CN117290606A - 推荐信息的展示方法、装置、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种推荐信息的展示方法、装置、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。本公开实施例，不仅可以提高推荐信息的准确性，还可以提高驾驶车辆的安全性。

Description

推荐信息的展示方法、装置、系统、设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及车载推荐信息的展示技术领域，尤其涉及一种推荐信息的展示方法、装置、系统、设备及存储介质。

背景技术

由于驾驶员在驾驶的过程中，无法很好的对车机进行操作，从而无法快速完成想要的功能，或者经常由于车机功能受限，影响了获取准确服务的需求，导致用户在实车使用过程中经常需要被动获取服务，而且在语音交互的场景下，目前基本依赖于用户提出明确的命令式需求，导致车机经常听不懂用户的诉求，用户获取服务和内容的效率低，语音交互还无法覆盖用户的大部分需求，而且对于推荐信息的展示，还存在安全风险的问题，导致驾驶体验较差。

发明内容

本公开实施例提供一种推荐信息的展示方法、装置、系统、设备及存储介质，可以提高推荐信息的准确性以及安全性。

第一方面，本公开实施例提供了一种推荐信息的展示方法，包括：获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

第二方面，本公开实施例还提供了一种推荐信息的展示装置，包括：信息获取模块，用于获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；初始推荐信息确定模块，用于将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；目标推荐信息获得模块，用于基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；展示模块，用于基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的推荐信息的展示方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的推荐信息的展示方法。

本实施例公开的技术方案，获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。本公开实施例，通过设定推荐模型得到初始推荐信息，基于车型信息对初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息，并基于车辆场景信息以及目标推荐信息对应的驾驶风险等级对目标推荐信息进行展示的方式，不仅可以提高推荐信息的准确性，还可以提高驾驶车辆的安全性。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本发明实施例提供的一种推荐信息的展示方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种推荐信息的展示方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种推荐信息的展示系统架构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种推荐信息的展示系统架构示意图；

图5为本发明实施例提供的基于语音交互进行推荐的效果示意图；

图6为本公开实施例所提供的一种推荐信息的展示装置结构示意图；

图7为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

图1为本发明实施例提供的一种推荐信息的展示方法流程示意图；本实施例可适用于驾驶员在驾驶车辆过程中，车辆自动或根据语音交互的内容，向用户提供推荐服务的情况，该方法可以由推荐信息的展示装置来执行，具体包括如下步骤：

S110、获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息。

其中，所述车辆场景信息包括车辆行驶信息和车辆环境信息。车辆行驶信息包括车辆所处于的位置信息、车辆速度等，车辆环境信息包括车内环境信息和车外环境信息，车内环境信息包括车内温度和湿度等，车外环境信息可以包括障碍物信息和道路状况等信息，如行人、机动车、非机动车等障碍物信息，道路状况包括道路坡度、道路类型等。道路类型可以包括平地、山地、雪地、湿地等。

其中，设定时长内的语音交互信息可以理解为推荐信息的展示系统与用户的上下文对话内容信息。本实施例对具体的设定时长不作限制，例如可以为1分钟、2分钟等。

其中，车型信息可以理解为车辆的型号，不同型号的车辆具有不同的展示功能。对于用户画像信息，可以通过对接车厂的汽车远程服务提供商(Telematics ServiceProvider，TSP)，通过脱敏方式获取相关用户信息，并作为用户画像信息。用户行为信息可以理解为用户使用车载终端的行为信息以及操作车辆的行为习惯信息等，例如用户使用某个车载应用程序(APP)的使用时长、使用习惯等，又如驾驶习惯等。

可选的，获取设定时长内的语音交互信息，包括：在设定时长内，获取车内用户与车辆的交互语音；对所述交互语音进行内容识别，获得语音交互信息。

本实施例，通过在设定时长内，获取车内用户与车辆的交互语音，利用语言模型对所述交互语音进行内容识别，获得语音交互信息的方式，可以实现对用户问题的理解，例如用户说“给我规划去xx地一日游的路线”，本发明可以正确的识别并理解用户的说话内容。

