CN117056565A - 基于rpa及ai的电力信息处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了信息处理技术领域的基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，包括：步骤一：获取电力设备信息，并基于电力设备信息确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；步骤二：从不同地区电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；步骤三：生成与电力信息图数据库对应的处理模式，对同一目标地址电力设备信息的电力设备属性关系信息进行合并；该基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，结构设计合理，能够实现电力数据的自动化统计，提高效率的同时也降低的出错率，能够降低电力信息的储存空间，提高数据的运行效率。

Description

基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体为基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
机器人流程自动化(简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务，人工智能，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，目前，已有的电力数据并没有统一的数据采集结构，因此不同的电力信息采集点存在采集属性列不统一的现象。
现有的电力数据需要通过人工将所有表格整理完毕需要花费大量的时间，不仅效率低下，而且出错率较高，并且电力数据无法直接存入到数据库中，会出现大量的空值列，浪费存储空间，随着数据量的增大也会影响项目的运行效率，为此我们提出了基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质。
发明内容
本发明的目的在于提供基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，以解决上述背景技术中提出了现有的电力数据需要通过人工将所有表格整理完毕需要花费大量的时间，不仅效率低下，而且出错率较高，并且电力数据无法直接存入到数据库中，会出现大量的空值列，浪费存储空间，随着数据量的增大也会影响项目的运行效率的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，包括：
步骤一：获取电力设备信息，并基于电力设备信息确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；
步骤二：从不同地区电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；
步骤三：生成与电力信息图数据库对应的处理模式，对同一目标地址电力设备信息的电力设备属性关系信息进行合并；
步骤四：根据电力设备属性关系，对历史电力数据进行核心数据提取，得到电力核心数据；
步骤五：对电力核心数据进行预处理，并根据预处理后的电力核心数据的数据特征，确定目标数据库。
优选的，步骤一所述的获取电力设备信息，调用光学字符识别OCR组件，对电力设备进行识别，得到电力设备中的电力设备地址信息和电力设备属性关系信息。
优选的，将OCR识别结果，以及修正后的电力设备信息与匹配结果进行储存，接收RPA机器人服务器发送的人工识别结果，并将人工识别结果与电力设备信息进行匹配。
优选的，步骤二所述的电力设备属性关系，将各电力设备地址信息转化为符合预设地图数据库要求的待匹配的标准地址，标准地址中包括省份信息、城市信息、地区信息和街道信息。
优选的，步骤三所述的处理模式，建立与所述电力信息图数据库对应的数据接口，响应于接收到新的电力信息数据，对所述新的电力信息数据进行字段筛选，并获得筛选后字段对应的电力信息数据，确定所述筛选后字段对应的电力信息数据的电力设备属性关系，并基于所述电力设备属性关系和所述数据接口，将所述新的电力信息数据存储至所述电力信息图数据库的目标子数据库。
获取单元，用于获取电力设备信息，确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；
识别单元，用于电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；
处理单元，用于生成与电力信息图数据库对应的处理模式。
计算设备包括：一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序。
程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的基于RPA及AI的电力信息处理方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、该基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，通过调用光学字符识别OCR组件，对电力设备进行识别，得到电力设备中的电力设备地址信息和电力设备属性关系信息，将OCR识别结果，以及修正后的电力设备信息与匹配结果进行储存，并且将各电力设备地址信息转化为符合预设地图数据库要求的待匹配的标准地址，标准地址中包括省份信息、城市信息、地区信息和街道信息，从而能够实现电力数据的自动化统计，提高效率的同时也降低的出错率。
2、该基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，建立与电力信息图数据库对应的数据接口，响应于接收到新的电力信息数据，对新的电力信息数据进行字段筛选，并获得筛选后字段对应的电力信息数据，确定筛选后字段对应的电力信息数据的电力设备属性关系，并基于电力设备属性关系和数据接口，将新的电力信息数据存储至电力信息图数据库的目标子数据库，从而能够降低电力信息的储存空间，提高数据的运行效率。
附图说明
图1为本发明提供的基于RPA及AI的电力信息处理方法流程图；
图2为本发明提供的基于RPA及AI的电力信息处理系统图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1-2，本发明提供技术方案：基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，包括：
步骤一：获取电力设备信息，并基于电力设备信息确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；
步骤二：从不同地区电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；
步骤三：生成与电力信息图数据库对应的处理模式，对同一目标地址电力设备信息的电力设备属性关系信息进行合并；
步骤四：根据电力设备属性关系，对历史电力数据进行核心数据提取，得到电力核心数据；
步骤五：对电力核心数据进行预处理，并根据预处理后的电力核心数据的数据特征，确定目标数据库。
步骤一所述的获取电力设备信息，调用光学字符识别OCR组件，对电力设备进行识别，得到电力设备中的电力设备地址信息和电力设备属性关系信息。
将OCR识别结果，以及修正后的电力设备信息与匹配结果进行储存，接收RPA机器人服务器发送的人工识别结果，并将人工识别结果与电力设备信息进行匹配。
步骤二所述的电力设备属性关系，将各电力设备地址信息转化为符合预设地图数据库要求的待匹配的标准地址，标准地址中包括省份信息、城市信息、地区信息和街道信息。
步骤三所述的处理模式，建立与所述电力信息图数据库对应的数据接口，响应于接收到新的电力信息数据，对所述新的电力信息数据进行字段筛选，并获得筛选后字段对应的电力信息数据，确定所述筛选后字段对应的电力信息数据的电力设备属性关系，并基于所述电力设备属性关系和所述数据接口，将所述新的电力信息数据存储至所述电力信息图数据库的目标子数据库。
通过调用光学字符识别OCR组件，对电力设备进行识别，得到电力设备中的电力设备地址信息和电力设备属性关系信息，将OCR识别结果，以及修正后的电力设备信息与匹配结果进行储存，并且将各电力设备地址信息转化为符合预设地图数据库要求的待匹配的标准地址，标准地址中包括省份信息、城市信息、地区信息和街道信息，从而能够实现电力数据的自动化统计，提高效率的同时也降低的出错率。
实施例二：
请参阅图1-2，本发明提供技术方案：基于RPA及AI的电力信息处理方法、装置、设备及介质，包括：
步骤一：获取电力设备信息，并基于电力设备信息确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；
步骤二：从不同地区电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；
步骤三：生成与电力信息图数据库对应的处理模式，对同一目标地址电力设备信息的电力设备属性关系信息进行合并；
步骤四：根据电力设备属性关系，对历史电力数据进行核心数据提取，得到电力核心数据；
步骤五：对电力核心数据进行预处理，并根据预处理后的电力核心数据的数据特征，确定目标数据库。
步骤一所述的获取电力设备信息，调用光学字符识别OCR组件，对电力设备进行识别，得到电力设备中的电力设备地址信息和电力设备属性关系信息。
将OCR识别结果，以及修正后的电力设备信息与匹配结果进行储存，接收RPA机器人服务器发送的人工识别结果，并将人工识别结果与电力设备信息进行匹配。
步骤二所述的电力设备属性关系，将各电力设备地址信息转化为符合预设地图数据库要求的待匹配的标准地址，标准地址中包括省份信息、城市信息、地区信息和街道信息。
步骤三所述的处理模式，建立与所述电力信息图数据库对应的数据接口，响应于接收到新的电力信息数据，对所述新的电力信息数据进行字段筛选，并获得筛选后字段对应的电力信息数据，确定所述筛选后字段对应的电力信息数据的电力设备属性关系，并基于所述电力设备属性关系和所述数据接口，将所述新的电力信息数据存储至所述电力信息图数据库的目标子数据库。
获取单元，用于获取电力设备信息，确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；
识别单元，用于电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；
处理单元，用于生成与电力信息图数据库对应的处理模式。
计算设备包括：一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序。
程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的基于RPA及AI的电力信息处理方法。
建立与电力信息图数据库对应的数据接口，响应于接收到新的电力信息数据，对新的电力信息数据进行字段筛选，并获得筛选后字段对应的电力信息数据，确定筛选后字段对应的电力信息数据的电力设备属性关系，并基于电力设备属性关系和数据接口，将新的电力信息数据存储至电力信息图数据库的目标子数据库，从而能够降低电力信息的储存空间，提高数据的运行效率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
虽然在上文中已经参考实施例对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施例中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。

