CN117273812A - 一种塑料产品销售跟踪分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种塑料产品销售跟踪分析方法，属于产品销售分析领域，解决了如何对塑料产品销售进行跟踪分析，能够了解客户对制造商以及相应塑料产品的综合满意度，从而作相应处理问题；包括：获取目标季度中目标塑料产品的订单数据，根据获取的目标季度中目标塑料产品的订单数据计算客户信赖系数值；获取目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据，根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值；由客户信赖系数值和销售反馈系数值计算综合销售预警值，由综合销售预警值反应目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现是否符合客户的预期；有助于建立和维护与客户之间的良好关系，提升客户满意度和忠诚度。

Description

一种塑料产品销售跟踪分析方法

技术领域

本发明属于产品销售分析领域，具体是一种塑料产品销售跟踪分析方法。

背景技术

塑料产品销售是指将各种类型的塑料制品，包括原料、半成品和成品，通过销售渠道推向市场，以满足客户的需求。这涵盖了从塑料材料的生产制造到最终塑料产品的销售过程。

现有技术（CN110348857A）公开了一种跟踪客户信息、提高客户保留率和推动销售的方法，包括的方法有：1)、通过CRM跟踪每个接触点的交互，分析数据，将跟踪客户的关键反馈定义为关系类型一，将跟踪客户问题解决方案任何进展以及客户满意度评级定义为关系类型二，将跟踪经常与客户服务人员讨论需要补充附加组件来解决的重复问题定义为关系类型三；2)、采取行动，对定义为关系类型一的客户进行产品推广，对定义为关系类型二的客户提醒他们即将发生的事件或提醒他们业务相关的消息，对定义为关系类型三的客户优化销售周期和销售流程。该现有技术根据CRM跟踪每个接触点的交互所收到的数据，进行优化处理，可提高客户保留率和推动销售。

该现有技术主要是通过客服服务来监控客户对销售产品的满意度，实际是通过客服数据分析来拓展销售业务，该方法不适合制造商与客户之间的业务模式。如何对塑料产品销售进行跟踪分析，能够了解客户对制造商以及相应塑料产品的综合满意度，从而作相应处理。本发明提出了一种塑料产品销售跟踪分析方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种塑料产品销售跟踪分析方法，本发明解决了如何对塑料产品销售进行跟踪分析，能够了解客户对制造商以及相应塑料产品的综合满意度，从而作相应处理的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种塑料产品销售跟踪分析方法，包括：

获取目标季度中目标塑料产品的订单数据，根据获取的目标季度中目标塑料产品的订单数据计算客户信赖系数值，由客户信赖系数值判断客户对制造商和目标塑料产品起初的信赖程度；

获取目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据，根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值，由销售反馈系数值反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现；

由客户信赖系数值和销售反馈系数值计算综合销售预警值，由综合销售预警值反应目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现是否符合客户的预期。

进一步地，订单数据包括订单号、下单日期、目标塑料产品的料号、目标塑料产品的下单数量以及客户名称，订单数据记录于数据库中；目标塑料产品的料号是目标塑料产品的唯一标识号码。

进一步地，根据获取的目标季度中目标塑料产品的订单数据计算客户信赖系数值的处理过程如下：

根据目标塑料产品的料号，获取含有目标塑料产品料号的订单号；根据下单日期，获取目标季度内含有目标塑料产品料号的订单号，并生成订单号数据集；

统计订单号数据集中所有订单号中目标塑料产品的下单总数量NZ；

统计订单号数据集中订单号的总数NKA，并将订单数据集中所有订单号对应的客户名称与历史下单客户名称列表进行比对，筛选下单次数大于1的客户名称，并生成第一客户名称数据集；

统计第一客户名称数据集中的所有客户名称的数量NKB；

将第一客户名称数据集中的每个客户名称在此次的目标塑料产品的下单数量与对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量进行比较，筛选此次目标塑料产品下单数量大于对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量的客户名称，生产第二客户名称数据集；

统计第二客户名称数据集中的所有客户名称的数量NKC；

根据获取的目标季度内目标塑料产品的下单总数量NZ、订单号总数NKA、下单次数大于1的客户名称的数量NKB以及此次目标塑料产品下单数量大于对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量的客户名称的数量NKC；计算获取目标季度的客户信赖系数值RL；计算公式如下：

；式中，a1、a2以及a3分别为客户平均下单数量、客户回购率以及客户增量回购率的预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；a1+a2+a3=1；γ表示季度权重系数。

