CN117268318A - 燃料堆芯变形分析方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种燃料堆芯变形分析方法、装置及计算机设备。所述方法包括:确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件;若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。本申请在对待分析堆芯进行变形分析的过程中考虑的因素更加全面,得到的堆芯变形分析结果更加准确。
Description
技术领域
本申请涉及核工程、数值分析方法和数据分析交叉技术领域,特别是涉及一种燃料堆芯变形分析方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着燃料工程技术的不断发展,燃料堆芯也在不断改良与完善,但是燃料堆芯在运行过程中会由于外界因素的影响,导致燃料堆芯发生变形,进而使得燃料堆芯在运行的过程中存在损坏的风险。
现有技术中,可根据燃料堆芯受到的外界因素(例如冷却剂和结构蠕变),对于燃料堆芯的变形数据进行预测,从而实现当燃料堆芯的变形数据过大时对工作人员进行提醒,防止燃料堆芯由于变形过大而发生损坏。但是,现有技术中对燃料堆芯的变形数据进行预测的准确性较低,无法真实反应燃料堆芯的变形情况。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确预测燃料堆芯的堆芯变形数据的燃料堆芯变形分析方法、装置及计算机设备。
第一方面,本申请提供了一种燃料堆芯变形分析方法,该方法包括:
确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;
确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数达到预设次数,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值;
若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
若不符合,则确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数;
若不大于,则返回执行根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据的操作;
若大于,并且本次变形分析得到的堆芯变形数据与上一次变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,则停止对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
在其中一个实施例中,根据待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯的堆芯变形数据,包括:
根据各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据;
根据各待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯的堆芯变形数据。
在其中一个实施例中,元件参数包括各待分析燃料元件的刚度参数、各待分析燃料元件所处环境的环境参数和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数;
相应的,根据各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据,包括:
根据各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数,对各待分析燃料元件进行变形分析,确定各待分析燃料元件的元件变形数据;
根据各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。
在其中一个实施例中,确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,包括:
确定当前时刻是否属于预先设定的堆芯变形分析时间段;
若属于,则确定需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
若不属于,则确定不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
在其中一个实施例中,根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果,包括:
若堆芯变形数据大于或等于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格;
若堆芯变形数据小于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格。
第二方面,本申请还提供了一种燃料堆芯变形分析装置,包括:
第一确定模块,用于确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
第二确定模块,用于若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;
第三确定模块,用于确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数与预设次数的大小关系,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值;
第四确定模块,用于若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;
确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数与预设次数的大小关系,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值;
若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;
确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数与预设次数的大小关系,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值;
若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;
确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数与预设次数的大小关系,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值;
若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
上述燃料堆芯变形分析方法、装置及计算机设备,通过待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,从而确定待分析堆芯的堆芯变形数据。由于上述本申请在确定待分析堆芯的堆芯变形数据的过程中,不仅仅考虑现有技术中燃料堆芯受到的外界因素,还考虑了待分析燃料元件的元件参数、待分析燃料组件的组件参数,因此,本申请相比于现有技术在对待分析堆芯进行变形分析的过程中考虑的因素更加全面,得到的堆芯变形分析结果更加准确,使得堆芯变形分析结果能够真实反应待分析堆芯的变形情况,以保证后续能够根据待分析堆芯的堆芯变形数据向工作人员发起堆芯变形提示,从而降低待分析堆芯在运行过程中的安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的燃料堆芯变形分析方法的应用环境图;
图2为本申请实施例提供的燃料堆芯变形分析方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的另一种燃料堆芯变形分析方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的确定堆芯变形数据的步骤流程图;
