CN117273282A - 基于大数据的电缆生命周期分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及生命周期分析领域，揭露一种基于大数据的电缆生命周期分析方法及系统，所述方法包括：计算获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量；分别计算获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量；计算获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量的第一贡献度；计算获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量的第二贡献度；基于第一贡献度与第二贡献度，对电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。本发明可以实现对于排放量的分析。
Description
技术领域
本发明涉及生命周期分析领域，尤其涉及一种基于大数据的电缆生命周期分析方法及系统。
背景技术
目前，在电缆生命周期分析的过程中，首先，现有技术仅分析消耗量对环境的影响，而缺乏对排放量、释放量对环境的影响的分析，其次，仅计算输入量，而消耗量对环境的不利影响的程度无法具体化，无法通过公式计算具体的数值，仅通过表格分析等方法汇总消耗量，最后，排放量、释放量无法计算得到。因此，电缆生命周期分析的过程中缺乏对于排放量的分析。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据的电缆生命周期分析方法及系统，可以实现对于排放量的分析。
第一方面，本发明提供了一种基于大数据的电缆生命周期分析方法，包括：
采集所述电缆的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段；
分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量；
分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量；
从所述生命周期阶段中选取受所述电缆的历史生命周期影响的历史环境因素，计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度；
计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度；
基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述获取阶段的获取输入量，包括：
提取所述获取阶段的原材料质量；
基于所述原材料质量，利用下述公式计算所述获取阶段的获取输入量：其中，/>表示所述获取输入量，/>表示所述电缆在所述获取阶段的原材料质量中的第/>种原材料质量，/>表示第/>种原材料的制造利用率，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所需要的能耗，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所消耗的矿产资源量，n表示原材料的总数。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述制造阶段的制造输入量，包括：
利用下述公式计算所述制造阶段的制造输入量：其中，/>表示所述制造输入量，/>表示第/>个电缆零部件在加工时的能耗，/>表示生产第j种环境资源的能源消耗，/>表示第/>个电缆零部件在加工时的矿产资源消耗量，/>表示生产第j种环境资源的矿产资源消耗，/>表示消耗第j种环境资源时所需的能源量，/>表示消耗第j种环境资源时所需的矿产资源量，L表示电缆零部件的总数，/>表示环境资源的总数。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述运维阶段的运维输入量，包括：
利用下述公式计算所述运维阶段的运维输入量：其中，/>表示所述运维输入量，/>表示电缆的电流，/>表示电缆的电阻，/>表示电缆的传输距离。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述获取阶段的获取输出量，包括：
利用下述公式计算所述获取阶段的获取输出量：其中，表示所述获取阶段的获取输出量，/>表示所述电缆在所述获取阶段的原材料质量中的第/>种原材料质量，/>表示第/>种原材料的制造利用率，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所排放的污染物量，n表示原材料的总数。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述制造阶段的制造输出量，包括：
利用下述公式计算所述制造阶段的制造输出量：其中，/>表示所述制造阶段的制造输出量，/>表示第/>个电缆零部件在加工时所排放的污染物量，表示生产第j种环境资源时所排放的污染物量。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述运维阶段的运维输出量，包括：
利用下述公式计算所述运维阶段的运维输出量：其中，/>表示所述运维阶段的运维输出量，/>表示电力生产过程中所排放的污染物量，/>表示电力运输过程中所排放的污染物量。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度，包括：
对所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量进行输入量归一化，得到归一化输入量；
利用下述公式计算所述归一化输入量对所述历史环境因素的第一贡献度：其中，/>表示所述归一化输入量对所述历史环境因素的第一贡献度，/>表示归一化输入量中第x种归一化输入量的波动率，/>表示所述历史环境因素中第y种历史环境因素的指标波动率，/>表示第x种归一化输入量。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果，包括：
基于所述第一贡献度与所述第二贡献度对应的生命周期阶段，配对所述第一贡献度与所述第二贡献度，得到配对贡献度；
利用所述配对贡献度计算所述历史环境因素的贡献度总值；
将所述历史环境因素与所述贡献度总值之间的映射关系作为所述当前生命周期分析结果。
第二方面，本发明提供了一种基于大数据的电缆生命周期分析系统，所述系统包括：
阶段采集模块，用于采集所述电缆的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段；
输入计算模块，用于分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量；
输出计算模块，用于分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量；
第一计算模块，用于从所述生命周期阶段中选取受所述电缆的历史生命周期影响的历史环境因素，计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度；
第二计算模块，用于计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度；
周期分析模块，用于基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。
与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：
