CN117273842A - 电子商务的数据处理方法及电子设备 - Google Patents
电子商务的数据处理方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117273842A CN117273842A CN202210681211.0A CN202210681211A CN117273842A CN 117273842 A CN117273842 A CN 117273842A CN 202210681211 A CN202210681211 A CN 202210681211A CN 117273842 A CN117273842 A CN 117273842A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- commodity
- information
- template
- user
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 16
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 16
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 19
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 15
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 15
- 239000000047 product Substances 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 241000258920 Chilopoda Species 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 241001122767 Theaceae Species 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 239000002283 diesel fuel Substances 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 1
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 235000021419 vinegar Nutrition 0.000 description 1
- 239000000052 vinegar Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种电子商务的数据处理方法及电子设备,该方法包括:获取第一客户信息以及针对提示信息进行响应的应答信息,其中,所述应答信息具有商品消费需求的目标指向;至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板;至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息。该数据处理方法,能够根据用户的需求来为用户配置与其相适配的意向商品信息,精简了不必要的商品显示,而方便了用户基于意向商品信息准确而快速地选择意向商品,显著改善了用户消费体验。
Description
技术领域
本申请涉及电子商务领域,特别涉及一种电子商务的数据处理方法及电子设备。
背景技术
互联网电子商务在市场经济中发挥着越来越重要的作用,尤其是一些商品交易电子商务市场正越来越深刻地影响着消费者的日常生活。这些电子商务市场具有多种形态,主要包括:传统搜索平台电商、社交电商、以及内容电商等等。现存的各种商品交易电子商务市场都具有商品导向的共性,也就是电子商务市场作为卖方代理人以商品为中心建立和发展市场,配置管理市场商品资源单方面体现卖方的意志。在这些商品导向的电子商务市场建立和发展过程中,消费者处于被支配地位,尤其是在配置管理市场商品资源方面,消费者无法直接发挥作为买方所应当具有的市场影响力和重要作用,以促使市场商品资源配置更加符合每一个消费个体的现实消费需求。例如;传统搜索平台电商通常集中了极其丰富的商品资源,本质上有利于全体消费者的总体消费需求,然而消费实践总是由消费个体分散实施,由于个体用户的商品消费需求与全体消费者的总体消费需求不尽相同,过度庞杂的商品资源反而会对用户的消费体验造成干扰。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种电子商务的数据处理方法及电子设备,该方法能够根据用户的商品消费需求来为用户配置与其相适配的意向商品信息,精简了不必要的商品显示,而方便了用户基于意向商品信息准确而快速地选择意向商品。
本申请实施例的一种电子商务的数据处理方法,应用于服务器,包括:
获取第一客户信息以及针对提示信息进行响应的应答信息,其中,所述应答信息具有商品消费需求的目标指向;
至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板;
至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息。
作为可选,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
调取第二模板库,以及与所述第一客户信息相对应的第一模板库,其中,所述第一模板库包括基本商品品类信息,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
基于所述基本商品品类信息和/或所述预使用商品品类模板,形成至少一个所述目标商品品类模板。
作为可选,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
调取第二模板库,其中,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
基于所述第一客户信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板,或者;基于预设选取模式,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
将所述预使用商品品类模板,确定为所述目标商品品类模板。
作为可选,所述方法还包括:
获取具有所述目标指向的主动输入信息;
基于所述主动输入信息以及所述应答信息,生成第二客户信息;
相应的,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
基于所述第一客户信息和/或所述第二客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。
作为可选,所述商品品类模板对应的商品具有属性信息和/或运营范围;所述至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,包括:
基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息。
作为可选,所述基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息,包括:
基于所述运营范围和所述第一客户信息,对所述目标商品品类模板所指示的商品进行筛选;
基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
作为可选,所述基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息,包括:
获取针对商品和/或商家进行限定的用户设置信息;
基于所述用户设置信息,对所述商品品类的属性信息进行标注;
基于标注了的所述商品品类的属性信息,对所述目标商品品类模板中指示的商品进行筛选;
基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