进一步地，由客户信赖系数值判断客户对制造商和目标塑料产品起初的信赖程度包括：

将计算获取的客户信赖系数值RL与预设客户信赖系数阈值RLS比对；

若RL＜RLS，则表示目标季度内客户对制造商和目标塑料产品的信赖度下降，需要对老客户进行维护，同时需要开拓新的客户；

若RL≥RLS，则表示目标季度内客户对制造商和目标塑料产品的信赖度不变或上升，需要继续维持目标塑料产品的营销策略和客户维护方式。

进一步地，客户反馈数据包括目标塑料产品不合格数量NCi、预设销售周期内退货数量NTi、预设销售周期内差评数量NPi以及预设销售周期内的库存数量NQi；其中，i表示目标季度内含有目标塑料产品的订单编号，i=1,2……NKA；NKA为目标季度内目标塑料产品的订单号总数。

进一步地，根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值FK，计算公式如下：

；式中，b1、b2、b3以及b4分别为不合格率、退货率、差评率以及库存率的预设比例系数；且b1＞b3＞b2＞b4＞0；且b1+b2+b3+b4=1；NZ为目标季度内目标塑料产品的下单总数量。

进一步地，由销售反馈系数值反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现，包括：

将计算获取的销售反馈系数值FK与预设销售反馈系数阈值FKS比对；

若FK＜FKS，则反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现良好，需要对目标塑料产品的生产质量继续保持；

若FK≥FKS，则反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现差，需要对目标塑料产品的质量进行整改，或重新规划目标塑料产品的定价。

进一步地，综合销售评估值PG的计算公式如下：

；式中，ɑ和β分别为客户信赖系数值与预设客户信赖系数阈值、销售反馈系数值与预设销售反馈系数阈值的预设比例系数；ɑ＞β＞0，ɑ+β=1。

进一步地，将计算获取的综合销售评估值PG与预设综合销售评估阈值PGS进行比对；

若PG≤PGS，则表示目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现不符合客户的预期，需要制造商实时做出相应的补救措施，维护后续的持续合作；

若PG＞PGS，则表示目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现符合客户的预期，继续保持当前的客户维护方式和产品的生产质量。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、在本发明中，通过获取目标季度中目标塑料产品的订单数据，根据获取的目标季度中目标塑料产品的订单数据计算客户信赖系数值，由客户信赖系数值判断客户对制造商和目标塑料产品起初的信赖程度，若信赖程度低，则需要对老客户进行维护，同时需要开拓新的客户；若信赖程度不低，则需要继续维持目标塑料产品的营销策略和客户维护方式；通过对订单数据的分析和计算客户信赖系数值，在一定程度上能够定期监测客户与制造商之间的业务合作关系，出现问题则及时维护，防止出现客户流失的情况。

2、在本发明中，获取目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据，根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值，由销售反馈系数值反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现；若目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现良好，需要对目标塑料产品的生产质量继续保持，否则需要对目标塑料产品的质量进行整改，或重新规划目标塑料产品的定价；通过对客户反馈数据进行分析和计算销售反馈系数值，可以定期监测前期生产的目标塑料产品在市场上的受众程度和质问题，从而针对相应的情况进行及时改进，防止出现目标塑料产品销售受阻的情况。

3、在本发明中，通过将客户信赖系数值和销售反馈系数值结合，来反应目标季度所有订单目标塑料产品的后续销售情况是否符合客户的预期，从中分析出客户对目标塑料产品和制造商的满意度，是否利于后续业务合作，若出现不利情况，则需要及时采取补救措施，指导后续的业务合作和改进措施；同时，也有助于建立和维护与客户之间的良好关系，提升客户满意度和忠诚度。

附图说明

图1为本发明的一种塑料产品销售跟踪分析方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种塑料产品销售跟踪分析方法，包括以下步骤：

步骤一：获取目标季度中目标塑料产品的订单数据，根据获取的目标季度中目标塑料产品的订单数据计算客户信赖系数值，由客户信赖系数值判断客户对制造商和目标塑料产品起初的信赖程度；包括：

在本申请中对每个季度的不同塑料产品的销售情况进行分析，现选取其中一个季度作为目标季度进行分析，并对目标季度的其中一种塑料产品的生产进行分析，将该塑料产品标记为目标塑料产品；

其中，订单数据包括订单号、下单日期、目标塑料产品的料号、目标塑料产品的下单数量、客户名称等；可选的，订单数据可以记录于数据库中；目标塑料产品的料号是目标塑料产品的唯一标识号码；

根据目标塑料产品的料号，获取含有目标塑料产品料号的订单号；根据下单日期，获取目标季度内含有目标塑料产品料号的订单号，并生成订单号数据集；

统计订单号数据集中所有订单号中目标塑料产品的下单总数量NZ；

统计订单号数据集中订单号的总数NKA，并将订单数据集中所有订单号对应的客户名称与历史下单客户名称列表进行比对，筛选下单次数大于1的客户名称，并生成第一客户名称数据集；

