CN115328870A - 一种面向云制造的数据共享方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种面向云制造的数据共享方法及系统，涉及数据共享领域，其中，所述方法包括：获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；对制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；基于共享数据匹配模型，将个体特征信息集合、特征制造需求信息集合与云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；基于共享数据排序约束条件对多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；将需求共享数据集合发送至云制造智能管理模块，获得数据共享指令，对数据需求方进行数据共享。达到了提高云制造的数据共享匹配度、准确性，提高云制造的数据共享质量等技术效果。

Description

一种面向云制造的数据共享方法及系统

技术领域

本发明涉及数据共享领域，具体地，涉及一种面向云制造的数据共享方法及系统。

背景技术

随着市场竞争的日益激烈，制造业的许多企业处于研发能力不足、管理水平落后、产业链协作能力低下的困境，极大地限制了制造业的发展前景。因此,迫切需要对制造资源进行快速整合,以提升制造业的综合竞争能力，保障制造业的长远发展。云制造应运而生，云制造通过云计算、物联网、云安全等技术，对制造资源进行统一管理、集成整合、数据共享,实现了制造资源的集成共享、增值增效，提高了制造资源的利用率。

现有技术中，存在云制造的数据共享匹配度不足、准确性不高，进而造成云制造的数据共享效果不佳的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种面向云制造的数据共享方法及系统。解决了现有技术中云制造的数据共享匹配度不足、准确性不高，进而造成云制造的数据共享效果不佳的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种面向云制造的数据共享方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种面向云制造的数据共享方法，其中，所述方法应用于一种面向云制造的数据共享系统，所述方法包括：基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；对所述制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；构建云制造共享数据库，其中，所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合；基于共享数据匹配模型，将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；构建共享数据排序约束条件，基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块，获得数据共享指令；基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令，对所述数据需求方进行数据共享。

第二方面，本申请还提供了一种面向云制造的数据共享系统，其中，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；多级特征分析模块，所述多级特征分析模块用于对所述制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；数据库构建模块，所述数据库构建模块用于构建云制造共享数据库，其中，所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合；多级匹配分析模块，所述多级匹配分析模块用于基于共享数据匹配模型，将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；排序模块，所述排序模块用于构建共享数据排序约束条件，基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；指令获得模块，所述指令获得模块用于将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块，获得数据共享指令；数据共享模块，所述数据共享模块用于基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令，对所述数据需求方进行数据共享。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；通过对制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；构建云制造共享数据库，基于共享数据匹配模型，将个体特征信息集合、特征制造需求信息集合与云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；通过共享数据排序约束条件对多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；将需求共享数据集合发送至云制造智能管理模块，获得数据共享指令；基于需求共享数据集合和数据共享指令，对数据需求方进行数据共享。达到了提高云制造的数据共享匹配度、准确性，提高云制造的数据共享质量，提高云制造的数据共享的智能性、科学性、适应性，使云制造的数据共享更加合理、高效，有利于实现最优化的云制造的数据共享，减少数据共享不当造成的资源浪费的技术效果。

附图说明

图1为本申请一种面向云制造的数据共享方法的流程示意图；

图2为本申请一种面向云制造的数据共享方法中获得个体特征信息集合的流程示意图；

图3为本申请一种面向云制造的数据共享方法中获得特征制造需求信息集合的流程示意图；

图4为本申请一种面向云制造的数据共享系统的结构示意图。

附图标记说明：信息采集模块11，多级特征分析模块12，数据库构建模块13，多级匹配分析模块14，排序模块15，指令获得模块16，数据共享模块17。

具体实施方式

本申请通过提供一种面向云制造的数据共享方法及系统。解决了现有技术中云制造的数据共享匹配度不足、准确性不高，进而造成云制造的数据共享效果不佳的技术问题。达到了提高云制造的数据共享匹配度、准确性，提高云制造的数据共享质量；提高云制造的数据共享的智能性、科学性、适应性，使云制造的数据共享更加合理、高效，有利于实现最优化的云制造的数据共享，减少数据共享不当造成的资源浪费的技术效果。