作为可选,所述方法还包括:
获取针对所述应答信息进行修改的修改信息;
至少基于所述修改信息,从多个所述商品品类模板中重新确定出至少一个目标商品品类模板,以对所述目标商品品类模板进行更新;
将更新后的所述目标商品模板与所述第一客户信息相关联。
本申请实施例还提供了一种电子商务的数据处理方法,应用于客户端,包括:
获取表征商品消费需求的提示信息,其中,所述提示信息包括商品消费需求的目标指向的提示;
对所述提示信息进行响应,生成相应的应答信息,以使所述服务器至少基于所述应答信息和/或第一客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,其中所述第一客户信息与所述客户端相对应;
显示与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息,所述意向商品信息是至少基于所述目标商品品类模板确定。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有可执行程序,所述处理器处理所述可执行程序以进行如上所述的应用于服务器的数据处理方法中的步骤。
本申请至少包括以下有益效果:
本申请的该数据处理方法,能够以用户单元为中心,根据用户单元的商品消费需求,配置与需求高度相关的商品资源,建立定制化的用户市场。对于用户来说,满足消费需求的商品资源获得了集中,精简了不必要的商品展示,方便了商品消费的过程,显著改善电子商务市场中用户的消费体验。显然,定制化的用户市场充分地以用户为导向,更加用户友好,从而更具有实用性。
本申请的该数据处理方法,能够以每个用户单元为中心,按需施策地选择配置与用户消费需求高度相关的商品资源,能够很好地适应用户的消费能力、消费偏好以及消费习惯,更加动态地适应用户差异化的消费需求。其中既包括适应不同用户的差异化需求,也包括适应特定用户随时间进化的差异化需求。从而定制化/用户导向的电商系统更加具有弹性,能够持续紧密地锚定每一个用户单元的消费需求,从而能够为用户提供周密的商品消费服务。
本申请的该数据处理方法,能够将中心化的超级市场结构分解为大量用户端微型市场,形成了去中心化的市场结构。在为用户提供量身定制的消费场景的同时,基于这些微型市场同根同源的商品品类系统,总体上仍然能够展现强大的集中整合能力,保持商品资源的丰富优势,避免了一些去中心化电商造成的商品资源碎片化弊病,能够保持对商品供应端的有效管理,从供应源头确保对用户的服务不受折损。由此可见,建立所述定制化/用户导向的电商系统,能够同时兼具中心化和去中心化电子商务市场的优势,既能够更好地服务用户需求,又能够以个性化的用户服务拉动商品交易,从而同时更好地服务于用户和商户的利益,能够获得经济价值和社会价值双赢的结果。所述定制化/用户导向的电商系统相较于商品导向的电商系统具有显著的进步。
本申请的该数据处理方法,能够为用户周到地配置周边本地商品资源。而以用户为中心确定本地资源,相对于以地理区域范围确定本地资源,更为直截了当而且简便易行,每一个用户单元都能获得公平的结果,因此能够更加有效地促进Online to Offline的电子商务发展,将线上信息优势和线下体验效果融合起来。并进一步帮助本地型商户利用对本地用户的深刻理解和距离便利,加强用户服务。这无疑会促进线下实体经济的健康发展,实现电子商务和实体经济相互促进的效果。
附图说明
图1为本申请实施例的应用于服务器的数据处理方法的流程图;
图2为本申请实施例的图1中步骤S200的一个实施例的流程图;
图3为本申请实施例的图1中步骤S300的一个实施例的流程图;
图4为本申请实施例的图1中步骤S300的另一个实施例的流程图;
图5为本申请实施例的服务器的一个实施例的结构示意图;
图6为本申请实施例的用户资源配置表的结构示意图;
图7为本申请实施例的业务运营地理范围信息表的结构示意图;
图8本申请实施例的运营范围与用户关系示意图;
图9申请实施例的应用于客户端的数据处理方法的流程图;
图10实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。
应理解的是,可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此,上述说明书不应该视为限制,而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本申请的范围和精神内的其他修改。
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本申请的实施例,并且与上面给出的对本申请的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本申请的原理。
通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述,本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。
还应当理解,尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述,但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式。
当结合附图时,鉴于以下详细说明,本申请的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
此后参照附图描述本申请的具体实施例;然而,应当理解,所申请的实施例仅仅是本申请的实例,其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。因此,本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定,而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本申请。
本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”,其均可指代根据本申请的相同或不同实施例中的一个或多个。
本申请实施例的一种电子商务的数据处理方法,该方法可以应用于服务器,该服务器中安装有电子商务系统,如图1所示,方法包括以下步骤:
S100,获取第一客户信息以及针对提示信息进行响应的应答信息,其中,所述应答信息具有商品消费需求的目标指向。
示例性的,第一客户信息可以包括用户基础特征。用户基础特征可以包括电子商务系统识别用户的基本用户信息。例如用户注册电子商务系统时所保存的用户信息,如性别、年龄、收货地址、用户类型等。获取第一客户信息的方式可以根据用户登录电子商务系统时的账号的关联信息,来获取存储的第一客户信息。其中用户类型包括个体用户单元和群体用户单元。其中群体用户单元为具有统一用户账户的群体组织包括但不限于具有统一用户账户的家庭等等。涉及到的商品包括有形的产品和无形的服务。此外,一方面,第一客户信息可以仅包括用户基础特征;另一方面,第一客户信息也还可以包括其他信息,如还可以包括用户附加特征。用户附加特征可以包括能够表征用户商品消费需求的特定用户信息。例如:性格(例如开放、保守等)、特定人生阶段(例如学生、已婚、孕产妇、退休、各种职业等)、花费意愿(例如俭朴、实用、奢享等)、兴趣爱好(例如运动、艺术、美食、旅行、科技等)。获得用户附加特征的方法包括,在确保合理合法的应用条件下,系统可以选择将用户部分或全部附加特征在用户注册阶段和/或之后需要的时候纳入信息收集范围,例如要求用户根据用户特征采集表反馈信息,或者在合法以及获得用户授权前提下,获得用户实际身份之后,通过授权的第三方数据库检索研判获取用户相关特征。其它更多方法不在此赘述。
