CN117291560A - 招聘方案滚测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种招聘方案滚测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；根据人力资源规划需求信息和人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；根据期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；根据滚测在职人数和规划约束条件确定各招聘规划周期的滚测招聘方案。通过规划约束条件将人力招聘的影响因素考虑在内，使得生成的招聘计划能够满足实际需求，并且通过自动滚测的方法生成各招聘规划周期的滚测招聘方案，提高了人力招聘计划的生成效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种招聘方案滚测方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
人力资源招聘是一项复杂琐碎而又不可或缺的工作，为了保证生产的正常进行，企业需要提前制定长期的人力资源招聘计划，人力资源招聘中需要考虑的因素众多，包括人力招聘目标、人力来源地域、人力来源渠道、不同招聘渠道的工价成本、人力的流失损耗等，而工价成本又受到招聘人数、招聘工期、人员置换等因素的影响。目前，一般通过人工来制定招聘计划，无法兼顾上述影响因素，导致人力招聘计划无法满足实际需求，且制定招聘计划的效率低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种招聘方案滚测方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中制定的招聘计划无法满足实际需求，且制定招聘计划的效率低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种招聘方案滚测方法，所述方法包括以下步骤：
获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；
根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；
根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；
根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案。
可选地，所述根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件，包括：
根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定各人力资源属性对应的属性数据；
根据所述各人力资源属性对应的属性数据，确定所述人力资源规划需求信息是否合规；
在所述人力资源规划需求信息合规的情况下，根据所述各人力资源属性对应的属性数据确定所述各人力资源属性对应的规划约束条件。
可选地，所述根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案之后，还包括：
获取用户反馈的目标参数；
根据所述目标参数对所述滚测招聘方案进行调整。
可选地，所述招聘规划周期包括期初月份；
所述根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数，包括：
获取所述期初月份在各招聘渠道招聘人员的减员数量和人员留存率，所述减员数量和所述人员留存率基于历史人力资源数据确定；
根据所述期初留存人数和所述减员数量，确定期初在职人数；
根据所述期初在职人数和所述人员留存率，确定所述期初月份在所述各招聘渠道的滚测在职人数。
可选地，所述招聘规划周期还包括非期初月份；
所述根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数，还包括：
获取与所述非期初月份相邻的上一招聘规划周期的周期留存人数和所述非期初月份内与所述周期留存人数对应的周期减员数量和周期留存率；
根据所述周期留存人数和所述周期减员数量，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前在职人数；
根据所述当前在职人数和所述周期留存率，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前留存人数；
基于所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数。
可选地，所述基于所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数，包括：
获取所述非期初月份在各招聘渠道招聘人员的招聘人数损耗率和人员留存率；
根据所述招聘人数损耗率、所述人员留存率，确定所述非期初月份的非期初滚测在职人数；
根据所述非期初滚测在职人数和所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数。
