CN117312665A - 基于标签的交友推荐方法、装置、控制器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于标签的交友推荐方法、装置、控制器及介质，其中，该方法包括：步骤一、根据用户的特征标签向用户展示多个待选择标签；步骤二、获取多个待选择标签中用户选择的至少一个待选择标签，作为目标标签；步骤三、基于预先构建的多个标签的对应关系选择与至少一个目标标签分别对应的至少一个关联标签；步骤四、获取至少一个关联标签中用户选择的至少一个关联标签，作为目标标签；步骤五、重复执行步骤三和步骤四，直至用户选择完成；步骤六、根据用户选择的目标标签生成多个推荐用户向用户进行展示。本发明解决了因展示全部标签导致用户无法全部浏览，以及对标签进行全部展示导致无法引导了解自身的内心真实需求的情况。

Description

基于标签的交友推荐方法、装置、控制器及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网数据技术领域，尤其涉及基于标签的交友推荐方法、基于标签的交友推荐装置、控制器及计算机可读存储介质。

背景技术

目前很多年轻的单身人群，会通过线上社交app找对象，部分app会提供一些描述人特征的筛选项，用户可以利用筛选功能，筛选出符合自己要求的异性。用户在使用标签筛选功能时，无法完全按照内心对另一半的要求进行筛选，现有的交友软件会陈列所有标签的方式让用户选择自己的要求，用户很难一次性浏览完全部标签，然后从标签列表里找到自己对另一半的要求。部分现有的交友软件会提供标签供用户选择，但是因一次性全部展示所有标签，供用户进行选择，无法实现对用户内心真实需求的引导，导致无法向用户进行更加匹配的推荐。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于标签的交友推荐方法、基于标签的交友推荐装置、控制器及计算机可读存储介质，以解决因展示全部标签导致用户无法全部浏览，以及对标签进行全部展示导致无法引导了解自身的内心真实需求的情况。

