CN117331360A - 基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法及系统，应用于智能制造技术领域，该方法包括：通过获取需求特征集，连接竹材监测记录数据库，构建工艺特征分解图谱。确定需求‑工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数。采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度。获取功能需求信息的需求阈值，基于需求‑工艺控制关系、需求阈值，确定工艺控制参数的匹配宽容度。基于匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整。解决了现有技术中竹材生产工艺参数的控制智能化较低，难以基于实际的功能需求进行工艺参数的快速准确调整的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造领域，尤其涉及基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法及系统。
背景技术
竹材具有生长周期短、产量高、环保等优点，被广泛应用于建筑材料、家具、工艺品的生产等，不同的功能需求对应的竹材生产工艺设置不同。然而，在现有技术中对于竹材生产工艺的控制智能化较低，难以基于实际的功能需求进行工艺参数的快速准确调整，进而导致生产效率难以提高。
因此，在现有技术中竹材生产工艺参数的控制智能化较低，难以基于实际的功能需求进行工艺参数的快速准确调整，导致生产效率难以提高的技术问题。
发明内容
本申请通过提供基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法及系统，解决了在现有技术中竹材生产工艺参数的控制智能化较低，难以基于实际的功能需求进行工艺参数的快速准确调整，导致生产效率难以提高的技术问题。
本申请提供基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法，对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集；连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱；根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数；采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度；获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度；基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足所述匹配宽容度时对当前生产工艺进行调整。
本申请还提供了基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制系统，需求获取模块，用于对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集；分解图谱获取模块，用于连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱；控制参数获取模块，用于根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数；匹配度获取模块，用于采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度；宽容度获取模块，用于获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度；工艺调整模块，用于基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足所述匹配宽容度时对当前生产工艺进行调整。
本申请还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法。
本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法。
拟通过本申请提出的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法及系统，通过获取需求特征集，连接竹材监测记录数据库，构建工艺特征分解图谱。确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数。采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度。获取功能需求信息的需求阈值，基于需求-工艺控制关系、需求阈值，确定工艺控制参数的匹配宽容度。基于匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整。实现了基于功能需求的竹材生产工艺参数的智能控制，提高了竹材生产与实际功能需求的匹配度。解决了现有技术中竹材生产工艺参数的控制智能化较低，难以基于实际的功能需求进行工艺参数的快速准确调整，导致生产效率难以提高的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1为本申请实施例提供的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法获得需求特征集的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法获得工艺特征分解图谱的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法的系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法的系统电子设备的结构示意图。
