CN117296329A - 电子设备、生成图像数据的方法和非暂时性计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
一种电子设备包括:相机组件,其采集对象的图像并生成图像数据;存储器,其存储包括眼神光图像的多个图像的多个眼神光图像数据;以及处理器,其控制相机组件并执行图像处理。
Description
技术领域
本公开涉及一种生成图像数据的方法、实现这种方法的电子设备以及包括存储在其上用于执行这种方法的程序指令的非暂时性计算机可读介质。
背景技术
智能手机和平板终端等电子设备广泛应用于我们的日常生活中。如今,许多电子设备都配备有相机组件以采集图像。一些电子设备是便携式的,因此易于携带。因此,电子设备的用户可以通过使用电子设备的相机组件随时随地容易地拍摄对象的照片。
在由电子设备的相机组件所采集的图像中,眼神光(catch light)是被拍摄者眼睛中的反光。这是众所周知的人像摄影技术。提出了在眼睛图像上嵌入眼神光图像来改善图像。然而,如果目标图像和眼神光图像是在不同的光线条件下采集的,则嵌入图像看起来不自然。
发明内容
本公开旨在解决上述技术问题中的至少一个。因此,本公开需要提供一种生成图像数据的方法和实现这种方法的电子设备。
根据本公开,电子设备可以包括相机组件、存储器和处理器。
该相机组件配置为采集对象的目标图像并生成目标图像数据;
该存储器配置为存储包括眼神光图像的多个图像的多个眼神光图像数据;以及
该处理器配置为控制所述相机组件并执行图像处理,
其中,所述处理器配置为基于预先获取的、包括面部图像的所述目标图像的所述目标图像数据,通过使用场景筛选条件筛选存储在所述存储器中的所述多个眼神光图像数据以获取至少一个眼神光图像数据,以及
所述处理器配置为基于从所述存储器获取的所述眼神光图像数据,生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的经调整的图像数据。
在一些实施例中:
所述处理器配置为通过执行用于将所述经调整的图像数据与所述目标图像数据混合的混合处理以获取眼神光嵌入图像的眼神光嵌入图像数据,其中,所述眼神光图像嵌入在所述面部图像的眼睛图像中。
在一些实施例中:
所述处理器配置为通过对从所述存储器获取的所述眼神光图像数据执行调整图像处理以生成用于嵌入到所述目标图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的所述经调整的图像数据。
在一些实施例中:
所述调整图像处理包括以下任何一个:用于修整所述眼神光图像的修整处理、用于使所述眼神光图像变形的变形处理、以及用于调整所述眼神光图像的尺寸的尺寸调整处理。
在一些实施例中:
所述处理器配置为从多个经筛选的候选场景数据中选择一个用于嵌入的候选场景数据,并且根据用户的操作选择一个用于嵌入的候选场景数据;以及
所述处理器配置为基于所选择的眼神光图像数据生成所述经调整的图像数据。
在一些实施例中:
所述调整图像处理包括用于调整所述眼神光图像的尺寸的尺寸调整处理。
在一些实施例中:
所述存储器配置为存储预先执行了用于修整所述眼神光图像的修整处理和用于使所述眼神光图像变形的变形处理的多个眼神光图像的多个眼神光图像数据;以及
所述处理器配置为通过对从所述存储器获取的所述眼神光图像数据执行所述尺寸调整处理,以生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的所述经调整的图像数据。
在一些实施例中:
所述场景筛选条件至少包括所述目标图像的光源色温、所述目标图像的亮度、拍摄所述目标图像的时间、拍摄所述目标图像的季节或所述目标图像的识别场景。
在一些实施例中:
所述处理器配置为基于所述目标图像的面部图像的眼睛图像来确定是否对所述目标图像数据执行所述混合处理。
根据本公开,生成图像数据的方法可以包括:
基于预先获取的、包括面部图像的目标图像的目标图像数据,通过使用场景筛选条件筛选存储在存储器中的多个眼神光图像数据以获取至少一个眼神光图像数据;以及
基于从所述存储器获取的所述眼神光图像数据,生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的经调整的图像数据。