可选地，所述滚测招聘方案包括各人力资源属性对应的规划招聘人数；
所述根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案，包括：
根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件，确定各人力资源属性对应的目标函数；
根据各人力资源属性对应的目标权重和所述目标函数，确定目标优化函数；
对各目标函数进行优化，确定所述目标优化函数的最小值；
在将所述目标优化函数优化至最小值的情况下，获取各目标函数对应的目标滚测在职人数；
确定各目标滚测在职人数对应的招聘人数为所述各招聘规划周期内所述各人力资源属性对应的规划招聘人数。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种招聘方案滚测系统，所述系统包括：
数据采集模块，用于获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；
数据处理模块，用于根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；
数学优化模块，用于根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；
结果输出模块，用于根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案；
反馈评价模块，用于获取用户反馈的目标参数；根据所述目标参数对所述滚测招聘方案进行调整。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种招聘方案滚测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的招聘方案滚测程序，所述招聘方案滚测程序配置为实现如上文所述的招聘方案滚测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有招聘方案滚测程序，所述招聘方案滚测程序被处理器执行时实现如上文所述的招聘方案滚测方法的步骤。
本发明获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案。本发明根据人力资源规划需求信息和人力资源属性确定进行人员招聘的规划约束条件，根据期初留存人数确定各招聘规划周期的滚测在职人数，根据滚测在职人数和规划约束条件确定各招聘规划周期的滚测招聘方案，通过规划约束条件将人力招聘的影响因素考虑在内，使得生成的招聘计划能够满足实际需求，并且通过自动滚测的方法生成各招聘规划周期的滚测招聘方案，提高了人力招聘计划的生成效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的招聘方案滚测设备的结构示意图；
图2为本发明招聘方案滚测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明招聘方案滚测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明招聘方案滚测方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明招聘方案滚测方法一实施例中招聘方案滚测系统的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的招聘方案滚测设备结构示意图。
如图1所示，该招聘方案滚测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对招聘方案滚测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及招聘方案滚测程序。
在图1所示的招聘方案滚测设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；处理器1001、存储器1005可以设置在招聘方案滚测设备中，所述招聘方案滚测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的招聘方案滚测程序，并执行本发明实施例提供的招聘方案滚测方法。
本发明实施例提供了一种招聘方案滚测方法，参照图2，图2为本发明招聘方案滚测方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述招聘方案滚测方法包括以下步骤：
步骤S10：获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数。
需要说明的是，本实施例的执行主体可以是一种具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算服务设备，例如平板电脑、个人电脑、手机等，或者是一种能够实现上述功能的电子设备、招聘方案滚测设备、招聘方案滚测系统等。以下以招聘方案滚测系统为例，对本实施例及下述各实施例进行举例说明。