图5为本申请实施例提供的确定堆芯变形数据的流程示例图;
图6为本申请实施例提供的确定是否进行堆芯变形分析的步骤流程图;
图7为本申请实施例提供的确定堆芯变形分析结果的步骤流程图;
图8为本申请实施例提供的另一种燃料堆芯变形分析方法的流程图;
图9为本申请实施例提供的一种燃料堆芯变形分析方法的模块示例图;
图10为本申请实施例提供的第一种燃料堆芯变形分析装置的结构框图;
图11为本申请实施例提供的第二种燃料堆芯变形分析装置的结构框图;
图12为本申请实施例提供的第三种燃料堆芯变形分析装置的结构框图;
图13为本申请实施例提供的第四种燃料堆芯变形分析装置的结构框图;
图14为本申请实施例提供的第五种燃料堆芯变形分析装置的结构框图;
图15为本申请实施例提供的第六种燃料堆芯变形分析装置的结构框图;
图16为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
基于上述情况,本申请实施例提供的燃料堆芯变形分析方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储燃料堆芯变形分析方法的获取数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种燃料堆芯变形分析方法。
本申请公开了一种燃料堆芯变形分析方法、装置及计算机设备,通过待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,从而确定待分析堆芯的堆芯变形数据。
在一个示例性的实施例中,如图2所示,提供了一种燃料堆芯变形分析方法,以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明,包括以下步骤201至步骤203。其中:
步骤201,确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
其中,堆芯变形分析指的是分析当前时刻的待分析堆芯的变形程度。
作为一种实现方式,当需要确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析时,可预先设定的堆芯变形分析时间段,判断当前时刻是否属于堆芯变形分析时间段,进而,根据当前时刻与堆芯变形分析时间段的归属关系,确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
具体的,若当前时刻属于预先设定的堆芯变形分析时间段,则确定当前时刻需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,若当前时刻不属于预先设定的堆芯变形分析时间段,则确定当前时刻不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
在本申请的一种实施例中,若预先设定的堆芯变形分析时间段为[10:00,12:00],若当前时刻为11:00,则当前时刻属于预先设定的堆芯变形分析时间段,因此,确定当前时刻需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;若当前时刻为13:00,则当前时刻不属于预先设定的堆芯变形分析时间段,因此,确定不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
作为一种实现方式,当需要确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析时,还可以预先设定的时间阈值,进而,判断当前时刻与上一次分析时间的时间差是否大于预先设定的时间阈值,根据判断结果,确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
具体的,若时间差等于或大于预先设定的时间阈值,则确定当前时刻需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,若时间差小于预先设定的时间阈值,则确定当前时刻不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
在本申请的一种实施例中,若需要确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,可设定的时间阈值为1小时,若当前时刻与上一次分析时间的时间差为1小时,则时间差等于预先设定的时间阈值,因此,确定当前时刻需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;若当前时刻与上一次分析时间的时间差为1.5小时,则时间差大于预先设定的时间阈值,因此,确定当前时刻需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;若当前时刻与上一次分析时间的时间差为0.5小时,则时间差小于预先设定的时间阈值,因此,确定当前时刻不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
作为一种实现方式,当需要确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析时,还可以按照时间步对待分析堆芯进行堆芯变形分析,相邻两个时间步之间的时间间隔相同,进而,判断当前时刻距离上一次分析时刻的时间差是否达到相邻两个时间步之间的时间间隔,并根据判断结果,确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
具体的,若当前时刻距离上一次分析时刻的时间差达到相邻两个时间步之间的时间间隔,则确定当前时刻需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,若当前时刻距离上一次分析时刻的时间差未达到相邻两个时间步之间的时间间隔,则确定当前时刻不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
在本申请的一种实施例中,若有两个时间步,分别为第一时间步T1和第二时间步T2,相邻两个时间步之间的时间间隔为dt,因此,确定第二时间步T2=T1+dt,当需要确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析时,记录上一次对待分析堆芯进行堆芯变形分析的分析时刻,并确定当前时刻距离上一次对待分析堆芯进行堆芯变形分析的分析时刻的时间差,若时间差等于dt时,确定当前时刻需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
作为一种实现方式,当需要确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析时,还可以根据预先设定的分析计划表,分析计划表中记录了需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析的时间,判断当前时刻是否存在于分析计划表中,从而根据判断结果,确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
具体的,若判断结果为当前时刻存在于分析计划表中,则确定需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,若判断结果为当前时刻未存在于分析计划表中,则确定不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
在本申请的一种实施例中,若分析计划表中的记录有:{2023年6月2日06:00,2023年6月5日15:00,2023年6月7日20:00},若当前时刻为2023年6月5日15:00,则当前时刻存在于分析计划表中,因此,确定需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,若当前时刻为2023年6月3日15:00,则当前时刻未存在于分析计划表中,因此,确定不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
