CN117335457A - 一种基于光储微电网系统的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种基于光储微电网系统的处理方法及装置，涉及储能领域。在该方法中，获取用电设备的历史用电量；根据预设用电预测模型和历史用电量，对用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量；获取储能设备的当前储备电量；根据预设光伏电量预测模型，对光伏设备在预设时间段内转换的电量进行预测，得到发电量；判断发电量和第二用电量的大小关系，第二用电量为第一用电量和当前储备电量之差；若发电量大于或等于第二用电量，且在储能设备充电至第二用电量后，控制光伏设备停止给储能设备充电。实施本申请提供的技术方案，解决了储能设备储存过多的能量对设备造成负担的问题。

Description

一种基于光储微电网系统的处理方法及装置

技术领域

本申请涉及储能领域，具体涉及一种基于光储微电网系统的处理方法及装置。

背景技术

微电网系统是一个小型电力系统，通常由多种能源资源和能源存储设备组成，旨在提供可靠的电力供应。在微电网系统中，光伏设备和储能设备都是关键组成部分，它们之间有密切的关系。光伏设备是微电网的主要电源之一，它通过将太阳能转化为电能来供应电力。光伏阵列通常由太阳能电池板组成，将太阳光转化为直流电。光伏设备的输出受到日照条件、天气和季节等因素的影响。因此，光伏设备的能量输出具有不稳定性和波动性，需要储能设备来平衡供应和需求。储能设备是微电网的能量储存设备，通常包括电池、超级电容器或其他储能技术。它们可以将电能存储起来，并在需要时释放。储能设备在微电网中的作用是平衡电力供应和需求，弥补光伏设备输出的波动性。当光伏设备产生多余的电能时，储能设备可以将其存储起来，在光伏设备产生不足时释放，以确保系统的稳定运行。

然而，目前存在的方法中光伏设备和储能设备之间的运行协调工作融合度不高，存在一定程度的能源浪费，比如在阳光充足的情况下，光伏设备转化了较多的电能，此时储能设备将光伏设备转化的电能存储起来时会产生储备电能超过用电单位所需要的电能的情况，此时会对储能设备产生负担，影响设备寿命。

因此，亟需一种基于光储微电网系统的处理方法及装置。

发明内容

本申请提供了一种光储充放微电网系统自动协调控制方法，解决了储能设备储存过多的能量对设备造成负担的问题。

本申请第一方面提供了一种基于光储微电网系统的处理方法，应用于光储微电网平台中，该光储微电网平台包括储能设备和光伏设备，该方法包括：获取用电设备的历史用电量；根据预设用电预测模型和历史用电量，对用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量；获取储能设备的当前储备电量；根据预设光伏电量预测模型，对光伏设备在预设时间段内转换的电量进行预测，得到发电量；判断发电量和第二用电量的大小关系，第二用电量为第一用电量和当前储备电量之差；若发电量大于或等于第二用电量，且在储能设备充电至第二用电量后，控制光伏设备停止给储能设备充电。

通过上述技术方案，通过判断发电量和第二用电量的大小关系，可以精确控制光伏设备向储能设备充电的时间和充电量，实现对储能设备的智能管理。通过优化控制光储微电网系统，可以有效平衡用电设备和光伏设备之间的能量供需关系，提高系统的稳定性和可靠性，降低能源浪费和电网压力。

可选地，根据预设用电预测模型和历史用电量，对用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量之前，方法还包括：构建预设用电预测模型；构建预设用电预测模型，具体包括：获取用电设备的历史用电量，历史用电量包括多个预设子历史时间段对应的多个子历史用电量；一个预设子历史时间段对应一个子历史用电量；根据预设时间段，构建预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系；预设时间段包括一个或多个预设子历史时间段，预设时间段对应的用电量包括一个或多个子历史用电量；将预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系，构建至预设用电量预测模型中。

通过上述技术方案，通过获取用电设备的历史用电量和构建预设用电预测模型，可以建立预设时间段与用电量之间的对应关系，从而提高用电预测的准确性，更加准确的预测用电设备在未来时间段的用电量。