根据本公开,非暂时性计算机可读介质可包括存储在其上的用于执行至少以下操作的程序指令:
基于预先获取的、包括面部图像的目标图像的目标图像数据,通过使用场景筛选条件筛选存储在存储器中的多个眼神光图像数据以获取至少一个眼神光图像数据;以及
基于从所述存储器获取的所述眼神光图像数据,生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的经调整的图像数据。
附图说明
本公开的实施例的这些和/或其他方面和优点将从参照附图进行的以下描述中变得明显并更容易理解,在附图中:
图1示出了根据本公开的实施例的电子设备的第一侧的平面图。
图2示出了根据本公开的实施例的电子设备的第二侧的平面图。
图3示出了根据本公开的实施例的电子设备的框图。
图4示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第一实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图5示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第二实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图6示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第三实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图7示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第四实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图8示出了用于说明通过根据实施例的电子设备的控制方法将适当的眼神光嵌入图像应用于目标图像的效果的示意图。
具体实施例
现将详细描述本公开的实施例,并且将在附图中示出实施例的示例。在整个说明书中,相同或相似的元件以及具有相同或相似功能的元件由相同的附图标记表示。参考附图在此描述的实施例是解释性的,旨在说明本公开,但不应被解释为限制本公开。
图1示出了根据本公开的实施例的电子设备10的第一侧的平面图,并且图2示出了根据本公开的实施例的电子设备10的第二侧的平面图。第一侧可以称为电子设备10的后侧,而第二侧可以称为电子设备10的前侧。
如图1和图2所示,电子设备10可以包括显示器20和相机组件30。在本实施例中,相机组件30包括第一主相机32、第二主相机34和副相机36。第一主相机32和第二主相机34可以采集电子设备10的第一侧中的图像,并且副相机36可以采集电子设备10的第二侧中的图像。因此,第一主相机32和第二主相机34是所谓的外置相机,而副相机36是所谓的内置相机。作为示例,电子设备10可以是移动电话、平板电脑、个人数字助理等。
虽然根据本实施例的电子设备10具有三个相机,但是电子设备10具有的相机可以少于三个或者多于三个。例如,电子设备10可以具有两个、四个、五个等相机。
图3示出了根据本实施例的电子设备10的框图。如图3所示,除了显示器20和相机组件30之外,电子设备10可以包括主处理器40、图像信号处理器42、存储器44、电源电路46和通信电路48。显示器20、相机组件30、主处理器40、图像信号处理器42、存储器44、电源电路46和通信电路48经由总线50彼此连接。
主处理器40执行存储在存储器44中的一个或多个程序。主处理器40通过执行程序来实现电子设备10的各种应用和数据处理(包括图像数据处理)。主处理器40可以是一个或多个计算机处理器。主处理器40不限于一个中央处理单元(CPU)内核,而是可以具有多个CPU内核。主处理器40可以是电子设备10的主CPU、图像处理单元(IPU)或与相机组件30一起提供的数字信号处理器(DSP)。
图像信号处理器42控制相机组件30,并处理由相机组件30采集的各种图像数据,以生成目标图像数据。例如,图像信号处理器42可以对相机组件30所采集的图像数据执行去马赛克处理、降噪处理、自动曝光处理、自动对焦处理、自动白平衡处理,以及高动态范围处理等。