综上所述,确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析的方法有很多,本申请不对确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析的方法进行限定。
步骤202,若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据。
其中,待分析燃料组件指的是构成待分析堆芯时所需的全部组件,组件参数用于表示由于各待分析燃料组件发生横向位移,导致各待分析燃料组件之间发生组件接触后,进而产生的各待分析燃料组件之间的横向机械作用力。
其中,待分析燃料元件指的是构成待分析燃料组件时所需的全部元件,进一步的,待分析燃料元件可以为待分析堆芯包含的最小零部件,元件参数包括各待分析燃料元件的刚度参数、各待分析燃料元件所处环境的环境参数和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数。例如,待分析燃料元件可为燃料棒、导向管、格架、上下管座等元件。
其中,堆芯变形数据包括堆芯位移数据和堆芯所受到的接触力数据,进一步的,堆芯位移数据的取值大小用于表示待分析堆芯当前时刻的堆芯状态偏离待分析堆芯初始形态的位移大小;接触力数据的取值大小用于表示导致待分析堆芯发生变形的作用力大小,进一步的,接触力数据可根据导致各待分析组合发生变形的作用力和导致各待分析燃料元件发生变形的作用力确定。
其中,待分析堆芯初始形态指的是待分析堆芯未发生变形时的堆芯状态,和/或,待分析堆芯在指定时刻的堆芯状态。
需要说明的是,现有技术在对待分析堆芯进行变形分析的过程中,准确性较低,因此,为保证准确获取待分析堆芯的堆芯变形分析结果,可先获取各待分析燃料元件的元件变形数据,并根据各待分析燃料元件的元件变形数据,确定各待分析燃料组件的组件变形数据,进而,根据各待分析燃料组件的组件变形数据,确定待分析堆芯的堆芯变形数据,往复迭代直到计算出收敛的变形数据。
其中,元件变形数据的取值大小用于表示待分析燃料元件当前时刻的元件状态偏离待分析燃料元件的初始形态的变形数据,待分析燃料元件的初始形态指的是待分析燃料元件未发生变形时的元件状态,和/或,待分析燃料元件在指定时刻的元件状态。
其中,组件变形数据的取值大小用于表示待分析燃料组件当前时刻的组件状态偏离待分析燃料组件的初始形态的变形数据,待分析燃料组件的初始形态指的是待分析燃料组件未发生变形时的组件状态,和/或,待分析燃料组件在指定时刻的组件状态。
在本申请的一种实施例中,当需要确定各待分析燃料元件的元件变形数据时,可根据各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数,对各待分析燃料元件进行变形分析,确定各待分析燃料元件的元件变形数据。
具体的,根据各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数,将各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数输入到元件计算模型中,得到元件计算模型的输出结果,该结果即为各待分析燃料元件的元件变形数据。
在本申请的另一种实施例中,当需要确定各待分析燃料元件的元件变形数据时,可根据各待分析燃料元件的变形对照表,分析各待分析燃料元件的变形情况,确定各待分析燃料元件的元件变形数据。其中,各待分析燃料元件的变形对照表中记录有各待分析燃料元件的不同变形情况分别对应的各待分析燃料元件的不同元件变形数据;待分析燃料元件的变形情况可以包括元件弯曲程度、元件拉伸程度、元件压缩程度等。
具体的,根据各待分析燃料元件的变形对照表,分析各待分析燃料元件的变形情况,在各待分析燃料元件的变形对照表中搜索,进而,得到各待分析燃料元件的变形情况对应的元件变形数据,即为各待分析燃料元件的元件变形数据。
在本申请的一种实施例中,当需要确定各待分析燃料组件的组件变形数据时,可根据各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。
具体的,根据各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,将各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数输入到组件计算模型中,得到组件计算模型的输出结果,该结果即为各待分析燃料组件的组件变形数据。
在本申请的一种实施例中,当需要确定待分析堆芯的堆芯变形数据时,可根据各待分析燃料组件的组件变形数据和待分析燃料组件的组件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯的堆芯变形数据。
具体的,根据各待分析燃料组件的组件变形数据和待分析燃料组件的组件参数,将各待分析燃料组件的组件变形数据和待分析燃料组件的组件参数输入到堆芯计算模型中,得到堆芯计算模型的输出结果,该结果即为待分析堆芯的堆芯变形数据。
在本申请的一种实施例中,若不需要,则无需对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
步骤203,确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件。
在本申请的一种实施例中,当需要确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据是否符合变形分析条件时,可以包括以下内容:若确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据,则对待分析堆芯至少一个历史时刻的堆芯变形数据和当前时刻的堆芯变形数据进行均值运算,得到当前时刻待分析堆芯的均值变形数据;并且,确定候选时刻待分析堆芯的堆芯变形数据与均值变形数据的数据差值,判断该数据差值是否小于差值阈值,若小于,则确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据符合变形分析条件;若不小于,则确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据不符合变形分析条件。
其中,候选时刻为工作人员根据实际情况和实际需求指定的时刻,例如,候选时刻可以为至少一个历史时刻中距离当前时刻的时间差最短的历史时刻。
举例说明,若预先设定差值阈值N1,候选时刻为至少一个历史时刻中距离当前时刻的时间差最短的历史时刻,并且,当前时刻已对当前待分析堆芯进行10次变形分析,待分析堆芯在当前时刻的堆芯变形数据为m10,待分析堆芯在九个历史时刻的堆芯变形数据按照时间先后排列为:m1、m2、…、m9,因此,对待分析堆芯至少一个历史时刻的堆芯变形数据和当前时刻的堆芯变形数据进行均值运算,即为对m1、m2、…、m10进行均值运算,得到当前时刻待分析堆芯的均值变形数据M,确定候选时刻待分析堆芯的堆芯变形数据m9与均值变形数据M的数据差值,判断该数据差值是否小于差值阈值N1,若小于,则确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据m10符合变形分析条件;若不小于,则确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据m10不符合变形分析条件。
在本申请的另一种实施例中,当需要确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件时,还可以包括以下内容:根据工作人员的历史经验预先设定的上限差值阈值和下限差值阈值,其中,上限差值阈值的取值大于下限差值阈值的取值,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值,判断数据差值分别于上限差值阈值和下限差值阈值的大小关系,若当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于下限差值阈值,则确定堆芯变形数据符合变形分析条件;若当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值大于上限差值阈值,则确定堆芯变形数据不符合变形分析条件。