实施例一

请参阅附图1，本申请提供一种面向云制造的数据共享方法，其中，所述方法应用于一种面向云制造的数据共享系统，所述系统包括云制造智能管理模块，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；

进一步的，如附图2所示，本申请步骤S100还包括：

步骤S110：对数据需求方进行个体信息采集，获得个体信息集合；

步骤S120：基于所述个体信息集合对数据需求方进行个体特征评价，获得个体特征评价结果；

步骤S130：基于所述个体信息集合和所述个体特征评价结果，获得所述个体特征信息集合。

具体而言，数据需求方将多个制造需求信息发送至云制造智能管理模块，获得制造需求信息集合。进一步，通过云制造智能管理模块对数据需求方进行基础信息采集，获得个体信息集合，并根据个体信息集合对数据需求方进行特征评价，获得个体特征评价结果，结合个体信息集合，确定个体特征信息集合。

其中，所述云制造智能管理模块包括于所述一种面向云制造的数据共享系统。所述云制造智能管理模块具有数据采集、数据传输、信息推送、数据共享等功能。所述数据需求方可以为具有制造数据共享需求的企业、科研院校等。所述制造需求信息集合包括数据需求方提出的制造工艺需求、制造设计需求、制造产品需求、制造管理需求等多个制造需求信息。所述个体信息集合包括数据需求方的个体身份、个体规模、经营状况、联系方式等数据信息。所述个体特征评价结果包括数据需求方的等级、数据共享等级。例如，可由多个企业客户评估专家对数据需求方进行个体特征评价，当所述个体信息集合表明数据需求方的个体规模较大、经营状况良好时，获得的个体特征评价结果中数据需求方的等级较高，数据共享等级也较高。则在后续数据共享时，为该数据需求方提供较为优质的数据共享资源。所述个体特征信息集合包括个体信息集合、个体特征评价结果。达到了通过对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合、制造需求信息集合，从而明确数据需求方的个体特征、数据共享需求，为后续对数据需求方进行数据共享提供可靠的数据支持的技术效果。

步骤S200：对所述制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；

进一步的，如附图3所示，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：基于所述制造需求信息集合进行需求类型分析，获得需求类型分析结果；

步骤S220：基于所述需求类型分析结果对所述制造需求信息集合进行聚类分析，获得聚类制造需求信息集合；

步骤S230：构建制造需求评价特征数据库，其中，所述制造需求评价特征数据库包括多个类型的制造需求评价特征集合；

步骤S240：基于所述制造需求评价特征数据库对所述聚类制造需求信息集合进行特征识别，获得制造需求特征识别结果；

步骤S250：基于所述聚类制造需求信息集合和所述制造需求特征识别结果，获得所述特征制造需求信息集合。

具体而言，依次分析制造需求信息集合的需求类型，获取需求类型分析结果，并按照需求类型分析结果对制造需求信息集合进行聚类分析，获得聚类制造需求信息集合。进一步，按照制造需求评价特征数据库对聚类制造需求信息集合进行特征识别，获得制造需求特征识别结果，结合聚类制造需求信息集合，确定特征制造需求信息集合。

其中，所述需求类型分析结果包括制造需求信息集合中多个制造需求信息对应的技术类、人力类、知识类、设备类等多个制造需求类别信息。所述聚类分析是在面临较为复杂的研究对象时，将相似的研究对象归成类，使得同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体间差异很大的分析方法。所述聚类制造需求信息集合包括按照需求类型分析结果对制造需求信息集合进行分类，获得的多类制造需求信息集合。同一类制造需求信息集合中的制造需求信息具有相同的制造需求类别信息。不同类制造需求信息集合之间的制造需求类别信息不同。所述制造需求评价特征数据库可由所述一种面向云制造的数据共享系统通过大数据查询等方式，预先设置确定。所述制造需求评价特征数据库包括技术类制造需求评价特征集合、人力类制造需求评价特征集合等多个类型的制造需求评价特征集合。每个类型的制造需求评价特征集合均包括多个制造需求评价特征、多个制造需求评价特征值。且，多个制造需求评价特征与多个制造需求评价特征值一一对应。示例性地，技术类制造需求评价特征集合中，多个制造需求评价特征包括工业化技术制造需求、实验室技术制造需求，多个制造需求评价特征值包括工业化技术制造需求评价特征值10、实验室技术制造需求评价特征值2。在获得制造需求特征识别结果时，如果聚类制造需求信息集合中，技术类制造需求信息集合包括工业化技术制造需求，获得工业化技术制造需求评价特征值10。所述制造需求特征识别结果包括聚类制造需求信息集合对应的多个制造需求评价特征、多个制造需求评价特征值，以及多个制造需求评价特征值的总和。所述特征制造需求信息集合包括聚类制造需求信息集合、制造需求特征识别结果。达到了通过对制造需求信息集合进行需求类型分析、聚类分析、特征识别，获得特征制造需求信息集合，从而提高对数据需求方进行数据共享的匹配度、精准性的技术效果。