在本实施例中,主处理器40和图像信号处理器42彼此协作以生成由相机组件30采集的对象的目标图像数据。也就是说,主处理器40和图像信号处理器42配置为通过相机组件30采集对象的图像,并对所采集的图像数据执行各种图像处理。
存储器44存储待由主处理器40和图像信号处理器42执行的程序以及各种数据。例如,所采集的图像的数据存储在存储器44中。
存储器44可以包括高速RAM存储器和/或诸如闪存和磁盘存储器的非易失性存储器。也就是说,存储器44可以包括存储程序的非暂时性计算机可读介质。
电源电路46可以具有诸如锂离子可充电电池之类的电池和用于管理电池的电池管理单元(Battery Management Unit,BMU)。
通信电路48配置为接收和发送数据,以经由无线通信与电信网络系统的基站、互联网或其他设备通信。无线通信可以采用任何通信标准或协议,所述通信标准或协议包括但不限于GSM(全球移动通信系统)、CDMA(码分多址)、LTE(长期演进)、LTE-Advanced(高级LTE)、第五代(5G)。通信电路48可以包括天线和RF(射频)电路。
在本实施例中,例如由主处理器40执行图像生成处理,以生成图像数据。
具体地,存储器44存储图像(包括眼神光图像)的多个眼神光图像数据。此外,包括相机的相机组件30采集包括用户U的面部的图像并生成图像数据。此外,处理器100控制相机组件30并执行预定的图像处理。
另外,在本实施例中,图像生成处理的程序指令存储在存储器44的非暂时性计算机可读介质中。当从存储器44读取程序指令并在主处理器40中执行程序指令时,主处理器40实施图像生成处理。
接下来,将描述由具有上述配置的电子设备10生成图像数据的方法的多个示例(第一实例至第四实例)。当处理器100执行程序时,执行该方法。
【第一实例】
首先,将描述根据实施例的控制电子设备的方法的第一实例,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图4示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第一实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
在图4所示的示例中,首先,相机组件30拍摄用户面部的图像,并响应于用户的操作获取包括用户面部的图像的目标图像数据。
处理器100可以从存储在存储器44中的包括面部图像的图像数据中提取由用户的操作指定的图像数据作为目标图像数据TD。
例如,目标图像显示在上述电子设备10的显示器20上。
接下来,如图4所示,处理器100基于预先获取的、包括用户U的面部图像的目标图像的目标图像数据TD,通过使用场景筛选条件X,筛选存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZ,以获取至少一个眼神光图像数据LZ。
场景筛选条件X至少包括目标图像的光源色温、目标图像的亮度、拍摄目标图像的时间、拍摄目标图像的季节或目标图像的识别场景。
具体地,在图4所示的示例中,处理器100根据用户U的操作(选择指令)从多个经筛选的候选场景数据LZ中选择一个用于嵌入的候选场景数据。
接下来,处理器100基于所选择的眼神光图像数据LZ生成经调整的图像数据。
也就是说,处理器100基于从存储器44获得的眼神光图像数据LZ,生成用于嵌入目标图像的面部眼睛的图像ET中的眼神光图像的经调整的图像数据LA。
更具体地,处理器100通过对从存储器44获取并选择的眼神光图像数据LZ执行调整图像处理SA,以生成用于嵌入到目标图像的人眼的图像TD中的眼神光图像的经调整的图像数据LA。
具体地,在图4所示的示例中,由处理器100执行的调整图像处理SA包括以下各项中的任何一个:用于修整眼神光图像的修整处理SA1、用于使眼神光图像变形的变形处理SA2,以及用于调整眼神光图像的尺寸的尺寸调整处理SA3。
在图4所示的示例中,处理器100按照调整图像处理SA中的修整处理SA1、变形处理SA2和尺寸调整处理SA3的顺序执行修整处理SA1、变形处理SA2和尺寸调整处理SA3。
然而,处理器100可以以与图4所示的示例不同的顺序执行调整图像处理SA中的修整处理SA1、变形处理SA2和尺寸调整处理SA3。
通过调整图像处理SA,将调整眼神光图像以适合目标图像。