S120、将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息。

其中，设定推荐模型可以是训练后的大规模语言模型(也即大模型)。对于设定推荐模型，可以通过历史的车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息(还可以包括反馈数据，如向用户推荐信息，用户在车载界面上点击同意或拒绝等反馈数据)对设定推荐模型进行训练得到。其中，初始推荐信息可以适用于所有车型车辆的推荐信息，也即统一的推荐信息。

可选的，在将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息之后，还包括：获取用户的最新行为信息；基于所述最新行为信息和设定知识库对所述设定推荐模型进行更新。

本实施例中，还可以利用用户的最新行为信息(也可以包括最新用户信息)对设定推荐模型进行更新，以使设定推荐模型学习用户的最新行为习惯，提升模型的自学习能力，提升模型推荐的准确率和效率。同时，设定推荐模型通过对设定知识库的学习，可以得到针对性的优化。例如歌曲的推荐，景点的推荐，使得设定推荐模型可以做到精准推荐。设定推荐模型还可以根据用户的反馈持续成长。

S130、基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息。

本实施例中，由于不同车型的车辆具有不同的展示功能，因此，可以通过车型信息对初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；或者有些车辆可以适用初始推荐信息，但对应的展示功能未配置(或未打开)，对此，可以预先进行配置，确保车辆的可扩展性，确保推荐信息与车辆的正确匹配，也即根据不同的车型信息，可以设置不同的冷启动推荐信息。

需要说明的是，车辆出厂终端具备用户行为信息和反馈数据的收集能力，可以导入以往同等车型的数据库，做到冷启动也有一定的数据支撑，也可以根据用户信息和车型信息推荐相关服务。

S140、基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

本实施例中，可以根据车辆场景信息确定车辆的驾驶场景，根据车辆的驾驶场景和目标推荐信息对应的驾驶风险等级对目标推荐信息进行展示。其中，车辆的驾驶场景包括驾驶状态和非驾驶状态。本实施例，可以根据目标推荐信息的操作复杂程度或目标推荐信息对应的功能对安全驾驶的影响程度确定对应的驾驶风险等级。驾驶风险等级可以包括低等级以及高等级。示例性，如果目标推荐信息为推荐并播放一首音乐或自动规划距离最近的路线，则对应的驾驶风险等级可以为低等级，如果目标推荐信息需要用户多次操作屏幕或需要用户的视线关注，则对应的驾驶风险等级可以为高等级。其中，对于需要用户多次操作屏幕，例如可以为多次点击操作、文字输入操作等，需要用户的视线关注可以为人脸识别、虹膜识别、查看随机验证码等。本实施例，对目标推荐信息的展示方式不作限制，例如可以以播报、文本、图片的方式展示目标推荐信息，也可以不展示目标推荐信息，也可以按照目标推荐信息对应的功能进行全部的展示。

本实施例公开的技术方案，获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。本公开实施例，通过设定推荐模型得到初始推荐信息，基于车型信息对初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息，并基于车辆场景信息以及目标推荐信息对应的驾驶风险等级对目标推荐信息进行展示的方式，不仅可以提高推荐信息的准确性，还可以提高驾驶车辆的安全性。

图2为本发明实施例提供的另一种推荐信息的展示方法的流程图。本发明实施例是在上述发明实施例基础上的具体化，参见图2，本发明实施例提供的方法具体包括如下步骤：

S210、获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息。

S220、将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息。

S230、基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息。

S240、基于所述车辆场景信息确定车辆所处于的驾驶场景。

其中，驾驶场景可以包括驾驶状态和非驾驶状态，在驾驶状态下还可以分为无车环境、少车环境和多车环境下的驾驶状态，在非驾驶状态下还可以分为无车环境、少车环境和多车环境下的非驾驶状态。