统计第一客户名称数据集中的所有客户名称的数量NKB；

将第一客户名称数据集中的每个客户名称在此次的目标塑料产品的下单数量与对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量进行比较，筛选此次目标塑料产品下单数量大于对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量的客户名称，生产第二客户名称数据集；

统计第二客户名称数据集中的所有客户名称的数量NKC；

根据获取的目标季度内目标塑料产品的下单总数量NZ、订单号总数NKA、下单次数大于1的客户名称的数量NKB以及此次目标塑料产品下单数量大于对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量的客户名称的数量NKC；计算获取目标季度的客户信赖系数值RL；计算公式如下：

；式中，a1、a2以及a3分别为客户平均下单数量、客户回购率以及客户增量回购率的预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；a1+a2+a3=1；γ表示季度权重系数；

可以理解的是，不同季度的订单量不同，例如学生文具类型的塑料产品，在开学之前的季度内会出现大量订单进行生产，而开学时则对售出的订单面向学生群体进行售卖；类似这种不同季度会对订单量产生影响的塑料产品，在计算客户信赖系数值时，需要针对不同季度设置不同的权重系数，而权重系数是通过历史不同季度的订单数量分析设置；

可以理解的是，若目标季度内目标塑料产品的客户平均下单数量越大、客户回购率越大、客户增量回购率越大，则客户信赖系数值越大，表示客户起初对制造商和目标塑料产品的信赖度越大，而信赖度越大，则意味着客户面临目标塑料产品或其中塑料产品的需求时，会选择与该制造商合作，有利于制造业务增长；

由客户信赖系数值判断客户对制造商和目标塑料产品起初的信赖程度；

将计算获取的客户信赖系数值RL与预设客户信赖系数阈值RLS比对；

若RL＜RLS，则表示目标季度内客户对制造商和目标塑料产品的信赖度下降，需要对老客户进行维护，同时需要开拓新的客户；

若RL≥RLS，则表示目标季度内客户对制造商和目标塑料产品的信赖度不变或上升，需要继续维持目标塑料产品的营销策略和客户维护方式；

步骤二：获取目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据，根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值，由销售反馈系数值反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现；

可以理解的是，目标季度内接收了关于目标塑料产品的若干个订单，在生产制造完成之后，并按照订单要求及时交付给相应的客户；客户需要对获取的货物进行质检、销售，在质检时会出现不合格品，在预设销售周期时间内会产生退货和差评；其中预设销售周期时间会根据塑料产品的类型、市场需求、季节性等进行确定；

其中，客户反馈数据包括目标塑料产品不合格数量NCi、预设销售周期内退货数量NTi、预设销售周期内差评数量NPi以及预设销售周期内的库存数量NQi；其中，i表示目标季度内含有目标塑料产品的订单编号，i=1,2……NKA；

根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值FK，计算公式如下：

；式中，b1、b2、b3以及b4分别为不合格率、退货率、差评率以及库存率的预设比例系数；且b1＞b3＞b2＞b4＞0；且b1+b2+b3+b4=1；

可以理解的是，不合格率越高、退货率越高、差评率越高、库存率越高，则销售反馈系数值越高，反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现越差，产品质量需要整改，或定价重新规划；

将计算获取的销售反馈系数值FK与预设销售反馈系数阈值FKS比对；

若FK＜FKS，则反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现良好，需要对目标塑料产品的生产质量继续保持；

若FK≥FKS，则反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现差，需要对目标塑料产品的质量进行整改，或重新规划目标塑料产品的定价；

步骤三：由客户信赖系数值和销售反馈系数值计算综合销售预警值，由综合销售预警值反应目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现是否符合客户的预期；

计算综合销售评估值PG；计算公式如下：

；式中，ɑ和β分别为客户信赖系数值与预设客户信赖系数阈值、销售反馈系数值与预设销售反馈系数阈值的预设比例系数；ɑ＞β＞0，ɑ+β=1；

将计算获取的综合销售评估值PG与预设综合销售评估阈值PGS进行比对；

若PG≤PGS，则表示目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现不符合客户的预期，需要制造商实时做出相应的补救措施，维护后续的持续合作；例如可以通过对客户进行回访商定目标塑料产品的后续销售策略，以及商定下次针对目标塑料产品的质量改进或定价策略；

若PG＞PGS，则表示目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现符合客户的预期，继续保持当前的客户维护方式和产品的生产质量；

在本发明的实施例中，通过将客户信赖系数值和销售反馈系数值结合，来反应目标季度所有订单目标塑料产品的后续销售情况是否符合客户的预期，从中分析出客户对目标塑料产品和制造商的满意度，是否利于后续业务合作，若出现不利情况，则需要及时采取补救措施，指导后续的业务合作和改进措施；同时，也有助于建立和维护与客户之间的良好关系，提升客户满意度和忠诚度。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (9)