一方面,第一客户信息可以仅包括用户基础特征;另一方面,第一客户信息也还可以包括其他信息,如还可以包括用户消费行为信息。用户消费行为信息可以包括能够表现用户已有消费需求的用户信息。例如,包括:用户曾经和正在关注的、收藏的、下单采购的、等等消费行为所涉及商品。例如,可以通过提取所涉及的商品品类,为用户建立一个基本消费需求范围,也就能够支持系统从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个相关性高的目标商品品类模板。此外,用户消费行为信息还可以结合其它第一客户信息和/或针对提示信息进行响应的应答信息形成综合性客户信息,从而更加完善地反映用户消费需求,支持系统更加准确地从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个相关的目标商品品类模板。所述用户消费行为信息包括单一系统的用户消费行为信息,也包括跨系统共享的用户消费行为信息。
提示信息可以是用户在使用电子商务系统的过程中,安装有电子商务系统的服务器等电子设备为用户生成的信息,并显示在客户端。例如,提示信息可以是以对话框的形式显示,其中具有多个选择项,以使用户可以针对其中的内容做出选择。
该提示信息可以用于提示用户选择目标商品品类模板。在一个实施例中,基于多个预设的目标商品品类模板可以构建相应的提示信息中的内容单元,如第一目标商品品类模板对应第一选项单元,第二目标商品品类模板对应第二选项单元,第三目标商品品类模板对应第三选项单元等。在显示该提示信息时,将这些内容单元全部显示,以提示用户选择。提示可以直接针对商品品类模板进行,以获得确定的用户商品消费需求范围;提示也可以间接通过选择性问题进行,以引导用户表达其理想中的商品消费需求信息。例如:用户对自身形象的重视程度能够反映出对服装鞋帽化妆品等相关类别商品和服务的需求层次,用户对自身健康的关注程度能够反映出对运动及健康类别商品和服务的需求层次,用户是否有孩子及孩子年龄段能够决定对相关成长支持类别产品和服务的需求,等等。
用户对提示信息进行应答,形成应答信息。应答信息可以具有商品消费需求的目标指向。能够反映出用户可能所需要购买或关注的商品消费需求范围。继续结合上述实施例,提示信息可以包括第一选项单元、第二选项单元、第三选项单元等,用户对提示信息中的选项单元进行选择,从而形成了应答信息。服务器等电子设备可以获取到用户的应答信息。
S200,至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。
示例性的,商品品类模板是通过管理控制商品品类和商品属性,为用户市场系统性设定商品资源配置和呈现用户条件的模板。也是用于解析用户消费需求并在用户和商品之间建立关联的系统工具。能够为用户提供在特定用户条件下的商品资源检索和指示服务。
在一个实施例中,商品品类模板可以基于商品消费需求场景进行构建,例如可以基于一种或多种的用户基础特征和/或用户附加特征,设定针对用户群体的主题商品消费需求场景,可以以原型商品品类表为基础,通过对各品类做出取舍选择,并对于各获选品类商品属性做出相应限定,修订形成一系列具有不同商品消费需求场景的商品品类模板。所述原型商品品类表是系统向用户呈现所有商品的商品类目系统,可供用户通过控制商品品类和商品属性定制商品资源配置和呈现的用户条件。商品品类模板基于原型商品品类表修订而得,所有的商品品类模板都是原型商品品类表的子集。其中适宜用于限定的商品属性可以包括:品牌、材质、规格、价格水平等。主题商品消费需求场景举例如:将性别特征的男性、年龄特征的老年、和花费意愿特征的俭朴复合而成俭朴大叔型商品品类模板,该主题商品消费需求场景可以设定为:满足老年男士基本衣食住用行需求的商品品类以及同品类中价位中低端的男士适用商品。基于此需求场景在原型商品品类表基础之上进行修订即可获得俭朴大叔型商品品类模板。同理,还可以建立其它商品品类模板例如:顾家男神型、奢享女杰型、青春学子型、璀璨夕阳型、育英妈妈型、职场型男型、花季淑女型、知性女士型、电子达人型、本地便利型、海外优选型、居家服务型、等等。部分需求场景具有跨越用户特征适用的模板还可以分别建立针对不同性别和年龄段的分项品类表模板,如海外优选型可以分别建立适宜青年男性、中年女性等分项模板。这样的强针对性商品品类表还为确定用户消费行为类型,支持商户施展差异化市场策略明确了方向。
在一些实践应用中,系统还可以支持用户在商品品类模板基础上进行个性化修订,以获得完美贴合个体消费需求的优化意向商品品类表。意向商品品类表是得到用户采用能够有效反映其商品消费需求的商品品类表,并作为用户资源配置要素常设提供商品资源检索和指示服务,是目标商品品类模板的一种应用形态。修订意向商品品类表包括增补和/或删减品类,并对于各品类商品属性做出个性化限定。
当向用户展示品类表模板的时候,可以根据用户性别年龄等特征成组选配品类表模板并展示给用户,也就是将多个符合用户特征的品类表模板集中起来向用户展示。当商品品类模板达到较多数量,也可以采用分级类目管理并展示给用户。
本实施例中,可以至少基于第一客户信息和/或应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。其中包括基于第一客户信息,来自动地确定出目标商品品类模板,无需与用户进行互动应答;还包括安装有电子商务系统的服务器基于应答信息,从而由多个商品品类模板中确定出至少一个与应答信息相对应的目标商品品类模板;以及包括服务器可以对第一客户信息和应答信息进行综合考虑,基于两者为用户准确地确定出目标商品品类模板。
S300,至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息。
示例性的,基于确定的目标商品品类模板,可以确定出用户所需要或具有消费意愿的意向商品信息。如根据目标商品品类模板,可以检索获取任意其中品类符合具体属性限定条件的所有商品的信息,因而基于目标商品品类模板就能够确定相应需求场景下与所述第一客户信息相对应的所有的意向商品信息。因此,目标商品品类模板被用户采用后,可以得到相应的意向商品品类表。意向商品品类表表征了用户商品消费需求,其中的商品品类与该用户实现了关联。换句话说,一份意向商品品类表能够指示在相应需求场景下与所述第一客户信息相对应的所有意向商品。形成的意向商品信息可以展示给相对应的用户,从而使得用户可以在适合于自己的商品信息中选择购买所需要的商品。
确定意向商品品类表的方式可以灵活地基于第一客户信息和/或系统与用户之间的提示应答互动来实现。例如:基于第一客户信息自动地确定出目标商品品类模板,并直接推荐给用户作为意向商品品类表,用户不参与确定过程;基于第一客户信息和应答信息进行综合考虑,为用户准确地确定出目标商品品类模板,并推荐给用户作为意向商品品类表;支持用户自主选择商品品类模板作为意向商品品类表;等等。
下面结合具体实施例对确定意向商品品类表的方式进行详细说明。在一个实施例中,建立意向商品品类表,可以通过成套选择商品品类模板的方案实现。如,电子商务系统(随后可以简称“系统”)预置成套的商品品类模板并主动或被动向用户展示,当系统获取客户端反馈的选择指令,进一步将所选整套商品品类模板设置为用户的意向商品品类表。预置成套的商品品类模板同样可以基于商品消费需求场景进行。基于一种或复合多种第一客户信息包括用户基础特征和用户附加特征,设定针对特征用户群体的主题商品消费需求场景,系统可以成套预置多个包含一份或多份不同商品品类模板的商品品类表组合模板,并可以由系统支持用户选择以更加便捷地模块化成套建立意向商品品类表。其中的品类表除了可以选自既有商品品类模板,也可以针对既定主题商品消费需求场景专项定制。预置的商品品类表组合模板举例如:大众中庸型,优越情调型,名流奢侈型,等等。其中大众中庸型定位为针对实用型大众用户,例如可以包含三份不同商品品类表,其中主品类表以高频商品每日必需的柴米油盐酱醋茶为主,表二以便利生活的服务商品为主,表三以提升生活品质商品为主。系统可以支持用户对选定的品类表组合模板进行个性化修订,其中包括增减和修订品类表,以获得完美贴合用户个体需求的成套的意向商品品类表。