接下来,处理器100通过混合目标图像数据TD和经调整的图像数据LA(混合处理SB),以获取眼神光嵌入图像的眼神光嵌入图像数据CD,其中眼神光图像嵌入在面部眼睛图像EB中。
例如,在上述电子设备10的显示器20上显示眼神光嵌入图像。
然后,将眼神光嵌入图像数据CD存储在例如存储器44中。
应注意,处理器100可以基于目标图像的面部眼睛图像ET来确定是否对目标图像数据TD执行混合处理SB。
例如,当预定眼神光图像不包括在目标图像的面部眼睛图像ET中时,处理器100对目标图像数据执行混合处理SB。
另一方面,当预定眼神光图像包括在目标图像的面部眼睛图像ET中时,处理器100不对目标图像数据执行混合处理SB。
如上所述,在该第一实例中,处理器100通过使用场景筛选条件X筛选存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZ,以获取至少一个眼神光图像数据LZ。
作为结果,处理器100根据目标图像的场景筛选条件X从存储器44自动提取适当的眼神光图像。也就是说,通过在目标图像中嵌入适当的眼神光,嵌入图像看起来会更自然。
【第二实例】
接下来,将描述根据实施例的控制电子设备的方法的第二实例,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图5示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第二实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
例如,如图5所示,在该第二实例中,与图4所示的第一实例相比,省略了用户U的操作(选择指令)。
也就是说,在该第二实例中,处理器100基于预先获取的、包括用户U的面部图像的目标图像的目标图像数据TD,通过使用场景筛选条件X筛选存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZ,以获取一个眼神光图像数据LZ。
然后,处理器100通过对从存储器44获取的眼神光图像数据LZ执行调整图像处理SA,生成用于嵌入目标图像的人眼的图像TD中的眼神光图像的经调整的图像数据LA。
应注意,在该第二实例中处理器100的其他操作与在第一实例中处理器100的操作相同。
如上所述,在该第二实例中,与在第一实例中一样,处理器100通过使用场景筛选条件X对存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZ执行筛选处理以获取至少一个眼神光图像数据LZ。
作为结果,处理器100根据目标图像的场景筛选条件X从存储器44自动提取适当的眼神光图像。也就是说,通过在目标图像中嵌入适当的眼神光,嵌入图像看起来会更自然。
【第三实例】
接下来,将描述根据实施例的控制电子设备的方法的第三实例,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图6示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第三实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
在图6所示的第三实例中,存储器44存储预先执行了用于修整眼神光图像的修整处理和用于使眼神光图像变形的变形处理的多个眼神光图像的多个眼神光图像数据LZA。
例如,如图6所示,处理器100通过使用场景筛选条件X筛选存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZA,以获取至少一个眼神光图像数据LZA。
具体地,在图6所示的示例中,处理器100响应于用户U的操作(选择指令),从多个经筛选的眼神光图像数据LZA中选择一个用于嵌入的眼神光图像数据。
处理器100通过对从存储器44获取的眼神光图像数据执行调整图像处理SA(尺寸调整处理SA3)以生成用于嵌入到目标图像的面部眼睛的图像中的眼神光图像的经调整的图像数据。
因此,在该第三实例中,调整图像处理SA包括调整眼神光图像的尺寸的尺寸调整处理SA3。然而,调整图像处理SA不包括修整处理SA1和变形处理SA2。
因此,在该第三实例中,处理器100不执行修整处理SA1和变形处理SA2。
也就是说,可以减少处理器100生成经调整的图像数据LA的处理时间(处理量)。