附图标记说明：需求获取模块11，分解图谱获取模块12，控制参数获取模块13，匹配度获取模块14，宽容度获取模块15，工艺调整模块16，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
实施例一
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
如图1所示，本申请实施例提供了基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法，所述方法包括：
对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集；
连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱；
根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数；
对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集，其中，需求特征集为外观尺寸、材质类型、物理特征、使用功能等各项需求。随后，连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱，在工艺特征分解图谱中包含各工艺对应的影响性能。进一步，根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，获取需求和工艺的对应关系，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数，在获取工艺控制参数时，基于影响性能参数中的调整幅值结合影响系数对各工艺控制参数按照影响系数比例进行调整获取。
如图2所示，本申请实施例提供的方法还包括：
获取所述功能需求信息，其中，所述功能需求信息用于描述竹材的外观尺寸、材质类型、物理特征、使用功能的各项需求参数；
获取竹材生产评价参数，基于所述竹材生产评价参数确定所述预设维度；
以所述预设维度为特征中心，对所述功能需求信息中各项需求参数进行相关特征分解，获得各预设维度的需求特征，将所有预设维度的需求特征进行整合，得到所述需求特征集。
获取所述功能需求信息，其中，所述功能需求信息用于描述竹材的外观尺寸、材质类型、物理特征、使用功能的各项需求参数。获取竹材生产评价参数，竹材生产评价参数为各功能需求信息的对应评价参数，如外观尺寸对应竹材的尺寸评价参数等，基于所述竹材生产评价参数确定所述预设维度，其中，预设维度包含所有竹材生产评价参数。进一步，以所述预设维度为特征中心，对所述功能需求信息中各项需求参数进行相关特征分解，进而得到各预设维度的需求特征，将所有预设维度的需求特征进行整合，得到所述需求特征集。即根据功能需求信息中各项需求参数，进行对应特征的特征参数获取，如根据外观需求尺寸获取对应竹材的尺寸，并对各项需求参数对应的需求特征进行整合，进而得到需求特征集。
如图3所示，本申请实施例提供的方法还包括：
从所述竹材监测记录数据库中提取生产监测记录数据集；
根据所述生产监测记录数据集进行各工艺步骤，对竹材性能的影响关系分析，确定各工艺步骤的影响性能特征；
以各工艺步骤作为连接节点，基于各工艺步骤的全周期排序关系，建立生产工艺图谱框架，将各工艺步骤的影响性能特征添加至所述生产工艺图谱框架中，并将建立相同影响性能特征的图谱关联，获得所述工艺特征分解图谱。
在构建工艺特征分解图谱时，从所述竹材监测记录数据库中提取生产监测记录数据集，在生产监测记录数据集中包含竹材生产过程中的监测记录数据。随后，根据所述生产监测记录数据集进行各工艺步骤，对竹材性能的影响关系分析，确定各工艺步骤的影响性能特征，即获取各工艺步骤对于竹材性能的影响关系，并确定各工艺步骤具体的影响性能特征。进一步，以各工艺步骤作为连接节点，基于各工艺步骤的全周期排序关系，建立生产工艺图谱框架，即生产工艺图谱框架包含各工艺步骤按照工艺顺序连接而构成的图谱框架。将各工艺步骤的影响性能特征添加至所述生产工艺图谱框架中，其中，每个工艺步骤连接有一个或多个影响性能特征。最后，并将建立相同影响性能特征的图谱进行关联，获得所述工艺特征分解图谱。
本申请实施例提供的方法还包括：
从所述竹材监测记录数据库中提取完全生产监测记录数据集，所述完全生产监测记录数据集为记录生产全周期的监测记录数据集，包括每个生产工艺步骤的记录数据；
以每个工艺步骤为筛选基点，设定其他步骤的筛选范围，提取各工艺步骤数据比对集；
根据所述各工艺步骤数据比对集，进行工艺-竹材性能关系分析，确定所述各工艺步骤的影响性能特征。
在确定各工艺步骤的影响性能特征时，通过从所述竹材监测记录数据库中提取完全生产监测记录数据集，所述完全生产监测记录数据集为记录生产全周期的监测记录数据集，包括每个生产工艺步骤的记录数据。随后，以每个工艺步骤为筛选基点，设定其他步骤的筛选范围，即以单一工艺步骤为筛选基点，并设定其他步骤的筛选范围，该筛选范围为预先设定的工艺步骤参数浮动范围，工艺步骤参数在该范围内浮动时对于实际的竹材性能不存在影响或影响极小，提取各工艺步骤数据比对集，获取该筛选基点步骤在不同工艺参数下的竹材性能数据。最后，根据所述各工艺步骤数据比对集，确定该工艺步骤对竹材性能的影响关系，完成工艺-竹材性能关系分析，确定所述各工艺步骤的影响性能特征。
本申请实施例提供的方法还包括：
对各工艺步骤数据比对集进行控制参数调整频次分析，建立控制参数调整走势；
对所述各工艺步骤数据比对集进行竹材性能检测参数的损失值计算，确定性能参数损失值走势；
将所述控制参数调整走势、性能参数损失值走势进行对齐拟合，确定所述各工艺步骤的影响性能特征，包括影响性能参数、影响系数。
