CN117271459B - 一种基于共享数据库的数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于共享数据库的数据处理方法,属于数据处理领域。其中,一种基于共享数据库的数据处理方法,包括根据共享数据库建立数据共享节点信息库;获取需求数据的数据属性信息作为数据需求信息;根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享传输数据库;根据共享传输数据库利用数据需求信息得到数据处理结果。本发明根据数据需求对共享数据库中的节点进行部署处理,根据数据的属性需求和各属性的优先级需求利用共享数据库配置得到传输效率更高,更匹配需求数据的共享传输数据库,且在本发明中对共享传输数据库进行多方面的安全性验证处理降低共享传输数据库导致数据缺失的错误率,保证数据处理的准确性。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域,尤其是一种基于共享数据库的数据处理方法。
背景技术
数据共享是使相同的数据资源可用于多个应用程序、用户或组织的过程。这个过程包含技术、实践、法律框架和文化元素,这些元素可在不损害数据完整性的情况下促进多个实体的安全数据访问。数据共享提高了组织内的效率,并促进了与供应商和合作伙伴的合作,了解共享数据的风险和机遇是该过程不可或缺的一部分。
但是,共享数据库涉及的节点较多,节点之间的操作又存在细节差异,人工操作极易漏掉或混淆,还要对磁盘进行绑定和多路径配置,步骤较为复杂,且有些操作必须严格按照顺序进行,人为操作耗时很长且极易出错。
发明内容
发明目的:提供一种基于共享数据库的数据处理方法,以解决现有技术存在的上述问题。
技术方案:一种基于共享数据库的数据处理方法,包括:
S1、根据共享数据库建立数据共享节点信息库;
S2、获取需求数据的数据属性信息作为数据需求信息;
S3、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享传输数据库;
S4、根据共享传输数据库利用数据需求信息得到数据处理结果。
优选的,所述根据共享数据库建立数据共享节点信息库包括:
获取共享数据库的数据共享节点集合;
获取共享数据库中各数据共享节点的地址作为所述数据共享节点的地址信息;
获取共享数据库中各数据共享节点对应的数据表作为所述数据共享节点的节点共享数据表;
获取节点共享数据表中数据对应的数据属性信息作为所述数据共享节点的节点属性信息;
根据共享数据库中各数据共享节点的地址信息和所述数据共享节点对应的节点属性信息建立数据共享节点信息库。
优选的,所述根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享传输数据库包括:
S3-1、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享数据库的节点部署规则;
S3-2、根据所述节点部署规则对共享数据库的数据共享节点进行部署得到初始共享数据库;
S3-3、根据数据需求信息对初始共享数据库进行验证处理得到共享传输数据库。
进一步的,所述根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享数据库的节点部署规则包括:
S3-1-1、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息对数据库的数据共享节点进行筛选处理得到初始数据共享节点集合;
S3-1-2、获取初始数据共享节点集合中各初始数据共享节点对应的地址信息和节点属性信息分别作为共享地址信息和共享节点属性信息;
S3-1-3、根据共享节点属性信息利用数据需求信息得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则;
S3-1-4、根据共享节点排序部署规则利用共享地址信息建立虚拟共享传输数据库;
S3-1-5、根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到节点部署规则。
进一步的,所述根据共享节点属性信息利用数据需求信息得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则包括:
S3-1-3-1、获取共享节点属性信息中数据共享节点对应节点共享数据表的表头数据属性作为节点数据属性;
S3-1-3-2、获取数据需求信息中数据属性信息对应的数据属性作为数据需求属性;
S3-1-3-3、根据数据需求属性利用节点数据属性得到需求数据与初始数据共享节点的对应关系;
S3-1-3-4、判断所述对应关系中需求数据对应的初始数据共享节点的个数是否为1,若是,执行S3-1-3-5,否则根据数据需求属性利用初始数据共享节点得到需求数据与数据共享节点的对应关系后,执行S3-1-3-5;
S3-1-3-5、获取需求数据的数据需求信息中数据属性信息对应的数据属性优先级作为需求数据的数据需求属性优先级;