可选地，根据预设光伏电量预测模型，对光伏设备在预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量的操作之前，方法还包括：构建预设光伏电量预测模型；构建预设光伏电量预测模型，具体包括：获取历史天气数据和历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量，历史天气数据包括光照强度、温度以及风速；将历史天气数据与历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量之间的对应关系，构建至预设光伏电量预测模型中。

通过上述技术方案，构建了预设光伏电量预测模型，可以根据预设时间段的天气数据，预测光伏设备在未来时间的发电量。

可选地，判断第三电量与第二电量的大小关系之后，方法还包括：若发电量小于第二用电量，则计算出补充电量，补充电量为第二用电量与发电量之差；提示储备电量不足信息，储备电量不足信息用于提示所述储能设备存储所述补充电量。

通过上述技术方案，可以提醒用户注意储备电量的情况，及时采取措施来增加储备电量。

可选地，子历史用电量通过以下方式获取：获取预设子历史时间段对应的每分钟用电功率；通过预设方式，根据每分钟用电功率得到子历史用电量，预设方式为E=∫P(t)dt，其中E为子历史用电量，P(t)为每分钟用电功率（P）关于时间（t）的函数，表示在不同时间点的用电功率。

通过上述技术方案，获取预设子历史时间段对应的每分钟用电功率数据，可以了解到不同时间点的用电功率情况。这样可以为后续计算子历史用电量提供必要的数据支持。根据预设方式，即通过对用电功率关于时间的积分来计算子历史用电量。这样可以根据实际用电功率的变化情况，精确计算出子历史时间段内的用电量，而不仅仅是简单地将用电功率乘以时间。根据预设方式，即通过对用电功率关于时间的积分来计算子历史用电量。这样可以根据实际用电功率的变化情况，精确计算出子历史时间段内的用电量，而不仅仅是简单地将用电功率乘以时间。

可选地，若发电量大于或等于第二用电量，则控制储能设备开始充电并储存第二用电量的操作之后，方法还包括：计算出发电量与第二用电量的差值；若差值大于预设用电差值，则将光伏设备的发电功率调整至预设低负荷模式，预设低负荷模式为所述发电功率低于额定功率的模式。

通过上述技术方案，将计算得到的差值与预设用电差值进行比较，可以判断用电负荷的波动是否超过了预设阈值。如果差值大于预设用电差值，则需要将光伏设备的发电功率调整至预设低负荷模式。这样可以减少光伏设备的发电量，以适应用电负荷的变化，避免过度供电或浪费电能。

可选地，所述提示储备电量不足的操作之后，所述方法还包括：若所述发电量小于第二用电量，则将所述光伏设备的发电功率调整至预设高负荷模式，预设高负荷模式为所述发电功率高于额定功率的模式。

通过上述技术方案，比较发电量和第二用电量的大小，可以判断出用电负荷的情况，即是否出现了用电需求大于发电供应的情况。如果发电量小于第二用电量，则需要将光伏设备的发电功率调整至预设高负荷模式。这样可以增加光伏设备的发电量，以满足用电需求，确保电力供应的稳定性。

在本申请的第二方面提供了一种光储充放微电网系统自动协调控制装置，该装置包括：获取模块、预测模块、判断模块以及控制模块；

获取模块，用于获取用电设备的历史用电量；获取所述储能设备的当前储备电量；预测模块，用于根据预设用电预测模型和所述历史用电量，对所述用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量；根据预设光伏电量预测模型，对所述光伏设备在所述预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量；判断模块，用于判断所述发电量和第二用电量的大小关系，所述第二用电量为所述第一用电量和所述当前储备电量之差；控制模块，用于若所述发电量大于或等于第二用电量，且在所述储能设备充电至所述第二用电量后，控制所述光伏设备停止给所述储能设备充电。

