CN117294853A - 图像压缩方法、相关方法及相关产品 - Google Patents

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CN117294853A CN202311260700.XA CN202311260700A CN117294853A CN 117294853 A CN117294853 A CN 117294853A CN 202311260700 A CN202311260700 A CN 202311260700A CN 117294853 A CN117294853 A CN 117294853A
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Abstract

本申请公开了一种图像压缩方法、相关方法及相关产品。该方法包括:获取待压缩图像,所述待压缩图像的格式为便携式网络图形;将所述待压缩图像转换至目标颜色空间,得到所述待压缩图像的颜色直方图;基于预设的第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,所述第一期望质量表征所述待压缩图像的压缩图像的图像质量的期望值,所述第一索引图像中的颜色种类比所述颜色直方图中的颜色种类少;对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,所述扩散处理用于将所述待压缩图像与所述第一索引图像的误差分散至所述待压缩图像。

Description

图像压缩方法、相关方法及相关产品
技术领域
本申请涉及图像压缩技术领域,尤其涉及一种图像压缩方法、相关方法及相关产品。
背景技术
互联网图像格式非常丰富,如静止图像压缩(joint photographic expertsgroup,JPEG),便携式网络图形(portable network graphics,PNG),网络图像格式(WebP),图像互换格式(graphics interchange format,GIF)等。PNG格式由于属于无损压缩图像格式,而且具有很好的通用性,被广泛应用。因此,如何对PNG格式的图像进行压缩具有非常重要的意义。
发明内容
本申请提供一种图像压缩方法、相关方法及相关产品,其中,相关方法包括:软件安装包压缩方法和图像发布方法,相关产品包括:图像压缩装置、软件安装包压缩装置、图像发布装置、电子设备、计算机可读存储介质。
第一方面,提供了一种图像压缩方法,所述方法包括:
获取待压缩图像,所述待压缩图像的格式为便携式网络图形;
将所述待压缩图像转换至目标颜色空间,得到所述待压缩图像的颜色直方图;
基于预设的第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,所述第一期望质量表征所述待压缩图像的压缩图像的图像质量的期望值,所述第一索引图像中的颜色种类比所述颜色直方图中的颜色种类少;
对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,所述扩散处理用于将所述待压缩图像与所述第一索引图像的误差分散至所述待压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述基于所述第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,包括:
基于所述第一期望质量,利用中值切割算法对所述颜色直方图进行处理,得到所述待压缩图像的调色板颜色索引,所述调色板颜色索引中的颜色种类为目标数量;
基于所述第一期望质量,对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
结合本申请任一实施方式,所述对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像,包括:
利用k均值聚类算法对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
结合本申请任一实施方式,所述对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,包括:
对所述第一索引图像进行所述扩散处理,得到第一待确认图像;
确定所述第一待确认图像的参考质量;
在所述参考质量大于或等于所述第一期望质量的情况下,确定所述第一待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,在确定所述待确认图像的参考质量之后,所述方法还包括:
在所述参考质量小于所述第一期望质量的情况下,按预定步长增大所述第一期望质量,得到第二期望质量;
基于所述第二期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第二索引图像;
对所述第二索引图像进行所述扩散处理,得到第二待确认图像;
计算所述第一待确认图像的第一均方误差和所述第二待确认图像的第二均方误差;
计算所述第一均方误差与所述第二均方误差的第一差值;
在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像,包括:
在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,计算所述待压缩图像的颜色种类与所述第二待确认图像的颜色种类的第二差值;
在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,在计算所述待压缩图像的颜色种类与所述第二待确认图像的颜色种类的第二差值之后,所述方法还包括:
在所述第二差值大于第二阈值的情况下,获取第三期望质量,所述第三期望质量为所述待压缩图像的压缩图像的期望质量的最大值;
基于所述第三期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第三索引图像;
对所述第三索引图像进行所述扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像,包括:
在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像相较于所述待压缩图像的失真;
在所述失真小于或等于第三阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,在确定所述第二待确认图像相较于所述待压缩图像的失真之后,所述方法还包括:
在所述失真大于所述第三阈值的情况下,按所述预定步长增大所述第二期望质量,得到第四期望质量;
基于所述第四期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第四索引图像;
对所述第四索引图像进行所述扩散处理,得到所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述扩散处理通过弗洛伊德斯坦伯格(Floyd-Steinberg)扩散抖动算法实现。
第二方面,提供了一种软件安装包压缩方法,所述方法包括:
获取待压缩软件安装包,所述待压缩软件安装包包括安装图像,所述安装图像的格式为便携式网络图形;
利用第一方面及其任一实施方式,对所述安装图像进行压缩,得到压缩后的安装图像;
使用所述压缩后的安装图像替换所述待压缩软件安装包中的所述安装图像,得到压缩后的软件安装包。
第三方面,提供了一种图像发布方法,所述方法包括:
接收客户端上传的待发布图像,所述待发布图像的格式为便携式网络图形;
利用第一方面及其任一实施方式,对所述待发布图像进行压缩,得到目标发布图像;
将所述目标发布图像发布至目标平台。
第四方面,提供了一种图像压缩装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取待压缩图像,所述待压缩图像的格式为便携式网络图形;
转换单元,用于将所述待压缩图像转换至目标颜色空间,得到所述待压缩图像的颜色直方图;
聚类单元,用于基于预设的第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,所述第一期望质量表征所述待压缩图像的压缩图像的图像质量的期望值,所述第一索引图像中的颜色种类比所述颜色直方图中的颜色种类少;
处理单元,用于对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,所述扩散处理用于将所述待压缩图像与所述第一索引图像的误差分散至所述待压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述聚类单元,用于:
基于所述第一期望质量,利用中值切割算法对所述颜色直方图进行处理,得到所述待压缩图像的调色板颜色索引,所述调色板颜色索引中的颜色种类为目标数量;
基于所述第一期望质量,对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
结合本申请任一实施方式,所述聚类单元,用于利用k均值聚类算法对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元,用于:
对所述第一索引图像进行所述扩散处理,得到第一待确认图像;
确定所述第一待确认图像的参考质量;
在所述参考质量大于或等于所述第一期望质量的情况下,确定所述第一待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述图像压缩装置,还包括:增大单元,用于在所述参考质量小于所述第一期望质量的情况下,按预定步长增大所述第一期望质量,得到第二期望质量;
所述聚类单元,还用于基于所述第二期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第二索引图像;
所述处理单元,还用于对所述第二索引图像进行所述扩散处理,得到第二待确认图像;
所述处理单元,还用于计算所述第一待确认图像的第一均方误差和所述第二待确认图像的第二均方误差;
所述处理单元,还用于计算所述第一均方误差与所述第二均方误差的第一差值;
所述处理单元,还用于在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元,用于:
在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,计算所述待压缩图像的颜色种类与所述第二待确认图像的颜色种类的第二差值;
在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元,还用于在所述第二差值大于第二阈值的情况下,获取第三期望质量,所述第三期望质量为所述待压缩图像的压缩图像的期望质量的最大值;
所述聚类单元,还用于基于所述第三期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第三索引图像;
所述处理单元,还用于对所述第三索引图像进行所述扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元,用于:
在所述第二差值大于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像相较于所述待压缩图像的失真;
在所述失真小于或等于第三阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元,还用于:
在所述失真大于所述第三阈值的情况下,按所述预定步长增大所述第二期望质量,得到第四期望质量;
基于所述第四期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第四索引图像;
对所述第四索引图像进行所述扩散处理,得到所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述扩散处理通过弗洛伊德斯坦伯格扩散抖动算法实现。
第五方面,提供了一种软件安装包压缩装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取待压缩软件安装包,所述待压缩软件安装包包括安装图像,所述安装图像的格式为便携式网络图形;
压缩单元,用于利用第一方面及其任一实施方式,对所述安装图像进行压缩,得到压缩后的安装图像;
替换单元,用于使用所述压缩后的安装图像替换所述待压缩软件安装包中的所述安装图像,得到压缩后的软件安装包。
第六方面,提供了一种图像发布装置,所述装置包括:
接收单元,用于接收客户端上传的待发布图像,所述待发布图像的格式为便携式网络图形;
压缩单元,用于利用第一方面及其任一实施方式,对所述待发布图像进行压缩,得到目标发布图像;
发布单元,用于将所述目标发布图像发布至目标平台。
第七方面,提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;在所述程序指令被处理器执行的情况下,使所述处理器执行如上述第一方面及其任一实施方式;在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行如上述第二方面及其任一实施方式;在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行如上述第三方面及其任一实施方式。
第八方面,提供了另一种电子设备,包括:处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备执行如上述第一方面及其任一实施方式;在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备或者执行如上述第二方面及其任一实施方式;在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备或者执行如上述第三方面及其任一实施方式。
第九方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令;在所述程序指令被处理器执行的情况下,使所述处理器执行如上述第一方面及其任一实施方式;在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行如上述第二方面及其任一实施方式;在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行如上述第三方面及其任一实施方式。
第十方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序或指令;在所述计算机程序或指令在计算机上运行的情况下,使得所述计算机执行上述第一方面及其任一实施方式;在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行如上述第二方面及其任一实施方式;在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行如上述第三方面及其任一实施方式。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本申请。
本申请中,图像压缩装置在获取待压缩图像和第一期望质量后,通过将待压缩图像转换至目标颜色空间,得到待压缩图像的颜色直方图。然后基于第一期望值,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到颜色种类比待压缩图像的颜色种类少的第一索引图像,由此通过减少待压缩图像的颜色种类,减少待压缩图像的数据存储量。最后对第一索引图像进行扩散处理,得到待压缩图像的压缩图像,从而通过丰富第一索引图像在主观视觉上的颜色种类,提升压缩图像的主观感受质量。由此通过对待压缩图像进行压缩得到压缩图像,可在减小待压缩图像的数据存储量的同时,减小压缩带来的主观感受质量的降低。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
图1为本申请实施例提供的一种图像压缩方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种图像压缩方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种待压缩图像的示意图;
图4为本申请实施例提供的一种对图3所示的待压缩图像进行压缩得到的压缩图像的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种软件安装包压缩方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种图像发布系统的架构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种图像发布方法的流程示意图;
图8为本申请实施例提供的一种图像压缩装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的一种软件安装包压缩装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的一种图像发布装置的结构示意图;
图11为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