S3-1-3-6、根据需求数据的数据需求属性优先级利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则;
其中,数据属性优先级为各属性数据在数据处理过程中的先后顺序。
进一步的,所述根据数据需求属性利用初始数据共享节点得到需求数据与数据共享节点的对应关系包括:
根据数据需求属性从初始数据共享节点中筛选得到相似度最高的数据共享节点作为标准数据共享节点;
获取标准数据共享节点与需求数据的标准对应关系作为需求数据与初始数据共享节点的对应关系。
进一步的,所述根据需求数据的数据需求属性优先级利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则包括:
根据数据需求属性优先级得到数据需求属性的需求属性排列顺序;
根据需求属性排列顺序利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到数据共享节点的节点排列顺序作为共享节点排序部署规则。
进一步的,所述根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到节点部署规则包括:
根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到模拟传输结果;
判断模拟传输结果中各数据共享节点是否存在传输路径重合,若是,对重合传输路径中的数据共享节点与重合传输路径外的数据共享节点进行替换处理,并返回S3-1-2,否则,将模拟传输处理对应的传输过程作为节点部署规则。
进一步的,所述根据数据需求信息对初始共享数据库进行验证处理得到共享传输数据库包括:
S3-3-1、获取初始共享数据库中初始数据的属性信息;
S3-3-2、判断所述初始数据的属性信息是否包括数据需求信息对应的数据属性信息,若是,执行S3-3-3,否则,返回S2;
S3-3-3、将数据需求信息进行分割处理得到模拟需求信息集合;
S3-3-4、根据所述模拟需求信息集合利用初始共享数据库进行数据分配处理得到对应的模拟分配数据集合;
S3-3-5、获取所述模拟需求信息集合中各模拟需求数据对应的数据属性信息和各数据属性信息对应的数据属性优先级作为第一数据属性集合和第一属性优先级集合;
S3-3-6、获取所述模拟分配数据集合中各模拟分配数据对应的数据属性信息和各数据属性信息对应的数据属性优先级作为第二数据属性集合和第二属性优先级集合;
S3-3-7、判断所述第一数据属性集合与第二数据属性集合是否对应,若是,执行S3-3-8,否则,返回S3-1-1;
S3-3-8、判断所述第一属性优先级集合与第二属性优先级集合是否对应,若是,执行将所述初始共享数据库作为共享传输数据库,否则,返回S3-1-3。
优选的,所述根据共享传输数据库利用数据需求信息得到数据处理结果包括:
根据数据需求信息对应的数据属性优先级得到第一数据属性;
根据第一数据属性利用共享传输数据库得到第一数据共享节点;
根据第一数据共享节点利用数据需求信息对应的数据属性信息得到第一数据共享节点中的共享数据作为数据处理结果。
有益效果:1、本发明根据数据需求对共享数据库中的节点进行部署处理,根据数据的属性需求和各属性的优先级需求利用共享数据库配置得到传输效率更高,更匹配需求数据的共享传输数据库,且在本发明中对共享传输数据库进行多方面的安全性验证处理降低共享传输数据库导致数据缺失的错误率,保证数据处理的准确性。
2、本发明利用数据共享节点的合理部署降低共享数据库的储压力降低,对共享数据库中的数据进行合理的分配,降低数据库复杂度,大幅度提高数据处理的效率有利于系统资源回收和调度。
3、本发明在建立新型共享数据库的过程还包括对重合传输路径的筛查以及解决处理,解决了因为数据库的共享数据节点分布不合理导致的数据处理效率低的问题,提高新型共享数据库的工作效率。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于共享数据库的数据处理方法的流程图。
具体实施方式
在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而,对于本领域技术人员而言显而易见的是,本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中,为了避免与本发明发生混淆,对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
如图1所示,一种基于共享数据库的数据处理方法,包括:
S1、根据共享数据库建立数据共享节点信息库;
S2、获取需求数据的数据属性信息作为数据需求信息;
S3、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享传输数据库;
S4、根据共享传输数据库利用数据需求信息得到数据处理结果。
在本实施例中,数据需求信息主要包括数据属性信息,各属性数据在数据处理过程中的先后顺序,也可以包括数据的需求字节长度、数据的需求个数、数据的需求时间等,根据数据处理的需求采取不同的需求作为数据需求信息。
