CN117273628A - 基于流程自动化的业务处理系统、方法、装置和介质 - Google Patents

基于流程自动化的业务处理系统、方法、装置和介质 Download PDF

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CN117273628A CN202311056936.1A CN202311056936A CN117273628A CN 117273628 A CN117273628 A CN 117273628A CN 202311056936 A CN202311056936 A CN 202311056936A CN 117273628 A CN117273628 A CN 117273628A
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王麒宇
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Abstract

本申请涉及一种基于流程自动化的业务处理系统、方法、装置和介质,其中,该系统包括:封装模块,用于将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;映射匹配模块,用于将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;目标业务流程处理模块,用于响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果。解决了流程自动化业务处理效率低及成本高的问题,实现了业务流程跨系统处理,便于后续管理维护,减少企业在跨系统业务流程过程中的上线周期和成本。

Description

基于流程自动化的业务处理系统、方法、装置和介质
技术领域
本申请涉及计算机数据处理技术领域,特别是涉及一种基于流程自动化的业务处理系统、方法、装置和介质。
背景技术
目前,在业务流程中会有很多重复性比较高、操作难度低、数据较多的场景需要人工处理,人工处理过程中会很繁琐,且产生的价值不高,需要通过流程自动化机器人代替人工处理这部分工作。
现有的流程自动化机器人在涉及第三方系统数据集成对接,或流程数据逻辑处理等业务流程自动化开发调整时,需要通过技术人员硬编码方式实现,然而通过技术人员硬编码的方式对业务流程自动化开发调整存在以下问题:效率低、复用性低、成本高、管理维护不便,难以满足企业对跨系统、跨层级、跨部门的端到端业务流程需求。
目前针对相关技术中,流程自动化业务处理效率低及成本高的问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于流程自动化的业务处理系统,以至少解决相关技术中流程自动化业务处理效率低、成本高以及系统集成中网络访问不对等的问题。
第三方方面,本申请实施例提供了一种基于流程自动化的业务处理系统,应用于业务处理流程,所述系统包括:
封装模块,用于将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;
映射匹配模块,用于将所述第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;
目标业务流程处理模块,用于响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用所述映射匹配关系,输出所述目标业务流程处理结果。
在其中一些实施例中,所述映射匹配模块在将所述第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配时,具体用于:
基于服务接口,建立所述第三方业务数据与所述标准业务数据的映射匹配关系。
在其中一些实施例中,所述映射匹配模块在基于服务接口,建立所述第三方业务数据与所述标准业务数据的映射匹配关系时,具体用于:
通过iPaaS服务接口将所述第三方业务数据与所述标准业务数据进行匹配,其中,所述第三方业务数据为第三方系统中的待处理数据;
将所述匹配后的第三方业务数据与所述标准业务数据通过函数进行转换,得到映射匹配关系,其中,所述函数包括GROOVY函数和GRAAl函数。
在其中一些实施例中,所述目标业务流程处理模块在响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用所述映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果时,具体用于:
从目标业务流程数据中获取相应数据作为所述目标业务流程处理请求;
响应所述目标业务流程处理请求,通过Agent代理工具调用所述映射匹配关系,对所述第三方业务数据进行修改,输出所述业务流程处理结果;其中,所述Agent代理工具用于与第三方系统建立网络关系。
在其中一些实施例中,一种基于流程自动化的业务处理系统还包括:
检测模块,用于对所述目标业务流程处理结果进行检测,响应目标业务流程处理请求,若返回所述目标业务流程处理请求对应信息,则所述目标业务流程处理结果正常,若返回失败代码和失败原因,则所述目标业务流程处理结果异常。
在其中一些实施例中,一种基于流程自动化的业务处理系统还包括:监控分析模块,用于对所述业务流程处理系统的执行步骤进行监控分析,将所述执行异常数据进行标记显示。
在其中一些实施例中,所述封装模块在所述将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据时,具体用于:
将所述业务数据进行分类;
将所述分类好的业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于流程自动化的业务处理方法,应用于业务处理流程,所述方法包括:
将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;
将所述第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;
