接口库,其中,API接口库中包括与执行用例对应的API,与校验用例的API以及与存储模块对应的API。
可选地,本申请实施例中的第一执行模块44进一步可以包括:第一执行单元,用于对待测系统批量执行多个执行用例,以产生对应的过程数据;第一生成单元,用于将过程数据存入存储模块,并生成第一测试报告。
可选地,本申请实施例中的第二执行模块46进一步可以包括:第二执行单元,用于批量执行多个校验用例以从存储模块中获取过程数据;第二生成单元,用于对过程数据进行校验以生成第二测试报告。
如图5所示,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114,其中,处理器111,通信接口112,存储器113通过通信总线114完成相互间的通信,
存储器113,用于存放计算机程序;
在本申请一个实施例中,处理器111,用于执行存储器113上所存放的程序时,实现前述任意一个方法实施例提供的数据的测试方法的步骤,其作用也是类似的,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的数据的测试方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种数据的测试方法,其特征在于,包括:
编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与所述执行用例对应的校验用例;
对待测系统批量执行所述执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告;
对所述过程数据批量执行所述校验用例,以生成第二测试报告;
基于所述第一测试报告和所述第二测试报告生成所述待测系统的测试报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述编写与初始测试用例对应的执行用例,包括:
确定所述初始测试用例中的校验语句,其中,所述校验语句中的校验数据包括校验应用程序编程接口API和校验参数列表;
编写第一函数、第二函数和第三函数,其中,所述第一函数用于基于所述校验语句构造对应的校验字典,所述第二函数用于将所述校验字典加入校验字典集合,所述第三函数用于将所述校验字典集合与所述校验字典集合的索引写入存储模块,一个所述校验语句对应一个所述校验字典,所述索引包括第一字段和第二字段,所述第一字段用于表征所述执行用例的用例名以及运行所述执行用例的路径,所述第二字段用于表征所述校验字典集合的值;
基于所述校验语句、所述第一函数、所述第二函数以及所述第三函数得到所述执行用例。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编写与所述执行用例对应的校验用例,包括:
编写第四函数、第五函数和第六函数,其中,所述第四函数用于基于所述执行用例的用例名获取所述校验字典集合,所述第五函数用于读取所述校验字典中的校验数据和执行所述执行用例所产生的数据,所述第六函数用于基于所述校验语句对执行所述执行用例所产生的数据进行校验;
基于所述第四函数、所述第五函数和所述第六函数得到所述校验用例。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与所述执行用例对应的校验用例之前,所述方法还包括:
加载API接口库,其中,所述API接口库中包括与所述执行用例对应的API,与所述校验用例的API以及与所述存储模块对应的API。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待测系统批量执行所述执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告包括:
对所述待测系统批量执行多个所述执行用例,以产生对应的过程数据;
将所述过程数据存入所述存储模块,并生成所述第一测试报告。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述过程数据批量执行所述校验用例,以生成第二测试报告包括:
批量执行多个所述校验用例以从所述存储模块中获取所述过程数据,并对所述过程数据进行校验以生成所述第二测试报告。
7.一种数据的测试装置,其特征在于,包括:
编写模块,用于编写与初始测试用例对应的执行用例,以及编写与所述执行用例对应的校验用例;
第一执行模块,用于对待测系统批量执行所述执行用例,以产生对应的过程数据并生成对应的第一测试报告;
第二执行模块,用于对所述过程数据批量执行所述校验用例,以生成第二测试报告;
生成模块,用于基于所述第一测试报告和所述第二测试报告生成所述待测系统的测试报告。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述编写模块包括:
确定模块,用于确定所述初始测试用例中的校验语句,其中,所述校验语句中的校验数据包括校验应用程序编程接口API和校验参数列表;
第一编写单元,用于编写第一函数、第二函数和第三函数,其中,所述第一函数用于基于所述校验语句构造对应的校验字典,所述第二函数用于将所述校验字典加入校验字典集合,所述第三函数用于将所述校验字典集合与所述校验字典集合的索引写入存储模块,一个所述校验语句对应一个所述校验字典,所述索引包括第一字段和第二字段,所述第一字段用于表征所述执行用例的用例名以及运行所述执行用例的路径,所述第二字段用于表征所述校验字典集合的值;
第一处理单元,用于基于所述校验语句、所述第一函数、所述第二函数以及所述第三函数得到所述执行用例。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210743129.6A CN117349142A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 数据的测试方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210743129.6A CN117349142A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 数据的测试方法、装置及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117349142A true CN117349142A (zh) | 2024-01-05 |
Family
ID=89369683
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210743129.6A Pending CN117349142A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 数据的测试方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117349142A (zh) |
-
2022
- 2022-06-27 CN CN202210743129.6A patent/CN117349142A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107943702B (zh) | 硬件兼容性测试方法及装置 | |
CN111459798A (zh) | 测试方法、装置、介质及电子设备 | |
CN106445815A (zh) | 一种自动化测试方法及装置 | |
CN111538659B (zh) | 业务场景的接口测试方法、系统、电子设备和存储介质 | |
CN110688111A (zh) | 业务流程的配置方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN113590327A (zh) | 项目资源检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111400169A (zh) | 一种自动化生成用于测试软硬件的网表文件的方法及系统 | |
CN114154474A (zh) | 数据导出方法、系统、计算机设备及可读存储介质 | |
CN111159040A (zh) | 一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110019527B (zh) | 从库读取方法、相关装置和设备 | |
CN112329273B (zh) | 一种提升芯片验证效率的方法、装置、存储介质和终端 | |
CN112860587A (zh) | Ui自动测试方法和装置 | |
CN112363814A (zh) | 任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117349142A (zh) | 数据的测试方法、装置及存储介质 | |
CN111382051A (zh) | 一种api自动测试方法及测试装置 | |
CN113741878A (zh) | 基于GraphQL的接口构建方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN112463627A (zh) | 用于企业微信的测试方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN111475760A (zh) | 一种序列化dom节点的方法、dom节点的渲染方法和装置 | |
CN112765250B (zh) | 一种支持json数据转化为关系型数据库的方法和装置 | |
CN110688430A (zh) | 一种获得数据旁路的方法、装置及电子设备 | |
CN107291494B (zh) | 应用程序安装包的生成方法及装置 | |
KR20150027426A (ko) | 애플리케이션 자동검증 시스템 및 방법 | |
CN116880860A (zh) | 架构图部署方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
CN116466953B (zh) | 组件化的前端开发方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113835893B (zh) | 数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication |