CN117255451A - 用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统，涉及智能控制技术领域，获取第一入住客房的住户状态信息，遍历并进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型，遍历行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数，进行一致性校验，若校验不一致，根据第一客户和第二客户位置信息进行区域划分与灯光参数分区控制，解决了现有技术中当前酒店的客房控制通常为整体的灯光全域控制，无法适应于局部状态差异较大的复杂灯光控制场景管理，无法满足住户的个性化需求，导致住户体验感较差的技术问题，根据客房内用户姿态进行行为类型分析，匹配适配灯光控制参数进行灯光分区局域性控制，满足住户个性化需求以提高用户体验感。

Description

用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统。

背景技术

随着自动化技术于酒店客房管理方面的应用普及，照明系统作为酒店的基础服务系统，可结合用户需求进行灯光的自适应调整，以提高用户的酒店入住舒适度。当前酒店的客房控制通常为整体的灯光全域控制，无法适应于局部状态差异较大的复杂灯光控制场景管理，无法满足住户的个性化需求，导致住户体验感较差。

发明内容

本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的当前酒店的客房控制，通常为整体的灯光全域控制，无法适应于局部状态差异较大的复杂灯光控制场景管理，无法满足住户的个性化需求，导致住户体验感较差的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统。

第一方面，本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法，所述方法包括：

获取第一入住客房的住户状态信息，其中，所述住户状态信息包括第一客户状态和第二客户状态；

遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型；

遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数；

对所述第一灯光参数和所述第二灯光参数进行一致性校验，获取校验结果，其中，所述校验结果包括校验一致或校验不一致；

当所述校验结果为所述校验不一致时，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，获取第一特征区域和第二特征区域；

根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制。

第二方面，本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控系统，所述系统包括：

信息获取模块，所述信息获取模块用于获取第一入住客房的住户状态信息，其中，所述住户状态信息包括第一客户状态和第二客户状态；

行为归类模块，所述行为归类模块用于遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型；

参数获取模块，所述参数获取模块用于遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数；

参数校验模块，所述参数校验模块用于对所述第一灯光参数和所述第二灯光参数进行一致性校验，获取校验结果，其中，所述校验结果包括校验一致或校验不一致；

区域划分模块，所述区域划分模块用于当所述校验结果为所述校验不一致时，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，获取第一特征区域和第二特征区域；

灯光控制模块，所述灯光控制模块用于根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的用于酒店客房管理的智慧生活客控方法，获取第一入住客房的住户状态信息，包括第一客户状态和第二客户状态，遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型；遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数，进行一致性校验获取校验结果，所述校验结果包括校验一致或校验不一致，若为所述校验不一致时，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，根据所述第一灯光参数对第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对第二特征区域进行灯光控制，解决了现有技术中存在的当前酒店的客房控制通常为整体的灯光全域控制，无法适应于局部状态差异较大的复杂灯光控制场景管理，无法满足住户的个性化需求，导致住户体验感较差的技术问题，根据客房内用户姿态进行行为类型分析，匹配适配灯光控制参数进行灯光分区局域性控制，满足住户个性化需求以提高用户体验感。

附图说明

图1为本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法流程示意图；

图2为本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法中第一行为类型和第二行为类型获取流程示意图；

图3为本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法中第一灯光参数和第二灯光参数获取流程示意图；

图4为本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控系统结构示意图。

附图标记说明：信息获取模块11，行为归类模块12，参数获取模块13，参数校验模块14，区域划分模块15，灯光控制模块16。

具体实施方式

本申请通过提供用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统，获取第一入住客房的住户状态信息，对其进行遍历与行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型，遍历行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数，进行一致性校验，若校验结果为校验不一致，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，根据第一灯光参数与第二灯光控制参数进行灯光分区控制，用于解决现有技术中存在的当前酒店的客房控制，通常为整体的灯光全域控制，无法适应于局部状态差异较大的复杂灯光控制场景管理，无法满足住户的个性化需求，导致住户体验感较差的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控方法，应用于服务端，所述方法包括：

步骤S100：获取第一入住客房的住户状态信息，其中，所述住户状态信息包括第一客户状态和第二客户状态；

具体而言，随着自动化技术于酒店客房管理方面的应用普及，照明系统作为酒店的基础服务系统，可结合用户需求进行灯光的自适应调整，以提高用户的酒店入住舒适度。本申请提供的用于酒店客房管理的智慧生活客控方法，根据客房内用户姿态进行行为类型分析，匹配适配灯光控制参数进行灯光分区局域性控制，满足住户个性化需求以提高用户体验感。具体的，所述第一入住客房为待进行灯光个性化需求调整的客房，对所述第一入住客房入住的至少一个客户进行状态采集，获取所述第一客户状态与所述第二客户状态，即客户的行为姿态，作为所述第一入住客房的住户状态信息，所述住户状态信息为进行灯光调控所依据的基本数据源。

