CN117336820A

CN117336820A - 通信方法、通信装置和系统

Info

Publication number: CN117336820A
Application number: CN202210725738.9A
Authority: CN
Inventors: 乔云飞; 张公正; 王坚; 李榕
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2022-06-24
Filing date: 2022-06-24
Publication date: 2024-01-02
Also published as: WO2023246267A1

Abstract

本申请提供了一种通信方法、通信装置和系统。该方法包括：通信装置接收人工智能AI连接的信息，AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源；通信装置根据AI连接的信息与AI节点建立AI连接。通信装置基于包括模型、数据集、计算资源中至少一项的AI连接的信息与AI节点建立AI连接，从而通信装置和AI节点之间可基于该AI连接传输与AI相关的信令，执行与AI相关的操作，实现AI与无线网络的融合。

Description

通信方法、通信装置和系统

技术领域

本申请涉及无线通信领域，具体地，涉及应用了智能网络的无线通信技术，尤其涉及一种通信方法、通信装置和系统。

背景技术

为了应对未来智能普惠的愿景，智能化将在无线网络架构层面进一步演进，人工智能(artificial intelligence，AI)将与无线网络进一步深度的融合，实现网络内生的智能和终端的智能化，从而可以应对一些可能的新需求和新场景。如何实现AI与无线网络的融合，是亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供一种通信方法、通信装置和系统，通过建立通信装置与AI节点之间的AI连接，从而可以实现使用无线网络中的通信装置执行AI任务。

第一方面，提供了一种通信方法，该方法可以由通信装置执行。该通信装置可以是通信设备(如终端设备、网络设备)，也可以是用于通信设备的芯片或电路，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以通信装置为例进行说明。

该方法可以包括：通信装置接收人工智能AI连接的信息，通信装置根据AI连接的信息与AI节点建立AI连接。

可选地，AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源。

第二方面，提供了一种通信方法，该方法可以由通信装置执行。该通信装置可以是通信设备(如终端设备、网络设备)，也可以是用于通信设备的芯片或电路，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以通信装置为例进行说明。

该方法可以包括：通信装置接收人工智能AI连接的信息，AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源；通信装置根据AI连接的信息与AI节点建立AI连接。

基于上述第一方面或第二方面的技术方案，通信装置可接收AI连接的信息，并根据该AI连接的信息与AI节点建立AI连接，这样AI节点和通信装置之间可通过该AI连接通信，如发送和/或接收AI任务，又如发送和/或接收AI任务的处理结果等，从而实现AI与无线网络的融合，实现由无线网络中的通信装置执行AI相关的任务。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，方法还包括：通信装置通过AI连接向AI节点发送AI消息，和/或，通信装置通过AI连接接收来自AI节点的AI消息；其中，AI消息指示以下至少一项信息：AI消息采用的加密方式、AI消息采用的压缩方式、AI消息的消息类型、AI消息承载的是控制信息或数据、对AI消息进行完整性校验的验证码、AI消息承载的内容。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，方法还包括：通信装置通过AI连接接收更新后的AI连接的信息。

基于上述技术方案，AI连接的信息可动态更新，且通信装置可接收更新后的AI连接的信息，这样可以根据通信情况动态更新AI连接的信息。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，方法还包括以下至少一项：AI连接的信息包括模型，通信装置处理模型；AI连接的信息包括数据集，通信装置根据数据集进行测量；AI连接的信息包括计算资源，通信装置使用计算资源执行AI任务。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，方法还包括：通信装置通过AI连接向AI节点发布第一AI任务；和/或，通信装置通过AI连接接收来自AI节点的第二AI任务。

基于上述技术方案，通信装置可以通过通信装置与AI节点之间的AI连接，向AI节点发布AI任务，或者也可以接收AI节点发布的任务。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，通信装置通过AI连接向AI节点发布第一AI任务，包括：通信装置通过AI连接向AI节点发布第一AI任务以通过AI节点向其他通信装置发布第一AI任务。

示例地，其他通信装置可以为其他AI节点或者网络设备，或者也可以是终端设备。

基于上述技术方案，通信装置可以通过通信装置与AI节点之间的AI连接，通过AI节点向其他通信装置发布AI任务，这样可以应用于更多的场景。例如，AI节点无法执行AI任务时，可通过AI节点向其他通信装置发布AI任务；再例如，若通信装置与其他通信装置之间无法直接通信，也可以通过AI节点向其他通信装置发布AI任务。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，方法还包括：在满足预设条件的情况下，通信装置发送第二AI任务的处理结果。

基于上述技术方案，通信装置可以在满足预设条件的情况下再上报任务的处理结果。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，第二AI任务中包括预设条件的指示信息。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，方法还包括：通信装置向AI节点发送请求消息，请求消息用于请求建立AI连接；或者，通信装置接收来自AI节点的指示信息，指示信息用于触发通信装置与AI节点建立AI连接。

基于上述技术方案，在通信装置与AI节点建立AI连接之前，可通过通信装置发起请求的方式与AI节点建立AI连接，或者通过AI节点触发的方式与通信装置建立AI连接。从而通信装置或AI节点可以在需要通过AI连接执行相关操作时，如发布AI任务时，再建立AI连接，避免建立了AI连接后，不使用该AI连接造成的资源浪费。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，请求消息还包括请求类型的指示信息，请求类型用于表示请求建立AI连接的目的，数据集是根据请求类型确定的。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，AI连接的信息还包括以下至少一项：AI连接的标识、与AI连接关联的无线承载的信息。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，方法还包括：通信装置发送通信装置的AI能力。

示例地，通信装置向核心网发送通信装置的AI能力。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，通信装置的AI能力包括以下至少一项：通信装置支持的AI任务类型、通信装置的硬件能力、通信装置的算力能力、通信装置的优先级。

第三方面，提供了一种通信方法，该方法可以由AI节点执行。该AI节点可以是通信设备，也可以是用于通信设备的芯片或电路，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以AI节点为例进行说明。

该方法可以包括：人工智能AI节点发送AI连接的信息，AI节点根据AI连接的信息与通信装置建立AI连接。

第四方面，提供了一种通信方法，该方法可以由AI节点执行。该AI节点可以是通信设备，也可以是用于通信设备的芯片或电路，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以AI节点为例进行说明。

该方法可以包括：人工智能AI节点发送AI连接的信息，AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源；AI节点根据AI连接的信息与通信装置建立AI连接。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括：AI节点通过AI连接向通信装置发送AI消息，和/或，AI节点通过AI连接接收来自通信装置的AI消息；其中，AI消息指示以下至少一项信息：AI消息采用的加密方式、AI消息采用的压缩方式、AI消息的消息类型、AI消息承载的是控制信息或数据、对AI消息进行完整性校验的验证码、AI消息承载的内容。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括：AI节点通过AI连接向通信装置发送更新后的AI连接的信息。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括以下至少一项：AI连接的信息包括模型，AI节点根据模型对通信装置发送的数据进行处理；AI连接的信息包括数据集，AI节点管理数据集；AI连接的信息包括计算资源，AI节点使用计算资源执行AI任务。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括：AI节点根据通信装置的AI能力确定AI连接的信息。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括：AI节点通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，接收来自至少一个通信装置发布的第一AI任务；和/或，AI节点通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，向至少一个通信装置发布第二AI任务；其中，至少一个通信装置包括通信装置。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，AI节点通过AI节点与通信装置之间的AI连接向通信装置发布第二AI任务，包括：AI节点通过AI节点与通信装置之间的AI连接向通信装置发布第二AI任务以通过通信装置向其他通信装置发布第二AI任务。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括：在满足预设条件的情况下，AI节点通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，向至少一个通信装置发送第一AI任务的处理结果。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，第一AI任务包括预设条件的指示信息。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括：AI节点接收来自通信装置的请求消息，请求消息用于请求建立AI连接；或者，AI节点向通信装置发送指示信息，指示信息用于触发通信装置与AI节点建立AI连接。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，请求消息还包括请求类型的指示信息，请求类型用于表示请求建立AI连接的目的，数据集是根据请求类型确定的。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，AI连接的信息还包括以下至少一项：AI连接的标识、与AI连接关联的无线承载的信息。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，AI节点包括第一AI节点和第二AI节点，第一AI节点和/或第二AI节点满足以下任一项：第一AI节点用于传输信令，第二AI节点用于处理AI任务；第二AI节点用于处理第一AI节点指示的AI操作；第一AI节点用于处理第一类AI任务，第二AI节点用于处理第二类AI任务，第一类AI任务与第二类AI任务不完全相同；第二AI节点用于保存和/或发送AI任务的处理结果。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，方法还包括：第一AI节点向第二AI节点发送通知信息，通知信息用于通知第二AI节点以下至少一项：执行AI任务、保存AI任务的处理结果、发送AI任务的处理结果。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

结合第三方面或第四方面，在某些实现方式中，AI节点部署于网络设备，方法还包括：网络设备根据以下至少一项确定与AI连接关联的无线承载的信息：模型、数据集、计算资源。

第三方面或第四方面及各个可能的设计的有益效果可以参考第一方面或第二方面相关的描述，在此不予赘述。

第五方面，提供了一种通信方法，该方法可以由通信装置执行。该通信装置可以是通信设备(如终端设备、网络设备)，也可以是用于通信设备的芯片或电路，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以通信装置为例进行说明。

该方法可以包括：通信装置通过通信装置与人工智能AI节点之间的AI连接向AI节点发布AI任务；通信装置接收AI任务的处理结果。

基于上述技术方案，通信装置可以通过通信装置与AI节点之间的AI连接，向AI节点发布AI任务，从而可实现AI与无线网络的融合，实现由无线网络中的装置(如AI节点，又如其他通信装置)执行AI任务。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，通信装置通过通信装置与人工智能AI节点之间的AI连接向AI节点发布AI任务，包括：通信装置通过AI连接向AI节点发布AI任务以通过AI节点向其他通信装置发布AI任务。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，方法还包括：通信装置向AI节点发送请求消息，请求消息用于请求建立AI连接；或者，通信装置接收来自AI节点的指示信息，指示信息用于触发通信装置与AI节点建立AI连接。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

第六方面，提供了一种通信方法，该方法可以由AI节点执行。该AI节点可以是通信设备，也可以是用于通信设备的芯片或电路，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以AI节点为例进行说明。

该方法可以包括：人工智能AI节点通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，接收来自至少一个通信装置发布的AI任务；AI节点执行AI任务，或者，AI节点向其他通信装置发布AI任务。

结合第六方面，在第六方面的某些实现方式中，至少一个通信装置包括第一通信装置，方法还包括：AI节点通过AI节点与第一通信装置之间的AI连接，向第一通信装置发送AI任务的处理结果。

结合第六方面，在第六方面的某些实现方式中，AI节点通过AI节点与第一通信装置之间的AI连接，向第一通信装置发送AI任务的处理结果，包括：在满足预设条件的情况下，AI节点通过AI节点与第一通信装置之间的AI连接，向第一通信装置发送AI任务的处理结果。

结合第六方面，在第六方面的某些实现方式中，AI任务包括预设条件的指示信息。

结合第六方面，在第六方面的某些实现方式中，AI节点向其他通信装置发布AI任务，方法还包括：AI节点接收来自其他通信装置发送的AI任务的处理结果。

结合第六方面，在第六方面的某些实现方式中，至少一个通信装置包括第二通信装置，方法还包括：AI节点接收来自第二通信装置的请求消息，请求消息用于请求建立AI节点与第二通信装置之间的AI连接；或者，AI节点向第二通信装置发送指示信息，指示信息用于触发第二通信装置与AI节点建立AI节点与第二通信装置之间的AI连接。

结合第六方面，在第六方面的某些实现方式中，AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

第六方面及各个可能的设计的有益效果可以参考第五方面相关的描述，在此不予赘述。

第七方面，提供了一种通信方法，该方法可以由通信装置执行。该通信装置可以是通信设备(如终端设备、网络设备)，也可以是用于通信设备的芯片或电路，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以通信装置为例进行说明。

该方法可以包括：通信装置通过通信装置与人工智能AI节点之间的AI连接接收来自AI节点的AI任务；通信装置执行AI任务，或者，通信装置向其他通信装置发布AI任务。

基于上述技术方案，AI节点可以通过通信装置与通信装置之间的AI连接，向通信装置或向其他通信装置发布AI任务。AI节点可以将AI任务发布给通信装置，进而由通信装置处理该AI任务，这样可实现利用空闲的计算资源(如通信装置自身的算力)完成AI任务，减轻AI网络的负载和能耗。

结合第七方面，在第七方面的某些实现方式中，方法还包括：通信装置通过AI连接向AI节点发送AI任务的处理结果。

结合第七方面，在第七方面的某些实现方式中，通信装置通过AI连接向AI节点发送AI任务的处理结果，包括：在满足预设条件的情况下，通信装置通过AI连接向AI节点发送AI任务的处理结果。

结合第七方面，在第七方面的某些实现方式中，AI任务包括预设条件的指示信息。

结合第七方面，在第七方面的某些实现方式中，通信装置向其他通信装置发布AI任务，方法还包括：通信装置接收来自其他通信装置发送的AI任务的处理结果。

结合第七方面，在第七方面的某些实现方式中，方法还包括：通信装置向AI节点发送请求消息，请求消息用于请求建立AI连接；或者，通信装置接收来自AI节点的指示信息，指示信息用于触发通信装置与AI节点建立AI连接。

结合第七方面，在第七方面的某些实现方式中，AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

第八方面，提供了一种通信方法，该方法可以由AI节点执行。该AI节点可以是通信设备，也可以是用于通信设备的芯片或电路执行，本申请对此不作限定。为了便于描述，下面以AI节点为例进行说明。

该方法可以包括：人工智能AI节点通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，向至少一个通信装置发布AI任务；AI节点接收AI任务的处理结果。

结合第八方面，在第八方面的某些实现方式中，至少一个通信装置包括第一通信装置，AI节点通过AI节点与第一通信装置之间的AI连接，向第一通信装置发布AI任务，包括：AI节点向第一通信装置发布AI任务以通过第一通信装置向其他通信装置发布AI任务。

结合第八方面，在第八方面的某些实现方式中，至少一个通信装置包括第二通信装置，方法还包括：AI节点接收来自第二通信装置的请求消息，请求消息用于请求建立AI节点与第二通信装置之间的AI连接；或者，AI节点向第二通信装置发送指示信息，指示信息用于触发第二通信装置与AI节点建立AI节点与第二通信装置之间的AI连接。

结合第八方面，在第八方面的某些实现方式中，AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

第八方面及各个可能的设计的有益效果可以参考第七方面相关的描述，在此不予赘述。

第九方面，提供一种通信装置，该装置用于执行上述第一方面至第八方面中任一方面提供的方法。具体地，该装置可以包括用于执行第一方面至第八方面中任一方面的上述任一种实现方式提供的方法的单元和/或模块，如处理单元和/或通信单元。

在一种实现方式中，该装置为通信设备(如终端设备，又如AI节点，又如网络设备)。当该装置为通信设备时，通信单元可以是收发器，或，输入/输出接口；处理单元可以是至少一个处理器。可选地，收发器可以为收发电路。可选地，输入/输出接口可以为输入/输出电路。

