CN117252730A - 服务订阅处理系统、服务订阅信息处理方法与装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供服务订阅处理系统、服务订阅信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，在该系统中，目标用户可以通过目标应用端输入服务订阅需求信息，之后，将服务订阅需求提供给自然语言模型处理端，自然语言模型处理端根据用户特征数据与历史数据对服务订阅需求信息进行识别，进而确定待订阅服务以及获得反馈结果信息；向服务订阅处理端发送第一请求消息；向目标应用端发送反馈结果信息，进而服务订阅处理端可以调用订阅应用端订阅待订阅服务。实际上通过该系统的订阅应用端可以自动订阅待订阅服务，进而简化了订阅操作流程，提升订阅体验；通过该系统能通过目标应用端将反馈结果信息提供给目标用户，提升目标应用端与目标用户的交互体验。

Description

服务订阅处理系统、服务订阅信息处理方法与装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及服务订阅处理系统、服务订阅信息处理方法、服务订阅信息处理装置、电子设备以及计算机存储介质。
背景技术
随着科技的不断进步与人们生活质量水平的不断提升，线上订阅方式越来越受到大众的欢迎，通过订阅应用实现的线上订阅方式用户可以订阅各种所需的商品以及服务，这种线上订阅方式相较于线下订阅方式可以明显节省订阅时间。
在现有的线上订阅方式中，用户需要在订阅应用中输入订阅商品或者订阅服务的相关信息（如订阅商品的名称），进而使得订阅应用为用户提供订阅服务。然而这种线上订阅方式在订阅之前需要用户花费大量时间去浏览订阅应用提供的候选商品或者候选服务，最终再选择需要订阅的商品或者服务，才能完成订阅过程，这对于一些选择较为困难的用户是不友好的。因而在线上订阅过程中，如何为用户简化订阅操作以节省订阅时间成为当前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种服务订阅处理系统，以实现在线上订阅过程中为用户简化订阅操作以节省订阅时间，本申请还提供服务订阅信息处理方法、服务订阅信息处理装置、电子设备以及计算机存储介质。
本申请提供一种服务订阅处理系统，包括：目标应用端、数据库、自然语言模型处理端、服务订阅处理端；所述目标应用端，用于接收目标用户输入的服务订阅需求信息，将所述服务订阅需求信息提供给所述自然语言模型处理端；所述数据库，用于存储用户特征数据以及所述目标应用端中与用户关联的历史数据，将所述用户特征数据与所述历史数据提供给所述自然语言模型处理端；所述自然语言模型处理端，用于根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；向所述服务订阅处理端发送用于请求订阅所述待订阅服务的第一请求消息；向所述目标应用端发送所述反馈结果信息；所述服务订阅处理端，用于针对所述第一请求消息，调用订阅应用端订阅所述待订阅服务。
可选的，所述自然语言模型处理端设置有自然语言处理神经网络模型；所述根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，包括：将所述服务订阅需求信息、所述用户特征数据与所述历史数据作为所述自然语言处理神经网络模型的输入信息，获得与所述订阅需求信息对应的识别结果信息；根据所述识别结果信息，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息。
可选的，所述自然语言处理神经网络模型包括：自然语言理解模块与自然语言会话模块；所述自然语言理解模块，用于根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，获得所述识别结果信息；根据所述识别结果信息，确定所述待订阅服务，向所述服务订阅处理端发送所述第一请求消息；所述自然语言会话模块，用于根据所述识别结果信息，获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，所述反馈结果信息为与所述识别结果信息对应的、表示订阅所述待订阅服务的订阅方案信息，将所述反馈结果信息提供给所述目标应用端。
可选的，还包括：订阅辅助信息获得模块；所述订阅辅助信息获得模块，用于获得与所述待订阅服务关联的辅助信息，将所述辅助信息提供给所述自然语言会话模块；所述自然语言会话模块，用于根据所述识别结果信息与所述辅助信息，获得所述反馈结果信息。
可选的，所述服务订阅处理端包括订阅应用调用平台；所述订阅应用调用平台与多个候选订阅应用端通信连接；所述自然语言模型处理端，具体用于向所述订阅应用调用平台发送用于请求订阅所述待订阅服务的第一请求消息；所述订阅应用调用平台，用于根据所述第一请求消息，在所述多个候选订阅应用端中确定与所述待订阅服务对应的目标订阅应用端，调用所述目标订阅应用端订阅所述待订阅服务。
可选的，所述订阅应用调用平台，具体用于根据所述第一请求消息，确定订阅所述待订阅服务所需的应用编程接口，采用确定的应用编程接口在多个候选订阅应用端中调用所述目标订阅应用端订阅所述待订阅服务。
可选的，还包括：订阅应用端；所述订阅应用端，用于响应于所述订阅应用调用平台的调用操作，对所述待订阅服务进行订阅。
可选的，所述订阅应用端还用于获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息；所述自然语言模型处理端还用于向所述订阅应用端发送用于请求获得所述订阅结果信息的第二请求消息，获得所述订阅应用端针对所述第二请求消息提供的所述订阅结果信息，将所述订阅结果信息提供给所述目标应用端。
可选的，所述自然语言模型处理端还用于获得所述目标应用端提供的所述目标用户的地理位置信息；所述根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务，包括：根据所述用户特征数据、所述历史数据与所述地理位置信息，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务。
可选的，所述服务订阅需求信息包括语音信息与文本信息中的至少一种信息；所述目标应用端还用于获得所述自然语言模型处理端发送的所述反馈结果信息；播报所述反馈结果信息或者展示所述反馈结果信息。
可选的，还包括：数据处理端；所述数据处理端，用于在所述数据库提供的所述用户特征数据与所述历史数据中，筛选与所述服务订阅需求信息关联的目标用户特征数据与目标历史数据，将所述目标用户特征数据与所述目标历史数据提供给所述自然语言模型处理端；所述自然语言模型处理端，具体用于根据所述目标用户特征数据与所述目标历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息。
本申请提供一种服务订阅信息处理方法，应用于自然语言模型处理端，所述方法包括：获得目标应用端提供的服务订阅需求信息；获得用户特征数据以及所述目标应用端中与用户关联的历史数据；根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；向所述服务订阅处理端发送用于请求订阅所述待订阅服务的第一请求消息；向所述目标应用端发送所述反馈结果信息。
可选的，所述根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，包括：将所述服务订阅需求信息、所述用户特征数据与所述历史数据作为自然语言处理神经网络模型的输入信息，获得与所述订阅需求信息对应的识别结果信息；根据所述识别结果信息，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息。
可选的，所述自然语言处理神经网络模型包括：自然语言理解模块与自然语言会话模块；所述自然语言理解模块，用于根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，获得所述识别结果信息；根据所述识别结果信息，确定所述待订阅服务，向所述服务订阅处理端发送所述第一请求消息；所述自然语言会话模块，用于根据所述识别结果信息，获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，所述反馈结果信息为与所述识别结果信息对应的、表示订阅所述待订阅服务的订阅方案信息，将所述反馈结果信息提供给所述目标应用端。
可选的，还包括：获得与所述待订阅服务关联的辅助信息；所述根据所述识别结果信息，获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，包括：根据所述识别结果信息与所述辅助信息，获得所述反馈结果信息。
可选的，还包括：向订阅应用端发送用于请求获得订阅结果信息的第二请求消息，所述订阅结果信息为针对所述待订阅服务的订阅结果信息，所述订阅应用端与所述服务订阅处理端通信连接、用于订阅所述待订阅服务；获得所述订阅应用端针对所述第二请求消息提供的所述订阅结果信息；将所述订阅结果信息提供给所述目标应用端。
可选的，所述根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，包括：在所述数据库提供的所述用户特征数据与所述历史数据中，筛选与所述服务订阅需求信息关联的目标用户特征数据与目标历史数据；根据所述目标用户特征数据与所述目标历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息。
可选的，还包括：向数据库发送用于请求获得所述用户特征数据与所述历史数据的第三请求消息；获得所述数据库针对所述第三请求消息提供的所述用户特征数据与所述历史数据。
可选的，还包括：获得所述目标应用端发送的用于请求获得所述反馈结果信息的第四请求消息；所述向所述目标应用端发送所述反馈结果信息，包括：针对所述第四请求消息，向所述目标应用端发送所述反馈结果信息。