应注意,在第三实例中处理器100的其他操作与在第一实例中处理器100的操作相同。
如上所述,在该第三实例中,与在第一实例中一样,处理器100通过使用场景筛选条件X对存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZA执行筛选处理以获取至少一个眼神光图像数据LZA。
作为结果,处理器100根据目标图像的场景筛选条件X从存储器44自动提取适当的眼神光图像。也就是说,通过在目标图像中嵌入适当的眼神光,嵌入图像看起来会更自然。
【第四实例】
接下来,将描述根据实施例的控制电子设备的方法的第四实例,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
图7示出了示出根据实施例的控制电子设备的方法的第四实例的示意图,其中处理器100基于目标图像数据生成眼神光嵌入图像。
如图7所示,在该第四实例中,与图5所示的第三实例相比,省略了用户U的操作(选择指令)。
也就是说,在该第四实例中,处理器100基于预先获取的、包括用户U的面部图像的目标图像的目标图像数据TD,通过使用场景筛选条件X筛选存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZA,以获取一个眼神光图像数据LZA。
然后,处理器100通过对从存储器44获取的眼神光图像数据LZ执行调整图像处理SA(尺寸调整处理SA3)以生成用于嵌入到目标图像的人眼的图像TD中的眼神光图像的经调整的图像数据LA。
应注意,在第四实例中处理器100的其他操作与在第三实例中处理器100的操作相同。
如上所述,在该第四实例中,与在第三实例中一样,处理器100通过使用场景筛选条件X对存储在存储器44中的多个眼神光图像数据LZA执行筛选处理以获取至少一个眼神光图像数据LZA。
作为结果,处理器100根据目标图像的场景筛选条件X从存储器44自动提取适当的眼神光图像。也就是说,通过在目标图像中嵌入适当的眼神光,嵌入图像看起来会更自然。
在本文中,将描述通过根据上述实施例的电子设备的控制方法(生成图像数据的方法)将适当的眼神光嵌入图像应用于目标图像的效果。
图8示出了用于说明通过根据实施例的电子设备的控制方法将适当的眼神光嵌入图像应用于目标图像的效果的示意图。
如图8所示,根据本实施例的电子设备10,存储在存储器中的眼神光图像被自动且适当地筛选用于目标图像。因此,适当的眼神光将被嵌入在目标图像中。
如上所述,依据根据本实施例的电子设备10,处理器基于预先获取的、包括面部图像的目标图像的目标图像数据,通过使用场景筛选条件筛选存储在存储器中的多个眼神光图像数据以获取至少一个眼神光图像数据;处理器基于从存储器获取的眼神光图像数据生成用于嵌入在目标图像的面部图像的眼睛图像中的眼神光图像的经调整的图像数据;以及处理器通过执行用于将经调整的图像数据与目标图像数据混合的混合处理以获取眼神光嵌入图像的眼神光嵌入图像数据,其中眼神光图像嵌入在面部图像的眼睛图像中。
因此,依据根据本实施例的电子设备10,存储在存储器中的眼神光图像被自动且适当地筛选用于目标图像。因此,适当的眼神光将被嵌入在目标图像中。
在本公开的实施例的描述中,应当理解,诸如“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上部”、“下部”、“前部”、“后部”、“背部”、“左侧”、“右侧”、“垂直”、“水平”、“顶部”、“底部”、“内部”、“外部”、“顺时针”和“逆时针”之类的术语应该被解释为指代如讨论中的附图中所描述或示出的方向或位置。这些相关术语仅用于简化本公开的描述,并不指示或暗示所提及的设备或元件必须具有特定取向或必须以特定取向构造或操作。因此,这些术语不能被构造成限制本公开。
此外,文中使用诸如“第一”和“第二”之类的术语用于描述的目的,并且不旨在指示或暗示相对重要性或意义,或者暗示所指示的技术特征的数量。因此,限定为“第一”和“第二”的特征可以包括该特征中的一个或多个。在本公开的描述中,“多个”意味着“两个或两个以上”,除非另有说明。
在本公开的实施例的描述中,除非另外指定或限制,否则术语“安装的”、“连接的”、“耦接的”等被广泛使用,并且可以是例如固定连接、可拆卸连接或整体连接;也可以是机械连接或电气连接;也可以是通过中间结构的直接连接或间接连接;也可以是本领域技术人员根据特定情况能够理解的两个元件的内部通信。