在另一种实现方式中，该装置为用于通信设备中的芯片、芯片系统或电路。当该装置为用于终端设备中的芯片、芯片系统或电路时，通信单元可以是该芯片、芯片系统或电路上的输入/输出接口、接口电路、输出电路、输入电路、管脚或相关电路等；处理单元可以是至少一个处理器、处理电路或逻辑电路等。

第十方面，提供一种通信装置，该装置包括：存储器，用于存储程序；至少一个处理器，用于执行存储器存储的计算机程序或指令，以执行上述第一方面至第八方面中任一方面的上述任一种实现方式提供的方法。

在一种实现方式中，该装置为通信设备(如终端设备，又如AI节点，又如网络设备)。

在另一种实现方式中，该装置为用于通信设备中的芯片、芯片系统或电路。

第十一方面，本申请提供一种处理器，用于执行上述各方面提供的方法。

对于处理器所涉及的发送和获取/接收等操作，如果没有特殊说明，或者，如果未与其在相关描述中的实际作用或者内在逻辑相抵触，则可以理解为处理器输出和输入等操作，也可以理解为由射频电路和天线所进行的发送和接收操作，本申请对此不做限定。

第十二方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码，该程序代码包括用于执行上述第一方面至第八方面中任一方面的上述任一种实现方式提供的方法。

第十三方面，提供一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面至第八方面中任一方面的上述任一种实现方式提供的方法。

第十四方面，提供一种芯片，芯片包括处理器与通信接口，处理器通过通信接口读取存储器上存储的指令，执行上述第一方面至第八方面中任一方面的上述任一种实现方式提供的方法。

可选地，作为一种实现方式，芯片还包括存储器，存储器中存储有计算机程序或指令，处理器用于执行存储器上存储的计算机程序或指令，当计算机程序或指令被执行时，处理器用于执行上述第一方面至第八方面中任一方面的上述任意一种实现方式提供的方法。

第十五方面，提供一种通信系统，包括上文的通信装置和AI节点。

附图说明

图1示出了适用于本申请实施例的无线通信系统100的示意图。

图2示出了根据本申请一实施例的通信系统的示意图。

图3示出了根据本申请另一实施例的通信系统的示意图。

图4是本申请一实施例提供的通信方法400的示意图。

图5示出了终端设备与AI节点#1通信的协议栈的示意图。

图6示出了AI消息的信元格式的示意图。

图7示出了UE与AI节点#2通信的协议栈的示意图。

图8示出了根据本申请一实施例提供的通信方法800的示意性流程图。

图9示出了无线承载的示意图。

图10示出了根据本申请另一实施例提供的通信方法1000的示意性流程图。

图11示出了根据本申请另一实施例提供的通信方法1100的示意性流程图。

图12示出了根据本申请另一实施例提供的通信方法1200的示意性流程图。

图13是本申请实施例提供的一种通信装置1300的示意性框图。

图14是本申请实施例提供的一种通信装置1400的示意性框图。

图15是本申请实施例提供的一种芯片系统1500的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

本申请提供的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：第五代(5thgeneration，5G)或新无线(new radio，NR)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time divisionduplex，TDD)系统等。本申请提供的技术方案还可以应用于未来的通信系统，如第六代移动通信系统。本申请提供的技术方案还可以应用于设备到设备(device to device，D2D)通信，车到万物(vehicle-to-everything，V2X)通信，机器到机器(machine to machine，M2M)通信，机器类型通信(machine type communication，MTC)，以及物联网(internet ofthings，IoT)通信系统或者其他通信系统。

本申请实施例中的终端设备包括各种具有无线通信功能的设备，其可用于连接人、物、机器等。终端设备可以广泛应用于各种场景，例如：蜂窝通信，D2D，V2X，端到端(peerto peer，P2P)，M2M，MTC，IoT，虚拟现实(virtual reality，VR)，增强现实(augmentedreality，AR)，工业控制，自动驾驶，远程医疗，智能电网，智能家具，智能办公，智能穿戴，智能交通，智慧城市无人机，机器人，遥感，被动传感，定位，导航与跟踪，自主交付等场景。终端设备可以是上述任一场景下的终端，如MTC终端、IoT终端等。终端设备可以是第三代合作伙伴项目(3rd generation partnership project，3GPP)标准的用户设备(userequipment，UE)、终端(terminal)、固定设备、移动台(mobile station)设备或者说移动设备、用户单元(subscriber unit)、手持设备、车载设备、可穿戴设备、蜂窝电话(cellularphone)、智能电话(smart phone)、SIP电话、无线数据卡、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、电脑、平板电脑、笔记本电脑、无线调制解调器、手持设备(handset)、膝上型电脑(laptop computer)、具有无线收发功能的计算机、智能书、车辆、卫星、全球定位系统(global positioning system，GPS)设备、目标跟踪设备、飞行器(例如无人机、直升机、多直升机、四直升机、或飞机等)、船只、遥控设备智能家居设备、工业设备，或者内置于上述设备中的装置(例如，上述设备中的通信模块、调制解调器或芯片等)，或者连接到无线调制解调器的其它处理设备。为了描述方便，下文将终端设备以终端或UE为例来描述。

应理解，在某些场景下，UE还可以用于充当基站。例如，UE可以充当调度实体，其在V2X、D2D或P2P等场景中的UE之间提供侧行链路信号。

本申请实施例中，用于实现终端设备的功能的装置可以是终端设备，也可以是能够支持终端设备实现该功能的装置，例如芯片系统或芯片，该装置可以被安装在终端设备中。本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。

本申请实施例中的网络设备可以是用于与终端设备通信的设备，该网络设备也可以称为接入网设备或无线接入网设备，如网络设备可以是基站。本申请实施例中的网络设备可以是指将终端设备接入到无线网络的无线接入网(radio access network，RAN)节点(或设备)。基站可以广义的覆盖如下中的各种名称，或与如下名称进行替换，比如：节点B(NodeB)、演进型基站(evolved NodeB，eNB)、下一代基站(next generation NodeB，gNB)、中继站、接入点、传输点(transmitting and receiving point，TRP)、发射点(transmitting point，TP)、主站、辅站、多制式无线(motor slide retainer，MSR)节点、家庭基站、网络控制器、接入节点、无线节点、接入点(AP)、传输节点、收发节点、基带单元(BBU)、射频拉远单元(remote radio unit，RRU)、有源天线单元(active antenna unit，AAU)、射频头(remote radio head，RRH)、中心单元(central unit，CU)、分布式单元(distributed unit，DU)、定位节点等。基站可以是宏基站、微基站、中继节点、施主节点或类似物，或其组合。基站还可以指用于设置于前述设备或装置内的通信模块、调制解调器或芯片。基站还可以是移动交换中心以及D2D、V2X、M2M通信中承担基站功能的设备、6G网络中的网络侧设备、未来的通信系统中承担基站功能的设备等。基站可以支持相同或不同接入技术的网络。本申请的实施例对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。

基站可以是固定的，也可以是移动的。例如，直升机或无人机可以被配置成充当移动基站，一个或多个小区可以根据该移动基站的位置移动。在其他示例中，直升机或无人机可以被配置成用作与另一基站通信的设备。

网络设备和终端设备可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上；还可以部署在空中的飞机、气球和卫星上。本申请实施例中对网络设备和终端设备所处的场景不做限定。

首先简单介绍适用于本申请的网络架构，如下。

图1示出了适用于本申请实施例的无线通信系统100的示意图。如图1所示，该无线通信系统100可以包括至少一个网络设备，例如图1所示的网络设备110，该无线通信系统100还可以包括至少一个终端设备，例如图1所示的终端设备120和终端设备130。网络设备和终端设备均可配置多个天线，网络设备与终端设备可使用多天线技术通信。终端设备与终端设备之间可以直接进行通信。

其中，网络设备和终端设备通信时，网络设备可以管理一个或多个小区，一个小区中可以有整数个终端设备。可选地，网络设备110和终端设备120组成一个单小区通信系统，不失一般性，将小区称为小区#1。网络设备110可以是小区#1中的网络设备，或者，网络设备110可以为小区#1中的终端设备(例如终端设备120)服务。

需要说明的是，小区可以理解为网络设备的无线信号覆盖范围内的区域。

应理解，图1为便于理解而示例的简化示意图，该无线通信系统100中还可以包括其他网络设备或者还可以包括其他终端设备，图1中未予以画出。本申请实施例可以适用于发送端设备和接收端设备通信的任何通信场景。

为了应对未来智能普惠的愿景，智能化将在无线网络架构层面进一步演进，人工智能(artificial intelligence，AI)将与无线网络进一步深度的融合，实现网络内生的智能和终端的智能化，从而可以应对一些可能的新需求和新场景。例如，一可能的场景，终端类型多样化，终端连接更加灵活和智能。终端类型多样化，超级物联网(supper IoT)(如物联，车联，工业，医疗等等)，海量连接，终端连接更加灵活，终端本身具备一定的AI能力。又如，一可能的需求，网络内生智能。网络除了提供传统的通信连接服务，还可能会提供计算和AI服务，来更好的支持普惠性、实时性和高安全的AI服务。这些新需求和新场景，可能会带来无线网络架构和通信模式的变化。

目前，3GPP在5G网络中通过新增网络数据分析功能(network data analyticsfunction，NWDAF)，引入了AI能力。NWDAF的主要功能包括：支持从其他网络功能(networkfunction，NF)和应用功能(application function，AF)收集数据，支持从网络运维系统(如操作维护管理(operation administration and maintenance，OAM))中收集数据，并可以向NF或向AF提供元数据开放服务、数据分析服务等。NWDAF的引入，主要目标包括：网络运维的自动化和智能化、网络性能和业务体验优化、端到端服务级别协议(service levelagreement，SLA)保障等。NWDAF训练的AI模型可应用于移动性管理、会话管理和网络自动化等网络自身领域，使用AI的方法来替换原有网络功能中基于数值公式的方法。但是NWDAF部署于核心网，属于外挂式AI单元，并未与通信网络作强耦合的设计，性能有局限。

基于未来无线网络面对的可能的场景和需求，通信网络中终端设备的数量和种类可能也会急速增长，终端设备采集、处理、产生的大量数据，可以为AI技术的应用提供动力。在这种背景下，本申请考虑到：一方面，AI相关的任务对算力的要求高、AI网络建设的负载、能耗高；另一方面，网络中可能会有很多终端设备的算力闲置。因此，本申请提出在通信网络中打造内生AI的功能，使得通信网络与AI结合更加紧密，提供更好的AI服务。

需要说明的是，在本申请中，“指示”可以包括直接指示、间接指示、显示指示、隐式指示。当描述某一指示信息用于指示A时，可以理解为该指示信息携带A、直接指示A，或间接指示A。

本申请中，指示信息所指示的信息，称为待指示信息。在具体实现过程中，对待指示信息进行指示的方式有很多种，例如但不限于，可以直接指示待指示信息，如待指示信息本身或者该待指示信息的索引等。也可以通过指示其他信息来间接指示待指示信息，其中该其他信息与待指示信息之间存在关联关系。还可以仅仅指示待指示信息的一部分，而待指示信息的其他部分则是已知的或者提前约定的。例如，还可以借助预先约定(例如协议规定)的各个信息的排列顺序来实现对特定信息的指示，从而在一定程度上降低指示开销。

待指示信息可以作为一个整体一起发送，也可以分成多个子信息分开发送，而且这些子信息的发送周期和/或发送时机可以相同，也可以不同。具体发送方法本申请不进行限定。其中，这些子信息的发送周期和/或发送时机可以是预先定义的，例如根据协议预先定义的，也可以是发射端设备通过向接收端设备发送配置信息来配置的。其中，该配置信息可以例如但不限于包括无线资源控制信令、媒体接入控制(media access control，MAC)层信令和物理层信令中的一种或者至少两种的组合。其中，无线资源控制信令例如包无线资源控制(radio resource control，RRC)信令；MAC层信令例如包括MAC控制元素(controlelement，CE)；物理层信令例如包括下行控制信息(downlink control information，DCI)。

首先，结合图2和图3介绍根据本申请实施例提供的通信系统。需要说明的是，以下示例中所使用的接口均为示例，本申请还可以采用其他同等功能的接口，本申请对接口的使用并不限制。

图2示出了根据本申请一实施例的通信系统的示意图。如图2所示，该通信系统可以包括终端设备和AI节点#1。终端设备与AI节点#1之间可通过AI-1接口通信，也即该AI-1接口可用于发送和/或接收与AI相关的信令。例如，终端设备可通过AI-1接口向AI节点#1发布AI任务；再例如，AI节点#1可通过AI-1接口向终端设备发布AI任务；再例如，终端设备可通过AI-1接口向AI节点#1发送和/或接收AI任务的处理结果；再例如，AI节点#1可通过AI-1接口向终端设备发送和/或接收AI任务的处理结果；再例如，终端设备可通过AI-1接口请求AI节点#1向其他装置(如其他AI节点，又如其他终端设备，又如网络设备)发布AI任务；再例如，AI节点#1可通过AI-1接口请求终端设备向其他装置(如其他AI节点，又如其他终端设备，又如网络设备)发布AI任务。

在本申请中，AI任务，表示与AI相关的任务。作为示例，AI任务例如可以包括：模型失效测试、模型性能测试、模型训练测试、数据采集等。

在本申请中，终端设备与AI节点#1之间通过AI-1接口通信，也可替换为，终端设备与AI节点#1之间通过AI连接(AI connection)通信。其中，该AI连接，表示终端设备与AI节点#1之间的连接，通过该AI连接，终端设备与AI节点#1可传输与AI相关的信令、执行与AI相关的操作。可以理解，AI连接表征了终端设备与AI节点#1间的一种连接关系，是一个逻辑概念，而非一个物理实体，对此下文不再赘述。

其中，AI-1接口可以是逻辑接口。AI-1接口可通过终端设备与网络设备之间的连接、以及网络设备与AI节点#1之间的连接实现。举例来说，终端设备通过AI-1接口向AI节点#1发送消息，可以包括：终端设备向网络设备发送该消息，网络设备向AI节点#1转发该消息，也即网络设备可类似于终端设备与AI节点#1之间的中继设备。

可选地，AI节点#1管理AI-1接口。例如，AI节点#1负责建立、维护、释放AI-1接口。再例如，AI节点#1负责配置、更新、释放用于AI-1接口的资源。

可选地，AI节点#1部署于以下任一项：网络设备、终端设备。可以理解，AI节点#1也可以单独部署，即部署于网络设备和终端设备之外的位置，如靠近网络设备的位置，又如靠近终端设备的位置，不予限制。此外，关于AI节点#1的数量不予限制。

可选地，该通信系统还包括网络设备。网络设备与终端设备之间可以通信，网络设备与AI节点#1之间也可以通信。如图3所示，网络设备与终端设备之间可通过UE-通用陆地无线接入网(UE-universal terrestrial radio access aetwork，Uu)接口通信，AI节点#1与网络设备之间可通过AI-2接口通信。