举例说明,若下限差值阈值为N2,上限差值阈值为N3,并且,N3大于N2,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值为n,若n小于N2,即当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于下限差值阈值,则确定堆芯变形数据符合变形分析条件;若n大于N3,即当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值大于上限差值阈值,则确定堆芯变形数据不符合变形分析条件。
在本申请的又一种实施例中,当需要确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件时,可以包括以下内容:判断待分析堆芯进行变形分析的次数是否达到预设次数以及当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值是否小于差值阈值,根据判断结果,进而确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件。
作为一种实现方式,若判断结果为:待分析堆芯未达到预设次数,并且,当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值,则确定堆芯变形数据符合变形分析条件。
作为一种实现方式,若判断结果为:待分析堆芯达到预设次数,并且,当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值,则确定堆芯变形数据符合变形分析条件。
作为一种实现方式,若判断结果为:待分析堆芯未达到预设次数,并且,当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,则不符合变形分析条件,返回执行步骤202。
作为一种实现方式:若判断结果为:待分析堆芯达到预设次数,并且,当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,则不符合变形分析条件,停止对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
其中,差值阈值和预设次数可根据工作人员的历史经验和待分析堆芯的实际情况进行设定和修改,在此不对差值阈值和预设次数的取值范围进行限定。
进一步的,差值阈值用于表示当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的临界值,若当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值大于或者等于差值阈值,则表示当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据不收敛,因此,当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据无参考意义。
步骤204,若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
其中,变形数据阈值指的是待分析堆芯发生变形后,依旧能够正常运行的堆芯变形数据的最大值,并且,由于堆芯变形数据包括堆芯位移数据和堆芯所受到的接触力数据,因此,变形数据阈值包括堆芯位移数据阈值和接触力数据阈值。
需要说明的是,当需要确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果时,具体可包括以下内容:判断堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,根据判断结果,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
进一步说明,在判断堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系时,需要分别判断堆芯位移数据与堆芯位移数据阈值的大小关系和接触力数据与接触力数据阈值的大小关系,因此,可根据预先设定的变形分析规则、堆芯位移数据与堆芯位移数据阈值的大小关系和接触力数据与接触力数据阈值的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
在本申请的一种实施例中,变形分析规则可以为:当堆芯位移数据大于堆芯位移数据阈值,并且,接触力数据也大于接触力数据阈值时,待分析堆芯的堆芯变形分析结果为严重变形;当堆芯位移数据大于堆芯位移数据阈值且接触力数据小于接触力数据阈值,或者,当堆芯位移数据小于堆芯位移数据阈值且接触力数据大于接触力数据阈值,待分析堆芯的堆芯变形分析结果为一般变形;当堆芯位移数据小于或等于堆芯位移数据阈值,并且,接触力数据也小于或等于接触力数据阈值时,待分析堆芯的堆芯变形分析结果为无显著变形。
因此,当需要确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果时,具体包括以下内容:确定待分析堆芯的堆芯变形数据中的堆芯位移数据a,待分析堆芯的堆芯变形数据中的堆芯所受到的接触力数据b,已知堆芯位移数据阈值为阈值A,堆芯所受到的接触力数据阈值为阈值B,因此,当堆芯位移数据a小于阈值A且接触力数据b小于阈值B时,待分析堆芯的堆芯变形分析结果为无显著变形;当堆芯位移数据a大于阈值A且接触力数据b小于阈值B时,或者,堆芯位移数据a小于阈值A且接触力数据b大于阈值B时,待分析堆芯的堆芯变形分析结果为一般变形;当堆芯位移数据a大于阈值A且接触力数据b大于阈值B时,待分析堆芯的堆芯变形分析结果为严重变形。
上述燃料堆芯变形分析方法中,通过待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,从而确定待分析堆芯的堆芯变形数据。由于上述本申请在确定待分析堆芯的堆芯变形数据的过程中,不仅仅考虑现有技术中燃料堆芯受到的外界因素,还考虑了待分析燃料元件的元件参数、待分析燃料组件的组件参数,因此,本申请相比于现有技术在对待分析堆芯进行变形分析的过程中考虑的因素更加全面,得到的堆芯变形分析结果更加准确,使得堆芯变形分析结果能够真实反应待分析堆芯的变形情况,以保证后续能够根据待分析堆芯的堆芯变形数据向工作人员发起堆芯变形提示,从而降低待分析堆芯在运行过程中的安全隐患。
作为一种实施例,由于现有技术中根据燃料堆芯受到的外界因素,对燃料堆芯的变形数据进行预测的准确性较低,导致无法真实反应燃料堆芯的变形情况,为解决上述技术问题,本申请的计算机设备可以通过如图3所示的方式,若堆芯变形数据不符合变形分析条件时,具体可包括步骤301至步骤303,其中:
步骤301,若不符合,则确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数。
需要说明的是,由于对待分析堆芯进行变形分析的过程中具有偶然性,因此,每一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形分析结果,无法真实有效地反映待分析堆芯的实际变形情况,因此,为保证准确获取待分析堆芯的实际变形情况,可预先规定待分析堆芯进行变形分析的预设次数,以使得待分析堆芯进行预设次数的变形分析,降低对待分析堆芯进行变形分析的过程中的偶然性,使得每一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形分析结果,能够真实有效地反映待分析堆芯的实际变形情况。
在本申请的一种实施例中,可记录待分析堆芯进行变形分析的次数,进而,根据待分析堆芯进行变形分析的次数,判断当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数。
作为一种示例,可预先设置第一次数统计表,每当对待分析堆芯进行变形分析时,均在第一次数统计表中增加待分析堆芯进行变形分析的时间,并且,规定当第一次数统计表的数据增加时,判断当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数。