为了解决上述技术问题，根据本发明一方面，提供了一种基于标签的交友推荐方法，包括：

步骤一、根据用户的特征标签向所述用户展示多个待选择标签；

步骤二、获取多个所述待选择标签中所述用户选择的至少一个所述待选择标签，作为目标标签；

步骤三、基于预先构建的多个标签的对应关系选择与至少一个所述目标标签分别对应的至少一个关联标签；

步骤四、获取至少一个所述关联标签中所述用户选择的至少一个所述关联标签，作为所述目标标签；

步骤五、重复执行所述步骤三和步骤四，直至所述用户选择完成；

步骤六、根据所述用户选择的所述目标标签生成多个推荐用户向所述用户进行展示。

在一些实施方式中，所述根据用户的特征标签向所述用户展示多个待选择标签的步骤，包括：

获取所述用户预先设置的所述特征标签；

基于所述预先构建的多个标签的对应关系选取出与所述特征标签匹配的多个关联标签，作为所述待选择标签；

向所述用户展示多个所述待选择标签。

在一些实施方式中，预先构建多个标签的对应关系的步骤，包括：

获取基于用户的特征信息创建的多个初始标签；

基于所述特征信息对多个所述初始标签进行聚类，确定多个所述初始标签分别对应的一级类别；

对多个所述一级类别进行归类，确定多个所述一级类别分别对应的二级类别；

构建并存储多个所述一级类别与多个所述初始标签，以及多个所述二级类别与多个所述一级类别的对应关系。

在一些实施方式中，在所述步骤三之后，还包括：

当选择出的所述关联标签的数量大于预设数量时，在所述关联标签中选择匹配度最高的所述预设数量所述关联标签进行展示；

当选择出的所述关联标签的数量大于或等于所述预设数量时，则将所述关联标签全部进行展示。

根据本发明另一方面，提供一种基于标签的交友推荐装置，其特征在于，包括：

展示模块，配置为根据用户的特征标签向所述用户展示多个待选择标签；

第一获取模块，配置为获取多个所述待选择标签中所述用户选择的至少一个所述待选择标签，作为目标标签；

选择模块，配置为基于预先构建的多个标签的对应关系选择与至少一个所述目标标签分别对应的至少一个关联标签；

第二获取模块，配置获取至少一个所述关联标签中所述用户选择的至少一个所述关联标签，作为第二目标标签；

控制模块，配置为控制所述选择模块和所述第二获取模块重复执行，直至所述用户选择完成；

推荐模块，配置为根据所述用户选择的所述目标标签生成多个推荐用户向所述用户进行展示。

在一些实施方式中，所述展示模块包括：

获取单元，配置为获取所述用户预先设置的所述特征标签；

选取单元，配置为基于所述预先构建的多个标签的对应关系选取出与所述特征标签匹配的多个关联标签，作为所述待选择标签；

展示单元，配置为向所述用户展示多个所述待选择标签。

在一些实施方式中，还包括：构建模块，配置为获取基于用户的特征信息创建的多个初始标签；基于所述特征信息对多个所述初始标签进行聚类，确定多个所述初始标签分别对应的一级类别；对多个所述一级类别进行归类，确定多个所述一级类别分别对应的二级类别；构建并存储多个所述一级类别与多个所述初始标签，以及多个所述二级类别与多个所述一级类别的对应关系。

在一些实施方式中，所述展示模块还配置为：当选择出的所述关联标签的数量大于预设数量时，在所述关联标签中选择匹配度最高的所述预设数量所述关联标签进行展示；当选择出的所述关联标签的数量大于或等于所述预设数量时，则将所述关联标签全部进行展示。

根据本发明再一方面，提供一种控制器，其包括存储器与处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述程序在被所述处理器执行时能够实现上述任一实施方式所述的基于标签的交友推荐方法的步骤。

根据本发明又一方面，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述程序在由一计算机或处理器执行时实现上述任一实施方式所述的基于标签的交友推荐方法的步骤。

本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本发明的基于标签的交友推荐方法、基于标签的交友推荐装置、控制器及计算机可读存储介质可以达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：

本发明在进行交友推荐时，首先会基于用户的特征标签向用户展示多个待选择标签，而并不是将全部标签进行展示，使得标签的展示更加具备针对性；当用户在待选择标签中选择一个后，会基于用户的选择根据预选设置的标签的对应关系连续筛选出与用户选择的模块相关联的其他模块进行展示，以供用户进行选择，进而使得用户发现自己没有意识的到的关注点，最终生成用户的理想画像，以便能够向用户提供更加匹配的推荐。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1为本发明一实施例的基于标签的交友推荐方法的流程示意图；

图2为本发明一具体实施例的预先构建的多个标签的对应关系的示意图；

图3为本发明一实施例的基于标签的交友推荐装置的示意框图；

图4为本发明另一实施例的基于标签的交友推荐装置的示意框图；

图5为本发明一实施例的展示模块的示意框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于标签的交友推荐方法、基于标签的交友推荐装置、控制器及计算机可读存储介质的具体实施方式及其功效，详细说明如后。

本发明提出了一种基于标签的交友推荐方法，如图1所示，该基于标签的交友推荐方法，包括：

步骤S10，根据用户的特征标签向用户展示多个待选择标签。

在该步骤中，在用户注册账户时，会基于自身的性格、爱好、硬件条件、长相等创建对应的特征标签。在对用户进行好友推荐时，首先向用户展示多个待选择标签，供用户进行选择，以能够更加精确的向用户进行推荐。

为了避免因展示的待选择标签过多，而使得用户很难完全浏览的情况出现，本发明提出了具有针对性的展示待选择标签。具体地，根据用户自身的特征标签，来选择与用户的特征标签相匹配的待选择标签向用户进行展示。

在一实施例中，步骤S10包括：

步骤101，获取用户预先设置的特征标签。

步骤102，基于预先构建的多个标签的对应关系选取出与特征标签匹配的多个关联标签，作为待选择标签。

在该步骤中，预先构建了多个标签之间的对应关系，通过该对应关系可以选取出多个与用户的特征标签相匹配的标签。例如，用户的特征标签为我爱滑雪，那么通过该对应关系则可以选取出单板滑雪、双板滑雪、高山滑雪等多个对应的关联标签。在选取出多个关联标签之后，将该多个关联标签作为待选择标签向用户进行展示。