Claims (8)

1.基于RPA及AI的电力信息处理方法，其特征在于：包括：
步骤一：获取电力设备信息，并基于电力设备信息确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；
步骤二：从不同地区电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；
步骤三：生成与电力信息图数据库对应的处理模式，对同一目标地址电力设备信息的电力设备属性关系信息进行合并；
步骤四：根据电力设备属性关系，对历史电力数据进行核心数据提取，得到电力核心数据；
步骤五：对电力核心数据进行预处理，并根据预处理后的电力核心数据的数据特征，确定目标数据库。
2.根据权利要求1所述的基于RPA及AI的电力信息处理方法，其特征在于：步骤一所述的获取电力设备信息，调用光学字符识别OCR组件，对电力设备进行识别，得到电力设备中的电力设备地址信息和电力设备属性关系信息。
3.根据权利要求2所述的基于RPA及AI的电力信息处理方法，其特征在于：将OCR识别结果，以及修正后的电力设备信息与匹配结果进行储存，接收RPA机器人服务器发送的人工识别结果，并将人工识别结果与电力设备信息进行匹配。
4.根据权利要求1所述的基于RPA及AI的电力信息处理方法，其特征在于：步骤二所述的电力设备属性关系，将各电力设备地址信息转化为符合预设地图数据库要求的待匹配的标准地址，标准地址中包括省份信息、城市信息、地区信息和街道信息。
5.根据权利要求1所述的基于RPA及AI的电力信息处理方法，其特征在于：步骤三所述的处理模式，建立与所述电力信息图数据库对应的数据接口，响应于接收到新的电力信息数据，对所述新的电力信息数据进行字段筛选，并获得筛选后字段对应的电力信息数据，确定所述筛选后字段对应的电力信息数据的电力设备属性关系，并基于所述电力设备属性关系和所述数据接口，将所述新的电力信息数据存储至所述电力信息图数据库的目标子数据库。
6.基于RPA及AI的电力信息处理装置，其特征在于：
获取单元，用于获取电力设备信息，确定电力设备属性关系，构建电力信息图数据库；
识别单元，用于电力设备属性关系信息中确定属于同一地理位置的目标地址电力设备属性关系信息；
处理单元，用于生成与电力信息图数据库对应的处理模式。
7.一种计算机设备，其特征在于：计算设备包括：一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的基于RPA及AI的电力信息处理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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