S250、若所述驾驶场景为驾驶状态且所述驾驶风险等级为低等级，则以设定展示方式对所述目标推荐信息进行展示。

其中，设定展示方式包括以播报、文本、图片等展示方式，本实施例对此不作限制。

本实施例中，若所述驾驶场景为无车环境下的驾驶状态，且所述驾驶风险等级为低等级，则优先以设定展示方式对所述目标推荐信息进行展示；或者如果目标推荐信息对应的功能仅需要用户的简单操作，例如仅需要点击一次车载界面，在此情况下，可以按照目标推荐信息对应的功能进行部分展示。

若所述驾驶场景为少车环境下的驾驶状态且所述驾驶风险等级为低等级，则以设定展示方式对所述目标推荐信息进行展示。

若所述驾驶场景为多车环境下的驾驶状态且所述驾驶风险等级为低等级，则以播报的方式对目标推荐信息进行展示。

S260、若所述驾驶场景为驾驶状态且所述驾驶风险等级为高等级，则不对所述目标推荐信息进行展示。

本实施例中，由于驾驶风险等级为高等级，说明目标推荐信息需要用户的复杂操作，或者目标推荐信息对应的功能会影响用户的驾驶安全，且驾驶场景为驾驶状态(包括无车环境、少车环境以及多车环境)，则在此情况下，不对目标推荐信息进行展示。

S270、若所述驾驶场景为非驾驶状态，则按照所述目标推荐信息对应的功能进行展示。

本实施例中，若所述驾驶场景为无车环境下的非驾驶状态或少车环境下的非驾驶状态或多车环境下的非驾驶状态，则按照所述目标推荐信息对应的功能进行全部的展示，也可以以设定展示方式进行展示。

需要说明的是，如果设定时长内的语音交互信息中包括车控相关信息，则不执行具体的操作，以免影响安全驾驶。

本公开实施例，通过根据驾驶场景以及驾驶风险等级对目标推荐信息进行展示的方式，可以在保证推荐信息准确的前提下，提高用户的驾驶安全。

可选的，在基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示之后，还包括：按照所述当前应用程序对应的设定对接格式将所述目标推荐信息转换为所述当前应用程序对应的执行动作。

本实施例中，在得到目标推荐信息之后，将目标推荐信息与当前应用程序对应的设定对接格式进行对接，以将目标推荐信息转换为可执行的动作，从而达到服务承接的转化。例如，设定推荐模型规划出xx地一日游的景点后(也即目标推荐信息为至xx地一日游的景点规划信息)，语音主动询问是否为你生成旅游路线或者是否需要更改？通过与用户的对话，把生成的目标推荐信息生成路书并可以直接发起路线导航。

可选的，获取当前应用程序中的用户浏览信息；基于所述用户浏览信息进行应用服务推荐信息的展示；和/或；根据所述车辆场景信息以及所述用户行为信息确定所述用户所处于的当前场景；基于所述当前场景进行主动推荐信息的展示。

其中，用户浏览信息可以理解为用户历史浏览记录或历史访问记录，也可以是搜索记录或查询记录等。本实施例中，可以在用户使用应用程序的情况下，获取应用程序中用户浏览信息，基于所述用户浏览信息生成应用服务推荐信息，并在应用程序中进行应用服务推荐信息的展示，例如，用户在音乐应用程序中的浏览信息为某个歌手姓名，则为用户提供的应用服务推荐信息可以为该歌手的热门歌曲或与该歌手唱歌风格类似的其他歌手的热门歌曲。和/或；根据所述车辆场景信息以及所述用户行为信息或者通过车辆自身传感器获得的信息确定所述用户所处于的当前场景；基于所述当前场景进行主动推荐信息的展示。其中，当前场景可以是停车场景、堵车场景等。示例性的，如果根据车辆场景信息或车辆传感器识别出当前场景为堵车场景，则可以基于用户行为信息(如最近听音乐的习惯)为用户推荐喜欢的歌曲。如果根据车辆场景信息或车辆传感器识别出即将达到目的地，当前场景可以为停车场景，则可以为用户推荐距离最近的停车场或停车费用最便宜的停车场。