本发明实施例通过分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量，以用于利用具体化的公式计算消耗量，本发明实施例通过分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量，以用于利用具体化的公式计算排放量，本发明实施例通过计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度，以用于分析排放量对环境的影响。因此，本发明实施例提出的一种基于大数据的电缆生命周期分析方法及系统，可以实现对于排放量的分析。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于大数据的电缆生命周期分析方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例中图1提供的一种基于大数据的电缆生命周期分析方法的其中一个步骤的示意图；
图3为本发明一实施例中图1提供的一种基于大数据的电缆生命周期分析方法的另一个步骤的示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种基于大数据的电缆生命周期分析系统的模块示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种基于大数据的电缆生命周期分析方法，所述基于大数据的电缆生命周期分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于大数据的电缆生命周期分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参阅图1所示，是本发明一实施例提供的基于大数据的电缆生命周期分析方法的流程示意图。其中，图1中描述的基于大数据的电缆生命周期分析方法包括：
S1、采集所述电缆的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段。
本发明实施例中，所述电缆是指用以传输电磁能信息和实现电磁能转换的线材产品，所述生命周期阶段是指生命周期所经历的阶段，所述生命周期是指从“出生”到“衰老”的生命全程，所述生命周期阶段包括原材料获取阶段（所述获取阶段）、原材料运输阶段（所述运输阶段）、利用原材料制造电缆阶段（所述制造阶段）、电缆投入使用阶段（所述运维阶段）、电缆回收阶段（所述更换阶段）。
S2、分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量。
本发明实施例通过分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量，以用于利用具体化的公式计算消耗量。
需要说明的是，所述输入量是指消耗量。
本发明实施例中，所述获取阶段的主要目的在于获取用于制作电缆的原材料，所述原材料包括为铝锭、交联材料（XLPE）、无纺布（PP）、护套（PVC）以及铝合金铠装。
本发明的一实施例中，参阅图2所示，所述计算所述获取阶段的获取输入量，包括：
S201、提取所述获取阶段的原材料质量；
S202、基于所述原材料质量，利用下述公式计算所述获取阶段的获取输入量：其中，/>表示所述获取输入量，/>表示所述电缆在所述获取阶段的原材料质量中的第/>种原材料质量，/>表示第/>种原材料的制造利用率，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所需要的能耗，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所消耗的矿产资源量，n表示原材料的总数。
本发明实施例中，所述运输阶段的主要目的在于将用于制作电缆的原材料运输至电缆制作厂，所述运输输入量是指总距离运输所耗油量。
本发明的一实施例中，利用下述公式计算所述运输阶段的运输输入量：其中，/>表示所述运输阶段的运输输入量，/>表示总运输距离，/>表示单位距离下的耗油量。
本发明实施例中，所述制造阶段的主要目的在于利用原材料制造电缆，在所述制造阶段中，主要环境消耗包括天然气、电力、水等能源和矿产资源。
本发明的一实施例中，利用下述公式计算所述制造阶段的制造输入量：其中，/>表示所述制造输入量，/>表示第/>个电缆零部件在加工时的能耗，/>表示生产第j种环境资源的能源消耗，/>表示第/>个电缆零部件在加工时的矿产资源消耗量，/>表示生产第j种环境资源的矿产资源消耗，/>表示消耗第j种环境资源时所需的能源量，/>表示消耗第j种环境资源时所需的矿产资源量，L表示电缆零部件的总数，/>表示环境资源的总数。
本发明实施例中，所述运维阶段的主要目的在于将所述电缆投入使用，在所述运维阶段，主要的消耗为电力资源。
本发明的一实施例中，利用下述公式计算所述运维阶段的运维输入量：其中，/>表示所述运维输入量，/>表示电缆的电流，/>表示电缆的电阻，表示电缆的传输距离。
本发明实施例中，所述更换阶段的主要目的在于将所述电缆的一些部件投入回收处理中，如对电缆的金属物质、化学材料等进行再加工的过程，这个过程主要为利用电缆的金属物质、化学材料等材料制造其他物品，因此，所述计算所述更换阶段的更换输入量的原理与上述计算所述制造阶段的制造输入量的原理类似，在此不做进一步地赘述。
S3、分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量。
本发明实施例通过分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量，以用于利用具体化的公式计算排放量。
其中，所述输出量是指污染物的排放量、释放量。
本发明的一实施例中，利用下述公式计算所述获取阶段的获取输出量，包括：其中，/>表示所述获取阶段的获取输出量，/>表示所述电缆在所述获取阶段的原材料质量中的第/>种原材料质量，/>表示第/>种原材料的制造利用率，表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所排放的污染物量，n表示原材料的总数。
本发明实施例中，所述运输阶段的运输输出量是指单位运输距离下的尾气排放量与运输距离的乘积。
本发明的一实施例中，利用下述公式计算所述制造阶段的制造输出量，包括：其中，/>表示所述制造阶段的制造输出量，/>表示第/>个电缆零部件在加工时所排放的污染物量，/>表示生产第j种环境资源时所排放的污染物量。
本发明的一实施例中，利用下述公式计算所述运维阶段的运维输出量，包括：其中，/>表示所述运维阶段的运维输出量，/>表示电力生产过程中所排放的污染物量，/>表示电力运输过程中所排放的污染物量。
本发明实施例中，所述更换阶段的更换输出量是指生产第j种环境资源时所排放的污染物量。
S4、从所述生命周期阶段中选取受所述电缆的历史生命周期影响的历史环境因素，计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度。
本发明实施例中，所述历史环境因素是指用于分析的指标，包括确定将全球变暖潜势、酸化潜势、富营养化潜势、人类毒性潜势、生态毒性潜势和能源消耗等6种环境影响的评价指标。
本发明的一实施例中，所述计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度，包括：对所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量进行输入量归一化，得到归一化输入量；利用下述公式计算所述归一化输入量对所述历史环境因素的第一贡献度：其中，/>表示所述归一化输入量对所述历史环境因素的第一贡献度，/>表示归一化输入量中第x种归一化输入量的波动率，/>表示所述历史环境因素中第y种历史环境因素的指标波动率，/>表示第x种归一化输入量。
