CN117271648A - 一种底层数据模型的适配方法及存储介质 - Google Patents

一种底层数据模型的适配方法及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及大数据处理技术领域，且公开了一种底层数据模型的适配方法，包括：接口格式统一、数据模型与接口平台进行交互、数据梳理和管理、告警信息提供，所述接口格式统一：接口接收厂家传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器进行数据格式统一；所述数据模型与接口平台进行交互：通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型；通过接口格式统一和数据模型与接口平台进行交互的配合使用，接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器进行数据格式统一，然后通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，实现与底层数据模型接口平台的交互，从而达到了底层数据模型统一适配的效果。

Description

一种底层数据模型的适配方法及存储介质
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，具体为一种底层数据模型的适配方法及存储介质。
背景技术
大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，在/>及肯尼斯·库克耶编写的《/>》中，大数据指不用随机分析法（/>）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。
随着大数据技术的发展，数据中心的规模日益增大，对数据的管理和处理需求也随之增加，然而，由于各厂家存储设备的底层数据模型各不相同，导致数据在不同设备之间的交换和使用变得困难，此外，数据的梳理、处理和告警等操作也变得复杂和低效，一些企业数据系统庞大，有很多数据是需要一直保存的，通常在不同数据库、数据存储系统或数据交换格式之间进行，难以确保数据的一致性和可用性，例如华为、烽火、中兴等厂家的存储设备广泛应用于各个数据中心，但由于各厂家设备的底层数据模型各不相同，因此需要一个统一的底层数据模型的适配方法，以实现在不同厂家设备之间的数据交换和使用，同时，也需要一种能够在各个平台和服务器架构下通用的存储介质，以便实现数据的统一管理，故而我们提出一种底层数据模型的适配方法及存储介质。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种底层数据模型的适配方法，具备底层数据模型统一适配与数据交互、梳理和告警等优点，解决了由于各厂家设备的底层数据模型各不相同，无法实现在不同厂家设备之间的数据交换和使用的问题。
为实现上述底层数据模型统一适配与数据交互、梳理和告警等目的，本发明提供如下技术方案：一种底层数据模型的适配方法，包括：接口格式统一、数据模型与接口平台进行交互、数据梳理和管理、告警信息提供，所述接口格式统一：接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器接口进行数据格式统一；所述数据模型与接口平台进行交互：通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，从而实现与统一的底层数据模型接口平台的交互；所述数据梳理和管理：通过数据ETL技术对数据抽取、数据转换和数据加载等步骤，将原始数据转换为结构化的、易于处理和分析的数据；所述告警信息提供：在对数据进行梳理与管理的同时，设置一些告警规则，如数据异常、数据丢失、数据延迟等，当数据满足一些告警规则时，即可生成相应的告警信息，以便及时对数据进行处理。
一种用于实现上述所述的一种底层数据模型适配方法的存储介质：
进一步的，所述存储介质：采用一种硬件存储设备，如SSD、HDD等，作为数据的物理存储介质；同时，采用一种软件存储方案，如分布式文件系统、数据库等，作为数据的逻辑存储介质。
进一步的，所述存储介质包括：数据存储和检索、数据安全和隐私防护、扩展性和可伸缩性、兼容性和互操作性。
进一步的，所述数据存储：设备获取海量的数据，通过数据分类管理器压缩成文件总纲，再经过判断管理器来判断文件总纲中的内容是否超出既定的范围，然后将超出范围的文件总纲部分压缩成超出文件，不超出范围的文件总纲部分压缩成不超出文件，然后进行存储。
进一步的，所述数据检索：输入查找数据，通过文件定位管理器来查找文件，判断数据在超出文件中还是在不超出文件中，找到数据后压缩成汇总文件，然后导出数据。
进一步的，所述数据安全：将底层的数据输入到设备中，然后在设备中设置加密账号，从而将输入的底层数据形成加密文件。
进一步的，所述隐私防护：用户在登录平台上输入加密账号与密码，然后进入到检索平台，在检索平台上输入所需要查找的数据，检索平台判断用户的账号有没有权限查询，有权限则导出文件，无权限则向上一级别申请权限，来获取临时账号与密码，然后跳转输入加密账号与密码再次进行操作。
进一步的，所述扩展性和可伸缩性：海量数据通过分布管理器分为超出文件与不超出文件两个部分，再通过自动扩展机构来判断超出文件与不超出文件是否存满，存满则形成新建文件，不存满则通过不断的存储进行存满。