可选地，该通信系统还包括核心网。核心网与网络设备之间可以通信，核心网与AI节点#1之间也可以通信。如图3所示，核心网与网络设备之间可通过下一代(nextgeneration，NG)接口通信，核心网与AI节点#1之间可通过AI-3接口通信。

核心网可以是一种部署在无线网络中的装置和/或软件系统。核心网可以包括一个或多个核心网节点，以提供核心网功能，如提供UE连接管理、移动性管理、策略管理等功能。核心网还可以提供到外部网络如互联网的用户面网关功能。核心网节点可以是下一代(例如，6G或更高版本)核心网节点，或传统(例如，5G、第四代(4th generation，4G)、第三代(3th generation，3G)或第二代(2th generation，2G))核心网节点。一可能设计，核心网可以包括接入和移动性管理功能(access and mobility management function，AMF)、统一数据管理(unified data management，UDM)等网元。核心网还可以包括公共交换电话网络(public switched telephone network，PSTN)、分组数据网络、光网络、网际协议(internet protocol，IP)网络中的一个或多个网络节点、广域网(wide area network，WAN)、局域网(local area network，LAN)、无线局域网(wireless local area network，WLAN)、有线网络、无线网络、城域网和其他网络，以便使终端设备和/或网络设备之间能够进行通信。

在采用不同的无线接入技术的系统中，具备核心网功能的设备的名称，以及其中包含的网络功能可能会有所不同。例如，4G核心网一般称为演进型分组核心网(evolvedpacket core，EPC)；5G核心网一般称为5G核心网(5G core network，5GC或5GCN)。

可选地，核心网(例如UDM)中存储终端设备的AI能力。例如，核心网中存储终端设备的签约信息，终端设备的签约信息中包括终端设备的AI能力。若AI节点#1要查询终端设备的AI能力，则AI节点#1可通过AI-3接口向核心网查询终端设备的AI能力。终端设备的AI能力，也可以称为终端设备的AI相关参数，下文统一用终端设备的AI能力描述。

其中，终端设备的AI能力例如可以包括以下至少一项：终端设备的优先级、终端设备支持的最大算力、终端设备的硬件能力、终端设备支持的AI任务类型。作为一示例，终端设备的优先级，可以根据终端设备的历史响应情况确定。举例来说，若终端设备参与协作处理AI任务的次数较多，则终端设备的优先级较高；若终端设备参与协作处理AI任务的次数较少，则终端设备的优先级较低。作为另一示例，终端设备的优先级，可以根据终端设备的能力(如支持的最大算力，又如终端设备本身的硬件能力等)确定。举例来说，若终端设备的能力较高，则终端设备的优先级较高；若终端设备的能力较低，则终端设备的优先级较低。

可以理解，上述为示例性说明，对此不予限制，例如终端设备的AI能力还可包括终端设备的安全要求等。

还可以理解，核心网(例如UDM)中存储终端设备的AI能力为示例性说明，本申请并未限定于此。例如，AI节点(如AI节点#1)中存储终端设备的AI能力，若AI节点#1要查询终端设备的AI能力，则可直接本地确定终端设备的AI能力，或者从其他AI节点获取终端设备的AI能力。

图3示出了根据本申请另一实施例的通信系统的示意图。与图2所示的系统相比，图3所示的通信系统还包括AI节点#2，图3仅为示例，AI节点不限于两个，可以有多个。该AI节点#2与通信系统中的其它设备之间可以通信。例如，该AI节点#2与终端设备之间可通过AI-6接口通信，该AI节点#2与AI节点#1之间可通过AI-4接口通信，该AI节点#2与网络设备之间可通过AI-5接口通信。可选地，AI节点#2部署于以下任一项：网络设备、终端设备。可以理解，AI节点#2也可以单独部署，即部署于网络设备和终端设备之外的位置，如靠近网络设备的位置，又如靠近终端设备的位置，不予限制。此外，关于AI节点#2的数量不予限制。

在本申请中，终端设备与AI节点#2之间通过AI-6接口通信，也可替换为，终端设备与AI节点#2之间通过AI连接通信。其中，该AI连接，表示终端设备与AI节点#2之间的AI连接，通过该AI连接，终端设备与AI节点#2可传输与AI相关的信令、执行与AI相关的操作。

其中，该AI-6接口可以是逻辑接口。AI-6接口可通过终端设备与网络设备之间的连接、以及网络设备与AI节点#2之间的连接实现。举例来说，终端设备通过AI-6接口向AI节点#2发送消息，可以包括：终端设备向网络设备发送该消息，网络设备向AI节点#2转发该消息，也即网络设备可类似于终端设备与AI节点#2之间的中继设备。

可选地，AI节点#1负责管理AI-6接口。例如，AI节点#1负责建立、维护、释放AI-6接口。再例如，AI节点#1负责用于AI-6接口的资源，如配置、更新、释放用于AI-6接口的资源。

AI节点#1和AI节点#2可以是负责不同功能的AI节点。

第一种可能的设计，AI节点#1负责信令传输，AI节点#2负责执行处理操作。其中，AI节点#2负责执行处理操作，例如可以包括以下至少一项：AI节点#2处理AI任务、AI节点#2维护AI任务的处理结果、AI节点#2维护AI相关的数据集、AI节点#2维护AI相关的模型。

第二种可能的设计，AI节点#2负责执行AI节点#1指示的各种操作。例如，AI节点#1指示AI节点#2处理AI任务，AI节点#2收到AI节点#1的指示后，处理相应的AI任务。可选地，AI节点#2还用于向终端设备(如通过AI-6接口)发送AI任务的处理结果。

第三种可能的设计，AI节点#1负责处理第一类AI任务，AI节点#2负责处理第二类AI任务，该第一类AI任务和第二类AI任务不完全相同。作为示例，处理第一类AI任务产生的开销小于处理第二类AI任务产生的开销。在该设计下，AI节点#1和AI节点#2相当于是通信系统中的两个不同的AI节点，该两个AI节点可分别负责不同的AI任务。

可以理解，上述关于AI节点#1和AI节点#2的功能划分为示例性说明，关于AI节点#1和AI节点#2的功能划分，本申请不予限制。

还可以理解，AI节点#1和AI节点#2，可以是各自独立的设备，也可以集成于同一设备中实现不同的功能，或者可以是硬件设备中的网络元件，也可以是在专用硬件上运行的软件功能，或者是平台(例如，云平台)上实例化的虚拟化功能，本申请对于上述AI节点#1和AI节点#2的具体形态不作限定。

还可以理解，在实际通信中，可以将AI节点进行更细的划分，或者说还可以包括更多数量的AI节点。例如，通信系统中包括至少两个AI节点(如AI节点#1、AI节点#2、AI节点#3)，各个AI节点负责不同的功能。示例地，该至少两个AI节点均可与终端设备建立AI连接，或者该至少两个AI节点中部分AI节点可与终端设备建立AI连接。

还可以理解，图2和图3中的各个设备之间的接口名称只是一个示例，具体实现中接口的名称可能为其他的名称，本申请对此不作具体限定。

还可以理解，图2和图3为示例性说明，本申请不限于此。例如，图2和图3所示的通信系统中还可以包括更多数量的设备，如更多数量的终端设备，又如更多数量的AI节点，又如更多数量的网络设备等等。再例如，终端设备之间也可以互相发布AI任务，如终端设备之间直接发布AI任务，又如终端设备通过AI节点(如AI节点#1，又如AI节点#2)向其他终端设备发布AI任务。

上文结合图2和图3简单介绍了根据本申请实施例提供的通信系统。下面介绍本申请实施例提供的通信方法。下文所述的方法可用于图2或图3所示的系统。

图4是本申请一实施例提供的通信方法400的示意图。方法400可以包括如下步骤。

410，通信装置接收AI连接的信息。

在本申请中，通信装置可以是终端设备，也可以是用于终端设备中的芯片、芯片系统或电路，不予限制。

AI连接，表示通信装置与AI节点之间的连接，通过该AI连接，通信装置与AI节点可传输与AI相关的信令、执行与AI相关的操作。

作为示例，通信装置与AI节点之间的AI连接，可通过通信装置与网络设备之间的连接、以及网络设备与AI节点之间的连接实现。一种可能的实现方式，通信装置与AI节点之间的AI连接，可通过通信装置与网络设备之间建立的无线承载(radio bearer，RB)(或者称为空口承载，或者称为空口无线承载)、以及网络设备与AI节点之间的连接实现。

举例来说，通信装置通过AI连接向AI节点发送消息，可以包括：通信装置向网络设备发送该消息，网络设备向AI节点转发该消息，也即网络设备可类似于通信装置与AI节点之间的中继设备。其中，通信装置向网络设备发送消息，可以基于通信装置与网络设备之间建立的无线承载发送消息；网络设备向AI节点转发消息，可以基于网络设备与AI节点之间的连接(如AI-2接口)转发该消息。

其中，AI连接的信息，或者称AI连接的配置信息，表示与AI连接相关的信息。通过该AI连接的信息，通信装置和/或AI节点可处理与AI相关的操作。关于AI连接的信息，后面详细描述。

420，通信装置根据AI连接的信息与AI节点建立AI连接。

也即根据AI连接的信息，通信装置与AI节点之间可建立AI连接，进而可通过该AI连接通信。作为示例，通信装置收到AI连接的信息后可直接基于该AI连接的信息与AI节点建立AI连接，或者通信装置也可以在收到/发送指示或触发后、或者满足预设条件时，再基于该AI连接的信息与AI节点建立AI连接，本申请不予限制。

可选地，方法400还包括步骤430：通信装置与AI节点通过AI连接通信。

在本申请中，通信装置可接收AI连接的信息，并根据该AI连接的信息与AI节点建立AI连接，这样AI节点和通信装置之间可通过该AI连接通信，如发送和/或接收AI任务，又如发送和/或接收AI任务的处理结果等，从而实现AI与无线网络的融合。

可选地，作为一种可能的情况，在步骤410之前，方法400还包括：通信装置发送请求消息，该请求消息用于请求建立通信装置与AI节点之间的AI连接。进一步可选地，通信装置接收响应消息，该响应消息包括AI连接的信息。其中，该请求消息例如也可称为AI连接建立请求消息。可选地，请求消息中还包括请求类型(request type)的指示信息，该请求类型可用于指示建立AI连接的目的。如，该请求消息中直接携带请求类型，直接可以指示请求类型；又如，该请求消息中携带某指示信息，该指示信息可指示请求类型。

作为示例，请求类型包括以下至少一项：模型训练、数据采集、任务发布等。例如，若请求类型包括模型训练，则表示UE请求建立AI连接的目的是进行模型训练。再例如，若请求类型包括任务发布，则表示UE请求建立AI连接的目的是通过该AI连接发布AI任务。

这样，在通信装置与AI节点建立AI连接之前，可通过通信装置发起请求的方式，与AI节点建立AI连接。从而通信装置可以在需要通过AI连接执行相关操作时，如发布AI任务时，由通信装置主动发起建立AI连接的请求，避免建立了AI连接后，不使用该AI连接造成的资源浪费。

可选地，作为另一种可能的情况，至少在步骤420之前，方法400还包括：通信装置接收来自AI节点的指示信息，该指示信息用于触发通信装置与AI节点建立AI连接。进一步可选地，通信装置收到该指示信息后，可向AI节点发送请求消息，以请求建立通信装置与AI节点之间的AI连接。

这样，在通信装置与AI节点建立AI连接之前，可通过AI节点触发的方式，与通信装置建立AI连接。从而AI节点可以在需要通过AI连接执行相关操作时，如发布AI任务时，由AI节点主动触发通信装置发送AI建立请求，避免建立了AI连接后，不使用该AI连接造成的资源浪费。

下面详细介绍AI连接的信息。

可选地，AI连接的信息包括：AI连接的标识、AI连接的资源信息、或无线承载的信息。

1)AI连接的标识(identifier，ID)：可以是AI节点提供的。通过该AI连接的标识，可识别该AI连接为通信装置与AI节点之间的AI连接。举例来说，AI节点收到来自通信装置的请求消息后，获知通信装置请求建立AI连接，因此，AI节点分配AI连接的标识。

2)AI连接的资源信息：可以是AI节点提供的。举例来说，AI节点收到来自通信装置的请求消息后，获知通信装置请求建立AI连接，因此，AI节点为AI连接配置资源。

作为示例，AI连接的资源信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、或计算资源。

例如，AI连接的资源信息包括模型。也即，AI节点可为AI连接配置模型，该模型也可称为预置模型。对于AI节点来说，作为示例，AI节点可基于该模型对通信装置上传的数据进行处理。对于通信装置来说，作为示例，通信装置可处理该模型，如通信装置基于该模型进行模型训练、模型测试、模型融合等等。

再例如，AI连接资源信息包括数据集。也即，AI节点可为AI连接配置数据集，该数据集也可称为预置数据集。对于AI节点来说，作为示例，AI节点可管理该数据集。对于通信装置来说，作为示例，通信装置可基于该数据集进行AI测量。

一种可能的实现方式，若通信装置发送请求消息，且请求消息包括请求类型，则AI节点可根据该请求类型分配数据集，也即该数据集可以是特定UE(UE-specific)的数据集或可以是特定任务(mission-specific)的数据集。

再例如，AI连接资源信息包括计算资源。也即，AI节点可为AI连接配置计算资源，该计算资源也可称为预置计算资源。该计算资源，可以用于通信装置或AI节点执行AI相关的操作，如通信装置或AI节点使用该计算资源处理AI任务。

上述单独介绍了各个信息，可以理解，上述各个信息也可以结合使用。

AI节点在AI连接的有效期内，可以对AI连接的资源信息进行动态的维护、更新。例如，AI节点可更新AI连接的资源。此外，若AI连接的资源信息发生更新，则AI节点可以将更新后的AI连接的资源信息通过AI连接发送给通信装置，或者按需发送给通信装置。AI节点和通信装置可基于更新后的AI连接的资源信息重新建立AI连接。

可以理解，上述主要以AI节点为AI连接配置AI连接的标识和AI连接的资源信息，本申请不限于此。作为示例，也可以是其他装置配置AI连接的标识和AI连接的资源信息。在该示例下，例如其他装置将配置的AI连接的标识和AI连接的资源信息发送给AI节点，进而AI节点将配置的AI连接的标识和AI连接的资源信息发送给通信装置。再例如，其他装置将配置的AI连接的标识和AI连接的资源信息发送给AI节点，并且其他装置将配置的AI连接的标识和AI连接的资源信息发送给通信装置。

为区分，将AI节点提供的AI连接的信息(如AI连接的标识和/或AI连接的资源信息)称为AI连接的第一信息。

3)无线承载的信息，可以是网络设备提供的。如前所述，通信装置与AI节点之间的AI连接，可以通过通信装置与网络设备之间建立的无线承载、以及网络设备与AI节点之间的连接实现，因此，可以由网络设备配置无线承载的信息，并将该无线承载的信息与AI连接关联，这样可实现通信装置与AI节点通过AI连接通信。