可选地，预测模块根据预设用电预测模型和历史用电量，对用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量之前，方法还包括：构建预设用电预测模型；构建预设用电预测模型，具体包括：获取模块获取用电设备的历史用电量，历史用电量包括多个预设子历史时间段对应的多个子历史用电量；一个预设子历史时间段对应一个子历史用电量；根据预设时间段，构建预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系；预设时间段包括一个或多个预设子历史时间段，预设时间段对应的用电量包括一个或多个子历史用电量；将预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系，构建至预设用电量预测模型中。

可选地，预测模块根据预设光伏电量预测模型，对光伏设备在预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量的操作之前，方法还包括：构建预设光伏电量预测模型；构建预设光伏电量预测模型，具体包括：获取模块获取历史天气数据和历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量，历史天气数据包括光照强度、温度以及风速；将历史天气数据与历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量之间的对应关系，构建至预设光伏电量预测模型中。

可选地，判断第三电量与第二电量的大小关系之后，方法还包括：判断模块判断若发电量小于第二用电量，则计算出补充电量，补充电量为第二用电量与发电量之差；提示储备电量不足信息，储备电量不足信息用于提示所述储能设备存储所述补充电量。

可选地，子历史用电量通过以下方式获取：获取模块获取预设子历史时间段对应的每分钟用电功率；通过预设方式，根据每分钟用电功率得到子历史用电量，预设方式为E=∫P(t)dt，其中E子历史为用电量，P(t)为每分钟用电功率（P）关于时间（t）的函数，表示在不同时间点的用电功率。

可选地，若发电量大于或等于第二用电量，则控制储能设备开始充电并储存第二用电量的操作之后，方法还包括：计算出发电量与第二用电量的差值；判断模块判断若差值大于预设用电差值，控制模块控制则将光伏设备的发电功率调整至预设低负荷模式，预设低负荷模式为所述发电功率低于额定功率的模式。

可选地，所述提示储备电量不足的操作之后，所述方法还包括：判断模块判断若所述发电量小于第二用电量，则控制模块控制所述光伏设备的发电功率调整至预设高负荷模式，预设高负荷模式为所述发电功率高于额定功率的模式。

在本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，存储器用于存储指令，用户接口和网络接口用于给其他设备通信，处理器用于执行存储器中存储的指令，以使电子设备执行上述任意一项的方法。

在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令。当指令被执行时，执行上面所示的方法步骤。

综上所述，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、通过判断发电量和第二用电量的大小关系，可以精确控制光伏设备向储能设备充电的时间和充电量，实现对储能设备的智能管理。通过优化控制光储微电网系统；

2、可以有效平衡用电设备和光伏设备之间的能量供需关系，提高系统的稳定性和可靠性，降低能源浪费和电网压力；

3、通过获取用电设备的历史用电量和构建预设用电预测模型，可以建立预设时间段与用电量之间的对应关系，从而提高用电预测的准确性，更加准确的预测用电设备在未来时间段的用电量。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种基于光储微电网系统的处理方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的一种基于光储微电网系统的处理装置的模块示意图。

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

附图标记说明：201、获取模块；202、预测模块；203、判断模块；204、控制模块；301、处理器；302、通信总线；303、用户接口；304、网络接口；305、存储器。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请提供了一种基于光储微电网系统的处理方法及装置，参照图1，图1是本申请实施例的公开的一种基于光储微电网系统的处理方法的流程示意图。该方法应用于微电网平台，包括步骤S101至步骤S106，上述步骤如下：

步骤S101：获取用电设备的历史用电量。

在上述步骤中，在用电设备工作的过程中，电量监测设备会实时采集用电设备的用电功率，将连续的实时功率数据离散化为一定时间间隔内的功率数据，如每分钟、每小时等。这样可以得到一系列离散时间点上的功率值。根据离散化的功率数据，通过积分的方式来计算每个时间间隔内的用电量。将每个时间间隔内的用电量进行积分，得到历史用电量数据。可以按照时间段进行积分，得到每小时、每天或每周的用电量数据。

步骤S102：根据预设用电预测模型和历史用电量，对用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量。