作为另一种示例,可预先设置第二次数统计表,每当对待分析堆芯进行变形分析时,均在第二次数统计表中增加待分析堆芯进行变形分析的时间,并且,规定当第二次数统计表中包含的数据大于数据阈值时,进行报警处理,此时表示当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数大于预设次数。
步骤302,若不大于,则返回执行根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据的操作;
需要说明的是,若当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数不大于预设次数,则表示当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数较少,无法根据每次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形分析结果反映待分析堆芯的实际变形情况,因此,返回执行根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据的操作,实现再次对待分析堆芯进行变形分析。
步骤303,若大于,并且当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,则停止对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
需要说明的是,当对待分析堆芯进行变形分析的过程中,若当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,和/或,当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数存在测量误差时,会导致当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值增大(即大于或者等于差值阈值),此时,由于组件参数和元件参数存在测量误差,此时根据组件参数和元件参数得到的堆芯变形数据不存在参考意义,因此,无需继续对待分析堆芯进行变形分析,并确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
作为一种示例,若预设次数为20次,当前T时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数为20次,当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值为c,差值阈值为C,并且,c不小于C,由于达到预设次数,并且,当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,因此,停止对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
上述燃料堆芯变形分析方法中,通过判断当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数,以使得待分析堆芯进行预设次数的变形分析,降低对待分析堆芯进行变形分析的过程中的偶然性,使得每一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形分析结果,均能够真实有效地反映待分析堆芯的实际变形情况;进一步的,通过判断当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值与差值阈值之间的大小关系,避免组件参数和元件参数存在误差导致得到的堆芯变形数据出现不存在参考意义的现象。
为降低燃料堆芯损坏的风险,需要对燃料堆芯进行变形预测,得到准确的燃料堆芯的变形数据,然而,现有技术中对燃料堆芯的变形数据进行预测的准确性较低,无法真实反应燃料堆芯的变形情况。为解决上述技术问题,本申请的计算机设备可以通过如图4所示的方式,根据待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,确定待分析堆芯的堆芯变形数据,包括步骤401和步骤402。其中:
步骤401,根据各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。
其中,元件参数包括各待分析燃料元件的刚度参数、各待分析燃料元件所处环境的环境参数和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数。
进一步说明,各待分析燃料元件的刚度参数可以为各待分析燃料元件的弯曲刚度、各待分析燃料元件的轴向刚度和两两待分析燃料元件之间的连接刚度,并且,待分析燃料元件的刚度参数会对待分析燃料元件的变形情况造成影响,例如,当待分析燃料元件收到外载荷作用时,待分析燃料元件的刚度参数越大,待分析燃料元件发生变形(例如蠕变变形)的情况越小。影响待分析燃料元件的刚度参数的因素包括:1)导向管和燃料棒的弯曲刚度与轴向刚度;2)所有导向管、燃料棒和格架之间的连接与耦合。因此,待分析燃料元件结构的刚度是确定待分析燃料元件变形情况的重要因素。
进一步说明,各待分析燃料元件所处环境的环境参数指的是待分析燃料元件受到的温度载荷和待分析燃料元件受到的中子辐照,针对温度载荷:温度载荷的不同会导致待分析燃料元件发生不同程度的热蠕变,并且,温度载荷的不同还会导致待分析燃料元件发生不同程度的热膨胀;针对中子辐照:待分析燃料元件受到的中子辐照会对待分析燃料元件的金属合金晶格产生损伤,从而诱发待分析燃料元件产生辐照蠕变现象和辐照生长现象,导致待分析燃料元件发生变形。
进一步说明,不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数包括各待分析燃料元件之间的作用力(例如:格架与导向管之间的作用力、格架与燃料棒之间的作用力)、待分析燃料元件受到的弹簧压紧力、待分析燃料元件受到的流体作用力等。
具体的,由于外界载荷的施压,例如待分析燃料元件顶部被上堆芯板压紧,引起弹簧向待分析燃料元件施加弹簧压紧力,导致待分析燃料元件因受到的弹簧压紧力而发生变形。由于待分析堆芯内液体流量分布不均和液体流量的重新分配,待分析堆芯内液体会产生横流,使得液体横流对待分析燃料元件施加流体作用力,导致待分析燃料元件因受到的流体作用力而发生变形。由于各待分析燃料元件发生变形后导致各待分析燃料元件发生相互接触和相互挤压,从而产生各待分析燃料元件之间的作用力,导致待分析燃料元件因受到各待分析燃料元件之间的作用力而发生变形。
需要说明的是,由于各待分析燃料组件中包含有至少一个待分析燃料元件,因此,各待分析燃料元件的变形情况和各待分析燃料元件之间的相互作用均会导致待分析燃料组件发生变形;然而,待分析燃料元件的变形情况会受到待分析燃料元件的刚度参数和待分析燃料元件所处环境的环境参数的影响,因此,当需要确定各待分析燃料组件的组件变形数据时,需要根据各待分析燃料元件的刚度参数、各待分析燃料元件所处环境的环境参数和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,进而,确定各待分析燃料组件的组件变形数据,具体的:根据各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数,对各待分析燃料元件进行变形分析,确定各待分析燃料元件的元件变形数据,进而,根据各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。
在本申请的一种实施例中,已知待分析燃料组件中包含至少一个待分析燃料元件,当需要确定待分析燃料组件的组件变形数据时,具体可包括以下内容:可预先训练元件计算模型和组件计算模型,通过元件计算模型,确定各待分析燃料元件的元件变形数据;以及通过组件计算模型,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。具体的,将各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数输入元件计算模型中,获取元件计算模型的输出结果,该输出结果即为各待分析燃料元件的元件变形数据;将各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数输入组件计算模型中,获取组件计算模型的输出结果,该输出结果即为待分析燃料组件的组件变形数据。
