CN117331908A - 一种实时数据库在线扩容方法及系统装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种实时数据库在线扩容方法及系统装置，涉及实时数据库在线扩容技术领域，本发明包括数据库信息获取、数据匹配信息分析、信息校验监测和预警提示，通过对数据库基本信息的获取分析，进而更好的得到了与各目标数据库进行了连接，并通过切片设备对主数据库里的数据进行了切片划分，以此来更好的与对应的目标数据库进行匹配连接，并通过对网络速率的分析，进而更好的得到了网络速率对其匹配的影响，以此来更好的得保障匹配的准确性，使数据库的扩容过程更加平滑和高效，提高了数据库的可用范围，让“爆满”的数据库得到应有的释放，体验轻松高效的数据库存储方式。

Description

一种实时数据库在线扩容方法及系统装置
技术领域
本发明涉及实时数据库在线扩容技术领域，具体涉及一种实时数据库在线扩容方法及系统装置。
背景技术
随着互联网和大数据时代的到来，需要存储的数据量越来越大，对数据库的存储和管理也是提出了更高的要求，传统数据库存储已经无法满足当前的需求，现如今，一种实时数据库在线扩容技术的应运而生，就巧妙的解决了这些传统数据库面临的难题，将原先的数据库划分为多个目标数据库以此来提高数据存储的效率和可扩展性。
传统的数据库存储主要的侧重点还是在存储上面，并未对数据库存储的在线扩容进行深入的分析，这样一来就会导致数据库的存储得不到应有的扩充，进而就导致了随着存储空间越来越有限，但是无法及大量数据得不到应用的存放，就会导致数据库存储的“爆满”，从而也会导致数据库存储服务出现中断或慢速崩溃，进而非常的耽误存储数据的效率，并且扩容的不及时，同时也会给当前的数据库存储造成一定的压力，从而加重运行的成本。
发明内容
针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种实时数据库在线扩容方法及系统装置。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种实时数据库在线扩容方法及系统装置，包括：步骤一、数据库信息获取：获取当前主数据库对应的基本信息，其中基本信息包括剩余容量、待存入数据量，进而分析得到主数据库对应的基本评估系数，根据主数据库基本评估系数，判断主数据库的存储状态，若数据的存储状态不充足，则将主数据库与目标数据库进行连接；
步骤二、数据匹配信息分析：通过数据切片设备将当前主数据库对应的数据进行切分，进而得到了各切片数据，同时获取对应的切片数据信息，其中切片数据信息包括数据容量、数据存储等级，进而分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，并通过主数据库对应的各数据切片存储系数，分析各数据切片对应的各目标数据库；
步骤三、信息校验监测：获取各目标数据库对应的网络信息，其中网络信息包括网络带宽、网络速率，进而分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，并通过各目标数据库对应的分配速率影响系数，判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围小，则得到扩容后的目标数据库，则将当前的主数据库进行删除，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围大时，则进行校验并进行预警提示；
步骤四、预警提示：当各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围大时进行预警提示。
优选地，所述分析得到主数据库对应的基本评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到主数据库对应的基本评估系数θ，k、f分别表示为剩余容量、待存入数据量，k′、f′分别表示为设定的剩余容量、待存入数据量，b1、b2分别为设定的剩余容量、待存入数据量的权重因子
优选地，所述判断主数据库的存储状态，具体判断过程如下：
将主数据库对应的基本评估系数阈值与数据库中存储的基本评估系数阈值进行对比，若主数据库对应的基本评估系数阈值大于数据库中存储的基本评估系数阈值，则主数据库的存储状态充足，若主数据库对应的基本评估系数阈值等于数据库中存储的基本评估系数阈值，则主数据库的存储状态充足，若主数据库对应的基本评估系数阈值小于数据库中存储的基本评估系数阈值，则数据库的存储状态不充足。
优选地，所述分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数βi，i表示各数据切片的编号，i＝1.2.....n，ε1、ε2分别表示为预设的数据容量、数据存储等级的权重因子，/>分别表示为设定的数据容量，χ′分别表示为设定的数据存储等级，/>表示为第i个数据的数据容量，χi表示为第i个数据的数据存储等级。
优选地，所述分析各数据切片对应的各目标数据库，具体分析过程如下：
将主数据库对应的各数据切片存储系数与预设各目标数据库对应的存储系数区间进行对比，若某主数据库对应的各数据切片存储系数在预设某目标数据库对应的存储系数区间，则将该目标数据库作为该数据切片存储对应的目标数据库，以此方式得到各数据切片对应的各目标数据库。