步骤S300：构建云制造共享数据库，其中，所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合；

进一步的，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：基于所述云制造智能管理模块，获得多个数据提供方；

步骤S320：对所述多个数据提供方进行个体特征信息采集，获得所述多个数据提供本体特征信息集合；

进一步的，本申请步骤S320还包括：

步骤S321：对所述多个数据提供方进行基础信息采集，获得多个数据提供方的基础信息集合；

步骤S322：构建历史共享评价信息采集约束条件；

步骤S323：基于所述历史共享评价信息采集约束条件对所述多个数据提供方进行历史共享评价信息采集，获得多个历史共享评价信息；

步骤S324：基于所述多个历史共享评价信息对所述多个数据提供方进行数据共享能力评价，获得多个数据共享能力评价信息；

步骤S325：基于所述多个数据提供方的基础信息集合、所述多个历史共享评价信息、所述多个数据共享能力评价信息，获得所述多个数据提供本体特征信息集合。

具体而言，基于云制造智能管理模块，确定多个数据提供方，并分别采集多个数据提供方的基础信息，获得多个数据提供方的基础信息集合。进一步，按照历史共享评价信息采集约束条件，采集多个数据提供方的历史共享评价信息，获取多个历史共享评价信息，并根据多个历史共享评价信息对多个数据提供方进行数据共享能力评价，获得多个数据共享能力评价信息，结合多个数据提供方的基础信息集合、多个历史共享评价信息，确定多个数据提供本体特征信息集合。

其中，所述多个数据提供方为使用所述一种面向云制造的数据共享系统向其他个体即数据需求方，进行数据共享、信息分享的企业、科研院校、个人等。所述多个数据提供方的基础信息集合包括多个数据提供方的个体身份、规模、前景、现状、联系方式等数据信息。所述历史共享评价信息采集约束条件包括多个历史时间节点，由所述一种面向云制造的数据共享系统自适应设置确定。所述多个历史共享评价信息包括历史共享评价信息采集约束条件下，多个数据提供方的多个历史共享评价信息。所述多个数据共享能力评价信息包括多个数据提供方的数据共享能力等级信息。例如，当多个历史共享评价信息表明数据提供方A存在违约、虚假数据共享等不良行为时，数据提供方A的数据共享能力较差，获得的多个数据共享能力评价信息中数据提供方A具有较低的数据共享能力等级。所述多个数据提供本体特征信息集合包括多个数据提供方的基础信息集合、多个历史共享评价信息、多个数据共享能力评价信息。达到了确定可靠的多个数据提供本体特征信息集合，为后续获得云制造共享数据库夯实基础的技术效果。