本实施例中，对于推荐的方式可以包括三种，分别为语音交互式推荐、应用服务推荐和主动推荐。

对于语音交互推荐，具体过程如下：根据设定时长内的语音交互信息、用户画像信息、用户行为信息以及车辆场景信息等信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；判断是否有推荐内容需求，如果没有，则根据语音交互信息直接提供相应的服务，如果有推荐内容需求，则判断驾驶场景，如果驾驶场景为驾驶状态，则结合驾驶场景和驾驶风险等级进行推荐，并保持推荐信息的更新。如果驾驶场景为非驾驶状态，则向用户推荐更丰富的服务内容。

对于应用服务推荐，可以在应用程序中基于用户浏览信息进行应用服务推荐(也可以通过大模型进行推荐)，并基于最新用户浏览信息在后台对应用服务推荐信息进行更新，如果没有最新浏览信息，则保持原有的应用服务推荐信息。

对于主动推荐，车辆主动根据所述车辆场景信息以及所述用户行为信息或者通过车辆自身传感器获得的信息确定所述用户所处于的当前场景，根据当前场景进行主动推荐，如果主动推荐的信息不符合当前场景，则进行推荐信息的过滤，如果主动推荐的信息符合当前场景，则可以实时对主动推荐的信息进行更新。

图3为本发明实施例提供的一种推荐信息的展示系统架构示意图。如图3所示，该系统包括车机端推荐信息的展示子系统和后台推荐信息的展示管理子系统；所述车机端推荐信息的展示子系统用于将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至后台推荐信息的展示管理子系统，接收并完成后台推荐信息的展示管理子系统推送的目标推荐信息与当前应用程序的对接，并将目标推荐信息进行展示；所述后台推荐信息的展示管理子系统用于基于所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息生成目标推荐信息，并将所述目标推荐信息推送至车机端推荐信息的展示子系统。

其中，车机端推荐信息的展示子系统用于完成目标推荐信息与相关应用程序的对接，同时获取目标推荐信息并完成与用户交互展示。后台推荐信息的展示管理子系统用于管理推荐的信息，提供给主机厂的平台，用于确保获取用户画像信息的最新状态，获取终端用户的用户行为信息和环境信息，用于模型训练和输出，以及用户上下文对话管理，并支持推送给车机端完成整个终端内容的更新。同时将获取到的信息同步给到车机端，接收终端的用户信息(包括用户对话的上下文信息，也即语音交互信息)，做好用户的数据库匹配及管理并将更新后的相关服务和内容推送给车机端使用。

本实施例，通过所述车机端推荐信息的展示子系统获取所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息，并将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至后台推荐信息的展示管理子系统，所述后台推荐信息的展示管理子系统基于所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输出初始推荐信息，并基于车型信息对初始推荐信息进行筛选，得到目标推荐信息，并将所述目标推荐信息推送至车机端推荐信息的展示子系统。车机端推荐信息的展示子系统接收并完成后台推荐信息的展示管理子系统推送的目标推荐信息与当前应用程序的对接，并基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

本公开实施例，通过车机端推荐信息的展示子系统将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至后台推荐信息的展示管理子系统，接收并完成后台推荐信息的展示管理子系统推送的目标推荐信息与当前应用程序的对接，并将目标推荐信息进行展示的方式，可以提高推荐信息的准确性。