响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用所述映射匹配关系,输出所述目标业务流程处理结果。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第三方方面所述的一种基于流程自动化的业务处理系统。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第三方方面所述的一种基于流程自动化的业务处理系统。
相比于相关技术,本申请实施例提供的一种基于流程自动化的业务处理系统,通过封装模块,用于将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;映射匹配模块,用于将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;目标业务流程处理模块,用于响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果。解决了流程自动化业务处理效率低及成本高的问题,实现了业务流程跨系统处理,便于后续管理维护,减少企业在跨系统业务流程过程中的上线周期和成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的基于流程自动化的业务处理系统的结构框图;
图2是根据本申请实施例的基于流程自动化的业务处理方法的步骤流程图;
图3是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图。
附图标识:21、封装模块;22、映射匹配模块;23、目标业务流程处理模块。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第三方”、“标准”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
实施例1
本申请实施例提供了一种基于流程自动化的业务处理方法,图1是根据本申请实施例的基于流程自动化的业务处理系统的结构框图,该系统包括:
封装模块21,用于将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;
映射匹配模块22,用于将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;
目标业务流程处理模块23,用于响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果。
通过本申请实施例中的封装模块21、映射匹配模块22和目标业务流程处理模块23解决了流程自动化业务处理效率低及成本高的问题,实现了业务流程跨系统处理,便于后续管理维护,减少企业在跨系统业务流程过程中的上线周期和成本。
在其中一些实施例中,封装模块21在将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据时,具体用于:
将业务数据进行分类;
将分类好的业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据。
可选地,将第三方系统中业务数据按照主子类别分类,例如主类别为支出,子类别为差旅支出、办公支出和工资支出。进一步地,可以对分类添加图标、分类描述、上下级关系等内容,以便更好地进行分类管理维护,快速查询。通过流程引擎识别并解析分类好的业务数据,将识别并解析后的业务数据进行封装,得到第三方业务数据。通过将分类好的业务数据进行封装处理,便于将第三方业务数据进行匹配。
在其中一些实施例中,映射匹配模块22在将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配时,具体用于:
基于服务接口,建立第三方业务数据与标准业务数据的映射匹配关系。
可选地,通过iPaaS服务接口将第三方业务数据与标准业务数据进行匹配,其中,第三方业务数据为第三方系统中的待处理数据;将匹配后的第三方业务数据与标准业务数据通过函数进行转换,得到映射匹配关系,其中,函数包括GROOVY函数和GRAAl函数。
需要说明的是,本实施例iPaaS服务支持提供接口服务,其他第三方ESB、RPA平台等也可以提供接口服务,iPaaS服务接口与流程自动化机器人建立映射匹配关系,同时在iPaaS服务和流程自动化机器人之间支持添加Fx函数进行数据类型转换,通过选择对应服务接口后可将第三方系统中的第三方业务数据与标准业务数据间建立数据映射匹配关系,第三方业务数据与标准业务数据的映射匹配中,支持一对一和多对一等方式。将匹配后的第三方业务数据与标准业务数据通过函数进行转换,函数支持GROOVY和GRAAl两种方式,这两种函数都是常用脚本类型,函数脚本中的处理逻辑支持自定义管理维护,函数处理可作为流程自动化请求指令,函数脚本结果作为流程自动化响应请求指令。流程自动化机器人通过函数脚本是对第三方业务数据与标准业务数据进行转化计算,与现有RPA技术中使用函数计算方式类似,但两者服务对象不一样,本申请实施例中的流程自动化机器人是为流程服务,通过iPaaS服务接口将第三方业务数据与标准业务数据进行匹配,得到映射匹配关系,快速实现流程自动化标准业务数据和第三方系统数据集成匹配对接。
在其中一些实施例中,目标业务流程处理模块23在响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果时,具体用于:
从目标业务流程数据中获取相应数据作为目标业务流程处理请求;
响应目标业务流程处理请求,通过Agent代理工具调用映射匹配关系,对第三方业务数据进行修改,输出业务流程处理结果;其中,Agent代理工具用于与第三方系统建立网络关系。
可选地,流程自动化机器人与流程引擎进行匹配映射,流程引擎根据目标业务数据,识别并解析出第三方业务中所需要处理的数据。目标业务流程处理请求解析显示出来后,可选择与标准业务数据中的流程基本信息、环节基本信息、流程表单字段信息、自定义数据等内容与业务流程处理请求进行映射匹配。根据映射匹配关系对第三方业务数据进行修改,得到业务流程处理结果。