举例来说，通信装置通过网络设备向AI节点发送请求消息，AI节点通过网络设备向通信装置发送AI连接的第一信息，网络设备收到AI连接的第一信息后，获知AI节点接受(或者称为同意)通信装置的请求，因此网络设备配置无线承载的信息，并将该无线承载的信息与AI连接的第一信息中的AI连接的标识(如果第一信息没有包括AI连接的标识，那么根据通过其他方式获知AI连接的标识)关联。

一种可能的实现方式，网络设备根据AI连接的资源信息，确定无线承载的信息。例如，AI连接的资源信息包括为AI连接配置的模型，网络设备根据该模型对无线承载进行配置，如配置协议栈中包含的协议层，和/或，配置各协议层的参数等。举例来说，为AI连接配置的模型输入的是环境参数，如收发端各自剩余算力、收发端之间的信道参数，输出的是各协议层的配置参数，如物理层的帧结构、介质访问控制(medium access control，MAC)层的分段条件、调度算法涉及的参数、无线链路控制(radio link control，RLC)层的重传条件、分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)层的头压缩算法涉及的参数等等。上述为示例性说明，本申请不限于此。

关于网络设备配置无线承载的信息的方式，后面结合方法800详细介绍。

以图2或图3所示的架构为例，本申请实施例中的AI节点可以为AI节点#1，也可以为AI节点#2，不予限制。下面结合AI节点，介绍两种可能的情形。

第一种可能的情形，AI节点为AI节点#1。

在该情形下，AI连接表示通信装置与AI节点#1之间的连接。以上述图2或图3所示的系统为例，通信装置与AI节点#1之间的接口称为AI-1接口，步骤430中，通信装置与AI节点#1通过AI连接通信，可替换为，通信装置与AI节点#1通过AI-1接口通信。

在该情形下，上述为AI连接配置AI连接的第一信息的AI节点可以为AI节点#1。或者为AI连接配置AI连接的第一信息的装置也可以为其他装置，且其他装置将为AI连接配置的AI连接的第一信息发送给AI节点#1，AI节点#1再将该AI连接的第一信息发送给通信装置，或者其他装置将该AI连接的第一信息发送给AI节点#1和通信装置。或者也可以是其他装置配置AI连接的资源信息，AI节点#1配置AI连接的标识，且其他装置将为AI连接配置的AI连接的资源信息发送给AI节点#1，AI节点#1再将该AI连接的资源信息以及自身配置的AI连接的标识发送给通信装置。

可选地，通信装置与AI节点#1通过AI连接通信，包括：通信装置通过AI连接向AI节点#1发送AI消息，和/或，AI节点#1通过AI连接向通信装置发送AI消息。

图5示出了通信装置与AI节点#1通信的协议栈的示意图。

如图5所示，通信装置与AI节点#1之间可通过AI层(stratum)通信。对于通信装置来说，AI层与RRC层之间可传递消息，如AI层向RRC层传递通信装置发给AI节点的消息，又如RRC层向AI层传递AI节点发给通信装置的消息。

例如，通信装置向网络设备发送RRC消息，该RRC消息携带AI消息(或者也可称为AIstratum消息)；网络设备向AI节点发送AI消息。再例如，AI节点向网络设备发送AI消息，网络设备向通信装置发送RRC消息，该RRC消息携带AI消息。也即，网络设备可利用RRC消息作容器携带AI消息。

可以理解，图5为示例性说明，关于通信装置与AI节点#1之间通信的协议栈，可灵活配置，此处不予限制。此外，图5主要以通信装置为终端设备，终端设备与AI节点#1之间通过网络设备传输为例进行示例性说明，本申请不限于此。

可选地，AI消息指示以下至少一项信息：安全类型(security type)、压缩类型(compression type)、消息类型(message type)、控制指示(control indicator)或流量指示(traffic indicator)、消息认证码(message authentication code)、消息内容。作为示例，AI消息中可以直接包括上述至少一项信息，用于直接指示上述至少一项信息；或者AI消息中可以包括上述至少一项信息的对应指示信息，可间接指示上述至少一项信息。

图6示出了AI消息的信元格式的示意图。下面简单介绍各信息。

1)安全类型：用于指示AI消息采用的加密方法。若AI消息中包括安全类型，则可基于该安全类型来解密AI消息。若AI消息中不包括安全类型，则一种可能的实现方式，可以基于默认的加密方法来解密AI消息，也即此情况下，AI消息采用的加密方法可以是预先约定的，或者预定义的。

2)压缩类型：用于指示压缩类型采用的压缩方法。若AI消息中包括压缩类型，则可基于该压缩类型来解压缩AI消息。若AI消息中不包括压缩类型，则一种可能的实现方式，可以基于默认的压缩方法来解压缩AI消息，也即此情况下，AI消息采用的压缩方法可以是预先约定的，或者预定义的。

3)消息类型：用于指示AI消息的类型。

一种可能的实现方式，通过比特的取值不同，区分AI消息的类型。例如，若消息类型为0000，则表示AI消息用于描述模型参数；若消息类型为0001，则表示AI消息用于模型更新；若消息类型为0010，则表示AI消息用于描述数据集；若消息类型为0011，则表示AI消息用于更新数据集；若消息类型为0100，则表示AI消息用于描述任务；若消息类型为0101，则表示AI消息用于AI节点切换或重选参数，等等。可以理解，上述例子为示例性说明，本申请实施例不限于此。

若AI消息中包括消息类型，则可基于该消息类型确定AI消息的类型。若AI消息中不包括消息类型，则一种可能的实现方式，可通过解析AI消息获知AI消息的类型；或者另一种可能的实现方式，不同格式的AI消息可对应AI消息的不同类型，也即基于AI消息的格式可确定该AI消息的类型。举例来说，AI消息的格式有多种，若AI消息的格式为第一格式，则表示AI消息用于描述模型参数述；若AI消息的格式为第二格式，则表示AI消息用于模型更新；若AI消息的格式为第三格式，则表示AI消息用于描述数据集；若AI消息的格式为第四格式，则表示AI消息用于更新数据集；若AI消息的格式为第五格式，则表示AI消息用于描述任务；若AI消息的格式为第六格式，则表示AI消息用于AI节点切换或重选参数。可以理解，上述例子为示例性说明，本申请实施例不限于此。

4)控制指示或流量指示：用于指示AI消息传输的是控制信令还是AI相关数据。例如，若AI消息中包括控制指示，则表示AI消息传输的是控制信令；再例如，若AI消息中包括流量指示，则表示AI消息传输的是控AI相关数据。

5)消息认证码：用于指示完整性校验的验证码。若AI消息中包括消息认证码，则可基于该消息认证码来进行完整性校验。若AI消息中不包括消息认证码，则一种可能的实现方式，可以基于默认的验证码来进行完整性校验，也即此情况下，对AI消息进行完整性校验的验证码可以是预先约定的，或者预定义的。

可以理解，上述关于AI消息包括的信息，仅是示例性说明，本申请不限于此。

通信装置与AI节点#1通过AI连接通信，或者通信装置与AI节点#1通过AI连接传输AI消息，可以包括以下示例。

示例1，通信装置通过AI连接向AI节点#1发布第一AI任务。相应地，AI节点#1接收该第一AI任务。在本申请中，为区分，将通信装置发布的任务称为第一AI任务。

第一种可能的实现方式，AI节点#1收到第一AI任务后，处理第一AI任务。

在该方式下，AI节点#1完成第一AI任务后，可向通信装置发送第一AI任务的处理结果。

第二种可能的实现方式，AI节点#1收到第一AI任务后，将第一AI任务发布给其他通信装置(如其他终端设备，又如其他AI节点)，由其他通信装置处理第一AI任务。也即，通信装置可通过AI节点#1向其他通信装置发布第一AI任务。其中，其他通信装置可被称为协作完成AI任务的通信装置，为区分，将其他通信装置称为协作通信装置。协作通信装置的数量为至少一个。

例如，AI节点#1收到第一AI任务后，AI节点#1确定协作通信装置，并将第一AI任务通过AI节点#1与协作通信装置之间的AI连接，发布给协作通信装置，可以理解，AI节点#1向协作通信装置进行的第一AI任务的发布，包括：第一AI任务的完整任务发布和/或第一AI任务的部分任务发布。再例如，通信装置确定协作通信装置，并且通信装置通过AI节点#1向协作通信装置发布第一AI任务，AI节点#1收到该第一AI任务后，可通过AI节点#1与协作通信装置之间的AI连接，将第一AI任务发布给协作通信装置。再例如，通信装置确定协作通信装置，并且通信装置向AI节点#1发布第一AI任务的第一子任务，并通过AI节点#1向协作通信装置发布第一AI任务的第二子任务，AI节点#1收到该第一AI任务后，可通过AI节点#1与协作通信装置之间的AI连接，将第一AI任务的第二子任务发布给协作通信装置。

在该方式下，协作通信装置完成第一AI任务后，可向AI节点#1发送第一AI任务的处理结果，然后AI节点#1再向通信装置发送第一AI任务的处理结果。或者，协作通信装置完成第一AI任务后，可以直接向通信装置发送第一AI任务的处理结果。

需要说明的是，根据任务发布的情况，上述协作通信装置或AI节点#1完成第一AI任务包括：完成完整的第一AI任务，或者完成第一AI任务的子任务(或称部分/分解任务)。

第三种可能的实现方式，AI节点#1收到第一AI任务后向AI节点#2发送指示，由AI节点#2处理该第一AI任务。也即，通信装置可通过AI节点#1向AI节点#2发布第一AI任务。在该实现方式中，AI节点#2可认为是协作通信装置。可以理解，AI节点#1向AI节点#2发布的第一AI任务包括：第一AI任务的完整任务和/或第一AI任务的部分任务。

以图3为例，AI节点#1可通过AI-4接口向AI节点#2发送指示。在该方式下，AI节点#2完成第一AI任务后，可向AI节点#1发送第一AI任务的处理结果，然后AI节点#1再向通信装置发送第一AI任务的处理结果。或者，AI节点#2完成第一AI任务后，也可直接向通信装置发送第一AI任务的处理结果，以图3为例，AI节点#2可通过AI-6接口向通信装置发送第一AI任务的处理结果。

需要说明的是，根据任务发布的情况，上述AI节点#1或AI节点#2完成第一AI任务包括：完成完整的第一AI任务，或者完成第一AI任务的子任务(或称部分/分解任务)。

可以理解，在上述第二种可能的实现方式或第三种可能的实现方式中，若AI节点#1将第一AI任务发布给协作通信装置或者AI节点#2，则可以由协作通信装置或者AI节点#2来处理第一AI任务，或者也可以是协作通信装置和AI节点#1共同处理第一AI任务，或者AI节点#2和AI节点#1共同处理第一AI任务。以协作通信装置和AI节点#1共同处理第一AI任务为例，例如，协作通信装置和AI节点#1可以分别负责第一AI任务的一部分任务。

示例2，AI节点#1通过AI连接向通信装置发布第二AI任务。相应地，通信装置接收该第二AI任务。在本申请中，为区分，将AI节点(如AI节点#1，又如AI节点#2)发布的任务称为第二AI任务。

一种可能的实现方式，通信装置收到第二AI任务后，处理第二AI任务。在该方式下，通信装置完成第二AI任务后，可向AI节点#1发送第二AI任务的处理结果。

另一种可能的实现方式，通信装置收到第二AI任务后，将第二AI任务发布给协作通信装置，由协作通信装置处理第二AI任务，也即，AI节点#1可通过通信装置向协作通信装置发布第二AI任务。可以理解，通信装置向协作通信装置进行的第二AI任务的发布，包括：第二AI任务的完整任务发布和/或第二AI任务的部分任务发布。

例如，通信装置收到第二AI任务后，通信装置确定协作通信装置，并将第二AI任务发布给协作通信装置。再例如，AI节点#1确定协作通信装置，并且AI节点#1通过AI节点#1与通信装置之间的AI连接，向协作通信装置发布第二AI任务，通信装置收到该第二AI任务后，可将第二AI任务发布给协作通信装置。

在该方式下，协作通信装置完成第二AI任务后，可通过协作通信装置与AI节点#1之间的AI连接向AI节点#1发送第二AI任务的处理结果。或者，协作通信装置完成第二AI任务后，可以将第二AI任务的处理结果发给通信装置，由通信装置通过通信装置与AI节点#1之间的AI连接，将第二AI任务的处理结果发给AI节点#1。需要说明的是，根据任务发布的情况，上述通信装置或协作通信装置完成第二AI任务包括：完成完整的第二AI任务，或者完成第二AI任务的子任务(或称部分/分解任务)。

需要说明的是，根据任务发布的情况，上述协作通信装置完成第二AI任务包括：完成完整的第二AI任务，或者完成第二AI任务的子任务(或称部分/分解任务)。

可以理解，AI节点#1可以向至少一个通信装置发布AI任务，例如，AI节点#1可通过与各个通信装置之间的AI连接，分别向各个通信装置发布AI任务。

由上述示例1和示例2可知，通信装置和AI节点#1均可以主动发布AI任务。

在反馈AI任务的处理结果时，可以处理完AI任务，直接反馈AI任务的处理结果，或者可选地，在满足预设条件的情况下，反馈AI任务的处理结果。以上述示例1为例，例如，AI节点#1在满足预设条件的情况下，向通信装置发送第一AI任务的处理结果。以上述示例2为例，例如，通信装置在满足预设条件的情况下，向AI节点#1发送第二AI任务的处理结果。其中，预设条件，也可称为触发条件或反馈条件，不予限制。

第一种可能的实现方式，预定义预设条件，如标准预定义预设条件。例如，AI任务与预设条件具有对应关系，当确定AI任务后，与该AI任务对应的预设条件也确定，也即可以根据该AI任务对应的预设条件，上报该AI任务的处理结果。

作为示例，AI任务与预设条件的对应关系，可以以类似于表1的形式存在。

表1

以表1为例，预设条件例如可以是周期性上报，也可以是位置触发上报，或者也可以是模型性能触发上报，等等，不予限制。例如，若AI任务为AI-M1任务，即模型失效测试，则可以在模型性能退化至阈值的情况下，再上报AI-M1任务的处理结果。再例如，若AI任务为AI-M2任务，即模型性能测试，则可以周期性的上报AI-M2任务的处理结果，进一步还可以预定定义周期(也即上报的时间间隔)。再例如，若AI任务为AI-M4任务，即数据采集，则可以在模型性能退化的情况下(如模型性能退化至阈值的情况下、或者发生退化的情况下)或者运动至特定区域的情况下(如位置的改变超过阈值)，再上报AI-M4任务的处理结果。其中，表1中涉及到的阈值，可以是预先定义的，如标准预定义的。

可以理解，表1为示例性说明，属于表1的变形都适用于本申请。例如，表1中还可能包括更多数量的AI任务。再例如，表1中“性能退化至阈值”也可以替换为“性能达到预设条件”。

第二种可能的实现方式，发布AI任务时，携带AI任务对应的预设条件的指示信息。如，发布AI任务时，直接携带AI任务对应的预设条件；又如，发布AI任务时携带某指示信息，该指示信息可指示该AI任务对应的预设条件。