根据所述各工艺步骤数据比对集，进行工艺-竹材性能关系分析，确定所述各工艺步骤的影响性能特征包括，对各工艺步骤数据比对集进行控制参数调整频次分析，建立控制参数调整走势。随后，对所述各工艺步骤数据比对集进行竹材性能检测参数的损失值计算，确定性能参数损失值走势。最后，将所述控制参数调整走势、性能参数损失值走势按照控制参数调整以及性能参数损失值的对应关系进行对齐拟合，确定控制参数调整幅值对应的性能参数损失值，并对控制参数调整幅值以及性能参数损失值进行归一化，获取性能参数损失值与控制参数调整幅值的比值，进而得到影响系数，影响系数体现不同工艺对于单个性能特征的影响程度，并且影响系数绝对值越高则对应控制参数对性能参数的影响程度越大。所述各工艺步骤的影响性能特征，包括影响性能参数、影响系数，其中。影响性能参数为具体的影响性能以及对该性能的影响幅度。
采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度；
获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度；
基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足所述匹配宽容度时对当前生产工艺进行调整。
采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度，工艺匹配度为1减去对应监控工艺位置监测数据与工艺控制参数差值与工艺控制参数的比值。随后，获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度。最后，基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足即小于所述匹配宽容度时此时，工艺参数的监测数据并未满足工艺参数最大调整幅度，因此还可以继续对该工艺参数进行进一步调整，则对当前生产工艺进行调整。实现了基于功能需求的竹材生产工艺参数的智能控制，提高了竹材生产与实际功能需求的匹配度。
本申请实施例提供的方法还包括：
基于所述工艺特征分解图谱、需求-工艺控制关系，确定监控工艺步骤中工艺控制参数的影响性能参数及影响系数；
根据所述需求阈值，确定偏差最大值；
根据所述影响系数、所述偏差最大值进行匹配偏差关系转换，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度。
基于工艺特征分解图谱、需求-工艺控制关系，确定监控工艺步骤中工艺控制参数的影响性能参数及影响系数。根据所述需求阈值，确定偏差最大值，偏差最大值为需求数据的最大阈值。根据所述影响系数、所述偏差最大值进行匹配偏差关系转换，即根据所述偏差最大值以及各工艺的影响系数获取工艺控制参数的最大调整值，利用1减去工艺控制参数的最大调整值与工艺控制参数差值与工艺控制参数的比值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度。
本申请实施例提供的方法还包括：
根据所述工艺特征分解图谱进行工艺各步骤的影响关系分析，确定步骤协同影响系数；
获得工艺控制参数调整信息，根据所述工艺控制参数调整信息、所述匹配宽容度进行当前步骤的宽容影响系数计算，确定当前步骤影响系数；
基于所述步骤协同影响系数，根据当前步骤影响系数进行工艺全周期协同影响迭代计算，确定全生产工艺周期的影响结果；
判断所述全生产工艺周期的影响结果是否满足需求阈值；
当不满足时，根据所述步骤协同影响系数、当前步骤影响系数进行控制空间寻优，对后续协同步骤进行匹配宽容度调整。
由于单一需求参数可能存在多个工艺步骤的影响，当对多个工艺步骤进行调整时则有可能导致需求参数超出需求范围。根据所述工艺特征分解图谱进行工艺各步骤的影响关系分析，确定步骤协同影响系数，步骤协同影响系数基于多个工艺步骤的影响系数进行权重分配后确定各步骤协同影响系数。获得工艺控制参数调整信息，所述工艺控制参数调整信息为进行工艺参数调整后的具体工艺参数值，根据所述工艺控制参数调整信息、所述匹配宽容度进行当前步骤的宽容影响系数计算，即获取当前工艺步骤宽容控制参数的调整幅度，确定当前步骤影响系数。进一步，基于所述步骤协同影响系数，根据当前步骤影响系数进行工艺全周期协同影响迭代计算，即，根据各工艺的步骤协同影响系数获取需求特征在完成全生产工艺周期的结果，确定全生产工艺周期的影响结果。判断所述全生产工艺周期的影响结果是否满足需求阈值，即判断全生产工艺周期的影响结果是否符合用户的需求阈值。当不满足时，此时，全生产工艺周期的参数调整已经超出原有需求阈值的范围，无法满足客户的需求阈值条件。此时，根据所述步骤协同影响系数、当前步骤影响系数进行控制空间寻优，所述控制空间为基于工艺参数控制范围设置的约束空间，在该空间内包含多个工艺参数的寻优范围。在进行寻优时以具体控制参数为寻优目标，以步骤协同影响系数、当前步骤影响系数为基础条件，以调整成本为约束条件，控制空间内进行寻优，获取寻优结果，从而完成对后续协同步骤进行匹配宽容度调整。
本发明实施例所提供的技术方案，通过对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集。连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱。根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数。采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度。获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度。基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足所述匹配宽容度时对当前生产工艺进行调整。实现了基于功能需求的竹材生产工艺参数的智能控制，提高了竹材生产与实际功能需求的匹配度。解决了现有技术中竹材生产工艺参数的控制智能化较低，难以基于实际的功能需求进行工艺参数的快速准确调整，导致生产效率难以提高的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法同样发明构思，本发明还提供了基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法的系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中，用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统包括：
