CN106777313A - 基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法 - Google Patents

基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，包括计算值分析阶段和计算值分量分析阶段，首先通过计算值分析阶段分析计算值是否发生突变，若计算值发生突变，则进入计算值分量分析阶段；然后通过计算值分量分析阶段对引起计算值突变的计算值分量进行定位；最后将计算值突变检测结果以及引起计算值突变的计算值分量检测结果发送至应用前端。利用了全息时标量测数据可以准确定位某一时刻的断网断面数据的特性，采用变化即计算的策略对计算值进行重新计算，并对计算结果进行数据突变分析，由此可以有效捕捉地区总负荷等计算值的异常，使得捕捉结果更佳精确真实。

Description

基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法
技术领域
本发明属于电力系统调度自动化技术领域，具体是涉及基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法。
背景技术
随着国家电网公司全力推进电力工业与信息化的深度融合，智能电网将同时承载电力流、信息流和业务流。而其中的关键环节依赖于大数据，大数据已经成为智能电网发展的最有利的支撑。目前的电网运行已经充分融入了大数据的概念，但是大多数的数据还只是处于记录的状态，并没有充分发挥出大数据自身的价值。例如在处理计算值分析时，为了找出地区总负荷等计算值的异常，往往需要自动化人员人工依赖着专家经验逐个分量进行计算、对比、分析，这样不仅耗费大量人力，降低了电网异常处理效率，而且这样也极大地浪费了大数据的价值。因此保证大数据的充分智能应用显得尤为重要，而用于分析的大数据也是关键的一环。
近年来，时间序列数据库(又称“实时数据库”)技术使得电网调度自动化系统针对电网量测数据的存储方式从周期性存储转变为了变化即存储，实现了对电网带时标量测数据的全息采样与存储，由此可为系统上层应用提供精细化的遥测、遥信历史数据。
发明内容
发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，提高了检测精确度和检测速率。
技术方案：为实现上述目的，本发明的一种基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，包括计算值分析阶段和计算值分量分析阶段；
所述方法包括以下步骤：
S1首先通过计算值分析阶段分析计算值是否发生突变，若计算值发生突变，则进入计算值分量分析阶段；
S2然后通过计算值分量分析阶段对引起计算值突变的计算值分量进行定位；
S3最后将计算值突变检测结果以及引起计算值突变的计算值分量检测结果发送至应用前端。
进一步地，所述步骤S1包括以下步骤：
S11对于基于时间序列数据库量测的计算值分量数据，当任意一个计算值分量数据发生变化时，以该变化时间点为计算点；
S12获取该计算点的计算公式，对该计算公式进行解析，得到对应的计算规则；
S13获取该计算点各计算值分量在时间序列数据库中的量测数据，结合该计算点对应的计算规则，对计算值进行重新计算，得到基于时间序列数据库的计算值的计算结果；
S14根据计算值时标信息，将重新计算的计算值的计算结果与原计算值的计算结果进行比较，提供计算值对比分析，判断计算值是否发生突变，如果计算值发生突变，则进入步骤S2。
进一步地，在调度自动化系统的前端界面，通过其他外部应用提供的数据访问、统计信息访问、设备信息访问以及拓扑信息访问接口，实现计算公式的获取解析以及计算值的重新计算。
进一步地，将计算值发生突变的时间点定为突变点，并找出该突变点对应时间的发生突变的计算值分量。
有益效果：本发明与现有技术比较，具有的优点是：
1、利用了全息时标量测数据可以准确定位某一时刻的断网断面数据的特性，采用变化即计算的策略对计算值进行重新计算，并对计算结果进行数据突变分析，由此可以有效捕捉地区总负荷等计算值的异常，使得捕捉结果更佳精确真实；
2、本发明还可以进行引起计算值异常的分量的定位，从而辅助监控人员通过定位呈现的曲线名、极值、极值时间、极值类型、贡献最大分量、贡献最大分量值六个属性信息更有针对性地分析，使得突变分量定位速度快、准确度高，快速精确地捕捉计算值的异常及引起计算值发生异常的计算值分量的定位分析，辅助监控人员高效地胡成立该类运行异常问题。