在本公开的实施例中,除非另外指定或限制,其中第一特征位于第二特征“之上”或“之下”的结构可以包括其中第一特征与第二特征直接接触的实施例,并且还可以包括其中第一特征和第二特征彼此不直接接触,而是通过形成在它们之间的附加特征接触的实施例。此外,第一特征位于第二特征“之上”、“上面”或“顶部”可以包括其中第一特征正对或倾斜地位于第二特征“之上”、“上面”或“顶部”的实施例,或者仅仅意味着第一特征所处的高度高于第二特征所处的高度;第一特征位于第二特征“之下”、“下面”或“底部”可以包括其中第一特征正对地或倾斜地位于第二特征“之下”、“下面”或“底部”的实施例,或者仅仅意味着第一特征所处的高度低于第二特征所处的高度。
在上面的描述中提供了各种实施例和示例来实现本公开的不同结构。为了简化本公开,上面描述了某些元件和设置。然而,这些元件和设置仅作为示例,并不旨在限制本公开。此外,在本公开的不同示例中,可以重复附图标记和/或附图字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,而不是指不同实施例和/或设置之间的关系。此外,本公开中提供了不同工艺和材料的示例。然而,本领域技术人员应该理解,也可以应用其他工艺和/或材料。
在整个说明书中,对“实施例”、“一些实施例”、“一个示例性实施例”、“一个示例”、“一个特定示例”或“一些示例”的引用意味着结合实施例或示例描述的特定特征、结构、材料或特性包括在本公开的至少一个实施例或示例中。因此,贯穿本说明书的上述短语的出现不一定指代本公开的相同实施例或示例。此外,在一个或多个实施例或示例中,特定特征、结构、材料或特性可以以任何合适的方式组合。
在流程图中描述的或在此以其他方式描述的任何过程或方法可以被理解为包括用于实现过程中的特定逻辑功能或步骤的可执行指令的代码的一个或多个模块、片段或部分,并且本公开的优选实施例的范围包括其他实施方式,其中本领域技术人员应该理解,功能可以以不同于所示或讨论的序列的序列(包括以基本相同的序列或相反的序列)来实现。
在此以其他方式描述的或在流程图中示出的逻辑和/或步骤(例如,用于实现逻辑功能的可执行指令的特定序列表)可以在任何计算机可读介质中具体实现,该计算机可读介质将由指令执行系统、设备或器件(例如基于计算机的系统、包括处理器的系统或能够从指令执行系统、设备和器件获得指令并且执行指令的其他系统)使用,或者将与指令执行系统、设备或器件结合使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是自适应地包括、存储、通信、传播或传送将由指令执行系统、设备或器件使用或与指令执行系统、设备或器件组合使用的程序的任何设备。计算机可读介质的更具体示例包括但不限于:具有一根或多根导线的电子连接(电子设备)、便携式计算机外设(磁性设备)、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤设备和便携式光盘只读存储器(CDROM)。此外,计算机可读介质甚至可以是能够在其上打印程序的纸或其他合适的介质,这是因为例如,当需要以电子方式获得程序时,可以光学扫描纸或其他合适的介质,然后用其他合适的方法编辑、解密或处理,然后程序可以存储在计算机存储器中。
应当理解,本公开的每个部分可以通过硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施例中,多个步骤或方法可以通过存储在存储器中的软件或固件来实现,并由适当的指令执行系统来执行。例如,如果通过硬件实现,同样在另一个实施例中,步骤或方法可以通过本领域已知的以下技术之一或组合来实现:具有用于实现数据信号的逻辑功能的逻辑门电路的分立逻辑电路、具有适当组合逻辑门电路的专用集成电路、可编程门阵列(PGA)、现场可编程门阵列(FPGA)等。
本领域技术人员应当理解,本公开的上述示例性方法中的全部或部分步骤可以通过使用程序命令相关硬件来实现。当在计算机上运行时,程序可以存储在计算机可读存储介质中,并且包括本公开的方法实施例中的步骤之一或组合。