步骤S330：对所述多个数据提供方进行共享数据采集，获得多个基础共享数据集合；

步骤S340：对所述多个基础共享数据集合进行数据属性分析，获得多个数据属性信息；

步骤S350：基于所述多个数据属性信息对所述多个基础共享数据集合进行匹配，获得所述多个共享数据集合；

步骤S360：基于所述多个数据提供本体特征信息集合和所述多个共享数据集合，获得所述云制造共享数据库。

具体而言，多个数据提供方将多个共享数据上传至云制造智能管理模块，获得多个基础共享数据集合，并依次分析多个基础共享数据集合中每个共享数据的数据属性，确定多个数据属性信息。进一步，按照多个数据属性信息对多个基础共享数据集合进行匹配，获得多个共享数据集合，结合多个数据提供本体特征信息集合，获得云制造共享数据库。其中，所述多个基础共享数据集合包括多个数据提供方上传至云制造智能管理模块，向其他个体即数据需求方，进行数据共享、信息分享的制造设备资源、制造人力资源、制造技术资源、制造管理资源等多个共享数据信息。所述多个数据属性信息包括多个基础共享数据集合中每个共享数据对应的技术类、人力类、知识类、设备类等数据属性信息。所述多个共享数据集合包括多个基础共享数据集合，以及多个基础共享数据集合对应的多个数据属性信息。所述云制造共享数据库包括所述多个数据提供本体特征信息集合、多个共享数据集合。达到了获得可靠的云制造共享数据库，为后续对数据需求方进行数据共享奠定基础的技术效果。

步骤S400：基于共享数据匹配模型，将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；

进一步的，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：构建所述共享数据匹配模型，其中，所述共享数据匹配模型包括共享双边匹配模型和需求数据匹配模型；

步骤S420：将所述个体特征信息集合和所述多个数据提供本体特征信息集合输入所述共享双边匹配模型，获得多个共享双边匹配系数；

步骤S430：将所述特征制造需求信息集合和所述多个共享数据集合输入所述需求数据匹配模型，获得多个需求数据匹配系数；

步骤S440：获得共享数据匹配约束条件，其中，所述共享数据匹配约束条件包括预设共享数据权重分配条件和共享数据匹配约束系数；

步骤S450：基于所述预设共享数据权重分配条件分别对所述多个共享双边匹配系数、多个需求数据匹配系数进行计算，获得多个共享数据匹配系数；

步骤S460：判断所述多个共享数据匹配系数是否满足所述共享数据匹配约束系数；

步骤S470：若所述共享数据匹配系数满足所述共享数据匹配约束系数，将所述共享数据匹配系数添加至共享数据匹配结果；

步骤S480：基于所述共享数据匹配结果对所述云制造共享数据库进行匹配，获得所述多个预备共享数据集合。

具体而言，将个体特征信息集合、多个数据提供本体特征信息集合作为输入信息，输入共享双边匹配模型，获得多个共享双边匹配系数。将特征制造需求信息集合、多个共享数据集合作为输入信息，输入需求数据匹配模型，获得多个需求数据匹配系数。进一步，按照预设共享数据权重分配条件依次对多个共享双边匹配系数、多个需求数据匹配系数进行计算，获取多个共享数据匹配系数。进而，分别对多个共享数据匹配系数是否满足共享数据匹配约束系数进行判断，如果共享数据匹配系数满足共享数据匹配约束系数，则将该共享数据匹配系数添加至共享数据匹配结果，并按照共享数据匹配结果对云制造共享数据库进行匹配，获得多个预备共享数据集合。

其中，所述共享双边匹配模型经由大量与个体特征信息集合、多个数据提供本体特征信息集合相关的数据信息训练得到，具备对数据需求方、多个数据提供方进行智能化匹配度分析等功能。所述需求数据匹配模型经由大量与特征制造需求信息集合、多个共享数据集合相关的数据信息训练得到，具备智能化制造需求分析、智能化共享数据匹配等功能。所述共享数据匹配模型包括共享双边匹配模型、需求数据匹配模型。所述多个共享双边匹配系数是用于表征个体特征信息集合与多个数据提供本体特征信息集合之间的匹配度的参数信息。所述多个需求数据匹配系数是用于表征特征制造需求信息集合与多个共享数据集合之间的匹配度、适应性的参数信息。所述预设共享数据权重分配条件包括共享双边权重分配系数、需求数据权重分配系数。所述共享数据匹配约束条件包括预设共享数据权重分配条件、共享数据匹配约束系数。所述预设共享数据权重分配条件由所述一种面向云制造的数据共享系统自适应设置确定。

