CN117252658A - 基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统，需求商通过上传模块将零售服务数据上传至服务器，通过解析模块基于大数据处理框架对各个需求商的销售数据进行采集和属性分析，分析后根据需求量进行需求排序；商家通过登陆服务器，进行需求排序显示；匹配模块对销售商品属性数据进行分析，匹配模块根据选品数据匹配供应商，将选品数据和采购订单发送至供应商；为商户进行自动化动态选品和预计订货采购；供应商根据选品数据和采购订单进行资源配送，由物流中心进行配送，从而通过大数据实现跨境电子商务选品的目的。

Description

基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，尤其是指一种基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统。
背景技术
跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算，并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品，从而完成交易的一种国际商业活动，但现有的跨境电子商务大多是基于商户自身的网站或公共平台进行商品展示，通过浏览该类平台进行商品交易，但这种方式是属于被动消费，平台无法对消费者进行精准推送，因此，急需一种基于大数据的跨境电子商务大数据商品平台。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统。
为实现上述目的，本发明所提供的技术方案为：基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统，在多输入单输出无线通信系统中，利用供应商、服务器、需求商构建线性神经网络，利用信道的互易性，由单天线的消费者发送序列，通过神经网络得到多天线的发送者的保密信号；
商家为商品供应方、服务方或生产方；
消费者为商品需求方、服务需求方、使用者或终端供应商；
服务器包括有相互连接的境外、境内服务器；
服务器包括解析模块、匹配模块、数据模块、上传模块、排序模块和显示模块，上传模块与解析模块连接，解析模块与匹配模块连接，匹配模块与排序模块连接，排序模块与显示模块连接，匹配模块与数据模块双向连接。
需求商通过上传模块将零售服务数据上传至服务器的数据模块，数据模块将数据储存后再通过解析模块基于大数据处理框架对各个需求商的销售数据进行采集和属性分析，分析后根据需求量进行需求排序；商家通过登陆服务器，进行需求排序显示；匹配模块对销售商品属性数据进行分析，建立产品种类、销售时段、淡旺季与销售量的情况评价因素，匹配模块根据选品数据匹配供应商，将选品数据和采购订单发送至供应商；为商户进行自动化动态选品和预计订货采购；供应商根据选品数据和采购订单进行资源配送，由物流中心进行配送。
物流中心包括有数据处理模块、建模模块、调度中心、数据对比模块，其中，数据处理模块与服务器连接，建模模块与调度中心、数据处理模块连接，数据对比模块与建模模块连接；建模模块将现有的所有设备编号并贴上相应标签，并将相应数据发送至建模模块，建模模块根据物流中心现有的所有设备在系统内进行建模，通过数据对比模块对比后建成与实际设备一致的模型，并将模型编入相应的标签，形成独立的标签模型。
本发明在采用上述方案后，需求商通过上传模块将零售服务数据上传至服务器的数据模块，数据模块将数据储存后再通过解析模块基于大数据处理框架对各个需求商的销售数据进行采集和属性分析，分析后根据需求量进行需求排序；商家通过登陆服务器，进行需求排序显示；匹配模块对销售商品属性数据进行分析，建立产品种类、销售时段、淡旺季与销售量的情况评价因素，匹配模块根据选品数据匹配供应商，将选品数据和采购订单发送至供应商；为商户进行自动化动态选品和预计订货采购；供应商根据选品数据和采购订单进行资源配送，由物流中心进行配送。通过大数据实现跨境电子商务选品的目的。
附图说明
图1为本发明的原理图。
图2为本发明的控制示意图。
具体实施方式
下面结合所有附图对本发明作进一步说明，本发明的较佳实施例为：参见附图1，本实施例所述的基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统，在多输入单输出无线通信系统中，利用供应商、服务器、需求商构建线性神经网络，利用信道的互易性，由单天线的消费者发送序列，通过神经网络得到多天线的发送者的保密信号；
商家为商品供应方、服务方或生产方；
消费者为商品需求方、服务需求方、使用者或终端供应商；
服务器包括有相互连接的境外、境内服务器；
服务器包括解析模块、匹配模块、数据模块、上传模块、排序模块和显示模块，上传模块与解析模块连接，解析模块与匹配模块连接，匹配模块与排序模块连接，排序模块与显示模块连接，匹配模块与数据模块双向连接。
需求商通过上传模块将零售服务数据上传至服务器的数据模块，数据模块将数据储存后再通过解析模块基于大数据处理框架对各个需求商的销售数据进行采集和属性分析，分析后根据需求量进行需求排序；商家通过登陆服务器，进行需求排序显示；匹配模块对销售商品属性数据进行分析，建立产品种类、销售时段、淡旺季与销售量的情况评价因素，匹配模块根据选品数据匹配供应商，将选品数据和采购订单发送至供应商；为商户进行自动化动态选品和预计订货采购；供应商根据选品数据和采购订单进行资源配送，由物流中心进行配送。