步骤S1具体包括:
S1-1、获取共享数据库的数据共享节点集合;
S1-2、获取共享数据库中各数据共享节点的地址作为所述数据共享节点的地址信息;
S1-3、获取共享数据库中各数据共享节点对应的数据表作为所述数据共享节点的节点共享数据表;
S1-4、获取节点共享数据表中数据对应的数据属性信息作为所述数据共享节点的节点属性信息;
S1-5、根据共享数据库中各数据共享节点的地址信息和所述数据共享节点对应的节点属性信息建立数据共享节点信息库。
在本实施例中,共享数据库之间的数据共享节点相互配合和自适应。数据共享节点间在确定数据库分片后,会将不属于自身的数据转移至适合的数据共享节点,完成数据分片,降低自身存储压力。数据共享节点在自身存储压力降低后,预算共享数据可以承载全部压力后,可以进行拆分处理得到新型共享数据库,降低共享数据库复杂度更有利于共享数据库的资源调度。
步骤S3具体包括:
S3-1、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享数据库的节点部署规则;
S3-2、根据所述节点部署规则对共享数据库的数据共享节点进行部署得到初始共享数据库;
S3-3、根据数据需求信息对初始共享数据库进行验证处理得到共享传输数据库。
步骤S3-1具体包括:
S3-1-1、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息对数据库的数据共享节点进行筛选处理得到初始数据共享节点集合;
S3-1-2、获取初始数据共享节点集合中各初始数据共享节点对应的地址信息和节点属性信息分别作为共享地址信息和共享节点属性信息;
S3-1-3、根据共享节点属性信息利用数据需求信息得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则;
S3-1-4、根据共享节点排序部署规则利用共享地址信息建立虚拟共享传输数据库;
S3-1-5、根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到节点部署规则。
步骤S3-1-3具体包括:
S3-1-3-1、获取共享节点属性信息中数据共享节点对应节点共享数据表的表头数据属性作为节点数据属性;
S3-1-3-2、获取数据需求信息中数据属性信息对应的数据属性作为数据需求属性;
S3-1-3-3、根据数据需求属性利用节点数据属性得到需求数据与初始数据共享节点的对应关系;
S3-1-3-4、判断所述对应关系中需求数据对应的初始数据共享节点的个数是否为1,若是,执行S3-1-3-5,否则根据数据需求属性利用初始数据共享节点得到需求数据与数据共享节点的对应关系后,执行S3-1-3-5;
S3-1-3-5、获取需求数据的数据需求信息中数据属性信息对应的数据属性优先级作为需求数据的数据需求属性优先级;
S3-1-3-6、根据需求数据的数据需求属性优先级利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则;
其中,数据属性优先级为各属性数据在数据处理过程中的先后顺序。
步骤S3-1-3-4具体包括:
S3-1-3-4-1、所述根据数据需求属性利用初始数据共享节点得到需求数据与数据共享节点的对应关系包括:
S3-1-3-4-2、根据数据需求属性从初始数据共享节点中筛选得到相似度最高的数据共享节点作为标准数据共享节点;
S3-1-3-4-3、获取标准数据共享节点与需求数据的标准对应关系作为需求数据与初始数据共享节点的对应关系。
步骤S3-1-3-6具体包括:
S3-1-3-6-1、根据数据需求属性优先级得到数据需求属性的需求属性排列顺序;
S3-1-3-6-2、根据需求属性排列顺序利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到数据共享节点的节点排列顺序作为共享节点排序部署规则。
步骤S3-1-5具体包括:
S3-1-5-1、根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到模拟传输结果;
S3-1-5-2、判断模拟传输结果中各数据共享节点是否存在传输路径重合,若是,对重合传输路径中的数据共享节点与重合传输路径外的数据共享节点进行替换处理,并返回S3-1-2,否则,将模拟传输处理对应的传输过程作为节点部署规则。
步骤S3-3具体包括:
S3-3-1、获取初始共享数据库中初始数据的属性信息;
S3-3-2、判断所述初始数据的属性信息是否包括数据需求信息对应的数据属性信息,若是,执行S3-3-3,否则,返回S2;
S3-3-3、将数据需求信息进行分割处理得到模拟需求信息集合;
S3-3-4、根据所述模拟需求信息集合利用初始共享数据库进行数据分配处理得到对应的模拟分配数据集合;
S3-3-5、获取所述模拟需求信息集合中各模拟需求数据对应的数据属性信息和各数据属性信息对应的数据属性优先级作为第一数据属性集合和第一属性优先级集合;