本申请提供一种服务订阅信息处理方法，应用于目标应用端，所述方法包括：响应于检测到在目标应用的会话页面上输入服务订阅需求信息的触发操作，获得目标用户输入的服务订阅需求信息；将所述服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端；获得所述自然语言模型处理端提供的与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；所述反馈结果信息是基于针对所述订阅需求信息的识别结果信息获得的，所述识别结果信息是基于目标用户特征数据与目标历史数据获得的；所述目标历史数据包括所述目标用户在所述目标应用中的历史会话数据；播报所述反馈结果信息或者展示所述反馈结果信息。
可选的，还包括：向所述自然语言模型处理端发送用于请求获得针对所述订阅需求信息的反馈结果信息的第四请求消息，所述反馈结果信息为与所述识别结果信息对应的、表示订阅待订阅服务的订阅方案信息；所述待订阅服务为基于所述服务订阅需求信息确定的、为所述目标用户订阅的服务；所述获得所述自然语言模型处理端提供的与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，包括：获得所述自然语言模型处理端针对所述第四请求消息提供的所述反馈结果信息。
可选的，还包括：向所述自然语言模型处理端发送用于请求获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息的第五请求消息；获得所述自然语言模型处理端针对所述第五请求消息提供的所述订阅结果信息；播报所述订阅结果信息或者展示所述订阅结果信息。
本申请提供一种服务订阅信息处理方法，应用于服务订阅处理端，所述方法包括：获得自然语言模型处理端发送的用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；针对所述第一请求消息，调用订阅应用端订阅所述待订阅服务。
可选的，所述针对所述第一请求消息，调用订阅应用端订阅所述待订阅服务，包括：根据所述第一请求消息，在多个候选订阅应用端中确定与所述待订阅服务对应的目标订阅应用端，调用所述目标订阅应用端订阅所述待订阅服务。
可选的，所述在多个候选订阅应用端中确定与所述待订阅服务对应的目标订阅应用端，调用所述目标订阅应用端订阅所述待订阅服务，包括：确定订阅所述待订阅服务所需的应用编程接口；采用所述确定的应用编程接口在多个候选订阅应用端中调用所述目标订阅应用端订阅所述待订阅服务。
本申请提供一种服务订阅信息处理方法，应用于订阅应用端，所述方法包括：响应于检测到服务订阅处理端针对订阅待订阅服务的调用操作，对所述待订阅服务进行订阅；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息；将所述订阅结果信息提供给自然语言模型处理端；其中，所述自然语言模型处理端用于基于所述服务订阅需求信息确定所述待订阅服务，请求所述服务订阅处理端调用所述订阅应用端订阅所述待订阅服务，将所述订阅结果信息提供给目标应用端；所述目标应用端用于接收所述目标用户输入所述服务订阅需求信息、展示所述订阅结果信息。
可选的，还包括：获得所述自然语言模型处理端发送的用于请求获得所述订阅结果信息的第二请求消息；所述将所述订阅结果信息提供给自然语言模型处理端，包括：针对所述第二请求消息，将所述订阅结果信息提供给自然语言模型处理端。
本申请提供一种服务订阅信息处理装置，应用于自然语言模型处理端，所述装置包括：服务订阅需求信息第一获得单元，用于获得目标应用端提供的服务订阅需求信息；特征数据与历史数据获得单元，用于获得用户特征数据以及所述目标应用端中与用户关联的历史数据；识别单元，用于根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；第一发送单元，用于向所述服务订阅处理端发送用于请求订阅所述待订阅服务的第一请求消息；向所述目标应用端发送所述反馈结果信息。
本申请提供一种服务订阅信息处理装置，应用于目标应用端，所述装置包括：服务订阅需求信息第二获得单元，用于响应于检测到在目标应用的会话页面上输入服务订阅需求信息的触发操作，获得目标用户输入的服务订阅需求信息；服务订阅需求信息提供单元，用于将所述服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端；反馈结果信息获得单元，用于获得所述自然语言模型处理端提供的与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；所述反馈结果信息是基于针对所述订阅需求信息的识别结果信息获得的，所述识别结果信息是基于目标用户特征数据与目标历史数据获得的；所述目标历史数据包括所述目标用户在所述目标应用中的历史会话数据；播报展示单元，用于播报所述反馈结果信息或者展示所述反馈结果信息。
本申请提供一种服务订阅信息处理装置，应用于服务订阅处理端，所述装置包括：第一请求消息获得单元，用于获得自然语言模型处理端发送的用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；调用单元，用于针对所述第一请求消息，调用订阅应用端订阅所述待订阅服务。
本申请提供一种服务订阅信息处理装置，应用于订阅应用端，所述装置包括：订阅单元，用于响应于检测到服务订阅处理端针对订阅待订阅服务的调用操作，对所述待订阅服务进行订阅；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；订阅结果信息获得单元，用于获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息；订阅结果信息提供单元，用于将所述订阅结果信息提供给自然语言模型处理端；其中，所述自然语言模型处理端用于基于所述服务订阅需求信息确定所述待订阅服务，请求所述服务订阅处理端调用所述订阅应用端订阅所述待订阅服务，将所述订阅结果信息提供给目标应用端；所述目标应用端用于接收所述目标用户输入所述服务订阅需求信息、展示所述订阅结果信息。
本申请提供一种电子设备，包括：处理器；存储器，用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述服务订阅信息处理方法。
本申请提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述服务订阅信息处理方法。
与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：
本申请提供一种服务订阅处理系统，由于在该服务订阅处理系统中，目标用户可以通过目标应用端输入自身的服务订阅需求信息，之后，目标应用端将服务订阅需求提供给自然语言模型处理端，自然语言模型处理端根据数据库中存储的用户特征数据与目标应用端中与用户关联的历史数据对服务订阅需求信息进行识别，进而能够确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息；在确定待订阅服务以及获得反馈结果信息之后，向服务订阅处理端发送用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；向目标应用端发送反馈结果信息，通过向服务订阅处理端发送第一请求消息，进而服务订阅处理端针对第一请求消息，可以调用订阅应用端订阅待订阅服务。实际上通过该系统，订阅应用端可以实现自动为目标用户订阅待订阅服务，进而无需目标用户花费大量时间订阅服务，简化了目标用户的订阅操作流程，节省了目标用户的订阅时间，提升订阅体验；与此同时，通过该系统还能通过目标应用端将反馈结果信息作为服务订阅需求信息的回复信息提供给目标用户，提升目标应用端与目标用户的交互体验。由于反馈结果信息与确定的待订阅服务均是基于用户特征数据与历史数据对服务订阅需求信息进行分析获得的，进而确定的待订阅服务与获得的反馈结果信息更加匹配目标用户的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的服务订阅处理系统的结构示意图。
图2为本申请提供的服务订阅处理系统的场景示意图。
图3为本申请第一实施例提供的服务订阅处理系统的交互过程示意图。
图4为本申请第二实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
图5为本申请第三实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
图6为本申请第四实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
图7为本申请第五实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
图8为本申请第六实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
图9为本申请第七实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
图10为本申请第八实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
图11为本申请第九实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
图12为本申请第十实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此，本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供服务订阅处理系统、服务订阅信息处理方法、服务订阅信息处理装置、电子设备及计算机存储介质。以下通过具体的实施例分别介绍服务订阅处理系统、服务订阅信息处理方法、服务订阅信息处理装置、电子设备及计算机存储介质。为了更清楚地展示本申请实施例提供的服务订阅处理系统，首先介绍一下本申请实施例提供的服务订阅处理系统的应用场景。
本申请的服务订阅处理系统，可以运用在为用户自动订阅服务的场景中。例如，当订阅的服务为餐品或者门票时，本申请的服务订阅处理系统能够为用户自动订阅与用户匹配的餐品或者门票。当然，餐品或者门票仅仅为上述订阅服务的一种示例，本申请的服务订阅处理系统不对订阅服务的种类或者类型进行限定。
如图1所示，其为本申请提供的服务订阅处理系统的结构示意图，本申请的服务订阅处理系统，包括：目标应用端101、数据库102、自然语言模型处理端103、服务订阅处理端104与订阅应用端105。