可以理解的是，人力资源规划需求信息可以是预先规划的对不同属性的人力所需求的信息，例如人力资源规划需求信息包括但不限于：需求总人数、各个人力资源属性的人数要求和工期要求等信息；人力资源属性包括但不限于：地域、工价、工期、年龄和性别等；期初留存人数可以是规划期初的在职总人数，例如规划期初为第a月，则期初留存人数为第a月的在职总人数。
步骤S20：根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件。
可以理解的是，规划约束条件可以是对不同的人力资源属性进行约束的条件，例如规划约束条件包括但不限于：规划人数上限、规划人数下限、招聘工价上限、不同地域的规划人数、不同年龄的规划人数和不同工期的规划人数等。
步骤S30：根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数。
可以理解的是，招聘规划周期可以是进行招聘人数规划的周期，例如招聘规划周期包括但不限于：周、月、季度等；滚测在职人数可以是基于期初留存人数和各招聘规划周期的人力参数，滚动测算出的在各招聘周期的在职人数；人力参数可以是根据历史人力数据计算出的与招聘周期对应的历史招聘周期内与人力资源相关的参数，例如人力参数包括但不限于：减员人数和人员留存率等。
步骤S40：根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案。
可以理解的是，滚测招聘方案可以是针对不同的人力资源属性进行招聘的方案，滚测招聘方案包括滚测出的需要在招聘规划周期内招聘不同人力资源属性的人数。
在具体实施中，获取人力资源规划需求信息，根据人力资源规划需求信息确定期初月份，获取期初月份的期初留存人数，根据人力资源规划需求信息和人力资源属性，确定各招聘规划周期内不同人力资源属性的规划约束条件，根据期初留存人数和基于历史人力数据确定的与规划招聘周期对应历史周期的人力参数，滚动测算出各招聘规划周期内不同人力资源属性的规划招聘人数。
进一步地，由于人力资源受人力招聘目标、人力来源地域和人力来源渠道等众多因素的影响，目前在进行招聘人数规划时，一般无法兼顾上述影响因素，导致规划的招聘人数无法满足实际需求，为了提高招聘方案滚测的准确度，所述步骤S20，包括：根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定各人力资源属性对应的属性数据；根据所述各人力资源属性对应的属性数据，确定所述人力资源规划需求信息是否合规；在所述人力资源规划需求信息合规的情况下，根据所述各人力资源属性对应的属性数据确定所述各人力资源属性对应的规划约束条件。
可以理解的是，属性数据可以是人力资源属性对应的约束数据，例如人力资源属性为总人数，属性数据可以是K人；人力资源属性为M地域人数，属性数据可以是M1人；人力资源属性为工价，属性数据可以是D等。
应该理解的是，根据各人力资源属性对应属性数据，确定各属性数据之间是否存在矛盾；若属性数据之间不存在矛盾，则判定人力资源规划需求信息合规。
在具体实施中，从人力资源规划需求信息中获取各人力资源属性对应的属性数据，判断各人力资源属性对应的属性数据之间是否自洽，若是，则判定人力资源需求信息合规，并根据各人力资源属性对应的属性数据确定各人力资源属性的规划约束条件；若否，则判定人力资源规划需求信息不合规，并输出不合规提示信息，以提示用户输合规的人力资源规划需求信息。
在一个例子中，比如人力资源属性包括总人数和M地域人数，总人数为K，M地域人数为M1，判断M1是否大于K，若M1大于K，则判定人力资源规划需求信息不合规；若M1小于或等于K，则判定人力资源规划需求信息合规；在人力资源规划需求信息合规的情况下，确定规划约束条件为：总人数K，M地域人数M1。
进一步地，为了提高数据处理效率，所述在所述人力资源规划需求信息合规的情况下，根据所述各人力资源属性对应的属性数据确定所述各人力资源属性对应的规划约束条件，包括：在所述人力资源规划需求信息合规的情况下，将所述各人力资源属性对应的属性数据处理为标准属性数据；根据所述标准属性数据确定各人力资源属性对应的规划约束条件。
可以理解的是，标准属性数据可以是具有预设数据格式的属性数据。
在一个例子中，比如：获取输入的各类人力资源属性，人力资源属性包括但不限于：地域、工价、工期、年龄和性别等；获取输入的人力资源规划需求信息，人力资源规划需求信息包括但不限于：总人数、各个人力资源属性的人数要求和工期要求等信息；对人力资源规划需求信息进行校验，以确定人力资源规划需求信息是否自洽，在人力资源规划需求信息自洽的情况下，基于均值或中位数，对工件和用工小时等数据进行无量纲处理，以减小后续数学计算的搜索空间，按照预设数据格式将各人力资源属性对应的属性数据处理为标准属性数据，根据标准属性数据确定各人力资源属性在各招聘规划周期对应的规划约束条件，根据期初留存人数和各招聘周期的人力参数，滚测计算出各招聘周期内各人力资源属性对应的规划招聘计划。