图4为本发明实施例提供的另一种推荐信息的展示系统架构示意图。如图4所示，所述车机端推荐信息的展示子系统包括车辆信息获取模块、语音识别模块、推荐信息对接模块、应用对接模块以及安全展示模块；后台推荐信息的展示管理子系统包括车型数据库模块、用户信息存储模块、模型训练模块、推荐信息生成模块以及模型更新模块；所述车辆信息获取模块用于获取车辆行驶信息和车辆环境信息；所述语音识别模块用于在设定时长内，获取车内用户与车辆的交互语音；对所述交互语音进行内容识别，获得语音交互信息；所述推荐信息对接模块用于将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至推荐信息生成模块，接收所述推荐信息生成模块推送的目标推荐信息；所述应用对接模块用于按照所述当前应用程序对应的设定对接格式将所述目标推荐信息转换为所述当前应用程序对应的执行动作；所述安全展示模块用于基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示；所述车型数据库模块用于存储车型信息；所述用户信息存储模块用于存储用户画像信息以及用户行为信息；所述模型训练模块用于基于所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息训练设定推荐模型，获得训练后的设定推荐模型；所述模型更新模块用于基于最新行为信息和设定知识库对设定推荐模型进行更新；所述推荐信息生成模块用于基于训练或更新后的设定推荐模型根据所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息生成目标推荐信息。

具体的，通过车辆信息获取模块获取车辆场景信息，也即车辆行驶信息和车辆环境信息；通过语音识别模块获取用户语音输入，理解用户的问题：具体可以在设定时长内，获取车内用户与车辆的交互语音；可以利用语言模型对所述交互语音进行内容识别，获得语音交互信息。通过所述推荐信息对接模块获取设定推荐模型的各方面的输入信息，如车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息，并将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息输入至推荐信息生成模块，并从用户信息存储模块中获取存储的用户画像信息以及所述用户行为信息，也将用户画像信息以及所述用户行为信息输入至推荐信息生成模块中，通过推荐信息生成模块基于训练或更新后的设定推荐模型根据所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息生成初始推荐信息，并从所述车型数据库模块中获取存储的车型信息，利用车型信息对初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息，确保目标推荐信息的正确匹配。推荐信息对接模块接收所述推荐信息生成模块推送的目标推荐信息。通过应用对接模块按照所述当前应用程序对应的设定对接格式将所述目标推荐信息转换为所述当前应用程序对应的执行动作。通过安全展示模块基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。其中，对于设定推荐模型的训练过程，可以通过模型训练模块基于所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息训练设定推荐模型，获得训练后的设定推荐模型；还可以通过所述模型更新模块基于最新行为信息和设定知识库对设定推荐模型进行更新。

本实施例，通过车辆信息获取模块获取车辆行驶信息和车辆环境信息，也即获取车辆相关信息，以作为设定推荐模型输入，以确保推荐给用户的内容符合用户的车辆场景需求。

其中，对于安全展示模块，当识别到用户请求时，并返回目标推荐信息时，可以基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示，应用页面呈现相关结果。让用户可以直接获取目标推荐信息及服务，并可以支持语音交互选择或应用发起，同时在展示时，考虑驾驶场景以及驾驶风险等级，可以保证车辆的驾驶安全。

其中，对于设定推荐模型，用户行为信息和反馈信息，设定时长内的语音交互信息，车辆场景信息，作为设定推荐模型的持续输入，确保模型动态学习和成长，并根据用户的反馈随时调整推荐策略，做到智能主动交互。

本实施例，通过推荐信息的更新以及模型的持续训练学习，确保根据用户不同时期的使用习惯及时调整推荐信息，以及时满足用户的需求。

示例性的，图5为本发明实施例提供的基于语音交互进行推荐的效果示意图。以音乐推荐为例，当在特定场景时，设定推荐模型基于用户画像信息以及用户行为信息输出目标推荐信息，并反馈给车机端，车机端接收到后主动提醒用户，与用户交互，并支持语音交互实现听歌。例如：车机：堵车不堵心，来首音乐吧；用户：好的。本实施例，可以实现语音交互，并兼顾驾驶操作安全。