在另一个实施例中,建立意向商品品类表还可以通过系统推荐商品品类模板的方案快捷落实。也就是系统获取第一客户信息,根据第一客户信息进一步从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。进而基于目标商品品类模板,确定出用户的意向商品品类表。作为系统基本应用或者作为系统初始设置,系统可以适时选配至少一个商品品类模板和/或商品品类表组合模板,并设置在用户资源配置表中作为推荐给该用户的意向商品品类表,如图6所示。推荐的时机可以根据需要灵活设定在用户首次使用之前和之后的任意适宜时间,推荐的过程可以根据需要增设用户确认、再选择等互动环节。通过直接向用户推荐适用的品类表,可以支持用户更加方便地应用用户导向的电子商务系统。其中一种应用于初始设置的情况例如:系统可以将若干基于第一客户信息设定主题商品消费需求场景而预置的商品品类模板确定为基础商品品类模板,这些第一客户信息包括性别、年龄、用户类型、等等,可以通过用户注册信息直接或间接获得。在用户注册之后,系统可以对照第一客户信息选配若干基础商品品类模板,并预置在用户资源配置表中作为该用户的初始的意向商品品类表,以使用户对用户导向的电子商务获得初步消费体验。例如针对一位注册信息表明为中年女性的个人用户,系统可以选配与中年女性消费需求紧密相关的商品品类模板,例如:奢享女杰型、本地便利型、居家服务型、等等商品品类模板,并预置在用户资源配置表中作为该用户的初始的意向商品品类表。在确保合理合法的应用条件下,系统还可以选择将用户部分或全部附加特征在用户注册阶段纳入信息收集范围,以扩展可选择用于预置的商品品类模板类型。进一步获得用户特征的方法包括,要求用户根据用户特征采集表反馈信息,或者在合法以及获得用户授权前提下,获得用户实际身份之后,通过授权的第三方数据库检索研判获取用户相关特征。其它更多方法不在此赘述。在用户使用过程中,系统还可以支持用户进一步对所述推荐和预置的意向商品品类表进行管理,包括修订、替换、增选、删除、等等操作。相关操作不在此赘述。
所述用户资源配置表是管理用户资源配置要素的控制文件。意向商品品类表是其中关键的用户资源配置要素。一份用户资源配置表内可以建立一份或者多份意向商品品类表,以支持用户获得多种不同类型的商品资源组合。例如可以将不同消费需求类型或消费需求频次的商品资源分别归纳于不同的品类表。在同一配置表含有多份品类表的情况下,用户可以设定其中一份品类表作为该配置表的主品类表,在用户建立用户市场后调用该配置表时,可以首先使用主品类表配置商品资源。在同一配置表中,用户可以在不同的品类表之间切换,以在用户市场里呈现不同类型的商品资源组合。当用户需要设置多个收货地址,在不同收货地址,无论用户消费需求还是周边商品资源不尽相同,则针对各个收货地址,都可以各自建立一份用户资源配置表。各个用户资源配置表可以包含不同的意向商品品类表。用户可以设置其中一份用户资源配置表作为主配置表,例如其中对应常住地址的,或者高频使用的配置表。主配置表可以在建立用户市场的时候首先调用,不同配置表之间可以相互切换,也可以相互拷贝意向商品品类表。
在又一个实施例中,建立意向商品品类表还可以结合自主选择和系统推荐预置模板相互配合的方案落实。自主选择和系统推荐的时机和过程可以根据系统应用的需要而灵活设置。系统推荐可以设置在用户注册之后和首次使用之前将选配的预置模板设置在用户资源配置表中作为该用户的初始意向商品品类表,如图6所示,并藉此引导用户开始消费体验和进一步自主选择品类表。系统推荐也可以在用户应用所述系统的过程中进行。例如当新设计的模板部署就位之后,或者用户特征发生变化之后,系统都可以向相关用户推荐适用的模板,以对用户自主选择的品类表组合进行补充和完善。自主选择可以根据用户意愿在用户应用所述系统的过程中进行,包括自主选择所述预置模板以在用户资源配置表中新建、替换、增选意向商品品类表。由此可见,通过自主选择和系统推荐相结合,有利于用户及时而全面地掌控与自身消费需求高度相关的商品资源。
本申请实施例中的该数据处理方法,能够根据用户的需求来为用户配置与其相适配的意向商品信息,精简了不必要的商品显示,而方便了用户基于意向商品信息准确而快速地选择意向商品,显著改善了用户消费体验。
在本申请的一个实施例中,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,如图2所示,包括以下步骤:
S210,调取第二模板库,以及与所述第一客户信息相对应的第一模板库,其中,所述第一模板库包括基本商品品类信息,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
示例性的,服务器在与所述第一客户信息相对应的第一模板库中存储有基本商品品类信息,可以以基本商品品类表来表示。服务器还可以根据第一客户信息选配多个可以适用于当前客户的商品品类模板存储到第二模板库中,在使用时可以从第二模板库中根据需求来调用其中一个或多个商品品类模板。
在一个实施例中,用户登录到服务器中的电子商务系统中,可以从第一模板库中调用基本商品品类信息,生成基本商品信息,进而显示基本商品信息中指示的商品。这样可以为用户提供基础商品资源检索和指示服务,也可以为未注册的用户提供基础商品资源检索和指示服务。
S220,基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
示例性的,服务器可以基于所述第一客户信息和/或所述应答信息从第二模板库中向用户推荐至少一个预使用商品品类模板。或者基于所述应答信息从第二模板库中选择至少一个预使用商品品类模板。
S230,基于所述基本商品品类信息和/或所述预使用商品品类模板,形成至少一个所述目标商品品类模板。
示例性的,用户可以先行试用所述预使用商品品类模板,以获得特定消费场景下的商品消费体验。当用户确定采用所述预使用商品品类模板,该预使用商品品类模板即可认定为目标商品品类表,并可以由服务器存储到第一模板库,作为常设意向商品品类表为用户提供在特定消费场景下的商品资源检索和指示服务。作为选择,用户可以保留基本商品品类信息/表作为商品资源总体情况参考,用户也可以不保留基本商品品类信息/表,而仅仅保留意向商品品类表。
举例说明,作为系统基本应用或者作为系统初始设置,系统预置基本商品品类信息,该基本商品品类信息可以以基本商品品类表的形式出现,以使用户在自行配置管理市场商品资源之前,能够对电子商务系统所运营的商品资源获得总体了解和初步消费体验。基本商品品类表可以支持在客户端呈现商品资源总体结构以及帮助用户确定商品资源全部选择范围,以使用户全面了解所述商品资源。用户可以进一步选择系统预置的商品品类模板和/或商品品类表组合模板,建立新的意向商品品类表作为该基本商品品类表的补充,以便更加具体地反映用户的商品消费需求,也就是自主配置与自身消费需求高度相关的商品资源。用户还可以在选择完毕至少一个系统预置的商品品类模板之后,删除该基本商品品类表。
在本申请的一个实施例中,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
调取第二模板库,其中,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
基于所述第一客户信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板,或者;基于预设选取模式,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
将所述预使用商品品类模板,确定为所述目标商品品类模板。
示例性的,服务器可以根据第一客户信息选配多个可以适用于当前客户的商品品类模板存储到第二模板库中,在使用时可以从第二模板库中根据需求来调用其中一个或多个商品品类模板。服务器可以仅仅基于第一客户信息来从第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板,进而将预使用商品品类模板确定为目标商品品类模板。即仅仅考虑所获第一客户信息便从第二模板库中做出选择,确定出预使用商品品类模板,无需再对应答信息进行解析,在此基础上确定出目标商品品类模板。其中,用户可以基于预使用商品品类模板实施商品消费,以获得特定消费场景下的商品消费体验。用户可以基于体验选择进一步将所述预使用商品品类模板,确定为所述目标商品品类模板。包括可以将目标商品品类模板作为常设意向商品品类表,便利地为用户提供在特定消费场景下的商品资源检索和指示服务。