需求获取模块11，用于对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集；
分解图谱获取模块12，用于连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱；
控制参数获取模块13，用于根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数；
匹配度获取模块14，用于采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度；
宽容度获取模块15，用于获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度；
工艺调整模块16，用于基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足所述匹配宽容度时对当前生产工艺进行调整。
进一步地，所述需求获取模块11还用于：
获取所述功能需求信息，其中，所述功能需求信息用于描述竹材的外观尺寸、材质类型、物理特征、使用功能的各项需求参数；
获取竹材生产评价参数，基于所述竹材生产评价参数确定所述预设维度；
以所述预设维度为特征中心，对所述功能需求信息中各项需求参数进行相关特征分解，获得各预设维度的需求特征，将所有预设维度的需求特征进行整合，得到所述需求特征集。
进一步地，所述分解图谱获取模块12还用于：
从所述竹材监测记录数据库中提取生产监测记录数据集；
根据所述生产监测记录数据集进行各工艺步骤，对竹材性能的影响关系分析，确定各工艺步骤的影响性能特征；
以各工艺步骤作为连接节点，基于各工艺步骤的全周期排序关系，建立生产工艺图谱框架，将各工艺步骤的影响性能特征添加至所述生产工艺图谱框架中，并将建立相同影响性能特征的图谱关联，获得所述工艺特征分解图谱。
进一步地，所述分解图谱获取模块12还用于：
从所述竹材监测记录数据库中提取完全生产监测记录数据集，所述完全生产监测记录数据集为记录生产全周期的监测记录数据集，包括每个生产工艺步骤的记录数据；
以每个工艺步骤为筛选基点，设定其他步骤的筛选范围，提取各工艺步骤数据比对集；
根据所述各工艺步骤数据比对集，进行工艺-竹材性能关系分析，确定所述各工艺步骤的影响性能特征。
进一步地，所述分解图谱获取模块12还用于：
对各工艺步骤数据比对集进行控制参数调整频次分析，建立控制参数调整走势；
对所述各工艺步骤数据比对集进行竹材性能检测参数的损失值计算，确定性能参数损失值走势；
将所述控制参数调整走势、性能参数损失值走势进行对齐拟合，确定所述各工艺步骤的影响性能特征，包括影响性能参数、影响系数。
进一步地，所述宽容度获取模块15还用于：
基于所述工艺特征分解图谱、需求-工艺控制关系，确定监控工艺步骤中工艺控制参数的影响性能参数及影响系数；
根据所述需求阈值，确定偏差最大值；
根据所述影响系数、所述偏差最大值进行匹配偏差关系转换，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度。
进一步地，所述宽容度获取模块15还用于：
根据所述工艺特征分解图谱进行工艺各步骤的影响关系分析，确定步骤协同影响系数；
获得工艺控制参数调整信息，根据所述工艺控制参数调整信息、所述匹配宽容度进行当前步骤的宽容影响系数计算，确定当前步骤影响系数；
基于所述步骤协同影响系数，根据当前步骤影响系数进行工艺全周期协同影响迭代计算，确定全生产工艺周期的影响结果；
判断所述全生产工艺周期的影响结果是否满足需求阈值；
当不满足时，根据所述步骤协同影响系数、当前步骤影响系数进行控制空间寻优，对后续协同步骤进行匹配宽容度调整。
所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法，其特征在于，包括：
对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集；
连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱；
根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数；
采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度；
获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度；
基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足所述匹配宽容度时对当前生产工艺进行调整。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集，包括：
获取所述功能需求信息，其中，所述功能需求信息用于描述竹材的外观尺寸、材质类型、物理特征、使用功能的各项需求参数；
获取竹材生产评价参数，基于所述竹材生产评价参数确定所述预设维度；