其中,元件计算模型和组件计算模型的训练过程包括:根据样本元件的刚度参数和样本元件所处环境的环境参数,将样本元件的刚度参数和样本元件所处环境的环境参数输入元件计算模型中,对元件计算模型进行训练,得到训练后的元件计算模型;根据样本元件变形数据和不同样本元件之间的相互作用的作用力参数,将样本元件变形数据和不同样本元件之间的相互作用的作用力参数输入组件计算模型中,对组件计算模型进行训练,得到训练后的组件计算模型。
进一步说明,元件参数还可以包括其他影响参数,例如,待分析燃料元件的圆形截面因蠕变而转变为椭圆的几何改变参数,各待分析燃料元件之间连接作用力的退化参数等。综上内容,本申请中元件参数包含的参数类型有很多,在此不对元件参数包含的参数类型进行限定。
步骤402,根据各待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯的堆芯变形数据。
需要说明的是,组件参数用于表示由于各待分析燃料组件发生横向平移,导致各待分析燃料组件之间发生组件接触后,进而产生的各待分析燃料组件之间的横向机械作用力。进一步说明,当相邻待分析燃料组件之间的相对横向变形大于初始间隙时,间隙闭合会导致不同待分析燃料组件产生接触,接触后的待分析燃料组件的横向平移会产生横向机械作用力,因此,单个待分析燃料组件的弯曲变形可能会导致待分析堆芯上发生变形。
进一步说明,当需要确定待分析堆芯的堆芯变形数据时,可通过预先训练的堆芯计算模型,实现根据各待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数(即为待分析燃料组件之间接触后的横向平移产生的横向机械作用力),确定待分析堆芯的堆芯变形数据。具体的,将各待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数(即为待分析燃料组件之间接触后的横向平移产生的横向机械作用力)输入至堆芯计算模型,获取堆芯计算模型的输出结果,该输出结果即为待分析堆芯的堆芯变形数据。
在本申请的一种实施例中,如图5所示,根据元件参数,将元件参数输入元件计算模型,得到各待分析燃料元件的元件变形数据,将元件变形数据以及不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数输入组件计算模型,得到各待分析燃料组件的组件变形数据,进而,根据各待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数输入堆芯计算模型,得到待分析堆芯的堆芯变形数据。
上述燃料堆芯变形分析方法中,通过待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,从而确定待分析堆芯的堆芯变形数据。由于上述本申请在确定待分析堆芯的堆芯变形数据的过程中,不仅仅考虑现有技术中燃料堆芯受到的外界因素,还考虑了待分析燃料元件的元件参数、待分析燃料组件的组件参数,因此,本申请相比于现有技术在对待分析堆芯进行变形分析的过程中考虑的因素更加全面,得到的堆芯变形分析结果更加准确,使得堆芯变形分析结果能够真实反应待分析堆芯的变形情况,以保证后续能够根据待分析堆芯的堆芯变形数据向工作人员发起堆芯变形提示,从而降低待分析堆芯在运行过程中的安全隐患。
在一个示例性的实施例中,如图6所示,确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,包括步骤601至步骤603。其中:
步骤601,确定当前时刻是否属于预先设定的堆芯变形分析时间段,若属于,则执行步骤602,若不属于,则执行步骤603。
需要说明的是,当需要确定当前时刻是否属于预先设定的堆芯变形分析时间段时,判断当前时刻与预先设定的堆芯变形分析时间段的开始时间和结束时间之间的关系,具体的,若当前时刻大于开始时间且当前时刻小于结束时间,则确定当前时刻属于预先设定的堆芯变形分析时间段,若当前时刻小于开始时间,或者,当前时刻大于结束时间,则确定当前时刻不属于预先设定的堆芯变形分析时间段。
作为一种示例,若当前时刻为07:00,预先设定的堆芯变形分析时间段的开始时间为06:00,结束时间为10:00,由于当前时刻大于开始时间且当前时刻小于结束时间,因此,确定当前时刻属于预先设定的堆芯变形分析时间段。
作为一种示例,若当前时刻为05:00,预先设定的堆芯变形分析时间段的开始时间为07:00,结束时间为09:00,由于当前时刻小于开始时间,因此,确定当前时刻不属于预先设定的堆芯变形分析时间段。
作为一种示例,若当前时刻为17:00,预先设定的堆芯变形分析时间段的开始时间为09:00,结束时间为11:00,由于当前时刻大于结束时间,因此,确定当前时刻不属于预先设定的堆芯变形分析时间段。
步骤602,确定需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
需要说明的是,若需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,则需要对待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件进行变形分析,以及对各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件进行变形分析,进而,实现对待分析堆芯的堆芯变形分析。
步骤603,确定不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
需要说明的是,若当前时刻不属于预先设定的堆芯变形分析时间段,则不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
上述燃料堆芯变形分析方法中,通过判断当前时刻是否属于预先设定的堆芯变形分析时间段,能够快速确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,为后续确定待分析堆芯的堆芯变形数据提供基础。
在一个示例性的实施例中,如图7所示,根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果,包括步骤701和步骤702。其中:
步骤701,若堆芯变形数据大于或等于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格。
需要说明的是,由于堆芯变形数据包括堆芯位移数据和堆芯所受到的接触力数据,并且,变形数据阈值包括堆芯位移数据阈值和接触力数据阈值。因此,堆芯变形数据大于或等于变形数据阈值的情况包括以下情况:堆芯位移数据大于堆芯位移数据阈值且接触力数据大于接触力数据阈值、堆芯位移数据大于堆芯位移数据阈值且接触力数据等于接触力数据阈值、堆芯位移数据等于堆芯位移数据阈值且接触力数据大于接触力数据阈值、堆芯位移数据等于堆芯位移数据阈值且接触力数据等于接触力数据阈值。
在本申请的一种实施例中,确定待分析堆芯的堆芯变形数据中的堆芯位移数据e,待分析堆芯的堆芯变形数据中的堆芯所受到的接触力数据f,已知堆芯位移数据阈值为阈值E,堆芯所受到的接触力数据阈值为阈值F,若堆芯位移数据e大于阈值E,并且,接触力数据f大于阈值F,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格;若堆芯位移数据e大于阈值E,并且,接触力数据f等于阈值F,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格;若堆芯位移数据e等于阈值E,并且,接触力数据f大于阈值F,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格;若堆芯位移数据e等于阈值E,并且,接触力数据f等于阈值F,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格。
步骤702,若堆芯变形数据小于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格。