本实施例获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案。本实施例根据人力资源规划需求信息和人力资源属性确定进行人员招聘的规划约束条件，根据期初留存人数确定各招聘规划周期的滚测在职人数，根据滚测在职人数和规划约束条件确定各招聘规划周期的滚测招聘方案，通过规划约束条件将人力招聘的影响因素考虑在内，使得生成的招聘计划能够满足实际需求，并且通过自动滚测的方法生成各招聘规划周期的滚测招聘方案，提高了人力招聘计划的生成效率。
参考图3，图3为本发明招聘方案滚测方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，在本实施例中，所述招聘规划周期包括期初月份所述步骤S30包括：
步骤S301：获取所述期初月份在各招聘渠道招聘人员的减员数量和人员留存率，所述减员数量和所述人员留存率基于历史人力资源数据确定。
可以理解的是，减员数量可以是期初月份的人员减少数量；人员留存率可以是期初月份人员留存的比率；减员数量和人员留存率可根据历史数据确定，比如将若干同期月份减员数量的均值作为期初月份的减员数量，将若干同期月份人员留存率的均值作为期初月份的人员留存率。
应该理解的是，减员数量和人员留存率包括不同招聘渠道的减员数量和人员留存率。
步骤S302：根据所述期初留存人数和所述减员数量，确定期初在职人数。
可以理解的是，将期初留存人数减去减员数量，得到期初在职人数。
步骤S303：根据所述期初在职人数和所述人员留存率，确定所述期初月份在所述各招聘渠道的滚测在职人数。
可以理解的是，将期初在职人数与人员留存率相乘，得到期初月份在各招聘渠道的滚测在职人数。
在具体实施中，比如：一个月为一个招聘规划周期，招聘规划周期的第一个月份为期初月份，假设第i月在第k月j渠道招聘人数的减员数量用表示，j渠道在期初月份的期初留存人数用zj表示，第i月在第k月j渠道招聘人数的在职人数用/>表示，第i月从j渠道招聘人数的留存率用yij表示，其中i,k∈[1,2,3,...,m]，i≥k，j∈[1,2,3,...,n]，则期初月份的滚测在职人数可用公式1表示：
其中i＝k＝0表示期初月份，将获取到的期初月份的减员数量、人员留存率和期初留存人数输入公式1，可计算得到期初月份的滚测在职人数，假设期初月份的滚测在职人数不符合规划约束条件，则可通过调整减员数量来使得滚测在职人数符合规划约束条件。
进一步地，由于前一招聘规划周期的人数会对下一招聘周期产生影响，为了提高招聘方案滚测的准确度，所述招聘规划周期还包括非期初月份；所述根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数，还包括：获取与所述非期初月份相邻的上一招聘规划周期的周期留存人数和所述非期初月份内与所述周期留存人数对应的周期减员数量和周期留存率；根据所述周期留存人数和所述周期减员数量，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前在职人数；根据所述当前在职人数和所述周期留存率，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前留存人数；基于所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数。
可以理解的是，周期留存人数可以是非期初月份的上一招聘规划周期在非期初月份的在职人数；周期减员数量可以是非期初月份内周期留存人数的减少数量；周期留存率可以是非期初月份内周期留存人数的在职比率；当前在职人数可以是上一招聘规划周期的员工在非期初月份的在职人数；当前留存人数可以是非期初月份的月末上一招聘周期仍然在职的人数。
应该理解的是，将周期留存人数减去周期减员数量，获得上一招聘规划周期在非期初月份的当前在职人数，将当前在职人数与周期留存率相乘，得到上一招聘周期在非期初月份的当前留存人数。
进一步地，为了提高滚测在职人数的准确度，所述基于所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数，包括：获取所述非期初月份在各招聘渠道招聘人员的招聘人数损耗率和人员留存率；根据所述招聘人数损耗率、所述人员留存率，确定所述非期初月份的非期初滚测在职人数；根据所述非期初滚测在职人数和所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数。
可以理解的是，招聘人数损耗率可以是期初月份招聘人数的损耗比率；人员留存率可以是非期初月份招聘人员留下来的比率；非期初滚测在职人数测算出的非期初月份招聘人员的在职人数；滚测在职人数可以是测算出的非期初月份总的在职人数。
应该理解的是，用1减去人员损耗率后与非期初月份的招聘人数和人员留存率相乘，得到非期初滚测在职人数，将非期初滚测在职人数与当前留存人数相加，得到非期初月份的滚测在职人数。
在具体实施中，对于非期初月份，在i≠k的情况下，表示j渠道的周期留存人数，/>表示j渠道周期减员数量，yij表示j渠道的周期留存率，/>表示j渠道的的当前留存人数，将上述数据输入公式2即可得到当前留存人数；在i＝k的情况下，xij表示第i月j渠道的招聘人数，lij表示第i月j渠道的招聘人数损耗率，yij表示第i月j渠道的人员留存率，将上述输入输入公式3中即可计算得到非期初月份招聘人数的在职人数，非期初月份招聘人数的在职人数和当前留存人数相加即可得到非期初月份的在职人数。