可选地，在向用户展示待选择标签时，为了避免因标签数量过多的情况出现，可以在多个待选择标签中选择出预设数量的与用户的特征标签匹配度最高的待选择标签进行展示。

步骤103，向用户展示多个待选择标签。

在该步骤中，可以通过气泡的形式向用户展示待选择标签，气泡的大小可以反映出待选择标签与用户的特征标签的匹配度。具体地，与用户的特征标签的匹配度越高则气泡则越大。当然这仅是一个展示待选择标签的具体实施方式而已，本发明并不以此为限。

步骤S20，获取多个待选择标签中用户选择的至少一个待选择标签，作为目标标签。

在该步骤中，在通过步骤S10向用户展示多个待选择标签后，用户可以通过点击、拖拽等方式来选择多个待选择标签中的一个或多个。为了能够向用户清楚地展示用户所选择的标签，用户点击或拖拽后的标签可以通过高亮、颜色变化等方式进行呈现。

步骤S30，基于预先构建的多个标签的对应关系选择与至少一个目标标签分别对应的至少一个关联标签。

在该步骤中，获取到用户选择的目标标签后，基于预先构建好的多个标签之间的对应关系来选取出与用户选择的目标标签对应的关联标签。

在一实施例中，预先构建多个标签的对应关系的步骤包括：

步骤301，获取基于用户的特征信息创建的多个初始标签。

在该步骤中，初始标签包括有用户的特征信息，例如：长相身材、经济条件、学历工作、性格、爱好、生活习惯、三观审美等。

初始标签的创建是用户通过手机、平板电脑等工具在注册交友软件的账号的过程中完成的，用户可以创建多个初始标签，当然也可以创建一个标签。

步骤302，基于特征信息对多个初始标签进行聚类，确定多个初始标签分别对应的一级类别。

在该步骤中，基于多个初始标签中所包含的特征信息对多个初始标签进行聚类，并确定出多个初始标签分别对应的一级类别。即将多个初始标签按照社交属性聚类为一级类别，保证在社交场景下，一级类别下的初始标签对应的用户均具备相同的特征属性。

例如，多个初始标签分别为高山滑雪、单板、双板、我爱滑雪、滑雪爱好者等，那么这些初始标签代表用户喜欢滑雪。由此即可确定这些初始标签对应的一类标签为喜欢滑雪。

步骤303，对多个一级类别进行归类，确定多个一级类别分别对应的二级类别。

在该步骤中，在通过步骤302确定出初始标签对应的多个一级类别后，对多个一级类别进行归类，以确定出多个以及类别对应的二级类别。每一个一级类别基于社交偏好的不同会对应不同的二级类别。例如，一级类别为我爱健身，当社交偏好为“爱好”时，则我爱健身对应的二级类别为爱运动，当社交偏好为“性格特征”时，则对应的二级类别为自律。

也就是说，一个一级分类可以对应二级分类中的多个，多个一级分类也可以对应一个二级分类。

步骤304，构建并存储多个一级类别与多个初始标签，以及多个二级类别与多个一级类别的对应关系。

在该步骤中，通过步骤302确定出初始标签对应的一级类别后，构建初始标签与一级类别之间的对应关系，使得初始标签和一级类别形成树状结构的对应关系。通过步骤303确定出一级类别对应的二级类别后，构建一级类别与二级类别之间的对应关系。如图2所示，因一个一级分类对应二级分类中的多个，一级分类中的多个对应一个二级分类的情况，故最终初始标签、一级类别和二级类别之间对应关系会构成网状结构，进而形成标签网。

举例来说，当用户选择的目标标签为我超爱滑雪时，通过该对应关系可以确定出目标标签对应的二级类别为高收入、品质生活和视野开阔。那么通过该二级类别即可选择出与目标标签对应的关联标签为喜欢余华、喜欢中国名著等等。

在一实施例中，基于标签的交友推荐方法还包括：

步骤S40，当选择出的关联标签的数量大于预设数量时，在关联标签中选择匹配度最高的预设数量关联标签进行展示；当选择出的关联标签的数量大于或等于预设数量时，则将关联标签全部进行展示。

在该步骤中，为了能够更好地展示基于对应关系选择出的关联标签，设置了关联标签展示的预设数量。当通过对应关系则出的关联标签的数量大于设置的预设数量时，则对选取出的关联标签进行筛选，筛选出多个关联标签中与目标标签匹配度最高的预设数量的关联标签进行展示。