需要说明的是,堆芯变形数据小于变形数据阈值的情况包括以下情况,分别为:堆芯位移数据小于堆芯位移数据阈值且接触力数据小于接触力数据阈值、堆芯位移数据小于堆芯位移数据阈值且接触力数据不小于接触力数据阈值、堆芯位移数据不小于堆芯位移数据阈值且接触力数据小于接触力数据阈值。
在本申请的一种实施例中,确定待分析堆芯的堆芯变形数据中的堆芯位移数据g,待分析堆芯的堆芯变形数据中的堆芯所受到的接触力数据h,已知堆芯位移数据阈值为阈值G,堆芯所受到的接触力数据阈值为阈值H,若堆芯位移数据g小于阈值G,并且,接触力数据h小于阈值H,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格;若堆芯位移数据g小于阈值G,并且,接触力数据h不小于阈值H,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格;若堆芯位移数据g不小于阈值G,并且,接触力数据h小于阈值H,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格。
上述燃料堆芯变形分析方法中,通过比较堆芯变形数据与堆芯变形数据阈值的大小关系,得到待分析堆芯的堆芯变形分析结果,以使得根据堆芯变形分析结果,向工作人员发起堆芯变形提示,从而降低待分析堆芯在运行过程中的安全隐患。
在一种实施例中,当需要确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果时,具体可包括以下流程,如图8所示:
步骤801,确定当前时刻是否属于预先设定的堆芯变形分析时间段。
步骤802,若属于,则确定需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,继续执行步骤803。
步骤803,根据各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数,对各待分析燃料元件进行变形分析,确定各待分析燃料元件的元件变形数据。
步骤804,根据各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。
步骤805,根据各待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯的堆芯变形数据。
步骤806,确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件,若符合,则执行步骤807;若不符合,则执行步骤809。
步骤807,根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
步骤808,若堆芯变形数据大于或等于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格;若堆芯变形数据小于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格。
步骤809,确定当前时刻对所述待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数。若不大于,则执行步骤810,若大于,并且当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,则执行步骤811。
步骤810,返回执行步骤803。
步骤811,停止对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
在本申请的一种实施例中,如图9所示,可通过输入模块、计算模块、分析模块、输出模块,确定堆芯变形分析结果,并且,预先规定待分析堆芯的需要在预设时间段内进行堆芯变形分析,其中,预设时间段中包含至少一个时间步,各时间步内均规定有待分析堆芯需要进行变形分析的规定次数;具体的:将各待分析燃料元件的刚度参数、环境参数、作用力参数、各待分析燃料组件的组件参数、总时间、变形数据阈值作为输入数据输入到输入模块,通过输入模块将输入数据输入到计算模块,在计算模块中按照时间步进行计算,得到每个时间步待分析堆芯的堆芯变形数据,将每个时间步待分析堆芯的堆芯变形数据输入到分析模块,判断堆芯变形数据是否大于变形数据阈值,根据判断结果,将每个时间步的堆芯变形数据在输出模块进行输出(可包括文本输出和图文输出),若堆芯变形数据大于或等于变形数据阈值,则还需输出相应时间步和堆芯变形数据等。
上述燃料堆芯变形分析方法中,通过待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,从而确定待分析堆芯的堆芯变形数据。由于上述本申请在确定待分析堆芯的堆芯变形数据的过程中,不仅仅考虑现有技术中燃料堆芯受到的外界因素,还考虑了待分析燃料元件的元件参数、待分析燃料组件的组件参数,因此,本申请相比于现有技术在对待分析堆芯进行变形分析的过程中考虑的因素更加全面,得到的堆芯变形分析结果更加准确,使得堆芯变形分析结果能够真实反应待分析堆芯的变形情况,以保证后续能够根据待分析堆芯的堆芯变形数据向工作人员发起堆芯变形提示,从而降低待分析堆芯在运行过程中的安全隐患。
应该理解的是,虽然以上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,以上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的燃料堆芯变形分析方法的燃料堆芯变形分析装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个燃料堆芯变形分析装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于燃料堆芯变形分析方法的限定,在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中,如图10所示,提供了一种燃料堆芯变形分析装置,包括:第一确定模块10、第二确定模块20、第三确定模块30和第四确定模块40,其中:
第一确定模块10,用于确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
第二确定模块20,用于若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据。
第三确定模块30,用于确定堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数与预设次数的大小关系,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值。
第四确定模块40,用于若符合,则根据堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
上述燃料堆芯变形分析方法中,通过待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,从而确定待分析堆芯的堆芯变形数据。由于上述本申请在确定待分析堆芯的堆芯变形数据的过程中,不仅仅考虑现有技术中燃料堆芯受到的外界因素,还考虑了待分析燃料元件的元件参数、待分析燃料组件的组件参数,因此,本申请相比于现有技术在对待分析堆芯进行变形分析的过程中考虑的因素更加全面,得到的堆芯变形分析结果更加准确,使得堆芯变形分析结果能够真实反应待分析堆芯的变形情况,以保证后续能够根据待分析堆芯的堆芯变形数据向工作人员发起堆芯变形提示,从而降低待分析堆芯在运行过程中的安全隐患。
在一个示例性的实施例中,如图11所示,提供了一种燃料堆芯变形分析装置,该燃料堆芯变形分析装置还包括:第五确定模块50、第六确定模块60和第七确定模块70,其中:
第五确定模块50,用于若不符合,则确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数。
第六确定模块60,用于若不大于,则返回执行根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据的操作。