以所述预设维度为特征中心，对所述功能需求信息中各项需求参数进行相关特征分解，获得各预设维度的需求特征，将所有预设维度的需求特征进行整合，得到所述需求特征集。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱，包括：
从所述竹材监测记录数据库中提取生产监测记录数据集；
根据所述生产监测记录数据集进行各工艺步骤，对竹材性能的影响关系分析，确定各工艺步骤的影响性能特征；
以各工艺步骤作为连接节点，基于各工艺步骤的全周期排序关系，建立生产工艺图谱框架，将各工艺步骤的影响性能特征添加至所述生产工艺图谱框架中，并将建立相同影响性能特征的图谱关联，获得所述工艺特征分解图谱。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述生产监测记录数据集进行各工艺步骤，对竹材性能的影响关系分析，确定各工艺步骤的影响性能特征，包括：
从所述竹材监测记录数据库中提取完全生产监测记录数据集，所述完全生产监测记录数据集为记录生产全周期的监测记录数据集，包括每个生产工艺步骤的记录数据；
以每个工艺步骤为筛选基点，设定其他步骤的筛选范围，提取各工艺步骤数据比对集；
根据所述各工艺步骤数据比对集，进行工艺-竹材性能关系分析，确定所述各工艺步骤的影响性能特征。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述各工艺步骤数据比对集，进行工艺-竹材性能关系分析，确定所述各工艺步骤的影响性能特征，包括：
对各工艺步骤数据比对集进行控制参数调整频次分析，建立控制参数调整走势；
对所述各工艺步骤数据比对集进行竹材性能检测参数的损失值计算，确定性能参数损失值走势；
将所述控制参数调整走势、性能参数损失值走势进行对齐拟合，确定所述各工艺步骤的影响性能特征，包括影响性能参数、影响系数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度，包括：
基于所述工艺特征分解图谱、需求-工艺控制关系，确定监控工艺步骤中工艺控制参数的影响性能参数及影响系数；
根据所述需求阈值，确定偏差最大值；
根据所述影响系数、所述偏差最大值进行匹配偏差关系转换，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述工艺特征分解图谱进行工艺各步骤的影响关系分析，确定步骤协同影响系数；
获得工艺控制参数调整信息，根据所述工艺控制参数调整信息、所述匹配宽容度进行当前步骤的宽容影响系数计算，确定当前步骤影响系数；
基于所述步骤协同影响系数，根据当前步骤影响系数进行工艺全周期协同影响迭代计算，确定全生产工艺周期的影响结果；
判断所述全生产工艺周期的影响结果是否满足需求阈值；
当不满足时，根据所述步骤协同影响系数、当前步骤影响系数进行控制空间寻优，对后续协同步骤进行匹配宽容度调整。
8.基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制系统，其特征在于，包括：
需求获取模块，用于对功能需求信息按照预设维度进行需求分解，获取需求特征集；
分解图谱获取模块，用于连接竹材监测记录数据库，对竹材工艺进行分步影响特征分析，构建工艺特征分解图谱；
控制参数获取模块，用于根据所述需求特征集与所述工艺特征分解图谱进行相关性计算，确定需求-工艺控制关系，定位监控工艺位置及其工艺控制参数；
匹配度获取模块，用于采集竹材生产加工监测数据，基于竹材生产加工监测数据、监控工艺位置及其工艺控制参数进行参数匹配关系计算，确定工艺匹配度；
宽容度获取模块，用于获取功能需求信息的需求阈值，基于所述需求-工艺控制关系、需求阈值，确定所述工艺控制参数的匹配宽容度；
工艺调整模块，用于基于所述匹配宽容度、工艺匹配度进行控制参数确定与调整，其中，当所述工艺匹配度不满足所述匹配宽容度时对当前生产工艺进行调整。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7任一项所述的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法。
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| CN202311463199.7A CN117331360A (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法及系统 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311463199.7A CN117331360A (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 基于功能需求的竹材生产工艺参数智能控制方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117647963A (zh) * | 2024-01-29 | 2024-03-05 | 四川速聚智联科技有限公司 | 用于天然气方井池的排液智能控制方法及系统 |
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2023
- 2023-11-06 CN CN202311463199.7A patent/CN117331360A/zh active Pending
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| CN117647963B (zh) * | 2024-01-29 | 2024-04-09 | 四川速聚智联科技有限公司 | 用于天然气方井池的排液智能控制方法及系统 |
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