附图说明
图1是基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法步骤流程图。
图2是基于时间序列数据库的各计算值分量数据发生变化时即采样到时间序列数据库中的演示图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
本发明提出了一种基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，该方法包括计算值分析阶段和计算值分量分析阶段，本发明的技术方案严格遵循电力调度自动化系统的功能规范，设计了一种用于电网数据计算值及计算值分量分析方法，本发明技术方案主要针对基于电网运行产生的全息带时标量测数据进行电网数据计算值及计算值分量分析，使用了集成时间序列数据库的调度自动化系统，实现了电网实时运行过程中产生的所有遥测、遥信等数据的全息存储与高效访问，这些带时标的量测数据以及调度自动化系统中已存有的电网运行静态参数、模型信息、拓扑信息、RTU设备信息等，都是基于时标量测的电网数据跳变检测与分析的基础，本发明提供一种基于全息时标量测的电网数据计算值分析方法和计算值分量分析方法，根据特定的业务规则，对计算值的突变进行详细分析，并正确定位到导致计算值发生突变的计算值分量，将计算值发生突变和引起计算值发生突变的计算值分量检测结果推送至应用前端，供监控人员进行故障查看和问题排查；
本发明方法包括以下步骤：
首先通过计算值分析阶段利用计算值分析方法分析计算值是否发生突变，若计算值发生突变，则进入计算值分量分析阶段；然后通过计算值分量分析阶段利用计算值分量分析方法对引起计算值发生突变的计算值分量进行定位；最后将计算值是否发生突变检测结果和引起计算值发生突变的计算值分量检测结果推送至应用前端供监控人员；
计算值分析应用全息时标量测数据可以精准地定位某一时刻电网的断面数据这一特性，采用变化即计算的策略对计算值进行重新计算，并对计算值计算结果进行数据突变分析，解决地区总负荷等计算值的异常捕捉及引起其发生异常的计算值分量定位分析；基于全息时标量测数据，模拟历史数据变化过程，基于时间序列数据库的计算值分量数据按时间序列不断采集数据，对于地区总负荷等计算值的计算是通过计算值分量数据和计算规则来计算的，具体包括以下步骤：
参照图1，是本发明提出方法的步骤流程图，通过计算值分析阶段和计算值分量分析阶段实现，对于基于时间序列数据库量测的计算值分量数据，当任意一个计算值分量数据发生变化时，以该变化时间点为计算点，对计算值进行重新计算以获得计算值的计算结果；
通过获取该计算点的计算公式，对该计算公式进行解析，得到对应的计算规则；在本发明中，通过在调度自动化系统前端界面，通过其他外部应用提供的数据访问、统计信息访问、设备信息访问以及拓扑信息访问等接口，实现计算公式的获取解析；
获取该计算点各计算值分量在时间序列数据库中的量测数据，结合该计算点对应的计算规则，对计算值进行重新计算，得到基于时间序列数据库的计算值的计算结果；在本发明中，通过在调度自动化系统前端界面，通过其他外部应用提供的数据访问、统计信息访问、设备信息访问以及拓扑信息访问等接口，实现计算值的重新计算；
通过计算得到的计算值的计算结果是基于时间序列数据库的，通过EMS系统中计算值时标信息，将重新计算的计算值的计算结果与原计算值的计算结果进行比较，提供计算值对比分析，包括曲线对比、柱状图对比分析、分量值对差异的贡献分析、差异数值的详细列表分析等手段，判断计算值是否发生突变，若计算值发生突变，则进入计算值分量分析阶段，寻找引起计算值发生突变的计算值分量；
计算值分量分析阶段中，提供计算值分量数据钻取分析的功能，利用计算值发生突变的时间点确定突变发生的时刻(突变点)，对各计算值分量数据进行分析，辅助监控人员分析定位引起计算值发生突变的该突变点对应的时间点的计算值分量；
通过上述方法可以快速、精确地捕捉计算值的异常以及引起计算值发生突变的计算值分量的定位分析，辅助监控人员高效地处理该类运行异常问题。