目标应用端101可以是安装有用于用户输入服务订阅需求信息的社交应用程序或者社交小程序的用户端。具体地，可以在目标应用端中设置用于用户输入会话信息（服务订阅需求信息可以作为会话信息的一种示例）的语音助手或者文本助手，语音助手或者文本助手用于接收服务订阅需求信息。实际上，上述语音助手或者文本助手可以作为生活助手，以用于接收用户输入的一些语音或者文本信息。
用户通过目标应用端101输入自身的服务订阅需求信息，并获得目标应用端101提供的针对服务订阅需求信息的反馈结果信息。例如，当用户通过目标应用端输入的服务订阅需求信息为：请为我订阅一份午餐；反馈结果信息可以是：将为您订阅一份商户A提供的餐品B。用户在输入服务订阅需求信息时，可以以文本信息的方式或者以语音信息的方式进行输入。自然地，反馈结果信息也可以以文本信息的方式或者语音信息的方式反馈给用户。在本实施例中，订阅实际上可以是指订购。如线上订购商品或者服务。订购服务如订购美甲服务。
目标应用端101之所以在获得服务订阅需求信息之后，后续能够获得反馈结果信息，是由于在本申请的服务订阅处理系统中，目标应用端101在获得服务订阅需求信息之后，将服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端103，以供自然语言模型处理端103对服务订阅需求信息进行分析，确定用户的订阅需求，进而确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。自然语言模型处理端103在获得反馈结果信息后，便可以将反馈结果信息提供给目标应用端101。
具体地，由于不同的用户通过目标应用端101输入的服务订阅需求信息与用户特征具有关联，进而可以基于用户自身的特征去分析各个用户输入的服务订阅需求信息。例如，用户1在需要订阅一份餐品时，输入的服务订阅需求信息为：请为我订阅一份午餐；用户2在需要订阅一份餐品时，输入的服务订阅需求信息为：请为我点一份外卖。实际上，上述用户1输入的服务订阅需求信息是与用户1的特征关联的，自然地，上述用户2输入的服务订阅需求信息是与用户2的特征关联的。即：用户1与用户2均是按照自己的会话习惯输入的服务订阅需求信息。
自然语言模型处理端103在获得服务订阅需求信息之后，对服务订阅需求信息进行识别。具体地，由于服务订阅需求信息与用户特征具有关联，为了精确地分析识别服务订阅需求信息，因而基于用户特征数据以及目标应用端中与用户关联的历史数据对服务订阅需求信息进行识别。
上述用户特征数据是与用户关联的一些特征数据，如：用户的性别数据、性格数据、用户习惯数据、会话风格数据、职业数据以及地址数据等，当然上述列举的用户特征数据仅仅作为一种示例，不对其进行任何限制。
为了更准确地识别服务订阅需求信息，还可以基于目标应用端中与用户关联的历史数据，对服务订阅需求信息进行识别。该历史数据可以是用户在目标应用端中输入的历史会话数据，该历史数据实际上可以认为是服务订阅需求信息的上下文数据。例如，用户1在目标应用端中曾经输入过“塑身”诸如此类的历史会话数据，当用户1输入的服务订阅需求信息为：请为我订阅一份午餐时，可以基于“塑身”诸如此类的历史会话数据识别出需要为用户1订阅一份轻食餐品或者减脂餐品。
自然语言模型处理端103在基于用户特征数据以及目标应用端中与用户关联的历史数据对服务订阅需求信息进行识别后，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。作为一种示例，为用户1订阅一份轻食餐品或者减脂餐品即为待订阅服务。在确定待订阅服务后，为了便于用户知悉服务订阅处理系统将会自动为用户订阅待订阅服务，自然语言模型处理端103可以将与识别结果信息对应的、表示订阅待订阅服务的订阅方案信息的反馈结果信息提供给目标应用端101，实际上该反馈结果信息可以作为与订阅需求信息对应的反馈信息通过目标应用端101反馈给用户，进而提升用户的会话体验。例如，当用户1输入的服务订阅需求信息为：请为我订阅一份午餐时，该反馈结果信息可以是：将为您订阅一份商户C提供的轻食餐品D。
在该系统中，为了便于存储用户特征数据以及目标应用端中与用户关联的历史数据，并将用户特征数据以及目标应用端中与用户关联的历史数据提供给自然语言模型处理端103，可以将用户特征数据与历史数据存储在数据库102中。具体地，为了便于对存储的用户特征数据以及历史数据进行分类，将用户特征数据存储在第一数据库中，将历史数据存储在第二数据库中。第一数据库实际上可以是指用户特征数据库；第二数据库实际上可以是指历史会话数据库（也可以称之为上下文数据库），第二数据库用于管理自然语言处理神经网络模型所使用的历史会话数据，以使得目标应用端中的语音助手或者文本助手拥有记忆功能。第一数据库与第二数据库共同组成上述数据库102。
为了便于自然语言模型处理端103确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息，在自然语言模型处理端103处设置有两个模块：自然语言理解模块与自然语言会话模块；自然语言理解模块用于根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定待订阅服务；自然语言会话模块用于根据待订阅服务，获得上述反馈结果信息。
自然语言理解模块，还用于在确定待订阅服务后，向服务订阅处理端104发送用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；对应地，自然语言会话模块还用于将反馈结果信息提供给目标应用端。
自然语言模型处理端103处实际上设置有自然语言处理神经网络模型，通过使用自然语言处理神经网络模型，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。实际上，自然语言处理神经网络模型与上述自然语言理解模块与自然语言会话模块对应，自然语言处理神经网络模型对应自然语言理解模块的部分用于对服务订阅需求信息进行识别，确定待订阅服务；而自然语言处理神经网络模型对应自然语言会话模块的部分用于根据待订阅服务，获得上述反馈结果信息。
在本实施例中，上述自然语言处理神经网络模型是经过训练的神经网络模型，可以提取服务订阅需求信息中与订阅服务相关的关键词信息，进而确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。
自然语言模型处理端103在确定待订阅服务并获得上述反馈结果信息之后，为了实现自动对待订阅服务进行订阅，自然语言模型处理端103（实际上可以是自然语言理解模块）向服务订阅处理端104发送第一请求消息。
服务订阅处理端104在获得第一请求消息之后，针对第一请求消息，调用订阅应用端105订阅待订阅服务。
在本申请中，可以将多种候选订阅应用端的应用编程接口（API，ApplicationProgramming Interface）提供给服务订阅处理端104，即：服务订阅处理端104中设置有接口数据库，该接口数据库用于存储多种候选订阅应用端的应用编程接口，以便于服务订阅处理端104基于确定的应用编程接口在多个候选订阅应用端中调用确定的订阅应用端订阅待订阅服务。例如，当待订阅服务为需要为用户1订阅一份轻食餐品时，确定的订阅应用端可以是订餐应用端。可以调用订餐应用端为用户1订阅一份轻食餐品。
在本申请中，订阅应用端可以是安装有用于为用户提供订阅服务的应用程序或者用于为用户提供订阅服务的小程序的应用端，通过该应用端可以实现订阅待订阅服务。
在订阅应用端105订阅待订阅服务之后，订阅应用端105还获得针对待订阅服务的订阅结果信息，并将订阅结果信息通过自然语言模型处理端103提供给目标应用端101，以在目标应用端101将订阅结果信息提供给用户。当然，订阅应用端105还可以直接将订阅结果信息提供给目标应用端101。在这个信息交互过程中，可以是自然语言模型处理端103向订阅应用端105发送请求获得订阅结果信息的请求消息，还可以是目标应用端101向订阅应用端105发送请求获得订阅结果信息的请求消息。目标应用端101将订阅结果信息提供给用户可以通过多种方式实现，如：将订阅结果信息展示在目标应用端101的展示页面上或者直接在目标应用端101语音播报订阅结果信息。
例如，在为用户1提供订阅结果信息时，如果订阅应用端105已经为用户1在商户C订阅了一份轻食餐品D，则提供的订阅结果信息可以是：已经为您订阅一份商户C提供的轻食餐品D。如果订阅的是外卖，订阅结果信息还可以包括外卖订单的状态信息，如商户的备餐状态、骑手的配送状态，这些都可以作为订阅结果信息。订阅结果信息可以包含各种各样的信息，在此不进行限制。
具体地，请参见图2，其为本申请提供的服务订阅处理系统的场景示意图，图2实际上是目标应用端上用于展示订阅需求信息、反馈结果信息与订阅结果信息的页面。以用户1作为示例，如图2所示，用户1输入的订阅需求信息为：请为我订阅一份午餐；经过一段时间后，目标应用端反馈给用户1的反馈结果信息是：将为您订阅一份商户C提供的轻食餐品D；再经过一段时间，目标应用端展示的订阅结果信息为：已经为您订阅一份商户C提供的轻食餐品D。
上述介绍的图1至图2即为针对本申请的服务订阅处理系统的一种应用场景的图示，本申请的实施例中不对服务订阅处理系统的应用场景做具体的限定，上述服务订阅处理系统的应用场景，仅仅是本申请提供的服务订阅处理系统的应用场景的一个实施例，提供该应用场景实施例的目的是便于理解本申请提供的服务订阅处理系统，而并非用于限定本申请提供的服务订阅处理系统。本申请实施例对服务订阅处理系统的其它应用场景，不再一一赘述。
第一实施例
本实施例提供一种服务订阅处理系统，具体请参照图1，其为本申请实施例提供的服务订阅处理系统的示意图。
该系统包括：目标应用端101、数据库102、自然语言模型处理端103、服务订阅处理端104与订阅应用端105。
在本实施例中，目标应用端101用于接收目标用户输入的服务订阅需求信息，将服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端103；以及接收自然语言模型处理端103发送的反馈结果信息。
数据库102用于存储用户特征数据以及目标应用端中与用户关联的历史数据，将用户特征数据与历史数据提供给自然语言模型处理端103。