本实施例获取所述期初月份在各招聘渠道招聘人员的减员数量和人员留存率，所述减员数量和所述人员留存率基于历史人力资源数据确定；根据所述期初留存人数和所述减员数量，确定期初在职人数；根据所述期初在职人数和所述人员留存率，确定所述期初月份在所述各招聘渠道的滚测在职人数。本实施例通过期初月份的减员数量、人员留存率和期初留存人数计算出期初月份的滚测在职人数，根据期初月份的滚测在职人数和规划约束条件确定期初月份的招聘人数，提高了期初月份招聘方案滚测的准确度。
参考图4，图4为本发明招聘方案滚测方法第三实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，在本实施例中，所述步骤S40，包括：
步骤S401：根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件，确定各人力资源属性对应的目标函数。
可以理解的是，根据规划约束条件可确定各人力资源属性对应的约束，例如工价约束、工期约束、置换人数约束等，将各人力资源人数对应的约束与滚测在职人数相乘，得到各人力资源属性对应的目标函数。
步骤S402：根据各人力资源属性对应的目标权重和所述目标函数，确定目标优化函数。
可以理解的是，目标权重可以是根据各人力资源属性的重要程度预先设置的权重，后续可根据实际情况对目标权重进行调整。
应该理解的是，将各人力资源属性的目标函数与目标权重相乘后求和，得到目标优化函数。
步骤S403：对各目标函数进行优化，确定所述目标优化函数的最小值。
可以理解的是，通过优化滚测在职人数来优化目标函数。
步骤S404：在将所述目标优化函数优化至最小值的情况下，获取各目标函数对应的目标滚测在职人数。
可以理解的是，目标滚测在职人数可以是将目标优化函数优化至最小值时，各目标函数的滚测在职人数。
步骤S405：确定各目标滚测在职人数对应的招聘人数为所述各招聘规划周期内所述各人力资源属性对应的规划招聘人数。
进一步地，为了更好地适应人力规划需求，所述步骤S40之后，还包括：获取用户反馈的目标参数；根据所述目标参数对所述滚测招聘方案进行调整。
可以理解的是，目标参数可以是用户输入的需要调整的参数，例如目标参数包括但不限于：人员留存率、减员数量、标准化处理方式等；将对应的参数替换为目标参数后继续进行招聘方案滚测，得到新的滚测招聘方案。
在一个例子中，比如规划约束条件包括不等式约束条件，人数规划约束条件包括人数规划目标下限bi和人数规划目标上限ui，第i月的滚测在职人数mi为可用公式4表示：
则第i月的滚测在职人数mi需满足如下不等式：
bi≤mi≤ui
根据上述不等式可反推出满足规划约束条件的根据满足规划约束条件的/>可推出规划招聘人数，此外得到第i月的滚测在职人数mi后，还可以是施加其余的约束条件进行测算，例如工价、工期、置换等，可根据具体场景设定，本实施例在此不作限制。
在另一个例子中，比如规划约束条件还包括目标约束，对工价、工期、置换人数等人力资源属性的约束可通过目标约束来实现，假设对工价的目标约束可通过公式5表示：
其中，f表示优化目标，表示第i月在k月通过j招聘的招聘工价，模型最优解是f的最小值，根据f的最小值可求出对应的/>根据对应的/>最终可计算出规划招聘人数；对于工期和置换人数等其他约束，可根据实际情况选用不等式约束条件或目标约束条件；每个人力资源属性对应一个目标函数，当存在多个目标函数fq时，求解多目标函数会得到一个帕累托解集，可通过调整多目标权重aq以逼近帕累托前沿面的方式得到最优结果，在存在多个目标fq时，f可表示为：
f＝∑qaqfq
基于给定的规划约束条件和目标，寻找最佳解决方案，最终给出在不同规划招聘周期、不同渠道招聘的具有不同人力资源属性的规划招聘人数，可将招聘规划人数传递至人事管理模块，用户可通过人事管理模块判定规划招聘人数是否适用，还可根据招聘规划人数调整上述公式中的参数，并将调整后的参数传输至反馈评价模块；反馈评价模块分析处理人事管理模块反馈的参数，对相应的参数进行调整，以适应人力规划需求。
在又一个例子中，参照图5，招聘方案滚测系统包括数据采集模块10、数据处理模块20、数学优化模块30、结果输出模块40、反馈评价模块50和人事管理模块60，数据采集模块10获取人力资源规划需求信息和人力资源属性，并将数据传递至数据处理模块20，数据处理模块20进行数据校验，在校验数据自洽的情况下，对数据进行无量纲处理，并根据预设数据格式将无量纲处理后的数据处理为各人力资源属性对应的标准属性数据，根据标准属性数据确定各人力资源属性对应的规划约束条件，数学优化模块30根据规划约束条件和相关数据确定各招聘规划周期的滚测招聘方案，结果输出模块40将滚测招聘方案输出至人事管理模块60，人事管理模块60根据招聘规划人数发送反馈评价至反馈评价模块50，反馈评价模块50根据反馈评价调整数据采集模块10采集的数据、调整数据处理模块20的参数和/或调整数学优化模块30的参数，人事管理模块60还可直接根据招聘规划人数调整数学优化模块的参数。