步骤S200：遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型；

进一步而言，如图2所示，遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：所述第一客户状态包括第一客户姿态信息；

步骤S220：所述第二客户状态包括第二客户姿态信息；

步骤S230：获取预设关键点分布模板；

步骤S240：基于所述第一客户姿态信息对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，获取第一关键点编号定位信息；

步骤S250：基于所述第二客户姿态信息对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，获取第二关键点编号定位信息；

步骤S260：遍历所述第一关键点编号定位信息和所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取第一准行为类型集与第二准行为类型集；

步骤S270：当所述第一准行为类型集的行为类型唯一时，获取所述第一行为类型；

步骤S280：当所述第二准行为类型集的行为类型唯一时，获取所述第二行为类型；

其中，任意一个编号和一关键点唯一关联。

进一步而言，遍历所述第一关键点编号定位信息和所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取第一准行为类型集与第二准行为类型集，本申请步骤S260还包括：

步骤S261：所述第一关键点编号定位信息包括一级关键点编号定位信息和二级关键点编号定位信息，其中，一级关键点编号包括腕关节编号、肘关节编号、肩关节编号、腰关节编号和膝关节编号，二级关键点编号包括手部关节编号、脚部关节编号和颈关节编号；

步骤S262：获取姿态模板数据库的第i姿态模板的一级关键点编号基准定位信息和二级关键点编号基准定位信息；

步骤S263：根据所述一级关键点编号基准定位信息和所述一级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取一级姿态跟踪结果；

步骤S264：当所述一级姿态跟踪结果包括第一跟踪成功信号时，根据所述二级关键点编号基准定位信息和所述二级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取二级姿态跟踪结果；

步骤S265：当所述二级姿态跟踪结果包括第二跟踪成功信号时，将第i姿态模板行为类型添加进所述第一准行为类型集；

步骤S266：对所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取所述第二准行为类型集；

其中，获取姿态模板数据库的第i姿态模板，包括，

步骤S267：基于酒店客房管理大数据，以第一客户体型信息为约束信息进行姿态模板匹配，构建所述姿态模板数据库。

进一步而言，根据所述一级关键点编号基准定位信息和所述一级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取一级姿态跟踪结果，本申请步骤S263还包括：

步骤S2631：将所述一级关键点编号基准定位信息的第一编号关键点所属的第一关节臂基准定位和所述一级关键点编号定位信息的所述第一编号关键点所属的第一关节臂定位进行定位重合，获取第一编号关键点定位更新结果，其中，所述第一编号关键点基准定位和所述第一编号关键点定位为相同编号关键点的对应信息；

步骤S2632：基于所述第一编号关键点定位更新结果，遍历所述一级关键点编号定位信息进行更新，获取一级关键点编号定位更新结果；

步骤S2633：获取第二编号关键点定位更新结果和第二编号关键点基准定位，其中，第二编号关键点为非第一编号关键点的任意一个关键点；

步骤S2634：获取所述第二编号关键点定位更新结果和所述第一编号关键点定位更新结果的比对距离参数；

步骤S2635：获取所述第二编号关键点基准定位和所述第一编号关键点基准定位的基准距离参数；

步骤S2636：当所述比对距离参数和所述基准距离参数的跟踪偏差小于或等于第二编号关键点跟踪偏差阈值，生成第二编号关键点跟踪成功信号；

步骤S2637：当所述比对距离参数和所述基准距离参数的跟踪偏差大于第二编号关键点跟踪偏差阈值，生成一级跟踪失败信号，添加进所述一级姿态跟踪结果；

步骤S2638：当所述一级关键点编号定位更新结果全部跟踪完成，且跟踪失败信号数量为零时，生成所述第一跟踪成功信号添加进所述一级姿态跟踪结果。

进一步而言，当所述第一准行为类型集的行为类型不唯一时，本申请还存在步骤S290，包括：

步骤S291：遍历所述第一准行为类型集，获取行为特征物品和物品分布区域；

步骤S292：遍历所述物品分布区域激活毫米波雷达对所述行为特征物品进行检测，获取物品检测结果；

步骤S293：根据所述物品检测结果对所述第一准行为类型集进行清洗，获取所述第一行为类型。

具体而言，客户姿态信息指客户肢体状态，例如休息姿态、看书姿态等，所述第一客户状态包括了所述第一客户姿态信息，所述第二客户状态包括了所述第二客户姿态信息，所述第一客户与所述第二客户的姿态信息可以是相同或不同。进一步的，获取所述预设关键点分布模板，即不同姿态下的肢体分布，以腕关节、肘关节、肩关节、腰关节、膝关节与手部关节、脚部关节、颈关节作为预设关键点，确定不同姿态下的预设关键点的标准位置分布状况，作为所述预设关键点分布模板，所述预设关键点分布模块用于进行用户行为参考判定。