值得注意的是,在流程自动化机器人封装时可以设置机器人执行代理组件(简称Agent代理),Agent代理最主要的目的是穿透复杂网络建立系统间的网络桥梁。注册Agent代理,在系统中申请Agent代理的SSL证书,并在第三方系统网络环境下安装Agent代理,把证书放在Agent代理的安装目录中启动Agent代理,启动之后Agent代理会尝试与机器人平台建立安全的数据链路(SSL加密),注册成功之后,设置好的流程自动化机器人可以把执行请求推送给Agent代理,由Agent代理完成接口调用并把响应数据反馈给平台。此外,Agent代理还具备容错能力,例如调用失败之后的重试、链路的心跳检测、自动恢复数据链路。如果在执行过程中与平台的链路中断,能够暂存机器人的执行结果上下文,待链路恢复之后依次继续向平台发送响应数据。Agent代理还支持多节点部署增强了机器人的执行吞吐能力和高可用能力。
此外,当流程自动化机器人与业务A业务B系统集成时,发现并不在一个网络环境中,通常做法是通过调整网络设置以达到网络访问对等。这可能会破坏公司内部原有的网络,而本实施例中,通过部署机器人平台的Agent代理,只需要第三方系统网络能够访问机器人平台,满足单向访问(不需要网络对等)即可完成网络穿透,建立起两个网络环境之间安全的数据链路(链路使用SSL加密)。有效解决了进行集成业务时通常要求网络访问对等的问题。
需要说明的是,在流程模板中预设流程自动化机器人的执行方式和位置,流程自动化机器人作为第三方服务接口的代理,当在流程实例中业务流程流转到流程自动化机器人时,BPM(business process management)流程引擎按照设置流程自动化机器人自动执行,从目标业务数据中获取相应数据作为业务流程处理请求,响应业务流程处理请求,根据映射匹配关系,对第三方业务数据进行修改,输出业务流程处理结果。根据流程建模时设置的执行方式自动流转或挂起,执行过程中出现异常情况支持流程自动化机器人回滚操作,保障业务数据准确。
还需说明的是,流程自动化机器人执行方式有两种方式:第三方,自动流转:流程自动化机器人执行会即时返回响应数据;标准,挂起:流程自动化机器人执行需要第三方系统或服务延迟返回业务流程处理请求,流程自动化机器人将业务流程处理请求推送给第三方服务后挂起执行,第三方需要经过一定的时间处理后回调挂起的流程自动化机器人,接收到回调同时会回传业务流程处理请求与标准业务数据进行映射匹配。同时也支持流程自动化机器人定期查询第三方数据进行判断是否可结束挂起状态,可设置查询结果条件和结束条件。
在其中一些实施例中,基于流程自动化的业务处理系统还包括:
检测模块,用于对目标业务流程处理结果进行检测,响应目标业务流程处理请求,若返回目标业务流程处理请求对应信息,则目标业务流程处理结果正常,若返回失败代码和失败原因,则目标业务流程处理结果异常。
可选地,流程自动化机器人响应目标业务流程处理请求,选择检测可基于目标业务流程处理请求返回目标业务流程处理请求对应信息,测试正常则返回业务流程处理请求对应信息,测试失败情况下回返回失败代码和失败原因前端显示,便于对业务流程处理结果进行检测,无需后端查询日志等方式排除故障。
在其中一些实施例中,基于流程自动化的业务处理系统还包括:
监控分析模块,用于对业务流程处理系统的执行步骤进行监控分析,将执行异常数据进行标记显示。
可选地,业务流程处理方法执行步骤的执行过程中会有详细日志记录信息,每一次执行都会形成一条日志记录,详细记录机器人执行时间、执行流程实例、执行机器人节点,请求参数、响应参数、异常信息、状态码、异常堆栈、执行耗时等传递内容。将数据传递中执行异常数据明显标记显示,便于管理员关注进行处理。若监控到异常数据的情况下,可支持手动再次执行,多次执行情况下也会记录多次执行信息,便于后续查看追踪。进一步地,流程自动化机器人传递过程中执行日志进行统计分析,包含流程自动化机器人执行峰值运行情况、高峰运行时段、常见异常信息分析、常见异常系统服务接口、机器人执行耗时分析等内容。
需要说明的是,基于流程自动化的业务处理系统还包括:配置预设业务模块,用于对业务处理系统配置预设业务,以实现业务处理系统在业务处理流程中直使用预设业务。
可选地,预设业务模块具体为流程自动化机器人开箱即用功能(out-of-the-boxfeature,也称OOTB或off the shelf),开箱即用已经明确机器人处理逻辑、请求参数和响应参数,选择开箱即用后进行对应流程自动化机器人必要参数配置后即可使用,也支持直接使用开箱即用机器人,例如短信、邮件等。开箱即用是封装好的流程自动化机器人在流程中直接可使用,与现有RPA技术中开箱即用原理类似,但使用逻辑会不同:本申请实施例中流程自动化机器人开箱即用是在流程中选择即可关联运行起来,而现有的RPA机器人开箱即用是可直接使用封装好的机器人服务。本申请实施例中流程自动化机器人快速实现流程自动化工作节点和第三方系统数据集成匹配对接,不仅仅流程建模中配置化完成,后续管理维护也更加便捷,同时实现封装机器人配置化复用,减少企业在实现跨系统业务流程过程中上线周期和成本问题。
综上,通过本申请实施例中的封装模块21、映射匹配模块22和目标业务流程处理模块23解决了流程自动化业务处理效率低及成本高的问题,实现了业务流程跨系统处理,便于后续管理维护,减少企业在跨系统业务流程过程中的上线周期和成本。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例2
本实施例还提供了一种基于流程自动化的业务处理方法,图2是根据本申请实施例的基于流程自动化的业务处理方法的结构框图,如图2所示,该方法包括:
将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;
将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果。
本申请实施例中通过将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据,将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系,响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果。解决了流程自动化业务处理效率低及成本高的问题,实现了业务流程跨方法处理,便于后续管理维护,减少企业在跨方法业务流程过程中的上线周期和成本。