在本发明中，适用于电力调度自动化系统及其相关领域在应用时标量测的基础上实现对电网数据计算值及计算值分量的计算分析；利用时间序列数据库以获取实时或任意时段的量测数据，采用精细化的计算值及计算值分量计算规则，实现任意计算值的分析与统计，并提供历史计算值及计算值分量的重统计接口；利用时间序列数据库对电网运行产生的遥测、遥信数据进行全息存储，计算值和计算值分量分析的动态数据均源于此；提供计算值计算和计算值分量定位的多角度、多层次分析的功能，可根据不用的数据来源进行不用的分析计算，并可以进行共同展示以便比较分析；
全息的时标量测数据可以精确地定位某一时刻电网的断面数据，某一时刻电网的断面数据即为发生突变的时刻各计算值分量在时间序列数据库中的数据，解决了进行相关量测的关联分析时数据同时性的问题；
参照图2，图2中各计算值分量(包括计算值分量1、计算值分量2…)均是基于时间序列数据库的数据，计算值分量1基于时间序列数据库的数据为其中表示计算值分量1在t1n时刻的数据，计算值分量2基于时间序列数据库的数据为其中表示计算值分量2在t1n时刻的数据，计算值分量m基于时间序列数据库的数据为其中表示计算值分量m在t1n时刻的数据，通过分量数据位置游标数组中游标指向各计算值分量数据，找到所有游标现在指向的分量数据的时间戳最小值，以时间戳最小值时间点为计算值的时间戳并计算当前时间各计算值分量的断面数据；计算完成后时间戳最小的游标向前走，重新判断当前所有游标指向的数据时间戳，直到所有游标走到最后一个数据；当某个计算点的某个计算值分量变化即将该变化的计算值分量数据采样到另一时间序列数据库中，每当其中任意一个计算值分量的量测数据发生变化，将此时作为一个断面，获取该计算点变化的计算值分量在其自身时间序列库中的量测，将变化数据均采样到另一时间序列数据库中，因此另一时间序列数据库中采样的是发生变化时的各计算值分量在其自身时间序列数据库中的数据，另一时间序列数据库是计算值分量变化即采样，如图2所示，为了能够计算最早变化的计算值分量，或者防止某些计算值分量在起始时间段内没有数据，游标最初指向起始时间向前的一个断面值，将发生变化起始时间向前一个时间点t20(对应计算值分量的时间t11)的各计算值分量数据作为一个断面值均采样到时间序列数据库中，假设在某一时刻t21(对应计算值分量的时间t1i)计算值分量m发生变化，则将该变化的计算值分量m在时刻t1i的数据采样到时间序列数据库中，通过对该时刻各计算值分量数据结合计算规则对地区总负荷等计算值进行重新计算，得到该时刻计算值z21,得到计算值重新计算结果，将计算值重新计算结果与原计算值重新计算结果z20进行比较,可以发现在此时刻除了发生变化的计算值分量在数据库中有数据，其他计算值分量均没有值，此时默认取前一个时刻t20(对应计算值分量的时间t11)各计算值分量的数据参加计算，即 最后得出一个计算值，可以较全地展现计算值的变化规律，计算值的计算结果也是基于时间序列数据库的，表示为(z20，z21，…，z2p)。
在本发明实施例中，在客户端上的操作是，在接线图上选择一个计算点，单击右键，在弹出的菜单中单击“计算值分析”后，应用Tab页切换到计算值分析应用页面，界面上新增三条曲线来显示对应测点前一天的计算值情况，同时显示对比信息、数值列表、曲线信息、突变信息，这样通过突变信息完成计算值是否发生突变检测。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，其特征在于：包括计算值分析阶段和计算值分量分析阶段；
所述方法包括以下步骤：
S1首先通过计算值分析阶段分析计算值是否发生突变，若计算值发生突变，则进入计算值分量分析阶段；
S2然后通过计算值分量分析阶段对引起计算值突变的计算值分量进行定位；
S3最后将计算值突变检测结果以及引起计算值突变的计算值分量检测结果发送至应用前端。
2.根据权利要求1所述的基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下步骤：
S11对于基于时间序列数据库量测的计算值分量数据，当任意一个计算值分量数据发生变化时，以该变化时间点为计算点；
S12获取该计算点的计算公式，对该计算公式进行解析，得到对应的计算规则；
S13获取该计算点各计算值分量在时间序列数据库中的量测数据，结合该计算点对应的计算规则，对计算值进行重新计算，得到基于时间序列数据库的计算值的计算结果；
S14根据计算值时标信息，将重新计算的计算值的计算结果与原计算值的计算结果进行比较，提供计算值对比分析，判断计算值是否发生突变，如果计算值发生突变，则进入步骤S2。