优选地，所述分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数φr，λ′、μ′分别表示为设定的网络带宽、网络速率，λr、μr分别表示为第r个目标数据库对应的网络带宽、网络速率，ν1、ν2分别为设定的网络带宽、网络速率的权重因子。
优选地，所述判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，具体判断过程如下：
将各目标数据库对应的分配速率影响系数阈值与数据库中存储的分配速率影响系数阈值进行对比，若某目标数据库对应的分配速率影响系数阈值小于或者等于数据库中存储的分配速率影响系数阈值，则判定该目标数据库对应的切片数据匹配影响小，以此来得到各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若某目标数据库对应的分配速率影响系数阈值大于数据库中存储的分配速率影响系数阈值，则判定该该目标数据库对应的切片数据匹配影响大，则进行预警提示。
本发明在第二方面提供了一种实时数据库在线扩容系统，包括：数据库信息获取模块，用于获取当前主数据库对应的基本信息，其中基本信息包括剩余容量、待存入数据量，进而分析得到主数据库对应的基本评估系数，根据主数据库基本评估系数，判断主数据库的存储状态，若数据的存储状态不充足，则将主数据库与目标数据库进行连接；
数据匹配信息分析模块，通过数据切片设备将当前主数据库对应的数据进行切分，进而得到了各切片数据，同时获取对应的切片数据信息，其中切片数据信息包括数据容量、数据存储等级，进而分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，并通过主数据库对应的各数据切片存储系数，分析各数据切片对应的各目标数据库；
信息校验监测模块，用于获取各目标数据库对应的网络信息，其中网络信息包括网络带宽、网络速率，进而分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，并通过各目标数据库对应的分配速率影响系数，判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围小，则得到扩容后的目标数据库，则将当前的主数据库进行删除，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围大时，则进行校验并进行预警提示；
预警提示，当各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围大时进行预警提示。
优选地，所述一种实时数据库在线扩容系统的组成装置包括组成装置有硬件、数据库管理系统；所述硬件构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备；所述数据库管理系统是数据库系统的核心软件，用于组织和存储数据。
1、本发明的有益效果在于：本发明提供一种实时数据库在线扩容方法及系统装置，通过对数据库基本信息的获取分析，进而更好的得到了各目标数据库，并通过对数据库里的数据信息进行分析，进而更好的将其数据进行切片划分，以此来进行更好的对应目标数据库，并通过后面的网络速率的计算，进而了解到网络速率对其匹配的影响范围，以此来更好的进行校验，分别得到最精准可行的结果，可以更好的保障分配的准确性，解决了当前技术中存在的不足，提供了高可用性、灵活性、高效的数据迁移、负载均衡和性能优化等功能，使数据库的扩容过程更加平滑和高效，同时也可以高效的满足不断增长的业务需求和性能要求，以此来更好的拓展自己的发展业务，减轻数据库存储数据的压力，并最大限度地减少数据迁移时间，可以快速的提高传输数据的效率，让“爆满”的数据库得到应有的释放，体验轻松高效的数据库存储方式。
2、本发明在数据匹配信息分析模块中通过对各目标数据库对应的切片存储系数进行了深度的分析，进而更好的判断了各目标数据库对应的切片数据分配的精准性，从而可以更好的得到了各目标数据库对应的适配切片数据，以此来更好的保障各目标数据库的完整性，从而更好的实现实时数据库在线扩容的方式，提供了数据库可用的空间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程示意图。
图2为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种实时数据库在线扩容方法，包括：
步骤一、数据库信息获取：获取当前主数据库对应的基本信息，其中基本信息包括剩余容量、待存入数据量，进而分析得到主数据库对应的基本评估系数，根据主数据库基本评估系数，判断主数据库的存储状态，若数据的存储状态不充足，则将主数据库与目标数据库进行连接；
需要说明的是，基本信息可以从数据库的运行管理中心获取。
作为一种可选的实施方式，所述分析得到主数据库对应的基本评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到主数据库对应的基本评估系数θ，k、f分别表示为剩余容量、待存入数据量，k′、f′分别表示为设定的剩余容量、待存入数据量，b1、b2分别为设定的剩余容量、待存入数据量的权重因子