自然语言模型处理端103用于根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息；向服务订阅处理端104发送用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；同时，向目标应用端101发送反馈结果信息。
自然语言模型处理端103还用于获得目标应用端101提供的目标用户的地理位置信息；当然，目标用户的地理位置信息还可以是目标用户的终端设备提供的，在此不做限制。
自然语言模型处理端103在获得目标用户的地理位置信息之后，作为根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务的一种方式，可以是指：根据用户特征数据、历史数据与地理位置信息，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务。
之所以在确定待订阅服务的过程中利用目标用户的地理位置信息，是为了便于为目标用户提供更便捷、更匹配的订阅服务。如在需要为该用户订阅一份商户C提供的轻食餐品D对应的外卖订单时，假设商户C与商户E均能够提供轻食餐品D，但是用户距离商户C的位置更近，为了便于更快将轻食餐品D配送给用户，则待订阅服务实际上对应的可以是商户C提供的轻食餐品D。
服务订阅处理端104用于针对第一请求消息，调用订阅应用端105订阅待订阅服务。
在本实施例中，自然语言模型处理端103设置有自然语言处理神经网络模型；因而作为根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息的一种实施方式，可以是指：首先，将服务订阅需求信息、用户特征数据与历史数据作为自然语言处理神经网络模型的输入信息，获得与订阅需求信息对应的识别结果信息；之后，根据识别结果信息，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。
上述识别结果信息实际上可以是指自然语言处理神经网络模型根据用户特征数据与历史数据对服务订阅需求信息进行识别，进而识别出的目标用户的需求结果。之所以采用自然语言处理神经网络模型，主要是由于用户在目标应用端101输入服务订阅需求信息时，输入的服务订阅需求信息并非是较为明确的订阅需求，例如，用户1在输入服务订阅需求信息时输入的为：请为我订阅一份午餐；该服务订阅需求信息并未明确订阅餐品的详情信息，如并未明确为用户1订阅热菜亦或是凉菜。
因此，在本实施例中，采用自然语言处理神经网络模型对服务订阅需求信息进行识别，以更准确地识别用户输入的会话信息（即：服务订阅需求信息）。自然语言处理神经网络模型实际上是基于服务订阅需求信息、用户特征数据与历史数据进行学习，进而生成新的自然语言文本，这种新的自然语言文本实际上可以是指反馈结果信息。
在本实施例中，自然语言处理神经网络模型主要的功能有两个：自然语言理解功能与自然语言会话功能，主要通过自然语言理解模块与自然语言会话模块实现。具体地，可以将自然语言处理神经网络模型设置为两部分：自然语言理解模块与自然语言会话模块。
具体地，自然语言理解模块，用于根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，获得识别结果信息（即识别出的目标用户的需求结果，例如需要为用户1订阅减脂餐品）；根据识别结果信息，确定待订阅服务，向服务订阅处理端发送第一请求消息。自然语言会话模块，用于根据识别结果信息（即识别出的目标用户的需求结果，例如需要为用户1订阅减脂餐品），获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息，反馈结果信息为与识别结果信息对应的、表示订阅待订阅服务的订阅方案信息，将反馈结果信息提供给目标应用端。
作为一种示例，自然语言处理神经网络模型可以采用ChatGPT（全称：ChatGenerative Pre-trained Transformer，即：会话生成型预训练变换模型）；也可以采用ChatGLM（全称：Chat General Language Model，会话通用语言模型），当然，上述列举的仅仅为自然语言处理神经网络模型的示例，自然语言处理神经网络模型还可以其它类型的运用自然语言处理会话的神经网络模型。
在本实施中，自然语言处理神经网络模型可以使用自注意力机制来获取服务订阅需求信息中的与订阅需求相关的文字，进而便于理解用户的订阅需求。
为了能够使得目标应用端反馈给目标用户的反馈结果信息的内容更加多样化，在该系统中还设置有订阅辅助信息获得模块；辅助信息可以是指与待订阅服务具有关联关系的信息，如待订阅服务对应的日期、天气、节假日等。
订阅辅助信息获得模块，用于获得与待订阅服务关联的辅助信息，将辅助信息提供给自然语言会话模块，进而使得自然语言会话模块可以同时用于根据识别结果信息与辅助信息，获得反馈结果信息。例如，假设为用户1订阅轻食餐品当天的天气为雨天，则反馈给目标用户的反馈结果信息可以是：将为您订阅一份商户C提供的轻食餐品D，雨天天气配送餐品的速度可能变慢，请您耐心等待；提醒您雨天出行注意安全。
在本实施例中，服务订阅处理端104可以设置为订阅应用调用平台；订阅应用调用平台与多个候选订阅应用端（多个候选订阅应用端也可以替换为多个候选订阅应用）通信连接；候选订阅应用端可以订阅各种各样的服务，如订餐服务、订票服务。当然，可以理解的是，一个订阅应用端可以订阅一种服务，也可以订阅多种服务；也可以多种服务在多个订阅应用端实现。
具体地，自然语言模型处理端103可以向订阅应用调用平台发送用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；进而使得订阅应用调用平台根据第一请求消息，在多个候选订阅应用端中确定与待订阅服务对应的目标订阅应用端，调用目标订阅应用端订阅待订阅服务。例如，在需要为用户1订阅轻食餐品时，在众多的订阅应用端中（包括订餐应用端、订票应用端）选择一个订餐应用端进行订阅轻食餐品。
更具体地，订阅应用调用平台与多个候选订阅应用端中的各个候选订阅应用端提供的应用编程接口连接，以根据第一请求消息，确定订阅待订阅服务所需的应用编程接口，之后，可以采用确定的应用编程接口在多个候选订阅应用端中调用目标订阅应用端订阅待订阅服务。实际上，订阅应用调用平台可以包含有OpenAPI库，API的全称是应用编程接口（Application Programming Interface），把网站的服务封装成一系列计算机易识别的数据接口开放出去，供第三方开发者使用，这种行为就叫做开放网站的API，与之对应的，所开放的API就被称作OpenAPI。OpenAPI库可以管理不同的订阅应用端的远程调用，进而实现对待订阅服务的自动订阅。
在本实施例的系统中，订阅应用端105用于响应于订阅应用调用平台的调用操作，对待订阅服务进行订阅。
在对待订阅服务进行订阅之后，订阅应用端105还用于获得针对待订阅服务的订阅结果信息；自然语言模型处理端103还用于向订阅应用端105发送用于请求获得订阅结果信息的第二请求消息，获得订阅应用端针对第二请求消息提供的订阅结果信息，将订阅结果信息提供给目标应用端101，进而以便目标应用端101将订阅结果信息提供给目标用户。
在本实施例中，服务订阅需求信息可以采用如下至少一种形式：语音形式或者文本形式；对应地，目标应用端101还用于获得自然语言模型处理端103发送的反馈结果信息；播报反馈结果信息或者展示反馈结果信息。当服务订阅需求信息采用语音形式时，也对应将反馈结果信息采用语音形式，即：语音播报反馈结果信息；当服务订阅需求信息采用文本形式时，也对应将反馈结果信息采用文本形式，即：以展示文本形式的方式展示反馈结果信息。
在本实施例的系统中，为了便于查找与目标用户对应的目标用户特征数据与目标历史数据，还可以设置数据处理端；数据处理端可以在数据库102中存储的大量的用户特征数据与历史数据中筛选与服务订阅需求信息关联的目标用户特征数据与目标历史数据，将目标用户特征数据与目标历史数据提供给自然语言模型处理端103，这样能够便于自然语言模型处理端103快速识别服务订阅需求信息，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。例如，当数据库102中存储有100位用户的用户特征数据与历史数据时，数据处理端可以基于用户1输入的服务订阅需求信息，在100位用户的用户特征数据与历史数据中快速筛选出与用户1输入的服务订阅需求信息关联的用户1的特征数据与用户1的历史数据，进而后续便于自然语言模型处理端103根据用户1的特征数据与用户1的历史数据对用户1输入的服务订阅需求信息进行识别。
在本实施例中，在获得上述对应服务订阅需求信息的反馈结果信息、订阅结果信息之后，可以将服务订阅需求信息、反馈结果信息、订阅结果信息对应地提供给数据库102，以供数据库102进行存储，进而便于后续的服务订阅过程。
在本实施例中，为了便于用户对已订阅服务进行评价，还可以在目标应用端101设置有用于用户评价的评价模块或者评价入口，以便于用户对已订阅服务进行评价，进而提升整个系统的服务能力。
为了便于清楚地理解上述目标应用端101、数据库102、自然语言模型处理端103、服务订阅处理端104与订阅应用端105之间的数据或者信息交互过程，请参考图3，其为本申请第一实施例提供的服务订阅处理系统的交互过程示意图。
首先，目标应用端101执行步骤S301：响应于目标用户的输入触发操作，获得目标用户输入的服务订阅需求信息，之后，执行步骤S302：将服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端。
自然语言模型处理端103在获得服务订阅需求信息之后，执行步骤S303：向数据库发送第三请求消息，第三请求消息是用于请求获得用户特征数据与历史数据的，然后执行步骤S304：获得用户特征数据与历史数据；获得用户特征数据与历史数据是指获得数据库针对第三请求消息提供的用户特征数据与历史数据。自然语言模型处理端103在获得用户特征数据与历史数据以及服务订阅需求信息之后，执行步骤S305：根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定待订阅服务以及获得反馈结果信息；之后，执行步骤S306：向服务订阅处理端发送第一请求消息。
为了便于获取反馈结果信息，目标应用端101执行步骤S307：向自然语言模型处理端发送第四请求消息，自然语言模型处理端103执行步骤S308：向目标应用端发送反馈结果信息。在获得反馈结果信息之后，目标应用端101执行步骤S309：播报反馈结果信息或者展示反馈结果信息。