S3-3-6、获取所述模拟分配数据集合中各模拟分配数据对应的数据属性信息和各数据属性信息对应的数据属性优先级作为第二数据属性集合和第二属性优先级集合;
S3-3-7、判断所述第一数据属性集合与第二数据属性集合是否对应,若是,执行S3-3-8,否则,返回S3-1-1;
S3-3-8、判断所述第一属性优先级集合与第二属性优先级集合是否对应,若是,执行将所述初始共享数据库作为共享传输数据库,否则,返回S3-1-3。
步骤S4具体包括:
S4-1、根据数据需求信息对应的数据属性优先级得到第一数据属性;
S4-2、根据第一数据属性利用共享传输数据库得到第一数据共享节点;
S4-3、根据第一数据共享节点利用数据需求信息对应的数据属性信息得到第一数据共享节点中的共享数据作为数据处理结果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于共享数据库的数据处理方法,其特征在于,包括:
S1、根据共享数据库建立数据共享节点信息库;
S1-1、获取共享数据库的数据共享节点集合;
S1-2、获取共享数据库中各数据共享节点的地址作为所述数据共享节点的地址信息;
S1-3、获取共享数据库中各数据共享节点对应的数据表作为所述数据共享节点的节点共享数据表;
S1-4、获取节点共享数据表中数据对应的数据属性信息作为所述数据共享节点的节点属性信息;
S1-5、根据共享数据库中各数据共享节点的地址信息和所述数据共享节点对应的节点属性信息建立数据共享节点信息库;
S2、获取需求数据的数据属性信息作为数据需求信息;
S3、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享传输数据库;
S3-1、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息得到共享数据库的节点部署规则;
S3-1-1、根据数据共享节点信息库利用数据需求信息对数据库的数据共享节点进行筛选处理得到初始数据共享节点集合;
S3-1-2、获取初始数据共享节点集合中各初始数据共享节点对应的地址信息和节点属性信息分别作为共享地址信息和共享节点属性信息;
S3-1-3、根据共享节点属性信息利用数据需求信息得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则;
S3-1-4、根据共享节点排序部署规则利用共享地址信息建立虚拟共享传输数据库;
S3-1-5、根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到节点部署规则;
S3-2、根据所述节点部署规则对共享数据库的数据共享节点进行部署得到初始共享数据库;
S3-3、根据数据需求信息对初始共享数据库进行验证处理得到共享传输数据库;
S3-3-1、获取初始共享数据库中初始数据的属性信息;
S3-3-2、判断所述初始数据的属性信息是否包括数据需求信息对应的数据属性信息,若是,执行S3-3-3,否则,返回S2;
S3-3-3、将数据需求信息进行分割处理得到模拟需求信息集合;
S3-3-4、根据所述模拟需求信息集合利用初始共享数据库进行数据分配处理得到对应的模拟分配数据集合;
S3-3-5、获取所述模拟需求信息集合中各模拟需求数据对应的数据属性信息和各数据属性信息对应的数据属性优先级作为第一数据属性集合和第一属性优先级集合;
S3-3-6、获取所述模拟分配数据集合中各模拟分配数据对应的数据属性信息和各数据属性信息对应的数据属性优先级作为第二数据属性集合和第二属性优先级集合;
S3-3-7、判断所述第一数据属性集合与第二数据属性集合是否对应,若是,执行S3-3-8,否则,返回S3-1-1;
S3-3-8、判断所述第一属性优先级集合与第二属性优先级集合是否对应,若是,执行将所述初始共享数据库作为共享传输数据库,否则,返回S3-1-3;
S4、根据共享传输数据库利用数据需求信息得到数据处理结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于共享数据库的数据处理方法,其特征在于,所述根据共享节点属性信息利用数据需求信息得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则包括:
S3-1-3-1、获取共享节点属性信息中数据共享节点对应节点共享数据表的表头数据属性作为节点数据属性;
S3-1-3-2、获取数据需求信息中数据属性信息对应的数据属性作为数据需求属性;
S3-1-3-3、根据数据需求属性利用节点数据属性得到需求数据与初始数据共享节点的对应关系;
S3-1-3-4、判断所述对应关系中需求数据对应的初始数据共享节点的个数是否为1,若是,执行S3-1-3-5,否则根据数据需求属性利用初始数据共享节点得到需求数据与数据共享节点的对应关系后,执行S3-1-3-5;
S3-1-3-5、获取需求数据的数据需求信息中数据属性信息对应的数据属性优先级作为需求数据的数据需求属性优先级;
S3-1-3-6、根据需求数据的数据需求属性优先级利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则;