S5、计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度。
本发明实施例通过计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度，以用于分析排放量对环境的影响。
本发明的一实施例中，所述计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度的原理与上述计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度的原理类似，在此不做进一步地赘述。
S6、基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。
本发明的一实施例中，参阅图3所示，所述基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果，包括：
S301、基于所述第一贡献度与所述第二贡献度对应的生命周期阶段，配对所述第一贡献度与所述第二贡献度，得到配对贡献度；
S302、利用所述配对贡献度计算所述历史环境因素的贡献度总值；
S303、将所述历史环境因素与所述贡献度总值之间的映射关系作为所述当前生命周期分析结果。
需要说明的是，所述生命周期分析的过程为评价一种产品或一类设施从“摇篮到坟墓”全过程总体环境影响的手段。
其中，所述配对贡献度是指相同生命周期阶段下的第一贡献度与第二贡献度；所述贡献度总值是指相同历史环境因素下的第一贡献度与第二贡献度总值。
可以看出，本发明实施例通过分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量，以用于利用具体化的公式计算消耗量，本发明实施例通过分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量，以用于利用具体化的公式计算排放量，本发明实施例通过计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度，以用于分析排放量对环境的影响。因此，本发明实施例提出的一种基于大数据的电缆生命周期分析方法可以实现对于排放量的分析。
如图4所示，是本发明基于大数据的电缆生命周期分析系统功能模块图。
本发明所述基于大数据的电缆生命周期分析系统400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于大数据的电缆生命周期分析系统可以包括阶段采集模块401、输入计算模块402、输出计算模块403、第一计算模块404、第二计算模块405以及周期分析模块406。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本发明实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述阶段采集模块401，用于采集所述电缆的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段；
所述输入计算模块402，用于分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量；
所述输出计算模块403，用于分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量；
所述第一计算模块404，用于从所述生命周期阶段中选取受所述电缆的历史生命周期影响的历史环境因素，计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度；
所述第二计算模块405，用于计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度；
所述周期分析模块406，用于基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。
详细地，本发明实施例中所述基于大数据的电缆生命周期分析系统400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的基于大数据的电缆生命周期分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
本发明还提供一种存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
采集所述电缆的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段；
分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量；
分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量；
从所述生命周期阶段中选取受所述电缆的历史生命周期影响的历史环境因素，计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度；
计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度；
基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的电缆生命周期分析方法，其特征在于，所述方法包括：
采集所述电缆的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段；
分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量；
分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量；
从所述生命周期阶段中选取受所述电缆的历史生命周期影响的历史环境因素，计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度；
计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度；
基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述获取阶段的获取输入量，包括：
提取所述获取阶段的原材料质量；
基于所述原材料质量，利用下述公式计算所述获取阶段的获取输入量：其中，/>表示所述获取输入量，/>表示所述电缆在所述获取阶段的原材料质量中的第/>种原材料质量，/>表示第/>种原材料的制造利用率，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所需要的能耗，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所消耗的矿产资源量，n表示原材料的总数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述制造阶段的制造输入量，包括：
利用下述公式计算所述制造阶段的制造输入量：其中，/>表示所述制造输入量，/>表示第/>个电缆零部件在加工时的能耗，/>表示生产第j种环境资源的能源消耗，/>表示第/>个电缆零部件在加工时的矿产资源消耗量，/>表示生产第j种环境资源的矿产资源消耗，/>表示消耗第j种环境资源时所需的能源量，/>表示消耗第j种环境资源时所需的矿产资源量，L表示电缆零部件的总数，/>表示环境资源的总数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述运维阶段的运维输入量，包括：