在一实施例中,将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,包括:
基于服务接口,建立第三方业务数据与标准业务数据的映射匹配关系。
在一实施例中,基于服务接口,建立第三方业务数据与标准业务数据的映射匹配关系,包括:
通过iPaaS服务接口将第三方业务数据与标准业务数据进行匹配,其中,第三方业务数据为第三方系统中的待处理数据;
将匹配后的第三方业务数据与标准业务数据通过函数进行转换,得到映射匹配关系,其中,函数包括GROOVY函数和GRAAl函数。
在一实施例中,响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果,包括:
从目标业务流程数据中获取相应数据作为目标业务流程处理请求;
响应目标业务流程处理请求,通过Agent代理工具调用映射匹配关系,对第三方业务数据进行修改,输出业务流程处理结果;其中,Agent代理工具用于与第三方系统建立网络关系。
在一实施例中,基于流程自动化的业务处理方法还包括:
对目标业务流程处理结果进行检测,响应目标业务流程处理请求,若返回目标业务流程处理请求对应信息,则目标业务流程处理结果正常,若返回失败代码和失败原因,则目标业务流程处理结果异常。
在一实施例中,基于流程自动化的业务处理方法还包括:
对业务流程处理系统的执行步骤进行监控分析,将执行异常数据进行标记显示。
在一实施例中,将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据,包括:
将业务数据进行分类;
将分类好的业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据。
综上,通过本申请实施例中的封装模块21、映射匹配模块22和目标业务流程处理模块23解决了流程自动化业务处理效率低及成本高的问题,实现了业务流程跨系统处理,便于后续管理维护,减少企业在跨系统业务流程过程中的上线周期和成本。
需要说明的是,上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块,既可以通过软件来实现,也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言,上述各个模块可以位于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项系统实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;
S2,将第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;
S3,响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果。
需要说明的是,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
另外,结合上述实施例中的基于流程自动化的业务处理方法,本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序;该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种基于流程自动化的业务处理方法。
实施例4
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于流程自动化的业务处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
在一个实施例中,图3是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图,如图3所示,提供了一种电子设备,该电子设备可以是服务器,其内部结构图可以如图3所示。该电子设备包括通过内部总线连接的处理器、网络接口、内存储器和非易失性存储器,其中,该非易失性存储器存储有操作系统、计算机程序和数据库。处理器用于提供计算和控制能力,网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信,内存储器用于为操作系统和计算机程序的运行提供环境,计算机程序被处理器执行时以实现一种基于流程自动化的业务处理方法,数据库用于存储数据。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定,具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域的技术人员应该明白,以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于流程自动化的业务处理系统,其特征在于,应用于业务处理流程,所述系统包括:
封装模块,用于将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;
映射匹配模块,用于将所述第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;
目标业务流程处理模块,用于响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用所述映射匹配关系,输出所述目标业务流程处理结果。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述映射匹配模块在将所述第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配时,具体用于:
基于服务接口,建立所述第三方业务数据与所述标准业务数据的映射匹配关系。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述映射匹配模块在基于服务接口,建立所述第三方业务数据与所述标准业务数据的映射匹配关系时,具体用于:
通过iPaaS服务接口将所述第三方业务数据与所述标准业务数据进行匹配,其中,所述第三方业务数据为第三方系统中的待处理数据;