在获得多个共享数据匹配系数时，先按照预设共享数据权重分配条件中的共享双边权重分配系数、需求数据权重分配系数分别对多个共享双边匹配系数、多个需求数据匹配系数进行权重分配，获得多个共享双边权重分配结果、多个需求数据权重分配结果。将多个共享双边权重分配结果、多个共享双边权重分配结果对应的多个需求数据权重分配结果进行加和计算，即可获得多个共享数据匹配系数。所述共享数据匹配结果包括满足共享数据匹配约束系数的多个共享数据匹配系数。所述多个预备共享数据集合包括共享数据匹配结果对应的多个共享数据集合。达到了通过共享数据匹配模型进行多级匹配分析，获得匹配度高、准确性强的多个预备共享数据集合，从而提高对数据需求方进行数据共享的精准性的技术效果。

步骤S500：构建共享数据排序约束条件，基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；

进一步的，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：获得多个历史共享频次采集节点；

步骤S520：基于所述多个历史共享频次采集节点对所述多个预备共享数据集合进行历史共享频次采集，获得多个历史共享频次信息；

步骤S530：对所述多个历史共享频次信息进行排序，获得历史共享频次排序结果；

步骤S540：基于所述历史共享频次排序结果，获得所述共享数据排序约束条件。

具体而言，按照多个历史共享频次采集节点采集多个预备共享数据集合的历史共享频次，获得多个历史共享频次信息。进而，按照历史共享频次从高到低的顺序对多个历史共享频次信息进行排序，获得历史共享频次排序结果，并将其设置为共享数据排序约束条件。进一步，根据共享数据排序约束条件对多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合。其中，所述多个历史共享频次采集节点包括多个历史时间段，由所述一种面向云制造的数据共享系统自定义设置确定。所述多个历史共享频次信息包括多个历史共享频次采集节点下，多个预备共享数据集合中每个预备共享数据集合对应的多个历史共享次数的总和。所述历史共享频次排序结果包括按照历史共享频次从高到低的顺序对多个历史共享频次信息进行排序，获得的多个历史共享频次信息的顺序信息。所述共享数据排序约束条件即为历史共享频次排序结果。所述需求共享数据集合包括按照共享数据排序约束条件对多个预备共享数据集合进行排序后，获得的数据信息。达到了按照共享数据排序约束条件对多个预备共享数据集合进行排序，提高对数据需求方进行数据共享的合理性、适配度的技术效果。

步骤S600：将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块，获得数据共享指令；

步骤S700：基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令，对所述数据需求方进行数据共享。

具体而言，将需求共享数据集合传输至云制造智能管理模块，获取数据共享指令。进而，基于数据共享指令，将需求共享数据集合发送至数据需求方，从而对数据需求方进行数据共享。其中，所述数据共享指令是用于表征已获得需求共享数据集合，可以对数据需求方进行数据共享的指令信息。达到了对数据需求方进行准确、高效地数据共享，提高云制造的数据共享的质量的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种面向云制造的数据共享方法具有如下技术效果：

1.通过云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；通过对制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；构建云制造共享数据库，基于共享数据匹配模型，将个体特征信息集合、特征制造需求信息集合与云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；通过共享数据排序约束条件对多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；将需求共享数据集合发送至云制造智能管理模块，获得数据共享指令；基于需求共享数据集合和数据共享指令，对数据需求方进行数据共享。达到了提高云制造的数据共享匹配度、准确性，提高云制造的数据共享质量；提高云制造的数据共享的智能性、科学性、适应性，使云制造的数据共享更加合理、高效，有利于实现最优化的云制造的数据共享，减少数据共享不当造成的资源浪费的技术效果。

2.通过对制造需求信息集合进行需求类型分析、聚类分析、特征识别，获得特征制造需求信息集合，从而提高对数据需求方进行数据共享的匹配度、精准性。

3.通过共享数据匹配模型进行多级匹配分析，获得匹配度高、准确性强的多个预备共享数据集合，从而提高对数据需求方进行数据共享的精准性。

实施例二

基于与前述实施例中一种面向云制造的数据共享方法，同样发明构思，本发明还提供了一种面向云制造的数据共享系统，请参阅附图4，所述系统包括：

信息采集模块11，所述信息采集模块11用于基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；

多级特征分析模块12，所述多级特征分析模块12用于对所述制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；

数据库构建模块13，所述数据库构建模块13用于构建云制造共享数据库，其中，所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合；