进一步的，所述兼容性和互操作性：采用标准化的数据格式和接口，以实现不同系统之间的数据交换和共享，以便能够在各种环境下进行部署和使用。
有益效果：
与现有技术相比，本发明提供了一种底层数据模型的适配方法，具备以下有益效果：
1、该底层数据模型的适配方法及存储介质，通过接口格式统一和数据模型与接口平台进行交互的配合使用，接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器接口进行数据格式统一，然后通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，从而实现与统一的底层数据模型接口平台的交互，从而达到了底层数据模型统一适配的效果。
2、该底层数据模型的适配方法及存储介质，通过数据梳理和管理与告警信息提供的配合使用，通过数据ETL技术对数据抽取、数据转换和数据加载等步骤，将原始数据转换为结构化的、易于处理和分析的数据，在对数据进行梳理与管理的同时，设置一些告警规则，如数据异常、数据丢失、数据延迟等，当数据满足一些告警规则时，即可生成相应的告警信息，以便及时对数据进行处理，从而达到了数据交互、梳理和告警的效果。
附图说明
图1为本发明总流程结构示意图；
图2为本发明数据存储流程结构示意图；
图3为本发明数据检索流程结构示意图；
图4为本发明数据安全流程结构示意图；
图5为本发明数据隐私防护流程结构示意图；
图6为本发明数据扩展性与可伸缩性流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
具体实施例一，请参阅图1，一种底层数据模型的适配方法，包括：接口格式统一、数据模型与接口平台进行交互、数据梳理和管理、告警信息提供，接口格式统一：接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器接口进行数据格式统一；数据模型与接口平台进行交互：通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，从而实现与统一的底层数据模型接口平台的交互；数据梳理和管理：通过数据ETL技术对数据抽取、数据转换和数据加载等步骤，将原始数据转换为结构化的、易于处理和分析的数据；告警信息提供：在对数据进行梳理与管理的同时，设置一些告警规则，如数据异常、数据丢失、数据延迟等，当数据满足一些告警规则时，即可生成相应的告警信息，以便及时对数据进行处理。
接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器接口进行数据格式统一，然后通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，从而实现与统一的底层数据模型接口平台的交互，从而达到了底层数据模型统一适配的效果。
具体实施例二，请参阅图1，一种底层数据模型的适配方法，包括：接口格式统一、数据模型与接口平台进行交互、数据梳理和管理、告警信息提供，接口格式统一：接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器接口进行数据格式统一；数据模型与接口平台进行交互：通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，从而实现与统一的底层数据模型接口平台的交互；数据梳理和管理：通过数据ETL技术对数据抽取、数据转换和数据加载等步骤，将原始数据转换为结构化的、易于处理和分析的数据；告警信息提供：在对数据进行梳理与管理的同时，设置一些告警规则，如数据异常、数据丢失、数据延迟等，当数据满足一些告警规则时，即可生成相应的告警信息，以便及时对数据进行处理。
通过数据ETL技术对数据抽取、数据转换和数据加载等步骤，将原始数据转换为结构化的、易于处理和分析的数据，在对数据进行梳理与管理的同时，设置一些告警规则，如数据异常、数据丢失、数据延迟等，当数据满足一些告警规则时，即可生成相应的告警信息，以便及时对数据进行处理，从而达到了数据交互、梳理和告警的效果。
具体实施例三，请参阅图1-6，一种底层数据模型适配方法的存储介质，存储介质：采用一种硬件存储设备，如SSD、HDD等，作为数据的物理存储介质；同时，采用一种软件存储方案，如分布式文件系统、数据库等，作为数据的逻辑存储介质；存储介质包括：数据存储和检索、数据安全和隐私防护、扩展性和可伸缩性、兼容性和互操作性；数据存储：设备获取海量的数据，通过数据分类管理器压缩成文件总纲，再经过判断管理器来判断文件总纲中的内容是否超出既定的范围，然后将超出范围的文件总纲部分压缩成超出文件，不超出范围的文件总纲部分压缩成不超出文件，然后进行存储。
数据检索：输入查找数据，通过文件定位管理器来查找文件，判断数据在超出文件中还是在不超出文件中，找到数据后压缩成汇总文件，然后导出数据；数据安全：将底层的数据输入到设备中，然后在设备中设置加密账号，从而将输入的底层数据形成加密文件；隐私防护：用户在登录平台上输入加密账号与密码，然后进入到检索平台，在检索平台上输入所需要查找的数据，检索平台判断用户的账号有没有权限查询，有权限则导出文件，无权限则向上一级别申请权限，来获取临时账号与密码，然后跳转输入加密账号与密码再次进行操作。
扩展性和可伸缩性：海量数据通过分布管理器分为超出文件与不超出文件两个部分，再通过自动扩展机构来判断超出文件与不超出文件是否存满，存满则形成新建文件，不存满则通过不断的存储进行存满；兼容性和互操作性：采用标准化的数据格式和接口，以实现不同系统之间的数据交换和共享，以便能够在各种环境下进行部署和使用。