作为一种可选的实施方式，所述判断主数据库的存储状态，具体判断过程如下：将主数据库对应的基本评估系数阈值与数据库中存储的基本评估系数阈值进行对比，若主数据库对应的基本评估系数阈值大于数据库中存储的基本评估系数阈值，则主数据库的存储状态充足，若主数据库对应的基本评估系数阈值等于数据库中存储的基本评估系数阈值，则主数据库的存储状态合格，若主数据库对应的基本评估系数阈值小于数据库中存储的基本评估系数阈值，则数据库的存储状态不合格。
步骤二、数据匹配信息分析：通过数据切片设备将当前主数据库对应的数据进行切分，进而得到了各切片数据，同时获取对应的切片数据信息，其中切片数据信息包括数据容量、数据存储等级，进而分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，并通过主数据库对应的各数据切片存储系数，分析各数据切片对应的各目标数据库；
需要说明的是，通过逻辑表将主数据库的数据进行切分，进而就得到了各切片数据。
作为一种可选的实施方式，所述分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数βi，i表示各数据切片的编号，i＝1.2.....n，ε1、ε2分别表示为预设的数据容量、数据存储等级的权重因子，/>分别表示为设定的数据容量，χ′分别表示为设定的数据存储等级，/>表示为第i个数据的数据容量，χi表示为第i个数据的数据存储等级。
作为一种可选的实施方式，所述分析各数据切片对应的各目标数据库，具体分析过程如下：将主数据库对应的各数据切片存储系数与预设各目标数据库对应的存储系数区间进行对比，若某主数据库对应的各数据切片存储系数在预设某目标数据库对应的存储系数区间，则将该目标数据库作为该数据切片存储对应的目标数据库，以此方式得到各数据切片对应的各目标数据库。
本发明在数据匹配信息分析模块中通过对各目标数据库对应的切片存储系数进行了深度的分析，进而更好的判断了各目标数据库对应的切片数据分配的精准性，从而可以更好的得到了各目标数据库对应的适配切片数据，以此来更好的保障各目标数据库的完整性，从而更好的实现实时数据库在线扩容的方式，提供了数据库可用的空间。
步骤三、信息校验监测：获取各目标数据库对应的网络信息，其中网络信息包括网络带宽、网络速率，进而分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，并通过各目标数据库对应的分配速率影响系数，判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围小，则得到扩容后的目标数据库，则将当前的主数据库进行删除，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围大时，则进行校验并进行预警提示；
需要说明的是，网络信息可以通过网络测试工具进行获取。
作为一种可选的实施方式，所述分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数φr，λ′、μ′分别表示为设定的网络带宽、网络速率，λr、μr分别表示为第r个目标数据库对应的网络带宽、网络速率，ν1、ν2分别为设定的网络带宽、网络速率的权重因子。
作为一种可选的实施方式，所述判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，具体判断过程如下：将各目标数据库对应的分配速率影响系数阈值与数据库中存储的分配速率影响系数阈值进行对比，若某目标数据库对应的分配速率影响系数阈值小于或者等于数据库中存储的分配速率影响系数阈值，则判定该目标数据库对应的切片数据匹配影响小，以此来得到各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若某目标数据库对应的分配速率影响系数阈值大于数据库中存储的分配速率影响系数阈值，则判定该该目标数据库对应的切片数据匹配影响大，则进行预警提示。
步骤四、预警提示：当各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围大时进行预警提示。
请参阅图2所示，一种实时数据库在线扩容系统，包括数据库信息获取模块、数据匹配信息分析模块、信息校验监测模块、预警提示。
所述数据库信息获取模块分别与数据匹配信息分析模块和信息校验监测模块连接，所述数据匹配信息分析模块分别与信息校验监测模块和预警提示连接。
数据库信息获取模块，用于获取当前主数据库对应的基本信息，其中基本信息包括剩余容量、待存入数据量，进而分析得到主数据库对应的基本评估系数，根据主数据库基本评估系数，判断主数据库的存储状态，若数据的存储状态不充足，则将主数据库与目标数据库进行连接；
数据匹配信息分析模块，通过数据切片设备将当前主数据库对应的数据进行切分，进而得到了各切片数据，同时获取对应的切片数据信息，其中切片数据信息包括数据容量、数据存储等级，进而分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，并通过主数据库对应的各数据切片存储系数，分析各数据切片对应的各目标数据库；