示例性的,还可以并不分析第一客户信息和/或应答信息,而是基于预设选取模式,从第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;进而基于预使用商品品类模板确定出目标商品品类模板。该预设选取模式,可以是服务器预先设定的模式,服务器可以基于该预设选取模式支持用户确定相应的目标商品品类模板。例如,用户可以从第二模板库中选择任意商品品类模板作为预使用商品品类模板,可以直接实施商品消费体验,也可以直接地或在商品消费体验之后,将所述预使用商品品类模板确定为所述目标商品品类模板。包括可以将目标商品品类模板作为常设意向商品品类表,便利地为用户提供在特定消费场景下的商品资源检索和指示服务。
当然预设选取模式可以根据实际的使用场景而进行调整。从而满足不同用户在多种使用场景下的需求。
在本申请的一个实施例中,所述方法还包括以下步骤:
获取具有所述目标指向的主动输入信息;
基于所述主动输入信息以及所述应答信息,生成第二客户信息;
相应的,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
基于所述第一客户信息和/或所述第二客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。
示例性的,用户可以主动地在客户端输入具有目标执行的主动输入信息,该主动输入信息可以是要求服务器中的电子商务系统对与自身相关联的目标商品品类模板进行更改。例如,用户在青年阶段所关联的目标商品品类模板为第一商品品类模板,随着年龄的增加,进入中年阶段,该用户的基础特征和附加特征可能已经发生了变化,用户可以主动地向电子商务系统输入主动输入信息,要求调整其所关联的目标商品品类模板,进而调整相关联的意向商品信息。服务器基于主动输入信息以及应答信息,生成第二客户信息;进而,服务器基于第一客户信息和/或第二客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。即,服务器可以实现基于用户基本信息和/或当前需要修改目标商品品类模板的意愿,生成新的目标商品品类模板。
例如,在一个实施例中,用户要求对现有的多个目标商品品类模板进一步补充完善,输入该主动输入信息,服务器则基于所述主动输入信息以及获取到的应答信息,生成第二客户信息,进而服务器可以根据第二客户信息推荐适用于用户的多个目标商品品类模板,进而补充完善相应的意向商品信息;在另一个实施例中,用户还可以要求重新选择商品品类模板和/或其他额外请求信息,服务器则可以重新生成提示信息,重新要求客户应答,以重新生成应答信息。进而服务器基于获取到的主动输入信息以及应答信息,生成第二客户信息。进一步的,服务器基于第一客户信息和/或第二客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。
在本申请的一个实施例中,所述商品品类模板对应的商品具有属性信息和/或运营范围;所述至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,包括:
基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息。
示例性的,商品品类模板对应的商品具有属性信息和/或运营范围。属性信息可以包括以下至少一个:名称、品牌、材质、规格、价格水平、适用人群、销量多少以及用户评价值。商品的运营地理范围是一种特殊的商品属性。商品的运营范围属性是商户针对其经营商品所设定的目标市场地理范围,它表明商户能够按约交付商品和有效履行服务的地理范围。运营范围可以用行政区域名称表示,也可以用圆型区域表示。结合图7和图8,运营范围可以是行政区域范围,如全国范围,一个省或多个省的范围,还可以是在每一个省之下限定多个相关下级行政区域,可以在每一级行政区域之下限定多个相关下级行政区域。运营范围所覆盖的所有用户收货地址对应的用户,都是相应商户的潜在用户。本实施例中可以基于目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息。从而使得生成的意向商品信息既满足用户的需求,又符合商户的运营范围。
下面结合具体实施例对运营范围加以说明,在一个具体实施例中,结合图7和图8,运营范围的一种表达形式可以是业务运营地理范围信息表,运营范围除了可以用行政区域范围表达以外,还可以用以商户运营地址为圆心的圆形区域表示。在此情况下,运营范围对应的地理范围信息表可以包括商户运营地址信息,结合商户在表中输入的业务运营覆盖半径,就能够确定该圆形区域范围。以商户运营地址为圆心,以商户业务运营覆盖半径所确定的圆形区域所覆盖的所有用户收货地址对应的用户,都是相应商户的潜在用户。这种圆形区域尤其适宜小微型本地型商户划定业务运营范围。需要注意的是,只有商户的商品同样也在潜在用户的品类选择和属性限定范围以内,相应商品才有条件进入潜在用户的商品资源范围。
商户在确定好运营范围之后,运营范围作为该商户所有经营商品的默认运营地理范围属性统一赋值。商户还可以针对一类或多类商品,或者一项或多项商品,设定其它运营范围。例如,某商户主要运营范围为甲市,还可以为在乙市有利可图的商品个别设定乙市为运营范围。这样一来,商户的一类或一项商品可能具有多于一个运营范围。
商户还可以针对一类或多类商品,或者一项或多项商品,设定目标用户群体。目标用户群体可以依据主题商品消费需求场景和/或设定消费需求场景的用户基础特征和/或附加特征进行表征,例如,将婴幼儿用品设置目标用户群体对象以育英妈妈型主题商品消费需求场景作为表征。
商户拥有多个运营地址的情况下,还可以设置同等数量的多个业务运营地理范围信息表,该表分别和相应地址经营的商品相关联。
在本申请的一个实施例中,运营范围可以由商户设定。运营范围还可以通过平台授权加以规范。例如通过资质审核程序,按一定商户资质认定标准,授权商户在一定的运营范围内经营其商品和服务。例如,甲商户具有乙品牌一级经销商资质,有能力向全国各地用户按约交付商品和有效履行服务,则可以授予甲商户的乙品牌运营范围为全国。
在本申请的一个实施例中,针对商户设定的运营范围,以及该商户经营商品的品类,系统还可以统计并反馈各品类在相应地理范围所具有的潜在客户统计数据和潜在竞争对手统计数据,以帮助商户灵活制定市场策略,包括扩大运营范围以获得理想数量的潜在客户,还包括改变运营范围以规避过于激烈的市场竞争。
在本申请的一个实施例中,所述基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息,如图3所示,包括:
S310,基于所述运营范围和所述第一客户信息,对所述目标商品品类模板中指示的商品进行筛选;
S320,基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
示例性的,商品品类模板实质上是通过管理控制商品品类和商品属性,为用户市场系统性设定商品资源配置和呈现的用户条件。确定商品品类模板就确定了商品资源的具体范围,品类和属性条件在不同层次上发挥限定作用。当调用目标商品品类模板,则对应的商品资源就得以实质性明确了,也就是相对于用户特征所设定消费场景下的所有商品资源得到了确定,系统将向用户呈现运营范围以内的商品,用户的消费过程也将不受运营范围之外商品的干扰。
在本申请的一个实施例中,所述基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息,如图4所示,包括:
S330,获取针对商品和/或商家进行限定的用户设置信息;
S340,基于所述用户设置信息,对所述商品的属性信息进行标注;
S350,基于标注了的所述商品的属性信息,对所述目标商品品类模板所指示的商品进行筛选;
S360,基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
示例性的,在实际使用电子商务系统的场景中,用户可能对于一些商品和/或商家具有自身的看法或喜好。例如用户可能对某一商品和/或商家非常喜欢,或者非常厌恶。也有可能对用户来说一些商品和/或商家被其视为禁忌。为了满足用户的喜好,可以获取用户针对商品和/或商家进行限定的用户设置信息,基于用户设置信息,对商品的属性信息进行标注。具体的标注方法可以是通过写入标识的方式对属性信息进行标注,也可以对属性信息中写入新的内容,以实现标注。服务器基于标注了的商品的属性信息,对目标商品品类模板中指示的商品进行筛选。从而经过筛选后的商品品类模板所指示的商品,以及确定的意向商品信息,更加符合用户需求。