进一步的，基于所述第一客户姿态信息，对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，所述第一关键点编号定位信息为所述第一客户的姿态信息基于模板的关键点位置的编号定位，例如以01、02…作为编号序列，基于编号进行关节位置区分；同理，基于所述第二客户姿态信息对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，确定所述第二客户的姿态信息基于模板关键点位置的编号定位，对关键点对应的关节位置进行编号标识，获取所述第二关键点编号定位信息。进一步遍历所述第一关键点编号定位信息与所述第二关键点编号定位信息，基于各关键点的编号位置信息进行所述第一客户与所述第二客户的姿态追踪。

具体的，对所述第一关键点编号定位信息进行划分，基于大关节进行主线追踪，则将所述腕关节编号、肘关节编号、肩关节编号、腰关节编号和膝关节编号作为所述一级关键点编号；基于小关节进行细节追踪，则将所述手部关节编号、脚部关节编号和颈关节编号作为所述二级关键点编号，以此为基准将所述第一关键点编号定位信息划分为所述一级关键点编号定位信息与所述二级关键点编号定位信息。

由于体型的差异化，导致关键点的编号定位存在偏差，为了保障姿态模板与客户的匹配度，基于所述酒店客房管理大数据，以所述第一客户体型信息为约束信息，进行姿态模板匹配，构建所述姿态模板数据库，所述姿态模板数据库与所述第一客户具有高度适配性。同理，基于所述第二客户体型信息为约束，匹配并搭建适配于所述第二客户的姿态模板数据库，结合针对性姿态模板数据库进行用户的姿态分析。进一步的，基于所述姿态模板数据库，调用所述第i姿态模板，即与客户姿态信息相符的模板内的所述一级关键点编号基准定位信息与所述二级关键点编号基准定位信息，作为进行客户姿态的关键点编号定位的参考评定标准。进而基于所述一级关键点编号基准定位信息与所述一级关键点编号基准定位信息，进行用户姿态追踪。

具体的，所述第一编号关键点为待进行重合比对的一项编号关键点，例如腕关节编号，确定所述一级关键点编号基准定位信息的所述第一编号关键点所属的第一关节臂基准定位，即模板内的姿态定位结果，如腕关节编号与肘关节编号对应的关节臂，确定所述一级关键点编号定位信息的所述第一编号关键点所属的第一关节臂定位，即客户的实际姿态定位结果，对两者，即相同编号关键点的对应信息进行定位重合，获取所述第一编号关键点定位更新结果。进一步的，基于所述第一编号关键点定位更新结果，遍历所述一级关键点编号定位信息，将其转换为相同坐标系中，便于更为直观精准的进行分析，具体的，以所述一级关键点编号基准定位信息对应的空间坐标系为标准，对所述一级关键点编号信息进行坐标转换，转换为同轴坐标信息以完成更新，作为所述一级关键点编号定位更新结果。

同理，所述第二编号关键点为非第一编号关键点的任意一个关键点，获取所述第二编号关键点定位更新结果和所述第二编号关键点基准定位，其获取方式与第一编号关键点相同。对所述第二编号关键点定位更新结果与所述第一编号关键点定位更新结果进行距离计量，获取所述比对距离参数；同理，对所述第二编号关键点基准定位与所述第一编号关键点基准定位进行距离计量，获取所述基准距离参数。

进一步的，设定所述第二编号关键点跟踪偏差阈值，即基于识别精度要求自定义设定的用于判定跟踪成功的临界偏差值，对所述比对距离参数与所述基准距离参数进行差值计算，获取跟踪偏差，若所述跟踪偏差小于或等于所述第二编号关键点跟踪偏差阈值，表明差异化程度较小则判定跟踪成功，生成所述第二编号关键点跟踪成功信号；若所述跟踪偏差大于所述第二编号关键点跟踪偏差阈值，差异化程度较大则判定为跟踪失败，生成所述一级跟踪失败信号，将其添加进所述一级姿态跟踪结果。

其中，由于小关节跟踪比较困难，具体跟踪过程中，先对大关节，即所述一级关键点编号进行跟踪，再对小关节即所述二级关键点编号进行细节跟踪，因此当所述一级关键点编号存在任一关键点编号跟踪失败时，停止后续跟踪执行，并将对应行为删除，以提高姿态跟踪效率。

进一步的，当所述一级关键点编号定位更新结果全部跟踪完成，且跟踪失败信号数量为零时，表明所述一级关键点编号对应的姿态与姿态模板相符，生成所述第一跟踪成功信号，并添加进所述一级姿态跟踪结果。