在使用时，接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器接口进行数据格式统一，通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，从而实现与统一的底层数据模型接口平台的交互。
通过数据ETL技术对数据抽取、数据转换和数据加载等步骤，将原始数据转换为结构化的、易于处理和分析的数据，在对数据进行梳理与管理的同时，设置一些告警规则，如数据异常、数据丢失、数据延迟等。
当数据满足一些告警规则时，即可生成相应的告警信息，以便及时对数据进行处理，采用一种硬件存储设备，如SSD、HDD等，作为数据的物理存储介质。
同时，采用一种软件存储方案，如分布式文件系统、数据库等，作为数据的逻辑存储介质，需要对数据进行存储时，设备获取海量的数据，通过数据分类管理器压缩成文件总纲，再经过判断管理器来判断文件总纲中的内容是否超出既定的范围，然后将超出范围的文件总纲部分压缩成超出文件，不超出范围的文件总纲部分压缩成不超出文件，然后进行存储，需要对数据进行检索时，输入查找数据，通过文件定位管理器来查找文件，判断数据在超出文件中还是在不超出文件中，找到数据后压缩成总结文件，然后导出数据，需要对数据进行安全防护时，将底层的数据输入到设备中，然后在设备中设置加密账号，从而将输入的底层数据形成加密文件。
需要对数据进行隐私防护时，用户在登录平台上输入加密账号与密码，然后进入到检索平台，在检索平台上输入所需要查找的数据，检索平台判断用户的账号有没有权限查询，有权限则导出文件，无权限则向上一级别申请权限，来获取临时账号与密码，然后跳转输入加密账号与密码再次进行操作，需要对数据进行扩展性和可伸缩性时，海量数据通过分布管理器分为超出文件与不超出文件两个部分，再通过自动扩展机构来判断超出文件与不超出文件是否存满，存满则形成新建文件，不存满则通过不断的存储进行存满，需要对数据进行兼容性和互操作性时，采用标准化的数据格式和接口，以实现不同系统之间的数据交换和共享，以便能够在各种环境下进行部署和使用。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种底层数据模型的适配方法，包括：接口格式统一、数据模型与接口平台进行交互、数据梳理和管理、告警信息提供，其特征在于：
所述接口格式统一：接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器接口进行数据格式统一；
所述数据模型与接口平台进行交互：通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，从而实现与统一的底层数据模型接口平台的交互；
所述数据梳理和管理：通过数据ETL技术对数据抽取、数据转换和数据加载等步骤，将原始数据转换为结构化的、易于处理和分析的数据；
所述告警信息提供：在对数据进行梳理与管理的同时，设置一些告警规则，如数据异常、数据丢失、数据延迟等，当数据满足一些告警规则时，即可生成相应的告警信息，以便及时对数据进行处理。
2.一种底层数据模型的储存介质，采用如权利要求1所述的一种底层数据模型的适配方法，其特征在于：所述存储介质采用一种硬件存储设备，如SSD、HDD等，作为数据的物理存储介质；同时，采用一种软件存储方案，如分布式文件系统、数据库等，作为数据的逻辑存储介质。
3.根据权利要求2所述的一种底层数据模型的储存介质，其特征在于：所述存储介质包括：数据存储和检索、数据安全和隐私防护、扩展性和可伸缩性、兼容性和互操作性。
4.根据权利要求2所述的一种底层数据模型的储存介质，其特征在于：所述数据存储：设备获取海量的数据，通过数据分类管理器压缩成文件总纲，再经过判断管理器来判断文件总纲中的内容是否超出既定的范围，然后将超出范围的文件总纲部分压缩成超出文件，不超出范围的文件总纲部分压缩成不超出文件，然后进行存储。
5.根据权利要求2所述的一种底层数据模型的储存介质，其特征在于：所述数据检索：输入查找数据，通过文件定位管理器来查找文件，判断数据在超出文件中还是在不超出文件中，找到数据后压缩成汇总文件，然后导出数据。
6.根据权利要求2所述的一种底层数据模型的储存介质，其特征在于：所述数据安全：将底层的数据输入到设备中，然后在设备中设置加密账号，从而将输入的底层数据形成加密文件。
7.根据权利要求2所述的一种底层数据模型的储存介质，其特征在于：所述隐私防护：用户在登录平台上输入加密账号与密码，然后进入到检索平台，在检索平台上输入所需要查找的数据，检索平台判断用户的账号有没有权限查询，有权限则导出文件，无权限则向上一级别申请权限，来获取临时账号与密码，然后跳转输入加密账号与密码再次进行操作。
8.根据权利要求2所述的一种底层数据模型的储存介质，其特征在于：所述扩展性和可伸缩性：海量数据通过分布管理器分为超出文件与不超出文件两个部分，再通过自动扩展机构来判断超出文件与不超出文件是否存满，存满则形成新建文件，不存满则通过不断的存储进行存满。
9.根据权利要求2所述的一种底层数据模型的储存介质，其特征在于：所述兼容性和互操作性：采用标准化的数据格式和接口，以实现不同系统之间的数据交换和共享，以便能够在各种环境下进行部署和使用。
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