1.一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：包括：

获取目标季度中目标塑料产品的订单数据，根据获取的目标季度中目标塑料产品的订单数据计算客户信赖系数值，由客户信赖系数值判断客户对制造商和目标塑料产品起初的信赖程度；

获取目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据，根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值，由销售反馈系数值反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现；

由客户信赖系数值和销售反馈系数值计算综合销售预警值，由综合销售预警值反应目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现是否符合客户的预期。

2.根据权利要求1所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：订单数据包括订单号、下单日期、目标塑料产品的料号、目标塑料产品的下单数量以及客户名称，订单数据记录于数据库中；目标塑料产品的料号是目标塑料产品的唯一标识号码。

3.根据权利要求2所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：根据获取的目标季度中目标塑料产品的订单数据计算客户信赖系数值的处理过程如下：

根据目标塑料产品的料号，获取含有目标塑料产品料号的订单号；根据下单日期，获取目标季度内含有目标塑料产品料号的订单号，并生成订单号数据集；

统计订单号数据集中所有订单号中目标塑料产品的下单总数量NZ；

统计订单号数据集中订单号的总数NKA，并将订单数据集中所有订单号对应的客户名称与历史下单客户名称列表进行比对，筛选下单次数大于1的客户名称，并生成第一客户名称数据集；

统计第一客户名称数据集中的所有客户名称的数量NKB；

将第一客户名称数据集中的每个客户名称在此次的目标塑料产品的下单数量与对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量进行比较，筛选此次目标塑料产品下单数量大于对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量的客户名称，生产第二客户名称数据集；

统计第二客户名称数据集中的所有客户名称的数量NKC；

根据获取的目标季度内目标塑料产品的下单总数量NZ、订单号总数NKA、下单次数大于1的客户名称的数量NKB以及此次目标塑料产品下单数量大于对应客户名称的历史目标塑料产品的平均下单数量的客户名称的数量NKC；计算获取目标季度的客户信赖系数值RL；计算公式如下：

；式中，a1、a2以及a3分别为客户平均下单数量、客户回购率以及客户增量回购率的预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；a1+a2+a3=1；γ表示季度权重系数。

4.根据权利要求3所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：由客户信赖系数值判断客户对制造商和目标塑料产品起初的信赖程度包括：

将计算获取的客户信赖系数值RL与预设客户信赖系数阈值RLS比对；

若RL＜RLS，则表示目标季度内客户对制造商和目标塑料产品的信赖度下降，需要对老客户进行维护，同时需要开拓新的客户；

若RL≥RLS，则表示目标季度内客户对制造商和目标塑料产品的信赖度不变或上升，需要继续维持目标塑料产品的营销策略和客户维护方式。

5.根据权利要求1所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：客户反馈数据包括目标塑料产品不合格数量NCi、预设销售周期内退货数量NTi、预设销售周期内差评数量NPi以及预设销售周期内的库存数量NQi；其中，i表示目标季度内含有目标塑料产品的订单编号，i=1,2……NKA；NKA为目标季度内目标塑料产品的订单号总数。

6.根据权利要求5所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：根据目标季度内目标塑料产品订单的客户反馈数据计算销售反馈系数值FK，计算公式如下：

；式中，b1、b2、b3以及b4分别为不合格率、退货率、差评率以及库存率的预设比例系数；且b1＞b3＞b2＞b4＞0；且b1+b2+b3+b4=1；NZ为目标季度内目标塑料产品的下单总数量。

7.根据权利要求6所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：由销售反馈系数值反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现，包括：

将计算获取的销售反馈系数值FK与预设销售反馈系数阈值FKS比对；

若FK＜FKS，则反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现良好，需要对目标塑料产品的生产质量继续保持；

若FK≥FKS，则反映目标季度内所有订单中目标塑料产品在销售后的市场表现差，需要对目标塑料产品的质量进行整改，或重新规划目标塑料产品的定价。

8.根据权利要求3或6所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：综合销售评估值PG的计算公式如下：

；式中，ɑ和β分别为客户信赖系数值与预设客户信赖系数阈值、销售反馈系数值与预设销售反馈系数阈值的预设比例系数；ɑ＞β＞0，ɑ+β=1。

9.根据权利要求8所述的一种塑料产品销售跟踪分析方法，其特征在于：将计算获取的综合销售评估值PG与预设综合销售评估阈值PGS进行比对；

若PG≤PGS，则表示目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现不符合客户的预期，需要制造商实时做出相应的补救措施，维护后续的持续合作；

若PG＞PGS，则表示目标季度内相应订单中的目标塑料产品在销售后的市场表现符合客户的预期，继续保持当前的客户维护方式和产品的生产质量。