进一步的，识别所述一级姿态跟踪结果，若包括所述第一跟踪成功信号时，继续执行所述二级关键点的姿态跟踪。基于所述二级关键点编号基准定位信息与所述二级关键点编号定位信息，分别进行关键点的定位重合更新与距离参数偏差计量，具体分析方式与一级关键点编号的跟踪相同。若二级关键点编号定位更新结果全部跟踪完成，且跟踪失败信号数量为零时，生成所述第二跟踪成功信号，并添加进所述二级姿态跟踪结果。同时，表明所述第i姿态模板行为类型与客户行为类型一致，讲所述第i姿态模板行为类型添加进所述第一准行为类型集，所述第一准行为类型集为第一客户的可能性行为类型。

同理，对第二客户对应的所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，具体的，基于所述一级关键点编号与所述二级关键点编号进行定位信息的逐步追踪分析，完成姿态跟踪后，若追踪结果包括一级姿态跟踪结果与二级姿态跟踪结果，且存在第二追踪成功信号，表明姿态追踪过程所参考的所述第i姿态模板行为类型与所述第二客户相符，将其添加进所述第二准行为类型集。

进一步的，进行行为类型集的唯一性判断，当所述第一准行为类型集的行为类型唯一时，将其作为所述第一行为类型；当所述第一准行为类型的行为类型不唯一时，通过进行物品检测进行行为类型清洗。具体的，遍历所述第一准行为类型集合，获取所述行为特征物品，例如看书姿态下行为特征物品为书籍、玩手机姿态下为手机、休息姿态则无，并确定物品的分布区域，例如书籍可能置于书桌或手持等，对应的用户姿态存在差异。基于所述物品分布区域，激活毫米波雷达对所述行为特征物品进行检测，确定所述第一客户的实时行为特征物品，作为所述物品检测结果。进一步基于所述物品检测结果，对所述第一准行为类型进行清洗，筛除无关的姿态，获取所述第一行为类型，确保所述第一行为类型与所述第一用户的契合度。

同理，基于所述当所述第二准行为类型集的行为类型唯一时，将其作为所述第二行为类型；当所述第二准行为类型集的行为类型不唯一时，基于获取物品分布区域进行对应行为特征物品的检测，对所述第二行为类型集进行清洗获取所述第二行为类型，具体清洗方式与所述第一行为类型相同。

步骤S300：遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数；

进一步而言，如图3所示，遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：基于所述第一行为类型采集历史灯控行为，获取第一灯控模式集合；

步骤S320：基于所述第二行为类型采集历史灯控行为，获取第二灯控模式集合；

步骤S330：当所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合具有交集灯控模式时，获取交集灯控模式集合，筛选所述交集灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第一灯光参数和所述第二灯光参数；

步骤S340：当所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合不具有交集灯控模式时，筛选所述第一灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第一灯光参数，筛选所述第二灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第二灯光参数。

具体而言，基于所述第一行为类型采集历史灯控行为，进行灯控特征提取，例如光强、颜色等，作为所述第一灯控模式集合；基于所述第二行为类型进行历史灯控行为采集与灯控特征提取，获取所述第二灯控模式集合。进一步在所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合的基础上进行控制寻优，通过进行控制交集分析，若存在控制交集时，优先选择交集控制模式，次级选择能耗较少的控制模式，获取所述交集灯控模式集合，并基于所述交集灯控模式集合进行单位能耗计量与校对，筛选能耗最小的灯控模式，将对应的灯光参数作为所述第一灯光参数与所述第二灯光参数。

进一步的，当所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合不具有所述交集灯控模式时，可将计量的单位能耗值作为校对标准，分别筛选最小能耗对应的灯控模式，确定该模式下的灯光参数作为所述第一灯光参数与所述第二灯光参数，在保障客户需求控制的基础上进行节能控制。

步骤S400：对所述第一灯光参数和所述第二灯光参数进行一致性校验，获取校验结果，其中，所述校验结果包括校验一致或校验不一致；

步骤S500：当所述校验结果为所述校验不一致时，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，获取第一特征区域和第二特征区域；

步骤S600：根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制。

具体而言，校对获取所述校验结果，对所述第一灯光参数与所述第二灯光参数进行一致性校验，获取所述校验结果，所述校验结果包括校验一致或校验不一致，可基于1进行校验一致的参量标记，基于0进行校验不一致的参量标识。对所述校验结果进行识别，为所述校验不一致，对所述第一客户与所述第二客户进行位置识别，例如，以所述第一入住客房为坐标空间，确定所述第一客户与所述第二客户位于目标空间内的相对位置，即空间坐标作为述第一客户位置信息与所述第二客户位置信息，以此为基准进行区域划分，确定对应于所述第一客户与所述第二客户的所述第一特征区域与所述第二特征区域。基于所述第一特征区域与所述第二特征区域的重合状态，若为非重合状态基于所述第一灯光参数与所述第二灯光参数，进行所述第一特征区域与所述第二特征区域的独立控制；若为重合状态，进行灯光需求系数分析确定优选性灯光参数，进行所述第一特征区域与所述第二特征区域的灯光控制。