多级匹配分析模块14，所述多级匹配分析模块14用于基于共享数据匹配模型，将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；

排序模块15，所述排序模块15用于构建共享数据排序约束条件，基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；

指令获得模块16，所述指令获得模块16用于将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块，获得数据共享指令；

数据共享模块17，所述数据共享模块17用于基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令，对所述数据需求方进行数据共享。

进一步的，所述系统还包括：

个体信息集合确定模块，所述个体信息集合确定模块用于对数据需求方进行个体信息采集，获得个体信息集合；

个体特征评价模块，所述个体特征评价模块用于基于所述个体信息集合对数据需求方进行个体特征评价，获得个体特征评价结果；

个体特征信息集合获得模块，所述个体特征信息集合获得模块用于基于所述个体信息集合和所述个体特征评价结果，获得所述个体特征信息集合。

进一步的，所述系统还包括：

需求类型分析模块，所述需求类型分析模块用于基于所述制造需求信息集合进行需求类型分析，获得需求类型分析结果；

聚类制造需求信息集合获得模块，所述聚类制造需求信息集合获得模块用于基于所述需求类型分析结果对所述制造需求信息集合进行聚类分析，获得聚类制造需求信息集合；

制造需求评价特征数据库构建模块，所述制造需求评价特征数据库构建模块用于构建制造需求评价特征数据库，其中，所述制造需求评价特征数据库包括多个类型的制造需求评价特征集合；

制造需求特征识别结果确定模块，所述制造需求特征识别结果确定模块用于基于所述制造需求评价特征数据库对所述聚类制造需求信息集合进行特征识别，获得制造需求特征识别结果；

特征制造需求信息集合确定模块，所述特征制造需求信息集合确定模块用于基于所述聚类制造需求信息集合和所述制造需求特征识别结果，获得所述特征制造需求信息集合。

进一步的，所述系统还包括：

数据提供方确定模块，所述数据提供方确定模块用于基于所述云制造智能管理模块，获得多个数据提供方；

数据提供本体特征信息确定模块，所述数据提供本体特征信息确定模块用于对所述多个数据提供方进行个体特征信息采集，获得所述多个数据提供本体特征信息集合；

基础共享数据确定模块，所述基础共享数据确定模块用于对所述多个数据提供方进行共享数据采集，获得多个基础共享数据集合；

数据属性信息确定模块，所述数据属性信息确定模块用于对所述多个基础共享数据集合进行数据属性分析，获得多个数据属性信息；

共享数据集合确定模块，所述共享数据集合确定模块用于基于所述多个数据属性信息对所述多个基础共享数据集合进行匹配，获得所述多个共享数据集合；

云制造共享数据库获得模块，所述云制造共享数据库获得模块用于基于所述多个数据提供本体特征信息集合和所述多个共享数据集合，获得所述云制造共享数据库。

进一步的，所述系统还包括：

数据提供方的基础信息集合获得模块，所述数据提供方的基础信息集合获得模块用于对所述多个数据提供方进行基础信息采集，获得多个数据提供方的基础信息集合；

历史共享评价信息采集约束条件确定模块，所述历史共享评价信息采集约束条件确定模块用于构建历史共享评价信息采集约束条件；

历史共享评价信息确定模块，所述历史共享评价信息确定模块用于基于所述历史共享评价信息采集约束条件对所述多个数据提供方进行历史共享评价信息采集，获得多个历史共享评价信息；

数据共享能力评价模块，所述数据共享能力评价模块用于基于所述多个历史共享评价信息对所述多个数据提供方进行数据共享能力评价，获得多个数据共享能力评价信息；

数据提供本体特征信息集合获得模块，所述数据提供本体特征信息集合获得模块用于基于所述多个数据提供方的基础信息集合、所述多个历史共享评价信息、所述多个数据共享能力评价信息，获得所述多个数据提供本体特征信息集合。

进一步的，所述系统还包括：

共享数据匹配模型构建模块，所述共享数据匹配模型构建模块用于构建所述共享数据匹配模型，其中，所述共享数据匹配模型包括共享双边匹配模型和需求数据匹配模型；

共享双边匹配系数确定模块，所述共享双边匹配系数确定模块用于将所述个体特征信息集合和所述多个数据提供本体特征信息集合输入所述共享双边匹配模型，获得多个共享双边匹配系数；