将所述匹配后的第三方业务数据与所述标准业务数据通过函数进行转换,得到映射匹配关系,其中,所述函数包括GROOVY函数和GRAAl函数。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述目标业务流程处理模块在响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用所述映射匹配关系,输出目标业务流程处理结果时,具体用于:
从目标业务流程数据中获取相应数据作为所述目标业务流程处理请求;
响应所述目标业务流程处理请求,通过Agent代理工具调用所述映射匹配关系,对所述第三方业务数据进行修改,输出所述业务流程处理结果;其中,所述Agent代理工具用于与第三方系统建立网络关系。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
检测模块,用于对所述目标业务流程处理结果进行检测,响应目标业务流程处理请求,若返回所述目标业务流程处理请求对应信息,则所述目标业务流程处理结果正常,若返回失败代码和失败原因,则所述目标业务流程处理结果异常。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
监控分析模块,用于对所述业务流程处理系统的执行步骤进行监控分析,将所述执行异常数据进行标记显示。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述封装模块在所述将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据时,具体用于:
将所述业务数据进行分类;
将所述分类好的业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据。
8.一种基于流程自动化的业务处理方法,其特征在于,应用于业务处理流程,所述方法包括:
将业务数据进行封装处理,得到第三方业务数据;
将所述第三方业务数据与标准业务数据进行映射匹配,得到映射匹配关系;
响应目标业务流程处理请求,通过代理工具调用所述映射匹配关系,输出所述目标业务流程处理结果。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的一种基于流程自动化的业务处理系统。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于流程自动化的业务处理系统。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116823152A (zh) * 2023-05-31 2023-09-29 杭州微宏科技有限公司 一种线下表单的自动线上化方法、系统、装置和介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101216907A (zh) * 2007-12-29 2008-07-09 中国建设银行股份有限公司 业务数据的处理方法及其系统
US9158827B1 (en) * 2012-02-10 2015-10-13 Analytix Data Services, L.L.C. Enterprise grade metadata and data mapping management application
CN114004505A (zh) * 2021-11-03 2022-02-01 北京中电普华信息技术有限公司 基于bpm平台进行业务流程推荐的方法及bpm平台
CN115495544A (zh) * 2022-08-18 2022-12-20 珠海市测绘院 一种非结构化测绘报告数据解析方法及系统
CN116089443A (zh) * 2023-01-17 2023-05-09 中国工商银行股份有限公司 基于业务架构的数据存储方法、装置、设备及介质
CN116579593A (zh) * 2022-01-28 2023-08-11 厦门雅基软件有限公司 业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101216907A (zh) * 2007-12-29 2008-07-09 中国建设银行股份有限公司 业务数据的处理方法及其系统
US9158827B1 (en) * 2012-02-10 2015-10-13 Analytix Data Services, L.L.C. Enterprise grade metadata and data mapping management application
CN114004505A (zh) * 2021-11-03 2022-02-01 北京中电普华信息技术有限公司 基于bpm平台进行业务流程推荐的方法及bpm平台
CN116579593A (zh) * 2022-01-28 2023-08-11 厦门雅基软件有限公司 业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN115495544A (zh) * 2022-08-18 2022-12-20 珠海市测绘院 一种非结构化测绘报告数据解析方法及系统
CN116089443A (zh) * 2023-01-17 2023-05-09 中国工商银行股份有限公司 基于业务架构的数据存储方法、装置、设备及介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
尚丹: ""云安全管理平台业务流设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技I辑)》, 15 April 2015 (2015-04-15) *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116823152A (zh) * 2023-05-31 2023-09-29 杭州微宏科技有限公司 一种线下表单的自动线上化方法、系统、装置和介质

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