互联网图像格式非常丰富,如静止图像压缩(joint photographic expertsgroup,JPEG),便携式网络图形(portable network graphics,PNG),WebP,图像互换格式(graphics interchange format,GIF)等。其中PNG是诞生于1996年的无损压缩图像格式,属于第一代图像格式,支持索引图、灰度图和RGB真彩色图三种颜色方案以及阿尔法(alpha)通道。PNG图片格式最初设计目的是替代GIF动图和标签图像文件格式(tag imagefile format,TIFF),同时增加了一些GIF和TIFF不具备的透明通道特性。但由于PNG图像格式属于无损压缩,其带宽和存储成本远大于JPEG,WebP等有损压缩图片格式。
时至今日PNG图像格式仍然被使用,一方面是它属于无损压缩,编码后的图像质量相比JPEG图像格式和WebP图像格式高,另一方面是这种格式简单,可以被所有的浏览器,操作系统以及硬件解码支持。因此,如何对PNG格式的图像进行压缩具有非常重要的意义。
基于此,本申请实施例提供了一种图像压缩方法,以在对PNG格式的图像进行压缩的同时,提升压缩后的图像的主观观感质量,其中,主观观感质量为人通过肉眼观察图像感受到的图像的画质。
本申请实施例的执行主体为图像压缩装置,其中,图像压缩装置可以是任意一种可执行本申请方法实施例所公开的技术方案的电子设备。可选的,图像压缩装置可以是以下中的一种:计算机、服务器。
应理解,本申请方法实施例还可以通过处理器执行计算机程序代码的方式实现。下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种图像压缩方法的流程示意图。
101、获取待压缩图像。
本申请实施例中,待压缩图像的格式为PNG。在一种获取待压缩图像的实现方式中,图像压缩装置接收用户通过输入组件输入的待压缩图像。可选的,输入组件可以是以下中的任意一种:键盘、鼠标、触控屏、触控板和音频输入器。
在另一种获取待压缩图像的实现方式中,图像压缩装置接收终端发送的待压缩图像。可选的,终端可以是以下中的任意一种:手机、计算机、平板电脑、服务器、可穿戴设备。
102、将上述待压缩图像转换至目标颜色空间,得到上述待压缩图像的颜色直方图。
本申请实施例中,目标颜色空间可以是任意颜色空间,可选的,目标颜色空间为sRGB颜色空间。在一种可能实现的方式中,图像压缩装置对待压缩图像进行解码,并以RGBA8888格式存储解码后的图像信息。在将待压缩图像转换至目标颜色空间后,通过对目标颜色空间中的颜色信息进行统计,可得到待压缩图像的颜色直方图。
103、基于预设的第一期望质量,对上述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到上述待压缩图像的第一索引图像。
本申请实施例中,第一期望质量是预先设置的。第一期望质量表征通过对待压缩图像进行压缩得到的压缩图像的图像质量的期望值,第一期望质量越高,压缩图像的图像质量的期望值越高。可选的,第一期望质量的取值为0至100。在一种可能实现的方式中,第一期望质量与图像质量评价指标存在映射关系,其中,图像质量评价指标包括:均方误差(mean squared error,MSE)、峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)。
本申请实施例中,图像压缩装置通过对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,可减少待压图像的颜色种类得到待压缩图像的第一索引图像,从而减少待压缩图像的数据存储量。因此,第一索引图像中的颜色种类比颜色直方图中的颜色种类少。
图像压缩装置基于第一期望质量,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,可在保证第一索引图像的图像质量的情况下,减少第一索引图像的数据存储量。在一种可能实现的方式中,图像压缩装置基于第一期望质量,确定第一索引图像中的目标颜色种类,其中,第一期望质量与颜色种类呈正相关。然后基于目标颜色种类对颜色直方图中的颜色进行聚类处理得到第一索引图像,以使第一索引图像中的颜色种类为目标颜色种类。
104、对上述第一索引图像进行扩散处理,得到上述待压缩图像的压缩图像。
本申请实施例中,扩散处理用于将待压缩图像与第一索引图像的误差分散至待压缩图像。具体的,扩散处理用于确定待压缩图像与第一索引图像中对应的像素的像素值的差,作为待压缩图像与第一索引图像的误差。然后将每个像素的误差分散至相邻像素,以此减小第一索引图像相较于待压缩图像的差异,进而丰富第一索引图像在主观视觉上的颜色种类,从而提升第一索引图像的主观感受质量。
在一种可能实现的方式中,扩散处理通过抖动算法实现。图像压缩装置利用抖动算法对第一索引图像进行扩散处理,可使第一索引图像中的噪声更平滑,进而丰富第一索引图像在主观视觉上的颜色种类,从而提升第一索引图像的主观感受质量。可选的,抖动算法包括:弗洛伊德斯坦伯格扩散抖动算法,扩散处理通过弗洛伊德斯坦伯格扩散抖动算法实现。
本申请实施例中,图像压缩装置在获取待压缩图像和第一期望质量后,通过将待压缩图像转换至目标颜色空间,得到待压缩图像的颜色直方图。然后基于第一期望值,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到颜色种类比待压缩图像的颜色种类少的第一索引图像,由此通过减少待压缩图像的颜色种类,减少待压缩图像的数据存储量。最后对第一索引图像进行扩散处理,得到待压缩图像的压缩图像,从而通过丰富第一索引图像在主观视觉上的颜色种类,提升压缩图像的主观感受质量。由此通过对待压缩图像进行压缩得到压缩图像,可在减小待压缩图像的数据存储量的同时,减小压缩带来的主观感受质量的降低。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在执行步骤103的过程中执行以下步骤:
2001、基于上述第一期望质量,利用中值切割算法(median cut)对上述颜色直方图进行处理,得到上述待压缩图像的调色板颜色索引。
本申请实施例中,图像压缩装置利用中值切割算法对颜色直方图进行处理,可将颜色直方图分为多个类别,获得多个颜色种类。然后再基于通过中值切割算法得到的多个颜色种类,构建待压缩图像的调色颜色索引,以通过调色板索引存储待压缩图像的颜色信息,从而可减少待压缩图像的数据存储量。调色板颜色索引中的颜色种类为目标数量,可选的,目标数量为256,即调色板索引中共有256种颜色。
2002、基于上述第一期望质量,对上述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到上述第一索引图像。
本步骤的实现过程与步骤103的实现过程相同,此处将不再赘述,具体的,在步骤103中,图像压缩装置基于第一期望质量,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,而在步骤2002中,图像压缩装置基于第一期望质量,对调色板索引中的颜色进行聚类处理,两者的作用均是通过对颜色进行聚类处理,减少颜色种类,从而减少待压缩图像的数据存储量。
在该种实施方式中,图像压缩装置基于第一期望质量,利用中值切割算法对颜色直方图进行处理,得到待压缩图像的调色板颜色索引,可通过将颜色直方图分为多个类别减少待压缩图像的颜色种类。然后再基于通过中值切割算法得到的多个颜色种类,构建待压缩图像的调色颜色索引,可通过调色板索引存储待压缩图像的颜色信息,从而可减少待压缩图像的数据存储量。在得到调色板颜色索引后,再基于第一期望质量,对调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到第一索引图像,可进一步减少颜色种类,从而进一步减少待压缩图像的数据存储量。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在执行步骤2002的过程中执行以下步骤:基于上述第一期望质量,利用k均值(k-means)聚类算法对上述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
利用k均值(k-means)聚类算法对调色板颜色索引中的颜色进行聚类的具体过程如下:1)选择调色板颜色索引中的颜色种类作为初始聚类中心。2)遍历色板颜色索引中的颜色,针对每一种颜色,分别计算其与每一个初始聚类中心的距离,并将颜色划分至距离最新的初始聚类中心所属的集合中。3)然后重新计算每个集合的聚类中心,具体的,计算每个集合中的颜色值的均值,其中,颜色值包括红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)三个颜色通道的值。