进一步而言，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：判断所述第一特征区域和所述第二特征区域是否重合；

步骤S620：当所述第一特征区域和所述第二特征区域为非重合状态时，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制；

步骤S630：当所述第一特征区域和所述第二特征区域为重合状态时，对所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光需求分析，获取第一灯光需求系数和第二灯光需求系数；

步骤S640：当所述第一灯光需求系数大于所述第二灯光需求系数，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

步骤S650：当所述第一灯光需求系数小于所述第二灯光需求系数，根据所述第二灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

步骤S660：当所述第一灯光需求系数等于所述第二灯光需求系数，根据所述第一灯光参数或所述第二灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

其中，对所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光需求分析，包括，

步骤S670：当行为类型不具有视觉依赖性时，将灯光需求系数设为零，其中，不具有视觉依赖性指的是行为特征物品具有自发光属性或行为类型不需要依赖视觉；

步骤S680：当行为类型具有视觉依赖性时，获取行为特征视觉精度的倒数，设为灯光需求系数，其中，所述行为特征视觉精度指的是行为类型在预设视距下需要识别的最小尺寸。

具体而言，对所述第一特征区域与所述第二特征区域进行重合判定，针对重合区域进行需进行控制优先性分析。当所述第一特征区域与所述第二特征区域为非重合状态时，则分别基于所述第一灯光参数与所述第二灯光参数，进行所述第一特征区域与所述第二特征区域的独立控制，当所述第一特征区域与所述第二特征区域为重合状态时，即所述第一客户与第二客户处于同区域内，对所述第一行为类型与所述第二行为类型进行灯光需求分析，以视觉依赖性作为灯光需求的判定标准，当行为类型不具有视觉依赖性时，即行为特征物品具有自发光属性或行为类型不需要依赖视觉，例如手机，将所述灯光系数设定为0；当行为类型具有视觉依赖性时，即行为特征物品不具备自发光属性或行为类型需要依赖视觉，例如看书行为，基于所述预设视距，即眼睛与书籍的相对距离，确定需要识别的最小尺寸，如书籍尺寸，作为所述行为特征视觉精度，将所述行为特征视觉精度的倒数设为所述灯光需求系数，基于所述第一行为类型与所述第二行为类型，生成所述第一灯光需求系数与所述第二灯光需求系数，即衡量行为类型灯光调控优先级的表征数据，例如这对看书行为与玩手机行为，看书行为的灯光需求较大，其调控优先级较高。

对所述第一灯光需求系数与所述第二灯光需求系数进行校对，当所述第一灯光需求系数大于所述第二灯光需求系数时，基于所述第一灯光参数进行所述第一特征区域与所述第二特征区域的灯光控制；当所述第一灯光需求系数小于所述第二灯光需求系数时，基于所述第二灯光需求系数进行所述第一特征区域与所述第二特征区域的灯光控制；当所述第一灯光需求系数等于所述第二灯光需求系数时，基于所述第一灯光参数与所述第二灯光参数，优选能耗较小者，进行所述第一特征区域与所述第二特征区域的灯光控制，在保障灯控准确度的基础上，针对客户行为进行需求契合性优化控制。

实施例二

基于与前述实施例中用于酒店客房管理的智慧生活客控方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了用于酒店客房管理的智慧生活客控系统，所述系统包括：

信息获取模块11，所述信息获取模块11用于获取第一入住客房的住户状态信息，其中，所述住户状态信息包括第一客户状态和第二客户状态；

行为归类模块12，所述行为归类模块12用于遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型；

参数获取模块13，所述参数获取模块13用于遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数；

参数校验模块14，所述参数校验模块14用于对所述第一灯光参数和所述第二灯光参数进行一致性校验，获取校验结果，其中，所述校验结果包括校验一致或校验不一致；

区域划分模块15，所述区域划分模块15用于当所述校验结果为所述校验不一致时，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，获取第一特征区域和第二特征区域；

灯光控制模块16，所述灯光控制模块16用于根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制。

进一步而言，所述行为归类模块，还包括：

第一客户状态剖析模块，所述第一客户状态剖析模块用于所述第一客户状态包括第一客户姿态信息；

第二客户状态剖析模块，所述第二客户状态剖析模块用于所述第二客户状态包括第二客户姿态信息；

模板获取模块，所述模板获取模块用于获取预设关键点分布模板；

第一关键点编号定位信息获取模块，所述第一关键点编号定位信息获取模块用于基于所述第一客户姿态信息对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，获取第一关键点编号定位信息；