当通过对应关系则出的关联标签的数量小于或设置的预设数量时，则对选取出的关联标签全部进行展示。

步骤S50，获取至少一个关联标签中用户选择的至少一个关联标签，作为目标标签。

在该步骤中，在向用户展示至少一个关联标签后，用户可以通过点击、拖拽等方式来选择关联标签中的一个或多个。为了能够向用户清楚地展示用户所选择的标签，用户点击或拖拽后的关联标签可以通过高亮、颜色变化等方式进行呈现。

步骤S60，判断用户是否选择完成。

在该步骤中，当用户选择完成后，可以通过点击“选好了”按键来完成目标标签的选择。当然也可以通过其他的方式来结束目标标签的选择。当判断用户已经完成对目标标签的选择后，则执行步骤S70，否则执行步骤S30。

步骤S70，根据用户选择的目标标签生成多个推荐用户向用户进行展示。

在用户结束对目标标签的选择后，根据用户通过步骤S20和步骤50选择的目标标签来筛选出与目标标签相匹配的特征标签的其他用户，将筛选出的推荐用户向该用户进行展示，以供该用户进行选择。

本发明另一实施例的一种基于标签的交友推荐装置，如图3所示，该装置包括：展示模块10、第一获取模块20、选择模块30、第二获取模块40、控制模块50和推荐模块60。

展示模块10配置为根据用户的特征标签向用户展示多个待选择标签。

具体地，在用户注册账户时，会基于自身的性格、爱好、硬件条件、长相等创建对应的特征标签。在对用户进行好友推荐时，首先向用户展示多个待选择标签，供用户进行选择，以能够更加精确的向用户进行推荐。

为了避免因展示的待选择标签过多，而使得用户很难完全浏览的情况出现，本发明提出了具有针对性的展示待选择标签。具体地，根据用户自身的特征标签，来选择与用户的特征标签相匹配的待选择标签向用户进行展示。

在一实施例中，如图5所示，展示模块10包括：获取单元101、选取单元102和展示单元103。

获取单元101配置为获取用户预先设置的特征标签。

选取单元102配置为基于预先构建的多个标签的对应关系选取出与特征标签匹配的多个关联标签，作为待选择标签。

具体地，预先构建了多个标签之间的对应关系，通过该对应关系可以选取出多个与用户的特征标签相匹配的标签。例如，用户的特征标签为我爱滑雪，那么通过该对应关系则可以选取出单板滑雪、双板滑雪、高山滑雪等多个对应的关联标签。在选取出多个关联标签之后，将该多个关联标签作为待选择标签向用户进行展示。

可选地，在向用户展示待选择标签时，为了避免因标签数量过多的情况出现，可以在多个待选择标签中选择出预设数量的与用户的特征标签匹配度最高的待选择标签进行展示。

展示单元103配置为向用户展示多个待选择标签。

具体地，可以通过气泡的形式向用户展示待选择标签，气泡的大小可以反映出待选择标签与用户的特征标签的匹配度。具体地，与用户的特征标签的匹配度越高则气泡则越大。当然这仅是一个展示待选择标签的具体实施方式而已，本发明并不以此为限。

第一获取模块20配置为获取多个待选择标签中用户选择的至少一个待选择标签，作为目标标签。

具体地，在通过展示模块10向用户展示多个待选择标签后，用户可以通过点击、拖拽等方式来选择多个待选择标签中的一个或多个。为了能够向用户清楚地展示用户所选择的标签，用户点击或拖拽后的标签可以通过高亮、颜色变化等方式进行呈现。

选择模块30配置为基于预先构建的多个标签的对应关系选择与至少一个目标标签分别对应的至少一个关联标签。

具体地，获取到用户选择的目标标签后，基于预先构建好的多个标签之间的对应关系来选取出与用户选择的目标标签对应的关联标签。

在一实施例中，如图4所示，基于标签的交友推荐装置还包括：构建模块70。

该构建模块70配置为获取基于用户的特征信息创建的多个初始标签；基于特征信息对多个初始标签进行聚类，确定多个初始标签分别对应的一级类别；对多个一级类别进行归类，确定多个一级类别分别对应的二级类别；构建并存储多个一级类别与多个初始标签，以及多个二级类别与多个一级类别的对应关系。