第七确定模块70,用于若大于,并且本次变形分析得到的堆芯变形数据与上一次变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,则停止对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
在一个示例性的实施例中,如图12所示,提供了一种燃料堆芯变形分析装置,该装置中第二确定模块20,包括:第四确定单元21和第五确定单元22,其中:
第四确定单元21,用于根据各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。
第五确定单元22,用于根据各待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯的堆芯变形数据。
在一个示例性的实施例中,如图13所示,提供了一种燃料堆芯变形分析装置,该装置中第四确定单元21,包括:第一确定子单元211和第二确定子单元212,其中:
第一确定子单元211,用于根据各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数,对各待分析燃料元件进行变形分析,确定各待分析燃料元件的元件变形数据。
第二确定子单元212,用于根据各待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,对各待分析燃料组件进行变形分析,确定各待分析燃料组件的组件变形数据。
在一个示例性的实施例中,如图14所示,提供了一种燃料堆芯变形分析装置,该装置中第一确定模块10,包括:第一确定单元11、第二确定单元12和第三确定单元13,其中:
第一确定单元11,用于确定当前时刻是否属于预先设定的堆芯变形分析时间段。
第二确定单元12,用于若属于,则确定需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
第三确定单元13,用于若不属于,则确定不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
在一个示例性的实施例中,如图15所示,提供了一种燃料堆芯变形分析装置,该装置中第四确定模块40,包括:第六确定单元41和第七确定单元42,其中:
第六确定单元41,用于若堆芯变形数据大于或等于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格。
第七确定单元42,用于若堆芯变形数据小于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格。
上述燃料堆芯变形分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图16所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种燃料堆芯变形分析方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图16中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种燃料堆芯变形分析方法,其特征在于,所述方法包括:
确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定所述待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;
确定所述堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对所述待分析堆芯进行变形分析的次数与预设次数的大小关系,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值;
若符合,则根据所述堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若不符合,则确定当前时刻对所述待分析堆芯进行变形分析的次数是否大于预设次数;
若不大于,则返回执行根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定所述待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据的操作;
若大于,并且当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值不小于差值阈值,则停止对待分析堆芯进行变形分析,确定待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据为空。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定所述待分析堆芯的堆芯变形数据,包括:
根据各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对各所述待分析燃料组件进行变形分析,确定各所述待分析燃料组件的组件变形数据;
根据各所述待分析燃料组件的组件变形数据和各待分析燃料组件的组件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定所述待分析堆芯的堆芯变形数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述元件参数包括各待分析燃料元件的刚度参数、各待分析燃料元件所处环境的环境参数和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数;
相应的,所述根据各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对各所述待分析燃料组件进行变形分析,确定各所述待分析燃料组件的组件变形数据,包括:
根据各待分析燃料元件的刚度参数和各待分析燃料元件所处环境的环境参数,对各所述待分析燃料元件进行变形分析,确定各所述待分析燃料元件的元件变形数据;
根据各所述待分析燃料元件的元件变形数据和不同待分析燃料元件之间的相互作用的作用力参数,对各所述待分析燃料组件进行变形分析,确定各所述待分析燃料组件的组件变形数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析,包括:
确定当前时刻是否属于预先设定的堆芯变形分析时间段;
若属于,则确定需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
若不属于,则确定不需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果,包括:
若所述堆芯变形数据大于或等于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为不合格;
若所述堆芯变形数据小于变形数据阈值,则确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果为合格。
7.一种燃料堆芯变形分析装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于确定当前时刻是否需要对待分析堆芯进行堆芯变形分析;
第二确定模块,用于若需要,则根据当前时刻待分析堆芯中包含的至少一个待分析燃料组件的组件参数,以及当前时刻各待分析燃料组件中包含的至少一个待分析燃料元件的元件参数,对待分析堆芯进行变形分析,确定所述待分析堆芯当前时刻的堆芯变形数据;
第三确定模块,用于确定所述堆芯变形数据是否符合变形分析条件,其中,变形分析条件包括当前时刻对所述待分析堆芯进行变形分析的次数与预设次数的大小关系,并且,确定当前时刻对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据与上一次对待分析堆芯进行变形分析得到的堆芯变形数据的数据差值小于差值阈值;
第四确定模块,用于若符合,则根据所述堆芯变形数据与变形数据阈值之间的大小关系,确定待分析堆芯的堆芯变形分析结果。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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