利用下述公式计算所述运维阶段的运维输入量：其中，/>表示所述运维输入量，/>表示电缆的电流，/>表示电缆的电阻，/>表示电缆的传输距离。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述获取阶段的获取输出量，包括：
利用下述公式计算所述获取阶段的获取输出量：其中，/>表示所述获取阶段的获取输出量，/>表示所述电缆在所述获取阶段的原材料质量中的第/>种原材料质量，/>表示第/>种原材料的制造利用率，/>表示第i种原材料在生产时生产单位质量的原材料所排放的污染物量，n表示原材料的总数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述制造阶段的制造输出量，包括：
利用下述公式计算所述制造阶段的制造输出量：其中，/>表示所述制造阶段的制造输出量，/>表示第/>个电缆零部件在加工时所排放的污染物量，/>表示生产第j种环境资源时所排放的污染物量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述运维阶段的运维输出量，包括：
利用下述公式计算所述运维阶段的运维输出量：其中，/>表示所述运维阶段的运维输出量，/>表示电力生产过程中所排放的污染物量，/>表示电力运输过程中所排放的污染物量。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度，包括：
对所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量进行输入量归一化，得到归一化输入量；
利用下述公式计算所述归一化输入量对所述历史环境因素的第一贡献度：其中，/>表示所述归一化输入量对所述历史环境因素的第一贡献度，/>表示归一化输入量中第x种归一化输入量的波动率，/>表示所述历史环境因素中第y种历史环境因素的指标波动率，/>表示第x种归一化输入量。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果，包括：
基于所述第一贡献度与所述第二贡献度对应的生命周期阶段，配对所述第一贡献度与所述第二贡献度，得到配对贡献度；
利用所述配对贡献度计算所述历史环境因素的贡献度总值；
将所述历史环境因素与所述贡献度总值之间的映射关系作为所述当前生命周期分析结果。
10.一种基于大数据的电缆生命周期分析系统，其特征在于，所述系统包括：
阶段采集模块，用于采集所述电缆的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括获取阶段、运输阶段、制造阶段、运维阶段和更换阶段；
输入计算模块，用于分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输入量、运输输入量、制造输入量、运维输入量和更换输入量；
输出计算模块，用于分别计算所述获取阶段、所述运输阶段、所述制造阶段、所述运维阶段和所述更换阶段的获取输出量、运输输出量、制造输出量、运维输出量和更换输出量；
第一计算模块，用于从所述生命周期阶段中选取受所述电缆的历史生命周期影响的历史环境因素，计算所述获取输入量、所述运输输入量、所述制造输入量、所述运维输入量和所述更换输入量对所述历史环境因素的第一贡献度；
第二计算模块，用于计算所述获取输出量、所述运输输出量、所述制造输出量、所述运维输出量和所述更换输出量对所述历史环境因素的第二贡献度；
周期分析模块，用于基于所述第一贡献度与所述第二贡献度，对所述电缆进行当前生命周期分析，得到当前生命周期分析结果。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004302925A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Fujitsu Ltd | 環境保全貢献度換算システム及びそのプログラム |
| JP2010271899A (ja) * | 2009-05-21 | 2010-12-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | マテリアルフロー分析システムおよび方法 |
| CN108647872A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-10-12 | 长安大学 | 一种磷石膏基层材料生命周期环境影响量化评价方法 |
| CN111105166A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-05 | 哈工大机器人（岳阳）军民融合研究院 | 磁脉冲焊接对环境影响的评估方法、装置、设备及介质 |
| CN114493961A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-13 | 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 | 一种基于全生命周期评估的综合能源站碳排放计算方法 |
| CN115705541A (zh) * | 2021-08-10 | 2023-02-17 | 复旦大学 | 一种风力发电机全生命周期评价系统 |
-
2023
- 2023-11-17 CN CN202311532787.1A patent/CN117273282B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004302925A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Fujitsu Ltd | 環境保全貢献度換算システム及びそのプログラム |
| JP2010271899A (ja) * | 2009-05-21 | 2010-12-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | マテリアルフロー分析システムおよび方法 |
| CN108647872A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-10-12 | 长安大学 | 一种磷石膏基层材料生命周期环境影响量化评价方法 |
| CN111105166A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-05 | 哈工大机器人（岳阳）军民融合研究院 | 磁脉冲焊接对环境影响的评估方法、装置、设备及介质 |
| CN115705541A (zh) * | 2021-08-10 | 2023-02-17 | 复旦大学 | 一种风力发电机全生命周期评价系统 |
| CN114493961A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-13 | 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 | 一种基于全生命周期评估的综合能源站碳排放计算方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张雷;刘志峰;王进京;: "电动与内燃机汽车的动力系统生命周期环境影响对比分析", 环境科学学报, no. 03, pages 931 - 940 * |
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