第二关键点编号定位信息获取模块，所述第二关键点编号定位信息获取模块用于基于所述第二客户姿态信息对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，获取第二关键点编号定位信息；

姿态跟踪模块，所述姿态跟踪模块用于遍历所述第一关键点编号定位信息和所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取第一准行为类型集与第二准行为类型集；

第一行为类型获取模块，所述第一行为类型获取模块用于当所述第一准行为类型集的行为类型唯一时，获取所述第一行为类型；

第二行为类型获取模块，所述第二行为类型获取模块用于当所述第二准行为类型集的行为类型唯一时，获取所述第二行为类型；

其中，任意一个编号和一关键点唯一关联。

进一步而言，所述系统还包括：

行为信息获取模块，所述行为信息获取模块用于遍历所述第一准行为类型集，获取行为特征物品和物品分布区域；

物品检测模块，所述物品检测模块用于遍历所述物品分布区域激活毫米波雷达对所述行为特征物品进行检测，获取物品检测结果；

类型清洗模块，所述类型清洗模块用于根据所述物品检测结果对所述第一准行为类型集进行清洗，获取所述第一行为类型。

进一步而言，所述姿态跟踪模块，还包括：

第一关键点编号定位信息剖析模块，所述第一关键点编号定位信息剖析模块用于所述第一关键点编号定位信息包括一级关键点编号定位信息和二级关键点编号定位信息，其中，一级关键点编号包括腕关节编号、肘关节编号、肩关节编号、腰关节编号和膝关节编号，二级关键点编号包括手部关节编号、脚部关节编号和颈关节编号；

基准定位信息获取模块，所述基准定位信息获取模块用于获取姿态模板数据库的第i姿态模板的一级关键点编号基准定位信息和二级关键点编号基准定位信息；

一级姿态跟踪结果获取模块，所述一级姿态跟踪结果获取模块用于根据所述一级关键点编号基准定位信息和所述一级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取一级姿态跟踪结果；

二级姿态跟踪结果获取模块，所述二级姿态跟踪结果获取模块用于当所述一级姿态跟踪结果包括第一跟踪成功信号时，根据所述二级关键点编号基准定位信息和所述二级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取二级姿态跟踪结果；

第一准行为类型集获取模块，所述第一准行为类型集获取模块用于当所述二级姿态跟踪结果包括第二跟踪成功信号时，将第i姿态模板行为类型添加进所述第一准行为类型集；

第二准行为类型集获取模块，所述第二准行为类型集获取模块用于对所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取所述第二准行为类型集；

其中，获取姿态模板数据库的第i姿态模板，包括，

数据库构建模块，所述数据库构建模块用于基于酒店客房管理大数据，以第一客户体型信息为约束信息进行姿态模板匹配，构建所述姿态模板数据库。

进一步而言，所述一级姿态跟踪结果获取模块，还包括：

定位更新结果获取模块，所述定位更新结果获取模块用于将所述一级关键点编号基准定位信息的第一编号关键点所属的第一关节臂基准定位和所述一级关键点编号定位信息的所述第一编号关键点所属的第一关节臂定位进行定位重合，获取第一编号关键点定位更新结果，其中，所述第一编号关键点基准定位和所述第一编号关键点定位为相同编号关键点的对应信息；

定位更新模块，所述定位更新模块用于基于所述第一编号关键点定位更新结果，遍历所述一级关键点编号定位信息进行更新，获取一级关键点编号定位更新结果；

第二编号关键点信息获取模块，所述第二编号关键点信息获取模块用于获取第二编号关键点定位更新结果和第二编号关键点基准定位，其中，第二编号关键点为非第一编号关键点的任意一个关键点；

比对距离参数获取模块，所述比对距离参数获取模块用于获取所述第二编号关键点定位更新结果和所述第一编号关键点定位更新结果的比对距离参数；

基准距离参数获取模块，所述基准距离参数获取模块用于获取所述第二编号关键点基准定位和所述第一编号关键点基准定位的基准距离参数；

第二编号关键点跟踪成功信号生成模块，所述第二编号关键点跟踪成功信号生成模块用于当所述比对距离参数和所述基准距离参数的跟踪偏差小于或等于第二编号关键点跟踪偏差阈值，生成第二编号关键点跟踪成功信号；

一级跟踪失败信号生成模块，所述一级跟踪失败信号生成模块用于当所述比对距离参数和所述基准距离参数的跟踪偏差大于第二编号关键点跟踪偏差阈值，生成一级跟踪失败信号，添加进所述一级姿态跟踪结果；

第一跟踪成功信号生成模块，所述第一跟踪成功信号生成模块用于当所述一级关键点编号定位更新结果全部跟踪完成，且跟踪失败信号数量为零时，生成所述第一跟踪成功信号添加进所述一级姿态跟踪结果。