以上述示例1为例，第一AI任务包括第一AI任务对应的预设条件。例如，通信装置通过AI连接向AI节点#1发送第一AI消息，该第一AI消息用于发布第一AI任务，且该第一AI消息包括第一AI任务对应的预设条件。假设AI节点#1向通信装置发送第一AI任务的处理结果，那么AI节点#1在满足第一AI任务对应的预设条件的情况下，向通信装置发送第一AI任务的处理结果。

以上述示例2为例，第二AI任务包括第二AI任务对应的预设条件。例如，AI节点#1通过AI连接向通信装置发送第二AI消息，该第二AI消息用于发布第二AI任务，且该第二AI消息包括第二AI任务对应的预设条件。假设通信装置向AI节点#1发送第二AI任务的处理结果，那么通信装置在满足第二AI任务对应的预设条件的情况下，向AI节点#1发送第二AI任务的处理结果。

关于AI任务对应的预设条件，例如可以参考表1的描述。如若AI任务为模型性能测试任务或模型训练测试任务，则可以周期性的上报AI任务的处理结果。再如若AI任务为模型失效测试，则可以在性能退化至阈值的情况下，上报AI任务的处理结果。再如若AI任务为数据采集，则可以在模型性能退化的情况下(如模型性能退化至阈值的情况下、或者发生退化的情况下)或者运动至特定区域的情况下(如位置的改变超过阈值)，上报AI任务的处理结果。

在反馈AI任务的处理结果时，不同的AI任务，反馈的信息可能不同。作为示例，表2示出了AI任务与反馈的信息的对应关系。

表2

AI任务	描述	反馈的信息(或者称为上报参数)
			AI-M1	模型失效测试	位置，时间戳，误差量
AI-M2	模型性能测试	位置，时间戳，误差量
			AI-M3	模型训练测试	位置，时间戳，收敛时间
AI-M4	数据采集	位置，时间戳，数据样本
			……

以表2为例，例如，若AI任务为AI-M1任务，即模型失效测试，则发送的AI-M1任务的处理结果可以包括：模型失效的位置、模型的误差量、模型的时间戳。其中，该模型的时间戳例如可以是模型的失效时间。

再例如，若AI任务为AI-M3任务，即模型训练测试，则发送的AI-M3任务的处理结果可以包括：模型训练测试的位置、模型的训练收敛时间、模型的时间戳。其中，该模型的时间戳例如可以是模型的产生时间。

可以理解，表2为示例性说明，属于表2的变形都适用于本申请。例如，表2中还可能包括更多数量的AI任务。再例如，表2中还可以包括更多数量的反馈信息，如反馈的信息还可以包括模型的标识、模型的推理性能、AI节点的标识(如处理AI任务的AI节点的标识)。

第二种可能的情形，AI节点为AI节点#2。

在该情形下，AI连接表示通信装置与AI节点#2之间的连接。以上述图3所示的系统为例，通信装置与AI节点#2之间的接口称为AI-6接口，步骤430中，通信装置与AI节点#2通过AI连接通信，可替换为，通信装置与AI节点#2通过AI-6接口通信。

在该情形下，上述为AI连接配置AI连接的第一信息的AI节点可以为AI节点#1，且AI节点#1将为AI连接配置的AI连接的第一信息发送给AI节点#2。或者为AI连接配置AI连接的第一信息的装置也可以为其他装置，且其他装置将为AI连接配置的AI连接的第一信息发送给AI节点#2。或者也可以是其他装置配置AI连接的资源信息，AI节点#1配置AI连接的标识，且AI节点#1将为AI连接配置的AI连接的标识发送给AI节点#2，其他装置将为AI连接配置的AI连接的资源信息发送给AI节点#2。或者也可以是其他装置配置AI连接的资源信息，AI节点#2配置AI连接的标识，且其他装置将为AI连接配置的AI连接的资源信息发送给AI节点#2。或者也可以是AI节点#2自己配置AI连接的第一信息。

可选地，通信装置与AI节点#2通过AI连接通信，包括：通信装置通过AI连接向AI节点#2发送AI消息，和/或，AI节点#2通过AI连接向通信装置发送AI消息。关于AI消息，可参考第一种可能的情形中的描述，此处不再赘述。

图7示出了通信装置与AI节点#2通信的协议栈的示意图。

通信装置与AI节点#2之间可通过图7所示的协议栈通信。如图7所示，以通信装置为UE，网络设备为5G接入网(access network，AN)为例，UE与AI节点#2之间有对应的协议数据单元(protocol data unit，PDU)层，UE与AI节点#2之间可通过5G AN通信，5G AN例如可作为中继设备转发UE发送给AI节点#2的信息，和/或，转发AI节点#2发送给UE的信息。

可以理解，图7为示例性说明，关于通信装置与AI节点#2之间通信的协议栈，可灵活配置，此处不予限制。此外，图7主要以通信装置与AI节点#2之间通过网络设备传输为例进行示例性说明，本申请不限于此。

通信装置与AI节点#2通过AI连接通信，或者通信装置与AI节点#2通过AI连接传输AI消息，可以包括以下示例。

示例1，通信装置通过AI连接向AI节点#2发布第一AI任务。相应地，AI节点#1接收该第一AI任务。

如上文所述，AI节点#1负责处理开销较小的AI任务，AI节点#2负责处理开销较大的AI任务。因此，通信装置可以向不同的AI节点发布不同的AI任务。例如，通信装置向AI节点#1发布处理开销较小的AI任务，通信装置向AI节点#2发布处理开销较大的AI任务。

第一种可能的实现方式，AI节点#2收到第一AI任务后，处理第一AI任务。

在该方式下，AI节点#2完成第一AI任务后，可向通信装置发送第一AI任务的处理结果。

第二种可能的实现方式，AI节点#2收到第一AI任务后，将第一AI任务发布给协作通信装置(包括发布第一AI任务的全部和/或部分任务)，由协作通信装置处理第一AI任务。也即，通信装置可通过AI节点#2向其他通信装置发布第一AI任务。具体可参考第一种可能的情形中的相关描述，此处不再赘述。

示例2，AI节点#2通过AI连接向通信装置发布第二AI任务。相应地，通信装置接收该第二AI任务。

一种可能的实现方式，通信装置收到第二AI任务后，处理第二AI任务。在该方式下，通信装置完成第二AI任务后，可向AI节点#2发送第二AI任务的处理结果。

另一种可能的实现方式，通信装置收到第二AI任务后，将第二AI任务发布给协作通信装置(包括发布第二AI任务的全部和/或部分任务)，由协作通信装置处理第二AI任务。也即，AI节点#2可通过通信装置向协作通信装置发布第二AI任务。具体可参考第一种可能的情形中的相关描述，此处不再赘述。

可以理解，AI节点#2可以向至少一个通信装置发布AI任务，例如，AI节点#2可通过与各个通信装置之间的AI连接，分别向各个通信装置发布AI任务。

由上述示例1和示例2可知，通信装置和AI节点#2均可以主动发布AI任务。

在反馈AI任务的处理结果时，可以处理完AI任务，直接反馈AI任务的处理结果，或者可选地，在满足预设条件的情况下，反馈AI任务的处理结果。以上述示例1为例，例如，AI节点#2在满足预设条件的情况下，向通信装置发送第一AI任务的处理结果。具体的，可以参考第一种可能的情形中的描述，此处不再赘述。

在反馈AI任务的处理结果时，不同的AI任务，反馈的信息可能不同。具体的，可以参考第一种可能的情形中的描述，此处不再赘述。

为了便于理解，下面用UE表示通信装置，结合图8至图12对本申请实施例进行示例性说明。其中涉及到的步骤以及术语具体可以可参考上文描述。在下文实施例中，为区分UE与AI节点#1之间的AI连接、以及UE与AI节点#2之间的AI连接，用AI-1接口和AI-6接口进行描述。

图8示出了根据本申请一实施例提供的通信方法800的示意性流程图。该方法800可以用于实现如方法400的方案，例如方法800可用于UE与AI节点#1建立AI-1接口的场景。作为示例，方法800可以包括如下步骤。

801，UE向网络设备发起随机接入(random access，RA)。

若UE未与网络设备建立通信连接，则UE可先接入网络设备，以便与网络设备通信。作为示例，UE可通过发起随机接入的方式接入网络设备。

802，UE向网络设备发送AI连接建立请求(AI connection setup request)信息。

一种可能的实现方式，在UE与网络设备建立无线资源控制(radio resourcecontrol，RRC)连接的过程中，UE向网络设备发送AI连接建立请求信息。作为示例，AI连接建立请求信息携带于RRC连接建立完成(RRC connection complete)消息。

其中，AI连接建立请求信息用于请求建立UE与AI节点#1之间的AI-1接口，也即AI连接建立请求信息用于请求建立UE与AI节点#1之间的AI连接。可选地，AI连接建立请求信息包括请求类型，该请求类型可用于指示建立AI-1接口的目的。关于请求类型，可参考方法400中的相关描述，此处不再赘述。

803，网络设备向AI节点#1发送AI连接建立请求信息。

网络设备收到UE发送的AI连接建立请求信息后，向AI节点#1转发该AI连接建立请求信息，也即该AI连接建立请求信息可通过网络设备透传给AI节点#1。

一种可能的实现方式，网络设备向AI节点#1发送初始UE消息(initial UEmessage)，该初始UE消息中携带AI连接建立请求信息。

804，AI节点#1根据UE的AI能力，确定AI-1接口的第一信息。

AI节点#1收到AI连接建立请求信息后，获知UE请求建立AI-1接口。AI节点#1可先确定UE的AI能力，进而根据该UE的AI能力确定AI-1接口的第一信息。UE的AI能力例如可以包括以下至少一项：UE的优先级、UE支持的最大算力、UE支持的AI任务类型、UE的硬件能力、UE的安全要求。

一种可能的实现方式，核心网存储UE的签约信息，AI节点#1向核心网查询UE的签约信息，AI节点#1根据UE的签约信息，可获知该UE的AI能力。其中，UE的签约信息包括UE的AI能力。以图2或图3所示的架构为例，AI节点#1可通过AI-3接口向核心网查询UE的签约信息。

AI-1接口的第一信息包括AI-1接口的资源信息(也即UE与AI节点#1之间的AI连接的资源信息)。可选地，还可以包括AI-1接口的标识(也即UE与AI节点#1之间的AI连接的标识)。关于AI-1接口的第一信息，可以参考方法400中AI连接的第一信息的相关描述，此处不再赘述。

AI节点#1可根据UE的AI能力，确定AI-1接口的第一信息。

例如，若UE的优先级高，则AI节点#1可为该UE分配较多的计算资源，或者则AI节点#1优先为该UE分配AI-1接口的资源信息。

再例如，AI节点#1可根据UE支持的AI任务类型，分配对应于该AI任务的模型。

再例如，若UE支持的最大算力大于或等于预设值，则AI节点#1可为该UE分配较多的数据集。

805，AI节点#1向网络设备发送AI-1接口的第一信息。

例如，AI节点#1向网络设备发送AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息，该AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息中包括AI-1接口的第一信息。若AI节点#1向网络设备发送AI连接建立响应信息，则该AI连接建立响应信息用于通知接受AI连接建立请求。

再例如，AI节点#1向网络设备发送初始上下文建立请求(initial context setuprequest)信息，该初始上下文建立请求信息中包括AI-1接口的第一信息。该初始上下文建立请求信息中包括AI-1接口的第一信息，其可表示AI节点#1接受AI连接建立请求；或者，该初始上下文建立请求信息中包括AI-1接口的第一信息和AI连接建立接受信息。

806，网络设备建立无线承载。

AI-1接口可通过UE与网络设备之间建立的无线承载、以及网络设备与AI节点#1之间的连接实现。因此，若网络设备获知AI节点#1接受为UE建立AI-1接口，则网络设备可建立无线承载，并将该无线承载与AI-1接口关联(如将无线承载与AI连接的标识关联)。

其中，无线承载，可标识一套空口协议栈的配置参数。

图9示出了无线承载的示意图。图9中的(1)示出了下行信道映射的情况，图9中的(2)示出了上行信道映射的情况，下面以下行信道映射为例，结合几个示例介绍。

示例1，网络设备为UE与AI节点#1之间的AI连接配置逻辑信道AI-CH，也即网络设备配置的无线承载通过逻辑信道AI-CH传输。在本申请中，为区分，将UE与AI节点#1之间的AI连接对应的逻辑信道称为AI-CH。

在该示例下，逻辑信道的信息可映射至下行共享信道(downlink sharedchannel，DL-SCH)，传输信道可映射至物理下行共享信道(physical downlink sharedchannel，PDSCH)，也即由PDSCH传输。

示例2，网络设备为UE与AI节点#1之间的AI连接配置逻辑信道AI-CH和传输信道DL-AI-CH，也即网络设备配置的无线承载通过逻辑信道AI-CH和传输信道DL-AI-CH传输。在本申请中，为区分，将UE与AI节点#1之间的AI连接对应的下行传输信道称为DL-AI-CH。

在该示例下，逻辑信道的信息可映射至传输信道DL-AI-CH，传输信道DL-AI-CH可映射至PDSCH，也即由PDSCH传输。

一种可能的实现方式，网络设备通过物理下行控制信道(physical downlinkcontrol channel，PDCCH)指示传输资源的位置。由于传输信道DL-AI-CH和DL-SCH均映射至PDSCH，因此，可通过加扰PDCCH的无线网络临时标识(radio network temporaryidentify，RNTI)区分该PDCCH指示的传输资源的位置是DL-AI-CH的资源位置，还是DL-SCH的资源位置。

作为示例，若PDCCH通过X-RNTI加扰，则该PDCCH指示的传输资源的位置是DL-AI-CH的资源位置；若PDCCH通过其他RNTI(不同于X-RNTI)加扰，则该PDCCH指示的传输资源的位置是DL-SCH的资源位置。

示例3，网络设备为UE与AI节点#1之间的AI连接配置逻辑信道AI-CH、传输信道DL-AI-CH、和物理信道PD-AI-CH，也即网络设备配置的无线承载通过逻辑信道AI-CH、传输信道DL-AI-CH、和物理信道PD-AI-CH传输。在本申请中，为区分，将UE与AI节点#1之间的AI连接对应的下行物理信道称为PD-AI-CH。

在该示例下，逻辑信道的信息可映射至传输信道DL-AI-CH，传输信道DL-AI-CH可映射至物理信道PD-AI-CH，也即由PD-AI-CH传输。

一种可能的实现方式，网络设备通过系统消息指示PD-AI-CH的资源位置。若有些物理信道PD-AI-CH上承载控制信息，则网络设备还可通过系统消息指示哪些PD-AI-CH上存在控制信息。其中，控制信息指示PD-AI-CH上承载的不同DL-AI-CH消息的位置。

可选地，网络设备通过下行控制信息(downlink control information，DCI)(如称为DCI_AI)指示PD-AI-CH资源的占用情况。作为示例，该DCI可通过RNTI(为区分，如称为Z-RNTI)加扰。