具体地，初始标签包括有用户的特征信息，例如：长相身材、经济条件、学历工作、性格、爱好、生活习惯、三观审美等。

初始标签的创建是用户通过手机、平板电脑等工具在注册交友软件的账号的过程中完成的，用户可以创建多个初始标签，当然也可以创建一个标签。

基于多个初始标签中所包含的特征信息对多个初始标签进行聚类，并确定出多个初始标签分别对应的一级类别。即将多个初始标签按照社交属性聚类为一级类别，保证在社交场景下，一级类别下的初始标签对应的用户均具备相同的特征属性。

例如，多个初始标签分别为高山滑雪、单板、双板、我爱滑雪、滑雪爱好者等，那么这些初始标签代表用户喜欢滑雪。由此即可确定这些初始标签对应的一类标签为喜欢滑雪。

在确定出初始标签对应的多个一级类别后，对多个一级类别进行归类，以确定出多个以及类别对应的二级类别。每一个一级类别基于社交偏好的不同会对应不同的二级类别。例如，一级类别为我爱健身，当社交偏好为“爱好”时，则我爱健身对应的二级类别为爱运动，当社交偏好为“性格特征”时，则对应的二级类别为自律。

也就是说，一个一级分类可以对应二级分类中的多个，多个一级分类也可以对应一个二级分类。

确定出初始标签对应的一级类别后，构建初始标签与一级类别之间的对应关系，使得初始标签和一级类别形成树状结构的对应关系。确定出一级类别对应的二级类别后，构建一级类别与二级类别之间的对应关系。如图2所示，因一个一级分类对应二级分类中的多个，一级分类中的多个对应一个二级分类的情况，故最终初始标签、一级类别和二级类别之间对应关系会构成网状结构，进而形成标签网。

举例来说，当用户选择的目标标签为我超爱滑雪时，通过该对应关系可以确定出目标标签对应的二级类别为高收入、品质生活和视野开阔。那么通过该二级类别即可选择出与目标标签对应的关联标签为喜欢余华、喜欢中国名著等等。

在一实施例中，展示模块10还配置为：当选择出的关联标签的数量大于预设数量时，在关联标签中选择匹配度最高的预设数量关联标签进行展示；当选择出的关联标签的数量大于或等于预设数量时，则将关联标签全部进行展示。

具体地，为了能够更好地展示基于对应关系选择出的关联标签，设置了关联标签展示的预设数量。当通过对应关系则出的关联标签的数量大于设置的预设数量时，则对选取出的关联标签进行筛选，筛选出多个关联标签中与目标标签匹配度最高的预设数量的关联标签进行展示。

当通过对应关系则出的关联标签的数量小于或设置的预设数量时，则对选取出的关联标签全部进行展示。

第二获取模块40配置为获取至少一个关联标签中用户选择的至少一个关联标签，作为目标标签。

具体地，在向用户展示至少一个关联标签后，用户可以通过点击、拖拽等方式来选择关联标签中的一个或多个。为了能够向用户清楚地展示用户所选择的标签，用户点击或拖拽后的关联标签可以通过高亮、颜色变化等方式进行呈现。

控制模块50配置为控制选择模块30和第二获取模块40重复执行，直至用户选择完成。

具体地，当用户选择完成后，可以通过点击“选好了”按键来完成目标标签的选择。当然也可以通过其他的方式来结束目标标签的选择。在用户没有完成选择时，则该控制模块50控制选择模块30和所述第二获取模块40重复执行，直至用户完成对目标标签的选择。

推荐模块60配置为根据用户选择的目标标签生成多个推荐用户向用户进行展示。

在用户结束对目标标签的选择后，根据用户选择的目标标签来筛选出与目标标签相匹配的特征标签的其他用户，将筛选出的推荐用户向该用户进行展示，以供该用户进行选择。

本发明的再一实施例的一种控制器，其包括存储器与处理器，存储器存储有计算机程序，程序在被处理器执行时能够实现任一实施例的基于标签的交友推荐方法的步骤。

本发明又一实施例的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，程序在由一计算机或处理器执行时实现任一实施例的基于标签的交友推荐方法的步骤。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于标签的交友推荐方法，其特征在于，包括：