在本申请的一个实施例中,所述方法还包括:
获取针对所述应答信息进行修改的修改信息;
至少基于所述修改信息,从多个所述商品品类模板中重新确定出至少一个目标商品品类模板,以对所述目标商品品类模板进行更新;
将更新后的所述目标商品模板与所述第一客户信息相关联。
示例性的,用户的商品消费需求并不是始终不变的,对于之前的应答信息,也可以做出修改。用户可以向服务器发送针对应答信息进行修改的修改信息,服务器获取修改信息,从多个商品品类模板中重新确定出至少一个目标商品品类模板,以对目标商品品类模板进行更新,更新后的目标商品品类模板适配于用户当前需求,例如用户通过修改信息将与其关联的青春学子型的目标商品品类模板,修改为成功男士型的目标商品品类模板,满足了用户的需求进化。此外,服务器还可以将更新后的目标商品模板与第一客户信息相关联,从而使得用户特定时间段内无需再次修改应答信息,便得到更新后的目标商品模板所对应的意向商品信息。例如,对目标商品品类模板进行更新后,用户再次登录电子商务系统时无需再次修改应答信息,便能够得到更新后的意向商品信息所对应的商品。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种电子商务的数据处理方法,应用于客户端,客户端与服务器连接,如图9所示,包括:
S10,获取表征商品消费需求的提示信息,其中,所述提示信息包括商品消费需求的目标指向的提示;
S20,对所述提示信息进行响应,生成相应的应答信息,以使所述服务器至少基于所述应答信息和/或第一客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,其中所述第一客户信息与所述客户端相对应;
S30,显示与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息,所述意向商品信息是至少基于所述目标商品品类模板确定。
示例性的,第一客户信息可以包括用户基础特征。用户基础特征可以包括电子商务系统识别用户的基本用户信息。例如用户注册电子商务系统时所保存的用户信息,如性别、年龄、收货地址、用户类型等。获取第一客户信息的方式可以根据用户登录电子商务系统时的账号的关联信息,来获取存储的第一客户信息。其中用户类型包括个体用户单元和群体用户单元。其中群体用户单元为具有统一用户账户的群体组织包括但不限于具有统一用户账户的家庭等等。涉及到的商品包括有形的产品和无形的服务。此外,一方面,第一客户信息可以仅包括用户基础特征;另一方面,第一客户信息还可以包括其他信息,如可以包括用户附加特征。用户附加特征可以包括能够表征用户商品消费需求的特定用户信息。例如:性格(例如开放、保守等)、特定人生阶段(例如学生、已婚、孕产妇、退休、各种职业等)、花费意愿(例如俭朴、实用、奢享等)、兴趣爱好(例如运动、艺术、美食、旅行、科技等)。获得用户附加特征的方法包括,在确保合理合法的应用条件下,系统可以选择将用户部分或全部附加特征在用户注册阶段和/或之后需要的时候纳入信息收集范围,例如要求用户根据用户特征采集表反馈信息,或者在合法以及获得用户授权前提下,获得用户实际身份之后,通过授权的第三方数据库检索研判获取用户相关特征。其它更多方法不在此赘述。
一方面,第一客户信息可以仅包括用户基础特征;另一方面,第一客户信息还可以包括其他信息,如还可以包括用户消费行为信息。用户消费行为信息可以包括能够表现用户已有消费需求的用户信息。例如,包括:用户曾经和正在关注的、收藏的、下单采购的、等等消费行为所涉及商品。例如,可以通过提取所涉及的商品品类,为用户建立一个基本消费需求范围,也就能够支持系统从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个相关性高的目标商品品类模板。此外,用户消费行为信息还可以结合其它第一客户信息和/或针对提示信息进行响应的应答信息形成综合性客户信息,从而更加完善地反映用户消费需求,支持系统更加准确地从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个相关的目标商品品类模板。所述用户消费行为信息包括单一系统的用户消费行为信息,也包括跨系统共享的用户消费行为信息。
提示信息可以是用户在使用电子商务系统的过程中,安装有电子商务系统的服务器等电子设备为用户生成的信息,客户端获取提示信息后显示该提示信息。例如,提示信息可以是以对话框的形式显示,其中具有多个选择项,以使用户可以针对其中的内容做出选择。
该提示信息可以用于提示用户选择目标商品品类模板。在一个实施例中,基于多个预设的目标商品品类模板可以构建相应的提示信息中的内容单元,如第一目标商品品类模板对应第一选项单元,第二目标商品品类模板对应第二选项单元,第三目标商品品类模板对应第三选项单元等。在显示该提示信息时,将第一内容单元、第二内容单元均显示,以提示用户选择。
用户对提示信息进行应答,客户端根据应答结果形成应答信息。应答信息可以具有商品消费需求的目标指向。能够反映出用户可能所需要购买或关注的商品或商品品类,例如用户可能需要购买男士服装或商务用品;用户也可能关注了少女服饰、美食等。继续结合上述实施例,提示信息可以包括第一选项单元、第二选项单元、第三选项单元等,用户对提示信息中的选项单元进行选择,从而形成了应答信息。服务器等电子设备可以获取到用户的应答信息。
示例性的,商品品类模板是针对不同特征类型的用户而构建的模板,被采用的商品品类模板中的商品品类与该用户相关联。不同类型的用户所采用的商品品类模板可以不同。
在一个实施例中,商品品类模板可以基于商品消费需求场景进行构建,例如可以基于一种或多种的用户特征,设定针对特征用户群体的主题商品消费需求场景,进而以原型商品品类表为基础,通过对各品类做出取舍选择,并对于各获选品类商品属性做出相应限定,形成具有不同商品消费需求场景的商品品类模板。其中,可以基于用户基础特征、用户附加特征、主题商品消费需求场景中的一个或多个因素对原型商品品类表中的商品品类和属性进行修订调整,形成商品品类模板。
示例性的,基于确定的目标商品品类模板,可以确定出用户所需要或具有消费意愿的意向商品信息。如根据目标商品品类模板中指示的各个商品,获取指示的商品的相关信息,形成意向商品信息。客户端显示出与第一客户信息相对应的意向商品信息。
意向商品信息包括商品消费需求的目标指向所指示的商品的信息。例如包括多种类型的商品的相关信息,以及同一类型商品中的多个不同品牌和不同型号的相关商品信息。形成的意向商品信息可以展示给相对应的用户,从而使得用户可以在适合于自己的商品信息中选择购买所需要的商品。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种电子设备,如图5和图10所示,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有可执行程序,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
获取第一客户信息以及针对提示信息进行响应的应答信息,其中,所述应答信息具有商品消费需求的目标指向;
至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板;
至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息。
本申请实施例的该电子设备可以是服务器,服务器中可以包括多个如附图5中所示的虚拟模块,各个虚拟模块相互配合以实现本实施例中服务器所实现的步骤。
在本申请的一个实施例中,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
调取第二模板库,以及与所述第一客户信息相对应的第一模板库,其中,所述第一模板库包括基本商品品类信息,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
基于所述基本商品品类信息和/或所述预使用商品品类模板,形成至少一个所述目标商品品类模板。
在本申请的一个实施例中,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