服务订阅处理端104接收第一请求消息之后，执行步骤S310：针对第一请求消息，调用订阅应用端订阅待订阅服务。订阅应用端105执行步骤S311：响应于服务订阅处理端的调用操作，对待订阅服务进行订阅。
与此同时，自然语言模型处理端103在向服务订阅处理端104发送第一请求消息之后，执行步骤S312：向订阅应用端发送用于请求获得订阅结果信息的第二请求消息；订阅应用端105执行步骤S313：将订阅结果信息提供给自然语言模型处理端。
为了获取订阅结果信息，目标应用端101执行步骤S314：向自然语言模型处理端发送第五请求消息；自然语言模型处理端103在获得订阅结果信息与第五请求消息之后，执行步骤S315：将订阅结果信息提供给目标应用端。在获得订阅结果信息之后，目标应用端101执行步骤S316：播报订阅结果信息或者展示订阅结果信息。需要说明的是，上述步骤S301至S316中的有些步骤并不是严格的按照编号所示的顺序进行，例如：步骤S308与步骤S312可以同时进行。因此，在实现本实施例的订阅服务的过程中，可以按照上述所公开的内容进行适当改动或者变动，均属于本申请所保护的范围。
通过本申请的服务订阅处理系统，无需用户在订阅应用端或者订阅应用上输入所需订阅的服务（当然订阅服务也可以包含订阅商品），仅仅需要用户在目标应用端输入大致的服务订阅需求信息，然后通过该系统中的自然语言模型处理端对服务订阅需求信息进行识别，确定待订阅服务，然后服务订阅处理端即可调用订阅应用端订阅待订阅服务即可，进而无需用户花费大量时间订阅服务，简化了用户的订阅操作流程，节省了订阅时间，提升订阅体验；与此同时，通过该系统还能通过目标应用端将反馈结果信息作为服务订阅需求信息的回复信息提供给用户，提升目标应用端与用户的交互体验。由于反馈结果信息与确定的待订阅服务均是基于用户特征数据与历史数据对服务订阅需求信息进行分析获得的，进而确定的待订阅服务与获得的反馈结果信息更加匹配用户的需求，同时使得用户获得的反馈结果信息更加富有情感，提升用户在订阅过程中的体验。
第二实施例
与第一实施例对应地，本申请第二实施例提供一种服务订阅信息处理方法。该实施例的执行主体为自然语言模型处理端，第二实施例中与第一实施例相同的部分不再介绍，具体请参见第一实施例的相关部分。
请参照图4，其为本申请第二实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
本申请实施例的服务订阅信息处理方法，包括如下步骤。
步骤S401：获得目标应用端提供的服务订阅需求信息。
步骤S402：获得用户特征数据以及目标应用端中与用户关联的历史数据。
步骤S403：根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。
在本实施例中，作为根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息的一种实施方式，可以是指：首先，将服务订阅需求信息、用户特征数据与历史数据作为自然语言处理神经网络模型的输入信息，获得与订阅需求信息对应的识别结果信息；之后，根据识别结果信息，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。
为了便于确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息，将自然语言处理神经网络模型设置为两部分：自然语言理解模块与自然语言会话模块。
具体地，自然语言理解模块，用于根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，获得识别结果信息；根据识别结果信息，确定待订阅服务，向服务订阅处理端发送第一请求消息。对应地，自然语言会话模块，用于根据识别结果信息，获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息，反馈结果信息为与识别结果信息对应的、表示订阅待订阅服务的订阅方案信息，将反馈结果信息提供给目标应用端。
在本实施例中，还获得目标应用端提供的目标用户的地理位置信息；作为根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务的一种实施方式，可以是指：根据用户特征数据、历史数据与地理位置信息，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务。
在本实施例中，还包括：获得与待订阅服务关联的辅助信息；根据识别结果信息，获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息，可以是指：根据识别结果信息与辅助信息，获得反馈结果信息。
步骤S404：向服务订阅处理端发送用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；向目标应用端发送反馈结果信息。
在本实施例中，还包括：向订阅应用端发送用于请求获得订阅结果信息的第二请求消息，订阅结果信息为针对待订阅服务的订阅结果信息，订阅应用端与服务订阅处理端通信连接、用于订阅待订阅服务；获得订阅应用端针对第二请求消息提供的订阅结果信息；将订阅结果信息提供给目标应用端。
为了使得确定的待订阅服务以及获得的反馈结果信息与目标用户更加匹配，作为根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息的一种实施方式，可以是指：首先，在数据库提供的用户特征数据与历史数据中，筛选与服务订阅需求信息关联的目标用户特征数据与目标历史数据；之后，根据目标用户特征数据与目标历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息。
在本实施例中，还包括：向数据库发送用于请求获得用户特征数据与历史数据的第三请求消息；获得数据库针对第三请求消息提供的用户特征数据与历史数据。
在本实施例中，还包括：获得目标应用端发送的用于请求获得反馈结果信息的第四请求消息；向目标应用端发送反馈结果信息，包括：针对第四请求消息，向目标应用端发送反馈结果信息。
在本实施例中，获得了目标应用端提供的服务订阅需求信息，之后，获得用户特征数据以及目标应用端中与用户关联的历史数据，进而可以根据用户特征数据与历史数据，对服务订阅需求信息进行识别，确定与服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与订阅需求信息对应的反馈结果信息，进而便于后续将反馈结果信息提供给目标应用端，通过目标应用端将反馈结果信息作为服务订阅需求信息的回复信息提供给用户，提升目标应用端与用户的交互体验。与此同时，便于服务订阅处理端调用订阅应用端订阅待订阅服务，可以实现自动为用户订阅待订阅服务，进而无需用户花费大量时间订阅服务，简化了用户的订阅操作流程，节省了用户的订阅时间，提升订阅体验。
第三实施例
与第一实施例对应地，本申请第三实施例提供一种服务订阅信息处理方法。该实施例的执行主体为目标应用端，第三实施例中与第一实施例相同的部分不再介绍，具体请参见第一实施例的相关部分。
请参照图5，其为本申请第三实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
本申请实施例的服务订阅信息处理方法，包括如下步骤。
步骤S501：响应于检测到在目标应用的会话页面上输入服务订阅需求信息的触发操作，获得目标用户输入的服务订阅需求信息。
步骤S502：将服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端。
步骤S503：获得自然语言模型处理端提供的与订阅需求信息对应的反馈结果信息。
在本实施例中，反馈结果信息是基于针对订阅需求信息的识别结果信息获得的，识别结果信息是基于目标用户特征数据与目标历史数据获得的；目标历史数据包括目标用户在目标应用中的历史会话数据。
步骤S504：播报反馈结果信息或者展示反馈结果信息。
在本实施例中，为了便于获取反馈结果信息，还包括：向自然语言模型处理端发送用于请求获得针对订阅需求信息的反馈结果信息的第四请求消息；具体地，反馈结果信息为与识别结果信息对应的、表示订阅待订阅服务的订阅方案信息；待订阅服务为基于服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务。
作为获得自然语言模型处理端提供的与订阅需求信息对应的反馈结果信息的一种实施方式，可以是指：获得自然语言模型处理端针对第四请求消息提供的反馈结果信息。
在本实施例中，为了便于用户获知针对待订阅服务的订阅结果信息，提升用户的订阅体验，还包括：向自然语言模型处理端发送用于请求获得针对待订阅服务的订阅结果信息的第五请求消息；获得自然语言模型处理端针对第五请求消息提供的订阅结果信息；播报订阅结果信息或者展示订阅结果信息。
在本实施例中，在获得用户输入的服务订阅需求信息之后，将服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端，进而可以获得自然语言模型处理端提供的与订阅需求信息对应的反馈结果信息。在获得反馈结果信息之后，播报反馈结果信息或者展示反馈结果信息。通过将反馈结果信息作为服务订阅需求信息的回复信息提供给用户，提升目标应用端与用户的交互体验。与此同时，无需用户花费大量时间订阅服务，简化了用户的订阅操作流程，节省了用户的订阅时间，提升订阅体验。
第四实施例
与第一实施例对应地，本申请第四实施例提供一种服务订阅信息处理方法。该实施例的执行主体为服务订阅处理端，第四实施例中与第一实施例相同的部分不再介绍，具体请参见第一实施例的相关部分。
请参照图6，其为本申请第四实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
本申请实施例的服务订阅信息处理方法，包括如下步骤。
步骤S601：获得自然语言模型处理端发送的用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息。
在本实施例中，待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务。