步骤一、根据用户的特征标签向所述用户展示多个待选择标签；

步骤二、获取多个所述待选择标签中所述用户选择的至少一个所述待选择标签，作为目标标签；

步骤三、基于预先构建的多个标签的对应关系选择与至少一个所述目标标签分别对应的至少一个关联标签；

步骤四、获取至少一个所述关联标签中所述用户选择的至少一个所述关联标签，作为所述目标标签；

步骤五、重复执行所述步骤三和步骤四，直至所述用户选择完成；

步骤六、根据所述用户选择的所述目标标签生成多个推荐用户向所述用户进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于标签的交友推荐方法，其特征在于，所述根据用户的特征标签向所述用户展示多个待选择标签的步骤，包括：

获取所述用户预先设置的所述特征标签；

基于所述预先构建的多个标签的对应关系选取出与所述特征标签匹配的多个关联标签，作为所述待选择标签；

向所述用户展示多个所述待选择标签。

3.根据权利要求1或2所述的基于标签的交友推荐方法，其特征在于，预先构建多个标签的对应关系的步骤，包括：

获取基于用户的特征信息创建的多个初始标签；

基于所述特征信息对多个所述初始标签进行聚类，确定多个所述初始标签分别对应的一级类别；

对多个所述一级类别进行归类，确定多个所述一级类别分别对应的二级类别；

构建并存储多个所述一级类别与多个所述初始标签，以及多个所述二级类别与多个所述一级类别的对应关系。

4.根据权利要求1所述的基于标签的交友推荐方法，其特征在于，在所述步骤三之后，还包括：

当选择出的所述关联标签的数量大于预设数量时，在所述关联标签中选择匹配度最高的所述预设数量所述关联标签进行展示；

当选择出的所述关联标签的数量大于或等于所述预设数量时，则将所述关联标签全部进行展示。

5.一种基于标签的交友推荐装置，其特征在于，包括：

展示模块，配置为根据用户的特征标签向所述用户展示多个待选择标签；

第一获取模块，配置为获取多个所述待选择标签中所述用户选择的至少一个所述待选择标签，作为目标标签；

选择模块，配置为基于预先构建的多个标签的对应关系选择与至少一个所述目标标签分别对应的至少一个关联标签；

第二获取模块，配置获取至少一个所述关联标签中所述用户选择的至少一个所述关联标签，作为第二目标标签；

控制模块，配置为控制所述选择模块和所述第二获取模块重复执行，直至所述用户选择完成；

推荐模块，配置为根据所述用户选择的所述目标标签生成多个推荐用户向所述用户进行展示。

6.根据权利要求5所述的基于标签的交友推荐装置，其特征在于，所述展示模块包括：

获取单元，配置为获取所述用户预先设置的所述特征标签；

选取单元，配置为基于所述预先构建的多个标签的对应关系选取出与所述特征标签匹配的多个关联标签，作为所述待选择标签；

展示单元，配置为向所述用户展示多个所述待选择标签。

7.根据权利要求5或6所述的基于标签的交友推荐装置，其特征在于，还包括：构建模块，配置为获取基于用户的特征信息创建的多个初始标签；基于所述特征信息对多个所述初始标签进行聚类，确定多个所述初始标签分别对应的一级类别；对多个所述一级类别进行归类，确定多个所述一级类别分别对应的二级类别；构建并存储多个所述一级类别与多个所述初始标签，以及多个所述二级类别与多个所述一级类别的对应关系。

8.根据权利要求5所述的基于标签的交友推荐装置，其特征在于，所述展示模块还配置为：当选择出的所述关联标签的数量大于预设数量时，在所述关联标签中选择匹配度最高的所述预设数量所述关联标签进行展示；当选择出的所述关联标签的数量大于或等于所述预设数量时，则将所述关联标签全部进行展示。

9.一种控制器，其包括存储器与处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述程序在被所述处理器执行时能够实现权利要求1至4中任一项所述的基于标签的交友推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述程序在由一计算机或处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项权利要求所述的基于标签的交友推荐方法的步骤。