本实施例根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件，确定各人力资源属性对应的目标函数；根据各人力资源属性对应的目标权重和所述目标函数，确定目标优化函数；对各目标函数进行优化，确定所述目标优化函数的最小值；在将所述目标优化函数优化至最小值的情况下，获取各目标函数对应的目标滚测在职人数；确定各目标滚测在职人数对应的招聘人数为所述各招聘规划周期内所述各人力资源属性对应的规划招聘人数。本实施例根据各人力资源属性对应的目标函数和目标权重确定目标优化函数，在将目标优化函数优化至最小值的情况下，获得各目标函数对应的目标滚测在职人数，将目标滚测在职人数对应的招聘人数作为招聘规划周期内各人力资源属性的规划招聘人数，能够通过多目标优化的方式确定各人力资源属性对应的规划招聘人数，提高了招聘人数滚测的准确度。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有招聘方案滚测程序，所述招聘方案滚测程序被处理器执行时实现如上文所述的招聘方案滚测方法的步骤。
继续参照图5，图5为本发明招聘方案滚测系统第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的招聘方案滚测系统包括：
数据采集模块10，用于获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；
数据处理模块20，用于根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；
数学优化模块30，用于根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；
结果输出模块40，用于根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案；
反馈评价模块50，用于获取用户反馈的目标参数；根据所述目标参数对所述滚测招聘方案进行调整。
本实施例获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案。本实施例根据人力资源规划需求信息和人力资源属性确定进行人员招聘的规划约束条件，根据期初留存人数确定各招聘规划周期的滚测在职人数，根据滚测在职人数和规划约束条件确定各招聘规划周期的滚测招聘方案，通过规划约束条件将人力招聘的影响因素考虑在内，使得生成的招聘计划能够满足实际需求，并且通过自动滚测的方法生成各招聘规划周期的滚测招聘方案，提高了人力招聘计划的生成效率。
基于本发明上述招聘方案滚测系统第一实施例，提出本发明招聘方案滚测系统的第二实施例。在本实施例中，所述数据处理模块20，还用于根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定各人力资源属性对应的属性数据；根据所述各人力资源属性对应的属性数据，确定所述人力资源规划需求信息是否合规；在所述人力资源规划需求信息合规的情况下，根据所述各人力资源属性对应的属性数据确定所述各人力资源属性对应的规划约束条件。
所述数学优化模块30，还用于获取所述期初月份在各招聘渠道招聘人员的减员数量和人员留存率，所述减员数量和所述人员留存率基于历史人力资源数据确定；根据所述期初留存人数和所述减员数量，确定期初在职人数；根据所述期初在职人数和所述人员留存率，确定所述期初月份在所述各招聘渠道的滚测在职人数，所述招聘规划周期包括期初月份。
所述数学优化模块30，还用于获取与所述非期初月份相邻的上一招聘规划周期的周期留存人数和所述非期初月份内与所述周期留存人数对应的周期减员数量和周期留存率；根据所述周期留存人数和所述周期减员数量，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前在职人数；根据所述当前在职人数和所述周期留存率，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前留存人数；基于所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数，所述招聘规划周期还包括非期初月份。
所述数学优化模块30，还用于获取所述非期初月份在各招聘渠道招聘人员的招聘人数损耗率和人员留存率；根据所述招聘人数损耗率、所述人员留存率，确定所述非期初月份的非期初滚测在职人数；根据所述非期初滚测在职人数和所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数。
所述反馈评价模块50，还用于根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件，确定各人力资源属性对应的目标函数；根据各人力资源属性对应的目标权重和所述目标函数，确定目标优化函数；对各目标函数进行优化，确定所述目标优化函数的最小值；在将所述目标优化函数优化至最小值的情况下，获取各目标函数对应的目标滚测在职人数；确定各目标滚测在职人数对应的招聘人数为所述各招聘规划周期内所述各人力资源属性对应的规划招聘人数，所述滚测招聘方案包括各人力资源属性对应的规划招聘人数。
本发明招聘方案滚测系统的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种招聘方案滚测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；