进一步而言，所述参数获取模块，还包括：

第一灯控模式集合获取模块，所述第一灯控模式集合获取模块用于基于所述第一行为类型采集历史灯控行为，获取第一灯控模式集合；

第二灯控模式集合获取模块，所述第二灯控模式集合获取模块用于基于所述第二行为类型采集历史灯控行为，获取第二灯控模式集合；

交集灯控分析模块，所述交集灯控分析模块用于当所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合具有交集灯控模式时，获取交集灯控模式集合，筛选所述交集灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第一灯光参数和所述第二灯光参数；

最小能耗筛选模块，所述最小能耗筛选模块用于当所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合不具有交集灯控模式时，筛选所述第一灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第一灯光参数，筛选所述第二灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第二灯光参数。

进一步而言，所述灯光控制模块，还包括：

区域判断模块，所述区域判断模块用于判断所述第一特征区域和所述第二特征区域是否重合；

独立控制模块，所述独立控制模块用于当所述第一特征区域和所述第二特征区域为非重合状态时，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制；

灯光需求分析模块，所述灯光需求分析模块用于当所述第一特征区域和所述第二特征区域为重合状态时，对所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光需求分析，获取第一灯光需求系数和第二灯光需求系数；

第一灯光参数控制模块，所述第一灯光参数控制模块用于当所述第一灯光需求系数大于所述第二灯光需求系数，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

第二灯光参数控制模块，所述第二灯光参数控制模块用于当所述第一灯光需求系数小于所述第二灯光需求系数，根据所述第二灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

特征区域控制模块，所述特征区域控制模块用于当所述第一灯光需求系数等于所述第二灯光需求系数，根据所述第一灯光参数或所述第二灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

其中，对所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光需求分析，包括，

非视觉依赖性灯光需求系数设定模块，所述非视觉依赖性灯光需求系数设定模块用于当行为类型不具有视觉依赖性时，将灯光需求系数设为零，其中，不具有视觉依赖性指的是行为特征物品具有自发光属性或行为类型不需要依赖视觉；

视觉依赖性灯光需求系数设定模块，所述视觉依赖性灯光需求系数设定模块用于当行为类型具有视觉依赖性时，获取行为特征视觉精度的倒数，设为灯光需求系数，其中，所述行为特征视觉精度指的是行为类型在预设视距下需要识别的最小尺寸。

本说明书通过前述对用于酒店客房管理的智慧生活客控方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中用于酒店客房管理的智慧生活客控方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.用于酒店客房管理的智慧生活客控方法，其特征在于，应用于服务端，包括：

获取第一入住客房的住户状态信息，其中，所述住户状态信息包括第一客户状态和第二客户状态；

遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型；

遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数；

对所述第一灯光参数和所述第二灯光参数进行一致性校验，获取校验结果，其中，所述校验结果包括校验一致或校验不一致；

当所述校验结果为所述校验不一致时，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，获取第一特征区域和第二特征区域；

根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型，包括：

所述第一客户状态包括第一客户姿态信息；

所述第二客户状态包括第二客户姿态信息；

获取预设关键点分布模板；

基于所述第一客户姿态信息对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，获取第一关键点编号定位信息；

基于所述第二客户姿态信息对所述预设关键点分布模板进行姿态模拟调整，获取第二关键点编号定位信息；

遍历所述第一关键点编号定位信息和所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取第一准行为类型集与第二准行为类型集；

当所述第一准行为类型集的行为类型唯一时，获取所述第一行为类型；

当所述第二准行为类型集的行为类型唯一时，获取所述第二行为类型；

其中，任意一个编号和一关键点唯一关联。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第一准行为类型集的行为类型不唯一时，还包括：

遍历所述第一准行为类型集，获取行为特征物品和物品分布区域；

遍历所述物品分布区域激活毫米波雷达对所述行为特征物品进行检测，获取物品检测结果；

根据所述物品检测结果对所述第一准行为类型集进行清洗，获取所述第一行为类型。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述第一关键点编号定位信息和所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取第一准行为类型集与第二准行为类型集，包括：

所述第一关键点编号定位信息包括一级关键点编号定位信息和二级关键点编号定位信息，其中，一级关键点编号包括腕关节编号、肘关节编号、肩关节编号、腰关节编号和膝关节编号，二级关键点编号包括手部关节编号、脚部关节编号和颈关节编号；

获取姿态模板数据库的第i姿态模板的一级关键点编号基准定位信息和二级关键点编号基准定位信息；

根据所述一级关键点编号基准定位信息和所述一级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取一级姿态跟踪结果；