步骤S602：针对第一请求消息，调用订阅应用端订阅待订阅服务。
在本实施例中，作为针对第一请求消息，调用订阅应用端订阅待订阅服务的一种实施方式：根据第一请求消息，在多个候选订阅应用端中确定与待订阅服务对应的目标订阅应用端，调用目标订阅应用端订阅待订阅服务。
在本实施例中，在多个候选订阅应用端中确定与待订阅服务对应的目标订阅应用端，调用目标订阅应用端订阅待订阅服务，可以是指：首先，确定订阅待订阅服务所需的应用编程接口；之后，采用确定的应用编程接口在多个候选订阅应用端中调用目标订阅应用端订阅待订阅服务。
在本实施例中，获得自然语言模型处理端发送的用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；之后，针对第一请求消息，调用订阅应用端订阅待订阅服务，可以实现自动为用户订阅待订阅服务，进而无需用户花费大量时间订阅服务，简化了用户的订阅操作流程，节省了用户的订阅时间，提升订阅体验。
第五实施例
与第一实施例对应地，本申请第五实施例提供一种服务订阅信息处理方法。该实施例的执行主体为订阅应用端，第五实施例中与第一实施例相同的部分不再介绍，具体请参见第一实施例的相关部分。
请参照图7，其为本申请第五实施例提供的服务订阅信息处理方法的流程图。
本申请实施例的服务订阅信息处理方法，包括如下步骤。
步骤S701：响应于检测到服务订阅处理端针对订阅待订阅服务的调用操作，对待订阅服务进行订阅。
在本实施例中，待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务。
步骤S702：获得针对待订阅服务的订阅结果信息。
步骤S703：将订阅结果信息提供给自然语言模型处理端。
在本实施例中，自然语言模型处理端用于基于服务订阅需求信息确定待订阅服务，请求服务订阅处理端调用订阅应用端订阅待订阅服务，将订阅结果信息提供给目标应用端；目标应用端用于接收目标用户输入服务订阅需求信息、展示订阅结果信息。
在本实施例中，为了便于获得订阅结果信息，还包括：获得自然语言模型处理端发送的用于请求获得订阅结果信息的第二请求消息，作为将订阅结果信息提供给自然语言模型处理端的一种方式：针对第二请求消息，将订阅结果信息提供给自然语言模型处理端。
在本实施例中，响应于检测到服务订阅处理端针对订阅待订阅服务的调用操作，对待订阅服务进行订阅；之后，获得针对待订阅服务的订阅结果信息，并将订阅结果信息提供给自然语言模型处理端，可以实现自动为用户订阅待订阅服务，进而无需用户花费大量时间订阅服务，简化了用户的订阅操作流程，节省了用户的订阅时间。同时，由于自然语言模型处理端可以将订阅结果信息提供给目标应用端，进而使得用户获知订阅结果信息，提升了用户订阅体验。
第六实施例
与本申请第二实施例提供的服务订阅信息处理方法相对应的，本申请第六实施例还提供一种服务订阅信息处理装置。由于装置实施例基本相似于第二实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见第二实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
请参照图8，其为本申请第六实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
该服务订阅信息处理装置800，应用于自然语言模型处理端，所述装置包括：服务订阅需求信息第一获得单元801，用于获得目标应用端提供的服务订阅需求信息；特征数据与历史数据获得单元802，用于获得用户特征数据以及所述目标应用端中与用户关联的历史数据；识别单元803，用于根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；第一发送单元804，用于向所述服务订阅处理端发送用于请求订阅所述待订阅服务的第一请求消息；向所述目标应用端发送所述反馈结果信息。
可选的，所述识别单元，具体用于：将所述服务订阅需求信息、所述用户特征数据与所述历史数据作为自然语言处理神经网络模型的输入信息，获得与所述订阅需求信息对应的识别结果信息；根据所述识别结果信息，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息。
可选的，所述自然语言处理神经网络模型包括：自然语言理解模块与自然语言会话模块；所述自然语言理解模块，用于根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，获得所述识别结果信息；根据所述识别结果信息，确定所述待订阅服务，向所述服务订阅处理端发送所述第一请求消息；所述自然语言会话模块，用于根据所述识别结果信息，获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，所述反馈结果信息为与所述识别结果信息对应的、表示订阅所述待订阅服务的订阅方案信息，将所述反馈结果信息提供给所述目标应用端。
可选的，所述识别单元还用于获得所述目标应用端提供的所述目标用户的地理位置信息；所述识别单元，具体用于：根据所述用户特征数据、所述历史数据与所述地理位置信息，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务。
可选的，还包括：辅助信息获得单元；所述辅助信息获得单元，具体用于：获得与所述待订阅服务关联的辅助信息；所述自然语言会话模块，具体用于：根据所述识别结果信息与所述辅助信息，获得所述反馈结果信息。
可选的，还包括：订阅结果信息处理单元；所述订阅结果信息处理单元，具体用于：向订阅应用端发送用于请求获得订阅结果信息的第二请求消息，所述订阅结果信息为针对所述待订阅服务的订阅结果信息，所述订阅应用端与所述服务订阅处理端通信连接、用于订阅所述待订阅服务；获得所述订阅应用端针对所述第二请求消息提供的所述订阅结果信息；将所述订阅结果信息提供给所述目标应用端。
可选的，所述识别单元，具体用于：在所述数据库提供的所述用户特征数据与所述历史数据中，筛选与所述服务订阅需求信息关联的目标用户特征数据与目标历史数据；根据所述目标用户特征数据与所述目标历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息。
可选的，还包括：用户特征数据与历史数据获得单元；所述用户特征数据与历史数据获得单元，具体用于：向数据库发送用于请求获得所述用户特征数据与所述历史数据的第三请求消息；获得所述数据库针对所述第三请求消息提供的所述用户特征数据与所述历史数据。
可选的，还包括：第四请求消息获得单元；所述第四请求消息获得单元，具体用于：获得所述目标应用端发送的用于请求获得所述反馈结果信息的第四请求消息；所述第一发送单元，具体用于：针对所述第四请求消息，向所述目标应用端发送所述反馈结果信息。
第七实施例
与本申请第三实施例提供的服务订阅信息处理方法相对应的，本申请第七实施例还提供一种服务订阅信息处理装置。由于装置实施例基本相似于第三实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见第三实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
请参照图9，其为本申请第七实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
该服务订阅信息处理装置900，应用于目标应用端，所述装置包括：服务订阅需求信息第二获得单元901，用于响应于检测到在目标应用的会话页面上输入服务订阅需求信息的触发操作，获得目标用户输入的服务订阅需求信息；服务订阅需求信息提供单元902，用于将所述服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端；反馈结果信息获得单元903，用于获得所述自然语言模型处理端提供的与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；所述反馈结果信息是基于针对所述订阅需求信息的识别结果信息获得的，所述识别结果信息是基于目标用户特征数据与目标历史数据获得的；所述目标历史数据包括所述目标用户在所述目标应用中的历史会话数据；播报展示单元904，用于播报所述反馈结果信息或者展示所述反馈结果信息。
可选的，还包括：第四请求消息发送单元；所述第四请求消息发送单元，具体用于：向所述自然语言模型处理端发送用于请求获得针对所述订阅需求信息的反馈结果信息的第四请求消息，所述反馈结果信息为与所述识别结果信息对应的、表示订阅待订阅服务的订阅方案信息；所述待订阅服务为基于所述服务订阅需求信息确定的、为所述目标用户订阅的服务；所述反馈结果信息获得单元，具体用于：获得所述自然语言模型处理端针对所述第四请求消息提供的所述反馈结果信息。
可选的，还包括：订阅结果信息处理单元；所述订阅结果信息处理单元，具体用于：向所述自然语言模型处理端发送用于请求获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息的第五请求消息；获得所述自然语言模型处理端针对所述第五请求消息提供的所述订阅结果信息；播报所述订阅结果信息或者展示所述订阅结果信息。
第八实施例
与本申请第四实施例提供的服务订阅信息处理方法相对应的，本申请第八实施例还提供一种服务订阅信息处理装置。由于装置实施例基本相似于第四实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见第四实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
请参照图10，其为本申请第八实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
该服务订阅信息处理装置1000，应用于服务订阅处理端，所述装置包括：第一请求消息获得单元1001，用于获得自然语言模型处理端发送的用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；调用单元1002，用于针对所述第一请求消息，调用订阅应用端订阅所述待订阅服务。
可选的，所述调用单元，具体用于：根据所述第一请求消息，在多个候选订阅应用端中确定与所述待订阅服务对应的目标订阅应用端，调用所述目标订阅应用端订阅所述待订阅服务。