在上述步骤中，通过历史时间段和历史用电量之间的关系，构建预设用电预测模型，在预设用电模型中输入需要预测的未来时间，得到未来时间所需要的用电量。

步骤S103：获取储能设备的当前储备电量。

在上述步骤中，通过电能计量设备对储能设备的输入和输出电量进行实时测量。通过监测设备的电流和电压等参数，可以计算出当前的充电量和放电量，并据此推算出储能设备的当前储备电量。

步骤S104：根据预设光伏电量模型，对光伏设备在预设时间段内转换的电量进行预测，得到发电量。

在上述步骤中，第一用电量指在预设时间段内预测的需要消耗的电量。它可以通过模型预测得到。第一用电量是实际用电需求的量化指标，可以用来评估电量的供需平衡情况。当前储备电量指当前储备系统所储存的能量；第二用电量指在预设时间段内需要由当前储备电量提供的电量，是第一用电量和当前储备电量之差。第二用电量表示微电网系统在预设时间段内需要通过调度和管理储备电量来满足电量需求的部分。发电量是指在预设时间段内由光伏设备所能转化的电量，发电量可以通过光伏电量模型预测得到。

步骤S105：判断发电量和第二用电量的大小关系，第二用电量为第一用电量和当前储备电量之差。

在上述步骤中，如果第一用电量大于当前储备电量，则第二用电量为正值。在预设时间段内需要从当前储备电量中补充电量，以满足电量需求，即储备设备还需要继续从光伏设备充电以满足电量需求，如果第一用电量小于当前储备电量，则第二用电量为负值或零。用电设备在预设时间段内的电量需求小于当前储备电量，因此没有额外的电量需求。

步骤S106：若所述发电量大于或等于第二用电量，且在所述储能设备充电至所述第二用电量后，控制所述光伏设备停止给所述储能设备充电。

在上述步骤中，当发电量大于或等于第二用电量时，表示光伏系统产生的电能已经大于或等于储能系统需要储存的能量，此时可以停止光伏设备向储能设备充电。停止充电可以通过控制光伏设备的输出功率或关闭充电回路来实现。

在一种可能的实施方式中，根据预设用电预测模型和历史用电量，对用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量之前，方法还包括：构建预设用电预测模型；构建预设用电预测模型，具体包括：获取用电设备的历史用电量，历史用电量包括多个预设子历史时间段对应的多个子历史用电量；一个预设子历史时间段对应一个子历史用电量；根据预设时间段，构建预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系；预设时间段包括一个或多个预设子历史时间段，预设时间段对应的用电量包括一个或多个子历史用电量；将预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系，构建至预设用电量预测模型中。

具体地，收集用电设备的历史用电量数据，包括多个预设子历史时间段对应的多个子历史用电量。通过分析历史用电量数据，可以构建预设用电预测模型。预设用电预测模型将用于预测预设时间段内的用电量。预设时间段可以根据实际需求进行设定，可以是小时、天、周、月等不同的时间间隔。预设子历史时间段可以是每分钟或者每小时。根据预设时间段和对应的历史用电量数据，建立预设时间段与用电量之间的对应关系。这可以通过拟合曲线的方法进行建模，以获得预设时间段对应的用电量预测值。将预设时间段与对应的用电量之间的对应关系，构建至预设用电量预测模型中。该模型可以根据预设时间段的输入，输出相应的用电量预测结果。根据预设用电量预测模型，预测预设时间段内的用电量。在预测得到第一用电量之后，根据发电量和第二用电量的关系，控制储能系统的充放电。

举例来说，需要预测未来一周的用电量。首先，收集过去几个月的每周用电量数据作为历史用电量。然后，将历史用电量数据按照每天为一个预设子历史时间段进行划分，得到多个子历史时间段和对应的子历史用电量。接下来根据预设时间段（例如过去七天）和预设时间段对应的用电量（过去七天所对应的历史用电量作为预测输入）建立对应关系。最后，使用这些对应关系构建预设用电预测模型，通过输入预设时间段的数据，可以预测出未来一周的用电量。