如果新计算出来的聚类中心与计算前的聚类中心之间的距离小于收敛阈值,则说明该聚类已经收敛。反之,如果新计算出来的聚类中心与计算前的聚类中心之间的距离大于或等于收敛阈值,则重复迭代步骤2)和步骤3),直至新计算出来的聚类中心与计算前的聚类中心之间的距离小于收敛阈值。
图像压缩装置基于第一期望质量,可确定收敛阈值,可选的,第一期望质量与收敛阈值呈负相关。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在执行步骤104的过程中执行以下步骤:
3001、对上述第一索引图像进行上述扩散处理,得到第一待确认图像。
图像压缩装置对第一索引图像进行扩散处理,可平滑第一索引图像中的噪声,进而丰富第一索引图像在主观视觉上的颜色种类,从而提升第一索引图像的主观感受质量。
3002、确定上述第一待确认图像的参考质量。
本申请实施例中,参考质量为第一待确认图像的图像质量,其中,第一待确认图像的图像质量可通过图像质量评价指标表征。可选的,表征第一期望质量的图像质量评价指标与表征第一待确认图像的参考质量的图像质量评价指标相同。在一种可能实现的方式中,在第一期望质量与MSE存在映射关系的情况下,基于第一待确认图像的MSE确定第一待确认图像的参考质量。在另一种可能实现的方式中,在第一期望质量与PSNR存在映射关系的情况下,基于第一待确认图像的PSNR确定第一待确认图像的参考质量。
3003、在上述参考质量大于或等于上述第一期望质量的情况下,确定上述第一待确认图像为上述压缩图像。
参考质量大于或等于第一期望质量,说明第一待确认图像作为待压缩图像的压缩图像,图像质量已达到预期值。因此,图像压缩装置在参考质量大于或等于第一期望质量的情况下,确定第一待确认图像为压缩图像。
在该种实施方式中,图像压缩装置对第一索引图像进行扩散处理,得到第一待确认图像后,确定第一待确认图像的参考质量,然后在参考质量大于或等于第一期望质量的情况下,确定第一待确认图像为压缩图像,可使压缩图像的图像质量为第一期望值。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在确定待确认图像的参考质量之后,还执行以下步骤:
4001、在上述参考质量小于上述第一期望质量的情况下,按预定步长增大上述第一期望质量,得到第二期望质量。
参考质量小于第一期望质量,说明第一待确认图像作为待压缩图像的压缩图像,图像质量未达到预期值,也就说明基于第一期望质量对待压缩图像进行压缩获得的图像,图像质量未达到预期值,因此,需要增大压缩图像的质量的期望值对待压缩图像再次进行压缩。因此,图像压缩装置在参考质量小于第一期望质量的情况下,按预定步长增大第一期望质量得到第二期望质量。可选的,预定步长为5,例如,第一期望质量为80,那么第二期望质量为80+5=85。
4002、基于上述第二期望质量,对上述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到上述待压缩图像的第二索引图像。
4003、对上述第二索引图像进行上述扩散处理,得到第二待确认图像。
在通过执行步骤102得到待压缩图像的颜色直方图的情况下,通过执行步骤4002和步骤4003,可基于第二期望质量,对待压缩图像进行压缩得到第二待确认图像。步骤4002的实现过程可参见步骤103的实现过程,步骤4003的实现过程可参见步骤104的实现过程。
4004、计算上述第一待确认图像的第一均方误差和上述第二待确认图像的第二均方误差。
上述第一均方误差即为第一待确认图像的MSE,第二均方误差即为第二待确认图像的MSE。
4005、计算上述第一均方误差与上述第二均方误差的第一差值。
4006、在上述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定上述第二待确认图像为上述压缩图像。
第一差值的绝对值小,说明基于第一期望质量和第二期望质量分别对待压缩图像进行压缩得到的图像,在图像质量上的差异小,也就说明继续基于比第二期望质量大的期望质量对待压缩图像进行压缩,对压缩得到的图像的质量的提升有限,此时应停止继续增大压缩图像的期望质量对待压缩图像进行压缩。
本申请实施例中,以第一阈值为依据判断第一差值的绝对值是大还是小,具体的,第一差值的绝对值小于第一阈值,说明第一差值的绝对值小,第一差值的绝对值大于或等于第一阈值,说明第一差值的绝对值大。因此,图像压缩装置在第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定第二待确认图像为待压缩图像的压缩图像。
在该种实施方式中,图像压缩装置在参考质量小于第一期望质量的情况下,按预定步长增大第一期望质量,得到第二期望质量。基于第二期望质量,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到待压缩图像的第二索引图像。对所述第二索引图像进行扩散处理,得到第二待确认图像。计算第一待确认图像的第一均方误差和第二待确认图像的第二均方误差,计算第一均方误差与第二均方误差的第一差值。在第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定继续通过增大第二期望质量对待压缩图像进行压缩,对压缩得到的图像的质量的提升有限,因此确定第二待确认图像为压缩图像,可避免继续压缩导致的资源利用率低。
应理解,本申请实施例中的第一期望质量和第二期望质量是为简洁描述技术方案所选定的描述对象,不应理解为图像压缩装置仅通过两个不同的期望质量对待压缩图像进行两次不同的压缩得到压缩图像。若将基于期望质量对待压缩图像进行一次压缩称为一次迭代,通过不同的期望质量对待压缩图像进行不同的压缩为不同的迭代。在实际应用中,图像压缩装置可以第一期望质量为初始值,并以预定步长为第一期望质量的增大步长不断迭代,直至通过当前次迭代得到的图像的质量达到当前次迭代的期望质量,停止迭代并将当前次迭代得到的图像作为待压缩图像的压缩图像,或者直至相邻两次迭代得到的图像的均方误差的差的绝对值小于第一阈值,停止迭代并将当前次迭代得到的图像作为待压缩图像的压缩图像。
可选的,若第一差值的绝对值大于或等于第一阈值,说明第一差值的绝对值大,进而说明基于第一期望质量和第二期望质量分别对待压缩图像进行压缩得到的图像,在图像质量上的差异大。也就说明继续基于比第二期望质量大的期望质量对待压缩图像进行压缩,对压缩得到的图像的质量可能有较大的提升。因此,可继续按预定步长增大第二期望质量,并基于增大后的期望质量对待压缩图像进行压缩,直至压缩得到的图像的质量达到增大后的期望质量,或相邻两次压缩得到的图像的均方误差的差的绝对值小于第一阈值,停止对待压缩图像的压缩。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在执行步骤4006的过程中执行以下步骤:
5001、在上述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,计算上述待压缩图像的颜色种类与上述第二待确认图像的颜色种类的第二差值。
图像压缩装置通过计算待压缩图像的颜色种类与第二待确认图像的颜色种类的第二差值,可确定第二待确认图像相较于待压缩图像,颜色种类的减少数量。
5002、在上述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定上述第二待确认图像为上述压缩图像。
如果第二差值小,那么说明第二待确认图像相较于待压缩图像,颜色种类的减少数量少,进一步说明第二待确认图像相较于待压缩图像,图像质量降低的少,此时将第二待确认图像作为待压缩图像的压缩图像,可减少因压缩导致的图像质量的降低。
本申请实施例中,图像压缩装置以第二阈值为依据,判断第二差值是大还是小,具体的,第二差值小于或等于第二阈值,说明第二差值小,第二差值大于第二阈值,说明第二差值大。因此,图像压缩装置在第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定第二待确认图像为压缩图像。
在该种实施方式中,图像压缩装置在第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,计算待压缩图像的颜色种类与第二待确认图像的颜色种类的第二差值。在第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定第二待确认图像为压缩图像,可减少因压缩导致的图像质量的降低,提高压缩图像的质量。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在计算待压缩图像的颜色种类与第二待确认图像的颜色种类的第二差值之后,还执行以下步骤:
5003、在上述第二差值大于第二阈值的情况下,获取第三期望质量。
本申请实施例中,第三期望质量为待压缩图像的压缩图像的期望质量的最大值,例如,压缩图像的期望质量的取值范围为0至100,那么第三期望质量为100。
如果第二差值大于第二阈值,说明第二待确认图像相较于待压缩图像,颜色种类的减少数量多,进一步说明第二待确认图像相较于待压缩图像,图像质量降低的多,此时将第二待确认图像作为待压缩图像的压缩图像,会导致压缩图像的质量低。因此,图像压缩装置获取第三期望质量,并在后续的处理中基于第三期望质量对待压缩图像进行压缩得到压缩图像。
5004、基于上述第三期望质量,对上述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到上述待压缩图像的第三索引图像。
5005、对上述第三索引图像进行扩散处理,得到上述待压缩图像的压缩图像。
在通过执行步骤102得到待压缩图像的颜色直方图的情况下,通过执行步骤5004和步骤5005,可基于第三期望质量,对待压缩图像进行压缩得到压缩图像。步骤5004的实现过程可参见步骤103的实现过程,步骤5005的实现过程可参见步骤104的实现过程。
在该种实施方式中,图像压缩装置在第二差值大于第二阈值的情况下,获取第三期望质量。然后基于第三期望质量,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到待压缩图像的第三索引图像。对第三索引图像进行扩散处理,得到待压缩图像的压缩图像,可提升压缩图像的质量。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在执行步骤5002的过程中执行以下步骤:
6001、在上述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定上述第二待确认图像相较于上述待压缩图像的失真。
在一种可能实现的方式中,图像压缩装置确定待压缩图像与第二待确认图像的差异,基于该差异确定第二待确认图像相较于待压缩图像的失真,其中,失真与差异呈正相关。
在另一种可能实现的方式中,图像压缩装置计算第二待确认图像的质量。计算待压缩图像的参考质量与第二待确认图像的质量的第三差值。基于第三差值确定第二待确认图像相较于待压缩图像的失真,其中,失真与第三差值呈正相关。
6002、在上述失真小于或等于第三阈值的情况下,确定上述第二待确认图像为上述压缩图像。
第二待确认图像相较于待压缩图像的失真越小,说明将第二待确认图像作为压缩图像的效果越好。本申请实施例中,图像压缩装置以第三阈值为依据,判断失真是大还是小,具体的,失真小于或等于第三阈值,说明失真小,失真大于第三阈值,说明失真大。因此,图像压缩装置在失真小于或等于第三阈值的情况下,确定第二待确认图像为压缩图像。
在该种实施方式中,图像压缩装置在第二差值大于第二阈值的情况下,确定第二待确认图像相较于待压缩图像的失真,然后在失真小于或等于第三阈值的情况下,确定第二待确认图像为压缩图像,可降低压缩图像的失真。
作为一种可选的实施方式,图像压缩装置在确定第二待确认图像相较于待压缩图像的失真之后,还执行以下步骤:
7001、在上述失真大于上述第三阈值的情况下,按上述预定步长增大上述第二期望质量,得到第四期望质量。
失真大于第三阈值,说明第二待确认图像失真大,此时若将第二待确认图像作为压缩图像,会导致压缩图像存在较大的失真。因此,需要通过增大压缩图像的质量的期望值对待压缩图像再次进行压缩得到压缩图像,由此减小压缩图像的失真。基于此,图像压缩装置在失真大于第三阈值的情况下,按预定步长增大第二期望质量,得到第四期望质量。
7002、基于上述第四期望质量,对上述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到上述待压缩图像的第四索引图像。
7003、对上述第四索引图像进行扩散处理,得到上述压缩图像。
在通过执行步骤102得到待压缩图像的颜色直方图的情况下,通过执行步骤7002和步骤7003,可基于第四期望质量,对待压缩图像进行压缩得到压缩图像。步骤7002的实现过程可参见步骤103的实现过程,步骤7003的实现过程可参见步骤104的实现过程。
在该种实施方式中,压缩装置在失真大于第三阈值的情况下,按预定步长增大第二期望质量,得到第四期望质量。基于第四期望质量,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到待压缩图像的第四索引图像。对第四索引图像进行扩散处理,得到压缩图像,从而减小压缩图像的失真,提升压缩图像的质量。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的另一种图像压缩方法的流程示意图。如图2所示,在向图像压缩装置输入格式为PNG的待压缩图像后,通过对待压缩图像进行PNG解码得到RGB(A)图像。通过对RGB(A)图像进行颜色管理得到RGBA8888格式的图像。基于RGBA8888格式的图像建立待压缩图像的颜色直方图。然后基于中值切割算法、k均值聚类算法建立调色板颜色索引,具体的,利用中值切割算法、k均值聚类算法,对颜色直方图进行处理,得到调色板颜色索引。再通过抖动算法对调色板颜色索引进行处理,并对处理后的图像进行PNG解码可得到压缩图像,最后图像压缩装置输出压缩图像。
可选的,图像压缩装置在获取待压缩图像后,首先对待压缩图像是否适合进行压缩进行判断。具体的,在待压缩图像的编码方式为调色板颜色索引,且待压缩图像的颜色种类小于预设阈值的情况下,确定继续通过减少颜色种类实现对待压缩图像的压缩,可能会导致待压缩图像的质量降低,因此确定待压缩图像不适合压缩。在待压缩图像的编码方式为调色板颜色索引,且待压缩图像的颜色种类大于或等于预设阈值的情况下,确定待压缩图像适合压缩,进而基于前文所述的图像压缩方法对待压缩图像进行压缩。由此可针对待压缩图像的实际情况,确定是否对待压缩图像进行压缩,从而实现对待压缩图像的自适应压缩。
请参阅图3和图4,图3所示为一种待压缩图像的示意图,图4所示为利用前文所述的图像压缩方法对图3所示的待压缩图像进行压缩得到的压缩图像。通过对比图3和图4可知,待压缩图像的画质与压缩图像的画质的差异小,即待压缩图像与压缩图像在主观感受质量上的差异小。也就说明,通过前文所述的图像压缩方法对PNG图像进行压缩,可减小压缩带来的主观感受质量的降低。
本申请实施例还提供了一种软件安装包压缩方法,该软件安装包压缩方法的执行主体为软件安装包压缩装置,其中,软件安装包压缩装置可以是任意一种可执行本申请方法实施例所公开的技术方案的电子设备。可选的,软件安装包压缩装置为计算机。下面结合本申请实施例中的附图对软件安装包压缩方法进行描述。请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种软件安装包压缩方法的流程示意图。
501、获取待压缩软件安装包。
本申请实施例中,待压缩软件安装包可以是任意软件安装包,可选的,待压缩软件安装包为安卓应用程序包(android application package,APK)。软件安装包中通常包括图像,待压缩软件安装中的图像为安装图像,而且安装图像的格式为PNG。
502、利用图像压缩方法,对上述安装图像进行压缩,得到压缩后的安装图像。
由于安装图像的格式为PNG,软件安装包压缩装置利用前文所述的图像压缩方法,对安装图像进行压缩,可得到压缩后的安装图像。
503、使用上述压缩后的安装图像替换上述待压缩软件安装包中的上述安装图像,得到压缩后的软件安装包。
本申请实施例中,由于待压缩软件安装包中的安装图像的格式为PNG,软件安装包压缩装置在获取待压缩软件安装包后,利用图像压缩方法对安装图像进行压缩得到压缩后的安装图像,可在减小安装图像的数据存储量的同时,减小压缩带来的主观感受质量的降低。由此使用压缩后的安装图像替换待压缩软件安装包中的安装图像,得到压缩后的软件安装包,可在减小待压缩软件安装包的数据存储量的同时,减小压缩对软件安装包中的图像的主观感受质量的降低。
在一种可能实现场景中,基于前文所提供的图像压缩方法可实现图像发布。请参阅图6,图6为本申请实施例提供的一种图像发布系统的架构示意图,如图6所示,图像发布系统1包括客户端11、客户端12、服务端13,其中,客户端11和客户端12均与服务端13之间存在通信连接,客户端11和客户端12均可通过该通信连接向服务端13上传视频,客户端11和客户端12通过向服务端13上传视频在服务端13所运行的网络平台发布图像。在一种可能实现的方式中,服务端13所运行的网络平台为原创内容(user generated content,UGC)社区。