可选的，所述调用单元，具体用于：确定订阅所述待订阅服务所需的应用编程接口；采用所述确定的应用编程接口在多个候选订阅应用端中调用所述目标订阅应用端订阅所述待订阅服务。
第九实施例
与本申请第五实施例提供的服务订阅信息处理方法相对应的，本申请第九实施例还提供一种服务订阅信息处理装置。由于装置实施例基本相似于第五实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见第五实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
请参照图11，其为本申请第九实施例提供的服务订阅信息处理装置的示意图。
该服务订阅信息处理装置1100，应用于订阅应用端，所述装置包括：订阅单元1101，用于响应于检测到服务订阅处理端针对订阅待订阅服务的调用操作，对所述待订阅服务进行订阅；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；订阅结果信息获得单元1102，用于获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息；订阅结果信息提供单元1103，用于将所述订阅结果信息提供给自然语言模型处理端；其中，所述自然语言模型处理端用于基于所述服务订阅需求信息确定所述待订阅服务，请求所述服务订阅处理端调用所述订阅应用端订阅所述待订阅服务，将所述订阅结果信息提供给目标应用端；所述目标应用端用于接收所述目标用户输入所述服务订阅需求信息、展示所述订阅结果信息。
可选的，还包括：第二请求消息获得单元，用于获得所述自然语言模型处理端发送的用于请求获得所述订阅结果信息的第二请求消息；所述订阅结果信息提供单元，具体用于：针对所述第二请求消息，将所述订阅结果信息提供给自然语言模型处理端。
第十实施例
与本申请第二实施例至第五实施例的方法相对应的，本申请第十实施例还提供一种电子设备。
如图12所示，图12为本申请第十实施例提供的电子设备的示意图。
在本实施例中，该电子设备1200的一种可选硬件结构可如图12所示，包括：至少一个处理器1201，至少一个存储器1202和至少一个通信总线1205；存储器1202中包含有程序1203与数据1204。
总线1205可以是在电子设备1200内部的组件之间传输数据的通信设备，诸如内部总线（例如，CPU-存储器总线，处理器即为central processing unit，简称CPU）、外部总线（例如，通用串行总线端口、外围组件互连快速端口）等。
另外，电子设备中还包括：至少一个网络接口1206，至少一个外设接口1207。网络接口1206以提供与外部网络1208（例如，因特网、内联网、局域网、移动通信网络等）相关的有线或无线通信；在一些实施例中，网络接口1206可以包括任意数量的网络接口控制器(英文：network interface controller，简称NIC)、射频(英文：Radio Frequency，简称RF)模块、转发器、收发器、调制解调器、路由器、网关、有线网络适配器的任意组合、无线网络适配器、蓝牙适配器、红外适配器、近场通信（英文：Near Field Communication，简称NFC）适配器、蜂窝网络芯片等。
外设接口1207用于与外设连接，外设可以如图中的外设1（图12中的1209）、外设2（图12中的1210）以及外设3（图12中的1211）。外设即外围设备，外围设备可以包括但不限于光标控制设备（例如鼠标、触摸板或触摸屏）、键盘、显示器（例如阴极射线管显示器、液晶显示器）。显示器或发光二极管显示器、视频输入设备（例如，摄像机或通信耦合到视频档案的输入接口）等。
处理器1201可能是CPU，或者是特定集成电路ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit），或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器1202可能包含高速RAM（全称：Random Access Memory，即随机存取存储器）存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。
其中，处理器1201调用存储器1202所存储的程序与数据，以执行本申请第二实施例至第五实施例的方法。
第十一实施例
与本申请第二实施例至第五实施例的方法相对应的，本申请第十一实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，以执行本申请第二实施例至第五实施例的方法。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、 输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (英文：Read-Only Memory，简称ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、 程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (英文：phase change memory；简称PRAM)、静态随机存取存储器 (英文：Static Random Access Memory；简称SRAM)、动态随机存取存储器 (英文：Dynamic Random Access Memory；简称DRAM)、 其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (英文：Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory；简称EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (英文：Compact Disc Read-Only Memory；简称CD-ROM)、数字多功能光盘 (英文：Digital versatile disc；简称DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读存储媒体(non-transitorycomputer readable storage media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

Claims (10)

1.一种服务订阅处理系统，其特征在于，包括：目标应用端、数据库、自然语言模型处理端、服务订阅处理端；
所述目标应用端，用于接收目标用户输入的服务订阅需求信息，将所述服务订阅需求信息提供给所述自然语言模型处理端；
所述数据库，用于存储用户特征数据以及所述目标应用端中与用户关联的历史数据，将所述用户特征数据与所述历史数据提供给所述自然语言模型处理端；
所述自然语言模型处理端，用于根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；向所述服务订阅处理端发送用于请求订阅所述待订阅服务的第一请求消息；向所述目标应用端发送所述反馈结果信息；
所述服务订阅处理端，用于针对所述第一请求消息，调用订阅应用端订阅所述待订阅服务。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述自然语言模型处理端设置有自然语言处理神经网络模型；
所述根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息，包括：
将所述服务订阅需求信息、所述用户特征数据与所述历史数据作为所述自然语言处理神经网络模型的输入信息，获得与所述订阅需求信息对应的识别结果信息；
根据所述识别结果信息，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述订阅应用端还用于获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息；
所述自然语言模型处理端还用于向所述订阅应用端发送用于请求获得所述订阅结果信息的第二请求消息，获得所述订阅应用端针对所述第二请求消息提供的所述订阅结果信息，将所述订阅结果信息提供给所述目标应用端。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述自然语言模型处理端还用于获得所述目标应用端提供的所述目标用户的地理位置信息；
所述根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务，包括：根据所述用户特征数据、所述历史数据与所述地理位置信息，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务。
5.一种服务订阅信息处理方法，其特征在于，应用于自然语言模型处理端，所述方法包括：
获得目标应用端提供的服务订阅需求信息；
获得用户特征数据以及所述目标应用端中与用户关联的历史数据；
根据所述用户特征数据与所述历史数据，对所述服务订阅需求信息进行识别，确定与所述服务订阅需求信息对应的待订阅服务以及获得与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；
向服务订阅处理端发送用于请求订阅所述待订阅服务的第一请求消息；向所述目标应用端发送所述反馈结果信息。
6.一种服务订阅信息处理方法，其特征在于，应用于目标应用端，所述方法包括：
响应于检测到在目标应用的会话页面上输入服务订阅需求信息的触发操作，获得目标用户输入的服务订阅需求信息；
将所述服务订阅需求信息提供给自然语言模型处理端；
获得所述自然语言模型处理端提供的与所述订阅需求信息对应的反馈结果信息；所述反馈结果信息是基于针对所述订阅需求信息的识别结果信息获得的，所述识别结果信息是基于目标用户特征数据与目标历史数据获得的；所述目标历史数据包括所述目标用户在所述目标应用中的历史会话数据；
播报所述反馈结果信息或者展示所述反馈结果信息。
7.一种服务订阅信息处理方法，其特征在于，应用于服务订阅处理端，所述方法包括：
获得自然语言模型处理端发送的用于请求订阅待订阅服务的第一请求消息；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；