上述主要以下行信道映射为例进行了示例性说明，上行信道类似，此处为简洁，不再赘述。

807，网络设备向UE发送AI-1接口的信息。

其中，该AI-1接口的信息包括AI-1接口的第一信息。可选地，该AI-1接口的信息还包括无线承载的信息。可以理解，无线承载的信息也可以独立于AI-1接口的第一信息单独发送(如携带于不同信令中)，也可以和AI-1接口的第一信息合并发送(如携带于同一信令中)，不予限制。

例如，网络设备向UE发送AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息，该AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息中包括AI-1接口的信息。若网络设备向UE发送AI连接建立响应信息，则该AI连接建立响应信息用于通知接受AI连接建立请求。

再例如，网络设备向UE发送RRC重配置(RRC reconfiguration)信息，该RRC重配置信息中包括AI-1接口的信息。该RRC重配置信息中包括AI-1接口的信息，其可表示AI节点#1接受AI连接建立请求；或者，该RRC重配置信息中包括AI-1接口的信息和AI连接建立接受信息。

808，UE向网络设备发送RRC重配置完成(RRC reconfiguration complete)信息。

若步骤807中网络设备向UE发送RRC重配置信息，那么步骤808中UE向网络设备发送RRC重配置完成信息。

809，网络设备向AI节点#1发送初始上下文建立响应(initial context setupresponse)信息。

若步骤805中，AI节点#1向网络设备发送初始上下文建立请求信息，则步骤809中，网络设备向AI节点#1发送初始上下文建立响应信息。

810，建立AI-1接口。

作为一种可能的情况，UE向网络设备发送RRC重配置完成信息，网络设备向AI节点#1发送初始上下文建立响应信息，AI节点#1收到初始上下文建立响应信息后，默认打通AI-1接口，即完成UE与AI节点#1之间的AI-1接口。

可以理解，步骤808和/或步骤809为示例性说明，实际中也可以不执行步骤808和/或步骤809。例如，不需要执行步骤808和步骤809，也即网络设备向UE发送AI-1接口的信息，UE收到该AI-1接口的信息后，默认打通AI-1接口，即完成UE与AI节点#1之间的AI-1接口。再例如，不需要执行步骤808，也即网络设备向UE发送AI-1接口的信息后，网络设备向AI节点#1发送初始上下文建立响应信息，AI节点#1收到初始上下文建立响应信息后，默认打通AI-1接口，即完成UE与AI节点#1之间的AI-1接口。再例如，不需要执行步骤809，也即网络设备通过RRC重配置信息向UE发送AI-1接口的信息后，UE向网络设备发送RRC重配置完成信息，网络设备收到RRC重配置信息后，默认打通AI-1接口，即完成UE与AI节点#1之间的AI-1接口。

经过上述步骤，UE与AI节点#1建立AI-1接口，也即UE与AI节点#1之间的AI-1接口打通，因此，UE与AI节点#1可通过AI-1接口进行通信。例如，UE通过AI-1接口向AI节点#1发送AI消息。再例如，AI节点#1通过AI-1接口向UE发送AI消息。关于UE与AI节点#1通过AI-1接口通信的相关内容，可参考方法400中的相关描述，此处不再赘述。

上文结合图8示例地介绍了UE与AI节点#1建立AI-1接口的场景，该方法800可通过如图2所示的架构实现。基于上述实施例，UE与AI节点#1建立AI-1接口，进而可通过建立的AI-1接口传输AI消息，如发布AI任务、接收AI任务等，从而可实现无线网络与AI的融合。

图10示出了根据本申请另一实施例提供的通信方法1000的示意性流程图。该方法1000可以用于实现如方法400的方案，例如方法1000可用于UE与AI节点#2建立AI-6接口的场景。作为示例，方法1000可以包括如下步骤。

1001，UE与AI节点#1建立AI-1接口。

关于UE与AI节点#1建立AI-1接口的方法可以参考方法800，此处不再赘述。

1002，UE向AI节点#1发送AI连接建立请求信息。

其中，AI连接建立请求信息用于请求建立UE与AI节点#2之间的AI-6接口，也即AI连接建立请求信息用于请求建立UE与AI节点#2之间的AI连接。可选地，AI连接建立请求信息包括请求类型，该请求类型可用于指示建立AI-6接口的目的。关于请求类型，可参考方法400中的相关描述，此处不再赘述。

1003，AI节点#1选择AI节点#2，并确定AI-6接口的第一信息。

AI-6接口的第一信息包括AI-6接口的资源信息(也即UE与AI节点#2之间的AI连接的资源信息)，可选地，还可以包括AI-6接口的标识(也即UE与AI节点#2之间的AI连接的标识)。关于AI-6接口的第一信息，可以参考方法400中AI连接的第一信息的相关描述，此处不再赘述。

AI节点#1收到AI连接建立请求信息后，可先确定UE的AI能力，进而根据该UE的AI能力确定AI-6接口的第一信息。关于UE的AI能力、AI节点#1获知UE的AI能力、以及AI节点#1根据该UE的AI能力确定AI-6接口的第一信息的方式，可参考步骤804中的描述，此处不再赘述。

AI节点#1选择AI节点#2，可通过以下任一方式实现。

一种可能的实现方式，AI节点#1可根据UE的AI连接建立请求信息，确定AI节点#2。例如，AI节点#1可根据UE的AI连接建立请求信息中的请求类型，获知UE建立AI-6接口的目的，AI节点#1基于该目的，选择合适的AI节点#2。

另一种可能的实现方式，AI节点#1根据UE的AI能力，确定AI节点#2。例如，AI节点#1可根据UE的AI能力，获知UE支持的AI任务，那么AI节点#1可选择能够支持该AI任务的AI节点#2。再例如，AI节点#1可根据UE的AI能力，获知UE的优先级比较高，那么AI节点#1可选择算力较高的AI节点#2，如算力超过阈值的AI节点#2，以尽可能地满足UE。

上述两种实现方式为示例性说明，本申请并未限定于此。例如，AI节点#1可以基于请求类型和UE的AI能力，选择AI节点#2。

1004，AI节点#1与AI节点#2进行AI-6接口的配置。

AI节点#1选择AI节点#2后，可完成AI-6接口在AI节点#2侧的配置。举例来说，AI节点#1向AI节点#2发送AI-6接口的第一信息。一种可能的实现方式，AI节点#1向AI节点#2发送AI连接配置(AI connection configuration)，该AI连接配置包括AI-6接口的第一信息。

1005，AI节点#1向网络设备发送AI-6接口的第一信息。

例如，AI节点#1向网络设备发送AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息，该AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息中包括AI-6接口的第一信息。若AI节点#1向网络设备发送AI连接建立响应信息，则该AI连接建立响应信息用于通知接受AI连接建立请求。

再例如，AI节点#1向网络设备发送无线承载建立请求(radio bearer setuprequest)信息，该无线承载建立请求信息中包括AI-6接口的第一信息。该无线承载建立请求信息中包括AI-6接口的第一信息，其表示AI节点#1接受AI连接建立请求；或者，该无线承载建立请求信息中包括AI-6接口的第一信息和AI连接建立接受信息。

1006，网络设备建立无线承载。

AI-6接口可通过UE与网络设备之间建立的无线承载、以及网络设备与AI节点#2之间的连接实现。因此，若网络设备获知AI节点#2接受为UE建立AI-6接口，则网络设备可建立无线承载，并将该无线承载与AI-6接口关联(如将无线承载与AI连接的标识关联)。

步骤1006与步骤806类似，此处不再赘述。

1007，网络设备向UE发送AI-6接口的信息。

其中，该AI-6接口的信息包括AI-6接口的第一信息。可选地，该AI-6接口的信息还包括无线承载的信息。可以理解，无线承载的信息也可以独立于AI-6接口的第一信息单独发送(如携带于不同信令中)，也可以和AI-6接口的第一信息合并发送(如携带于同一信令中)，不予限制。

例如，网络设备向UE发送AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息，该AI连接建立响应信息或者AI连接建立接受信息中包括AI-6接口的信息。若网络设备向UE发送AI连接建立响应信息，则该AI连接建立响应信息用于通知接受AI连接建立请求。

再例如，网络设备向UE发送RRC重配置信息，该RRC重配置信息中包括AI-6接口的信息。该RRC重配置信息中包括AI-6接口的信息，其可表示AI节点#2接受AI连接建立请求；或者，该RRC重配置信息中包括AI-6接口的信息和AI连接建立接受信息。

1008，UE向网络设备发送RRC重配置完成信息。

若步骤1007中网络设备向UE发送RRC重配置信息，那么步骤1008中UE向网络设备发送RRC重配置完成信息。

1009，网络设备向AI节点#1发送无线承载建立响应(radio bearer setupresponse)信息。

若步骤1005中，AI节点#1向网络设备发送无线承载建立请求信息，则步骤1009中，网络设备向AI节点#1发送无线承载建立响应信息。

可选地，方法1000还包括步骤1010。

1010，AI节点#1与AI节点#2更新AI-6接口的配置。

AI节点#1与AI节点#2更新AI-6接口的配置，表示AI节点#1更新AI-6接口的配置，如更新AI-6接口的资源信息，并在AI节点#2侧进行更新。一种可能的实现方式，AI节点#1向AI节点#2发送AI连接配置或AI连接配置更新(AI connection configuration update)，该AI连接配置或AI连接配置更新包括更新后的AI-6接口的配置。

一种可能的情形，AI节点#1可以基于UE的请求，更新AI-6接口的配置。举例来说，UE通过AI-1接口向AI-1节点发送消息，该消息用于更新AI-6接口的配置；AI-1节点收到该消息后，基于该消息更新AI-6接口的配置。

另一种可能的情形，AI节点#1可以自主决定更新AI-6接口的配置。

1011，建立AI-6接口。

作为一种可能的情况，UE向网络设备发送RRC重配置完成信息，网络设备向AI节点#1发送无线承载建立响应信息，AI节点#1收到无线承载建立响应信息后，默认打通AI-6接口，即完成UE与AI节点#2之间的AI-6接口。

可以理解，步骤1008和/或步骤1009为示例性说明，实际中也可以不执行步骤1008和/或步骤1009。例如，不需要执行步骤1008和步骤1009，也即网络设备向UE发送AI-6接口的信息，UE收到该AI-6接口的信息后，默认打通AI-6接口，即完成UE与AI节点#2之间的AI-6接口。再例如，不需要执行步骤1008，也即网络设备向UE发送AI-6接口的信息后，网络设备向AI节点#1发送无线承载建立响应信息，AI节点#1向AI节点#2转发给无线承载建立响应信息，AI节点#2收到无线承载建立响应信息后，默认打通AI-6接口，即完成UE与AI节点#2之间的AI-6接口。再例如，不需要执行步骤1009，也即网络设备通过RRC重配置信息向UE发送AI-6接口的信息后，UE向网络设备发送RRC重配置完成信息，网络设备收到RRC重配置信息后，默认打通AI-6接口，即完成UE与AI节点#2之间的AI-6接口。

经过上述步骤，UE与AI节点#2建立AI连接，也即UE与AI节点#2之间的AI-6接口打通，因此，UE与AI节点#2可通过AI-6接口进行通信。例如，UE通过AI-6接口向AI节点#2发送AI消息。再例如，AI节点#2通过AI-6接口向UE发送AI消息。关于UE与AI节点#2通过AI-6接口通信的相关内容，可参考方法400中的相关描述，此处不再赘述。

方法1000主要以通过AI节点#1建立UE与AI节点#2之间的AI连接为例进行示例性说明，对此不予限制。例如，也可以通过网络设备建立UE与AI节点#2之间的AI连接。举例来说，UE可以向网络设备发送用于请求建立UE与AI节点#2之间的AI-6接口的AI连接建立请求信息，网络设备收到该AI连接建立请求信息后，选择AI节点#2，并且向AI节点#2发送该AI连接建立请求信息。再举例来说，UE选择AI节点#2，并且向网络设备发送用于请求建立UE与该AI节点#2之间的AI-6接口的AI连接建立请求信息，网络设备收到该AI连接建立请求信息后，向该AI节点#2发送该AI连接建立请求信息。具体的实现，可以方法800中的UE与AI节点#1之间的建立，此处不再赘述。

上文结合图10示例地介绍了UE与AI节点#2建立AI-6接口的场景，该方法1000可通过如图3所示的架构实现。基于上述实施例，UE与AI节点#2建立AI-6接口，进而可通过建立的AI-6接口传输AI消息，如发布AI任务、接收AI任务等，从而可实现无线网络与AI的融合。

图11示出了根据本申请另一实施例提供的通信方法1100的示意性流程图。该方法1100可以用于实现如方法400的方案，例如方法1100可用于UE向AI节点#1发布任务的场景。作为示例，方法1100可以包括如下步骤。

1101，UE1与AI节点#1建立AI-1接口。

一种可能的实现方式，UE1与AI节点#1建立AI-1接口，并且在此过程中，向AI节点#1发布第一AI任务。作为示例，UE1发送AI连接建立请求信息时，在该AI连接建立请求信息中携带请求类型，且该请求类型用于指示建立AI连接的目的是发布任务。

另一种可能的实现方式，UE1与AI节点#1建立AI-1接口，并且通过建立的AI-1接口，向AI节点#1发布第一AI任务。

关于建立AI-1接口的方式，可以参考方法800中的描述，此处不再赘述。

1102，AI节点#1根据在网UE的AI能力，确定协作UE。

其中，协作UE的数量为至少一个。

AI节点#1可根据在网UE的AI能力，确定协作UE，以实现由协作UE完成第一AI任务。例如，UE的AI能力包括UE能够支持的第一AI任务(或者能够承担的第一AI任务，或者能够执行的第一AI任务)，因此AI节点#1可查询在网UE的AI能力，以确定哪些UE可支持第一AI任务。

举例来说，假设步骤1101中UE1发布的第一AI任务为模型训练测试任务，那么AI节点#1可查询在网UE的AI能力，确定能够支持模型训练测试任务的协作UE，也即AI节点#1确定的协作UE可支持模型训练测试任务。

可选地，在步骤1102之前，方法1100还包括：AI节点#1查询UE1的上下文，确认UE1的优先级信息。这样，若UE1的优先级较高，则AI节点#1可优先为UE1发布的第一AI任务确定协作UE，从而可以使得更多的UE参与协作处理第一AI任务。

一种可能的实现方式，AI节点#1与协作UE共同处理第一AI任务。例如，AI节点#1负责处理第一AI任务的部分任务，协作UE负责处理第一AI任务的其余部分任务。

另一种可能的实现方式，协作UE处理第一AI任务。

若协作UE的数量为至少两个，则作为示例，AI节点#1还可以确定各个协作UE需要处理的任务，如AI节点#1将第一AI任务分为至少两个子任务，各个协作UE可分别处理第一AI任务的子任务，最终共同完成第一AI任务。或者AI节点#1也可直接向协作UE发布第一AI任务。

1103，AI节点#1向协作UE发送AI寻呼(AI paging)。

AI节点#1确定协作UE后，可向协作UE发送AI寻呼，以触发协作UE发起AI连接建立请求信息，建立协作UE与AI节点#1之间的AI-1接口。可以理解，AI寻呼仅是一种可能的命名方式，其命名不对本申请的保护范围造成限定。