可选的,客户端11和客户端12均可以是以下中的一个:手机、电脑、平板电脑、可穿戴智能设备,例如,客户端11为手机,客户端12为电脑,又例如,客户端11和客户端12均为平板电脑。可选的,服务端13为服务器。
应理解,图6所示的客户端11和客户端12仅为示例,不应理解为与服务端13之间存在通信连接的客户端只能是2个,在实际应用中,与服务端13之间存在通信连接的客户端的数量可以是m个,其中,m为正整数。
客户端11和客户端12可登录该服务端13所运行的网络平台,用户进而可通过客户端11或客户端12向该网络平台上传待发布图像,以在该网络平台发布所上传的待发布图像。而服务端13在接收到用户上传的待发布图像后,可采用前文所述的技术方案,对待发布图像进行压缩,然后将压缩后的图像发布至网络平台。这样可减少该网络平台加载待发布图像的时间,从而提升该网络平台的用户体验。
基于前文所提供的图像压缩方法,本申请实施例还提供了一种图像发布方法,该图像发布方法的执行主体为图像发布装置,该图像发布装置即为图像发布系统1中的服务端13。请参阅图7,图7是本申请实施例提供的一种图像发布方法的流程示意图。
701、接收客户端上传的待发布图像。
本申请实施例中,待发布图像为客户端向网络平台上传的图像。待发布图像的格式为PNG。
702、利用图像压缩方法,对上述待发布图像进行压缩,得到目标发布图像。
703、将上述目标发布图像发布至目标平台。
目标平台即为上述网络平台。本申请实施例中,图像发布装置在接收客户端上传的待发布图像后,通过图像压缩方法对待发布图像进行压缩得到目标发布图像,这样可在减小待发布图像的数据存储量的同时,减小压缩带来的主观感受质量的降低。然后将目标发布图像发布至目标平台,可减小发布所消耗的网络带宽,而且可减小目标平台上的图像的数据存储量,进而可提升目标平台对图像的加载速度,从而可提升用户体验。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
上述详细阐述了本申请实施例的方法,下面提供了本申请实施例的装置。
请参阅图8,图8为本申请实施例提供的一种图像压缩装置的结构示意图,该图像压缩装置2包括你:获取单元21、转换单元22、聚类单元23、处理单元24,可选的,图像压缩装置2还包括:增大单元25,具体的:
获取单元21,用于获取待压缩图像,所述待压缩图像的格式为便携式网络图形;
转换单元22,用于将所述待压缩图像转换至目标颜色空间,得到所述待压缩图像的颜色直方图;
聚类单元23,用于基于预设的第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,所述第一期望质量表征所述待压缩图像的压缩图像的图像质量的期望值,所述第一索引图像中的颜色种类比所述颜色直方图中的颜色种类少;
处理单元24,用于对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,所述扩散处理用于将所述待压缩图像与所述第一索引图像的误差分散至所述待压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述聚类单元23,用于:
基于所述第一期望质量,利用中值切割算法对所述颜色直方图进行处理,得到所述待压缩图像的调色板颜色索引,所述调色板颜色索引中的颜色种类为目标数量;
基于所述第一期望质量,对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
结合本申请任一实施方式,所述聚类单元23,用于利用k均值聚类算法对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元24,用于:
对所述第一索引图像进行所述扩散处理,得到第一待确认图像;
确定所述第一待确认图像的参考质量;
在所述参考质量大于或等于所述第一期望质量的情况下,确定所述第一待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述图像压缩装置2,还包括:增大单元25,用于在所述参考质量小于所述第一期望质量的情况下,按预定步长增大所述第一期望质量,得到第二期望质量;
所述聚类单元23,还用于基于所述第二期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第二索引图像;
所述处理单元24,还用于对所述第二索引图像进行所述扩散处理,得到第二待确认图像;
所述处理单元24,还用于计算所述第一待确认图像的第一均方误差和所述第二待确认图像的第二均方误差;
所述处理单元24,还用于计算所述第一均方误差与所述第二均方误差的第一差值;
所述处理单元24,还用于在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元24,用于:
在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,计算所述待压缩图像的颜色种类与所述第二待确认图像的颜色种类的第二差值;
在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述获取单元21,还用于在所述第二差值大于第二阈值的情况下,获取第三期望质量,所述第三期望质量为所述待压缩图像的压缩图像的期望质量的最大值;
所述聚类单元23,还用于基于所述第三期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第三索引图像;
所述处理单元24,还用于对所述第三索引图像进行所述扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元24,用于:
在所述第二差值大于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像相较于所述待压缩图像的失真;
在所述失真小于或等于第三阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述处理单元24,还用于:
在所述失真大于所述第三阈值的情况下,按所述预定步长增大所述第二期望质量,得到第四期望质量;
基于所述第四期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第四索引图像;
对所述第四索引图像进行所述扩散处理,得到所述压缩图像。
结合本申请任一实施方式,所述扩散处理通过弗洛伊德斯坦伯格扩散抖动算法实现。
本申请实施例中,图像压缩装置在获取待压缩图像和第一期望质量后,通过将待压缩图像转换至目标颜色空间,得到待压缩图像的颜色直方图。然后基于第一期望值,对颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到颜色种类比待压缩图像的颜色种类少的第一索引图像,由此通过减少待压缩图像的颜色种类,减少待压缩图像的数据存储量。最后对第一索引图像进行扩散处理,得到待压缩图像的压缩图像,从而通过丰富第一索引图像在主观视觉上的颜色种类,提升压缩图像的主观感受质量。由此通过对待压缩图像进行压缩得到压缩图像,可在减小待压缩图像的数据存储量的同时,减小压缩带来的主观感受质量的降低。
请参阅图9,图9为本申请实施例提供的一种软件安装包压缩装置的结构示意图,该软件安装包压缩装置3包括你:获取单元31、压缩单元32、替换单元33,具体的:
获取单元31,用于获取待压缩软件安装包,所述待压缩软件安装包包括安装图像,所述安装图像的格式为便携式网络图形;
压缩单元32,用于利用第一方面及其任一实施方式,对所述安装图像进行压缩,得到压缩后的安装图像;
替换单元33,用于使用所述压缩后的安装图像替换所述待压缩软件安装包中的所述安装图像,得到压缩后的软件安装包。
本申请实施例中,由于待压缩软件安装包中的安装图像的格式为PNG,软件安装包压缩装置在获取待压缩软件安装包后,利用图像压缩方法对安装图像进行压缩得到压缩后的安装图像,可在减小安装图像的数据存储量的同时,减小压缩带来的主观感受质量的降低。由此使用压缩后的安装图像替换待压缩软件安装包中的安装图像,得到压缩后的软件安装包,可在减小待压缩软件安装包的数据存储量的同时,减小压缩对软件安装包中的图像的主观感受质量的降低。
请参阅图10,图10为本申请实施例提供的一种图像发布装置的结构示意图,该图像发布装置4包括你:接收单元41、压缩单元42、发布单元43,具体的:
接收单元41,用于接收客户端上传的待发布图像,所述待发布图像的格式为便携式网络图形;
压缩单元42,用于利用第一方面及其任一实施方式,对所述待发布图像进行压缩,得到目标发布图像;
发布单元43,用于将所述目标发布图像发布至目标平台。