其中,数据属性优先级为各属性数据在数据处理过程中的先后顺序。
3.根据权利要求2所述的一种基于共享数据库的数据处理方法,其特征在于,所述根据数据需求属性利用初始数据共享节点得到需求数据与数据共享节点的对应关系包括:
根据数据需求属性从初始数据共享节点中筛选得到相似度最高的数据共享节点作为标准数据共享节点;
获取标准数据共享节点与需求数据的标准对应关系作为需求数据与初始数据共享节点的对应关系。
4.根据权利要求2所述的一种基于共享数据库的数据处理方法,其特征在于,所述根据需求数据的数据需求属性优先级利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到初始数据共享节点的共享节点排序部署规则包括:
根据数据需求属性优先级得到数据需求属性的需求属性排列顺序;
根据需求属性排列顺序利用需求数据与数据共享节点的对应关系得到数据共享节点的节点排列顺序作为共享节点排序部署规则。
5.根据权利要求1所述的一种基于共享数据库的数据处理方法,其特征在于,所述根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到节点部署规则包括:
根据虚拟共享传输数据库进行模拟传输处理得到模拟传输结果;
判断模拟传输结果中各数据共享节点是否存在传输路径重合,若是,对重合传输路径中的数据共享节点与重合传输路径外的数据共享节点进行替换处理,并返回S3-1-2,否则,将模拟传输处理对应的传输过程作为节点部署规则。
6.根据权利要求1所述的一种基于共享数据库的数据处理方法,其特征在于,所述根据共享传输数据库利用数据需求信息得到数据处理结果包括:
根据数据需求信息对应的数据属性优先级得到第一数据属性;
根据第一数据属性利用共享传输数据库得到第一数据共享节点;
根据第一数据共享节点利用数据需求信息对应的数据属性信息得到第一数据共享节点中的共享数据作为数据处理结果。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114691372A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-01 | 鹏城实验室 | 一种多媒体端边云系统的群体智能控制方法 |
CN114900367A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-12 | 东南大学 | 一种基于优先级动态调整的共享策略验证与冲突检测方法 |
CN115328870A (zh) * | 2022-10-17 | 2022-11-11 | 工业云制造(四川)创新中心有限公司 | 一种面向云制造的数据共享方法及系统 |
CN116107984A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-05-12 | 胡家宁 | 一种基于分布式虚拟化数据库服务的数据共享方法 |
CN116467026A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-07-21 | 中邮建技术有限公司 | 一种基于区块链的云桌面数据安全共享、溯源方法和系统 |
WO2023141809A1 (zh) * | 2022-01-26 | 2023-08-03 | 深圳技术大学 | 一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10031783B2 (en) * | 2012-03-02 | 2018-07-24 | Vmware, Inc. | Execution of a distributed deployment plan for a multi-tier application in a cloud infrastructure |
-
2023
- 2023-11-17 CN CN202311535956.7A patent/CN117271459B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023141809A1 (zh) * | 2022-01-26 | 2023-08-03 | 深圳技术大学 | 一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置 |
CN114691372A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-01 | 鹏城实验室 | 一种多媒体端边云系统的群体智能控制方法 |
CN114900367A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-12 | 东南大学 | 一种基于优先级动态调整的共享策略验证与冲突检测方法 |
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