在一种可能的实施方式中，根据预设光伏电量预测模型，对光伏设备在预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量的操作之前，方法还包括：构建预设光伏电量预测模型；具体包括：获取历史天气数据和历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量，历史天气数据包括光照强度、温度以及风速；将历史天气数据与历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量之间的对应关系，构建至预设光伏电量预测模型中。

具体地，通过气象站、天气预报等渠道获取历史天气数据，包括光照强度、温度和风速等参数。同时，通过监测设备获取光伏设备的历史发电量数据。将历史天气数据与对应的光伏发电量数据进行对应，建立天气和光伏发电量之间的关系模型。可以通过机器学习等方法进行建模。将天气和光伏发电量之间的对应关系模型，构建至预设光伏电量预测模型中。该模型据预设时间段内的天气数据，输出相应的光伏发电量预测结果。根据预设光伏电量预测模型，预测未来时间光伏设备的发电量。在预测得到发电量之后，根据发电量和第二用电量的关系，控制储能设备的充放电。

举例来说，假设需要预测未来一周内每天的光伏发电量。首先，收集过去几个月的天气数据，包括每天的光照强度、温度和风速等。然后，获取与这些天气数据对应的光伏设备的历史发电量数据。接下来，通过对历史数据的分析，建立天气数据与光伏发电量之间的对应关系。最后，将这个对应关系构建至预设光伏电量预测模型中，通过输入预设时间段的天气数据，可以预测出未来每天每天的光伏发电量。

在一种可能的实施方式中，判断第三电量与第二电量的大小关系之后，方法还包括：若发电量小于第二用电量，则计算出补充电量，补充电量为第二用电量与发电量之差；提示储备电量不足信息，储备电量不足信息用于提示储能系统存储补充电量。

具体地，如果发电量小于第二用电量，则需要计算出需要补充的电量。这可以通过简单的减法运算来得到，即补充电量=第二用电量-发电量。提示储备电量不足的信息。可以通过系统界面、短信、邮件等方式进行提示。提示的内容可以包括当前储备电量情况、预计的电量缺口，此时储能设备可以启动其他备用电源来补充电量或者启动备用发电机组来弥补电量缺口。

在一种可能的实施方式中，子历史用电量通过以下方式获取：获取预设子历史时间段对应的每分钟用电功率；通过预设方式，根据每分钟用电功率得到子历史用电量，预设方式为E=∫P(t)dt，其中E为子历史用电量，P(t)为每分钟用电功率（P）关于时间（t）的函数，表示在不同时间点的用电功率。

具体地，首先需要确定需要获取子历史用电量的历史时间段。可以根据实际需求来确定时间范围。在预设子历史时间段内，需要获取每分钟的用电功率数据。可以通过检测设备来采集每分钟的用电功率数据。根据预设方式E=∫P(t)dt，可以通过对每分钟用电功率进行积分运算来计算子历史用电量。

在一种可能的实施方式中，若发电量大于或等于第二用电量，且在储能设备充电至第二用电量后，控制光伏设备停止给储能设备充电的操作之后，方法还包括：计算出发电量与第二用电量的差值；若差值大于预设用电差值，则将光伏设备的发电功率调整至预设低负荷模式，预设低负荷模式为发电功率低于额定功率的模式。

具体地，对发电量和第二用电量进行实时监测。如果发电量大于或等于第二用电量，即判断到光伏设备产生的电能过多。通过对两个用电量进行相减操作，得到差值。将计算得到的差值与预设用电差值进行比较。如果差值大于预设用电差值，即差值超过了预设的范围，说明产生的电能过多，此时可以将光伏设备的发电功率调整至低负荷模式，避免过量充电。

在一种可能的实施方式中，所述提示储备电量不足的操作之后，所述方法还包括：若所述发电量小于第二用电量，则将所述光伏设备的发电功率调整至预设高负荷模式，预设高负荷模式为所述发电功率高于额定功率的模式。

具体地，当提示储备电量不足时，则可以在短时间内将光伏设备的发电功率调整至预设高负荷模式，预设高负荷模式为所述发电功率高于额定功率的模式，此时光伏设备会以更高的功率工作，以尽可能多地发点来满足第二用电量的需求。