根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；
根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；
根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件，包括：
根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定各人力资源属性对应的属性数据；
根据所述各人力资源属性对应的属性数据，确定所述人力资源规划需求信息是否合规；
在所述人力资源规划需求信息合规的情况下，根据所述各人力资源属性对应的属性数据确定所述各人力资源属性对应的规划约束条件。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案之后，还包括：
获取用户反馈的目标参数；
根据所述目标参数对所述滚测招聘方案进行调整。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述招聘规划周期包括期初月份；
所述根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数，包括：
获取所述期初月份在各招聘渠道招聘人员的减员数量和人员留存率，所述减员数量和所述人员留存率基于历史人力资源数据确定；
根据所述期初留存人数和所述减员数量，确定期初在职人数；
根据所述期初在职人数和所述人员留存率，确定所述期初月份在所述各招聘渠道的滚测在职人数。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述招聘规划周期还包括非期初月份；
所述根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数，还包括：
获取与所述非期初月份相邻的上一招聘规划周期的周期留存人数和所述非期初月份内与所述周期留存人数对应的周期减员数量和周期留存率；
根据所述周期留存人数和所述周期减员数量，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前在职人数；
根据所述当前在职人数和所述周期留存率，确定所述上一招聘规划周期在所述非期初月份的当前留存人数；
基于所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数，包括：
获取所述非期初月份在各招聘渠道招聘人员的招聘人数损耗率和人员留存率；
根据所述招聘人数损耗率、所述人员留存率，确定所述非期初月份的非期初滚测在职人数；
根据所述非期初滚测在职人数和所述当前留存人数，确定所述非期初月份的滚测在职人数。
7.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述滚测招聘方案包括各人力资源属性对应的规划招聘人数；
所述根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案，包括：
根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件，确定各人力资源属性对应的目标函数；
根据各人力资源属性对应的目标权重和所述目标函数，确定目标优化函数；
对各目标函数进行优化，确定所述目标优化函数的最小值；
在将所述目标优化函数优化至最小值的情况下，获取各目标函数对应的目标滚测在职人数；
确定各目标滚测在职人数对应的招聘人数为所述各招聘规划周期内所述各人力资源属性对应的规划招聘人数。
8.一种招聘方案滚测系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集模块，用于获取人力资源规划需求信息、人力资源属性和规划期初月份的期初留存人数；
数据处理模块，用于根据所述人力资源规划需求信息和所述人力资源属性，确定进行招聘人数规划的规划约束条件；
数学优化模块，用于根据所述期初留存人数，确定各招聘规划周期的滚测在职人数；
结果输出模块，用于根据所述滚测在职人数和所述规划约束条件确定所述各招聘规划周期的滚测招聘方案；
反馈评价模块，用于获取用户反馈的目标参数；根据所述目标参数对所述滚测招聘方案进行调整。
9.一种招聘方案滚测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的招聘方案滚测程序，所述招聘方案滚测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的招聘方案滚测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有招聘方案滚测程序，所述招聘方案滚测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的招聘方案滚测方法的步骤。
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