本实施例，还可以在语音交互中实现主动推荐：例如：用户：我想听歌/最近想挺摇滚的歌曲；车机：根据你最近收听的习惯，推荐你收听欧美经典歌曲。本实施例，根据用户对话的内容，融合最近的收听习惯，在语音交互中主动推荐。另外，推荐的场景涉及到车控相关的需要判断当前的驾驶状态，以保障整个主动交互过程的安全。

本实施例中，除了主动交互的推荐，包括但不限于多媒体推荐中心，建议应用推荐，情景智能等多种场景的推荐。根据不同的场景选用不同的推荐方式，媒体推荐中心主动更新，语音交互过程中根据语音上下文推荐，场景触发根据当前场景推荐。

本发明通过一种推荐信息的展示系统，对用户画像信息以及用户行为信息的学习，融合了以往三方生态自有的推荐资源以及大模型的推荐算法和上下文理解记忆的特点，并采用多种交互方式，赋能各个应用及系统智能。由于以往的推荐方式基本是基于固定的规则来推荐，并不能满足用户个性化的需求，本发明通过学习用户习惯主动推荐，让整个系统更具备成长性，让系统可以越用越懂你，提升车载语音产品的智能性和实用性，满足用户个性化需求，让用户有更多的参与感，通过融合到具体场景中主动交互，提升主动提供服务的可能以及主动推荐的准确性，同时融合了当下场景的环境信息和车辆状态信息，提供更匹配当下场景的服务和推荐方式，保障驾驶安全。

图6为本公开实施例所提供的一种推荐信息的展示装置结构示意图，如图6所示，所述装置包括：信息获取模块601、初始推荐信息确定模块602、目标推荐信息获得模块603以及展示模块604；

信息获取模块601，用于获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；

初始推荐信息确定模块602，用于将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；

目标推荐信息获得模块603，用于基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；

展示模块604，用于基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

本实施例公开的技术方案，通过信息获取模块获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；通过初始推荐信息确定模块将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；通过目标推荐信息获得模块基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；通过展示模块基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。本公开实施例，通过设定推荐模型得到初始推荐信息，基于车型信息对初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息，并基于车辆场景信息以及目标推荐信息对应的驾驶风险等级对目标推荐信息进行展示的方式，不仅可以提高推荐信息的准确性，还可以提高驾驶车辆的安全性。

可选的，信息获取模块具体用于：在设定时长内，获取车内用户与车辆的交互语音；对所述交互语音进行内容识别，获得语音交互信息。

可选的，更新模块，用于获取用户的最新行为信息；基于所述最新行为信息和设定知识库对所述设定推荐模型进行更新。

其中，所述车辆场景信息包括车辆行驶信息和车辆环境信息。

可选的，展示模块具体用于：基于所述车辆场景信息确定车辆所处于的驾驶场景；若所述驾驶场景为驾驶状态且所述驾驶风险等级为低等级，则以设定展示方式对所述目标推荐信息进行展示；若所述驾驶场景为驾驶状态且所述驾驶风险等级为高等级，则不对所述目标推荐信息进行展示；若所述驾驶场景为非驾驶状态，则按照所述目标推荐信息对应的功能进行展示。

可选的，转换模块，用于按照所述当前应用程序对应的设定对接格式将所述目标推荐信息转换为所述当前应用程序对应的执行动作。

可选的，主动推荐模块，用于获取当前应用程序中的用户浏览信息；基于所述用户浏览信息进行应用服务推荐信息的展示；和/或；根据所述车辆场景信息以及所述用户行为信息确定所述用户所处于的当前场景；基于所述当前场景进行主动推荐信息的展示。

本公开实施例所提供的推荐信息的展示装置可执行本公开任意实施例所提供的推荐信息的展示方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