参照图2，本申请还提供了一种基于光储微电网系统的处理装置，该装置为微电网平台，微电网平台包括：获取模块201、预测模块202、判断模块203以及控制模块204；

获取模块201，用于获取用电设备的历史用电量；获取所述储能设备的当前储备电量；

预测模块202，用于根据预设用电预测模型和所述历史用电量，对所述用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量；根据预设光伏电量预测模型，对所述光伏设备在所述预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量；

判断模块203，用于判断所述发电量和第二用电量的大小关系，所述第二用电量为所述第一用电量和所述当前储备电量之差；

控制模块204，用于若所述发电量大于或等于第二用电量，且在所述储能设备充电至所述第二用电量后，控制所述光伏设备停止给所述储能设备充电。

在一种可能的实施方式中，预测模块202根据预设用电预测模型和历史用电量，对用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量之前，方法还包括：构建预设用电预测模型；构建预设用电预测模型，具体包括：获取模块201获取用电设备的历史用电量，历史用电量包括多个预设子历史时间段对应的多个子历史用电量；一个预设子历史时间段对应一个子历史用电量；根据预设时间段，构建预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系；预设时间段包括一个或多个预设子历史时间段，预设时间段对应的用电量包括一个或多个子历史用电量；将预设时间段与预设时间段对应的用电量之间的对应关系，构建至预设用电量预测模型中。

在一种可能的实施方式中，预测模块202根据预设光伏电量预测模型，对光伏设备在预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量的操作之前，方法还包括：构建预设光伏电量预测模型；构建预设光伏电量预测模型，具体包括：获取模块201获取历史天气数据和历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量，历史天气数据包括光照强度、温度以及风速；将历史天气数据与历史天气数据对应的光伏设备的历史发电量之间的对应关系，构建至预设光伏电量预测模型中。

在一种可能的实施方式中，判断第三电量与第二电量的大小关系之后，方法还包括：判断模块203判断若发电量小于第二用电量，则计算出补充电量，补充电量为第二用电量与发电量之差；提示储备电量不足信息，储备电量不足信息用于提示所述储能设备存储所述补充电量。

在一种可能的实施方式中，子历史用电量通过以下方式获取：获取模块201获取预设子历史时间段对应的每分钟用电功率；通过预设方式，根据每分钟用电功率得到子历史用电量，预设方式为E=∫P(t)dt，其中E为子历史用电量，P(t)为每分钟用电功率（P）关于时间（t）的函数，表示在不同时间点的用电功率。

在一种可能的实施方式中，若发电量大于或等于第二用电量，则控制储能设备开始充电并储存第二用电量的操作之后，方法还包括：计算出发电量与第二用电量的差值；判断模块203判断若差值大于预设用电差值，控制模块204控制则将光伏设备的发电功率调整至预设低负荷模式，预设低负荷模式为所述发电功率低于额定功率的模式。

在一种可能的实施方式中，所述提示储备电量不足的操作之后，所述方法还包括：判断模块203判断若所述发电量小于第二用电量，则控制模块204控制所述光伏设备的发电功率调整至预设高负荷模式，预设高负荷模式为所述发电功率高于额定功率的模式。

需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本申请还公开一种电子设备。参照图3，图3是本申请实施例的公开的一种电子设备的结构示意图。该电子设备300可以包括：至少一个处理器301，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302。

其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口303可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

其中，处理器301可以包括一个或者多个处理核心。处理器301利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器301可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable LogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器301可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器305可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。参照图3，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种基于光储微电网系统的处理的应用程序。

在图3所示的电子设备300中，用户接口303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器301可以用于调用存储器305中存储一种基于光储微电网系统的处理的应用程序，当由一个或多个处理器301执行时，使得电子设备300执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几种实施方式中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。

本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

Claims (10)