本申请实施例中,图像发布装置在接收客户端上传的待发布图像后,通过图像压缩方法对待发布图像进行压缩得到目标发布图像,这样可在减小待发布图像的数据存储量的同时,减小压缩带来的主观感受质量的降低。然后将目标发布图像发布至目标平台,可减小发布所消耗的网络带宽,而且可减小目标平台上的图像的数据存储量,进而可提升目标平台对图像的加载速度,从而可提升用户体验。
在一些实施例中,本申请实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述。
图11为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。该电子设备5包括处理器51,存储器52。可选的,该电子设备5还包括输入装置53,输出装置54。该处理器51、存储器52、输入装置53和输出装置54通过连接器相耦合,该连接器包括各类接口、传输线或总线等等,本申请实施例对此不作限定。应当理解,本申请的各个实施例中,耦合是指通过特定方式的相互联系,包括直接相连或者通过其他设备间接相连,例如可以通过各类接口、传输线、总线等相连。
处理器51可以包括是一个或多个处理器,例如包括一个或多个中央处理器(central processing unit,CPU),在处理器是一个CPU的情况下,该CPU可以是单核CPU,也可以是多核CPU。可选的,处理器51可以是多个CPU构成的处理器组,多个处理器之间通过一个或多个总线彼此耦合。可选的,该处理器还可以为其他类型的处理器等等,本申请实施例不作限定。
存储器52可用于存储计算机程序指令,以及用于执行本申请方案的程序代码在内的各类计算机程序代码。可选地,存储器包括但不限于是随机存储记忆体(random accessmemory,RAM)、只读存储器(read-only memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammable read only memory,EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory,CD-ROM),该存储器用于相关指令及数据。
输入装置53用于输入数据和/或信号,以及输出装置54用于输出数据和/或信号。输入装置53和输出装置54可以是独立的器件,也可以是一个整体的器件。
可理解,本申请实施例中,存储器52不仅可用于存储相关指令,还可用于存储相关数据,本申请实施例对于该存储器中具体所存储的数据不作限定。
可以理解的是,图11仅仅示出了一种电子设备的简化设计。在实际应用中,电子设备还可以分别包含必要的其他元件,包含但不限于任意数量的输入/输出装置、处理器、存储器等,而所有可以实现本申请实施例的电子设备都在本申请的保护范围之内。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。所属领域的技术人员还可以清楚地了解到,本申请各个实施例描述各有侧重,为描述的方便和简洁,相同或类似的部分在不同实施例中可能没有赘述,因此,在某一实施例未描述或未详细描述的部分可以参见其他实施例的记载。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriberline,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字通用光盘(digitalversatiledisc,DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:只读存储器(read-only memory,ROM)或随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (17)

1.一种图像压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待压缩图像,所述待压缩图像的格式为便携式网络图形;
将所述待压缩图像转换至目标颜色空间,得到所述待压缩图像的颜色直方图;
基于预设的第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,所述第一期望质量表征所述待压缩图像的压缩图像的图像质量的期望值,所述第一索引图像中的颜色种类比所述颜色直方图中的颜色种类少;
对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,所述扩散处理用于将所述待压缩图像与所述第一索引图像的误差分散至所述待压缩图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,包括:
基于所述第一期望质量,利用中值切割算法对所述颜色直方图进行处理,得到所述待压缩图像的调色板颜色索引,所述调色板颜色索引中的颜色种类为目标数量;
基于所述第一期望质量,对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像,包括:
利用k均值聚类算法对所述调色板颜色索引中的颜色进行聚类处理,得到所述第一索引图像。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,包括:
对所述第一索引图像进行所述扩散处理,得到第一待确认图像;
确定所述第一待确认图像的参考质量;
在所述参考质量大于或等于所述第一期望质量的情况下,确定所述第一待确认图像为所述压缩图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在确定所述待确认图像的参考质量之后,所述方法还包括:
在所述参考质量小于所述第一期望质量的情况下,按预定步长增大所述第一期望质量,得到第二期望质量;
基于所述第二期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第二索引图像;
对所述第二索引图像进行所述扩散处理,得到第二待确认图像;
计算所述第一待确认图像的第一均方误差和所述第二待确认图像的第二均方误差;
计算所述第一均方误差与所述第二均方误差的第一差值;
在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像,包括:
在所述第一差值的绝对值小于第一阈值的情况下,计算所述待压缩图像的颜色种类与所述第二待确认图像的颜色种类的第二差值;
在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在计算所述待压缩图像的颜色种类与所述第二待确认图像的颜色种类的第二差值之后,所述方法还包括:
在所述第二差值大于第二阈值的情况下,获取第三期望质量,所述第三期望质量为所述待压缩图像的压缩图像的期望质量的最大值;
基于所述第三期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第三索引图像;
对所述第三索引图像进行所述扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像,包括:
在所述第二差值小于或等于第二阈值的情况下,确定所述第二待确认图像相较于所述待压缩图像的失真;
在所述失真小于或等于第三阈值的情况下,确定所述第二待确认图像为所述压缩图像。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在确定所述第二待确认图像相较于所述待压缩图像的失真之后,所述方法还包括:
在所述失真大于所述第三阈值的情况下,按所述预定步长增大所述第二期望质量,得到第四期望质量;
基于所述第四期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第四索引图像;
对所述第四索引图像进行所述扩散处理,得到所述压缩图像。
10.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述扩散处理通过弗洛伊德斯坦伯格扩散抖动算法实现。
11.一种软件安装包压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待压缩软件安装包,所述待压缩软件安装包包括安装图像,所述安装图像的格式为便携式网络图形;
利用权利要求1至10中任意一项所述的方法,对所述安装图像进行压缩,得到压缩后的安装图像;
使用所述压缩后的安装图像替换所述待压缩软件安装包中的所述安装图像,得到压缩后的软件安装包。
12.一种图像发布方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客户端上传的待发布图像,所述待发布图像的格式为便携式网络图形;