图7为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图7中的终端设备或服务器)700的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。编辑/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的推荐信息的展示方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的推荐信息的展示方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种推荐信息的展示方法，其特征在于，包括：

获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；

将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；

基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；

基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取设定时长内的语音交互信息，包括：

在设定时长内，获取车内用户与车辆的交互语音；

对所述交互语音进行内容识别，获得语音交互信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息之后，还包括：

获取用户的最新行为信息；

基于所述最新行为信息和设定知识库对所述设定推荐模型进行更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述车辆场景信息包括车辆行驶信息和车辆环境信息；基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示，包括：

基于所述车辆场景信息确定车辆所处于的驾驶场景；

若所述驾驶场景为驾驶状态且所述驾驶风险等级为低等级，则以设定展示方式对所述目标推荐信息进行展示；

若所述驾驶场景为驾驶状态且所述驾驶风险等级为高等级，则不对所述目标推荐信息进行展示；

若所述驾驶场景为非驾驶状态，则按照所述目标推荐信息对应的功能进行展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示之后，还包括：

按照所述当前应用程序对应的设定对接格式将所述目标推荐信息转换为所述当前应用程序对应的执行动作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取当前应用程序中的用户浏览信息；

基于所述用户浏览信息进行应用服务推荐信息的展示；

和/或；

根据所述车辆场景信息以及所述用户行为信息确定所述用户所处于的当前场景；

基于所述当前场景进行主动推荐信息的展示。

7.一种推荐信息的展示系统，其特征在于，包括：车机端推荐信息的展示子系统和后台推荐信息的展示管理子系统；

所述车机端推荐信息的展示子系统用于将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至后台推荐信息的展示管理子系统，接收并完成后台推荐信息的展示管理子系统推送的目标推荐信息与当前应用程序的对接，并将目标推荐信息进行展示；

所述后台推荐信息的展示管理子系统用于基于所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息生成目标推荐信息，并将所述目标推荐信息推送至车机端推荐信息的展示子系统。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述车机端推荐信息的展示子系统包括车辆信息获取模块、语音识别模块、推荐信息对接模块、应用对接模块以及安全展示模块；后台推荐信息的展示管理子系统包括车型数据库模块、用户信息存储模块、模型训练模块、推荐信息生成模块以及模型更新模块；

所述车辆信息获取模块用于获取车辆行驶信息和车辆环境信息；

所述语音识别模块用于在设定时长内，获取车内用户与车辆的交互语音；对所述交互语音进行内容识别，获得语音交互信息；

所述推荐信息对接模块用于将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至推荐信息生成模块，接收所述推荐信息生成模块推送的目标推荐信息；

所述应用对接模块用于按照所述当前应用程序对应的设定对接格式将所述目标推荐信息转换为所述当前应用程序对应的执行动作；

所述安全展示模块用于基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示；

所述车型数据库模块用于存储车型信息；

所述用户信息存储模块用于存储用户画像信息以及用户行为信息；

所述模型训练模块用于基于所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息训练设定推荐模型，获得训练后的设定推荐模型；

所述模型更新模块用于基于最新行为信息和设定知识库对设定推荐模型进行更新；

所述推荐信息生成模块用于基于训练或更新后的设定推荐模型根据所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息生成目标推荐信息。

9.一种推荐信息的展示装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取车辆场景信息、设定时长内的语音交互信息、车型信息、用户画像信息以及用户行为信息；

初始推荐信息确定模块，用于将所述车辆场景信息、所述设定时长内的语音交互信息、所述用户画像信息以及所述用户行为信息输入至设定推荐模型中，输出初始推荐信息；

目标推荐信息获得模块，用于基于所述车型信息对所述初始推荐信息进行筛选，获得目标推荐信息；

展示模块，用于基于所述车辆场景信息以及所述目标推荐信息对应的驾驶风险等级对所述目标推荐信息进行展示。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的推荐信息的展示方法。

11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的推荐信息的展示方法。