调取第二模板库,其中,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
基于所述第一客户信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板,或者;基于预设选取模式,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
将所述预使用商品品类模板,确定为所述目标商品品类模板。
在本申请的一个实施例中,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
获取具有所述目标指向的主动输入信息;
基于所述主动输入信息以及所述应答信息,生成第二客户信息;
相应的,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
基于所述第一客户信息和/或所述第二客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。
在本申请的一个实施例中,所述商品品类模板对应的商品具有属性信息和/或运营范围,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息。
在本申请的一个实施例中,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
基于所述运营范围和所述第一客户信息,对所述目标商品品类模板所指示的商品进行筛选;
基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
在本申请的一个实施例中,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
获取针对商品和/或商家进行限定的用户设置信息;
基于所述用户设置信息,对所述商品的属性信息进行标注;
基于标注了的所述商品的属性信息,对所述目标商品品类模板中指示的商品进行筛选;
基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
在本申请的一个实施例中,所述处理器处理所述可执行程序以进行如下步骤:
获取针对所述应答信息进行修改的修改信息;
至少基于所述修改信息,从多个所述商品品类模板中重新确定出至少一个目标商品品类模板,以对所述目标商品品类模板进行更新;
将更新后的所述目标商品模板与所述第一客户信息相关联。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例,不用于限制本申请,本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内,对本申请做出各种修改或等同替换,这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。
Claims (10)
1.一种电子商务的数据处理方法,其特征在于,应用于服务器,包括:
获取第一客户信息以及针对提示信息进行响应的应答信息,其中,所述应答信息具有商品消费需求的目标指向;
至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板;
至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
调取第二模板库,以及与所述第一客户信息相对应的第一模板库,其中,所述第一模板库包括基本商品品类信息,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
基于所述基本商品品类信息和/或所述预使用商品品类模板,形成至少一个所述目标商品品类模板。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
调取第二模板库,其中,所述第二模板库包括多个所述商品品类模板;
基于所述第一客户信息,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板,或者;基于预设选取模式,从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板;
将所述预使用商品品类模板,确定为所述目标商品品类模板。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取具有所述目标指向的主动输入信息;
基于所述主动输入信息以及所述应答信息,生成第二客户信息;
相应的,所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,包括:
基于所述第一客户信息和/或所述第二客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商品品类模板对应的商品具有属性信息和/或运营范围;所述至少基于所述目标商品品类模板,确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,包括:
基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息,包括:
基于所述运营范围和所述第一客户信息,对所述目标商品品类模板所指示的商品进行筛选;
基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标商品品类模板,以及所述商品的属性信息和/或运营范围,确定出所述意向商品信息,包括:
获取针对商品和/或商家进行限定的用户设置信息;
基于所述用户设置信息,对所述商品品类的属性信息进行标注;
基于标注了的所述商品品类的属性信息,对所述目标商品品类模板中指示的商品进行筛选;
基于经过筛选后的所述商品,确定出所述意向商品信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取针对所述应答信息进行修改的修改信息;
至少基于所述修改信息,从多个所述商品品类模板中重新确定出至少一个目标商品品类模板,以对所述目标商品品类模板进行更新;
将更新后的所述目标商品模板与所述第一客户信息相关联。
9.一种电子商务的数据处理方法,其特征在于,应用于客户端,包括:
获取表征商品消费需求的提示信息,其中,所述提示信息包括商品消费需求的目标指向的提示;
对所述提示信息进行响应,生成相应的应答信息,以使所述服务器至少基于所述应答信息和/或第一客户信息,从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板,其中所述第一客户信息与所述客户端相对应;
显示与所述第一客户信息相对应的意向商品信息,其中,所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息,所述意向商品信息是至少基于所述目标商品品类模板确定。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有可执行程序,所述处理器处理所述可执行程序以进行如权利要求1至8任意一项所述的步骤。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210681211.0A CN117273842A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 电子商务的数据处理方法及电子设备 |
PCT/CN2023/098842 WO2023241430A1 (zh) | 2022-06-15 | 2023-06-07 | 电子商务的数据处理方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210681211.0A CN117273842A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 电子商务的数据处理方法及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117273842A true CN117273842A (zh) | 2023-12-22 |