信息校验监测模块，用于获取各目标数据库对应的网络信息，其中网络信息包括网络带宽、网络速率，进而分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，并通过各目标数据库对应的分配速率影响系数，判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围小，则得到扩容后的目标数据库，则将当前的主数据库进行删除，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围大时，则进行校验并进行预警提示；
预警提示，当各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围大时进行预警提示。
本发明提供了实时数据库在线扩容系统的组成装置包括组成装置有硬件、数据库管理系统；所述硬件构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备；所述数据库管理系统是数据库系统的核心软件，用于组织和存储数据。
本发明提供一种实时数据库在线扩容方法及系统装置，通过对数据库基本信息的获取分析，进而更好的得到了各目标数据库，并通过对数据库里的数据信息进行分析，进而更好的将其数据进行切片划分，以此来进行更好的对应目标数据库，并通过后面的网络速率的计算，进而了解到网络速率对其匹配的影响范围，以此来更好的进行校验，分别得到最精准可行的结果，可以更好的保障分配的准确性，解决了当前技术中存在的不足，提供了高可用性、灵活性、高效的数据迁移、负载均衡和性能优化等功能，使数据库的扩容过程更加平滑和高效，同时也可以高效的满足不断增长的业务需求和性能要求，以此来更好的拓展自己的发展业务，减轻数据库存储数据的压力，并最大限度地减少数据迁移时间，可以快速的提高传输数据的效率，让“爆满”的数据库得到应有的释放，体验轻松高效的数据库存储方式。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，包括：
步骤一、数据库信息获取：获取当前主数据库对应的基本信息，其中基本信息包括剩余容量、待存入数据量，进而分析得到主数据库对应的基本评估系数，根据主数据库基本评估系数，判断主数据库的存储状态，若数据的存储状态不充足，则将主数据库与目标数据库进行连接；
步骤二、数据匹配信息分析：通过数据切片设备将当前主数据库对应的数据进行切分，进而得到了各切片数据，同时获取对应的切片数据信息，其中切片数据信息包括数据容量、数据存储等级，进而分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，并通过主数据库对应的各数据切片存储系数，分析各数据切片对应的各目标数据库；
步骤三、信息校验监测：获取各目标数据库对应的网络信息，其中网络信息包括网络带宽、网络速率，进而分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，并通过各目标数据库对应的分配速率影响系数，判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围小，则得到扩容后的目标数据库，则将当前的主数据库进行删除，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围大时，则进行校验并进行预警提示；
步骤四、预警提示：当各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围大时进行预警提示。
2.如权利要求1所述的一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，所述分析得到主数据库对应的基本评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到主数据库对应的基本评估系数θ，k、f分别表示为剩余容量、待存入数据量，k′、f′分别表示为设定的剩余容量、待存入数据量，b1、b2分别为设定的剩余容量、待存入数据量的权重因子。
3.如权利要求1所述的一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，所述判断主数据库的存储状态，具体判断过程如下：
将主数据库对应的基本评估系数阈值与数据库中存储的基本评估系数阈值进行对比，若主数据库对应的基本评估系数阈值大于数据库中存储的基本评估系数阈值，则主数据库的存储状态充足，若主数据库对应的基本评估系数阈值等于数据库中存储的基本评估系数阈值，则主数据库的存储状态充足，若主数据库对应的基本评估系数阈值小于数据库中存储的基本评估系数阈值，则数据库的存储状态不充足。
4.如权利要求1所述的一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，所述分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数βi，i表示各数据切片的编号，i＝1.2.....n，ε1、ε2分别表示为预设的数据容量、数据存储等级的权重因子，/>分别表示为设定的数据容量，χ′分别表示为设定的数据存储等级，/>表示为第i个数据的数据容量，χi表示为第i个数据的数据存储等级。
5.如权利要求1所述的一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，所述分析各数据切片对应的各目标数据库，具体分析过程如下：