针对所述第一请求消息，调用订阅应用端订阅所述待订阅服务。
8.一种服务订阅信息处理方法，其特征在于，应用于订阅应用端，所述方法包括：
响应于检测到服务订阅处理端针对订阅待订阅服务的调用操作，对所述待订阅服务进行订阅；所述待订阅服务为基于目标用户输入的服务订阅需求信息确定的、为目标用户订阅的服务；
获得针对所述待订阅服务的订阅结果信息；
将所述订阅结果信息提供给自然语言模型处理端；
其中，所述自然语言模型处理端用于基于所述服务订阅需求信息确定所述待订阅服务，请求所述服务订阅处理端调用所述订阅应用端订阅所述待订阅服务，将所述订阅结果信息提供给目标应用端；所述目标应用端用于接收所述目标用户输入所述服务订阅需求信息、展示所述订阅结果信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行权利要求5-8任意一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行权利要求5-8任意一项所述的方法。
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Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101184054A (zh) * 2007-02-28 2008-05-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种通过网络实现产品或服务预订的方法、系统及服务器
US20110112921A1 (en) * 2009-11-10 2011-05-12 Voicebox Technologies, Inc. System and method for providing a natural language content dedication service
CN104021216A (zh) * 2014-06-20 2014-09-03 北京邮电大学 消息代理服务器及信息发布订阅方法和系统
CN107563569A (zh) * 2017-09-21 2018-01-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于多轮语音交互的酒店预订方法、装置及其设备
US9898788B1 (en) * 2015-03-25 2018-02-20 Amazon Technologies, Inc. Predictive restaurant ordering
CN108366096A (zh) * 2018-01-17 2018-08-03 深圳市金立通信设备有限公司 一种信息订阅方法、终端及计算机可读存储介质
CN108737570A (zh) * 2018-06-22 2018-11-02 北京奇艺世纪科技有限公司 一种信息推送方法、装置及系统
CN110851703A (zh) * 2019-09-30 2020-02-28 口碑(上海)信息技术有限公司 一种数据处理方法及装置
CN110874659A (zh) * 2019-10-08 2020-03-10 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 订餐方法、订餐服务器、订餐终端及存储介质
CN110991682A (zh) * 2019-11-18 2020-04-10 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 订餐方法、订餐系统、车载终端及计算机可读存储介质
CN112163971A (zh) * 2020-10-19 2021-01-01 南宁职业技术学院 采用自然语言处理的语音交互方法、系统及装置
US20210182497A1 (en) * 2019-12-17 2021-06-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Conversational manifests for enabling complex bot communications
CN113297491A (zh) * 2021-06-08 2021-08-24 天窗智库文化传播(苏州)有限公司 基于社交网络的服务订阅信息推送方法及系统
CN113596781A (zh) * 2020-04-30 2021-11-02 大唐移动通信设备有限公司 一种订阅方法、服务网元及用户数据管理网元
CN113706249A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 康键信息技术（深圳）有限公司 数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114265969A (zh) * 2021-11-18 2022-04-01 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的票务信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114372123A (zh) * 2020-10-14 2022-04-19 广州傲程软件技术有限公司 一种对话式的人机交互定制与服务系统
US20220198531A1 (en) * 2020-12-17 2022-06-23 Kyndryl, Inc. Pre-packaging and pre-configuration of software products using chatbots

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101184054A (zh) * 2007-02-28 2008-05-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种通过网络实现产品或服务预订的方法、系统及服务器
US20110112921A1 (en) * 2009-11-10 2011-05-12 Voicebox Technologies, Inc. System and method for providing a natural language content dedication service
CN104021216A (zh) * 2014-06-20 2014-09-03 北京邮电大学 消息代理服务器及信息发布订阅方法和系统
US9898788B1 (en) * 2015-03-25 2018-02-20 Amazon Technologies, Inc. Predictive restaurant ordering
CN107563569A (zh) * 2017-09-21 2018-01-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于多轮语音交互的酒店预订方法、装置及其设备
CN108366096A (zh) * 2018-01-17 2018-08-03 深圳市金立通信设备有限公司 一种信息订阅方法、终端及计算机可读存储介质
CN108737570A (zh) * 2018-06-22 2018-11-02 北京奇艺世纪科技有限公司 一种信息推送方法、装置及系统
CN110851703A (zh) * 2019-09-30 2020-02-28 口碑(上海)信息技术有限公司 一种数据处理方法及装置
CN110874659A (zh) * 2019-10-08 2020-03-10 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 订餐方法、订餐服务器、订餐终端及存储介质
CN110991682A (zh) * 2019-11-18 2020-04-10 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 订餐方法、订餐系统、车载终端及计算机可读存储介质
US20210182497A1 (en) * 2019-12-17 2021-06-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Conversational manifests for enabling complex bot communications
CN113596781A (zh) * 2020-04-30 2021-11-02 大唐移动通信设备有限公司 一种订阅方法、服务网元及用户数据管理网元
CN114372123A (zh) * 2020-10-14 2022-04-19 广州傲程软件技术有限公司 一种对话式的人机交互定制与服务系统
CN112163971A (zh) * 2020-10-19 2021-01-01 南宁职业技术学院 采用自然语言处理的语音交互方法、系统及装置
US20220198531A1 (en) * 2020-12-17 2022-06-23 Kyndryl, Inc. Pre-packaging and pre-configuration of software products using chatbots
CN113297491A (zh) * 2021-06-08 2021-08-24 天窗智库文化传播(苏州)有限公司 基于社交网络的服务订阅信息推送方法及系统
CN113706249A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 康键信息技术（深圳）有限公司 数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114265969A (zh) * 2021-11-18 2022-04-01 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的票务信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

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