需求数据匹配系数确定模块，所述需求数据匹配系数确定模块用于将所述特征制造需求信息集合和所述多个共享数据集合输入所述需求数据匹配模型，获得多个需求数据匹配系数；

共享数据匹配约束条件确定模块，所述共享数据匹配约束条件确定模块用于获得共享数据匹配约束条件，其中，所述共享数据匹配约束条件包括预设共享数据权重分配条件和共享数据匹配约束系数；

权重分配模块，所述权重分配模块用于基于所述预设共享数据权重分配条件分别对所述多个共享双边匹配系数、多个需求数据匹配系数进行计算，获得多个共享数据匹配系数；

判断模块，所述判断模块用于判断所述多个共享数据匹配系数是否满足所述共享数据匹配约束系数；

共享数据匹配结果确定模块，所述共享数据匹配结果确定模块用于若所述共享数据匹配系数满足所述共享数据匹配约束系数，将所述共享数据匹配系数添加至共享数据匹配结果；

预备共享数据集合确定模块，所述预备共享数据集合确定模块用于基于所述共享数据匹配结果对所述云制造共享数据库进行匹配，获得所述多个预备共享数据集合。

进一步的，所述系统还包括：

历史共享频次采集节点确定模块，所述历史共享频次采集节点确定模块用于获得多个历史共享频次采集节点；

历史共享频次信息确定模块，所述历史共享频次信息确定模块用于基于所述多个历史共享频次采集节点对所述多个预备共享数据集合进行历史共享频次采集，获得多个历史共享频次信息；

历史共享频次排序结果确定模块，所述历史共享频次排序结果确定模块用于对所述多个历史共享频次信息进行排序，获得历史共享频次排序结果；

共享数据排序约束条件确定模块，所述共享数据排序约束条件确定模块用于基于所述历史共享频次排序结果，获得所述共享数据排序约束条件。

本申请提供了一种面向云制造的数据共享系统，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；多级特征分析模块，所述多级特征分析模块用于对所述制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；数据库构建模块，所述数据库构建模块用于构建云制造共享数据库，其中，所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合；多级匹配分析模块，所述多级匹配分析模块用于基于共享数据匹配模型，将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；排序模块，所述排序模块用于构建共享数据排序约束条件，基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；指令获得模块，所述指令获得模块用于将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块，获得数据共享指令；数据共享模块，所述数据共享模块用于基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令，对所述数据需求方进行数据共享。解决了现有技术中云制造的数据共享匹配度不足、准确性不高，进而造成云制造的数据共享效果不佳的技术问题。达到了提高云制造的数据共享匹配度、准确性，提高云制造的数据共享质量；提高云制造的数据共享的智能性、科学性、适应性，使云制造的数据共享更加合理、高效，有利于实现最优化的云制造的数据共享，减少数据共享不当造成的资源浪费的技术效果。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种面向云制造的数据共享方法，其特征在于，所述方法应用于一种面向云制造的数据共享系统，所述系统包括云制造智能管理模块，所述方法包括：

基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；

对所述制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；

构建云制造共享数据库，其中，所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合；

基于共享数据匹配模型，将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；

构建共享数据排序约束条件，基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；

将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块，获得数据共享指令；

基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令，对所述数据需求方进行数据共享。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得个体特征信息集合，所述方法还包括：

对数据需求方进行个体信息采集，获得个体信息集合；

基于所述个体信息集合对数据需求方进行个体特征评价，获得个体特征评价结果；

基于所述个体信息集合和所述个体特征评价结果，获得所述个体特征信息集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得特征制造需求信息集合，所述方法还包括：

基于所述制造需求信息集合进行需求类型分析，获得需求类型分析结果；

基于所述需求类型分析结果对所述制造需求信息集合进行聚类分析，获得聚类制造需求信息集合；

构建制造需求评价特征数据库，其中，所述制造需求评价特征数据库包括多个类型的制造需求评价特征集合；

基于所述制造需求评价特征数据库对所述聚类制造需求信息集合进行特征识别，获得制造需求特征识别结果；

基于所述聚类制造需求信息集合和所述制造需求特征识别结果，获得所述特征制造需求信息集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建云制造共享数据库，所述方法还包括：