利用权利要求1至10中任意一项所述的方法,对所述待发布图像进行压缩,得到目标发布图像;
将所述目标发布图像发布至目标平台。
13.一种图像压缩装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待压缩图像,所述待压缩图像的格式为便携式网络图形;
转换单元,用于将所述待压缩图像转换至目标颜色空间,得到所述待压缩图像的颜色直方图;
聚类单元,用于基于预设的第一期望质量,对所述颜色直方图中的颜色进行聚类处理,得到所述待压缩图像的第一索引图像,所述第一期望质量表征所述待压缩图像的压缩图像的图像质量的期望值,所述第一索引图像中的颜色种类比所述颜色直方图中的颜色种类少;
处理单元,用于对所述第一索引图像进行扩散处理,得到所述待压缩图像的压缩图像,所述扩散处理用于将所述待压缩图像与所述第一索引图像的误差分散至所述待压缩图像。
14.一种软件安装包压缩装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待压缩软件安装包,所述待压缩软件安装包包括安装图像,所述安装图像的格式为便携式网络图形;
压缩单元,用于利用权利要求1至10中任意一项所述的方法,对所述安装图像进行压缩,得到压缩后的安装图像;
替换单元,用于使用所述压缩后的安装图像替换所述待压缩软件安装包中的所述安装图像,得到压缩后的软件安装包。
15.一种图像发布装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于接收客户端上传的待发布图像,所述待发布图像的格式为便携式网络图形;
压缩单元,用于利用权利要求1至10中任意一项所述的方法,对所述待发布图像进行压缩,得到目标发布图像;
发布单元,用于将所述目标发布图像发布至目标平台。
16.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;
在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备执行如权利要求1至10中任意一项所述的方法;
在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备或者执行如权利要求11所述的方法;
在所述处理器执行所述计算机指令的情况下,所述电子设备或者执行如权利要求12所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令;
在所述程序指令被处理器执行的情况下,使所述处理器执行权利要求1至10中任意一项所述的方法;
在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行权利要求11所述的方法;
在所述程序指令被处理器执行的情况下,或者使所述处理器执行权利要求12所述的方法。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6342950B1 (en) * 1997-08-21 2002-01-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and apparatus for encoding image, image decoding apparatus and image forming apparatus
US20030174896A1 (en) * 2002-03-12 2003-09-18 Nokia Corporation Method and apparatus for selecting a format in which to re-encode a quantized image
US20040062437A1 (en) * 2002-09-27 2004-04-01 Eastman Kodak Company Method and system for generating digital image files for a limited display
US20050093981A1 (en) * 2003-10-29 2005-05-05 Fuji Photo Film Co., Ltd. Moving image conversion device, method and program, moving image distribution device, and e-mail relay device
CN103002282A (zh) * 2012-11-13 2013-03-27 北京大学 一种颜色数目自适应决策方法和图像压缩方法
CN104899899A (zh) * 2015-06-12 2015-09-09 天津大学 一种基于密度峰值的颜色量化方法
CN105608673A (zh) * 2015-12-16 2016-05-25 清华大学 图像颜色量化与抖动方法和系统
KR20170053193A (ko) * 2015-11-05 2017-05-16 중앙대학교 산학협력단 무선 이미지 센서 네트워크를 위한 k-평균 클러스터링 기반의 데이터 압축 시스템 및 방법
CN107578451A (zh) * 2017-09-20 2018-01-12 太原工业学院 一种面向自然图像的自适应主色提取方法
CN108765267A (zh) * 2018-05-25 2018-11-06 青岛九维华盾科技研究院有限公司 一种基于误差扩散抖动算法的数码迷彩生成方法及系统
CN114972557A (zh) * 2022-06-21 2022-08-30 商丘市第一人民医院 一种基于数据压缩的阴道内窥设备及系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6342950B1 (en) * 1997-08-21 2002-01-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and apparatus for encoding image, image decoding apparatus and image forming apparatus
US20030174896A1 (en) * 2002-03-12 2003-09-18 Nokia Corporation Method and apparatus for selecting a format in which to re-encode a quantized image
US20040062437A1 (en) * 2002-09-27 2004-04-01 Eastman Kodak Company Method and system for generating digital image files for a limited display
US20050093981A1 (en) * 2003-10-29 2005-05-05 Fuji Photo Film Co., Ltd. Moving image conversion device, method and program, moving image distribution device, and e-mail relay device
CN103002282A (zh) * 2012-11-13 2013-03-27 北京大学 一种颜色数目自适应决策方法和图像压缩方法
CN104899899A (zh) * 2015-06-12 2015-09-09 天津大学 一种基于密度峰值的颜色量化方法
KR20170053193A (ko) * 2015-11-05 2017-05-16 중앙대학교 산학협력단 무선 이미지 센서 네트워크를 위한 k-평균 클러스터링 기반의 데이터 압축 시스템 및 방법
CN105608673A (zh) * 2015-12-16 2016-05-25 清华大学 图像颜色量化与抖动方法和系统
CN107578451A (zh) * 2017-09-20 2018-01-12 太原工业学院 一种面向自然图像的自适应主色提取方法
CN108765267A (zh) * 2018-05-25 2018-11-06 青岛九维华盾科技研究院有限公司 一种基于误差扩散抖动算法的数码迷彩生成方法及系统
CN114972557A (zh) * 2022-06-21 2022-08-30 商丘市第一人民医院 一种基于数据压缩的阴道内窥设备及系统

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