物流中心包括有数据处理模块、建模模块、调度中心、数据对比模块，其中，建模模块将现有的所有设备(车辆、柜箱、装卸辅件)编号并贴上相应标签，并将相应数据发送至建模模块，建模模块根据物流中心现有的所有设备(车辆、柜箱、装卸辅件)在系统内进行建模，通过数据对比模块对比后建成与实际设备一致的模型，并将模型编入相应的标签，形成独立的标签模型，将标签模型发送至数据调度模块内，数据调度模块根据物流中心的实际安排对标签模型进行管理，当其中某个标签模型出台时，则对其在系统内进行标注为出行，表示该标签模型为不可使用状态；
商家通过上传模块将商品属性及清单上述至服务器，服务器接收后形成跨境商品数据；服务器将接收到的跨境商品数据送至解析模块，解析模块将跨境商品数据进行解析；消费者在通过服务器进行商品浏览时，解析模块记录消费者的浏览商品，以及根据商品停留时长计算出消费者的喜好，并根据停留时长进行排序，排序后将排序数据发送至数据模块；然后通过匹配模块中的智能匹配模块与数据模块中的搭配数据进行智能匹配并排序，匹配模块完成匹配后，将排序数据回传至消费者的显示模块进行排序显示；
需求商通过上传模块将货物信息上传至服务器的数据模块，服务器的数据模块将供货信息数据以及消费者的需求信息数据发送至最近的物流中心，物流中心的数据处理模块将供、需数据按照数据来源的不同进行分类，并对不同类别的数据赋予不同的数据标签，按收货人地址分类，或按货品类别进行分类；将分类后的供、需数据转化为由商品数据模型和数据标签组成的物流数据流模型，并将物流数据流模型反馈至商家，商家对商品数据流模型进行查看，以确实是自属实，用户确认后通过数据通讯模块发送至数据计算模块；
物流中心将现有的所有设备(车辆、柜箱、装卸辅件)编号并贴上相应标签，并将相应数据发送至建模模块，建模模块根据物流中心现有的所有设备在系统内进行建模，通过数据对比模块对比后建成与实际设备一致的模型，并将模型编入相应的标签，形成独立的标签模型，将标签模型发送至数据调度模块内，数据调度模块根据物流中心的实际安排对标签模型进行管理，当其中某个标签模型出台时，则对其在系统内进行标注为出行，表示该标签模型为不可使用状态；
数据计算模块收到商品数据模型后，根据商品数据模型的特性(重量、大小、能否堆放)建立商品数据模型模型，如易碎品时，则通过建模模块内的装卸辅件(支架、包装木箱等)对物品进行打包，如需要防水或防潮的物品，则通过建模模块内的防水布或防水箱进行打包，从而建立起相应的商品数据模型，通过商品数据模型计算出所需的运输空间，数据计算模块收到商品数据模型后，根据运输空间的需求从建模模块内调出相应的标签模型(车辆、柜箱等)，数据对比模块对标签模型以及所需的运输空间进行对比，在对比时，优先将标签模型内未满的空间(剩余空间)与运输空间对比，当装箱的剩余空间符合运输空间时，即确定该标签模型为运输设备，将符合条件的商品数据模型放入该标签模型，同时通过标签模型(装卸辅件)对商品数据模型进行固定，从而建立仿真的运输模型，当一个标签模型(车辆、柜箱等)装满后，数据计算模块将该标签模型的商品数据、标签模型(车辆、柜箱、装卸辅件)等发送至调度中心，调度中心接收到数据后，待用户货物到达调度中心时，直接安排物流人员调出带该标签的设备(车辆、柜箱)打包装车即可，装箱后物流中心形成该货物的物流数据；并将物流数据反馈至商家，商家对物流数据进行查看，以确实是自属实，用户确认后发出货物，通过仿真建模后，可以大大节省货物在物流中心停留的时间，同时使车辆、柜箱的空间使用更加合理。
以上所述之实施例只为本发明之较佳实施例，并非以此限制本发明的实施范围，故凡依本发明之形状、原理所作的变化，均应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统，其特征在于：在多输入单输出无线通信系统中，利用供应商、服务器、需求商构建线性神经网络，利用信道的互易性，由单天线的消费者发送序列，通过神经网络得到多天线的发送者的保密信号；
商家为商品供应方、服务方或生产方；
消费者为商品需求方、服务需求方、使用者或终端供应商；
服务器包括有相互连接的境外、境内服务器；
服务器包括解析模块、匹配模块、数据模块、上传模块、排序模块和显示模块，上传模块与解析模块连接，解析模块与匹配模块连接，匹配模块与排序模块连接，排序模块与显示模块连接，匹配模块与数据模块双向连接。
2.根据权利要求1所述的基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统，其特征在于：需求商通过上传模块将零售服务数据上传至服务器的数据模块，数据模块将数据储存后再通过解析模块基于大数据处理框架对各个需求商的销售数据进行采集和属性分析，分析后根据需求量进行需求排序；商家通过登陆服务器，进行需求排序显示；匹配模块对销售商品属性数据进行分析，建立产品种类、销售时段、淡旺季与销售量的情况评价因素，匹配模块根据选品数据匹配供应商，将选品数据和采购订单发送至供应商；为商户进行自动化动态选品和预计订货采购；供应商根据选品数据和采购订单进行资源配送，由物流中心进行配送。
3.根据权利要求1所述的基于线性加强型神经网络的跨境电子商务大数据选品系统，其特征在于：物流中心包括有数据处理模块、建模模块、调度中心、数据对比模块，其中，数据处理模块与服务器连接，建模模块与调度中心、数据处理模块连接，数据对比模块与建模模块连接；建模模块将现有的所有设备编号并贴上相应标签，并将相应数据发送至建模模块，建模模块根据物流中心现有的所有设备在系统内进行建模，通过数据对比模块对比后建成与实际设备一致的模型，并将模型编入相应的标签，形成独立的标签模型。
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