将主数据库对应的各数据切片存储系数与预设各目标数据库对应的存储系数区间进行对比，若某主数据库对应的各数据切片存储系数在预设某目标数据库对应的存储系数区间，则将该目标数据库作为该数据切片存储对应的目标数据库，以此方式得到各数据切片对应的各目标数据库。
6.如权利要求1所述的一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，所述分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，具体分析过程如下：
通过计算公式分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数φr，λ′、μ′分别表示为设定的网络带宽、网络速率，λr、μr分别表示为第r个目标数据库对应的网络带宽、网络速率，ν1、ν2分别为设定的网络带宽、网络速率的权重因子。
7.如权利要求1所述的一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，所述判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，具体判断过程如下：
将各目标数据库对应的分配速率影响系数阈值与数据库中存储的分配速率影响系数阈值进行对比，若某目标数据库对应的分配速率影响系数阈值小于或者等于数据库中存储的分配速率影响系数阈值，则判定该目标数据库对应的切片数据匹配影响小，以此来得到各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若某目标数据库对应的分配速率影响系数阈值大于数据库中存储的分配速率影响系数阈值，则判定该该目标数据库对应的切片数据匹配影响大，则进行预警提示。
8.一种执行权利1-7任一项所述的实时数据库在线扩容系统，其特征在于，包括：数据库信息获取模块，用于获取当前主数据库对应的基本信息，其中基本信息包括剩余容量、待存入数据量，进而分析得到主数据库对应的基本评估系数，根据主数据库基本评估系数，判断主数据库的存储状态，若数据的存储状态不充足，则将主数据库与目标数据库进行连接；
数据匹配信息分析模块，通过数据切片设备将当前主数据库对应的数据进行切分，进而得到了各切片数据，同时获取对应的切片数据信息，其中切片数据信息包括数据容量、数据存储等级，进而分析得到主数据库对应的各数据切片存储系数，并通过主数据库对应的各数据切片存储系数，分析各数据切片对应的各目标数据库；
信息校验监测模块，用于获取各目标数据库对应的网络信息，其中网络信息包括网络带宽、网络速率，进而分析得到各目标数据库对应的分配速率影响系数，并通过各目标数据库对应的分配速率影响系数，判断各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围小，则得到扩容后的目标数据库，则将当前的主数据库进行删除，若当各目标数据库对应的切片数据影响范围大时，则进行校验并进行预警提示；
预警提示，当各目标数据库对应的切片数据匹配影响范围大时进行预警提示。
9.一种实时数据库在线扩容系统的组成装置，应用于权利1-8任一项所述的一种实时数据库在线扩容方法，其特征在于，所述一种实时数据库在线扩容系统的组成装置包括组成装置有硬件、数据库管理系统；所述硬件构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备；所述数据库管理系统是数据库系统的核心软件，用于组织和存储数据。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114359816A (zh) * 2022-01-13 2022-04-15 小狮互联(杭州)科技有限公司 基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌及智能识别方法
CN114443619A (zh) * 2022-01-27 2022-05-06 中国电信股份有限公司 数据库扩容方法、装置、电子设备及存储介质
WO2022227566A1 (zh) * 2021-04-30 2022-11-03 深圳前海微众银行股份有限公司 一种数据库变更脚本的评估方法及装置
CN115696356A (zh) * 2022-11-11 2023-02-03 中国联合网络通信集团有限公司 小区容量调整方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022227566A1 (zh) * 2021-04-30 2022-11-03 深圳前海微众银行股份有限公司 一种数据库变更脚本的评估方法及装置
CN114359816A (zh) * 2022-01-13 2022-04-15 小狮互联(杭州)科技有限公司 基于边缘计算的动态扩容视频分析课桌及智能识别方法
CN114443619A (zh) * 2022-01-27 2022-05-06 中国电信股份有限公司 数据库扩容方法、装置、电子设备及存储介质
CN115696356A (zh) * 2022-11-11 2023-02-03 中国联合网络通信集团有限公司 小区容量调整方法、装置、电子设备及存储介质

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