1.一种基于光储微电网系统的处理方法，其特征在于，应用于光储微电网平台中，所述光储微电网平台包括储能设备和光伏设备，所述方法包括：

获取用电设备的历史用电量；

根据预设用电预测模型和所述历史用电量，对所述用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量；

获取所述储能设备的当前储备电量；

根据预设光伏电量预测模型，对所述光伏设备在所述预设时间段内转换的电量进行预测，得到发电量；

判断所述发电量和第二用电量的大小关系，所述第二用电量为所述第一用电量和所述当前储备电量之差；

若所述发电量大于或等于第二用电量，且在所述储能设备充电至所述第二用电量后，控制所述光伏设备停止给所述储能设备充电。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设用电预测模型和所述历史用电量，对所述用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量之前，所述方法还包括：

获取所述用电设备的历史用电量，所述历史用电量包括多个预设子历史时间段对应的多个子历史用电量；一个所述预设子历史时间段对应一个所述子历史用电量；

根据所述预设时间段，构建所述预设时间段与所述预设时间段对应的用电量之间的对应关系；所述预设时间段包括一个或多个所述预设子历史时间段，所述预设时间段对应的用电量包括一个或多个子历史用电量；

将所述预设时间段与所述预设时间段对应的用电量之间的对应关系，构建至所述预设用电量预测模型中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设光伏电量预测模型，对所述光伏设备在所述预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量的操作之前，所述方法还包括：

获取历史天气数据和所述历史天气数据对应的所述光伏设备的历史发电量，所述历史天气数据包括光照强度、温度以及风速；

将所述历史天气数据与所述历史天气数据对应的所述光伏设备的历史发电量之间的对应关系，构建至所述预设光伏电量预测模型中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第三电量与所述第二电量的大小关系之后，所述方法还包括：

若所述发电量小于第二用电量，则计算出补充电量，所述补充电量为第二用电量与所述发电量之差；

提示储备电量不足信息，所述储备电量不足信息用于提示所述储能设备存储所述补充电量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述子历史用电量通过以下方式获取：

获取所述预设子历史时间段对应的每分钟用电功率；

通过预设方式，根据所述每分钟用电功率得到所述子历史用电量，所述预设方式为

E=∫P(t)dt

其中E为所述子历史用电量，P(t)为所述每分钟用电功率（P）关于时间（t）的函数，表示在不同时间点的用电功率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述发电量大于或等于第二用电量，且在所述储能设备充电至所述第二用电量后，控制所述光伏设备停止给所述储能设备充电的操作之后，所述方法还包括：

计算出所述发电量与所述第二用电量的差值；

若所述差值大于预设用电差值，则控制所述光伏设备的发电功率调整至预设低负荷模式，所述预设低负荷模式为所述发电功率低于额定功率的模式。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提示储备电量不足的操作之后，所述方法还包括：

若所述发电量小于所述第二用电量，则控制所述光伏设备的发电功率调整至预设高负荷模式，所述预设高负荷模式为所述发电功率高于额定功率的模式。

8.一种基于光储微电网系统的处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块(201)、预测模块(202)、判断模块(203)以及控制模块(204)；

所述获取模块(201)，用于获取用电设备的历史用电量；获取所述储能设备的当前储备电量；

所述预测模块(202)，用于根据预设用电预测模型和所述历史用电量，对所述用电设备在预设时间段的用电量进行预测，得到第一用电量；根据预设光伏电量预测模型，对所述光伏设备在所述预设时间段内转换电量进行预测，得到发电量；

所述判断模块(203)，用于判断所述发电量和第二用电量的大小关系，所述第二用电量为所述第一用电量和所述当前储备电量之差；

所述控制模块(204)，用于若所述发电量大于或等于第二用电量，且在所述储能设备充电至所述第二用电量后，控制所述光伏设备停止给所述储能设备充电。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(301)、存储器(305)、用户接口(303)及网络接口(304)，所述存储器(305)用于存储指令，所述用户接口(303)和网络接口(304)用于给其他设备通信，所述处理器(301)用于执行所述存储器(305)中存储的指令，以使所述电子设备(300)执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法步骤。