基于所述云制造智能管理模块，获得多个数据提供方；

对所述多个数据提供方进行个体特征信息采集，获得所述多个数据提供本体特征信息集合；

对所述多个数据提供方进行共享数据采集，获得多个基础共享数据集合；

对所述多个基础共享数据集合进行数据属性分析，获得多个数据属性信息；

基于所述多个数据属性信息对所述多个基础共享数据集合进行匹配，获得所述多个共享数据集合；

基于所述多个数据提供本体特征信息集合和所述多个共享数据集合，获得所述云制造共享数据库。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述多个数据提供方进行基础信息采集，获得多个数据提供方的基础信息集合；

构建历史共享评价信息采集约束条件；

基于所述历史共享评价信息采集约束条件对所述多个数据提供方进行历史共享评价信息采集，获得多个历史共享评价信息；

基于所述多个历史共享评价信息对所述多个数据提供方进行数据共享能力评价，获得多个数据共享能力评价信息；

基于所述多个数据提供方的基础信息集合、所述多个历史共享评价信息、所述多个数据共享能力评价信息，获得所述多个数据提供本体特征信息集合。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得多个预备共享数据集合，所述方法还包括：

构建所述共享数据匹配模型，其中，所述共享数据匹配模型包括共享双边匹配模型和需求数据匹配模型；

将所述个体特征信息集合和所述多个数据提供本体特征信息集合输入所述共享双边匹配模型，获得多个共享双边匹配系数；

将所述特征制造需求信息集合和所述多个共享数据集合输入所述需求数据匹配模型，获得多个需求数据匹配系数；

获得共享数据匹配约束条件，其中，所述共享数据匹配约束条件包括预设共享数据权重分配条件和共享数据匹配约束系数；

基于所述预设共享数据权重分配条件分别对所述多个共享双边匹配系数、多个需求数据匹配系数进行计算，获得多个共享数据匹配系数；

判断所述多个共享数据匹配系数是否满足所述共享数据匹配约束系数；

若所述共享数据匹配系数满足所述共享数据匹配约束系数，将所述共享数据匹配系数添加至共享数据匹配结果；

基于所述共享数据匹配结果对所述云制造共享数据库进行匹配，获得所述多个预备共享数据集合。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建共享数据排序约束条件，所述方法还包括：

获得多个历史共享频次采集节点；

基于所述多个历史共享频次采集节点对所述多个预备共享数据集合进行历史共享频次采集，获得多个历史共享频次信息；

对所述多个历史共享频次信息进行排序，获得历史共享频次排序结果；

基于所述历史共享频次排序结果，获得所述共享数据排序约束条件。

8.一种面向云制造的数据共享系统，其特征在于，所述系统包括云制造智能管理模块，所述系统包括：

信息采集模块，所述信息采集模块用于基于所述云制造智能管理模块对数据需求方进行信息采集，获得个体特征信息集合和制造需求信息集合；

多级特征分析模块，所述多级特征分析模块用于对所述制造需求信息集合进行多级特征分析，获得特征制造需求信息集合；

数据库构建模块，所述数据库构建模块用于构建云制造共享数据库，其中，所述云制造共享数据库包括多个数据提供本体特征信息集合和多个共享数据集合；

多级匹配分析模块，所述多级匹配分析模块用于基于共享数据匹配模型，将所述个体特征信息集合、所述特征制造需求信息集合与所述云制造共享数据库进行多级匹配分析，获得多个预备共享数据集合；

排序模块，所述排序模块用于构建共享数据排序约束条件，基于所述共享数据排序约束条件对所述多个预备共享数据集合进行排序，获得需求共享数据集合；

指令获得模块，所述指令获得模块用于将所述需求共享数据集合发送至所述云制造智能管理模块，获得数据共享指令；

数据共享模块，所述数据共享模块用于基于所述需求共享数据集合和所述数据共享指令，对所述数据需求方进行数据共享。

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