1104，AI节点#1与协作UE建立AI-1接口。

可以理解，若AI节点#1与协作UE之间已经建立了AI-1接口，则也可以不执行步骤1103-1104，即AI节点#1确定协作UE后，直接向协作UE分布第一AI任务。

1105，AI节点#1向协作UE发布第一AI任务。

AI节点#1与协作UE建立AI-1接口后，可通过对应的AI-1接口，向协作UE发布AI任务。例如，AI节点#1向协作UE发布第一AI任务，该第一AI任务与步骤1101中UE1发布的第一AI任务相同。可以理解，图11仅示出了协作UE处理第一AI任务的情况，本申请并不限于此。例如，如前所述，若协作UE的数量为至少两个，AI节点#1也可以将第一AI任务分为至少两个子任务，各个协作UE可分别处理第一AI任务的子任务，最终共同完成第一AI任务。再例如，AI节点#1处理第一AI任务的第一子任务，并且AI节点#1向协作UE发布第一AI任务的第二子任务，由协作UE处理第一AI任务的第二子任务。

1106，协作UE处理第一AI任务。

1107，协作UE向AI节点#1发送第一AI任务的处理结果。

协作UE完成第一AI任务后，向AI节点#1发送第一AI任务的处理结果。

进一步可选地，若第一AI任务具有对应的预设条件，则可在满足预设条件的情况下，向AI节点#1发送第一AI任务的处理结果。具体的，可参考方法400中的相关描述，此处不再赘述。

1108，AI节点#1向UE1发送第一AI任务的处理结果。

AI节点#1收到协作UE发送的第一AI任务的处理结果后，可以直接向UE1转发该第一AI任务的处理结果；或者，若AI节点#1收到至少两个第一AI任务的处理结果，则AI节点#1也可以选择一个发送给UE1，或者也可以对收到的至少两个第一AI任务的处理结果进一步处理后再发给UE1，不予限制。

可选地，AI节点#1在协作UE的上下文中更新协作UE的优先级信息。在本申请中，可以根据UE的历史响应情况，动态更新UE的优先级信息。

可以理解，方法1100主要以协作UE处理第一AI任务为例进行示例性说明，可以理解，在实际通信中，AI节点#1收到UE1发布的第一AI任务后，也可以自己处理第一AI任务，并且AI节点#1处理第一AI任务后，AI节点#1可将第一AI任务的处理结果发送给UE1。或者，AI节点#1收到UE1发布的第一AI任务后，可以指示AI节点#2处理该第一AI任务(包括完整任务或者子任务)。AI节点#2处理第一AI任务后，AI节点#2可将第一AI任务的处理结果发送给UE1，或者AI节点#2可将第一AI任务的处理结果发送给AI节点#1，由AI节点#1将第一AI任务的处理结果发送给UE1。或者，AI节点#1可以自己处理第一AI任务的一部分任务，把剩余任务指示给AI节点#2和/或协作UE处理。可以理解，本申请不限制AI节点的数量，还可以有AI节点#3、AI节点#4来协作完成第一AI任务。

还可以理解，方法1100主要以协作UE向AI节点#1发送第一AI任务的处理结果，然后AI节点#1向UE1发送第一AI任务的处理结果为例进行示例性说明，本申请并不限于此。例如，协作UE也可以直接向UE1发送第一AI任务的处理结果。

上文结合图11示例地介绍了UE向AI节点#1发布AI任务的场景。基于上述实施例，UE与AI节点#1建立AI-1接口，进而UE可通过建立的AI-1接口向AI节点#1发布AI任务。此外，若AI节点#1不能处理AI任务或者AI节点#1需要其他AI节点或者协作UE的协助，则也可以将该AI任务发布给其他AI节点或其他UE，进而由其他AI节点或其他UE处理该AI任务，这样可实现利用空闲的计算资源(如协作UE自身的算力)完成AI任务，减轻AI网络的负载和能耗。

图12示出了根据本申请另一实施例提供的通信方法1200的示意性流程图。该方法1200可以用于实现如方法400的方案，例如方法1200可用于AI节点#1向UE发布任务的场景。作为示例，方法1200可以包括如下步骤。

1201，核心网中存储至少一个UE的签约信息。

其中，签约信息包括UE的AI能力。UE的AI能力例如可以包括以下至少一项：UE的优先级、UE支持的最大算力、UE支持的第二AI任务类型、UE的硬件能力、UE的安全要求。

1202，AI节点#1向核心网查询在网UE的签约信息，确定协作UE。

其中，协作UE的数量为至少一个。

在步骤1202中，AI节点#1可以向核心网查询在网UE的签约信息，以获取在网UE的AI能力。AI节点#1根据在网UE的AI能力，确定要处理第二AI任务的至少一个UE(为区分，将处理第二AI任务的至少一个UE称为协作UE)。例如，假设AI节点#1要发布的第二AI任务为模型测试任务，那么AI节点#1可根据在网UE的AI能力，确定能够支持模型测试任务的UE，也即AI节点#1确定的协作UE可支持模型测试任务。

1203，AI节点#1向协作UE发布第二AI任务。

例如，AI节点#1通过AI-1接口向协作UE发布第二AI任务。可以理解，若AI节点#1与协作UE之间还未建立AI-1接口，则在步骤1203之前，AI节点#1与协作UE可以先建立AI-1接口，然后AI节点#1再通过AI-1接口向协作UE发布第二AI任务。

作为示例，若协作UE的数量为至少两个，则AI节点#1也可以将第二AI任务分为至少两个子任务，各个协作UE可分别处理第二AI任务的子任务，最终共同完成第二AI任务。再例如，AI节点#1处理第一AI任务的第一子任务，并且AI节点#1向协作UE发布第一AI任务的第二子任务，由协作UE处理第一AI任务的第二子任务。

下面结合表3，给出一具体示例。

表3

假设AI节点#1发布的第二AI任务为模型测试任务(如模型失效测试任务，又如模型性能测试任务，又如模型训练测试任务)，那么AI节点#1配置的任务可以包括：需要测试的模型的参数、预设条件、测量上报的参数。

1)需要测试的模型的参数，用于描述一个待测试的模型。

2)预设条件，表示测量上报的触发条件。例如，若第二AI任务为模型失效测试任务，则预设条件为模型性能退化至阈值，也即在模型性能退化至阈值的情况下，再上报模型失效测试任务的处理结果。再例如，若第二AI任务为模型性能测试任务，则预设条件为周期性，也即周期性上报(或者说间隔上报)模型性能测试任务的处理结果。再例如，若第二AI任务为模型训练测试任务，则预设条件为周期性，也即周期性上报(或者说间隔上报)模型性能测试任务的处理结果。

3)测量上报的参数，表示反馈的任务的处理结果。例如，若第二AI任务为模型失效测试任务，则测量上报的参数可以包括模型失效的位置、模型的误差量、模型的时间戳。再例如，若第二AI任务为模型性能测试任务，则测量上报的参数可以包括模型性能测试的位置、模型的误差量、模型的时间戳。再例如，若第二AI任务为模型训练测试任务，则测量上报的参数可以包括模型失效的位置、模型的误差量、模型的训练收敛时间。

1204，协作UE处理第二AI任务。

1205，协作UE向AI节点#1发送第二AI任务的处理结果。

假设AI节点#1发布的第二AI任务为模型测试任务(如表3中的模型失效测试任务，又如表3中的模型性能测试任务，又如表3中的模型训练测试任务)，那么协作UE处理该模型测试任务。若该模型测试任务对应有相应的预设条件，则协作UE执行模型测试任务后，可先将测试结果缓存在本地，并在满足预设条件的情况下，再将该模型测试任务的处理结果通过AI-1接口上报至AI节点#1。

上文结合图12示例地介绍了AI节点#1向UE发布AI任务的场景。基于上述实施例，UE与AI节点#1建立AI-1接口，进而AI节点#1可通过建立的AI-1接口向UE发布AI任务从而可实现利用空闲的计算资源(如UE自身的算力)完成AI任务，减轻AI网络的负载和能耗。

可以理解，本申请实施例中的图8至图12中的例子仅仅是为了便于本领域技术人员理解本申请实施例，并非要将本申请实施例限于例示的具体场景。本领域技术人员根据图8至图12的例子，显然可以进行各种等价的修改或变化，这样的修改或变化也落入本申请实施例的范围内。例如，图11或图12中的AI节点#1也可替换为AI节点#2，相应地，AI-1接口替换为AI-6接口。

还可以理解，在本申请的各实施例中，“AI连接”与“AI接口”可以相互替换。例如，“终端设备与AI节点#1通过AI连接通信”也可以替换为“终端设备与AI节点#1通过AI-1接口通信”。再例如，“终端设备与AI节点#2通过AI连接通信”也可以替换为“终端设备与AI节点#2通过AI-6接口通信”。

还可以理解，在本申请的各实施例中，主要以AI节点#1管理AI-1接口和AI-6接口为例进行示例性说明，本申请不限于此。作为一示例，AI节点#1管理AI-1接口，AI节点#2管理AI-6接口。作为另一示例，其他装置管理AI-1接口和AI-6接口。例如，其他装置配置、更新、释放用于AI-1接口的资源，并通知给AI节点#1。再例如，其他装置配置、更新、释放用于AI-6接口的资源，并通知给AI节点#2；或者先通知给AI节点#1，再由AI节点#1通知给AI节点#2。

还可以理解，在本申请的一些实施例中，多次提及处理AI任务，可以理解，处理AI任务，也可以替换为执行AI任务。

还可以理解，在本申请的各实施例中，主要以AI节点与UE之间发布AI任务为例进行了示例性说明，本申请并未限定于此。例如，AI节点之间也可以发布AI任务。再例如，UE之间也可以发布AI任务。

还可以理解，在本申请的各实施例中，以A向B发布AI任务为例，A向B发布的AI任务可以是该AI任务的完整任务，也可以是该AI任务的部分任务。相应地，根据AI任务发布的情况，B完成AI任务(或者称B处理AI任务)包括：完成完整的AI任务，或者完成AI任务的部分任务。

还可以理解，在本申请的各实施例中，AI连接的建立可以由UE发起，也可以由AI节点发起。

还可以理解，在本申请的各实施例中，AI节点可以是专用的功能节点，也可以是具备相应功能的网络设备(如，基站)、或者终端设备。

还可以理解，在本申请的各实施例中涉及到一些消息或信息名称，其命名不对本申请实施例的保护范围造成限定。以A向B发送消息为例，只要可以用于A和B之间的消息都适用于本申请实施例。

还可以理解，在上述一些实施例中，多次提及发送消息。以A向B发送消息为例，A向B发送消息，可以包括A直接向B发送消息，也可以包括A通过其他装置向B发送消息，对此不予限制。

还可以理解，本申请的各实施例中的一些可选地特征，在某些场景下，可以不依赖于其他特征，也可以在某些场景下，与其他特征进行结合，不作限定。

还可以理解，本申请的各实施例中的方案可以进行合理的组合使用，并且实施例中出现的各个术语的解释或说明可以在各个实施例中互相参考或解释，对此不作限定。

还可以理解，上述各个方法实施例中，由设备(如终端设备，又如AI节点，又如网络设备)实现的方法和操作，也可以由可由设备的组成部件(例如芯片或者电路)来实现。

相应于上述各方法实施例给出的方法，本申请实施例还提供了相应的装置，所述装置包括用于执行上述各个方法实施例相应的模块。该模块可以是软件，也可以是硬件，或者是软件和硬件结合。可以理解的是，上述各方法实施例所描述的技术特征同样适用于以下装置实施例。

图13是本申请实施例提供的一种通信装置1300的示意性框图。该装置1300包括收发单元1310和处理单元1320。收发单元1310可以用于实现相应的通信功能。收发单元1310还可以称为通信接口或通信单元。处理单元1320可以用于进行数据处理。

作为一种设计，该装置1300用于执行图4所示实施例中通信装置执行的步骤或者流程，图8和图10所示实施例中UE执行的步骤或者流程，图11所示实施例中UE1执行的步骤或者流程，图12所示实施例中协作UE执行的步骤或者流程。

一种可能的实现方式，收发单元1310，用于接收人工智能AI连接的信息，AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源；处理单元1320，用于根据AI连接的信息与AI节点建立AI连接。

一示例，收发单元1310，还用于通过AI连接向AI节点发送AI消息，和/或，通过AI连接接收来自AI节点的AI消息；其中，AI消息指示以下至少一项信息：AI消息采用的加密方式、AI消息采用的压缩方式、AI消息的消息类型、AI消息承载的是控制信息或数据、对AI消息进行完整性校验的验证码、AI消息承载的内容。

又一示例，收发单元1310，还用于通过AI连接接收更新后的AI连接的信息。

又一示例，处理单元1320，用于执行以下至少一项：AI连接的信息包括模型，处理模型；AI连接的信息包括数据集，根据数据集进行测量；AI连接的信息包括计算资源，使用计算资源执行AI任务。

又一示例，收发单元1310，还用于通过AI连接向AI节点发布第一AI任务；和/或，通过AI连接接收来自AI节点的第二AI任务。

又一示例，收发单元1310，具体用于通过AI连接向AI节点发布第一AI任务以通过AI节点向其他通信装置发布第一AI任务。

又一示例，收发单元1310，还用于在满足预设条件的情况下，发送第二AI任务的处理结果。

又一示例，第二AI任务中包括预设条件的指示信息。

又一示例，收发单元1310，还用于向AI节点发送请求消息，请求消息用于请求建立AI连接；或者，接收来自AI节点的指示信息，指示信息用于触发通信装置与AI节点建立AI连接。

又一示例，请求消息还包括请求类型的指示信息，请求类型用于表示请求建立AI连接的目的，数据集是根据请求类型确定的。

又一示例，AI连接的信息还包括以下至少一项：AI连接的标识、与AI连接关联的无线承载的信息。

又一示例，AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

作为另一种设计，该装置1300用于执行图4所示实施例中AI节点执行的步骤或者流程，图8所示实施例中AI节点#1执行的步骤或者流程，图10所示实施例中AI节点#1和/或AI节点#2执行的步骤或者流程，图11和图12所示实施例中AI节点#1执行的步骤或者流程。

一种可能的实现方式，收发单元1310，用于发送AI连接的信息，AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源；处理单元1320，用于根据AI连接的信息与通信装置建立AI连接。

一示例，收发单元1310，还用于通过AI连接向通信装置发送AI消息，和/或，通过AI连接接收来自通信装置的AI消息；其中，AI消息指示以下至少一项信息：AI消息采用的加密方式、AI消息采用的压缩方式、AI消息的消息类型、AI消息承载的是控制信息或数据、对AI消息进行完整性校验的验证码、AI消息承载的内容。

又一示例，收发单元1310，还用于通过AI连接向通信装置发送更新后的AI连接的信息。

又一示例，处理单元1320，用于执行以下至少一项：AI连接的信息包括模型，根据模型对通信装置发送的数据进行处理；AI连接的信息包括数据集，管理数据集；AI连接的信息包括计算资源，使用计算资源执行AI任务。