3.根据权利要求2所述的基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，其特征在于：在调度自动化系统的前端界面，通过其他外部应用提供的数据访问、统计信息访问、设备信息访问以及拓扑信息访问接口，实现计算公式的获取解析以及计算值的重新计算。
4.根据权利要求1所述的基于全息时标量测电网数据计算值及计算值分量分析方法，其特征在于：将计算值发生突变的时间点定为突变点，并找出该突变点对应时间的发生突变的计算值分量。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108874859A (zh) * 2018-04-17 2018-11-23 中国电力科学研究院有限公司 一种调度实时断面数据生成方法及系统
CN113507120A (zh) * 2021-07-16 2021-10-15 国网山西省电力公司晋城供电公司 一种计算承载力的方法、装置及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008047387A2 (en) * 2006-10-17 2008-04-24 Speck System Limited A system for land record information management
CN102761174A (zh) * 2012-07-30 2012-10-31 山东电力集团公司青岛供电公司 基于调度综合数据平台的故障智能诊断与分析系统及方法
CN104504504A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 江苏瑞中数据股份有限公司 一种基于全息时标量测的电网数据跳变检测与分析系统
CN104820884A (zh) * 2015-04-10 2015-08-05 国电南瑞科技股份有限公司 一种结合电力系统特征的电网调度实时数据稽查方法
CN105069690A (zh) * 2015-06-11 2015-11-18 国家电网公司 一种电网运行数据处理方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008047387A2 (en) * 2006-10-17 2008-04-24 Speck System Limited A system for land record information management
CN102761174A (zh) * 2012-07-30 2012-10-31 山东电力集团公司青岛供电公司 基于调度综合数据平台的故障智能诊断与分析系统及方法
CN104504504A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 江苏瑞中数据股份有限公司 一种基于全息时标量测的电网数据跳变检测与分析系统
CN104820884A (zh) * 2015-04-10 2015-08-05 国电南瑞科技股份有限公司 一种结合电力系统特征的电网调度实时数据稽查方法
CN105069690A (zh) * 2015-06-11 2015-11-18 国家电网公司 一种电网运行数据处理方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108874859A (zh) * 2018-04-17 2018-11-23 中国电力科学研究院有限公司 一种调度实时断面数据生成方法及系统
CN108874859B (zh) * 2018-04-17 2022-10-25 中国电力科学研究院有限公司 一种调度实时断面数据生成方法及系统
CN113507120A (zh) * 2021-07-16 2021-10-15 国网山西省电力公司晋城供电公司 一种计算承载力的方法、装置及电子设备
CN113507120B (zh) * 2021-07-16 2023-08-15 国网山西省电力公司晋城供电公司 一种计算承载力的方法、装置及电子设备

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