当所述一级姿态跟踪结果包括第一跟踪成功信号时，根据所述二级关键点编号基准定位信息和所述二级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取二级姿态跟踪结果；

当所述二级姿态跟踪结果包括第二跟踪成功信号时，将第i姿态模板行为类型添加进所述第一准行为类型集；

对所述第二关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取所述第二准行为类型集；

其中，获取姿态模板数据库的第i姿态模板，包括，

基于酒店客房管理大数据，以第一客户体型信息为约束信息进行姿态模板匹配，构建所述姿态模板数据库。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述一级关键点编号基准定位信息和所述一级关键点编号定位信息进行姿态跟踪，获取一级姿态跟踪结果，包括：

将所述一级关键点编号基准定位信息的第一编号关键点所属的第一关节臂基准定位和所述一级关键点编号定位信息的所述第一编号关键点所属的第一关节臂定位进行定位重合，获取第一编号关键点定位更新结果，其中，所述第一编号关键点基准定位和所述第一编号关键点定位为相同编号关键点的对应信息；

基于所述第一编号关键点定位更新结果，遍历所述一级关键点编号定位信息进行更新，获取一级关键点编号定位更新结果；

获取第二编号关键点定位更新结果和第二编号关键点基准定位，其中，第二编号关键点为非第一编号关键点的任意一个关键点；

获取所述第二编号关键点定位更新结果和所述第一编号关键点定位更新结果的比对距离参数；

获取所述第二编号关键点基准定位和所述第一编号关键点基准定位的基准距离参数；

当所述比对距离参数和所述基准距离参数的跟踪偏差小于或等于第二编号关键点跟踪偏差阈值，生成第二编号关键点跟踪成功信号；

当所述比对距离参数和所述基准距离参数的跟踪偏差大于第二编号关键点跟踪偏差阈值，生成一级跟踪失败信号，添加进所述一级姿态跟踪结果；

当所述一级关键点编号定位更新结果全部跟踪完成，且跟踪失败信号数量为零时，生成所述第一跟踪成功信号添加进所述一级姿态跟踪结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数，包括：

基于所述第一行为类型采集历史灯控行为，获取第一灯控模式集合；

基于所述第二行为类型采集历史灯控行为，获取第二灯控模式集合；

当所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合具有交集灯控模式时，获取交集灯控模式集合，筛选所述交集灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第一灯光参数和所述第二灯光参数；

当所述第一灯控模式集合与所述第二灯控模式集合不具有交集灯控模式时，筛选所述第一灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第一灯光参数，筛选所述第二灯控模式集合的能耗最小值模式，设为所述第二灯光参数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制，还包括：

判断所述第一特征区域和所述第二特征区域是否重合；

当所述第一特征区域和所述第二特征区域为非重合状态时，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制；

当所述第一特征区域和所述第二特征区域为重合状态时，对所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光需求分析，获取第一灯光需求系数和第二灯光需求系数；

当所述第一灯光需求系数大于所述第二灯光需求系数，根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

当所述第一灯光需求系数小于所述第二灯光需求系数，根据所述第二灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

当所述第一灯光需求系数等于所述第二灯光需求系数，根据所述第一灯光参数或所述第二灯光参数对所述第一特征区域和所述第二特征区域进行灯光控制；

其中，对所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光需求分析，包括，

当行为类型不具有视觉依赖性时，将灯光需求系数设为零，其中，不具有视觉依赖性指的是行为特征物品具有自发光属性或行为类型不需要依赖视觉；

当行为类型具有视觉依赖性时，获取行为特征视觉精度的倒数，设为灯光需求系数，其中，所述行为特征视觉精度指的是行为类型在预设视距下需要识别的最小尺寸。

8.用于酒店客房管理的智慧生活客控系统，其特征在于，应用于服务端，包括：

信息获取模块，所述信息获取模块用于获取第一入住客房的住户状态信息，其中，所述住户状态信息包括第一客户状态和第二客户状态；

行为归类模块，所述行为归类模块用于遍历所述第一客户状态和所述第二客户状态进行行为归类，获取第一行为类型和第二行为类型；

参数获取模块，所述参数获取模块用于遍历所述第一行为类型和所述第二行为类型进行灯光控制寻优，获取第一灯光参数和第二灯光参数；

参数校验模块，所述参数校验模块用于对所述第一灯光参数和所述第二灯光参数进行一致性校验，获取校验结果，其中，所述校验结果包括校验一致或校验不一致；

区域划分模块，所述区域划分模块用于当所述校验结果为所述校验不一致时，根据第一客户位置信息和第二客户位置信息进行区域划分，获取第一特征区域和第二特征区域；

灯光控制模块，所述灯光控制模块用于根据所述第一灯光参数对所述第一特征区域进行灯光控制，根据所述第二灯光参数对所述第二特征区域进行灯光控制。