又一示例，处理单元1320，还用于根据通信装置的AI能力确定AI连接的信息。

又一示例，收发单元1310，还用于通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，接收来自至少一个通信装置发布的第一AI任务；和/或，通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，向至少一个通信装置发布第二AI任务；其中，至少一个通信装置包括通信装置。

又一示例，收发单元1310，具体用于通过AI节点与通信装置之间的AI连接向通信装置发布第二AI任务以通过通信装置向其他通信装置发布第二AI任务。

又一示例，收发单元1310，还用于在满足预设条件的情况下，通过AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，向至少一个通信装置发送第一AI任务的处理结果。

又一示例，第一AI任务包括预设条件的指示信息。

又一示例，收发单元1310，还用于接收来自通信装置的请求消息，请求消息用于请求建立AI连接；或者，向通信装置发送指示信息，指示信息用于触发通信装置与AI节点建立AI连接。

又一示例，装置1300包括第一AI节点和第二AI节点，第一AI节点和/或第二AI节点满足以下任一项：第一AI节点用于传输信令，第二AI节点用于处理AI任务；第二AI节点用于处理第一AI节点指示的AI操作；第一AI节点用于处理第一类AI任务，第二AI节点用于处理第二类AI任务，第一类AI任务与第二类AI任务不完全相同；第二AI节点用于保存和/或发送AI任务的处理结果。

又一示例，收发单元1310，还用于向第二AI节点发送通知信息，通知信息用于通知第二AI节点以下至少一项：执行AI任务、保存AI任务的处理结果、发送AI任务的处理结果。

又一示例，AI节点部署于网络设备，处理单元1320，还用于根据以下至少一项确定与AI连接关联的无线承载的信息：模型、数据集、计算资源。

应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述各方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。

还应理解，这里的装置1300以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以指应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。

示例地，本申请实施例提供的装置1300的产品实现形态是可以在计算机上运行的程序代码。

示例地，本申请实施例提供的装置1300可以是通信设备，也可以是应用于通信设备上的芯片、芯片系统(例如：片上系统(system on chip，SoC))或电路。当该装置1300为通信设备时，收发单元1310可以是收发器，或，输入/输出接口；处理单元1320可以是处理器。当该装置1300为用于通信设备中的芯片、芯片系统或电路时，收发单元1310可以是该芯片、芯片系统或电路上的输入/输出接口、接口电路、输出电路、输入电路、管脚或相关电路等；处理单元1320可以是处理器、处理电路或逻辑电路等。

此外，上述收发单元1310还可以是收发电路(例如可以包括接收电路和发送电路)，处理单元可以是处理电路。

图14是本申请实施例提供的一种通信装置1400的示意性框图。该装置1400包括处理器1410，处理器1410与存储器1420耦合。可选地，还包括存储器1420，用于存储计算机程序或指令和/或数据，处理器1410用于执行存储器1420存储的计算机程序或指令，或读取存储器1420存储的数据，以执行上文各方法实施例中的方法。

可选地，处理器1410为一个或多个。

可选地，存储器1420为一个或多个。

可选地，该存储器1420与该处理器1410集成在一起，或者分离设置。

可选地，如图14所示，该装置1400还包括收发器1430，收发器1430用于信号的接收和/或发送。例如，处理器1410用于控制收发器1430进行信号的接收和/或发送。

作为一种方案，该装置1400用于实现上文各个方法实施例中由通信装置执行的操作。

例如，处理器1410用于执行存储器1420存储的计算机程序或指令，以实现上文各个方法实施例中通信装置的相关操作。例如，图4所示实施例中通信装置执行的方法，或图8和图10所示实施例中UE执行的方法，或图11所示实施例中UE1执行的方法，或图12所示实施例中协作UE执行的方法。

作为另一种方案，该装置1400用于实现上文各个方法实施例中由AI节点执行的操作。

例如，处理器1410用于执行存储器1420存储的计算机程序或指令，以实现上文各个方法实施例中AI节点的相关操作。例如，图4所示实施例中AI节点执行的方法，或图8所示实施例中AI节点#1执行的方法，或图10所示实施例中AI节点#1和/或AI节点#2执行的方法，或图11、图12所示实施例中AI节点#1执行的方法。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1410中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1420，处理器1410读取存储器1420中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

应理解，本申请实施例中，处理器可以为一个或多个集成电路，用于执行相关程序，以执行本申请方法实施例。

处理器(例如，处理器1410)可包括一个或多个处理器并实现为计算设备的组合。处理器可分别包括以下一种或多种：微处理器、微控制器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、数字信号处理设备(digital signal processing device，DSPD)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)、可编程逻辑器件(programmable logicdevice，PLD)、选通逻辑、晶体管逻辑、分立硬件电路、处理电路或其它合适的硬件、固件和/或硬件和软件的组合，用于执行本公开中所描述的各种功能。处理器可以是通用处理器或专用处理器。例如，处理器1410可以是基带处理器或中央处理器。基带处理器可用于处理通信协议和通信数据。中央处理器可用于使装置执行软件程序，并处理软件程序中的数据。此外，处理器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，处理器还可以存储设备类型的信息。

本申请中的程序在广义上用于表示软件。软件的非限制性示例包括：程序代码、程序、子程序、指令、指令集、代码、代码段、软件模块、应用程序、或软件应用程序等。程序可以在处理器和/或计算机中运行。以使得装置执行本申请中描述的各种功能和/或过程。

存储器(例如，存储器1420)可存储供处理器(例如，处理器1410)在执行软件时所需的数据。存储器可以使用任何合适的存储技术实现。例如，存储器可以是处理器和/或计算机能够访问的任何可用存储介质。存储介质的非限制性示例包括：随机存取存储器(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)、光盘只读存储器(Compact Disc-ROM,CD-ROM)、静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)、可移动介质、光盘存储器、磁盘存储介质、磁存储设备、闪存、寄存器、状态存储器、远程挂载存储器、本地或远程存储器组件，或能够携带或存储软件、数据或信息并可由处理器/计算机访问的任何其它介质。需要说明的是，本文描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

存储器(例如，存储器1420)和处理器(例如，处理器1410)可以分开设置或集成在一起。存储器可以用于与处理器连接，使得处理器能够从存储器中读取信息，在存储器中存储和/或写入信息。存储器可以集成在处理器中。存储器和处理器可以设置在集成电路中(例如，该集成电路可以设置在UE或BS或其他网络节点中)。

图15是本申请实施例提供的一种芯片系统1500的示意性框图。该芯片系统1500(或者也可以称为处理系统)包括逻辑电路1510以及输入/输出接口(input/outputinterface)1520。

其中，逻辑电路1510可以为芯片系统1500中的处理电路。逻辑电路1510可以耦合连接存储单元，调用存储单元中的指令，使得芯片系统1500可以实现本申请各实施例的方法和功能。输入/输出接口1520，可以为芯片系统1500中的输入输出电路，将芯片系统1500处理好的信息输出，或将待处理的数据或信令信息输入芯片系统1500进行处理。

作为一种方案，该芯片系统1500用于实现上文各个方法实施例中由通信装置执行的操作。

例如，逻辑电路1510用于实现上文方法实施例中由通信装置执行的处理相关的操作，如，图4所示实施例中通信装置执行的处理相关的操作，或图8和图10所示实施例中UE执行的处理相关的操作，或图11所示实施例中UE1执行的处理相关的操作，或图12所示实施例中协作UE执行的处理相关的操作；输入/输出接口1520用于实现上文方法实施例中由通信装置执行的发送和/或接收相关的操作，如，图4所示实施例中的通信装置执行的发送和/或接收相关的操作，或图8和图10所示实施例中UE执行的发送和/或接收相关的操作，或图11所示实施例中UE1执行的发送和/或接收相关的操作，或图12所示实施例中协作UE执行的发送和/或接收相关的操作。

作为另一种方案，该芯片系统1500用于实现上文各个方法实施例中由AI节点执行的操作。

例如，逻辑电路1510用于实现上文方法实施例中由AI节点执行的处理相关的操作，如，图4所示实施例中AI节点执行的处理相关的操作，或图8所示实施例中AI节点#1执行的处理相关的操作，或图10所示实施例中AI节点#1和/或AI节点#2执行的处理相关的操作，或图11、图12所示实施例中AI节点#1执行的处理相关的操作；输入/输出接口1520用于实现上文方法实施例中由AI节点执行的发送和/或接收相关的操作，如，图4所示实施例中AI节点执行的发送和/或接收相关的操作，或图8所示实施例中AI节点#1执行的发送和/或接收相关的操作，或图10所示实施例中AI节点#1和/或AI节点#2执行的发送和/或接收相关的操作，或图11、图12所示实施例中AI节点#1执行的发送和/或接收相关的操作。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有用于实现上述各方法实施例中由通信装置或AI节点执行的方法的计算机指令。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包含指令，该指令被计算机执行时以实现上述各方法实施例中由通信装置或AI节点执行的方法。

本申请实施例还提供一种通信系统，该通信系统包括上文各实施例中的通信装置和AI节点。

上述提供的任一种装置中相关内容的解释及有益效果均可参考上文提供的对应的方法实施例，此处不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。此外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元实现本申请提供的方案。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。例如，计算机可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。关于计算机可读存储介质，可以参考上文描述。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种通信方法，其特征在于，包括：

通信装置接收人工智能AI连接的信息，所述AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源；

所述通信装置根据所述AI连接的信息与AI节点建立所述AI连接。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述通信装置通过所述AI连接向所述AI节点发送AI消息，和/或，所述通信装置通过所述AI连接接收来自所述AI节点的AI消息；

其中，所述AI消息指示以下至少一项信息：所述AI消息采用的加密方式、所述AI消息采用的压缩方式、所述AI消息的消息类型、所述AI消息承载的是控制信息或数据、对所述AI消息进行完整性校验的验证码、所述AI消息承载的内容。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述通信装置通过所述AI连接接收更新后的所述AI连接的信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一项：

所述AI连接的信息包括所述模型，所述通信装置处理所述模型；

所述AI连接的信息包括所述数据集，所述通信装置根据所述数据集进行测量；

所述AI连接的信息包括所述计算资源，所述通信装置使用所述计算资源执行AI任务。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述通信装置通过所述AI连接向所述AI节点发布第一AI任务；和/或，

所述通信装置通过所述AI连接接收来自所述AI节点的第二AI任务。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通信装置通过所述AI连接向所述AI节点发布第一AI任务，包括：

所述通信装置通过所述AI连接向所述AI节点发布第一AI任务以通过所述AI节点向其他通信装置发布所述第一AI任务。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在满足预设条件的情况下，所述通信装置发送所述第二AI任务的处理结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二AI任务中包括所述预设条件的指示信息。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述通信装置向所述AI节点发送请求消息，所述请求消息用于请求建立所述AI连接；或者，

所述通信装置接收来自所述AI节点的指示信息，所述指示信息用于触发所述通信装置与所述AI节点建立所述AI连接。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述请求消息还包括请求类型的指示信息，所述请求类型用于表示请求建立所述AI连接的目的，所述数据集是根据所述请求类型确定的。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，

所述AI连接的信息还包括以下至少一项：所述AI连接的标识、与所述AI连接关联的无线承载的信息。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

13.一种通信方法，其特征在于，包括：

人工智能AI节点发送AI连接的信息，所述AI连接的信息包括为AI连接配置的以下至少一项：模型、数据集、计算资源；

所述AI节点根据所述AI连接的信息与通信装置建立所述AI连接。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI节点通过所述AI连接向所述通信装置发送AI消息，和/或，所述AI节点通过所述AI连接接收来自所述通信装置的AI消息；

15.根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI节点通过所述AI连接向所述通信装置发送更新后的所述AI连接的信息。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一项：

所述AI连接的信息包括所述模型，所述AI节点根据所述模型对所述通信装置发送的数据进行处理；

所述AI连接的信息包括所述数据集，所述AI节点管理所述数据集；

所述AI连接的信息包括所述计算资源，所述AI节点使用所述计算资源执行AI任务。

17.根据权利要求13至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI节点根据所述通信装置的AI能力确定所述AI连接的信息。

18.根据权利要求13至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI节点通过所述AI节点与至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，接收来自所述至少一个通信装置发布的第一AI任务；和/或，

所述AI节点通过所述AI节点与所述至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，向所述至少一个通信装置发布第二AI任务；

其中，所述至少一个通信装置包括所述通信装置。

19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述AI节点通过所述AI节点与所述通信装置之间的所述AI连接向所述通信装置发布第二AI任务，包括：

所述AI节点通过所述AI节点与所述通信装置之间的所述AI连接向所述通信装置发布第二AI任务以通过所述通信装置向其他通信装置发布所述第二AI任务。

20.根据权利要求18或19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在满足预设条件的情况下，所述AI节点通过所述AI节点与所述至少一个通信装置中各个通信装置之间的AI连接，向所述至少一个通信装置发送所述第一AI任务的处理结果。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一AI任务包括所述预设条件的指示信息。

22.根据权利要求13至21中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述AI节点接收来自所述通信装置的请求消息，所述请求消息用于请求建立所述AI连接；或者，

所述AI节点向所述通信装置发送指示信息，所述指示信息用于触发所述通信装置与所述AI节点建立所述AI连接。

23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述请求消息还包括请求类型的指示信息，所述请求类型用于表示请求建立所述AI连接的目的，所述数据集是根据所述请求类型确定的。

24.根据权利要求13至23中任一项所述的方法，其特征在于，

25.根据权利要求13至24中任一项所述的方法，其特征在于，所述AI节点包括第一AI节点和第二AI节点，所述第一AI节点和/或所述第二AI节点满足以下任一项：

所述第一AI节点用于传输信令，所述第二AI节点用于处理AI任务；

所述第二AI节点用于处理所述第一AI节点指示的AI操作；

所述第一AI节点用于处理第一类AI任务，所述第二AI节点用于处理第二类AI任务，所述第一类AI任务与所述第二类AI任务不完全相同；

所述第二AI节点用于保存和/或发送AI任务的处理结果。

26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一AI节点向所述第二AI节点发送通知信息，所述通知信息用于通知所述第二AI节点以下至少一项：执行AI任务、保存所述AI任务的处理结果、发送所述AI任务的处理结果。

27.根据权利要求13至26中任一项所述的方法，其特征在于，所述AI节点部署于以下任一项：网络设备、终端设备。

28.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述AI节点部署于所述网络设备，所述方法还包括：

所述网络设备根据以下至少一项确定与所述AI连接关联的无线承载的信息：所述模型、所述数据集、所述计算资源。

29.一种通信装置，其特征在于，包括：用于执行如权利要求1至28中任一项所述的方法的单元。

30.一种通信装置，其特征在于，包括：

通信接口，用于输入和/或输出信息；

处理器，用于执行计算机程序，以使得所述装置实现如权利要求1至28中任一项所述的方法。

31.一种通信装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于调用并运行所述存储器中的所述可执行指令，以执行权利要求1至28中任一项所述的方法。

32.根据权利要求29至31中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置为以下任一项：通信设备、芯片或芯片系统。

33.一种通信系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求30至32中任一项所述的装置。

34.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，实现权利要求1至28中任一项所述的方法。

35.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，实现权利要求1至28中任一项所述的方法。