此外,本公开的实施例的每个功能单元可以集成在处理模块中,或者这些单元可以是物理分离的,或者两个或更多个单元集成在处理模块中。集成模块可以以硬件的形式或以软件功能模块的形式实现。当集成模块以软件功能模块的形式实现并作为独立产品出售或使用时,集成模块可以存储在计算机可读存储介质中。
上述存储介质可以是只读存储器、磁盘、CD等。
尽管已经示出和描述了本公开的实施例,但是本领域技术人员应当理解,这些实施例是解释性的,并且不能被解释为限制本公开,并且在不脱离本公开的范围的情况下,可以在实施例中进行改变、修改、替代和变化。
Claims (11)
1.一种电子设备,包括:
相机组件,配置为采集对象的目标图像并生成目标图像数据;
存储器,配置为存储包括眼神光图像的多个图像的多个眼神光图像数据;以及
处理器,配置为控制所述相机组件并执行图像处理,
其中,所述处理器配置为基于预先获取的、包括面部图像的所述目标图像的所述目标图像数据,通过使用场景筛选条件筛选存储在所述存储器中的所述多个眼神光图像数据以获取至少一个眼神光图像数据,以及
所述处理器配置为基于从所述存储器获取的所述眼神光图像数据,生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的经调整的图像数据。
2.根据权利要求1所述的电子设备,
其中,所述处理器配置为通过执行用于将所述经调整的图像数据与所述目标图像数据混合的混合处理以获取眼神光嵌入图像的眼神光嵌入图像数据,其中,所述眼神光图像嵌入在所述面部图像的眼睛图像中。
3.根据权利要求2所述的电子设备,
其中,所述处理器配置为通过对从所述存储器获取的所述眼神光图像数据执行调整图像处理以生成用于嵌入到所述目标图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的所述经调整的图像数据。
4.根据权利要求3所述的电子设备,
其中,所述调整图像处理包括以下任何一个:用于修整所述眼神光图像的修整处理、用于使所述眼神光图像变形的变形处理、以及用于调整所述眼神光图像的尺寸的尺寸调整处理。
5.根据权利要求2所述的电子设备,
其中,所述处理器配置为从多个经筛选的候选场景数据中选择一个用于嵌入的候选场景数据,并且根据用户的操作选择一个用于嵌入的候选场景数据,以及
所述处理器配置为基于所选择的眼神光图像数据生成所述经调整的图像数据。
6.根据权利要求3所述的电子设备,
其中,所述调整图像处理包括用于调整所述眼神光图像的尺寸的尺寸调整处理。
7.根据权利要求6所述的电子设备,
其中,所述存储器配置为存储预先执行了用于修整所述眼神光图像的修整处理和用于使所述眼神光图像变形的变形处理的多个眼神光图像的多个眼神光图像数据,以及
其中,所述处理器配置为通过对从所述存储器获取的所述眼神光图像数据执行所述尺寸调整处理,以生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的所述经调整的图像数据。
8.根据权利要求1所述的电子设备,
其中,所述场景筛选条件至少包括所述目标图像的光源色温、所述目标图像的亮度、拍摄所述目标图像的时间、拍摄所述目标图像的季节或所述目标图像的识别场景。
9.根据权利要求2所述的电子设备,
其中,所述处理器配置为基于所述目标图像的面部图像的眼睛图像来确定是否对所述目标图像数据执行所述混合处理。
10.一种生成图像数据的方法,包括:
基于预先获取的、包括面部图像的目标图像的目标图像数据,通过使用场景筛选条件筛选存储在存储器中的多个眼神光图像数据以获取至少一个眼神光图像数据,以及
基于从所述存储器获取的所述眼神光图像数据,生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的经调整的图像数据。
11.一种非暂时性计算机可读介质,包括存储在其上的用于至少执行以下操作的程序指令:
基于预先获取的、包括面部图像的目标图像的目标图像数据,通过使用场景筛选条件筛选存储在存储器中的多个眼神光图像数据以获取至少一个眼神光图像数据,以及
基于从所述存储器获取的所述眼神光图像数据,生成用于嵌入所述目标图像的面部图像的眼睛图像中的所述眼神光图像的经调整的图像数据。
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