Family
ID=89192136
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210681211.0A Pending CN117273842A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 电子商务的数据处理方法及电子设备 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117273842A (zh) |
WO (1) | WO2023241430A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117993956A (zh) * | 2024-04-01 | 2024-05-07 | 南京守约信息技术有限公司 | 一种基于目标客户及市场数据处理方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106708821A (zh) * | 2015-07-21 | 2017-05-24 | 广州市本真网络科技有限公司 | 基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法 |
CN106651481A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 上海幻元馨电子商务有限公司 | 一种基于o2o模式的移动终端电商平台交易方法 |
CN112308686B (zh) * | 2020-11-26 | 2021-05-18 | 江苏科源网络技术有限公司 | 一种智能推荐方法 |
CN114119146A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-01 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2022
- 2022-06-15 CN CN202210681211.0A patent/CN117273842A/zh active Pending
-
2023
- 2023-06-07 WO PCT/CN2023/098842 patent/WO2023241430A1/zh unknown
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117993956A (zh) * | 2024-04-01 | 2024-05-07 | 南京守约信息技术有限公司 | 一种基于目标客户及市场数据处理方法 |
CN117993956B (zh) * | 2024-04-01 | 2024-06-11 | 南京守约信息技术有限公司 | 一种基于目标客户及市场数据处理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2023241430A1 (zh) | 2023-12-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7430743B2 (ja) | アクション可能なウィジェットカード | |
US11775929B2 (en) | Systems and methods for improving recommendation systems | |
Felix et al. | Analysis of Key Factors for Improved Customer Experience, Engagement, and Loyalty in the E-Commerce Industry in Indonesia | |
Slaton et al. | Collaborative consumption: An investigation into the secondary sneaker market | |
KR20170017378A (ko) | 구매데이터 기반 구매자와 판매자 매칭시스템 및 방법 | |
JP2015201090A (ja) | 商品推薦装置、商品推薦方法及びプログラム | |
WO2019084056A1 (en) | SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING REWARDS BASED ON USER ACTIVITY, AS WELL AS CUSTOMIZED RECOMMENDATIONS | |
WO2018204305A1 (en) | Marketing content selection and execution system with multivariate testing | |
CN117273842A (zh) | 电子商务的数据处理方法及电子设备 | |
Pinto et al. | Ranking of choice cues for smartphones using the Best–Worst scaling method | |
Arachchi et al. | Impact of embedded AI mobile smart speech recognition on consumer attitudes towards AI and purchase intention across Generations X and Y | |
KR20180057184A (ko) | 웹드라마 제작을 위한 콘텐츠 및 소품의 매칭 시스템 및 그 방법 | |
US20210027338A1 (en) | Automatic rule generation for next-action recommendation engine | |
US11334907B1 (en) | Structured fine print | |
CN108073702A (zh) | 木材产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质 | |
KR20220102511A (ko) | 온라인 광고를 위한 사용자-광고 간 매칭 리스트를 생성하는 방법 및 장치 | |
CN112288514A (zh) | 物品定制方法、物品定制系统、存储介质、电子设备 | |
CN112700278A (zh) | 线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
Jain | SmartGrocer: a context-aware personalized grocery system | |
US20150213680A1 (en) | Method and system for automated selection of targeted prizes | |
US11893618B2 (en) | Systems and methods for providing personalized discounted items | |
CN114661392B (zh) | 信息展示方法、信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
KR20080053842A (ko) | 인터넷 상품광고 제작 제공 시스템 및 방법 | |
JP7162700B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
Abd Aziz et al. | Factors Influencing Customer Satisfaction: a Study on Quick Service Restaurant in Sabak Bernam, Selangor |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |